Ma trận – định thức – hệ phương trình tuyến tính potx

78 1.8K 36
Ma trận – định thức – hệ phương trình tuyến tính potx

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

MUC LUC - Ma trˆn - Dinh th´.c a u 1.1 Ma trˆn a - ˜ ` ´ 1.1.1 Dinh nghı a va ca c kha i niˆm ´ e 1.1.2 Ca c phe p toa n trˆn ma trˆn ´ ´ ´ e a ng va ma trˆn phan ´ ’ 1.1.3 Ma trˆn d o i x´ a ¯ˆ u ` a 1.1.4 Da th´.c ma trˆn u a c - inh th´ 1.2 D u ´ ´ 1.2.1 Phe p thˆ - Nghich thˆ ´ e e c - 1.2.2 Dinh th´ u ’ 1.3 Ma trˆn kha nghich a ˙ ’ 1.4 Hang cua ma trˆn a x´.ng u 3 10 10 11 20 28 ´ `nh tuyˆ n tı e ´nh Hˆ phu.o.ng trı e o.ng trı tuyˆ n tı tˆ’ng qua t ´ 2.1 Hˆ phu e `nh e ´nh o ´ - ˜ 2.1.1 Dinh nghı a ´ ’ e 2.1.2 Giai hˆ phu.o.ng trı tuyˆ n tı `nh e ´nh ´ ` ´ 2.2 Hˆ phu.o.ng trı tuyˆ n tı thuˆn nhˆ t e `nh e ´nh a a - ˜ ` ´nh chˆ t ´ 2.2.1 Dinh nghı a va tı a ´ ` ’ ’ e 2.2.2 Hˆ nghiˆm co ban cua hˆ phu.o.ng trı tuyˆ n tı thuˆn e e `nh e ´nh a ´ nhˆ t a ´ ´ ’ e 2.2.3 Cˆ u tru c nghiˆm cua hˆ phu.o.ng trı tuyˆ n tı tˆ’ng a ´ e `nh e ´nh o qua t ´ 31 31 31 33 40 40 Khˆng gian vector o 3.1 Kha i niˆm vˆ khˆng gian vector ´ e ` e o - ˜ 3.1.1 Dinh nghı a khˆng gian vector o 3.1.2 V`i v´ du a ı ´ ’ ’ 3.1.3 Mˆt sˆ tı o o ´nh chˆ t d n gian cua khˆng gian a ¯o o ´ 3.2 Khˆng gian vector o phu thuˆc tuyˆn t´ v` d oc lˆp tuyˆn t´ ´ ´ 3.3 Su o e ınh a ¯ˆ a e ınh 47 47 47 48 49 50 51 vector 41 42 MUC LUC ´ ´ Tˆ’ ho.p tuyˆ n tı va biˆ u thi tuyˆ n tı o e ´nh ` e’ e ´nh -ˆ a ´ ´ Doc lˆp tuyˆn t´ v` phu thuˆc tuyˆn t´ e ınh a o e ınh ´ e ´ V`i t´ chˆ t vˆ hˆ phu thuˆc tuyˆn t´ v` hˆ d oc lˆp a ınh a ` e o e ınh a e ¯ˆ a ´n t´ tuyˆ ınh e ˙ ’ Hang cua mˆt hˆ vector o e ´ ´ 3.4.1 Hˆ d oc lˆp tuyˆn t´ tˆi d i e ¯ˆ a e ınh o ¯a ˙ ’ 3.4.2 Hang cua mˆt hˆ vector o e 3.4.3 C´c hˆ vector Kn a e so - Sˆ chiˆu - Toa d o cua khˆng gian vector ´ e ’ Co ˙ o ` o ¯ˆ ˙ ’ so cua khˆng gian vector ’ ’ 3.5.1 Co ˙ ˙ o ˙ ’ 3.5.2 Hˆ sinh cua mˆt khˆng gian vector e o o ´ e ` 3.5.3 Sˆ chiˆu Khˆng gian h˜.u han v` vˆ han chiˆu o ` o u e a o ` 3.5.4 Toa d o cua mˆt vector khˆng gian n chiˆu o o e ¯ˆ ˙ ’ 3.3.1 3.3.2 3.3.3 3.4 3.5 Dang to`n phu.o.ng a ´ ´ ´ 4.1 Anh xa song tuyˆn t´ e ınh, dang song tuyˆn t´ e ınh - 4.1.1 Dinh ngh˜ ıa ´ ’ 4.1.2 Ma trˆn cua dang song tuyˆn t´ a ˙ e ınh 4.2 Dang to`n phu.o.ng a - 4.2.1 Dinh ngh˜ ıa ´ ` 4.2.2 Du.a dang to`n phu.o.ng vˆ dang ch´ tˇ c a e ınh a ´ ’ 4.2.3 Dang chuˆ˙n tˇ c cua dang to`n phu.o.ng a’ a ˙ a 4.2.4 Dang to`n phu.o.ng x´c d nh am, x´c d nh a a ¯i ˆ a ¯i qu´n t´ a ınh ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh du.o.ng, luˆt a 51 52 53 55 55 56 56 57 57 58 59 60 66 66 66 67 68 68 69 76 76 Chu.o.ng - Ma trˆn - Dinh th´.c a u 1.1 Ma trˆn a - ˜ ` ´ Dinh nghı a va ca c kha i niˆm ´ e Cho K la mˆt tru.o.ng ` o ` 1.1.1 - ˜ ´ Dinh nghı a 1.1 Cho m, n la hai sˆ nguyˆn du.o.ng Ta goi mˆt ma trˆn A ` o e o a a ∈ K (i = 1, m; j = 1, n) d o.c ´p m × n la mˆt bang gˆm m.n phˆn tu ij ` ` ’ ’ ¯u cˆ a ` o o a sau: ´ ´ s˘ p xˆ p m dong va n cˆt nhu a e ` ` ` o  a11 a A =  21 · · · am1 a12 a22 ··· am2  a1n a2n   ··· ··· amn Kı hiˆu: A = (aij )m×n ´ e ` ` Ca c phˆn tu o dong th´ i va cˆt th´ j d o.c goi la phˆn tu aij Ca c phˆn ´ a ’ ’ ` u ` o u ¯u ` ` a ’ ´ a a , a , , a d o.c goi la ca c phˆn tu thuˆc dong th´ i Ca c phˆn tu ` ` ’ tu i1 i2 a ’ o ` u ´ a ’ in ¯u ` ´ o.c goi la ca c phˆn tu thuˆc cˆt th´ j ` a1j , a2j , , amj d ` ´ ¯u a ’ o o u Vı du: ´   −1  −2 8 la ma trˆn cˆ p × (3 hang, cˆt) ´ ` a a ` o 2 Ca c kha i niˆm kha c: ´ ´ e ´ ´ Ma trˆn khˆng Mˆt ma trˆn cˆ p m × n d o.c goi la ma trˆn khˆng nˆ u a o o a a ¯u ` a o e ´ d` u b˘ ng ` moi phˆn tu ¯ˆ a a ’ e ` Ma trˆn vuˆng Mˆt ma trˆn A = (aij )m×n d o.c goi la ma trˆn vuˆng a o o a ¯u ` a o ´ ´ nˆ u m = n Lu c d´ ta goi A la ma trˆn vuˆng cˆ p n, kı hiˆu A = (aij )n e ´ ¯o ` a o a ´ e -i Ma trˆn - D.nh th´.c a u Cho ma trˆn vuˆng a o  a11 a A = (aij )n =  21 · · · an1 a12 a22 ··· an2 ···  a1n a2n   · · · ann ` ` Ca c phˆn tu a11 , a22, , ann goi la ca c phˆn tu thuˆc d o.ng che o chı ´ a ’ o ¯u ` ´ ´nh a ’ ` ´ a ,a n˘ m trˆn d o.ng che o ` ` Ca c phˆn tu 1n 2n−1 , , an1 goi la ca c phˆn tu a ´ a ’ e ¯u ` ´ a ’ ` ` ´ phu Ma trˆn d o.n vi Cho ma trˆn vuˆng A = (aij )n A d o.c goi la ma trˆn a ¯ ¯u ` a a o n vi nˆ u moi phˆn tu n˘ m trˆn d o.ng che o chı d` u b˘ ng ca c phˆn ` ´ ` ’ a ` d ¯o e a e ¯u ` ´ ´nh ¯ˆ a e ` ` ´ a kha c d` u b˘ ng Lu c d´ A d o.c kı hiˆu la I : ma trˆn d n vi cˆ p n ´ ’ tu ´ ¯ˆ a a ¯o a e ` ´ ¯o ¯u ´ e ` n Vı du ´   0 I = 0  I2 = 0 ´ Ma trˆn che o Cho A = (aij )n A d o.c goi la ma trˆn che o nˆ u moi a ´ ¯u a ´ e ` khˆng thuˆc d o.ng che o chı ` ng ` phˆn tu o a ’ o ¯u ` ´ ´nh d` u b˘ ¯ˆ a e Vı du ´   0 A = 0 −2 0 la ma trˆn che o ` a ´ 0 ´ Ma trˆn tam gia c Cho A = (aij )n A la ma trˆn tam gia c trˆn nˆ u a ´ ` a ´ e e n˘ m du.o.i d o.ng che o chı d` u b˘ ng A la ma trˆn tam gia c ` ’ ` moi phˆn tu a a ´ ¯u ` ´ ´nh ¯ˆ a e ` ` a ´ o.i nˆ u moi phˆn tu n˘ m trˆn d o.ng che o chı d` u b˘ ng A la mˆt ma ` ´ ` du ´ e a ’ a e ¯u ` ´ ´nh ¯ˆ a e ` ` o o.i ´u no la ma trˆn tam gia c trˆn ho˘c du ´ trˆn tam gia c nˆ ´ ` a ´ e a ´ e a   a11 a12 a1n−1 a1n  a22 a2n−1 a2n    A = · · · · · · · · · ··· · · ·  la ma trˆn tam gia c trˆn a ´ e   `  0 an−1n−1 an−1n  0 ann   a11 0  a21 a22 0    B =  ··· ··· ··· ··· · · ·  la ma trˆn tam gia c du.o.i a ´ ´   ` an−11 an−11 an−1n−1  an1 an2 an−1n ann ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh 1.1 Ma trˆn a Ma trˆn A = (aij )1×n = [a11 , a12 , , a1n] d o.c goi la ma trˆn dong a ¯u ` a `   a11 a  Ma trˆn B = (bij )m×1 =  21  d o.c goi la ma trˆn cˆt a a o  · · ·  ¯u ` am1 ´ Ma trˆn bˆc thang Ma trˆn cˆ p m × n co aij = ; ∀i, j , i > j goi la a a a a ´ ` ma trˆn bˆc thang a a Vı du: ´   0   ` A= a a 0 0 2 la ma trˆn bˆc thang 0 0 0 ` ´ Hai ma trˆn A = (aij )m×n va B = (bij )m×n d o.c goi la b˘ ng nˆ u a ` ¯u e ` a aij = bij , ∀i = 1, m, ∀j = 1, n 1.1.2 Ca c phe p toa n trˆn ma trˆn ´ ´ ´ e a a Cˆng ma trˆn o a - ˜ ´ ` Dinh nghı a 1.2 Cho hai ma trˆn cung cˆ p A = (aij )m×n va B = (bij )m×n a ` a ’ Tˆ’ng cua hai ma trˆn A, B la mˆt ma trˆn C = (cij )m×n v´.i cij = aij + o a ` o a o bij , ∀i = 1, m, ∀j = 1, n Kı hiˆu: A + B = C ´ e Vı du ´       2 −8 1+6 2+3 + (−8) 4 −2 5 + 2 −2  = 4 + −2 + (−2) +  −3 0 + −3 + 4+5   −6 = 6  −3 ´ ´ Tı ´nh chˆ t 1.1 Cho A, B, C, la ca c ma trˆn cung cˆ p, d´ ta co : a ` ´ a ` a ¯o ´ ´ (i) (A + B) + C = A + (B + C) (tı kˆ t ho.p) ´nh e (ii) A + B = B + A(tı giao hoa n) ´nh ´ (iii) A + = + A = A ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh -i Ma trˆn - D.nh th´.c a u (iv) A + (−A) = (−A) + A = ` ’ ’ ` o a b Nhˆn mˆt phˆn tu cua tru.o.ng K v´.i ma trˆn a o a - ˜ ` Dinh nghı a 1.3 Cho A = (aij )m×n , k ∈ K Phe p nhˆn mˆt phˆn tu cua ´ a o a ’ ’ o.ng K v´.i ma trˆn A cho ta mˆt ma trˆn B = (b ) i b = k.a , ∀i = tru ` o a o a o ij m×n v´ ij ij 1, m, ∀j = 1, n Kı hiˆu: kA ´ e   ka11 ka1n kA = B = (bij )m×n =   kam1 kamn -˘ ˜ e ´ Dat biˆt, k = −1 ∈ K, thay cho (−1)A, ta se viˆ t −A va goi no la ma e ` ´ ` vˆy: (−a ) ´ trˆn d o i cu a A Nhu a a ¯ˆ ’ ij m×n = −(aij )m×n ∀i = 1, m, ∀j = 1, n Vı du ´     2 4 4 −2 5 =  −4 10 −3 14 −6 ´ ´ Tı ´nh chˆ t 1.2 Cho A, B la ca c ma trˆn cung cˆ p, α, β ∈ K Khi d´ ta co : a ` ´ a ` a ¯o ´ (i) α(A + B) = αA + αB (ii) (α + β)A = αA + βA (iii) α(βA) = (αβ)A = β(αA) (iv) 1.A = A c Phe p nhˆn hai ma trˆn ´ a a - ˜ ´ Dinh nghı a 1.4 Cho A = (aij )m×n la ma trˆn cˆ p m × n trˆn K va B = ` a a e ` i B, kı hiˆu AB, (bjk )n×p la ma trˆn cˆ p n × p trˆn K Ta goi la tı cu a A v´ ` a a e o ´ e ´ ` ´ch ’ cua no d o.c xa c ´ ` ’ mˆt ma trˆn C = (cik )m×p cˆ p m × p trˆn K ma ca c phˆn tu ’ ´ ¯u ´ o a a e ` ´ a sau: d ¯inh nhu n cik = j=1 aij bjk ; ∀i = 1, m, ∀k = 1, p Minh hoa: Vı du Cho ca c ma trˆn: ´ ´ a   −1 −1 A= , B = 2  , C = 3 −1 ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh 1.1 Ma trˆn a Khi d´ : ¯o   −1   AB = 3 −1 1.1 + 2.2 + (−1).3 1.3 + 2.1 + (−1).(−1) = = 3.1 + 1.2 + 2.3 3.3 + 1.1 + 2.(−1) 11     10 5 −1 BA = 2  =5  3 −1 0 −5 AC va CB khˆng xa c d nh ` o ´ ¯i Nhˆn xe t: a ´ - ` ´ e ¯u ` o o ’ Diˆu kiˆn de’ phe p nhˆn hai ma trˆn thu.c hiˆn d o.c la sˆ cˆt cua ma e e ¯ˆ ´ a a ` ´ ’ trˆn b˘ ng sˆ dong cua ma trˆn a a o ` a AB = BA Phe p nhˆn hai ma trˆn khˆng co tı giao hoa n ´ a a o ´ ´nh ´ ´ ` a a ’ u Ta kı hiˆu Mm,n(K) la tˆp tˆ t ca nh˜.ng ma trˆn cˆ p m × n trˆn tru.o.ng K, ´ e a a e ` ´ ng ma trˆn vuˆng cˆ p n trˆn tru.o.ng K ´ ` a a ’ u Mn (K) la tˆp tˆ t ca nh˜ a o a e ` ´ ´ ´ Tı ´nh chˆ t 1.3 V´.i phe p nhˆn hai ma trˆn ta co ca c tı chˆ t sau: a o ´ a a ´ ´ ´nh a (i) (AB)C = A(BC); A ∈ Mm,n(K), B ∈ Mn,p(K), C ∈ Mp,q (K) (ii) A(B + C) = AB + AC; A ∈ Mm,n (K), B, C ∈ Mn,p(K) (A + B)C = AC + BC; A, B ∈ Mm,n(K), C ∈ Mn,p(K) (iii) α(AB) = (αA)B = A(αB); A ∈ Mm,n(K), B ∈ Mn,p(K), α ∈ K ´ a (iv) AIn = A = Im A; A ∈ Mm,n (K), Im , In la ca c ma trˆn d o.n vi cˆ p lˆn ` ´ a ¯ a ` lu.o.t la m, n ` ’ d Chuyˆ n vi ma trˆn e a - ˜ Dinh nghı a 1.5 Cho A = (aij )m×n Chuyˆ n vi cua ma trˆn A la ma trˆn B e’ ’ a ` a d o.c xa c d nh nhu sau: ´ ` co cˆ p n × m va ca c phˆn tu ¯u ´ ¯i ´ a ` ´ a ’ bij = aji , i = 1, m, j = 1, n Ta kı hiˆu ma trˆn chuyˆ n vi cua ma trˆn A la At No i mˆt ca ch kha c chuyˆ n ´ e a e’ ’ a ` ´ o ´ ´ e’ ` vi cua ma trˆn A la ma trˆn B d o.c suy b˘ ng ca ch d o’i dong cˆt va a ` a ¯u a ´ ¯ˆ ` ` o ` ’ cˆt dong o ` ` ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh -i Ma trˆn - D.nh th´.c a u Vı du ´   −1 2 −5 0 A= 3×4   −1 0  At =   −5 3 4×3 ’ ´ ´ Tı ´nh chˆ t 1.4 Phe p chuyˆ n vi ma trˆn co nh˜.ng tı chˆ t sau: a ´ e a ´ u ´nh a (A ± B)t = At ± B t , A, B ∈ Mm,n(K) (αA)t = αAt , A ∈ Mm,n (K), α ∈ K (AB)t = B t At , A ∈ Mm,n(K), B ∈ Mn,p(K) ´ (In )t = In , In la ma trˆn d o.n vi cˆ p n ` a ¯ a A la ma trˆn che o thı At = A ` a ´ ` 1.1.3 ´ ’ Ma trˆn d o i x´.ng va ma trˆn phan x´.ng a ¯ˆ u ` a u - ˜ ´ Dinh nghı a 1.6 Cho A la ma trˆn vuˆng cˆ p n ` a o a ´ ´ +) A goi la ma trˆn d o i x´.ng nˆ u At = A a ¯ˆ u e ` ´ ’ u +) A goi la ma trˆn pha n x´.ng nˆ u At = −A a e ` Vı du ´     −2 1 −2 Cho A = −2  Ta co At = −2  = A Vˆy A la ma ´ a ` −1 −1 ng ´ trˆn d o i x´ a ¯ˆ u     −2 −1 Cho B =  3 Ta co B t = −2 −3 = −B Vˆy B la ma ´ a ` −1 −3 ng ’ u trˆn phan x´ a ` ´ ’ Nhˆn xe t Nˆ u A la mˆt ma trˆn phan x´.ng thı ca c phˆn tu trˆn d o.ng a ´ e ` o a u ` ´ a ’ e ¯u ` ` ’ ´ a che o chı ´ ´nh cua no b˘ ng ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh 1.1 Ma trˆn a 1.1.4 a Da th´.c ma trˆn u - ˜ Dinh nghı a 1.7 Cho A la mˆt ma trˆn vuˆng trˆn K va p(x) = a0 + a1 x + ` o a o e ` ´ e o e o e ¯o · · · + an xn ∈ K[x] la mˆt d th´.c cua biˆ n x v´.i hˆ sˆ trˆn K Khi d´ ma ` o ¯a u ’ ´ trˆn a a I + a A + · · · + a n An , ´ d´ , I la ma trˆn d n vi cung cˆ p v´.i A, d o.c goi la gia tri cua d th´.c ¯o ` a ¯o ` a o ¯u ` ´ ’ ¯a u o.c goi la d th´.c ma trˆn a p(x) tai x = A, kı hiˆu p(A) No cu ng d ` ¯a u ´ e ´ ˜ ¯u c p(x) nˆ u d th´.c ma trˆn ´ ’ ¯a u A goi la mˆt nghiˆm ma trˆn cua d th´ e a e ¯a u a ` o i A) ´ o p(A) = (ma trˆn khˆng cung cˆ p v´ a o ` a Bai tˆp ` a 1.1.1 Cho ca c ma trˆn: ´ a         A = −1 0 ; B =   ; C = 0 3 ; D = 2 5 −3 −2 Tı ´nh: a) 5A − 3B + 2C + 4D; b) A + 2B − 3C − 5D 1.1.2 Cho ma trˆn: a   −2 A = 4 −8 −2 Tı ma trˆn X cho: a) 3A + 2X = I3 ; b) 5A − 3X = I3 `m a ´ 1.1.3 Kı hiˆu (r × s) la mˆt ma trˆn cˆ p r × s trˆn K Tı m, n ∈ N\{0} ´ e ` o a a e `m o.ng ho.p sau: ca c tru ` ´ a) (3 × 4) × (4 × 5) = (m × n); b) (2 × 3) × (m × n) = (2 × 6); c) (2 × m) × (4 × 3) = (2 × n) 1.1.4 Tı ´nh:   1  −3  a) 1 0  3 4  n  n 1 1 ; b) ; c) ; 2 −4 −2 n λ cos ϕ − sin ϕ d) ; e) ; (n ∈ N, ≤ ϕ < 2π) λ sin ϕ cos ϕ ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh -i Ma trˆn - D.nh th´.c a u 10 1.1.5 Cho ma trˆn: a  0 A= 0 0 0 0  0  1 Tı ´nh ca c ma trˆn: AAt va At A ´ a ` ´ ´ ´nh a 1.1.6 Ch´.ng minh ca c tı chˆ t 1.1, 1.2, 1.3, 1.4 u 1.1.7 Cho d th´.c p(x) = x2 − 3x + Tı ¯a u ´nh ca c d th´.c ma trˆn p(A), p(B) ´ ¯a u a ´t biˆ e   −3 A= ; B = 3  −1 ` 1.1.8 Ch´.ng minh r˘ ng: u  a  0 ’ a) A = 0  la mˆt nghiˆm cua p(x) = x3 − 3x2 + 4; ` o e 0 −1 a b ’ ∈ M2 (K) la nghiˆm cua q(x) = x2 − (a + d)x + ` e c d +(ad − bc) ∈ K[x] b) B = ˜ ` ´ a ’ 1.1.9* V´.i mˆ i ma trˆn vuˆng A = (aij )n ∈ Mn(K), ta goi tˆ’ng ca c phˆn tu o o a o o o.ng che o chı c la: ´ ’ trˆn d ` e ¯u ´ ´nh cua A la vˆ t cua no , kı hiˆu tr(A) T´ ` ` e ’ ´ ´ e u tr(A) = a11 + a22 + · · · + ann ` Ch´.ng minh r˘ ng u a tr(AB) = tr(BA) v´.i o moi A, B ∈ Mn (K) ta d` u ¯ˆ e co : ´ ` ` ´ a o o a o 1.1.10* Ch´.ng minh r˘ ng khˆng tˆn tai ca c ma trˆn vuˆng A, B ∈ Mn(K) u cho AB − BA = In 1.2 1.2.1 - Dinh th´.c u ´ ´ Phe p thˆ - Nghich thˆ ´ e e - ˜ Dinh nghı a 1.8 Cho n la mˆt sˆ nguyˆn du.o.ng va X la mˆt tˆp ho.p co n ` o o e ` ` o a ´ ´ Mˆt phe p thˆ bˆc n la mˆt song ´ nh σ t` X lˆn chı ` ´ phˆn tu a ’ o ´ e a ` o a u e ´nh no Khˆng ´ o ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh 64 Khˆng gian vector o 3.8 Trong R4 cho ca c vector ´ u1 = (1, 1, 1, 1), u2 = (2, 3, −1, 0), u3 = (−1, −1, 1, 1), u4 = (1, 2, − 1) ´ Tı d ` u kiˆn de’ vector u = (x1, x2 , x3 , x4 ) la tˆ’ ho.p tuyˆ n tı cua: `m ¯iˆ e e ¯ˆ e ´nh ’ ` o a) (u1 , u2 , u3 ), b) (u1 , u2 , u3 , u4 ) 3.9 Trong R3 [x] cho ca c d th´.c : ´ ¯a u u1 = x3 + 2x2 + x + 1, u2 = 2x3 + x2 − x + 1, u3 = 3x3 + 3x2 − x + ´ ’ Tı d ` u kiˆn de’ u = ax3 + bx2 + cx + d la tˆ’ ho.p tuyˆ n tı `m ¯iˆ e e ¯ˆ e ´nh cua ` o (u1 , u2 , u3 ) ´ 3.10 Trong R3 xe t xem ca c hˆ vector sau d oc lˆp tuyˆ n tı ´ ´ e ¯ˆ a e ´nh hay phu thuˆc o ´ tuyˆ n tı e ´nh? a) (u1 = (1, 0, 1), u2 = (1, 2, 3), u3 = (10, 11, 12), u4 = (4, 5, 6)); b) (u1 = (1, 0, 1), u2 = (1, 2, 3), u3 = (2, 2, 4)); c) (u1 = (1, 2, 3), u2 = (−1, 2, 0), u3 = (3, 2, −5)); d) (u1 = (1, 0, 1), u2 = (1, 2, 3)) ´ 3.11 Trong khˆng gian M2 (R) ch´.ng minh hˆ sau d ay d oc lˆp tuyˆ n tı o u e ¯ˆ ¯ˆ a e ´nh: −1 −1 0 , , 0 −2 ´ ´ ’ ´ e 3.12 Tı mˆt hˆ d oc lˆp tuyˆ n tı `m o e ¯ˆ a e ´nh tˆ i d i va hang cua ca c hˆ vector o ¯a ` sau d ay R : ¯ˆ a) (u1 = (1, 1, 1), u2 = (1, 2, 1)); b) (u1 = (1, 0, −1), u2 = (0, 1, −1), u3 = (1, −1, 0)); c) (u1 = (1, −1, 0), u2 = (2, −1, −1), u3 = (0, −1, −1), u4 = (2, 0, −2)) 3.13 Trong R3 cho hai hˆ vector e = ((1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 2, 3)); = ((2, 1, −1), (3, 2, −5), (1, −1, m)) ’ ’ a) Ch´.ng minh la mˆt co so cua R3 u ` o ’ ’ b) Tı m de’ la mˆt co so cua R3 `m ¯ˆ ` o o.ng ho.p ’ ’ ˜ `m ma trˆn chuyˆ n c) Trong tru ` ` o a e’ la mˆt co so cua R , y tı ’ u co so t` sang va tı toa d o cua vector u = (1, 0, 0) hai co ` `m ¯ˆ ’ d´ ’ so ¯o ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh ´ ` ˙ ’ o e o 3.5 Co so - Sˆ chiˆu - Toa d o cua khˆng gian vector ¯ˆ ˙ ’ 65 ’ 3.14 Trong R3 cho hai co so = ((1, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 0, 1)); = ((0, 0, 1), (1, −1, 0), (1, 1, 1)) ’ ’ u a) Tı ma trˆn d o i co so t` sang va t` sang `m a ¯ˆ ` u ’ ¯o b) Tı toa d o cua x = (1, −1, 1) hai co so d´ `m ¯ˆ ’ ` `m ’ ’ e ’ ` 3.15 Tı khˆng gian W cua R4 sinh bo.i hˆ vector sau rˆi tı co so va `m o o ´ sˆ chiˆu no (W ) : o ` ´ e a) ((1, 4, −1, 3), (2, 1, −3, −1), (0, 2, 1, −5)); b) ((1, −4, −2, 1), (1, −3, −1, 2), (3, −8, −2, 7)) ’ ’ e 3.16 Cho W1 la khˆng gian cua R5 sinh bo.i hˆ ` o ((1, 3, −2, 2, 3), (1, 4, −3, 4, 2), (2, 3, −1, −2, 9)); ’ e ’ W2 la khˆng gian cua R5 sinh bo.i hˆ ` o ((1, 3, 0, 2, 1), (1, 5, −6, 6, 3), (2, 5, 3, 2, 1)) ´ ’ ` o ` Tı co so va sˆ chiˆu cua W1 , W2 , W1 ∩ W2 `m e ’ ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh Chu.o.ng Dang to`n phu.o.ng a 4.1 4.1.1 ´ ´ ´ Anh xa song tuyˆn t´ e ınh, dang song tuyˆn t´ e ınh - Dinh ngh˜ ıa - ˜ ´ ’ ’ Dinh nghı a 4.1 Gia su L, M, N la ca c khˆng gian vecto trˆn tru.o.ng sˆ K ` ´ o e ` o ´ Anh xa: f :L×M →N (x, y) → f (x, y) ˜ ´ ´ ´ ´ ´ ´ d o.c goi la ´ nh xa song tuyˆ n tı ¯u e ´nh nˆ u no tuyˆ n tı e e ´nh d o i v´.i mˆ i biˆ n, ¯ˆ o o e ` a ˜ ` nghı a la: (i) ∀x1 , x2 ∈ L, ∀y ∈ M : f (x1 + x2 , y) = f (x1 , y) + f (x2 , y); (ii) ∀x ∈ L, ∀y ∈ M, ∀λ ∈ K : f (λx, y) = λf (x, y); (iii) ∀x ∈ L, ∀y1 , y2 ∈ M : f (x, y1 + y2 ) = f (x, y1 ) + f (x, y2 ); (iv) ∀x ∈ L, ∀y ∈ M, ∀µ ∈ K : f (x, µy) = µf (x, y) -˘ ˜ ´ Dac biˆt, nˆ u N = K, ta co d nh nghı a sau e e ´ ¯i - ˜ ´ ’ ’ Dinh nghı a 4.2 Gia su L, M la ca c khˆng gian vecto trˆn tru.o.ng sˆ K ` ´ o e ` o ´ ´ Anh xa song tuyˆ n tı e ´nh: f : L×M →K ´ d o.c goi la dang song tuyˆ n tı ¯u ` e ´nh (x, y) → f (x, y) 66 ´ ´ ´ 4.1 Anh xa song tuyˆn t´ e ınh, dang song tuyˆn t´ e ınh 67 Vı du Cho f : R2 × R2 → R d o.c xa c d nh nhu sau: ´ ¯u ´ ¯i ∀x = (x1 , x2 ), y = (y1, y2 ) ∈ R2 f (x, y) = x1 y1 + 2x1 y2 + 3x2 y1 ´ la mˆt dang song tuyˆ n tı ` o e ´nh (Ban d c tu kiˆ m tra) ¯o e’ ´ ˙ ’ Ma trˆn cu a dang song tuyˆn t´ a e ınh ` Cho E, F la hai khˆng gian vector h˜.u han chiˆu trˆn tru.o.ng K v´.i hˆ ` o u e e ` o e so cua E va hˆ {f , f , , f } la co so cua F Cho: ’ ’ ’ ’ {e1 , e2 , , em } la co ` ` e ` n 4.1.2 f :E×F →K (x, y) → f (x, y) ˜ ´ la dang song tuyˆ n tı ` e ´nh, lu c d´ v´.i mˆ i: x = x1 e1 + x2 e2 + · · · + xm em ∈ E ´ ¯o o o ´ va y = y1f1 + y2f2 + · · · + ynfn ∈ F , ta co : ` m f (x, y) = f ( n xi e i , i=1 m n yj fj ) = j=1 xi yj f (ei , fj ) i=1 j=1 -˘ Dat f (ei , fj ) = aij , i = 1, m, j = 1, n Ta co : ´ m n f (x, y) = aij xi yj i=1 j=1 Ma trˆn c˜ m × n: a o  a11 a A =  21 · · · am1 a12 a22 ··· am2  a1n a2n   ··· ··· amn ´ ’ d o.c goi la ma trˆn cua dang song tuyˆ n tı f theo hai co so {e1 , e2 , , em } ¯u ` a ’ e ´nh ’ ’ cua E va {f1, f2 , , fn } cua F ` ´ ˜ ´ ´ ’ ´ o ` ’ o U ng v´.i mˆ i dang song tuyˆ n tı o o e ´nh f chı co mˆt va chı mˆt ma trˆn d o i a ¯ˆ i mˆt c˘p co so cho tru.o.c cua E va F , ngu.o.c lai mˆt ma trˆn cho tru.o.c ’ v´ o o a ´ ’ ` o a ´ ´ ’ ´ ¯i chı xa c d nh mˆt dang song tuyˆ n tı o e ´nh so chı ´ ´ ’ Vı du Trong c˘p co ’ ´nh t˘ c cua R2 va R3 dang song tuyˆ n tı ´ a a ` e ´nh f : R × R → R co biˆ u th´.c toa d o la ´ e’ u ¯ˆ ` f (x, y) = x1 y1 + 2x1 y2 + 3x2 y1 − x2 y2 − 6x2 y3, ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh Dang to`n phu.o.ng a 68 ∀x = (x1 , x2 ) ∈ R2 , y = (y1, y2, y3 ) ∈ R3 ´ ’ ´nh a ’ Vˆy ma trˆn cua f c˘p co so chı t˘ c cua R2 va R3 la a a ’ a ` ` −1 −6 - ˜ ´ Dinh nghı a 4.3 Cho E la mˆt K− khˆng gian vector, dang song tuyˆ n tı ` o o e ´nh f :E×E →K (x, y) → f (x, y) ´ ´ ´ e ´nh d o i x´.ng nˆ u: f (x, y) = f (y, x), ¯ˆ u e d o.c goi la mˆt dang song tuyˆ n tı ¯u ` o ∀x, y ∈ E ´ ´ ´ ’ Khi d´ ro rang ma trˆn cua dang song tuyˆ n tı ¯o ˜ ` a e ´nh d o i x´.ng la ma trˆn d o i ¯ˆ u ` a ¯ˆ x´.ng u 4.2 Dang to`n phu.o.ng a 4.2.1 - Dinh ngh˜ ıa ´ ´ Cho E la mˆt K− khˆng gian vector va f la mˆt dang song tuyˆ n tı ` o o ` ` o e ´nh d o i ¯ˆ ng: x´ u f :E×E →K (x, y) → f (x, y) ´ Anh xa ω:E→K x → f (x, x) d o.c goi la mˆt dang toan phu.o.ng trˆn E ¯u ` o ` e ´ ` ` ’ ’ Nˆ u E la mˆt khˆng gian n− chiˆu va {e1 , e2 , , en } la mˆt co so cua E, e ` o o e ` o n d´ ∀x ∈ E, x = ¯o xi ei , xi ∈ K, i = 1, n i=1 n ω(x) = f (x, x) = f ( n xi e i , i=1 n n xj e j ) = j=1 n n xi xj f (ei , ej ) = i=1 j=1 = a11x2 + a22x2 + · · · + ann x2 + 2 n aij xi xj i=1 j=1 aij xi xj 1≤i 0, ∀i = ` ´ ’ ’ ˆ chı tˆn tai mˆt co ’ ’ o o i 1, n - ´ ´ ´ ` o ´ Dinh ly 4.4 (Luˆt qua n tı ´ a ´ ´nh) Sˆ ca c sˆ hang co hˆ sˆ du.o.ng va sˆ ca c o ´ o ´ e o ´ o.ng ω la khˆng ´ ´ sˆ hang co hˆ sˆ am dang chı t˘ c cu a dang toan phu o ´ e o ˆ ´nh a ’ ` ` o ´ ’ ’ ’ thay d o i ta thay d o i co so ¯ˆ ¯ˆ Bai tˆp ` a ´ ´ 4.1 Cho f : R × R → R Anh xa nao la ´ nh xa song tuyˆ n tı e ´nh: ` `a a) f (x, y) = x2 + y, b) f (x, y) = x2 + y 2, c) f (x, y) = 5xy 4.2 Cho f : R2 × R2 → R xa c d nh nhu sau: ∀x = (x1 , x2 ), y = (y1, y2 ) ∈ R2 : ´ ¯i 2 2 a) f (x, y) = x1 + x2 + y1 + y2 , b) f (x, y) = 3x1 y1 + 25x2 y2 c) f (x, y) = 2x1 y2 + x2 y1, d) f (x, y) = 2x1 y1 y2 ´ ´ Anh xa nao la dang song tuyˆ n tı e ´nh? ` ` 4.3 Cho f : Pn (x) × Pn(x) → R xa c d nh nhu sau: ´ ¯i ∀p(x), q(x) ∈ Pn (x) p(x) = a0 + a1 x + a2 x2 + · · · + an xn q(x) = b0 + b1 x + b2 x2 + · · · + bn xn f (p(x), q(x)) = a0 b0 + a1b1 + · · · + anbn ´ a) Ch´.ng minh f la mˆt dang song tuyˆ n tı u ` o e ´nh b) Tı ma trˆn cua f `m a ’ ´ ¯i 4.4 Cho f : R2 × R2 → R xa c d nh nhu sau: ∀x = (x1 , x2 ), y = (y1, y2) ∈ R2 f (x, y) = 2x1 y1 + 3x1 y2 + 5x2 y2 ´ a) Ch´.ng minh f la mˆt dang song tuyˆ n tı u ` o e ´nh b) Tı ma trˆn cua f , rank(f ) `m a ’ ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh 78 Dang to`n phu.o.ng a ´ ` ¯ˆ ` e ´nh t˘ c, xa c d nh phe p d o’i a ´ ¯i ´ ¯ˆ 4.5 Du.a dang toan phu.o.ng sau d ay vˆ dang chı ´ ´ ´ biˆ n cu theo biˆ n m´.i Tı chı sˆ qua n tı cua dang toan phu.o.ng e ˜ e o `m ’ o ´ ´nh ’ ` 2 a) x1 + 5x2 − 4x3 + 2x1 x2 − 4x1 x3 b) 4x2 + x2 + x2 − 4x1 x2 + 4x1 x3 − 3x2 x3 c) x1 x2 + x1 x3 + x2 x3 d) 2x2 + 18x2 + 8x2 − 12x1 x2 + 8x1 x3 − 27x2 x3 e) −12x2 − 3x2 − 12x2 + 12x1 x2 − 24x1 x3 + 8x2 x3 f) x1 x2 + x2 x3 + x3 x4 + x4 x1 4.6 Tı ca c gia tri λ cho dang toan phu.o.ng sau la xa c d nh du.o.ng: `m ´ ´ ` ` ´ ¯i 2 a) 5x1 + x2 + λx3 + 4x1 x2 − 2x1 x3 − 2x2 x3 b) 2x2 + x2 + 3x2 + 2λx1 x2 + 2x1 x3 c) x2 + x2 + 5x2 + 2λx1 x2 − 2x1 x3 + 4x2 x3 2 d) x1 + 4x2 + x2 + 2λx1 x2 + 10x1 x3 + 6x2 x3 ´ ´ ’ng - o Bai gia Dai sˆ tuyˆ n tı ` e ´nh ... n tı ` e ´nh 1.1 Ma trˆn a Ma trˆn A = (aij )1×n = [a11 , a12 , , a1n] d o.c goi la ma trˆn dong a ¯u ` a `   a11 a  Ma trˆn B = (bij )m×1 =  21  d o.c goi la ma trˆn cˆt a a o... am1 ´ Ma trˆn bˆc thang Ma trˆn cˆ p m × n co aij = ; ∀i, j , i > j goi la a a a a ´ ` ma trˆn bˆc thang a a Vı du: ´   0   ` A= a a 0 0 2 la ma trˆn bˆc thang 0 0 0 ` ´ Hai ma. .. p toa n trˆn ma trˆn ´ ´ ´ e a a Cˆng ma trˆn o a - ˜ ´ ` Dinh nghı a 1.2 Cho hai ma trˆn cung cˆ p A = (aij )m×n va B = (bij )m×n a ` a ’ Tˆ’ng cua hai ma trˆn A, B la mˆt ma trˆn C = (cij

Ngày đăng: 03/07/2014, 22:20

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan