Báo cáo Đề tài nghiên cứu khoa học Đề tài phân tích tình hình kinh doanh của doanh nghiêp

Kết quả của việc phân tích không chỉ giúp cho doanh nghiệp nắm bắt được tình hình hoạt động của công ty mà còn dùng để đánh giá dự án đầu tư, tính toán mức độ thành công trước khi bắt đầ

HỌC VIỆN CHÍNH SÁCH VÀ PHÁT TRIỂN

KHOA KINH TẾ SỐ

BÁO CÁO ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH KINH DOANH CỦA DOANH

NGHIÊ ̣P

Giáo viên hướng dẫn: TS Đặng Xuân Thọ

Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm 22

Họ và tên sinh viên Mã sinh viên

Mai Thuý Quỳnh 7133112095 Nguyễn Đình Minh 7133112089 Nguyễn Anh Quân 7133112094

HÀ NỘI, THÁNG 03 NĂM 2024

LỜI CẢM ƠN

Trong thời gian học tập và rèn luyện tại Học viện Chính sách và Phát triển nhóm chúng em đã hoàn thành bài nghiên cứu khoa học của mình Để đề tài này được hoàn thành như ngày hôm nay, ngoài sự nỗ lực và cố gắng của cả nhóm thì bên cạnh đó còn sự giúp đỡ và chỉ dạy tận tình của TS Đặng Xuân Thọ

Với lòng biết ơn sâu sắc, nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn các thầy cô giảng dạy Học viện nói chung và các thầy cô khoa Kinh tế số nói riêng, đặc biệt là thầy Đặng Xuân Thọ Chúc thầy luôn dồi dào sức khỏe, có nhiều niềm vui trong cuộc sống và luôn tiếp tục thực hiện sứ mệnh cao cả của mình là truyền thụ kiến thức cho thế hệ mai sau

Mặc dù nhóm đã cố gắng thực hiện đề tài một cách tốt nhất song do hạn chế về mặt kiến thức, kinh nghiệm và công cụ nên không tránh khỏi những điều thiếu sót Chúng em rất hi vọng nhận được sự góp ý, đánh giá của thầy cô và các bạn để có thể hoàn chỉnh đề tài hơn

Chúng em xin chân thành cảm ơn!

MỤC LỤC

DANH MỤC HÌNH ẢNH i

DANH MỤC BẢNG i

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT ii

MỞ ĐẦU 1

1 Lý do chọn đề tài nghiên cứu 1

2 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 2

3 Phương pháp nghiên cứu 2

4 Mục tiêu 3

5 Ý nghĩa của đề tài 3

6 Lược khảo tài liệu liên quan 3

7 Kết cấu của đề tài 4

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH KINH DOANH CỦA DOANH NGHIỆP 5

1.1 Những vấn đề cơ bản về tình hình kinh doanh của doanh nghiệp 5

1.1.1 Khái niệm 5

1.1.1.1 Doanh nghiê ̣p 5

1.1.1.2 Phân ti ́ch tình hình kinh doanh của doanh nghiê ̣p 5

1.1.2 Vai trò 6

1.1.3 Đối tượng phân tích 6

1.1.4 Đối tượng sử dụng 9

1.1.5 Ý nghĩa 10

1.1.6 Nhiệm vụ 11

1.2 Các yếu tố ảnh hưởng tới tình hình kinh doanh của doanh nghiê ̣p 11

1.2.1 Yế u tố bên ngoài 11

1.2.2 Yế u tố bên trong 13

1.3 Các chỉ tiêu chính phân tích 13

1.3.1 Phân tích doanh thu 13

1.3.2 Phân tích giá vốn 14

1.3.3 Phân tích chi phí 14

1.3.4 Phân tích lợi nhuận 14

1.4 Các tỷ số tài chính liên quan 14

1.4.1 Nhóm tỷ số hoạt động 15

1.4.2 Nhóm tỷ số sinh lợi 15

1.5 Phương pháp phân tích tình hình kinh doanh phổ biến của doanh nghiệp 16

1.5.1 Phương pháp so sánh 16

1.5.2 Phương pháp chi tiết 16

1.5.3 Phương pháp loại trừ 16

1.5.4 Phương pháp cân đối 17

1.6 Các loại hình phân tích kinh doanh 17

1.6.1 Căn cứ theo thời điểm của kinh doanh 17

1.6.2 Căn cứ theo thời điểm lập báo cáo 18

1.6.3 Căn cứ theo nội dung phân tích 18

1.7 Trình tự tiến hành phân tích 19

1.8 Tài liệu phân tích tình hình kinh doanh trong doanh nghiê ̣p 20

1.8.1 Tài liê ̣u kế hoạch 20

1.8.2 Tài liê ̣u hạch toán: 20

1.8.3 Tài liê ̣u ngoài hạch toán 20

1.9 Một số mô hình kinh doanh thông qua phân tích tình hình kinh doanh của doanh nghiệp đã được áp dụng (trên thế giới và Việt Nam) 20

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 23

2.1 Giới thiệu về phân tích dữ liệu lớn 23

2.1.1 Dữ liệu lớn 23

2.1.1.1 Khái niệm 23

2.1.1.2 Phân loại 23

2.1.1.3 Đặc trưng cơ bản của dữ liệu lớn 24

2.1.2 Phân tích dữ liệu lớn 27

2.2 Các phương pháp phân tích dữ liệu 28

2.2.1 Phân tích mô tả 29

2.2.2 Phân tích chuẩn đoán 30

2.2.3 Phân tích dự đoán 32

2.2.4 Phân tích đề xuất 33

2.2.5 Phân tích khám phá 33

2.2.6 Phân tích nhân quả 35

2.2.7 Phân tích suy luận 35

2.2.8 Phân tích nhận thức 36

2.3 Quy trình phân tích dữ liệu lớn 37

2.4 Các kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn 39

2.4.1 Phân lớp dữ liệu 39

2.4.2 Phân cụm dữ liệu 40

2.4.3 Phát hiện luật kết hợp 40

2.4.4 Hồi quy 41

2.4.5 Phân tích thuộc tính 41

2.5 Một số công cụ phân tích dữ liệu 41

2.5.1 Python 41

2.5.2 Lập trình R 42

2.5.3 Phần mềm Weka 42

2.5.4 Phần mềm Excel 42

2.5.5 Phần mềm Power BI 42

2.6 Các kỹ năng cần trang bị 43

CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG PHẦN MỀM PHỔ BIẾN MICROSOFT POWER BI VÀO PHÂN TÍCH 48

3.1 Tổng quát về Power BI 48

3.1.2 Đối tượng sử dụng 48

3.1.3 Ly ́ do Power BI phổ biến 49

3.1.4 Ca ́ c thành phần của Power BI 50

3.1.5 Ca ́ c tính năng của Power BI 55

3.1.6 Ưu điểm và nhược điểm 55

3.1.7 Xu hướng sử dụng Power BI 57

3.2 Ứng dụng Power BI vào phân tích hoa ̣t đô ̣ng kinh doanh dựa trên nguồn dữ liệu mẫu 58

3.2.1 Bảng điều khiển hoạt động (Dashboard Operational) 60

3.2.2 Trang tổng quan phân tích (Dashboard Analytical) 64

3.2.3 Bảng điều chiến thuật (Tactical Dashboard) 65

3.2.4 Đề xuất một số giải pháp cho doanh nghiệp 67

KẾT LUẬN 69

TÀI LIỆU THAM KHẢO 71

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 2.1 8 phương pháp phân tích 28

Hình 2.2 Minh hoạ mô tả tổng hợp và thống kê 29

Hình 2.3 Mô tả phân tích chỉ số theo thời gian 30

Hình 2.4 Minh hoạ phân tích truy vết 31

Hình 2.5 Phân tích khám phá (1 thuộc tính) 34

Hình 2.6 Phân tích khám phá (nhiều thuộc tính) 35

Hình 2.7 Phân tích nhận thức 37

Hình 3.1 Mô phỏng chức năng Power Query 50

Hình 3.2 Giao diện Power Pivot 51

Hình 3.3 Mô phỏng ứng du ̣ng của Power View 51

Hình 3.4 Mô phỏng ứng du ̣ng Power View 52

Hình 3.5 Giao diện Power BI Desktop 52

Hình 3.6 Cách đă ̣t câu hỏi về dữ liê ̣u 53

Hình 3.7 Giao diện báo cáo Power BI Service 54

Hình 3.8 Power BI Mobile Apps 54

Hình 3.9 Dashboard tạo bởi Power BI 57

Hình 3.10 Dashboard Doanh thu 60

Hình 3.11 Dashboard Lợi nhuận 68

Hình 3.12 Dashboard Khách hàng và sản phẩm 60

Hình 3.13 Dashboard Báo cáo xu hướng 65

Hình 3.14 Dashboard Báo cáo xu hướng 66

DANH MỤC BẢNG Bảng 3.1 Giải thích nội dung dữ liệu 60

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

CSDL Cơ sở dữ liệu

DA Nhà phân tích dữ liệu PTKD Phân tích tình hình kinh doanh WTO Tổ chức Thương mại Thế giới

MỞ ĐẦU

1 Lý do chọn đề tài nghiên cứu

Việt Nam gia nhập WTO từ năm 2007, từ đó đến nay số lượng doanh nghiệp gia nhập vào thị trường tăng lên đáng kể Theo Tổng cục Thống kê, năm 2023 số lượng doanh nghiệp đăng ký thành lập mới lên tới 159.294 doanh nghiệp, tăng 7,2% so với cùng kỳ năm 2022 lần đầu tiên chạm mức kỷ lục, gần 160 nghìn doanh nghiệp Cuộc cách mạng 4.0 cùng với xu hướng chuyển đổi số và nhịp độ phát triển của thế giới đã làm cho môi trường kinh doanh của nước ta trở nên sôi động và náo nhiệt hơn Tuy nhiên, chính điều này đã phát sinh những vấn đề phức tạp về phía các doanh nghiệp, đặt ra cho

họ những khó khăn, thách thức, đòi hỏi chính bản thân doanh nghiệp phải nỗ lực vượt qua, phấn đấu, cải thiện tốt hơn để có thể phát triển bền vững tránh nguy cơ bị đào thải bởi sự cạnh tranh khốc liệt Nhìn chung, hầu hết những quyết định trong hoạt động kinh doanh, đầu tư, tài chính đều xuất phát từ những phân tích khoa học, khách quan Chính vì thế, việc phân tích tình hình kinh doanh của doanh nghiệp là vấn đề rất cấp thiết

Trong bối cảnh như vậy, các doanh nghiệp muốn tạo một chỗ đứng trên thị trường thì cần phải xác định phương hướng, mục tiêu và thực hiện đổi mới, có hiệu quả Các nhà quản lý cần xác định được phương hướng, mục tiêu, phương pháp sử dụng các nguồn lực trong doanh nghiệp và xác định được các nhân tố ảnh hưởng cũng như xu hướng tác động của từng nhân tố đến hiệu quả kinh doanh Điều này chỉ có thể thực hiện được dựa trên cơ sở của phân tích tình hình kinh doanh

Kết quả của việc phân tích không chỉ giúp cho doanh nghiệp nắm bắt được tình hình hoạt động của công ty mà còn dùng để đánh giá dự án đầu tư, tính toán mức độ thành công trước khi bắt đầu thực hiện hay kiểm tra mức độ, tiến trình của dự án Bên cạnh đó, việc phân tích tình hình kinh doanh còn là một lĩnh vực được quan tâm bởi các nhà quản trị và nhiều đối tượng kinh tế khác liên quan đến doanh nghiệp

Doanh nghiệp nhỏ hay lớn đều có một lượng dữ liệu đáng kể cho đến vô cùng lớn và trong một khảo sát gần đây cho thấy nhiều doanh nghiệp hiện vẫn chưa tận dụng dữ liệu mà họ có toàn quyền sử dụng Có tới 60% đến 73% tổng số dữ liệu trong một doanh nghiệp chưa được dùng cho việc phân tích Hiện nay để hỗ trợ và tối ưu việc phân tích kinh doanh thì đã có sự góp sức vô cùng lớn của các công cụ công nghệ như Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense, Looker…và trí tuệ nhân tạo

Trong quá trình theo học chuyên ngành Phân tích dữ liện lớn trong Kinh

tế và Kinh doanh thuộc Khoa Kinh tế số tại Học viện Chính sách và Phát triển đồng thời học qua một số cơ sở ngành, nhóm chúng em nhận thấy tính cấp

thiết của việc phân tích này Nhóm chúng em quyết định chọn đề tài: “Phân

tích tình hình kinh doanh của doanh nghiệp” để tiến hành nghiên cứu

2 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

• Đối tượng nghiên cứu:

Đề tài tập trung nghiên cứu về tình hình sản xuất kinh doanh của các doanh nghiệp Bao gồm những yếu tố tác động và các chỉ tiêu cần thiết để đưa

ra kết quả phân tích kinh doanh

Sử dụng nguồn dữ liệu từ Kaggle và áp dụng công cụ Power BI để hướng dẫn cách xử lí và đề xuất cách ra vấn đề cho doanh nghiệp

• Phạm vi nghiên cứu:

Trong khuôn khổ bài nghiên cứu, nhóm chúng nghiên cứu đến các yếu tố ảnh hưởng dễ thấy nhất đến doanh nghiệp như doanh thu, khách hàng, môi trường tác động… và triển khai xử lí thử nghiệm trên kho dữ liệu mẫu Bài nghiên cứu chưa thực hiện trên các kho dữ liệu thực tế quy mô lớn

3 Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu được vận dụng chủ yếu là phương pháp nghiên cứu lý thuyết làm sáng tỏ cơ sở lý luận, các khái niệm, ứng dụng của đề tài Những thông tin, dữ liệu sẽ được phân tích, tổng hợp cho phù hợp với mục đích từng phần Phương pháp thu thập thông tin, kết hợp phương pháp so sánh

và phân tích và tổng hợp từ số liệu, phương pháp kết hợp giữa nghiên cứu định tính và định lượng

Nghiên cứu định tính: Nhóm nghiên cứu sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để thu thập, tìm hiểu, nghiên cứu các tài liệu về công cụ phân tích

dữ liệu phổ biến hiện nay

Nghiên cứu định lượng: Nhóm nghiên cứu sử dụng một số bộ dữ liệu để tiến hành thực nghiệm và minh họa nhằm phân tích dữ liệu trực tuyến trong nghiên cứu

4 Mục tiêu

Phân tích các yếu tố liên quan đến tình hình kinh doanh của doanh nghiệp, giới thiệu các phần mềm hỗ trợ và đưa ra giải pháp để phân tích kinh doanh

5 Ý nghĩa của đề tài

Về khoa học: Kết quả nghiên cứu góp phần mở ra hướng nghiên cứu cũng như ứng dụng một cách bài bản, có hiệu quả trong quá trình đưa ra kết quả báo cáo phân tích

Về thực tiễn: Đề tài sẽ góp phần tối ưu và nâng cao quá trình kinh doanh của doanh nghiệp Doanh nghiệp có thể xác định được điểm mạnh, điểm yếu, tiềm năng trong kinh doanh, lập kế hoạch và đưa ra quyết định sáng suốt, khả thi, tăng cường khả năng cạnh tranh Đồng thời cũng hạn chế rủi ro cho doanh nghiệp

6 Lược khảo tài liệu liên quan

Đào Nguyên Phi (2006), Phân tích hoạt động kinh doanh, Đại học Kinh

tế Huế Bài viết này phân tích, giải thích chi tiết các hoạt động trong doanh nghiệp, đặc biệt là nghiệp vụ kế toán chi tiết như các khoản phải thu, phải chi, doanh thu, mức biến động… Có trình tự tiến hành phân tích và khá đầy đủ phương pháp dùng để phân tích, tính toán đưa ra các con số cụ thể Điểm giống nhau của hai đề tài là đều đưa ra quy trình và các yếu tố ảnh hưởng tới kinh doanh Nhưng điểm khác biệt là đề tài trên có chi tiết và đi sâu vào phân tích các nghiệp vụ trong doanh nghiệp Còn đề tài đang nghiên cứu khái quát

các yếu tố ảnh hưởng, đi sâu vào vấn đề dữ liệu lớn trong kinh doanh và giới thiệu các phần mềm để phục vụ quá trình phân tích, đồng thời hình ảnh báo cáo trực quan phân tích từ nguồn dữ liệu mẫu

Tạ Bùi Hương Giang (2002), bài tập lớn Ứng dụng của BigData trong lĩnh vực ngân hàng, Học viện Ngân hàng Điểm giống nhau giữa đề tài này và

đề tài đang thực hiện là có khái niệm, ứng dụng, các kĩ năng cần có để sử dụng

dữ liệu lớn và các yếu tố ảnh hưởng như khách hàng, pháp luật đến hiệu quả hoạt động Điểm khác biệt là đề tài của sinh viên Tạ Bùi Hương Giang chủ yếu

đề cập tới lĩnh vực Ngân Hàng Còn đề tài đang thực hiện phân tích tổng quát

áp dụng hầu hết cho các doanh nghiệp hoạt động ở nhiều lĩnh vực khác nhau, đồng thời phân tích các chỉ số liên quan ảnh hưởng đến quá trình kinh doanh của doanh nghiệp và có các mẫu báo cáo phù hợp cho từng phòng ban

7 Kết cấu của đề tài

Chương 1: Tổng quan về phân tích tình hình kinh doanh của doanh nghiệp Chương 2: Kỹ năng phân tích dữ liệu lớn cho phân tích tình hình kinh doanh của doanh nghiệp

Chương 3: Ứng dụng phần mềm phổ biến Microsoft Power BI vào phân tích

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH KINH

DOANH CỦA DOANH NGHIỆP 1.1 Những vấn đề cơ bản về tình hình kinh doanh của doanh nghiệp

1.1.1 Khái niệm

1.1.1.1 Doanh nghiê ̣p

Theo khoản 10 Điều 4 Luật Doanh nghiệp 2020, doanh nghiệp là tổ chức có tên riêng, có tài sản, có trụ sở giao dịch, được thành lập hoặc đăng ký thành lập theo quy định của pháp luật nhằm mục đích kinh doanh

Ngoài ra, Luật Doanh nghiệp còn định nghĩa các loại doanh nghiệp sau: Doanh nghiệp nhà nước bao gồm các doanh nghiệp do Nhà nước nắm giữ trên 50% vốn điều lệ, tổng số cổ phần có quyền biểu quyết theo quy định tại Điều 88 Luật Doanh nghiệp 2020

Doanh nghiệp Việt Nam là doanh nghiệp được thành lập hoặc đăng ký thành lập theo quy định của pháp luật Việt Nam và có trụ sở chính tại Việt Nam

1.1.1.2 Phân ti ́ch tình hình kinh doanh của doanh nghiê ̣p

Phân tích là sự chia nhỏ sự vật, hiê ̣n tươ ̣ng trong mố i quan hê ̣ hữu cơ giữa các bô ̣ phận cấu thành sự vật, hiê ̣n tươ ̣ng đó

Xét theo nghĩa phổ thông, tình hình kinh doanh bao gồm việc đầu tư, sản xuất, mua bán, cung ứng dịch vụ do các chủ thể kinh doanh tiến hành một cách độc lập Đặc biệt, hoạt động kinh doanh luôn hướng đến mục đích là tạo

ra lợi nhuận

Phân tích tình hình kinh doanh của doanh nghiệp là một bước quan trọng để đánh giá hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp Nó giúp cho các nhà quản lý và chủ doanh nghiệp có cái nhìn tổng quan về tình hình tài chính, sản xuất kinh doanh, tiêu thụ sản phẩm, cạnh tranh và các yếu tố khác liên quan đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp Phân tích tình hình kinh doanh cũng giúp cho doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định chiến lược và kế hoạch phát triển phù hợp với thị trường và tình hình kinh tế hiện tại

Nó còn là quá trình nghiên cứu để đánh giá toàn bộ quá trình và kết quả của hoạt động kinh doanh; các nguồn tiềm năng cần khai thác ở doanh nghiệp,

trên cơ sở đó đề ra các phương án và giải pháp để nâng cao hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp

Như vậy, phân tích hoa ̣t đô ̣ng kinh doanh là quá trình nhận biết bản chất và sự tác đô ̣ng của các mă ̣t hoa ̣t đô ̣ng kinh doanh, là quá trình nhận thức

và cải ta ̣o hoa ̣t đô ̣ng kinh doanh mô ̣t cách tự giác và có ý thức, phù hợp với điều kiê ̣n cu ̣ thể của từng doanh nghiê ̣p và phù hợp với yêu cầu của các quy luật kinh tế khách quan nhằ m mang lại hiê ̣u quả kinh doanh cao

1.1.2 Vai trò

Gắn liền với sự phát triển của doanh nghiệp, phân tích kinh doanh có tiến trình lịch sử rõ ràng Đồng thời, có vai trò quan trọng trong việc quản lý doanh nghiệp Tìm ra định hướng kinh doanh bền vững và hiệu quả nhất trong tương lai Phân tích hoạt động kinh tế mang đến những tư liệu đáng tin cậy, làm tiền đề cho những quyết định quản lý tối ưu

Những quyết định chất lượng trong kinh doanh cần có sự hiểu biết toàn diện và sâu sắc về nhiều mặt từ điều kiện sản xuất của doanh nghiệp đến các vấn đề kinh tế, chính trị, xã hội…

1.1.3 Đối tượng phân tích

Đối tượng của phân tích tình hình kinh doanh là quá trình và kết quả của hoạt động kinh doanh cùng với sự tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến quá trình và kết quả đó, được biểu hiện thông qua các chỉ tiêu kinh tế

Kết quả kinh doanh mà ta nghiên cứu có thể là kết quả của từng giai đoạn riêng biệt như kết quả mua hàng, kết quả sản xuất, kết quả bán hàng hay có thể là kết quả tổng hợp của quá trình kinh doanh, kết quả tài chính

Khi phân tích kết quả kinh doanh, người ta hướng vào kết quả thực hiện các định hướng mục tiêu kế hoạch, phương án đặt ra

Kết quả kinh doanh thông thường được biểu hiện dưới các chỉ tiêu kinh

tế Chỉ tiêu là sự xác định về nội dung và phạm vi của các kết quả kinh doanh Nội dung chủ yếu của phân tích kết quả là phân tích các chỉ tiêu kết quả kinh doanh mà doanh nghiệp đã đạt được trong kỳ, như doanh thu bán hàng, giá trị sản xuất, giá thành, lợi nhuận

Dựa vào mu ̣c đích phân tích mà chúng ta cần sử du ̣ng các loa ̣i chỉ tiêu khác nhau, cụ thể: Chỉ tiêu số tuyê ̣t đối, chỉ tiêu số tương đối, chỉ tiêu bình quân Chỉ tiêu số tuyê ̣t đố i dùng để đánh giá quy mô kết quả kinh doanh hay điều kiê ̣n kinh doanh Chỉ tiêu số tương đối dùng trong phân tích các mối quan hệ giữa các bô ̣ phận, các quan hê ̣ kết cấu, quan hê ̣ tỷ lê ̣ và xu hướng phát triển Chỉ tiêu bình quân phản ánh trình đô ̣ phổ biến của các hiê ̣n tươ ̣ng

Trong phân tích cũng cần phân biê ̣t chỉ tiêu và tri ̣ số chỉ tiêu Chỉ tiêu

có nội dung kinh tế tương đố i ổn đi ̣nh, còn tri ̣ số chỉ tiêu luôn luôn thay đổi theo thời gian và địa điểm cu ̣ thể Phân tích kinh doanh không chỉ dừng la ̣i ở việc đánh giá kết quả kinh doanh thông qua các chỉ tiêu kinh tế mà còn đi sâu nghiên cứ u các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh biểu hiê ̣n trên các chỉ tiêu đó

Một cách chung nhất, nhân tố là những yếu tố bên trong của mỗi hiê ̣n tươ ̣ng, quá trình và mỗi biến đô ̣ng của nó tác đô ̣ng trực tiếp hoă ̣c gián tiếp ở

một mức đô ̣ và xu hướng xác đi ̣nh đến các kết quả biểu hiê ̣n các chỉ tiêu

Ví dụ: Doanh thu bán hàng phụ thuô ̣c vào lươ ̣ng bán hàng ra, giá cả bán ra và cơ cấu tiêu thu ̣ Ðến lươ ̣t mình, khối lươ ̣ng hàng hoá bán ra, giá cả hàng hoá bán ra, kết cấu hàng hoá bán ra lại chi ̣u tác đô ̣ng bởi nhiều yếu tố khác nhau như khách quan, chủ quan, bên trong, bên ngoài

Theo mứ c đô ̣ tác đô ̣ng của các nhân tố , chúng ta có thể phân loa ̣i các nguyên nhân và nhân tố ảnh hưởng thành nhiều loa ̣i khác nhau, trên các góc

đô ̣ khác nhau

Trước hết theo tính tất yếu củ a các nhân tố: có thể phân thành 2 loa ̣i: nhân tố khách quan và nhân tố chủ quan

Nhân tố khách quan là loại nhân tố thường phát sinh và tác đô ̣ng như

một yêu cầu tất yếu nó không phu ̣ thuô ̣c vào chủ thể tiến hành hoa ̣t đô ̣ng kinh doanh Kết quả hoa ̣t đô ̣ng của mỗi doanh nghiê ̣p có thể chi ̣u tác đô ̣ng bởi các nguyên nhân và nhân tố khách quan như sự phát triển của lực lượng sản xuất

xã hội, luật pháp, các chế đô ̣ chính sách kinh tế xã hô ̣i của Nhà nước, môi

trường, vi ̣ trí kinh tế xã hô ̣i, về tiến bô ̣ khoa học kỹ thuật và ứng du ̣ng Các nhân tố này làm cho giá cả hàng hoá, giá cả chi phí, giá cả di ̣ch vu ̣ thay đổi, thuế suất, lãi suất, tỷ suất tiền lương cũng thay đổi theo

Nhân tố chủ quan là nhân tố tác đô ̣ng đến đố i tươ ̣ng nghiên cứu phu ̣ thuộc vào nỗ lực chủ quan của chủ thể tiến hành kinh doanh như: trình đô ̣ sử

dụng lao đô ̣ng, vật tư, tiền vố n , trình đô ̣ khai thác các nhân tố chủ quan của doanh nghiệp làm ảnh hưởng đến giá thành, mức chi phí thời gian lao đô ̣ng, lươ ̣ng hàng hoá, cơ cấu hàng hoá

Theo xu hướng tác đô ̣ng của nhân tố, thường người ta chia ra các nhóm nhân tố tích cực và nhóm nhân tố tiêu cực

Nhân tố tích cực là những nhân tố tác đô ̣ng tốt hay làm tăng đô ̣ lớn của hiệu quả kinh doanh và ngược la ̣i nhân tố tiêu cực tác đô ̣ng xấu hay làm giảm quy mô củ a kết quả kinh doanh Trong phân tích cần xác đi ̣nh xu hướng và

mứ c đô ̣ ảnh hưởng tổng hơ ̣p của các nhân tố tích cực và tiêu cực

Nhân tố có nhiều loại như đã nêu ở trên, nhưng nếu quy về nô ̣i dung kinh tế thì có hai loại: Nhân tố thuô ̣c về điều kiê ̣n kinh doanh và nhân tố thuộc về kết quả kinh doanh Những nhân tố thuô ̣c về điều kiê ̣n kinh doanh như: Số lươ ̣ng lao đô ̣ng, lươ ̣ng hàng hoá, vật tư, tiền vốn ảnh hưởng trực tiếp đến quy mô kinh doanh Các nhân tố thuộc về kết quả kinh doanh ảnh hưởng suố t quá trình kinh doanh từ khâu cung ứng vật tư đến viê ̣c tổ chức quá trình sản xuất cho đến khâu tiêu thu ̣ sản phẩm và từ đó ảnh hưởng đến kết quả tổng hợp của kinh doanh như nhân tố giá cả hàng hoá, chi phí, khối lượng hàng hoá sản xuất và tiêu thu ̣

Như vậy, tính phức ta ̣p và đa da ̣ng của nô ̣i dung phân tích được biểu hiện qua hê ̣ thống các chỉ tiêu kinh tế đánh giá kết quả kinh doanh Viê ̣c xây

dựng tương đối hoàn chỉnh hê ̣ thống các chỉ tiêu với cách phân biê ̣t hê ̣ thống chỉ tiêu khác nhau, viê ̣c phân loa ̣i các nhân tố ảnh hưởng theo các góc đô ̣ khác nhau không những giúp cho doanh nghiệp đánh giá mô ̣t cách đầy đủ kết quả kinh doanh, sự nỗ lực của bản thân doanh nghiê ̣p, mà còn tìm ra được nguyên

nhân, các mặt ma ̣nh, mă ̣t yếu để có biê ̣n pháp khắc phu ̣c nhằm nâng cao hiê ̣u quả kinh doanh

Khi phân tích kết quả kinh doanh biểu hiê ̣n bằng các chỉ tiêu kinh tế dưới sự tác đô ̣ng của các nhân tố mới chỉ là quá trình “đi ̣nh tính”, cần phải lươ ̣ng hoá các chỉ tiêu và nhân tố ở những tri ̣ số xác đi ̣nh với đô ̣ biến động xác đi ̣nh Ðể thực hiê ̣n đươ ̣c công viê ̣c cu ̣ thể đó, cần nghiên cứu khái quát các phương pháp trong phân tích kinh doanh

1.1.4 Đối tượng sử dụng

Có nhiều đối tượng quan tâm đến tình hình kinh doanh của doanh nghiệp như: chủ doanh nghiệp, nhà tài trợ, nhà cung cấp, khách hàng…Mỗi đối tượng quan tâm với các mục đích khác nhau nhưng thường liên quan với nhau

• Đối với chủ doanh nghiệp và các nhà quản trị doanh nghiệp, mối quan tâm hàng đầu của họ là tìm kiếm lợi nhuận và khả năng trả nợ Ngoài ra, các nhà quản trị doanh nghiệp còn quan tâm đến mục tiêu khác như tạo công ăn việc làm, nâng cao chất lượng sản phẩm, tăng doanh thu, giảm chi phí Tuy nhiên, doanh nghiệp chỉ có thể thực hiện các mục tiêu này nếu họ kinh doanh

có lãi và thanh toán được nợ Một doanh nghiệp bị lỗ liên tục rút cục sẽ bị cạn kiệt các nguồn lực và buộc phải đóng cửa, còn nếu doanh nghiệp không có khả năng thanh toán các khoản nợ đến hạn trả cũng buộc phải ngừng hoạt động

• Đối với các chủ ngân hàng và các nhà cho vay tín dụng, mối quan tâm của họ hướng chủ yếu vào khă năng trả nợ của doanh nghiệp Vì vậy họ đặc biệt chú ý đến số lượng tiền và các tài sản khác có thể chuyển đổi thành tiền nhanh, từ đó so sánh với số nợ ngắn hạn để biết được khả năng thanh toán tức thời của doanh nghiệp Bên cạnh đó, họ cũng rất quan tâm đến số lượng vốn chủ sở hữu vì đó là khoản bảo hiểm cho họ trong trường hợp doanh nghiệp gặp rủi ro

• Đối các nhà đầu tư, họ quan tâm đến lợi nhuận bình quân vốn của Công ty, vòng quay vốn, khả năng phát triển của doanh nghiệp Từ đó ảnh hưởng tới các quyết định tiếp tục đầu tư và Công ty trong tương lai

cụ cải tiến cơ chế quản lý trong kinh doanh

• Đóng vai trò quan trọng trong chức năng quản tri ̣, là cơ sở để đề ra các quyết định đúng đắn trong chức năng quản lý, nhất là trong các chức năng kiểm tra, đánh giá và điều hành hoa ̣t động sản xuất kinh doanh trong doanh nghiệp

• Giúp các nhà quản lý và nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về tình hình kinh doanh của doanh nghiệp, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp để tăng cường hiệu quả hoạt động và đạt được mục tiêu kinh doanh Các thông tin thu thập được từ phân tích tình hình kinh doanh cũng giúp cho doanh nghiệp có thể đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với thị trường

và đối thủ cạnh tranh

• Xác định phạm vi giải pháp hay xác định ranh giới cho doanh nghiệp Việc xác định phạm vi cho doanh nghiệp cho phép doanh nghiệp ước tính về chi phí, nguồn lực cần thiết và thời gian Nó cũng xác định quy trình kinh doanh, công nghệ, các bên liên quan bị ảnh hưởng

• Xác định trường hợp kinh doanh: Bây giờ là lúc phân tích giải pháp hiện có, tính hiệu quả của giải pháp đó đối với vấn đề Tại sao giải pháp này

là tốt nhất? Giải pháp hiệu quả như thế nào? Các chi phí và lợi ích có thể được quy cho giải pháp

• Xác định và hiểu những rủi ro nào có thể xuất hiện đối với giải pháp đang được triển khai và phân tích xem liệu tổ chức có thể chịu đựng được những rủi ro tương tự hay không là một hoạt động quan trọng trong Phân tích doanh nghiệp, giúp tổ chức đưa ra quyết định tốt nhất hướng tới mục tiêu của mình

• Nhìn chung, nó có ý nghĩa đánh giá hiệu quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp và đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp để tăng cường sức mạnh cạnh tranh và đạt được mục tiêu kinh doanh

1.1.6 Nhiệm vụ

Phân tích hoa ̣t đô ̣ng kinh doanh có nhiệm vụ quan trọng đố i với hoa ̣t

đô ̣ng của doanh nghiê ̣p Nhiê ̣m vu ̣ chính của hoa ̣t đô ̣ng này là:

Đánh giá hiệu quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp: Phân tích tình hình kinh doanh giúp đánh giá hiệu quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp để tăng cường hiệu quả hoạt động và đạt được mục tiêu kinh doanh

Đưa ra các quyết định về đầu tư và mở rộng hoạt động kinh doanh: Phân tích tình hình kinh doanh giúp đưa ra các quyết định về đầu tư, mở rộng hoặc thu hẹp hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp

Đánh giá sức mạnh cạnh tranh của doanh nghiệp: phân tích tình hình kinh doanh giúp đánh giá sức mạnh cạnh tranh của doanh nghiệp trên thị trường, từ đó đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp để tăng cường sức mạnh cạnh tranh và đạt được lợi thế trên thị trường

Đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với thị trường và đối thủ cạnh tranh: Phân tích tình hình kinh doanh giúp doanh nghiệp có thể đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với thị trường và đối thủ cạnh tranh

Quản lý rủi ro và tài chính: Phân tích tình hình kinh doanh giúp quản lý rủi ro và tài chính của doanh nghiệp, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp để tối ưu hóa tài chính và giảm thiểu rủi ro

1.2 Ca ́ c yếu tố ảnh hưởng tới tình hình kinh doanh của doanh nghiê ̣p

1.2.1 Yếu tố bên ngoài

Yếu tố kinh tế: các yếu tố kinh tế có tác động rất lớn và nhiều mặt đến môi trường kinh doanh của doanh nghiệp, chúng có thể trở thành cơ hội hoặc nguy cơ đối với hoạt động của doanh nghiệp Các yếu tố kinh tế chủ yếu gồm: tốc độ tăng trưởng của nền kinh tế, lãi suất ngân hàng, chính sách tài chính

tiền tệ cuả Nhà nước, mức độ làm việc và tình hình thất nghiệp Khi phân tích các yếu tố kinh tế cần lưu ý đến tình hình phân bố thu nhập của dân cư

Sự phân bố thu nhập thường không đều, từ đó kéo theo khả năng tiêu dùng của các tầng lớp dân cư khác nhau Dẫn đầu là những người tiêu dùng thuộc tầng lớp dân cư có thu nhập cao Đối với họ những sự kiện của nền kinh tế như suy thoái, tỷ lệ thất nghiệp cao, lãi suất vay tín dụng tăng đều không gây ảnh hưởng gì đến tính chất của các khoản tiêu dùng của họ và họ vẫn là thị trường chủ yếu tiêu thụ những mặt hàng xa xỉ và những dịch vụ đắt tiền Tiếp đến là những người tiêu dùng thuộc tầng lớp có thu nhập khá Họ có hạn chế chút ít trong việc chi tiêu nhưng dù sao vẫn cảm thấy thoải mái và có khả năng mua sắm những hàng hóa đắt tiền Tầng lớp công nhân có thu nhập trung bình chỉ có thể mua sắm những thứ thật sự cần thiết đối với cuộc sống của bản thân và gia đình của họ và luôn luôn hết sức tiết kiệm Cuối cùng là tầng lớp sống bằng trợ cấp xã hội phải tính toán chi li cả khi mua những thứ thật cần thiết

Yếu tố tự nhiên: Yếu tố tự nhiên gồm những những nguồn tự nhiên, tài nguyên thiên nhiên, môi trường sinh thái biến động nào của các yếu tố tự nhiên cũng đều có ảnh hưởng đến hàng hóa mà doanh nghiệp sản xuất kinh doanh Do vậy khi lựa chọn chiến lược kinh doanh, doanh nghiệp cần tính đến

sự việc các nguồn lực tự nhiên, các nguồn tài nguyên thiên nhiên ngày càng trở nên khan hiếm và tính đến việc bảo vệ môi trường sinh thái

Các nhà cung ứng: Trong nền kinh tế thị trường, quá trình hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp phải có mối quan hệ mật thiết với các nguồn cung ứng các yếu tố cơ bản như: vật tư, nguyên liệu, lao động, vốn, thông tin, công nghệ Số lượng và chất lượng các nguồn cung ứng các yếu tố có ảnh hưởng rất lớn đến khả năng lựa chọn và xác định phương án kinh doanh tối

ưu Phân tích các nguồn cung ứng nhằm xác định khả năng thỏa mãn nhu cầu đối với các yếu tố đầu vào của quá trình sản xuất để từ đó xây dựng phương

án hữu hiệu nhất trong việc tận dụng các nguồn cung ứng này

Yếu tố chính trị: Yếu tố chính trị thể hiện sự điều tiết bằng luật pháp của Nhà nước đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp Nghiên cứu phân tích yếu tố chính trị cụ thể là các văn bản pháp luật và chính sách sẽ giúp cho doanh nghiệp nhận ra được hành lang và giới hạn cho phép đối với quyền tự chủ sản xuất kinh doanh của mình

1.2.2 Yếu tố bên trong

Yếu tố quy mô: Để hoạt động được trên thị trường, bất kì doanh nghiệp nào cũng cần có vốn ban đầu Như vậy, quy mô vốn chính là yếu tố tác động

đến khả năng hoạt dộng của doanh nghiệp

Yếu tố nhân sự: Nhân sự luôn là nỗi quan tâm hàng đầu của bất kì doanh nghiệp nào Bởi nguồn nhân lực có trình độ cao mới có khả năng phát

triển doanh nghiệp

Yếu tố khoa học kỹ thuật: Yếu tố khoa học kỹ thuật và khoa học ứng dụng có ảnh hưởng trực tiếp và quan trọng đến môi trường kinh doanh của doanh nghiệp Mỗi kỹ thuật mới đều thay thế vị trí của kỹ thuật cũ Những tiến bộ kỹ thuật và công nghệ mới đã tạo ra khả năng làm biến đổi tận gốc hàng hóa và quá trình sản xuất, và tác động sâu sắc đến hai yếu tố cơ bản tạo nên khả năng cạnh tranh của các doanh nghiệp trên thị trường, đó là chất lượng sản phẩm và giá bán sản phẩm Phân tích yếu tố khoa học kỹ thuật giúp cho doanh nghiệp nhận thức được các thay đổi về mặt công nghệ và khả năng ứng dụng các tiến bộ khoa học kỹ thuật đó vào doanh nghiệp mình

1.3 Ca ́ c chỉ tiêu chính phân tích

Phân tích tình hình kinh doanh của doanh nghiệp chủ yếu dựa vào các chỉ tiêu của hoạt động sản xuất kinh doanh, thông qua báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh thông thường là trong một năm tài chính

1.3.1 Phân tích doanh thu

Doanh thu là toàn bộ số tiền thu được từ các giao dịch, nghiệp vụ kinh

tế phát sinh trong quá trình hoạt động của doanh nghiệp Việc phân tích doanh thu giúp doanh nghiệp theo dõi cụ thể được nguồn tạo ra doanh thu chính, và

đánh giá được kế hoạch thực hiện doanh thu qua các thời kỳBên cạnh đó, hiểu

rõ tình hình doanh thu sẽ giúp doanh nghiệp có những chính sách đẩy mạnh nguồn doanh thu chính cũng như hỗ trợ phát triển các nguồn doanh thu khác

1.3.2 Phân tích giá vốn

Giá vốn là một chỉ tiêu mà các doanh nghiệp cần cân nhắcNguồn cung cấp đầu vào có giá trị phù hợp nhưng vẫn đảm bảo chất lượng luôn là mục tiêu tìm kiếm của doanh nghiệp Doanh nghiệp duy trì giá vốn hợp lý, ổn định bằng cách thiết lập mối quan hệ thân thiết với nhà cung cấp Như vậy sẽ có nhiều cơ hội nâng cao lợi nhuận

1.3.3 Phân tích chi phí

Chi phí là toàn bộ số tiền mà doanh nghiệp bỏ ra trong quá trình hoạt động Bao gồm chi phí sản xuất chung, chi phí bán hàng và quản lý doanh nghiệp, Quản lý chi phí là một nhiệm vụ khó khăn của người làm quản trị Việc phân tích, đánh giá những khoản chi phí phát sinh giúp doanh nghiệp có những giải pháp sử dụng chi phí hợp lý, đồng thời tìm ra biện pháp để cắt giảm các chi phí đó

Tuy nhiên, việc cắt giảm chi phí cần phải cân nhắc kỹ lưỡng để đảm bảo được chất lượng của sản phẩm, dịch vụ

1.3.4 Phân tích lợi nhuận

Lợi nhuận là chỉ tiêu cuối cùng thể hiện kết quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, phản ánh đầy đủ nhất tình hình hoạt động, tình hình doanh thu và tình hình sử dụng chi phí Đây là mục tiêu cuối cùng mà các doanh nghiệp hướng đến

Phân tích lợi nhuận giúp doanh nghiệp xem xét được mức độ biến động của chỉ tiêu này dưới sự tác động của doanh thu, chi phí Từ đó xây dựng những chính sách hỗ trợ cho sự tăng trưởng của lợi nhuận

1.4 Ca ́ c tỷ số tài chính liên quan

Ngoài việc nghiên cứu tình hình hoạt động của doanh nghiệp thông qua các chỉ tiêu phân tích, các tỷ số tài chính cũng giúp doanh nghiệp nghiên cứu

các mối liên quan đến tình hình hoạt động Đây là phương pháp sử dụng các nhóm tỷ số để phân tích báo cáo tài chính của doanh nghiệp Từ đó nắm bắt được tình hình tài chính, tình hình hoạt động và đề ra những kế hoạch cho hoạt động sản xuất kinh doanh, thương mại và dịch vụ có hiệu quả nhất

1.4.1 Nhóm tỷ số hoạt động

Nhóm tỷ số này dùng để đo lường hoạt động kinh doanh của doanh

nghiệp Thông qua đó, biết được doanh nghiệp sử dụng tài sản có hiệu quả hay không Tỷ số này đôi khi còn được gọi là tỷ số hiệu quả hoặc tỷ số luân

chuyển Nhóm tỷ số này bao gồm:

Vòng quay các khoản phải thu: Tỷ số này dùng để đo lường hiệu quả của việc quản lý các khoản phải thu Số vòng quay các khoản phải thu cao hay thấp phụ thuộc vào chính sách bán chịu của công ty Nếu số vòng quay thấp thì hiệu quả sử dụng vốn tương đối kém, do vốn bị khách hàng chiếm dụng nhiều Ngược lại, tỷ số này cao chứng tỏ công ty ít bị chiếm dụng vốn, tuy nhiên, sẽ làm giảm đi sự cạnh tranh trong kinh doanh, từ đó dẫn đến doanh thu sụt giảm

Vòng quay hàng tồn kho: Đây là một tiêu chuẩn để đánh giá công ty sử dụng hàng tồn kho của mình hiệu quả như thế nào

Vòng quay tổng tài sản: Cho thấy hiệu suất sử dụng toàn bộ tài sản của công ty, đo lường được một trăm đồng tài sản tham gia vào quá trình hoạt động sản xuất kinh doanh sẽ tạo ra được bao nhiêu đồng doanh thu

Suất sinh lợi: Tỷ số này bao gồm suất sinh lời của tổng tài sản (ROA) và suất sinh lợi của vốn chủ sở hữu (ROE) ROA được sử dụng để đo lường khả

năng tạo ra lợi nhuận

1.5 Phương pháp phân tích tình hình kinh doanh phổ biến của doanh nghiê ̣p

1.5.1 Phương pháp so sánh

Phương pháp so sánh trong phân tích kinh doanh là đối chiếu các chỉ tiêu, các hiê ̣n tươ ̣ng kinh tế đã đươ ̣c lươ ̣ng hóa có cùng mô ̣t nô ̣i dung, mô ̣t

tính chất tương tự để xác đi ̣nh xu hướng mức đô ̣ biến đô ̣ng của các chỉ tiêu

Các mu ̣c đích chính khi sử du ̣ng phương pháp so sánh trong phân tích là:

• Để biết đươ ̣c tốc đô ̣ hay xu hướng phát triển của các hiê ̣n tượng kinh

tế và quá trình kinh tế

• Để biết đươ ̣c mức đô ̣ hoàn thành các chỉ tiêu kế hoa ̣ch

• Để biết đươ ̣c mức đô ̣ tiên tiến hay la ̣c hậu trong viê ̣c thực hiê ̣n các nhiệm vu ̣ đươ ̣c giao giữa các doanh nghiê ̣p cùng loa ̣i

1.5.2 Phương pha ́ p chi tiết

Mọi quá trình kinh doanh và kết quả kinh doanh đều có thể và cần thiết phải nghiên cứu chi tiết theo chiều hướng khác nhau nhằm đánh giá chính xác kết quả đa ̣t đươ ̣c Bởi vậy khi phân tích có thể chi tiết theo chỉ tiêu bô ̣ phận cấu thành, theo thời gian và theo đi ̣a điểm Sau đó mới tiến hành xem xét so sánh mứ c đô ̣ đa ̣t đươ ̣c của từng bô ̣ phận (kỳ phân tích so với kỳ gố c) và mức

đô ̣ ảnh hưởng của từng bô ̣ phận đến tổng thể cũng như xem xét tiến đô ̣ thực hiện và kết quả đa ̣t được trong từng thời gian hay mức đô ̣ đóng góp của từng phân xưởng, tổ, đô ̣i… vào kết quả chung

1.5.3 Phương pha ́ p loại trừ

Phương pháp loa ̣i trừ trong phân tích kinh doanh là đă ̣t đối tượng nghiên cứ u vào các trường hơ ̣p giả đi ̣nh khác nhau Từ đó, lần lươ ̣t xác đi ̣nh

và loa ̣i trừ mức đô ̣ ảnh hưởng của từng nhân tố đến sự biến đô ̣ng giữa kỳ phân

tích so với kỳ gố c của đối tươ ̣ng nghiên cứu

Như vậy, qua khái niê ̣m đã nêu có thể xác đi ̣nh mu ̣c đích của phương pháp loa ̣i trừ là để tính mức đô ̣ ảnh hưởng của các nhân tố đến kết quả kinh tế trong khi loại trừ ảnh hưởng của các nhân tố khác

1.5.4 Phương pha ́ p cân đối

Phương pháp cân đối trong phân tích kinh doanh là đă ̣t đối tượng nghiên cứ u vào các trường hơ ̣p giả đi ̣nh khác nhau Từ đó, lần lươ ̣t xác đi ̣nh

và loa ̣i trừ mức đô ̣ ảnh hưởng của từng nhân tố đến sự biến đô ̣ng giữa kỳ phân

tích so với kỳ gố c của đối tươ ̣ng nghiên cứu

Nhưng khác với phương pháp loa ̣i trừ là phương pháp đòi hỏi mối quan

hệ giữa các nhân tố đến chỉ tiêu là mối quan hê ̣ chă ̣t (mối quan hê ̣ tích số hoă ̣c thương số hoă ̣c là kết hợp tích số với thương số), trong phương pháp cân đối mố i quan hệ giữa các nhân tố là mối quan hê ̣ lỏng (quan hê ̣ da ̣ng tổng số hoă ̣c hiệu số hoă ̣c kết hơ ̣p tổng số với hiê ̣u số )

Mục đích của các nhà phân tích khi sử du ̣ng phương pháp cân đối là

tính mức đô ̣ ảnh hưởng của từng nhân tố đến kết quả kinh tế

1.6 Các loại hình phân tích kinh doanh

1.6.1 Căn cứ theo thời điểm của kinh doanh

Căn cứ theo thời điểm của kinh doanh thì phân tích chia làm ba hình thức:

• Phân tích trước khi kinh doanh

• Phân tích trong kinh doanh

• Phân tích sau khi kết thúc quá trình kinh doanh

Phân tích trước khi kinh doanh còn được gọi là phân tích tương lai, nhằm dự báo, dự đoán cho các mục tiêu có thể đạt được trong tương lai Phân tích tương lai được sử dụng nhiều và thích hợp với các doanh nghiệp trong nền kinh tế thị trường Bởi vì trong cơ chế thị trường toàn bộ các yếu tố đầu vào cũng như các yếu tố đầu ra của doanh nghiệp đều phải tự tính toán, nên

họ phải sử dụng các phương pháp phân tích tương lai để nhận thức được tình hình biến động của thị trường từ đó để đề ra các mục tiêu kế hoạch

Phân tích trong kinh doanh còn được gọi là phân tích hiện tại(hay tác nghiệp), là quá trình phân tích cùng với quá trình kinh doanh Hình thức này rất thích hợp cho chức năng kiểm tra thường xuyên nhằm điều chỉnh những sai lệch lớn giữa kết quả thực hiện so với mục tiêu đặt ra

Phân tích sau khi kết thúc quá trình kinh doanh còn gọi là phân tích quá khứ Quá trình phân tích này nhằm định kỳ đánh giá kết quả giữa thực hiện so với kế hoạch hoặc định mức được xây dựng và xác định nguyên nhân ảnh hưởng đến kết quả đó Kết quả phân tích cho ta nhận thức được tình hình thực hiện kế hoạch của các chỉ tiêu đặt ra và làm căn cứ để xây dựng kế hoạch tiếp theo

1.6.2 Căn cứ theo thời điểm lập báo cáo

Căn cứ theo thời điểm lập báo cáo phân tích chia làm phân tích thường xuyên và phân tích định kỳ

Phân tích thường xuyên được đặt ra ngay trong quá trình thực hiện kinh doanh, kết quả phân tích giúp phát hiện ngay tình hình sai lệch so với mục tiêu đạt ra của các chỉ tiêu kinh tế, giúp cho doanh nghiệp có biện pháp điều chỉnh, chấn chỉnh các sai lệch này một cách thường xuyên

Phân tích định kỳ đặt ra sau mỗi kỳ kinh doanh, các báo cáo đã hoàn thành trong kỳ, thường là quý, 6 tháng hoặc năm Phân tích định kỳ được thực hiện sau khi đã kết thúc quá trình kinh doanh, do đó kết quả phân tích nhằm đánh giá kết qủa kinh doanh của từng kỳ và là cơ sở để xây dựng các mục tiêu

kế hoạch kỳ sau

1.6.3 Căn cứ theo nội dung phân tích

Căn cứ theo nội dung phân tích chia thành phân tích các chỉ tiêu tổng hợp và phân tích chuyên đề

Phân tích các chỉ tiêu tổng hợp (phân tích toàn bộ): là việc tổng kết tất cả những gì về phân tích kinh tế và đưa ra một số chỉ tiêu tổng hợp để đánh giá toàn bộ hoạt động sản xuất kinh doanh nhằm làm rõ các mặt của kết quả kinh doanh trong mối quan hệ nhân quả giữa chúng cũng như dưới tác động của các yếu tố; nguyên nhân bên ngoài

Phân tích chuyên đề hay phân tích bộ phận là việc tập trung vào một số nhân tố của quá trình kinh doanh tác động ảnh hưởng đến chỉ tiêu tổng hợp Ví

dụ như các yếu tố về tình hình sử dụng lao động, về sử dụng nguyên vật liệu cho

sản xuất hoặc tình hình sử dụng vốn Phân tích chuyên đề cũng có thể là phân tích một mặt, một phạm vi nào đó trong quá trình kinh doanh Ví dụ như ở bộ phận quản lý sản xuất, ở cửa hàng hoặc một bộ phận theo chức năng quản lý nào

đó, nhằm đánh giá tình hình thực hiện chức năng quản lý ở bộ phận đó

Tóm lại, việc đạt ra nội dung phân tích phải căn cứ vào yêu cầu, mục tiêu của quá trình quản lý sản xuất kinh doanh đề ra Vì vậy cần xác định rõ mục tiêu phân tích để lựa chọn thích hợp các loại hình phân tích có hiệu quả thiết thực nhất

1.7 Trình tự tiến hành phân tích

Công tác phân tích tình hình kinh ở doanh nghiệp phụ thuộc vào loại hình, điều kiện, quy mô kinh koanh và trình độ quản lý ở doanh nghiệp Do vậy, công tác tổ chức phân tích cần phải đặt ra như thế nào để thích hợp với hình thức tổ chức kinh doanh của doanh nghiệp

Công tác tổ chức phân tích kinh doanh, thường được tiến hành theo

ba bước:

• Chuẩn bị cho quá trình phân tích

• Tiến hành phân tích

• Tổng hợp và đánh giá kết quả phân tích

Nội dung của ba bước trên phụ thuộc vào mục đích, yêu cầu và phạm vi phân tích đặt ra Ba bước tiến hành đều có mối liên hệ nhân quả với nhau, do

đó một trong ba bước trên không thực hiện tốt sẽ ảnh hưởng không tốt đến quá trình phân tích

Chuẩn bị cho quá trình phân tích hay còn gọi là lập kế hoạch cho phân tích Tùy thuộc vào mục đích, yêu cầu của doanh nghiệp mà xác định nội dung cần phân tích, thời gian cần tiến hành phân tích, nhân sự tham gia, tài liệu chuẩn bị cho phân tích Ở bước này đáng chú ý là kiểm tra tính hợp pháp và hợp lý của tài liệu phân tích

Tiến hành phân tích là bước căn cứ trên tài liệu phân tích, xác định đối tượng phân tích, sử dụng các đối tượng phân tích riêng có để chỉ rõ mức độ ảnh

hưởng của các nhân tố, phân loại các nhân tố theo nhiều tiêu thức khác nhau để tạo điều kiện cho việc đánh giá đúng kết quả kinh doanh của doanh nghiệp Cuối cùng trên cơ sở kết quả phân tích trên, phải tổng hợp và đánh giá được bản chất hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, chỉ rõ những nhược điểm trong quá trình quản lý doanh nghiệp Từ đó đề ra các biện pháp khắc phục các nhược điểm, phát huy các ưu điểm, khai thác khả năng tiềm tàng để nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh của

1.8 Tài liê ̣u phân tích tình hình kinh doanh trong doanh nghiê ̣p

Trong doanh nghiệp có thể sử du ̣ng các tài liê ̣u khác nhau nhưng chủ yếu là ba loại tài liê ̣u sau:

1.8.1 Tài liê ̣u kế hoạch

Bao gồm các hệ thống chỉ tiêu kế hoa ̣ch đã được các cấp có thẩm quyền phê duyệt, và hê ̣ thống đi ̣nh mức kinh tế kỹ thuật hiê ̣n hành

1.8.2 Tài liê ̣u hạch toán:

Bao gồm số liệu của cả ba loa ̣i ha ̣ch toán

• Ha ̣ch toán nghiê ̣p vu ̣: là sự quan sát phản ánh giám đốc trực tiếp theo từng nghiệp vu ̣ kinh tế, ha ̣ch toán này cung cấp những loa ̣i chỉ tiêu chủ yếu

• Ha ̣ch toán thống kê: là loa ̣i ha ̣ch toán sử du ̣ng các phương pháp phân

tích và tổng hơ ̣p để điều tra phân loa ̣i theo những chỉ tiêu nhất đi ̣nh

• Ha ̣ch toán kế toán: là loa ̣i ha ̣ch toán nghiê ̣p vu ̣ sử du ̣ng kỹ thuật để phản ánh và giám đốc các hoa ̣t đô ̣ng tài chính kinh tế trong tất cả các cơ quan doanh nghiệp Trong ba loa ̣i ha ̣ch toán trên thì ha ̣ch toán kế toán là chủ yếu nhất

1.8.3 Tài liê ̣u ngoài hạch toán

Bao gồm các báo cáo tổng kết củ a lãnh đa ̣o doanh nghiê ̣p, của Đảng ủy doanh nghiệp, của Đoàn thanh niên, của Công đoàn, các biên bản thanh tra (nếu có) và ý kiến đông đảo của cán bô ̣ công nhân viên trong doanh nghiê ̣p

1.9 Một số mô hình kinh doanh thông qua phân tích tình hình kinh doanh của doanh nghiệp đã được áp dụng (trên thế giới và Việt Nam)

• Mô hình kinh doanh bán lẻ B2B2C

Mô hình B2B2C (Kinh doanh từ Doanh nghiệp đến Doanh nghiệp, đến Khách hàng) đại diện cho sự hợp tác giữa hai thực thể doanh nghiệp (B2B) nhằm mang sản phẩm đến tay người tiêu dùng cuối cùng (B2C) Đây

là một biến thể độc đáo trong lĩnh vực kinh doanh, tận dụng tối đa lợi ích của cả B2B và B2C

• Mô hình kinh doanh nhượng quyền thương hiệu

Trong mô hình kinh doanh này, bên cấp quyền sẽ cung cấp cho bên nhận quyền (nhà sản xuất, nhà phân phối, nhà bán lẻ, ) giấy phép kinh doanh

và tài liệu đào tạo

Bên nhận quyền sẽ trả tiền bản quyền để sử dụng tên thương hiệu và tiến hành bán sản phẩm hoặc cung cấp dịch vụ của bên cấp quyền Ngoài ra, bên cấp quyền cũng có thể nhận được một phần doanh thu dựa trên các thỏa thuận được thực hiện giữa hai bên

Ví dụ: Chè Chang Hi, Trung Nguyên E-Coffee, Bánh mì chả cá má Hai, …

• Mô hình kinh doanh trả phí

Mô hình này là kết hợp giữa hai dịch vụ: miễn phí và trả phí Dịch vụ miễn phí luôn đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút khách hàng Nếu doanh nghiệp biết cách tận dụng điều này một cách khôn ngoan, doanh thu của họ sẽ có tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong tương lai

Ví dụ, các ứng dụng như Zoom, Spotify, LinkedIn, Netflix, Canvas, … cung cấp cho khách hàng phiên bản miễn phí với thiết kế tương tự như phiên bản trả phí nhưng có giới hạn về một số tính năng Sản phẩm miễn phí này nhắm đến khách hàng tiềm năng và khuyến khích họ sử dụng phiên bản trả phí

• Mô hình tiếp thị liên kết

Đây là mô hình kinh doanh không dựa vào quảng cáo trực tiếp mà sử dụng các liên kết được tích hợp vào nội dung

Ví dụ, nếu bạn là người sở hữu một trang mạng xã hội có lượng truy cập lớn nhưng không kinh doanh sản phẩm hoặc dịch vụ nào, bạn có thể kiếm

tiền bằng cách đặt các liên kết đến sản phẩm hoặc dịch vụ trong các bài viết của mình Khi khách hàng mua sản phẩm hoặc dịch vụ thông qua các liên kết này, bạn sẽ nhận được phần trăm hoa hồng từ đơn vị bạn liên kết Nguồn thu hàng tháng từ tỷ lệ chuyển đổi này có thể không nhỏ!

• Mô hình thu lợi nhuận từ sản phẩm kèm theo

Ý tưởng của mô hình kinh doanh này là doanh nghiệp tạo sự đam mê đối với một sản phẩm cụ thể của họ trong lòng khách hàng Khi đã thành công trong việc này, họ sẽ tận dụng cơ hội để kèm theo việc bán các sản phẩm khác

có giá trị cao cho người tiêu dùng

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Giới thiệu về phân tích dữ liệu lớn

2.1.1 Dữ liệu lớn

2.1.1.1 Khái niệm

Dữ liệu là một tập hợp các dữ kiện, chẳng hạn như số, từ, hình ảnh, nhằm đo lường, quan sát hoặc chỉ là mô tả về sự vật Sự phát triển trong lĩnh vực công nghệ, đặc biệt là trong điện thoại thông minh đã dẫn đến việc văn bản, video và âm thanh được đưa vào dữ liệu cùng với nhật ký web Hầu hết

dữ liệu này là không có cấu trúc

Dữ liệu lớn là tập hợp dữ liệu có khối lượng lớn, đa dạng, thay đổi nhanh và phức tạp đến nỗi không một công cụ quản lý dữ liệu truyền thống nào có thể lưu trữ hoặc xử lý nó một cách hiệu quả

Dữ liệu lớn được sử dụng để mô tả khối lượng khổng lồ của cả dữ liệu

có cấu trúc và phi cấu trúc, lớn đến mức khó có thể xử lý bằng phương pháp thủ công Nói một cách đơn giản, dữ liệu lớn là các tập dữ liệu lớn hơn, phức tạp hơn, đặc biệt là thu thập từ nhiều nguồn dữ liệu mới

2.1.1.2 Phân loại

• Dữ liệu có cấu trúc:

Đây là loại dữ liệu dễ dàng tìm kiếm và sắp xếp nhất, vì nó được xếp trong các hàng và cột Cấu trúc này thường được xác định trước và đặt ra bởi các quy tắc và định dạng cụ thể Dữ liệu có cấu trúc thường được sử dụng trong các hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu, và các ứng dụng khác nơi mà việc

tổ chức và xử lý dữ liệu theo một cách cụ thể là cần thiết Các loại dữ liệu có cấu trúc phổ biến bao gồm các bảng trong cơ sở dữ liệu quan hệ, các tập tin CSV, JSON, XML, và các loại dữ liệu được tổ chức theo cấu trúc khác

Dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi máy móc và con người Chẳng hạn

dữ liệu tài chính của các giao dịch tại một ngân hàng bao gồm chi tiết địa chỉ, thông tin nhân khẩu, đánh giá của người dùng, các bản ghi chú của máy, dữ liệu địa điểm từ các thiết bị thông minh,…

• Dữ liệu phi cấu trúc:

Một phần rất lớn của tất cả dữ liệu trên thế giới này là dữ liệu phi cấu trúc Ví dụ như các hình ảnh, tệp phim, tệp âm thanh, các câu hỏi của các bài khảo sát, các bài thuyết trình,… Sự thiếu hụt về cấu trúc sẽ khiến cho dữ liệu phi cấu trúc này khó tìm, quản lý nên người ta hay bỏ qua dạng dữ liệu này Tuy nhiên ở thời đại hiện này có nhiều công nghệ hiện đại hơn đã giúp xử lý

dữ liệu phi cấu trúc trở lên dễ dàng hơn

Thay vì sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ để quản lý dữ liệu, dạng dữ liệu phi cấu trúc thường được lưu trữ trong các kho dữ liệu (Data Warehouse), NoSQL và các ứng dụng lưu trữ dữ liệu khác Công nghệ này đã nâng tầm dữ liệu phi cấu trúc lên thành nguồn tài nguyên cực kỳ giá trị đối với các doanh nghiệp hay tổ chức

• Dữ liệu bán cấu trúc:

Dữ liệu bán cấu trúc là dữ liệu có một số thuộc tính tổ chức nhưng thiếu lược đồ cố định hoặc ràng buộc Dữ liệu bán cấu trúc không thể được lưu trữ dưới dạng các hàng và cột như trong cơ sở dữ liệu Nó chứa các thẻ và phần tử, hoặc siêu dữ liệu, được sử dụng để nhóm dữ liệu và sắp xếp nó theo

hệ thống phân cấp

Email là một ví dụ điển hình của dữ liệu bán cấu trúc Nội dung thực chất của email thuộc dạng phi cấu trúc, nhưng nó lại mang các dữ liệu có cấu trúc như tên, địa chỉ của người gửi và người nhận, thời gian gửi,… Rất nhiều thứ khác mà mọi người thường xếp vào dạng dữ liệu phi cấu trúc nhưng thực ra lại là bán cấu trúc, bởi vì nó mang trong mình những tính chất có thể phân loại được

2.1.1.3 Đặc trưng cơ bản của dữ liệu lớn

Năm 2014, công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ thông tin hàng

đầu thế giới là Gartner đã công bố mô hình “5V” – năm đặc trưng quan trong của dữ liệu lớn Mô hình 5V do Gartner xây dựng Gartner là công ty nghiên cứu và tư vấn về công nghệ thông tin hàng đầu thế giới do một người Mỹ tên

là GideonGartner sáng lập năm 1979 Chi tiết như sau:

Việc tăng trưởng này khiến cho dữ liệu trở nên quá lớn để có thể lưu trữ và phân tích theo công nghệ CSDL truyền thống Với công nghệ điện toán đám mây (cloud computing), tại các trung tâm dữ liệu chúng ta đã có thể lưu trữ và sử dụng những tập dữ liệu này với sự giúp đỡ của các hệ thống phân tán, nơi mà dữ liệu chỉ được lưu trữ một phần tại các địa điểm khác nhau và được quản trị bởi các phần mềm chuyên dụng

• Tốc độ (Velocity)

Ngoài đặc trưng đầu tiên là khối lượng rất lớn khi nói đên “Big Data” là phải nói đến tốc độ xử lý dữ liệu hiện nay Tốc độ có thể hiểu theo 2 khía cạnh: (a) Khối lượng dữ liệu gia tăng rất nhanh (mỗi giây có tới 72.9 triệu các yêu cầu truy cập tìm kiếm trên web bán hàng của Amazon); (b) Xử lý dữ liệu nhanh ở mức thời gian thực (real-time), có nghĩa dữ liệu được xử lý ngay tức thời ngay sau khi chúng phát sinh (tính đến bằng mili giây) Các ứng dụng phổ biến trên lĩnh vực Internet, Tài chính, Ngân hàng, Hàng không, Quân sự,

Y tế – Sức khỏe như hiện nay phần lớn dữ liệu lớn được xử lý real-time Công nghệ xử lý dữ liệu lớn ngày nay đã cho phép chúng ta xử lý tức thì trước khi chúng được lưu trữ vào cơ sở dữ liệu

• Đa dạng (Variety)

Đối với dữ liệu truyền thống chúng ta hay nói đến dữ liệu có cấu trúc, thì ngày nay hơn 80% dữ liệu được sinh ra là phi cấu trúc (tài liệu, blog, hình ảnh, video, bài hát, dữ liệu từ thiết bị cảm biến vật lý, thiết bị chăm sóc sức

khỏe…) Big data cho phép liên kết và phân tích nhiều dạng dữ liệu khác nhau Ví dụ, với các bình luận của một nhóm người dùng nào đó trên Facebook với thông tin video được chia sẻ từ Youtube và Twitter

Sự đa dạng của dữ liệu lớn đòi hỏi các công nghệ và phương pháp xử

lý dữ liệu phù hợp, bao gồm kho lưu trữ dữ liệu, công cụ phân tích dữ liệu, thuật toán thông minh để tìm ra những thông tin quan trọng, xu hướng và hiểu biết từ dữ liệu đa dạng này

• Độ tin cậy (Veracity)

Một trong những tính chất phức tạp nhất của Dữ liệu lớn là độ tin cậy của dữ liệu Với xu hướng phương tiện truyền thông xã hội và mạng xã hội ngày nay và sự gia tăng mạnh mẽ tính tương tác và chia sẻ của người dùng Mobile làm cho bức tranh xác định về độ tin cậy & chính xác của dữ liệu ngày một khó khăn hơn Bài toán phân tích và loại bỏ dữ liệu thiếu chính xác

và nhiễu đang là tính chất quan trọng của Big data

Trong khi trọng tâm chính của các doanh nghiệp là sử dụng toàn bộ tiềm năng của dữ liệu để thu thập thông tin chi tiết, họ có xu hướng bỏ lỡ các vấn đề do quản trị dữ liệu kém gặp phải Khi chúng ta nói về độ chính xác của

dữ liệu lớn, nó không chỉ là về chất lượng của dữ liệu mà còn phụ thuộc vào mức độ đáng tin cậy của nguồn dữ liệu và các quy trình dữ liệu của bạn

• Giá trị (Value)

Chữ V cuối cùng trong 5V của “Big data” và cũng là chữ V quan trọng nhất chính là giá trị Nó đề cập đến giá trị mà “Big data” có thể cung cấp và nó liên quan trực tiếp đến những gì tổ chức có thể làm với dữ liệu được thu thập

đó Việc tiếp cận được dữ liệu lớn sẽ chẳng có ý nghĩa gì nếu chúng ta không chuyển được chúng thành những thứ có giá trị vì giá trị của dữ liệu lớn tăng lên đáng kể tùy thuộc vào những hiểu biết sâu sắc có thể thu được từ chúng

Nếu chúng ta có dữ liệu lớn mà chỉ nhận được 1% lợi ích từ nó, thì không nên đầu tư phát triển dữ liệu lớn Kết quả dự báo chính xác thể hiện rõ nét nhất về giá trị của dữ liệu lớn mang lại Ví dụ, từ khối dữ liệu phát sinh

trong quá trình khám, chữa bệnh sẽ giúp dự báo về sức khỏe được chính xác hơn, sẽ giảm được chi phí điều trị và các chi phí liên quan đến y tế

sở thích và thói quen nghe nhạc của người dùng Thông qua nguồn dữ liệu này, nền tảng đám mây sẽ tự động đề xuất các bài hát dựa trên lượt thích, chia

sẻ, lịch sử tìm kiếm…

Phân tích dữ liệu lớn là quá trình trích xuất và phân tích có hệ thống các tập dữ liệu ngẫu nhiên thành thông tin có ý nghĩa để khám phá các mẫu chưa biết, mối tương quan, xu hướng thị trường và các thông tin chi tiết khác để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhằm giúp các tổ chức, doanh nghiệp đưa

ra quyết định kinh doanh sáng suốt

Dữ liệu lớn với đặc trưng khối lượng dữ liệu quá lớn, tốc độ sinh dữ liệu quá nhanh và đặc biệt nữa là dữ liệu đa dạng Những thách thức về tính toán và xử lý dữ liệu đang phải đối mặt trên quy mô lớn có nghĩa là các công

cụ cần phải có khả năng hoạt động cụ thể với các loại dữ liệu như vậy Sự tăng trưởng lớn về dữ liệu đã thay đổi các công cụ xử lý truyền thống như hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ không có khả năng làm việc với dữ liệu lớn đã

ở các dạng phi cấu trúc Do đó, ngày này cần phát triển về các nền tảng phân tích dữ liệu để phù hợp với hiện nay

Ngày này, có rất nhiều nguồn dữ liệu nhưng không phải dữ liệu nào cũng có tính chính xác, có chất lượng cao Dữ liệu chất lượng kém dẫn đến sai sót trong thoog tin thu lại và hiểu biết của người sử dụng dữ liệu bị sai

lệch Chúng ảnh hưởng quan trọng đến chất lượng đầu ra của thông tin đầu ra

Cuối cùng, tổ chức hay doanh nghiệp phải gánh chịu hậu quả cho dữ liệu sai

lệch làm tăng chi phí kinh doanh và nhiều vấn đề hơn thế nữa

Trong xu thế hiện nay, để có thể đáp ứng cho việc phân tích dữ liệu lớn

một tron các cách tự động và hiện quả, chuyển nó thành thông tin chi tiết có

giá trị cho doanh nghiệp thì thường sử dụng phương pháp khai phá dữ liệu

Khai phá dữ liệu còn được gọi là khai thác dữ liệu, là một kỹ thuật được sử

dụng để tìm ra các thuộc tính, mối quan hệ lẫn nhau của dữ liệu trong một tệp

dữu liệu khổng lồ và phức tạp, đồng thời cũng tìm ra những mẫu thông tin

quý giá ở trong dữ liệu đó Khai phá dữ liệu là cơ sở cho các phân tích dự

đoán và kinh doanh thông minh

2.2 Các phương pháp phân tích dữ liệu

Có 4 phương pháp phổ biến: phân tích mô tả, phân tích chuẩn đoán,

phân tích dự đoán, phân tích đề xuất Trong đó, các phương pháp sau được

coi là “trưởng thành” hơn với mức độ khó và phức tạp tăng dần, càng phức

tạp thì thông tin mang lại càng lớn

Ngoài còn có 4 phương pháp khác đó là: phân tích khám phá, phân tích

nhân quả, phân tích suy luận, phân tích nhận thức

Hình 2.1 8 phương pháp phân tích

( Nguồn: Tác giả )

2.2.1 Phân tích mô tả

Tên tiếng Anh là Descriptive Analytics Phân tích mô tả trả lời cho câu hỏi “Điều gì đã xảy ra?” Đây là giai đoạn phân tích thấp nhất, sử dụng phương pháp thống kê để mô tả dữ liệu từ đó giúp doanh nghiệp khám phá ra

xu hướng, đặc trưng cho ứng dụng Business Intelligence và trực quan hóa dữ liệu với biểu đồ so sánh hoặc phân tích cơ bản

Phần lớn doanh nghiệp hiện nay mới chỉ dừng lại ở cấp độ phân tích này Mặc dù phương pháp này có thể giúp doanh nghiệp nhìn thấy các xu hường xảy ra ở trong quá khứ, nhưng doanh nghiệp không rút ra được các giải pháp để xử lý vấn đề hoặc tìm ra được vấn đề cốt lõi của sự việc, do đó cần đến giai đoạn tiếp theo là gia đoạn chuẩn đoán

Mô tả tổng hợp thông tin và thống kê các chỉ số theo các chiều phân tích hoặc các danh mục cần so sánh

Hình 2.2 Minh hoạ mô tả tổng hợp và thống kê

( Nguồn: Internet )

Từ đó, đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi như:

• So sánh top 10 khách hàng theo doanh thu?

• Các nguồn tiếp thị và quảng cáo nào mang lại nhiều

• Khách hàng tiềm năng nhất?

• Vị trí của các cửa hàng nào thích hợp nhất để bán hàng và có lãi suất cao nhất?

• Số đơn hàng bán theo các khu vực và tỉnh thành?

• Theo dõi số đơn hàng theo từng sản phẩm?

Phân tích chỉ số theo thời gian hoặc so sánh theo các khoảng thời gian để

từ đó đưa ra các góc nhìn về tăng trưởng, trì trệ hay suy thoái theo thời gian

Hình 2.3 Mô tả phân tích chỉ số theo thời gian

( Nguồn : Internet )

• Doanh thu hàng tháng đang tăng lên hay giảm đi?

• So sánh cùng với thời điểm năm ngoái hoặc tháng

• Trước thì chúng ta đang làm tốt hơn hay tệ đi?

• Xu hướng doanh thu trung bình có đang phát triển?

• Tỷ phần của các sản phẩm bán ra theo thời gian?

• Tốc độ tăng trưởng qua năm qua năm (YoY) và tháng (MoM) có đang tốt lên?

2.2.2 Phân tích chuẩn đoán

Tên tiếng Anh là Diagnostic Analytics Phân tích chuẩn đoán sẽ tập trung vào trả lời câu hỏi “Tại sao điều đó lại xảy ra?” Phân tích chuẩn đoán cung cấp nhiều thông tin có giá trị hơn phân tích mô tả, do đó sẽ yêu cầu kỹ năng cao hơn Phân tích chuẩn đoán sử dụng những kết quả phân tích mô tả

để tìm ra nguyên nhân, những chỉ số đa lường hiệu quả được phân tích kỹ hơn, và tìm ra những điểm bất thường trong dữ liệu

Nó được thực hiện bằng các kỹ thuật như truy vết thông tin down), khai thác dữ liệu và phân tích mối tương quan

(Drill-Hình 2.4 Minh hoạ phân tích truy vết

(Nguồn: Internet)

Phân tích truy vết thông tin theo nhiều chiều phân cấp giúp tính toán

so sánh giữa nhiều chiều có liên quan hoặc phân cấp với nhau bằng nhiều cách thức

• Doanh thu theo năm / quý / tháng phân bổ ra sao?

• Doanh thu theo các nhóm khách hàng / sản pẩm theo từng khu vực địa bàn, tỉnh thành?

• Phân bổ số khách hàng theo các thông tin Demographic như độ tuổi, hôn nhân, thu nhập, …?

• Truy vết theo cây chỉ tiêu thực hiện cùng tiến độ?

Dựa trên nhiều mô hình phân tích để đưa ra dự đoán về vòng đời hoặc chu kỳ của sản phẩm Phân tích và đưa ra thông tin cho các câu hỏi bao gồm

• Sản phẩm hiện tại đã đến chu kỳ nào?

• Tốc độ thay đổi chu kỳ sản phẩm và lý do?

• Có nên thay thế hoặc phát triển sản phẩm mới?

• So sánh chu kỳ của các sản phẩm để biết khả năng thâm nhập thi trường của các sản phẩm nhất định