TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINHKHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH THỐNG KÊ ỨNG DỤNG ĐỀ TÀI: CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH ĐEO KHẨU TRANG CỦA NGƯỜI DÂN TẠI NƠI CÔNG CỘNG ĐỂ PHÒNG CHỐNG D
Giới thiệu
Đại dịch Covid-19 đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến mọi lĩnh vực kinh tế và xã hội toàn cầu Virus này, lần đầu tiên được phát hiện tại thành phố Vũ Hán, Trung Quốc vào tháng 12 năm 2019, là một chủng virus mới chưa từng xuất hiện ở người trước đây Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) đã chính thức công nhận Covid-19 là đại dịch toàn cầu Bệnh truyền nhiễm này có các triệu chứng phổ biến như ho, đau họng, sốt, khó thở và có khả năng dẫn đến tử vong.
Tính đến ngày 12/06/2021, toàn cầu ghi nhận hơn 176 triệu ca nhiễm Covid-19, với hơn 3.8 triệu người tử vong, trong đó Mỹ và Ấn Độ là hai quốc gia chịu ảnh hưởng nặng nề nhất Tại Việt Nam, có 9,980 ca nhiễm, 3,804 người đã hồi phục và 57 ca tử vong Kể từ ca nhiễm đầu tiên vào ngày 23/01/2020, Chính phủ Việt Nam đã áp dụng nhiều biện pháp quyết liệt như hạn chế nhập cảnh, cách ly tập trung và giãn cách xã hội để ngăn chặn dịch bệnh Nhờ những nỗ lực này, tình hình Covid-19 tại Việt Nam đã được kiểm soát tốt, góp phần vào thành công trong công tác phòng chống dịch và tăng trưởng kinh tế toàn cầu.
Đeo khẩu trang và rửa tay thường xuyên là những biện pháp đơn giản nhưng hiệu quả trong việc ngăn chặn sự lây lan của dịch Covid-19 và các bệnh truyền nhiễm hô hấp Theo WHO (2020), việc đeo khẩu trang có thể giảm nguy cơ nhiễm virus từ 60 đến 80% Do đó, gần 60 quốc gia, bao gồm Trung Quốc, Hàn Quốc, Việt Nam, Cộng hòa Séc và Singapore, đã quy định bắt buộc đeo khẩu trang khi ra ngoài.
Lý thuyết hành vi có hoạch định là công cụ quan trọng cho các nhà nghiên cứu trong việc phân tích hành vi sức khỏe (Conner & Sparks, 2015; McEachan, Conner, Taylor).
& Lawton, 2011) và được kết luận là có cơ sở để phân tích và dự đoán (Conner & Norman,
Nghiên cứu về việc đeo khẩu trang nhằm phòng, chống dịch Covid-19 đã được thực hiện trên toàn cầu, với những nghiên cứu tiêu biểu như của Zhou, Long, Kong và Campy (2021) phân tích đặc điểm cá nhân của người dân Vũ Hán, Trung Quốc, và nghiên cứu của Kim, Cho, và Kang (2020) về mối quan hệ giữa việc đeo khẩu trang và hoạt động giải trí ngoài trời của người dân Hàn Quốc Tuy nhiên, việc áp dụng lý thuyết hành vi có hoạch định trong phân tích hành vi đeo khẩu trang vẫn chưa được chú ý nhiều, ngoại trừ một số nghiên cứu của Kim và cộng sự (2020) cùng Sun và cộng sự (2021).
Hành vi đeo khẩu trang của người dân trong việc phòng, chống dịch Covid-19 không chỉ dựa vào ba yếu tố cơ bản của mô hình hành vi có hoạch định, mà còn bị ảnh hưởng bởi các yếu tố đặc thù như quy định pháp luật và kiến thức về dịch bệnh.
Nghiên cứu các yếu tố xã hội và tâm lý ảnh hưởng đến ý định đeo khẩu trang của người dân là cực kỳ cần thiết và cấp bách, đặc biệt trong bối cảnh Việt Nam, quốc gia được coi là "hình mẫu" trong công tác phòng, chống dịch.
Phương pháp luận
Thiết kế nghiên cứu và thang đo nghiên cứu
Nghiên cứu được thực hiện với phương pháp kết hợp giữa nghiên cứu định tính và định lượng, cụ thể như sau:
Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua phỏng vấn 09 người dân nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định đeo khẩu trang Phương pháp này không chỉ giúp điều chỉnh các biến quan sát mà còn cải thiện các thang đo đo lường Tác giả đã tiến hành dịch và điều chỉnh các biến quan sát của thang đo Thái độ của Peters và Templin (2010), thang đo Chuẩn chủ quan dựa trên nghiên cứu của Bao và cộng sự (2017), cùng với thang đo Kiểm soát hành vi từ các nghiên cứu liên quan.
Sumaedi và cộng sự (2016), Bao và cộng sự (2017); thang đo Kiến thức về dịch bệnh Covid-
Nghiên cứu của Arslanca, Fidan, Daggez và Dursun (2021) đã xác định 04 biến kế thừa liên quan đến các quy định của pháp luật Bên cạnh đó, nghiên cứu của Tran (2021) đã phát triển thang đo về công tác tuyên truyền Cuối cùng, ý định đeo khẩu trang được xác định thông qua 03 biến theo nghiên cứu của Liu và cộng sự (2018).
Trong buổi thảo luận nhóm, tác giả đã giải thích mô hình nghiên cứu và các khái niệm liên quan, giúp các thành viên hiểu rõ hơn và tự do trao đổi ý kiến Kết quả thảo luận nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đeo khẩu trang trong công tác phòng, chống dịch Covid-19 Các thành viên đã đóng góp ý kiến chủ yếu bằng cách sửa đổi, bổ sung các cụm từ và câu chữ của các biến quan sát, đồng thời lược bỏ những biến không phù hợp với tình hình thực tế của dịch bệnh và các biện pháp phòng ngừa.
Nhiều đáp viên đề xuất rằng thang đo Chuẩn chủ quan nên phân tách các “đối tượng có ảnh hưởng quan trọng đến bản thân” thành những nhóm cụ thể như thành viên gia đình, bạn bè và đồng nghiệp Việc này giúp làm rõ ràng, dễ hiểu và thuận tiện hơn trong quá trình lựa chọn.
Đề xuất tách thang đo "Tôi có kiến thức, nguồn lực và khả năng để đeo khẩu trang" thành 03 thang đo riêng biệt, trong đó cần làm rõ nguồn lực tài chính và sức khỏe Điều này giúp người dùng dễ dàng lựa chọn, đặc biệt khi giá khẩu trang tăng cao trong thời kỳ bùng phát dịch Covid-19, khiến nhiều người không thể mua được Ngoài ra, một số người gặp vấn đề sức khỏe hoặc dị ứng, gây khó khăn trong việc đeo khẩu trang.
Nghiên cứu đã phát triển bảng câu hỏi chính thức với 28 biến quan sát, dựa trên kết quả nghiên cứu sơ bộ Để đo lường các biến này, nghiên cứu áp dụng thang đo Likert 5 điểm, trong đó “1” biểu thị hoàn toàn không đồng ý và “5” biểu thị hoàn toàn đồng ý.
Ký hiệu Biến quan sát Nguồn tham khảo
TD1 Đeo khẩu trang là tốt Peters và Templin
(2010)TD2 Đeo khẩu trang mang lại nhiều lợi ích
TD3 Đeo khẩu trang là biện pháp đơn giản, hiệu quả phòng chống dịch bệnh
TD4 Đeo khẩu trang là trách nhiệm của mỗi người dân để phòng chống dịch bệnh
TD5 Tôi đồng ý đeo khẩu trang để phòng chống dịch bệnh
174 Trần Phạm Khánh Toàn HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(3), 168-184
Biến quan sát Nguồn tham khảo
CQ1 Những người quan trọng với tôi đều ủng hộ việc đeo khẩu trang
(2017) CQ2 Gia đình tôi cho rằng tôi nên đeo khẩu trang Thảo luận nhóm CQ3 Bạn bè tôi cho rằng tôi nên đeo khẩu trang
CQ4 Đồng nghiệp tôi cho rằng tôi nên đeo khẩu trang
Nhận thức kiểm soát hành vi (KS)
KS1 Tôi có kiến thức về việc đeo khẩu trang Thảo luận nhóm
KS2 Tôi không gặp khó khăn về tài chính để đeo khẩu trang
KS3 Tôi không gặp khó khăn về sức khỏe để đeo khẩu trang
KS4 Tôi không gặp bất kỳ cản trở nào trong việc đeo khẩu trang
KS5 Đeo khẩu trang hoàn toàn nằm trong tầm kiểm soát của tôi
Kiến thức về dịch bệnh Covid-19
KT1 Dịch bệnh Covid-19 là bệnh truyền nhiễm nguy hiểm, có thể gây tử vong
KT2 Tôi biết các triệu chứng cơ bản của dịch bệnh
KT3 Tôi biết đeo khẩu trang là cách đơn giản phòng, chống dịch bệnh Covid-19
KT4 Tôi hiểu biết các quy định của cơ quan nhà nước về đeo khẩu trang
Các quy định pháp luật (PL)
PL1 Các quy định của pháp luật ảnh hưởng đến ý định đeo khẩu trang của người dân Tran (2021)
PL2 Các quy định của pháp luật quy định rõ trách nhiệm đeo khẩu trang của mỗi người dân để góp phần phòng, chống dịch bệnh Covid-19
PL3 Các quy định của pháp luật quy định rõ việc kiểm tra, xử phạt đối với cá nhân không thực hiện việc đeo khẩu trang
PL4 Tôi sẽ tuân thủ các quy định của nhà nước về đeo khẩu trang
Công tác tuyên truyền (TT)
TT1 Công tác tuyên truyền giúp nâng cao nhận thức của người dân về lợi ích khi đeo khẩu trang
TT2 Công tác tuyên truyền tạo động lực cho tôi đeo khẩu trang
TT3 Nhìn chung, công tác tuyên truyền các chính sách, quy định của nhà nước tác động tích cực đến ý định đeo khẩu trang Ý định đeo khẩu trang (YD)
YD1 Tôi sẽ đeo khẩu trang khi đến nơi công cộng Liu và cộng sự
(2018) YD2 Tôi sẽ đeo khẩu trang như một thói quen
YD3 Tôi sẽ kêu gọi những người khác (bạn bè, người thân,…) đeo khẩu trang Nguồn: Tác giả tổng hợp
Trần Phạm Khánh Toàn HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(3), 168-184175
Chọn mẫu và thu thập dữ liệu
Trong nghiên cứu này, phương pháp lấy mẫu thuận tiện được áp dụng, với yêu cầu số lượng mẫu tối thiểu gấp năm lần số biến quan sát để đảm bảo độ tin cậy Với 07 biến và 28 quan sát, số mẫu tối thiểu cần đạt là 140 Để đạt được kích thước mẫu này, tác giả đã phát 500 bảng hỏi tại các khu vực công cộng như bến xe, nhà ga, chợ, siêu thị và công viên Kết quả thu được 478 bảng hỏi, đạt tỷ lệ hồi đáp 95.6% Sau khi sàng lọc, 26 bảng không hợp lệ đã bị loại bỏ, để lại 452 bảng hỏi hợp lệ cho phân tích chính thức.
Kết quả nghiên cứu
Kiểm định độ tin cậy của thang đo qua hệ số Cronbach’s Alpha
Các tiêu chí được sử dụng khi thực hiện dánh giá độ tin cậy thang đo qua hệ số Cronbach’s Alpha:
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), sử dụng hệ số tương quan biến tổng nhỏ >= 0.3 khi kiểm định Cronbach’s Alpha
Mỗi lần chỉ xóa một biến “tồi nhất”
Mỗi khái niệm được đo bằng hai biến trở lên
Theo Nunally & Burnstein (1994), tiêu chuẩn chọn thang đo khi có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0.6 (Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao)
Giá trị của hệ số Alpha được phân loại như sau: lớn hơn 0.8 cho thấy thang đo lường tốt; từ 0.7 đến 0.8 là thang đo có thể sử dụng; và từ 0.6 trở lên có thể áp dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu còn mới hoặc chưa được phổ biến trong bối cảnh nghiên cứu (Nunally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995).
Nghiên cứu đã tiến hành phân tích độ tin cậy của thang đo lần đầu tiên, và kết quả cho thấy tất cả các thang đo đều đạt yêu cầu về độ tin cậy Điều này cho phép tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA.
Bảng Cronbach’s Alpha thang đo các biến (lần 01)
Trung bình thang đo nếu loại biến
Hệ số tương quan biến-tổng
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến Thang đo “Thái độ”- Hệ số Cronbach’s Alpha : 0.817
Thang đo “Chuẩn chủ quan”- Hệ số Cronbach’s Alpha :0.803
Thang đo “Nhận thức kiểm soát hành vi”- Hệ số Cronbach’s Alpha :0.864
Thang đo “Kiến thức về dịch bệnh Covid – 19”- Hệ số Cronbach’s
Thang đo “Các quy định pháp luật”- Hệ số Cronbach’s Alpha :0.828
Thang đo “Công tác tuyên truyền”- Hệ số Cronbach’s Alpha :0.863
Thang đo “Ý định đeo khẩu trang”- Hệ số Cronbach’s Alpha :0.831
Nguồn: Kết quả xử lý SPSS 26.0
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích EFA các biến độc lập TD, QC, NT, KT, QD, CT
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .940
Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 4069.643 df 300
Initial Eigenvalues Extraction Sums of
Squared Loadings Rotation Sums of
Varian ce Cumulat ive % Total
% of Varian ce Cumulat ive % Tot al
% of Varian ce Cumulat ive %
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 7 iterations.
1 Hệ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) = 0.94 > 0.5 Đây là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp (Đạt yêu cầu).
2 Kiểm định Bartlett’s (Bartlett's Test of Sphericity) = 4069.643 với giá trị Sig = 0
50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp Khi đó có thể nói rằng 4 nhân tố trích này giải thích 63.380% biến thiên của dữ liệu
Hệ số tải nhân tố Factor Loading:
Sau khi phân tích chênh lệch Factor Loading, chúng ta xác định rằng các biến có Factor Loading lớn hơn 0,3 bao gồm: QD2, QD3, KT2, TD3, KT1, CT1, TD5, NT1, QC2, QC4 và TD1 Danh sách này là kết quả của lần loại biến đầu tiên.
Danh sách thang đo mới lần 1: TD2, TD4, QC1, QC3, NT2, NT3, NT4, NT5, KT3, KT4, QD1 QD4, CT2, CT3
Danh sách loại biến lần 2: TD2 và TD4
Danh sách thang đo mới lần 2: QC1, QC3, NT2, NT3, NT4, NT5, KT3, KT4, QD1 QD4, CT2, CT3
Sau khi loại bỏ các biến xấu, ta có bảng Rotated Component Matrix với phép xoay Varimax:
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 5 iterations.
Có 5 nhân tố ứng với 5 giả thuyết mới
Nhân tố 1: bao gồm các biến quan sát: CT2, CT3 Nhân tố này được đặt tên là “Công tác tuyên truyền” (Ký hiệu: CT)
Nhân tố 2: bao gồm các biến quan sát: QD4, QD1 Nhân tố này được đặt tên là “Các quy định pháp luật” (Ký hiệu: QD)
Nhân tố 3: bao gồm các biến quan sát: KT4, KT3 Nhân tố này được đặt tên là “Kiến thức về dịch bệnh Covid – 19” (Ký hiệu: KT)
Nhân tố 4: bao gồm các biến quan sát: NT2, NT3, NT4, NT5 Nhân tố này được đặt tên là
“Nhận thức kiểm soát hành vi” (Ký hiệu: NT)
Nhân tố 5: bao gồm các biến quan sát: QC1, QC3 Nhân tố này được đặt tên là “Chuẩn chủ quan” (Ký hiệu: QC)
Vậy ta có các giả thuyết:
Giả thuyết H1: Công tác tuyên truyền có tác động tích cực đến ý định đeo khẩu trang của mọi người.
Giả thuyết H01: Công tác tuyên truyền không có tác động tích cực đến ý định đeo khẩu trang của mọi người.
Giả thuyết H2: Các quy định pháp luật có tác động tích cực đến ý định đeo khẩu trang của mọi người.
Giả thuyết H02: Các quy định pháp luật không có tác động tích cực đến ý định đeo khẩu trang của mọi người.
Giả thuyết H3: Kiến thức về dịch bệnh Covid – 19 có tác động tích cực đến ý định đeo khẩu trang của mọi người.
Giả thuyết H03: Kiến thức về dịch bệnh Covid – 19 không có tác động tích cực đến ý định đeo khẩu trang của mọi người.
Giả thuyết H4: Nhận thức kiểm soát hành vi có tác động tích cực đến ý định đeo khẩu trang của mọi người.
Giả thuyết H04: Nhận thức kiểm soát hành vi không có tác động tích cực đến ý định đeo khẩu trang của mọi người.
Giả thuyết H5: Quy chuẩn chủ quan có tác động tích cực đến ý định đeo khẩu trang của mọi người.
Giả thuyết H05: Quy chuẩn chủ quan không có tác động tích cực đến ý định đeo khẩu trang của mọi người.
Phân tích EFA biến phụ thuộc YD (Ý định đeo khẩu trang)
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .718
Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 293.537 df 3
Extraction Sums of Squared Loadings Total % of
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Extraction Method: Principal Component Analysis. a 1 components extracted.
1 Hệ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) = 0.718> 0,5 Đây là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp (Đạt yêu cầu).
2 Kiểm định Bartlett’s (Bartlett's Test of Sphericity) = 293.537 với giá trị Sig = 0 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp Khi đó có thể nói rằng 1 nhân tố trích này giải thích 74.807% biến thiên của dữ liệu.
4 Ta thấy, chỉ có 1 cái Eigenvalues >1 thì ta đọc bảng Component Matrix Các hệ số tải nhân tố (Factor loading) đều lớn 0,5 Từ đó, kết quả EFA của biến phụ thuộc YD cho thấy dữ liệu đạt yêu cầu.
Phân tích tương quan
Giả thuyết H1: Tồn tại mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa CT và YD (r1≠0)
Giả thuyết H01: Không tồn tại mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa CT và YD
Giả thuyết H2: Tồn tại mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa QD và YD (r2≠0)
Giả thuyết H02: Không tồn tại mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa QD và YD
Giả thuyết H3: Tồn tại mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa KT và YD (r3≠0)
Giả thuyết H03: Không tồn tại mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa KT và YD
Giả thuyết H4: Tồn tại mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa NT và YD (r4≠0)
Giả thuyết H04: Không tồn tại mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa NT và YD
Giả thuyết H5: Tồn tại mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa QC và YD (r5≠0)
Giả thuyết H05: Không tồn tại mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa QC và YD
Correlations Ý định đeo khẩu trang
Các quy định pháp luật
Kiến thức về dịch bệnh Covid – 19
Nhận thức kiểm soát hành vi
Chuẩn chủ quan Ý định đeo khẩu trang
Các quy định pháp luật
Kiến thức về dịch bệnh
Nhận thức kiểm soát hành vi
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nguồn: Kết quả xử lý SPSS 26.0
Giá trị Sig của tất cả các biến đều nhỏ hơn 0.05, cho phép bác bỏ các giả thuyết H01, H02, H03, H04 và H05 Các hệ số tương quan Pearson cho thấy: giữa CT và YD có mối quan hệ tương quan tuyến tính ở mức độ trung bình với r1 = 0.741 (độ tin cậy 99%); giữa QD và YD cũng có mối quan hệ tương quan tuyến tính ở mức độ trung bình với r2 = 0.682 (độ tin cậy 99%); giữa KT và YD có mối quan hệ tương quan tuyến tính ở mức độ trung bình với r3 = 0.706 (độ tin cậy 99%); giữa NT và YD có mối quan hệ tương quan tuyến tính ở mức độ trung bình với r4 = 0.574 (độ tin cậy 99%); và giữa QC và YD có mối quan hệ tương quan tuyến tính ở mức độ yếu với r5 = 0.488 (độ tin cậy 99%).
Kết quả từ Bảng Correlations cho thấy các biến độc lập có mối tương quan với biến phụ thuộc, trong khi hệ số tương quan giữa các biến độc lập ở mức trung bình và yếu, do đó không có hiện tượng đa cộng tuyến Tuy nhiên, việc kiểm tra đa cộng tuyến vẫn được thực hiện trong phân tích hồi quy để đảm bảo độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.
Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Std Error of the Estimate
Nghiên cứu này xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định đeo khẩu trang, bao gồm chuẩn chủ quan, nhận thức kiểm soát hành vi, công tác tuyên truyền, kiến thức về dịch bệnh Covid-19 và các quy định pháp luật Kết quả cho thấy các yếu tố này có mối liên hệ chặt chẽ với ý định của người dân trong việc sử dụng khẩu trang.
R = 0.814, có nghĩa tổng năm biến độc lập có tương quan mạnh so với biến phụ thuộc là YD
R 2 = 0.663, tức có nghĩa là 66.3% sự biến thiên của YD là do các biến độc lập quyết định
Durbin Waston = 1.903 nằm trong khoảng [1,5;2,5], không xảy ra hiện tượng tự tương quan
Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến
B Std Error Beta Tolerance VIF
Các quy định pháp luật
Kiến thức về dịch bệnh
Nhận thức kiểm soát hành vi
Chuẩn chủ quan 088 040 094 2.182 030 725 1.380 a Dependent Variable: Ý định đeo khẩu trang
Kết quả từ Bảng Coefficients cho thấy "Các quy định của pháp luật" (QD) không có ý nghĩa thống kê với giá trị Sig=0.61, lớn hơn 0.05, dẫn đến việc không chấp nhận giả thuyết H2 Ngược lại, các biến độc lập khác đều có ý nghĩa thống kê với các giá trị Sig lần lượt là 0; 0.003; 0.03, nhỏ hơn 0.05, do đó các giả thuyết H1, H3, H4 và H5 được chấp nhận.
Kiểm định các giả thiết cần thiết trong hồi quy tuyến tính
Minimum Maximum Mean Std Deviation N Predicted Value 2.7377 4.9431 4.1543 52607 257
Std Residual -4.544 3.982 000 990 257 a Dependent Variable: Ý định đeo khẩu trang
Phân phối của phần dư gần như tuân theo phân phối chuẩn với giá trị trung bình là 0 và độ lệch chuẩn là 1 Điều này cho thấy giả định về phân phối chuẩn của phần dư được giữ nguyên và không bị vi phạm.
Theo Hoang và Chu (2008), chỉ số Durbin-Watson (d) dao động từ 0 đến 4 Trong Bảng Tóm tắt Mô hình, giá trị Durbin-Watson của mô hình hồi quy là 1.903, cho thấy giả định về tính độc lập của sai số được đảm bảo.
Giá trị VIF của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 10, cho thấy giả định không có mối tương quan giữa các biến độc lập được đảm bảo, không có dấu hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến.
Phương trình hồi quy đa biến: YD= 0.324CT + 0.22KT + 0.136NT + 0.88QC + 0.656
Kiểm định sự khác biệt về ý định đeo khẩu trang của mọi người
Variances t-test for Equality of Means
Confidence Interval of the Difference Lowe r Uppe r Ý định đeo khẩ u tran g
Kết quả kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig = 0.133, lớn hơn 0.05, chỉ ra rằng không có sự khác biệt về phương sai giữa nam và nữ Tuy nhiên, trong kiểm định T (T-test), giá trị Sig = 0.008, nhỏ hơn 0.05, cho thấy có sự khác biệt đáng kể về ý định đeo khẩu trang giữa hai giới.
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Kết quả kiểm định ANOVA cho thấy giá trị Sig là 0.241, lớn hơn 0.05, điều này cho thấy không có sự khác biệt đáng kể về ý định đeo khẩu trang giữa các sinh viên năm 1, năm 2, năm 3, năm 4 và những người đã tốt nghiệp.
Equality of Variance s t-test for Equality of Means
Confidence Interval of the Difference Lowe r Upper Ý định đeo khẩ u tran g
Theo tình trạng đến nơi công cộng của mọi người: Kiểm định Levene có giá trị Sig.
= 0,338 > 0.05, trong kiểm định T (T-test), giá trị Sig = 0.385 > 0.05 (mức ý nghĩa 5%) nên không có sự khác biệt về ý định đeo khẩu trang đến nơi công cộng của mọi người.
Hạn chế
Bài báo cáo đã đạt được một số kết quả nhất định, nhưng do cỡ mẫu nhỏ và phạm vi lấy mẫu hạn chế, nên tính đại diện của nghiên cứu còn thấp Hơn nữa, việc khái quát hóa kết quả chưa cao, vì chưa thu thập đầy đủ thông tin về các yếu tố liên quan như thói quen, sự bất tiện khi đeo khẩu trang và chi phí.