Tiểu luận nhóm chủ Đề business analytics phân tích kinh doanh trong thương mại Điện tử

Mục tiêu của Business Analytics là khai thác giá trị từ dữ liệu để cải thiện hiệu suất hoạt động, tối ưu hóa các quy trình, dự đoán xu hướng trong tương lai và đưa ra các quyết định chiế

NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HỒ CHÍ MINH

KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ

-TIỂU LUẬN NHÓM CHỦ ĐỀ: BUSINESS ANALYTICS

PHÂN TÍCH KINH DOANH TRONG THƯƠNG MẠI

ĐIỆN TỬ

MÔN: NHẬP MÔN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ

LỚP: ITS329_241_1_D02 NHÓM: CÁM’S GVHD: Nguyễn Duy Thanh

Tp Hồ Chí Minh, 18 tháng 10 năm 2024

STT HỌ VÀ TÊN MSSV

1 Phạm Lê Bích Hợp (Trưởng nhóm) 030239230062

4 Nguyễn Đoàn Kim Ngân 030239230137

5 Trương Thị Cẩm Hồng 030239230060

Tên

Công việc

Bích Hợp Kim Ngân Mai Huyền Thu Hưng Cẩm Hồng

Lên ý tưởng, lập dàn bài

Trình bày power point  

Tiến độ hoàn thành

MỤC LỤC

I Định nghĩa 4

1.1 Business Analytics (Phân tích kinh doanh) 4

1.2 Thương mại điện tử 4

II Thuộc tính, ưu điểm và khuyết điểm của Business Analytics 4

2.1 Thuộc tính 4

2.2 Ưu điểm 5

2.3 Khuyết điểm 5

III Liên hệ thực tiễn 6

3.1 Ứng dụng của Business Analytics tại Tiki 6

3.1.1 Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng 6

3.1.2 Dự báo và quản lý chuỗi cung ứng 7

3.1.3 Tối ưu hóa chiến lược giá 7

3.1.4 Phân tích hiệu suất marketing 7

3.1.5 Phân tích hiệu suất của nhà cung cấp 8

3.1.6 Phân tích đối thủ cạnh tranh 8

3.2 Những hạn chế mà Tiki còn mắc phải khi áp dụng Business Analytics vào doanh nghiệp của mình ? 9

3.2.1 Chất lượng dữ liệu chưa cao 9

3.2.2 Chi phí đầu tư và duy trì cao 10

3.2.3 Thiếu nguồn nhân lực chất lượng cao 10

3.2.4 Bảo mật và quyền riêng tư 10

3.2.5 Khó khăn trong tích hợp hệ thống 10

3.2.6 Sự thay đổi nhanh chóng của thị trường 10

3.2.7 Khó khăn trong việc biến phân tích thành hành động 10

3.3 Những giải pháp mà Tiki có thể áp dụng để giải quyết những mặt còn hạn chế ? 11

3.3.1 Xác định những cơ hội 11

3.3.2 Xây dựng các kế hoạch 11

3.3.3 Đầu tư vào hạ tầng công nghệ 11

3.3.4 Tuyển dụng nhân lực chất lượng 11

3.3.5 Tăng cường bảo mật dữ liệu 12

3.3.6 Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn 12

IV Kết luận 12

TÀI LIỆU THAM KHẢO 13

I Định nghĩa

1.1 Business Analytics (Phân tích kinh doanh)

Business Analytics (Phân tích kinh doanh) là một quy trình tổng hợp bao gồm xử lý, phân tích dữ liệu để phát hiện và thấu hiểu sâu sắc các vấn đề trong vận hành kinh doanh Mục tiêu của Business Analytics là khai thác giá trị từ dữ liệu để cải thiện hiệu suất hoạt động, tối ưu hóa các quy trình, dự đoán xu hướng trong tương lai và đưa ra các quyết định chiến lược chính xác hơn

Business Analytics kết hợp giữa khoa học dữ liệu, thống kê, công nghệ thông tin và kiến thức kinh doanh để giúp doanh nghiệp có được những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu Business Analytics thường được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như marketing, tài chính, chuỗi cung ứng, quản lý nhân sự và vận hành kinh doanh

1.2 Thương mại điện tử

Thương mại điện tử là hoạt động mua-bán sản phẩm (hoặc dịch vụ) thông qua các hệ thống điện tử như Internet và các mạng máy tính Thương mại điện tử còn được gọi là E-commerce, nghĩa là Electronic Commerce

II Thuộc tính, ưu điểm và khuyết điểm của Business Analytics 2.1 Thuộc tính

- Dựa trên dữ liệu: Business Analytics chủ yếu dựa trên dữ liệu lớn (Big Data) và các

nguồn dữ liệu có sẵn từ các hệ thống thông tin doanh nghiệp (ERP, CRM, v.v.)

- Phân tích đa dạng: Có ba loại phân tích chính: phân tích mô tả (descriptive), phân

tích dự đoán (predictive), và phân tích đề xuất (prescriptive)

- Sử dụng công cụ công nghệ: Yêu cầu sử dụng các công cụ, phần mềm và thuật toán

hiện đại như SQL, R, Python, Excel, Tableau, Power BI, và các phương pháp học máy (machine learning)

- Ra quyết định dựa trên bằng chứng: Giúp doanh nghiệp ra các quyết định không

chỉ dựa vào cảm tính mà dựa trên dữ liệu thực tế và các dự báo khoa học

2.2 Ưu điểm

- Cải thiện hiệu suất và hiệu quả kinh doanh: Dữ liệu giúp xác định các điểm mạnh,

điểm yếu và cơ hội tiềm năng, từ đó doanh nghiệp có thể cải thiện quy trình làm việc

và tăng năng suất

- Dự đoán xu hướng và hành vi khách hàng: Với các công cụ phân tích dự đoán,

doanh nghiệp có thể xác định và dự đoán hành vi khách hàng, nhu cầu trong tương lai, giúp tối ưu hóa chiến lược marketing và bán hàng

- Ra quyết định chiến lược chính xác hơn: Phân tích đề xuất giúp đưa ra những gợi ý

hành động cụ thể, giúp lãnh đạo doanh nghiệp định hướng rõ ràng và có cơ sở

- Tối ưu hóa chi phí: Giúp xác định những lãng phí hoặc vùng có thể cắt giảm chi

phí, từ đó giúp doanh nghiệp tiết kiệm và sử dụng tài nguyên một cách hiệu quả hơn

- Phát hiện vấn đề và rủi ro sớm: Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp phát hiện các

vấn đề và rủi ro tiềm tàng trước khi chúng trở thành thách thức lớn

2.3 Khuyết điểm

- Chi phí triển khai cao: Cần đầu tư lớn vào công nghệ, phần mềm, và đào tạo nhân

viên Đặc biệt với các doanh nghiệp nhỏ, chi phí này có thể khá cao

- Yêu cầu nguồn dữ liệu chất lượng: Nếu dữ liệu không đầy đủ, không chính xác

hoặc bị phân tán, phân tích sẽ dẫn đến các quyết định sai lệch

- Phụ thuộc vào công nghệ: Quá trình phân tích dữ liệu và ra quyết định phụ thuộc

nhiều vào các công cụ và công nghệ, đòi hỏi phải liên tục cập nhật và bảo trì hệ thống

- Khó khăn trong việc đào tạo và phát triển nhân lực: Business Analytics đòi hỏi các

kỹ năng đặc thù về khoa học dữ liệu, phân tích và công nghệ Việc đào tạo hoặc tuyển dụng nhân lực có đủ trình độ có thể là một thách thức

- Nguy cơ rủi ro bảo mật: Với khối lượng dữ liệu lớn được sử dụng, doanh nghiệp đối

mặt với nguy cơ bị tấn công hoặc rò rỉ thông tin nếu không có hệ thống bảo mật tốt

III Liên hệ thực tiễn

3.1 Ứng dụng của Business Analytics tại Tiki

Hình 3.1 Sàn thương mại điện tử Tiki

3.1.1 Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Tiki sử dụng Business Analytics để phân tích hành vi người dùng dựa trên lịch sử mua sắm và các hoạt động trực tuyến trên nền tảng của mình Dữ liệu này cho phép Tiki xây dựng các chiến lược tiếp thị được cá nhân hóa, giúp khách hàng nhận được những gợi ý sản phẩm phù hợp với nhu cầu và sở thích của họ Khách hàng không bị giới hạn về địa lý hay thời gian, lựa chọn được hàng trăm thậm chí hàng nghìn nhà cung cấp dịch vụ, sản phẩm ở mọi lúc mọi nơi

Bên cạnh đó người tiêu dùng tại Tiki có thêm quyền đóng góp ý kiến cho sàn TMĐT Tiki.vn trong quá trình hoạt động, các kiến nghị được gửi trực tiếp bằng thư, fax hoặc email Tiki là sàn thương mại điện tử duy nhất tại Việt Nam cung cấp dịch vụ TikiNOW giao nhanh 2 giờ và TikiPRO – dịch vụ giao hàng và lắp đặt theo lịch hẹn Điều này không chỉ giúp tăng cường sự hài lòng của khách hàng mà còn gia tăng tỷ lệ chuyển đổi từ lượt truy cập thành đơn hàng

3.1.2 Dự báo và quản lý chuỗi cung ứng

Với sự phát triển không ngừng của thương mại điện tử, việc quản lý tồn kho và điều phối chuỗi cung ứng trở thành một vấn đề quan trọng đối với Tiki Business Analytics được sử dụng để phân tích các dữ liệu về nhu cầu tiêu thụ sản phẩm, giúp Tiki tối ưu hóa lượng hàng tồn kho và giảm thiểu tình trạng thiếu hụt hay dư thừa Bên cạnh đó Tiki sử dụng phân tích để tối ưu hóa các quy trình vận chuyển và logistics Bằng cách phân tích dữ liệu về thời gian giao hàng, chi phí vận chuyển và lộ trình, Tiki có thể giảm thiểu thời gian và chi phí Từ đó, họ có thể cải thiện thời gian giao hàng và tiết kiệm chi phí vận chuyển

3.1.3 Tối ưu hóa chiến lược giá

Thông qua Business Analytics, Tiki có thể phân tích các yếu tố như hành vi tiêu dùng, chiến lược giá của đối thủ cạnh tranh và tình hình thị trường để đưa ra quyết định điều chỉnh giá phù hợp.Tiki phân tích hiệu suất của các chương trình khuyến mãi

để đánh giá tác động của chúng đến doanh số Dữ liệu này giúp Tiki xác định liệu các chương trình giảm giá có mang lại lợi ích thực sự hay không Hệ thống phân tích giúp Tiki tối ưu hóa giá sản phẩm trong thời gian thực, đảm bảo tính cạnh tranh mà vẫn giữ được lợi nhuận

3.1.4 Phân tích hiệu suất marketing

Business Analytics giúp Tiki theo dõi hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo thông qua các chỉ số như tỷ lệ chuyển đổi, lượng truy cập và hiệu suất quảng cáo trên các nền tảng như Google Ads và các trang mạng xã hội (Facebook, Instagram, Tiktok, ) Tiki

áp dụng phân tích dữ liệu để phân khúc khách hàng theo nhiều tiêu chí như độ tuổi, địa

lý, và hành vi mua sắm Việc này giúp họ tạo ra các chiến dịch marketing được cá nhân hóa, nhắm đúng đối tượng

Tiki áp dụng các công cụ như Google Analytics, SEMrush và các phần mềm CRM (Customer Relationship Management) để thu thập và phân tích dữ liệu liên quan đến hoạt động marketing Những dữ liệu này giúp Tiki tối ưu hóa các chiến dịch marketing, dự đoán các xu hướng phù hợp và kịp thời trong tương lai, tăng cường hiệu quả quảng cáo và giảm thiểu chi phí không cần thiết

3.1.5 Phân tích hiệu suất của nhà cung cấp

Tiki theo dõi và phân tích hiệu suất của các nhà cung cấp để đánh giá khả năng cung cấp và chất lượng sản phẩm Tiki thu thập dữ liệu từ đánh giá và phản hồi của khách hàng về sản phẩm từ từng nhà cung cấp Phân tích này giúp Tiki xác định những nhà cung cấp có sản phẩm chất lượng cao và những nhà cung cấp cần cải thiện

Tiki theo dõi thời gian giao hàng của từng nhà cung cấp để đánh giá khả năng cung cấp đúng hạn Dữ liệu này giúp Tiki xác định những nhà cung cấp đáng tin cậy và những nhà cung cấp thường xuyên trễ hẹn, từ đó đưa ra quyết định hợp tác hợp lý Tiki phân tích chi phí và giá cả của sản phẩm từ các nhà cung cấp khác nhau để đánh giá tính cạnh tranh Việc này không chỉ giúp Tiki kiểm soát chi phí mà còn giúp xác định nhà cung cấp nào có giá cả hợp lý nhất cho chất lượng sản phẩm

Tiki sử dụng dữ liệu bán hàng để phân tích hiệu suất của từng nhà cung cấp Bằng cách so sánh doanh số và tỷ lệ chuyển đổi sản phẩm từ các nhà cung cấp khác nhau, Tiki có thể đánh giá nhà cung cấp nào đóng góp nhiều nhất vào doanh thu Rồi từ đó

sử dụng các phần mềm quản lý chuỗi cung ứng để có cái nhìn tổng quan về các nhà cung cấp Thông qua dữ liệu này, Tiki có thể lựa chọn đối tác phù hợp và nâng cao hiệu quả chuỗi cung ứng

3.1.6 Phân tích đối thủ cạnh tranh

Tiki cũng sử dụng phân tích nghiệp vụ để theo dõi các hoạt động của đối thủ, như giá

cả, chương trình khuyến mãi và xu hướng tiêu dùng Tiki có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Google Analytics, SEMrush hoặc các phần mềm chuyên dụng

để thu thập thông tin về lưu lượng truy cập trang web, từ khóa tìm kiếm và hiệu suất quảng cáo của đối thủ Thông tin này giúp Tiki điều chỉnh chiến lược kinh doanh để giữ vững vị thế cạnh tranh

Hình 3.1.6 - Google Analytics

Bên cạnh đó Tiki theo dõi các hoạt động và chiến dịch truyền thông xã hội của đối thủ để hiểu cách họ tương tác với khách hàng và tạo dựng thương hiệu Thông qua việc phân tích nội dung và phản hồi từ người dùng, Tiki có thể cải thiện chiến lược truyền thông của mình

Bằng cách sử dụng phân tích nghiệp vụ để theo dõi và hiểu rõ đối thủ cạnh tranh, Tiki

có thể điều chỉnh chiến lược kinh doanh, tối ưu hóa các hoạt động marketing và cải thiện dịch vụ, từ đó nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường

Sau khi phân tích đối thủ cạnh tranh Tiki đã đưa ra các chiến lược nhằm thu hút các nhà cung cấp sử dụng sàn của mình cụ thể như: miễn phí phí hoa hồng cho Nhà bán thuộc ngành hàng thời trang đến hết tháng 3/2022; miễn phí phí thanh toán; miễn phí 3 tháng sử dụng mô hình lưu kho của Tiki và ưu đãi đến 50% cho 3 tháng kế tiếp

3.2 Những hạn chế mà Tiki còn mắc phải khi áp dụng Business Analytics vào doanh nghiệp của mình ?

3.2.1 Chất lượng dữ liệu chưa cao

Tiki có khối lượng dữ liệu lớn từ các hoạt động bán hàng, nhưng việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu có thể gặp nhiều khó khăn, đặc biệt là khi dữ liệu không đồng nhất, thiếu chuẩn hóa hoặc có nhiều lỗi Điều này làm giảm độ chính xác của các phân tích

và dự báo

3.2.2 Chi phí đầu tư và duy trì cao

Áp dụng Business Analytics yêu cầu đầu tư lớn vào công nghệ, phần mềm và nhân lực Đối với một công ty quy mô lớn như Tiki, việc duy trì hệ thống phân tích, đảm bảo cập nhật các công nghệ mới và đào tạo nhân viên cũng đòi hỏi một khoản chi phí lớn

3.2.3 Thiếu nguồn nhân lực chất lượng cao

Để phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, Tiki cần đội ngũ nhân viên có kiến thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu và các công cụ liên quan Việc thiếu hụt nguồn nhân lực này có thể làm giảm hiệu quả của Business Analytics

3.2.4 Bảo mật và quyền riêng tư

Việc thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu từ người dùng yêu cầu Tiki phải đối mặt với các vấn đề về bảo mật và tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân Nếu không có biện pháp bảo mật đủ mạnh, Tiki có thể gặp rủi ro về an toàn thông tin và mất lòng tin từ khách hàng

3.2.5 Khó khăn trong tích hợp hệ thống

Tiki có thể sử dụng nhiều hệ thống khác nhau như CRM, ERP, và các nền tảng thương mại điện tử Việc tích hợp và đồng bộ hóa dữ liệu từ các hệ thống này có thể gặp khó khăn, gây ảnh hưởng đến khả năng phân tích toàn diện và nhanh chóng

3.2.6 Sự thay đổi nhanh chóng của thị trường

Mặc dù Business Analytics có thể giúp Tiki dự đoán xu hướng tiêu dùng, hành vi khách hàng và nhu cầu thị trường, nhưng các yếu tố biến động, thay đổi nhanh chóng của thị trường có thể làm giảm độ chính xác của các dự báo

3.2.7 Khó khăn trong việc biến phân tích thành hành động

Mặc dù Business Analytics có thể cung cấp những insight hữu ích, nhưng việc chuyển đổi chúng thành các chiến lược và hành động thực tiễn đôi khi gặp khó khăn Các quyết định dựa trên dữ liệu có thể bị chậm trễ do quy trình phê duyệt nội bộ phức tạp hoặc thiếu sự phối hợp giữa các bộ phận

3.3 Những giải pháp mà Tiki có thể áp dụng để giải quyết những mặt còn hạn chế ?

3.3.1 Xác định những cơ hội

Các công ty cần xác định vị trí của mình trên thị trường trong 5-10 năm nữa Từ đó,

tổ chức cần xác định những yếu tố nào sẽ cần đến các khoản đầu tư và nguồn lực Để làm được điều đó, Doanh nghiệp có thể bắt đầu với một bản tuyên bố tầm nhìn, phác thảo cách thức hoạt động kinh doanh trong những năm tới

3.3.2 Xây dựng các kế hoạch

Khi đã xác định được mục tiêu của doanh nghiệp, bạn cần lập một kế hoạch vạch ra những việc cần làm để đạt được điều đó Kế hoạch này nên bao gồm các mốc quan trọng, tiến trình, ngân sách, phân bổ nguồn lực và các chi tiết quan trọng khác Hãy bắt đầu thực hiện chuyển đổi số bằng cách thay thế các kế hoạch và quy trình làm việc thủ công sang các ứng dụng quản lý kế hoạch tốt hơn Làm quen với các ứng dụng đơn giản và gắn liền với hoạt động hằng ngày như kế hoạch là một cách thiết thực để bắt đầu thay đổi và số hóa những tác vụ khác

Phần mềm quản lý kế hoạch fPlan là một cách tốt để số hóa các công việc của doanh nghiệp Với 4 chế độ xem kế hoạch linh động, giao diện đơn giản để bạn chỉ cần nhập các thông tin cần thiết, phần mềm sẽ hỗ trợ trực quan hóa các kế hoạch và giao việc tự động Bấm vào banner sau đây để nhận được tư vấn miễn phí từ các chuyên gia

3.3.3 Đầu tư vào hạ tầng công nghệ

Công nghệ là một thành phần chính của chuyển đổi kỹ thuật số Mặt khác, các công nghệ mới được giới thiệu hàng năm và rất khó để theo kịp những phát triển mới nhất Tuy nhiên, đầu tư vào các công nghệ phù hợp như AI, tự động hóa và IoT để phân tích

dữ liệu và dự báo xu hướng có thể giúp doanh nghiệp vượt qua những thách thức này

3.3.4 Tuyển dụng nhân lực chất lượng

Tìm kiếm và đào tạo các chuyên gia về phân tích dữ liệu có trình độ cao để tận dụng tối đa các công cụ và phương pháp phân tích hiện có