Với sự phát triển mạnh mẽ và trở nên phổ biến trong thời đại số của Internet ofThings - IoT Internet vạn vật kết nối, Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đã có đượcmột nền tảng vững chắc để
Tính cấp thiết của đề tài
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ nhận dạng khuôn mặt, xử lý giọng nói đến an ninh, bảo mật và chính phủ, với tiềm năng cải thiện cuộc sống và thúc đẩy phát triển bền vững AI đã đạt được những kết quả ấn tượng tại một số quốc gia và dự báo sẽ trở nên phổ biến hơn nữa trong tương lai gần Do đó, nắm bắt xu hướng phát triển của AI là vô cùng cần thiết.
Bài viết nghiên cứu “Sự phát triển của AI với công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam hiện nay” nhằm cung cấp kiến thức về AI, mối liên hệ với các khái niệm liên quan, góp phần định hình thái độ đúng đắn của độc giả về ngành này.
Mục tiêu nghiên cứu
Thứ nhất, phân tích cách mạng công nghiệp lần thứ tư và công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam hiện nay.
Trí tuệ nhân tạo (AI) được giới thiệu cùng các trường phái và cách phân loại phổ biến; AI sở hữu nhiều ưu điểm nhưng cũng tiềm ẩn hạn chế nhất định; ứng dụng của AI đa dạng và đang ngày càng phát triển.
Bài viết này tổng quan về sự hình thành và phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời phân tích vai trò quan trọng của AI trong quá trình công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước hiện nay.
Bài viết đánh giá thực trạng phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) trong công nghiệp hóa, hiện đại hóa Việt Nam những năm gần đây, làm rõ nguyên nhân thúc đẩy sự phát triển này.
Bài viết đề xuất kiến nghị và chiến lược quốc gia thúc đẩy phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ công nghiệp hóa, hiện đại hóa, dựa trên lý thuyết và thực tiễn hiện có.
Phương pháp nghiên cứu
Đề tài sử dụng phương pháp luận duy vật biện chứng và các phương pháp nghiên cứu như trừu tượng hóa khoa học, phân tích tổng hợp.
Kết cấu của đề tài
Ngoài mục lục, phần mở đầu, kết luận và tài liệu tham khảo, đề tài gồm 02 chương:
- Chương 1: Công nghiệp hóa, hiên đại hóa ở Việt Nam hiện nay.
- Chương 2: Sự phát triển của AI với công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam hiện nay dưới tác động của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư.
CÔNG NGHIỆP HÓA, HIỆN ĐẠI HÓA Ở VIỆT NAM HIỆN NAY
Cách mạng công nghiệp lần thứ tư
1.1.1 Khái niệm về cách mạng công nghiệp
Khát vọng chinh phục thế giới và hướng tới cuộc sống tiện nghi đã thúc đẩy con người phát triển khoa học kỹ thuật Những thành tựu khoa học tích lũy là nền tảng cho các phát minh đột phá, tạo nên các cuộc cách mạng công nghiệp, làm năng suất lao động tăng vượt bậc.
Cách mạng công nghiệp gây ra sự thay đổi căn bản về phân công lao động, đòi hỏi lực lượng lao động trình độ cao để áp dụng công nghệ Nhiều ngành nghề mới hình thành, năng suất lao động tăng nhờ máy móc và công nghệ tiên tiến.
1.1.2 Ba cuộc cách mạng công nghiệp
Cho đến nay, thế giới đã trải qua ba cuộc cách mạng công nghiệp và đang bắt đầu cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư.
Cách mạng công nghiệp lần thứ nhất:
- Địa điểm khởi phát: từ nước Anh.
- Thời gian: bắt đầu từ giữa thế kỷ XVIII đến giữa thế kỷ XIX.
Sự phát triển đột phá về tư liệu lao động, đặc biệt trong ngành dệt may Anh, là tiền đề dẫn đến sự trưởng thành của lực lượng sản xuất và thúc đẩy sự phát triển kinh tế toàn diện của quốc gia này.
Bài viết này trình bày quá trình chuyển đổi từ lao động thủ công sang lao động cơ giới, sử dụng năng lượng nước và hơi nước để cơ giới hóa sản xuất.
- Những phát minh quan trọng:
+ Phát minh máy móc trong ngành dệt như thoi bay (1733) của John Kay.
+ Xe kéo sợi Jenny (1764) của Jame Hargreaves.
+ Máy dệt (1785) của Edmund Cartwright.
+ Máy hơi nước (1784) cùa James Watt, là mốc mở đầu quá trình cơ giới hóa sản xuất.
+ Lò luyện gang (1784), công nghệ luyện sắt (1885) của Henry Cort và Henry Bessemer.
+ Đầu máy xe lửa chạy bằng hơi nước do Stephenson phát minh năm 1814.
+ Tàu thủy do Robert Fulton phát minh năm 1807.
C Mác phân tích ba giai đoạn phát triển của cách mạng công nghiệp: hiệp tác giản đơn, công trường thủ công và đại công nghiệp, phản ánh sự phát triển của lực lượng sản xuất và quan hệ sản xuất tư bản chủ nghĩa, đồng thời là quá trình xã hội hóa lao động, chuyển từ sản xuất nhỏ, thủ công, phân tán sang sản xuất lớn, tập trung, hiện đại.
Cách mạng công nghiệp lần thứ hai
- Địa điểm khởi phát: chủ yếu từ nước Anh, Đức và Hoa Kỳ.
- Thời gian: từ nửa cuối thế kỷ XIX đến đầu thế kỷ XX.
- Tiền đề: cách mạng công nghiệp lần thứ hai là sự tiếp nối Cách mạng công nghiệp lần thứ nhất
Điện khí hóa và tự động hóa dây chuyền sản xuất cơ khí bằng động cơ điện, nâng cấp nền sản xuất từ cơ khí sang điện – cơ khí, góp phần hiện đại hóa và tự động hóa cục bộ quá trình sản xuất.
- Những phát minh quan trọng:
+ Kỹ thuật phun khí nóng, công nghệ luyện thép Bessemer trong sản xuất sắt thép đã làm tăng nhanh sản lượng, giảm chi phí và giá thành sản xuất.
+ Ngành sản xuất giấy phát triển kéo theo sự phát triển của ngành in ấn và phát hành sách, báo.
+ Ngành chế tạo oto, điện thoại, sản phẩm cao su được phát triển nhanh.
Các phương pháp quản lý sản xuất tiên tiến của Fayol và Taylor, bao gồm sản xuất dây chuyền và phân công lao động chuyên môn hóa, đã được ứng dụng rộng rãi trong doanh nghiệp.
Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ hai đã tạo ra những tiến bộ vượt bậc trong giao thông vận tải và thông tin liên lạc.
Cách mạng công nghiệp lần thứ ba
- Thời gian: bắt đầu từ khoảng những năm đầu thập niên 60 của thế kỷ XX đến cuối thế kỷ XX.
- Tiền đề: các tiến bộ về hạ tầng điện tử, máy tính và số hóa.
- Nội dung cơ bản: sự xuất hiện của công nghệ thông tin, tự động hóa sản xuất.
- Những phát minh quan trọng: hệ thống mạng, máy tính cá nhân, thiết bị điện tử sử dụng công nghệ số và robot công nghiệp.
1.1.3.Cách mạng công nghiệp lần thứ tư
Cách mạng công nghiệp 4.0 (CMCN 4.0) được giới thiệu lần đầu tại Hannover Messe 2011 và chính thức được Chính phủ Đức đưa vào "Kế hoạch hành động chiến lược công nghệ cao" năm 2012.
Internet vạn vật (IoT) đã trở thành nền tảng vững chắc cho Cách mạng công nghiệp 4.0, thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của các công nghệ như trí tuệ nhân tạo, big data và in 3D, tác động toàn cầu.
Trí tuệ nhân tạo (AI) mô phỏng tư duy và khả năng học hỏi của con người trên máy tính, cho phép máy móc học tập, lập luận, và tự sửa lỗi.
Dữ liệu lớn (Big Data) là tập hợp dữ liệu khổng lồ, phức tạp vượt quá khả năng xử lý của công nghệ và phương pháp truyền thống.
Internet vạn vật (IoT) kết hợp internet, công nghệ vi cơ điện tử và không dây, cho phép các thiết bị (điện thoại, máy tính, xe tự lái ) kết nối, thu thập và truyền dữ liệu thời gian thực qua mạng internet IoT mô tả các vật thể vật lý được kết nối internet và tự nhận dạng lẫn nhau.
In 3D, hay sản xuất phụ gia, tạo ra mô hình 3D vật lý, rút ngắn thời gian tung sản phẩm, tối ưu chu kỳ phát triển và tạo hệ thống sản xuất linh hoạt, tiết kiệm chi phí Cách mạng công nghiệp 4.0 liên kết thế giới thực và ảo, thúc đẩy làm việc thông minh, hiệu quả, định hình lại phương thức làm việc nhờ khả năng phân tích dữ liệu lớn và tăng tương tác giữa thiết bị thông minh, thu hẹp khoảng cách giữa thế giới vật lý và công nghệ số.
Hiện nay, những công nghệ của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đã góp mặt trong nhiều lĩnh vực, ngành nghề khác nhau như:
Công nghệ tự động hóa nâng cao hiệu quả sản xuất, từ chế biến, đóng gói đến chế tạo máy móc, linh kiện và in khắc, với độ chính xác cao Việc này giảm chi phí nhân công, lỗi sản phẩm và thời gian sản xuất, tối ưu lợi nhuận doanh nghiệp.
Phần mềm quản lý lễ tân tối ưu hóa công việc tại khách sạn, nhà hàng, cơ quan và trường học, giúp thống kê dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả.
Sự cần thiết khách quan của công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam
1.2.1 Khái niệm công nghiệp hóa, hiện đại hóa
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa là quá trình chuyển đổi căn bản, toàn diện kinh tế - xã hội, chuyển từ lao động thủ công sang sử dụng công nghệ hiện đại, nâng cao năng suất lao động Quá trình này dựa trên phát triển công nghiệp và tiến bộ khoa học công nghệ.
1.2.2 Tính tất yếu khách quan của công nghiệp hóa, hiện đại hóa
Công nghiệp hóa là quy luật tất yếu trong quá trình phát triển lực lượng sản xuất của mọi quốc gia, bất kể trình độ phát triển.
Công nghiệp hóa là động lực mạnh mẽ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, hiện đại hóa sản xuất, nâng cao năng suất lao động và đáp ứng nhu cầu xã hội ngày càng đa dạng.
Phương thức sản xuất quyết định cơ sở vật chất - kỹ thuật, hệ thống yếu tố vật chất của lực lượng sản xuất xã hội phản ánh trình độ kỹ thuật Cơ sở vật chất - kỹ thuật là tiêu chuẩn đánh giá hiện đại hóa nền kinh tế và năng suất lao động, là nhiệm vụ hàng đầu của quốc gia xây dựng chủ nghĩa xã hội.
Bộ Giáo dục và Đào tạo (2019) nhấn mạnh tầm quan trọng của vật chất kỹ thuật cho chủ nghĩa xã hội Đại hội VIII (1996) đã đề ra mục tiêu cụ thể về vấn đề này ngay từ những năm đầu đổi mới.
Năm 2020, mục tiêu của Việt Nam là trở thành nước công nghiệp có cơ sở vật chất kỹ thuật hiện đại, với nền kinh tế hiện đại, cơ cấu hợp lý, xã hội hóa cao, dựa trên khoa học công nghệ tiên tiến.
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa là nền tảng xây dựng cơ sở vật chất kỹ thuật cho chủ nghĩa xã hội ở Việt Nam, thúc đẩy phát triển lực lượng sản xuất, hoàn thiện quan hệ sản xuất và nâng cao trình độ văn minh xã hội Mỗi bước tiến công nghiệp hóa, hiện đại hóa đều tăng cường cơ sở vật chất kỹ thuật, góp phần xây dựng chủ nghĩa xã hội.
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa Việt Nam xây dựng cơ sở vật chất - kỹ thuật cho chủ nghĩa xã hội, tăng cường lực lượng sản xuất, hoàn thiện quan hệ sản xuất, nâng cao đời sống người dân và văn minh xã hội.
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa Việt Nam nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn lực trong và ngoài nước, tăng tính độc lập tự chủ kinh tế, thúc đẩy liên kết ngành, vùng và hợp tác quốc tế Quá trình này tạo chuyển biến kinh tế - xã hội, nâng cao tín nhiệm quốc tế, thể hiện qua sự tăng 3,5 điểm chỉ số năng lực cạnh tranh.
10 bậc theo đánh giá của WEF (Diễn đàn kinh tế thế giới), Việt Nam trở thành quán
Bài viết của Chu Văn Cấp (2015) trên tạp chí Quản lý kinh tế phân tích hệ tiêu chí nước công nghiệp hiện đại trong dự thảo văn kiện Đại hội XII của Đảng Việt Nam đặt mục tiêu cải thiện thứ hạng năng lực cạnh tranh toàn cầu năm 2019, hướng tới vị trí 67/141 nền kinh tế.
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước củng cố khối liên minh công nhân - nông dân - trí thức, nâng cao vai trò lãnh đạo của giai cấp công nhân.
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa tăng cường tiềm lực quốc phòng, nâng cao sức mạnh an ninh, đồng thời thúc đẩy xây dựng nền văn hóa và con người mới xã hội chủ nghĩa.
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa là nhân tố quyết định thắng lợi con đường chủ nghĩa xã hội của Việt Nam.
Đặc điểm của công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam
Qua những tính tất yếu khách quan, công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam có những đặc điểm gồm:
- Công nghiệp hóa, hiện đại hóa theo định hướng xã hội chủ nghĩa, thực hiện mục tiêu “dân giàu, nước mạnh, dân chủ, công bằng, văn minh”.
- Công nghiệp hóa, hiện đại hóa gắn với phát triển kinh tế tri thức.
- Công nghiệp hóa, hiện đại hóa trong điều kiện kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa.
- Công nghiệp hóa, hiện đại hóa trong bối cảnh toàn cầu hóa kinh tế và Việt Nam đang tích cực, chủ động hội nhập kinh tế quốc tế.
Nội dung của công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam
Căn cứ trên cơ sở khái niệm công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam, công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam gồm những nội dung như:
Bài viết trên Tạp chí Công thương ngày 04/07/2022 của Đào Công Thành phân tích việc nâng cao chỉ số năng lực cạnh tranh quốc gia của Việt Nam trong bối cảnh hiện nay Bài báo đề cập đến những thách thức và giải pháp để cải thiện vị thế cạnh tranh quốc tế của Việt Nam.
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa đòi hỏi chuyển đổi từ nền sản xuất - xã hội lạc hậu sang hiện đại, dựa trên điều kiện trong nước và quốc tế Thành công cần tạo lập các điều kiện về tư duy phát triển, thể chế, nguồn lực, môi trường quốc tế thuận lợi và trình độ văn minh xã hội Tuy nhiên, việc thực hiện các nhiệm vụ này cần đồng thời, không cần chờ đủ điều kiện mới bắt đầu.
Hai là, thực hiện các nhiệm vụ để chuyển đổi nền sản xuất - xã hội lạc hậu sang nền sản xuất - xã hội hiện đại:
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa đòi hỏi ứng dụng mạnh mẽ khoa học công nghệ, ưu tiên cơ khí hóa sản xuất ở các nước đang phát triển để nâng cao năng suất Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ hiện đại cần được đẩy mạnh ở mọi lĩnh vực khi điều kiện cho phép Phát triển ngành công nghiệp sản xuất tư liệu sản xuất là then chốt, như minh chứng ở lĩnh vực năng lượng điện, Việt Nam đã tự chủ thiết kế, chế tạo thiết bị (động cơ 5MW, biến áp 500kV) chất lượng tương đương châu Âu, góp phần thúc đẩy các ngành sản xuất khác và xuất khẩu.
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa đòi hỏi ứng dụng khoa học công nghệ hiện đại vào mọi ngành, vùng, lĩnh vực nhưng phải phù hợp với điều kiện thực tiễn từng giai đoạn Phát triển công nghiệp nhẹ, hàng tiêu dùng, thực phẩm… theo hướng hiện đại dựa trên thành tựu khoa học công nghệ mới là cần thiết Đồng thời, công nghiệp hóa, hiện đại hóa nông nghiệp, ứng dụng khoa học công nghệ để nâng cao năng suất, xây dựng nông nghiệp xanh, sạch, cải thiện đời sống nông dân và xây dựng nông thôn mới Ứng dụng công nghệ cần đồng bộ, cân đối để đạt hiệu quả cao.
Ứng dụng khoa học công nghệ phải gắn liền với phát triển kinh tế tri thức, nền tảng là sản sinh, phổ cập và sử dụng tri thức quyết định sự phát triển kinh tế và nâng cao chất lượng sống (OECD, 1995) Khoa học công nghệ trở thành lực lượng sản xuất trực tiếp, yếu tố hàng đầu tạo ra của cải và sức cạnh tranh trong kinh tế tri thức, dựa trên việc chiếm hữu, phân phối và sử dụng tri thức trong các ngành công nghệ cao Kinh tế tri thức phát triển mạnh mẽ trong xã hội tri thức hóa.
Bộ Công Thương Việt Nam (09/11/2021) thúc đẩy ứng dụng công nghệ mới, hiện đại vào phát triển công nghiệp, nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh và hiệu quả sản xuất Thông tin chi tiết được đăng tải trên trang web của Bộ Công Thương: https://moit.gov.vn/khoa-hoc-va-cong-nghe/day-nhanh-ung-dung-cong-nghe-moi-hien-dai-trong-phat-trien-cong-nghiep.html
Kinh tế tri thức đặc trưng bởi sự dựa dẫm vào tri thức, tốc độ đổi mới nhanh chóng với sáng tạo là động lực chính, xã hội học tập là phương thức phát triển cơ bản, ứng dụng mạnh mẽ công nghệ thông tin làm cơ sở hạ tầng quan trọng, và tốc độ sản sinh tri thức biến đổi mạnh mẽ đời sống kinh tế - văn hoá - xã hội.
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa Việt Nam đòi hỏi ứng dụng mạnh mẽ và phổ biến thành tựu công nghệ hiện đại và tri thức mới, gắn liền với kinh tế tri thức, phát triển ngành công nghiệp có giá trị gia tăng cao Quá trình này cần kết hợp nguồn vốn tri thức trong nước với tri thức toàn cầu, kết hợp phát triển tuần tự và đi tắt đón đầu để phát triển kinh tế - xã hội nhanh, bền vững, rút ngắn khoảng cách quốc tế.
- Chuyển dịch cơ cấu kinh tế theo hướng hiện đại, hợp lý và hiệu quả.
Cơ cấu kinh tế gồm các ngành, lĩnh vực, vùng và thành phần kinh tế cùng mối quan hệ giữa chúng Cơ cấu ngành (công nghiệp - nông nghiệp - dịch vụ) đặc biệt quan trọng, phản ánh trình độ phát triển và kết quả công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước.
Chuyển dịch cơ cấu ngành kinh tế hiện đại, hiệu quả thể hiện ở sự tăng tỷ trọng công nghiệp và dịch vụ, giảm tỷ trọng nông nghiệp trong GDP Trình độ phát triển kinh tế phản ánh rõ qua cơ cấu này: nền kinh tế kém phát triển dựa nhiều vào nông nghiệp, ngược lại, nền kinh tế phát triển mạnh sẽ có tỷ trọng dịch vụ cao.
Chuyển dịch cơ cấu kinh tế trong công nghiệp hóa, hiện đại hóa đòi hỏi phát triển phân công lao động trong và ngoài nước, hình thành các ngành, vùng chuyên môn hóa sản xuất Mục tiêu là khai thác thế mạnh, nâng cao năng suất và phát huy nguồn lực toàn diện.
Cơ cấu kinh tế hợp lý, hiện đại và hiệu quả phải đáp ứng được các yêu cầu sau:
Bài viết này đề cập đến việc tối ưu hóa nguồn lực trong nước, thu hút đầu tư nước ngoài để phát triển kinh tế - xã hội, ứng dụng công nghệ hiện đại vào mọi lĩnh vực, và phù hợp với xu hướng toàn cầu hóa.
Cơ cấu kinh tế quốc dân thống nhất chịu sự chi phối của thể chế, cơ chế và chính sách chung Chuyển dịch cơ cấu kinh tế hiện đại, hợp lý và hiệu quả đòi hỏi sự phát triển đồng bộ các lĩnh vực như công nghệ thông tin, năng lượng, và phải đặt trong chiến lược phát triển tổng thể, xem xét quan hệ trong và ngoài nước, giữa trung ương và địa phương, giữa kinh tế với an ninh quốc phòng, cũng như tích lũy và tiêu dùng.
- Từng bước hoàn thiện quan hệ sản xuất phù hợp với trình độ phát triển của lực lượng sản xuất
Phát triển lực lượng sản xuất hiện đại với cơ giới hóa, tự động hóa và tin học hóa là nền tảng để thiết lập quan hệ sản xuất phù hợp Quan hệ sản xuất hiệu quả phải thúc đẩy lực lượng sản xuất, tăng năng suất và hiệu quả kinh tế - xã hội Điều này đòi hỏi hoàn thiện quan hệ sở hữu, phân phối, quản lý và phân bổ nguồn lực, tạo động lực phát triển và giải phóng sức sáng tạo Mục tiêu cuối cùng là xây dựng chủ nghĩa xã hội công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước.
Việt Nam cần sẵn sàng thích ứng với tác động của Cách mạng Công nghiệp 4.0 Để làm được điều này, công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước cần tập trung vào những nội dung chủ yếu.
+ Hoàn thiện thể chế, xây dựng nền kinh tế dựa trên nền tảng sáng tạo.
SỰ PHÁT TRIỂN CỦA AI VỚI CÔNG NGHIỆP HÓA, HIỆN ĐẠI HÓA Ở VIỆT NAM HIỆN NAY DƯỚI TÁC ĐỘNG CỦA CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP LẦN THỨ TƯ
Khái quát về lĩnh vực trí AI
2.1.1 Lịch sử hình thành và phát triển của AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) ra đời từ những năm 1950, bắt đầu từ nỗ lực tự động hóa các quá trình tính toán đơn giản và mô phỏng khả năng suy luận của con người Các nhà khoa học tiên phong như Newell, Simon, McCarthy và Minsky đóng vai trò quan trọng trong giai đoạn này Dù nhận được đầu tư lớn vào thập niên 1980, AI trải qua giai đoạn trì trệ ("mùa đông AI") do thiếu kết quả đột phá Hiện nay, AI tiếp tục được nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ, tập trung vào các lĩnh vực như học máy, robot học và thị giác máy tính.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là chương trình phức tạp tự học và ra quyết định, hành động mà không cần lập trình sẵn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là khả năng của máy móc mô phỏng các chức năng nhận thức của con người như học tập và giải quyết vấn đề Bài viết từ Trường Đại học Kỹ thuật - Hậu cần CAND (12/02/2020) giới thiệu khái niệm AI và lịch sử phát triển của nó.
Hệ thống trí tuệ nhân tạo trải qua ba giai đoạn chính: học tập (thu thập và xử lý thông tin), tư duy (áp dụng quy tắc để đưa ra kết quả chính xác), và tự sửa lỗi.
2.1.3 Ưu điểm và hạn chế của AI
Việt Nam đang đẩy mạnh nghiên cứu và phát triển công nghệ AI để tận dụng tối đa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.
AI vượt trội hơn con người trong việc xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, một nhiệm vụ khó khăn ngay cả đối với các nhà khoa học AI thực hiện điều này nhanh chóng và chính xác hơn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) tối ưu hiệu quả công việc bằng cách tăng tốc độ xử lý, độ chính xác và giảm sức lao động, dẫn đến năng suất và hiệu quả lao động cao hơn trong cùng một khoảng thời gian.
Công nghệ AI không chỉ tự động hóa một số công việc mà còn tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới trong lĩnh vực công nghệ thông tin, đặc biệt là cho các kỹ sư, lập trình viên, và chuyên viên quản lý hệ thống AI Nhu cầu nhân lực cho ngành AI đang rất lớn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) mở ra tiềm năng to lớn, thúc đẩy khoa học công nghệ phát triển và hiện thực hóa những giấc mơ tưởng chừng không thể AI hỗ trợ con người khám phá, nghiên cứu công nghệ, năng lượng và quy luật mới.
Tuy nhiên, sự phát triển của công nghệ luôn kéo theo hai mặt của nó Công nghệ
AI không hoàn toàn hoàn hảo Chúng cũng có những hạn chế riêng và con người buộc phải chấp nhận.
Phát triển AI đòi hỏi chi phí đầu tư cao cho hệ thống máy móc hiện đại và đội ngũ lập trình viên, kỹ sư Chi phí này còn tăng thêm đáng kể nếu xảy ra sự cố cần khắc phục và tái khởi động hệ thống.
Khó kiểm soát AI do tốc độ phát triển chóng mặt, tiềm ẩn rủi ro hệ thống lỗi và mất kiểm soát, gây hậu quả nghiêm trọng.
Công nghệ AI, dù mang lại hiệu quả cao, cũng làm gia tăng nguy cơ thất nghiệp do khả năng tự động hóa thay thế con người trong nhiều lĩnh vực sản xuất, dẫn đến mất việc làm cho một bộ phận nhân viên.
Công nghệ AI, nếu bị lợi dụng, tiềm ẩn nguy cơ gây ra hậu quả nghiêm trọng Việc ứng dụng AI vào mục đích quân sự, ví dụ chế tạo vũ khí tự hành, có thể dẫn đến xung đột, khủng bố và chiến tranh Tại Việt Nam và toàn cầu, sử dụng AI sai mục đích đều gây ra những hệ lụy khó lường.
Công nghệ AI đang phát triển mạnh mẽ, đóng vai trò quan trọng trong nhiều hoạt động của con người Một số lĩnh vực đã dẫn đầu trong việc ứng dụng AI.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng trong thương mại điện tử, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm qua đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử và sở thích người dùng AI hỗ trợ khách hàng qua chatbot và đặc biệt hiệu quả trong việc phát hiện gian lận thanh toán và đánh giá giả mạo.
Thực trạng công nghiệp hóa, hiện đại hóa của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở nước ta
2.2.1 Những thành tựu của công nghiệp hóa, hiện đại hóa của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và nguyên nhân
2.2.1.1 Những thành tựu Đầu tiên là trong lĩnh vực thương mại điện tử Qua cuộc khảo sát về ứng dụng AI trong lĩnh vực thương mại điện tử được thực hiện bởi Cowen and Company IT vào tháng 5 năm 2017, ta có bảng số liệu như sau:
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ứng dụng rộng rãi trong thương mại điện tử, đặc biệt trong việc cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, quản lý tương tác khách hàng và dự đoán nhu cầu thị trường AI giúp các sàn thương mại điện tử như Lazada tối ưu hóa hoạt động, từ gợi ý sản phẩm, quảng cáo ưu đãi đến tự động hóa giao hàng và vận hành hệ thống tìm kiếm bằng giọng nói, qua đó tăng doanh thu, nhận diện thương hiệu và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
Vào năm 2020, hơn 80% tất cả các tương tác của khách hàng sẽ được xử lý bởi
AI Ngày nay, các công ty như Alibaba, Rakuten, eBay và Amazon đang sử dụng AI
6 Thiên Khải, (14/08/2021), AI thay đổi trải nghiệm mua sắm online ra sao, Truy cập từ https://vnexpress.net/ai- thay-doi-trai-nghiem-mua-sam-online-ra-sao-4336304.html
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ứng dụng rộng rãi trong thương mại điện tử, từ phát hiện gian lận đến đề xuất sản phẩm cá nhân hóa Theo báo cáo Ubisend, chatbot AI thu hút sự quan tâm của người tiêu dùng, với 20% sẵn sàng mua hàng và 40% sử dụng để tìm ưu đãi AI, dựa trên ba yếu tố chính: khai thác dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy học (ML), giúp tối ưu trải nghiệm mua sắm, tăng doanh thu và nhận diện thương hiệu bằng cách phân tích nhu cầu, cá nhân hóa trải nghiệm và quản lý tương tác khách hàng hiệu quả.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa ngành logistics bằng khả năng tối ưu hóa chuỗi cung ứng, dự báo chính xác nhu cầu thị trường, cá nhân hóa dịch vụ khách hàng và tự động hóa các quy trình Việc ứng dụng AI mang lại hiệu quả đáng kể: cải thiện lên kế hoạch (70.1%), nâng cao năng lực cạnh tranh (70.1%), giảm lỗi do người gây ra (67%), giảm chi phí nhân sự (61.9%), cải thiện quan hệ khách hàng (60.8%) và giảm tổng chi phí (57.7%) Hiện nay, 50-60% doanh nghiệp logistics Việt Nam đã ứng dụng công nghệ thông tin, tùy thuộc vào quy mô và loại hình dịch vụ.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được tích hợp vào logistics thông minh, nâng cao hiệu quả vận chuyển Ứng dụng AI trong các lĩnh vực như hệ thống giám sát người lái (DMS) và tự lái (Autopilot L2+) của VinFast, an toàn giao cắt đường ngang đường sắt, và dự báo cường độ nén bê tông đang được nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ.
Hình 2: Số liệu thống kê kết quả áp dụng CNTT của một số doanh nghiệp vận tải
Trường Đại học FPT và FPT Polytechnic áp dụng AI vào giáo dục, từ điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt, quản lý ký túc xá đến chấm điểm trắc nghiệm Startup Việt Nam như ELSA cũng đang ứng dụng AI trong việc hỗ trợ học tập, cụ thể là luyện phát âm tiếng Anh AI đang hỗ trợ hiệu quả công tác giáo dục, giảm tải gánh nặng cho giáo viên.
Elsa, sáng lập bởi Vũ, nằm trong top 5 ứng dụng AI toàn cầu, thu hút đầu tư khổng lồ nhờ công nghệ AI nhận diện giọng nói chính xác, phân tích và sửa lỗi phát âm người dùng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong y học hiện đang được ứng dụng hiệu quả trong xử lý ảnh y tế, hỗ trợ chẩn đoán và sàng lọc ung thư, đặc biệt là 13 loại ung thư với phác đồ điều trị đã được thử nghiệm thành công Công nghệ cấy ghép 3D, một ứng dụng nổi bật của AI, mang lại giải pháp điều trị tối ưu cho các trường hợp tổn thương xương nặng do chấn thương, tai nạn hoặc bệnh lý, như ung thư hoặc bệnh u sợi thần kinh, không thể phục hồi bằng phương pháp điều trị thông thường.
Vinfast đang nghiên cứu hệ thống giám sát người lái Trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y tế hiệu quả hơn, giúp bác sĩ tiết kiệm thời gian và cứu sống nhiều người hơn Các thuật toán AI phân tích dữ liệu bệnh nhân nhanh chóng, hỗ trợ đưa ra quyết định điều trị kịp thời.
Hình 4: Công nghệ in 3D được ứng dụng trong lĩnh vực cấy ghép y học
Ngân hàng Việt Nam đang tích cực ứng dụng AI vào nhiều khía cạnh, từ thu thập dữ liệu, hỗ trợ khách hàng (chatbot, trợ lý ảo), phân tích tài chính, quản lý đầu tư đến phát hiện gian lận Hơn 60% công ty tài chính ngân hàng đang thử nghiệm AI (Accenture, 08/06/2022), đặc biệt ngân hàng đầu tư dẫn đầu về ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và máy học, trong khi ngân hàng bán lẻ mạnh về phân tích dự đoán Triển khai AI giúp tiết kiệm chi phí đáng kể (ví dụ TPBank giảm 30-40% nhân sự, 60% thời gian giải ngân vay) và thúc đẩy chuyển đổi số, tăng trưởng giao dịch ngân hàng số (TPBank tăng gấp đôi lượng người dùng trong 3 năm) Các tổ chức lớn có mức độ ứng dụng AI cao hơn.
Hình 5: Biểu đồ công ty tài chính chú trọng việc phát triển công nghệ AI. Ảnh:Accenture 2.2.1.2 Nguyên nhân
Việt Nam xác định trí tuệ nhân tạo (AI) là ngành công nghệ cốt lõi trong Cách mạng 4.0, được Chính phủ ưu tiên nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ từ năm 2014 như một công nghệ đột phá, mũi nhọn quốc gia.
Việt Nam đang ưu tiên phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt trong lĩnh vực tài chính và thương mại điện tử Bộ Khoa học và Công nghệ đang tích cực thúc đẩy nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI thông qua các chương trình trọng điểm quốc gia, kết nối nhà nghiên cứu, nhà đầu tư và doanh nghiệp Mặc dù AI trong thương mại điện tử vẫn đang phát triển và cần hoàn thiện hơn, nhưng nó đang thay đổi cách mua bán trực tuyến, thúc đẩy các công ty cải tiến công cụ AI và hợp tác để tạo ra giải pháp sáng tạo hơn.
Ứng dụng AI trong logistics, với mạng lưới thông tin khổng lồ, đang tối ưu hóa toàn bộ chuỗi cung ứng, từ khâu tiền sản xuất đến người tiêu dùng cuối AI giúp tự động hóa vận tải, giao nhận, kho bãi và các thủ tục hành chính, nhờ đó doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động, giảm chi phí và cải thiện chất lượng dịch vụ trong thị trường cạnh tranh hiện nay.
Ngành y tế Việt Nam đang tận dụng AI và công nghệ 4.0, đặc biệt là cập nhật phần mềm chẩn đoán hình ảnh, để xây dựng nền tảng y tế thông minh dựa trên ba trụ cột: phòng bệnh, chăm sóc sức khỏe thông minh, và khám chữa bệnh & quản trị y tế thông minh.
Bài báo của Hồ Đắc Lộc & Huỳnh Châu Duy (2020) trên Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam (số 1+2, tr.30) phân tích thực trạng và đề xuất giải pháp phát triển trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.
Những cơ hội và thách thức đối với công nghiệp hóa, hiện đại hóa của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dưới tác động của cuộc cách mạng lần thứ tư ở nước ta
2.3.1 Những cơ hội đối với công nghiệp hóa, hiện đại hóa của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dưới tác động của cuộc cách mạng lần thứ tư ở nước ta
Cuộc Cách mạng 4.0, với tầm ảnh hưởng toàn cầu, đang thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ cốt lõi trong quá trình này Vì mục tiêu trở thành quốc gia số, Việt Nam cần phát triển AI mạnh mẽ.
Thủ tướng Chính phủ đã ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 (đầu năm 2021), nhằm đẩy mạnh nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI tại Việt Nam.
Việt Nam đặt mục tiêu trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo AI hàng đầu khu vực ASEAN và thế giới vào năm 2030, với trọng tâm phát triển giải pháp và ứng dụng AI, đặc biệt tại các cơ quan nhà nước.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ đột phá, khác biệt so với các làn sóng công nghệ trước đây Đến năm 2025, AI sẽ tối ưu hóa hành chính công và dịch vụ trực tuyến, giảm thời gian xử lý, nhân lực, chi phí và thời gian chờ đợi của người dân AI được kỳ vọng nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước, đặc biệt tại các đô thị lớn như Hà Nội, TP Hồ Chí Minh và Đà Nẵng.
Việt Nam đang chứng kiến làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào AI từ các doanh nghiệp lớn như FPT FPT, tiên phong trong lĩnh vực này từ năm 2013, hiện cung cấp giải pháp trí tuệ nhân tạo cho hơn 100 doanh nghiệp, phục vụ hơn 14 triệu người dùng.
Không chỉ vậy, để hiện thực hóa khát vọng trở thành công ty hàng đầu thế giới về
FPT cam kết đầu tư 300 tỷ đồng vào nghiên cứu và phát triển AI trong 5 năm, hợp tác với Viện Mila (Canada) đào tạo nhân lực Nhiều doanh nghiệp Việt Nam khác cũng tích cực ứng dụng AI: Vingroup (xe tự lái), Viettel (siêu máy tính), VNPT (đô thị thông minh), MK Group và Bkav (camera AI).
AI Việt Nam không chỉ thu hút doanh nghiệp lớn mà còn chứng kiến sự bùng nổ của các startup, minh chứng là HANET, dự án camera AI đạt định giá 100 tỷ đồng.
Ứng dụng AI trong kinh doanh Việt Nam tăng mạnh, chiếm 29% khối lượng công việc tại các ngành chủ chốt như thương mại điện tử, logistics, giáo dục, bất động sản, tài chính và nông nghiệp, cho thấy tiềm năng phát triển to lớn của công nghệ này.
2.3.2 Những cơ hội đối với công nghiệp hóa, hiện đại hóa của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dưới tác động của cuộc cách mạng lần thứ tư ở nước ta
Phát triển AI đòi hỏi nguồn lực khổng lồ, bao gồm kinh phí lớn và nguồn nhân lực chất lượng cao, đang được săn đón mạnh mẽ bởi cả doanh nghiệp trong và ngoài nước.
Nhân lực AI tại Việt Nam đang rất khan hiếm, chỉ đáp ứng được 10% nhu cầu, dù đây là nguồn lực "hàng hot" đối với các tập đoàn quốc tế.
Việt Nam đào tạo khoảng 55.000 sinh viên CNTT mỗi năm, nhưng chỉ 30% đáp ứng được yêu cầu công việc liên quan đến AI.
Trở thành chuyên gia AI đòi hỏi quá trình học tập và đào tạo chuyên sâu, kéo dài hơn nhiều so với các ngành khác Nhân lực AI chất lượng cao hiện rất khan hiếm.
Khó khăn trong việc ứng dụng AI tại Việt Nam bắt nguồn từ sự chênh lệch giữa đào tạo lý thuyết và thực tiễn, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ cao đòi hỏi kinh nghiệm thực hành Rào cản ngôn ngữ cũng góp phần không nhỏ.
Phương hướng và giải pháp nhằm thúc đẩy công nghiệp hoá, hiện đại hoá lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dưới tác động của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư ở nước ta thời gian tới
tư ở nước ta thời gian tới
2.4.1 Phương hướng thúc đẩy công nghiệp hoá, hiện đại hoá lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dưới tác động của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư ở nước ta thời gian tới
Việt Nam đang đầu tư mạnh vào phát triển công nghệ AI, hướng tới mục tiêu trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực này Các công ty Việt Nam tận dụng lợi thế kỹ thuật số để thúc đẩy các xu hướng AI chủ đạo.
Doanh nghiệp cần nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào sản xuất và dịch vụ để tối ưu quy trình, nâng cao năng suất, chất lượng, giảm chi phí và tăng khả năng cạnh tranh quốc tế AI có tiềm năng ứng dụng rộng khắp, bao gồm sản xuất, y tế, nông nghiệp, giao thông và tài chính.
Việt Nam cần đẩy mạnh đào tạo và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao về trí tuệ nhân tạo (AI) để đáp ứng nhu cầu thị trường, hiện nay chỉ khoảng 300 chuyên gia AI hoạt động trong nước Đào tạo nhân lực AI là yếu tố cốt lõi cho sự phát triển của ngành này.
Việt Nam cần đẩy mạnh ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, song song với việc đầu tư phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao thông qua các chương trình đào tạo và nghiên cứu chuyên sâu để cạnh tranh hiệu quả trên thị trường quốc tế Sự phát triển mạnh mẽ của ngành công nghiệp AI toàn cầu đòi hỏi Việt Nam phải đáp ứng nhu cầu nhân lực ngày càng cao.
Hạ tầng dữ liệu và tính toán yếu kém, dữ liệu thiếu, rải rác và chất lượng thấp đang cản trở phát triển AI tại Việt Nam Chỉ số hạ tầng dữ liệu của Việt Nam thấp so với các quốc gia khác, đòi hỏi kế hoạch dài hạn để xây dựng và phát triển hạ tầng, cải thiện hiệu quả nghiên cứu AI và giảm chi phí trùng lắp dữ liệu.
Việt Nam cần đầu tư mạnh vào hạ tầng kỹ thuật số, bao gồm 5G, IoT, điện toán đám mây, AI và blockchain, để thúc đẩy phát triển trí tuệ nhân tạo Hệ thống này sẽ tối ưu hóa việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu, tạo điều kiện thuận lợi cho triển khai rộng rãi các ứng dụng AI.
Việt Nam cần liên kết chặt chẽ các tổ chức trong và ngoài nước để đào tạo và kết nối nguồn nhân lực AI, xây dựng chương trình đào tạo chuyên sâu, hình thành cộng đồng chuyên gia, thu hút nhân tài Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030 nhằm đẩy mạnh AI trở thành lĩnh vực công nghệ quan trọng của Việt Nam trong cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0.
Nam trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo, phát triển các giải pháp và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khu vực ASEAN và trên thế giới” 12
2.4.2 Những giải pháp thúc đẩy công nghiệp hoá, hiện đại hoá lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dưới tác động của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư ở nước ta thời gian tới Để ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào sản xuất và dịch vụ, việc thu thập và phân tích dữ liệu là một yếu tố quan trọng Các doanh nghiệp cần tập trung vào việc thu thập dữ liệu từ các quy trình sản xuất và dịch vụ của mình, sau đó sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để tìm ra các mô hình và xu hướng Việc này sẽ giúp các doanh nghiệp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa các quy trình sản xuất và dịch vụ.
Việt Nam cần ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, để tối ưu hóa sản xuất và dịch vụ, dự đoán nhu cầu thị trường Đồng thời, đầu tư vào các nhóm nghiên cứu AI, trung tâm đổi mới sáng tạo, và phát triển thương hiệu AI Việt Nam toàn cầu Việc truyền thông hiệu quả về ngành AI, cùng với đầu tư cơ sở hạ tầng và hợp tác doanh nghiệp để đào tạo nhân lực, là yếu tố then chốt.
Để nâng cao chất lượng đào tạo AI, cần liên kết chặt chẽ nhà trường và doanh nghiệp Nhà trường cần cải tiến chương trình đào tạo, áp dụng phương pháp giảng dạy hiện đại, tuyển dụng giảng viên chất lượng cao và nâng cấp cơ sở vật chất Doanh nghiệp cần hỗ trợ tài chính và nguồn lực cho các trường đào tạo AI.
12 Báo điện tử Đảng Cộng sản Việt Nam, (11/10/2021), Đẩy mạnh kết nối đưa Việt Nam trở thành điểm sáng về
Trường Đại học [Tên trường] hợp tác với doanh nghiệp ứng dụng AI, nâng cao cơ sở vật chất đào tạo và nghiên cứu, tăng cường học bổng, tiếp nhận sinh viên thực tập và cùng triển khai các dự án thực tiễn.
Việt Nam cần ưu tiên xây dựng các cơ sở dữ liệu quốc gia như Cổng dữ liệu quốc gia, cơ sở dữ liệu dân cư và thống kê quốc gia để thúc đẩy phát triển AI hiệu quả Song song đó, cần thúc đẩy văn hóa chia sẻ và kết nối thông tin về AI giữa các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu nhằm hỗ trợ giải quyết bài toán riêng của từng nhóm và công ty khởi nghiệp.
Bảo mật thông tin là yếu tố cốt lõi trong kỷ nguyên số Doanh nghiệp cần áp dụng công nghệ mã hóa và hệ thống phát hiện xâm nhập để bảo vệ dữ liệu.
Doanh nghiệp cần phát triển ứng dụng và nền tảng kỹ thuật số (website, app, CRM, hệ thống quản lý doanh nghiệp) để tối ưu quy trình và trải nghiệm khách hàng Phát triển nguồn nhân lực kỹ thuật số chất lượng cao thông qua đào tạo là yếu tố then chốt cho sự bền vững của hệ thống kỹ thuật số.