Những phát hiện này có thê cung cấp một số tông quan về ý nghĩa chính sách cho các nhà hoạch định chính sách về việc tối ưu hóa tác động của chỉ tiêu chính phủ trong tăng trưởng kinh tế.
CHƯƠNG II: NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
Cơ sở lý thuyết 1 Cơ sở lý thuyết chỉ tiêu công
Các nhà kính tế học cổ điền tin rằng sự can thiệp của chính phủ mang lại nhiều tác hại hơn là lợi ích cho một nền kính tế và khu vực tư nhân thông qua các lực lượng cung và cầu Theo sự phân đôi cô điền, sự gia tăng tông lượng tiền đẫn đến sự gia tăng tương ứng trong tất cả các loại tiền mà không có sự thay đôi trong phân bổ nguồn lực hoặc mức GDP, được gọi là tính trung lập của tiền Nền kinh tế cổ điển có một thông điệp rõ ràng rằng ngoại trừ một số trách nhiệm không thể tránh khỏi như quốc phòng, quản lý tư pháp và cung cấp một số tô chức xã hội cần thiết như tổ chức giáo dục mà lợi ích tư nhân có thê bỏ bê, chính phủ nên đứng ngoài lĩnh vực kinh tế Laissez-faire đã trở thành phương châm và chính sách nhằm để nền kinh tế tự do nằm ngoài sự kiểm soát của chính phủ (Akor, 2010)
Ngoài ra, trường phái tân cô điển lập luận rằng việc tăng chỉ tiêu của chính phủ do tăng thuế hoặc vay nợ có thể làm chậm tăng trưởng kinh tế, bởi vì nó lấn át khu vực tư nhân, giảm tiêu dùng, giảm tiền lương và sản xuất thực tế (Hajamini & Falahi 2018) Cuộc tranh luận lý thuyết này tập trung vào cách thức mà các nền kinh tế thực vận hành, đặc biệt là các nhà sản xuất và người tiêu dùng, và cách họ phản ứng với hành vi của chính sách tài chính công (nghĩa là các quyết định chính trị), cùng với nhiều chỉ số kinh tế và quản trị vĩ mô có liên quan với nhau Hơn nữa, có thể có sự bất đối xứng thông tin trong mối quan hệ giữa chỉ tiêu của chính phủ và tăng trưởng kinh tế Những yếu tổ này có thê dẫn đến hệ quả chính là tính phi tuyến tính trong mỗi quan hệ giữa chỉ tiêu chính phủ và tăng trưởng kinh tế (Olaoye & cộng sự, 2020)
Quan điểm của Keynes về Chỉ tiêu của Chính phủ
Sau cuộc Đại khủng hoảng 1929-1930, các nhà kinh tế cô điển phản đối sự can thiệp của chính phủ lập luận rằng các công đoàn mạnh đã ngăn cản sự linh hoạt của tiền lương dẫn đến ty lệ thất nghiệp cao Mặt khác, những người theo trường phái Keynes ủng hộ sự can thiệp của chính phủ để sửa chữa những thất bại của thị trường
Năm 1936, John Maynard Keynes (1883-1946) “Lý thuyết tổng quát về việc làm, lãi suất và tiền tệ” đã chỉ trích các nhà kinh tế học cổ điển vì đã quá chủ trọng vào dải hạn Theo Keynes, “tất cả chúng ta đều chết trong thời gian dài” Keynes tin rằng suy thoái cần sự can thiệp của chính phủ như một phương thuốc ngắn hạn Tăng tiết kiệm sẽ không giúp ích nhưng chi tiêu thì có Chính phủ nên tăng chi tiêu công mang lại lợi ích cho các cá nhân và các nhà sản xuất sẽ sản xuất nhiều hơn, tạo ra nhiều việc làm hon Day là hiệu ứng số nhân thể hiện quan hệ nhân quả từ chỉ tiêu công đến thu nhập quốc dân
Keynes phân loại chỉ tiêu công như một biến số ngoại sinh có thể tạo ra tăng trưởng kinh tế thay vì một hiện tượng nội sinh Keynes tin rằng vai trò của chính phủ là rất quan trọng vì chính phủ có thể tránh suy thoái băng cách tăng tông cầu và đo đó, tái khởi động nền kinh tế bằng các hiệu ứng cấp số nhân Chi tiêu chính phủ là một công cụ mang lại sự én định trong ngắn hạn nhưng cần thận trọng vì chi tiêu công quá nhiều sẽ dẫn đến lạm phát trong khi quá ít sẽ dẫn đến thất nghiệp Theo tư tưởng của Keynes, chỉ tiêu công có thể đóng góp tích cực vảo tăng trưởng kinh tế Do đó, sự gia tăng tiêu dùng của chính phủ có khả năng dẫn đến sự gia tăng việc làm, lợi nhuận và dau tư thông qua các hiệu ứng số nhân đối với tông cầu Kết quả là, chỉ tiêu chính phủ làm tăng tổng cầu, điều này gây ra sản lượng tăng tùy thuộc vào số nhân chỉ tiêu
Tuy nhiên, lý thuyết kinh tế không phải lúc nào cũng đưa ra kết luận chắc chắn về tác động của chỉ tiêu chính phủ đối với hiệu quả kinh tế Thật vậy, hầu hết mọi nhà kinh tế đều đồng ý rằng có những tình huỗng khi mức chí tiêu của chính phủ thấp hơn sẽ có lợi cho tăng trưởng kinh tế và có những thời điểm khi mức chỉ tiêu của chính phủ cao hơn sẽ tốt hơn Nhà kinh tế học Richard Rahn (1986) đã đưa ra đỗ thị thể hiện mối quan hệ giữa quy mô chỉ tiêu công và tăng trưởng kinh tế Đồ thị này gọi là
“Đường cong Rahn” (The Rahn Curve) Hình 2.1: Đồ thị đường cong Rahn
The Rahn Curve: Economy Shrinks When Government Grows Too Large
Government spending as percent of GDP Seurce: Peter Brimelow, “Why the Deficit is the Wrong Number” Forbes, March 15 Đường cong Rahn, cũng được gọi là đường cong tăng trưởng tối ưu, hàm ý rằng tăng trưởng kinh tế sẽ đạt được tôi đa khi chỉ tiêu công là vừa phải và được phân bô hệt cho các hàng hóa công cơ bản, như cơ sở hạ tầng và các địch vụ công cần thiết Tuy nhiên, khi chi tiêu công vượt quá mức giới hạn này, nghĩa là chí tiêu công nằm phía bên kia đốc của đường cong Rahn, nó có thế gây hại cho tăng trưởng kinh tế
2.1.2 Cơ sở lý thuyết tăng trưởng kinh tế
Lý thuyết tăng trưởng kinh tế dựa trên ý kiến của nhiều chuyên gia Giả thuyết chu kỳ dòng tiền làm cơ sở cho Lý thuyết tăng trưởng của Keynes, trong đó nêu rõ rằng sự gia tăng chí tiêu (tiêu dùng) trong một nên kinh tế dẫn đến sự gia tăng thu nhập và chỉ tiêu công Theo Lý thuyết Keynes, tiêu dùng của một người trong nền kinh tế tạo ra thu nhập cho những người khác trong cùng nên kinh tế Chí tiêu tài chính của người này làm tăng thu nhập của người khác (Jahan & cộng su, 2014) Ly thuyết tăng trưởng Harrod-Domar là một phần mở rộng của phân tích Keynes, được coi là không đầy đủ vì nó không đề cập đến các vẫn đề phải được giải quyết để vượt qua các nền kinh tế dài hạn Lý thuyết này tìm cách giải quyết những thiếu sót trong lý thuyết của Keynes bang cach xem xét các điều kiện cần thiết để một nền kinh tế tăng trưởng và phát triển ôn định Lý thuyết tăng trưởng nội sinh (Lý thuyết tăng trưởng mới) cho rằng các yếu tố trong quá trình sản xuất được nghiên cứu như một phần của mô hình tăng trưởng tạo ra tăng trưởng kinh tế Lý thuyết mới này được xác định nhiều hơn bởi một hệ thống điều chỉnh quy trình sản xuất hơn là bởi các yếu tổ bên ngoai (Van den Berg, 2013)
2.2 Tổng quan về chỉ tiêu công 2.2.1 Khái niệm chi tiêu công
Chi tiêu chính phủ là chí phí mà chính phủ thường phải chịu để cung cấp và duy trì chính nó với tư cách là một tô chức, nền kinh tế và xã hội Chí tiêu chính phủ thường có xu hướng tăng theo thời gian khi nền kinh tế trở nên lớn và phát triển hơn hoặc do phạm vi hoạt động của nó tăng lên Ogboru (2010) xác định ngân sách thường xuyên và ngân sách vốn là một trong những loại ngân sách chính trong nền kinh tế
Nó đôi khi được gọi là ngân sách doanh thu va no bao gồm các hạng mục hoặc chỉ tiêu thường xuyên Ngân sách vốn liên quan đến các chỉ phí cần thiết để mua sắm tài sản vốn Theo Taiwo (2012), chỉ tiêu chính phủ là một công cụ tài khóa đóng vai trò hữu ích trong quá trình kiếm soát lạm phát, thất nghiệp, suy thoái, cân bằng cán cân thanh toán và ôn định tỷ giá hối đoái Trong giai đoạn suy thoái và thất nghiệp, chi tiêu của chính phủ làm tăng tổng cầu và sản xuất cũng như cung cấp hàng hóa và dịch vụ theo cùng một hướng
Do sự gia tăng nguồn cung hàng hóa và địch vụ cùng với sự gia tăng tổng cầu gây áp lực giảm tý lệ thất nghiệp và suy thoái Chi tiêu công được chia ra nhiều thành phần khác nhau, mỗi thành phân lại có tác động khác nhau tới tăng trưởng kinh tế
Trong quyết toán chỉ ngân sách công, các nước thường chia ra hai thành phần vốn và chi thường xuyên Chi thường xuyên bao gồm chỉ chính phủ cho các hoạt động hành chính như tiền công, tiền lương, lãi vay, bảo trì, v.v trong khi chí đầu tư cho các dự án như đường xá, sân bay, y tế, giáo dục, phát điện, viễn thông, nước, v.v Chí đầu tư là các khoản đầu tư với các hiệu ứng số nhân đối với nền kinh tế xét về mặt lợi ích công cộng Trong hầu hết các trường hợp, sự can thiệp của chính phủ đã mang lại sự ôn định về thu nhập và việc làm trong nền kinh tế Do đó, chỉ tiêu công là một công cụ quan trọng mang lại xã hội bình đăng thông qua việc cung cấp các cơ sở phúc lợi (Ogba, 1999),
Ngoài ra, theo Ogbole & Moondu (2015), chỉ tiêu công được định nghĩa là những khoản chỉ phải chỉ trả bởi chính phủ hoặc các tổ chức công cộng để đáp ứng nhu cầu chung của xã hội mà không có lợi nhuận trực tiếp Việc chi tiêu công có thé bao gồm các lĩnh vực như giáo dục, y tế, an ninh, giao thông, phát triển kinh tế và xã hội nói chung
Tóm lại, tác giả đúc kết khái niệm về chi tiêu công như sau: Chỉ tiêu công là việc tiêu dùng và sử dụng các nguồn tài nguyên từ phía chính phủ và tổ chức công cong nham đáp ứng nhu cầu của cộng đồng, bao gồm các khoản chỉ tiêu cho giáo dục, y tế, quốc phòng, cơ sở hạ tang và các dịch vụ công cộng khác nhằm nâng cao chất lượng cuộc sống và phát triển kinh tế xã hội
Mục tiêu cung cấp các dịch vụ công cộng: Chỉ tiêu công được thực hiện để đảm bảo cung cấp các dịch vụ công cộng và các chương trình chính sách quan trọng như giáo dục, y tế, an ninh quốc gia và hạ tầng công cộng Mục tiêu của chỉ tiêu công là phục vụ lợi ích chung của cộng đồng và cải thiện chất lượng cuộc sống của người dân
Khái niệm tăng trưởng kinh tế (GDP)
Muritala và Taiwo (2011) đã định nghĩa tăng trưởng kinh tế của một quốc gia là sự gia tăng dài hạn khả năng cung cấp hàng hóa kinh tế ngày càng đa đạng cho người dân, khả năng tăng trưởng này dựa trên công nghệ tiên tiễn và sự điều chỉnh về thê chế và hệ tư tưởng là nhu cầu Nói cách khác, tăng trưởng kinh tế đề cập đến sự gia tăng Tông sản phẩm quốc nội (GDP) tiềm năng của một quốc gia, mặc đù điều này khác nhau tùy thuộc vào cách đo lường sản phẩm quốc gia Theo Ogundipe và Oluwatobi (2010), tăng trưởng kinh tế phải được duy trì để một nền kinh tế đang phát triển thoát khỏi vòng nghèo đói Tăng trưởng kinh tế có thế được định nghĩa là một quá trinh ổn định theo đó năng lực sản xuất của nền kinh tế được tăng lên theo thời gian để mang lại mức tăng sản lượng và thu nhập quốc dân (Todaro và Smith, 2005)
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng tăng trưởng chỉ liên quan đến các thuộc tính định lượng và đo lường được (Ogboru, 2006)
Hơn nữa, Lipsey và Chrystal (2007) coi tăng trưởng kinh tế là động lực tạo ra sự gia tăng dài hạn về mức sống chung Điều này giải thích tại sao mọi nền kinh tế đều đặt mục tiêu đạt được tăng trưởng kinh tế hàng năm Tăng trưởng kinh tế cũng được định nghĩa là sự gia tăng giả trị thị trường của hàng hóa và dịch vụ được san xuất bởi một nên kinh tế theo thời gian Nó thường được đo bằng tỷ lệ phần trăm tăng trong tong san phẩm quốc nội (GDP) thực tế (ME, 2012) Khái niệm này của IMF được sử dụng làm định nghĩa phù hợp cho nghiên cứu này vì GDP thực tế sẽ được sử dụng để đại diện cho tăng trưởng kinh tế
Jhingan (2011) cho rằng tăng trưởng kinh tế là sự gia tăng bên vững về số lượng trong sản lượng hoặc thu nhập bình quân đầu người của một quốc gia, đi kèm với sự mở rộng về lực lượng lao động, tiêu dùng, vốn và khối lượng thương mại
Trong khi phát triển kinh tế là tăng trưởng kinh tế cộng với thay đôi Một nền kinh tế có thể tăng trưởng nhưng cũng có thể không phát triển Tuy nhiên, khó có thể hình dung phát triển kinh tế mà không có tăng trưởng kinh tế Mặc đù chúng khác nhau về khái niệm, nhưng đôi khi chúng được sử dụng thay thế cho nhau
2.4 Tổng quan các nghiên cứu liên quan Một câu hỏi đặt ra rằng liệu việc mở rộng chỉ tiêu chính phủ có gây ra tăng trưởng kinh tế hay không đã chia các nhà hoạch định chính sách thành hai phe lý thuyết riêng biệt, với tư cách là những người ủng hộ chính phủ lớn hoặc chính phủ nhỏ Lý thuyết kinh tế sẽ gợi ý rằng trong một số trường hợp, khi mức chỉ tiêu của chính phủ thấp hơn sẽ thúc đây tăng trưởng kinh tế trong khi trong những trường hợp khác, mức chi tiêu của chính phủ cao hơn sẽ được mong muốn hơn Từ góc độ thực nghiệm, băng chứng được tạo ra trở nên khó hiểu hơn khi một số nghiên cứu ủng hộ cách tiếp cận này hay cách tiếp cận khác Trọng tâm chính của bài viết này sẽ là xem xét một cách chính xác các tải liệu thực nghiệm hiện có hơn là giải thích những điều phức tạp của các vấn đề lý thuyết
Bằng chứng chỉ ra mối quan hệ tiêu cực Nghiên cứu của Ghura (1995) sử dụng đữ liệu tổng hợp theo chuỗi thời gian và dữ liệu chéo để khảo sát quan hệ giữa tiêu dùng của chính phủ và sự phát triển kinh tế ở 33 quốc gia trong khu vực châu Phi cận Sahara trong giai đoạn từ năm 1970 đến năm 1990 Kết quả nghiên cứu này cho thấy sự tổn tại của một mối quan hệ tiêu cực giữa tiêu dùng của chính phủ và sự phát triển kinh tế Điều này có nghĩa là khi chính phủ tăng chỉ tiêu tiêu dùng, sự phát triển kinh tế của quốc gia sẽ giảm Kết quả này đều hướng tới việc rằng quá trình chi tiêu không hợp lý của các chính phủ có thê gây ra sự suy thoái kinh tế
Trong nghiên cứu của Barro (1991), ông đã khảo sát mối quan hệ giữa tốc độ tăng trưởng kinh tế và tý lệ tiêu dùng chính phủ so với GDP ở 98 quốc gia từ năm 1960 đến 1985 Kết quả cho thấy có một mối quan hệ tiêu cực và đáng kế giữa các biến này Ý tưởng chính của nghiên cứu này là khi chính phủ chỉ tiêu nhiều hơn trong quá trình tăng trưởng kinh tế, sự phát triển kinh tế của quốc gia sẽ bị ảnh hưởng tiêu cực Barro (1991) cho răng việc chính phủ tăng chỉ tiêu chủ yếu dựa trên việc cung cấp các dịch vụ công không hiệu quả có thế gây ra các rào cản kinh tế và giảm sự đầu tư từ phía tư nhân, dẫn đến sự giảm tốc độ tăng trưởng kinh tế
Nghiên cứu của Jong-Wha Lee (1995) đã cung cấp thêm bằng chứng về mối quan hệ giữa chỉ tiêu công và tăng trưởng kinh tế Nghiên cứu này đã sử dụng mô hình tăng trưởng nội sinh của nên kinh tế mở để phân tích tác động của chỉ tiêu công lên tăng trưởng kinh tế Các kết quả của nghiên cứu cho thấy rằng tiêu dùng sản lượng kinh tế của chính phủ có mối liên hệ với tăng trưởng kinh tế chậm hơn Điều này có nghĩa là khi chính phủ tăng chỉ tiêu công, sự tăng trưởng kinh tế sẽ bị ảnh hưởng tiêu cực Một lý do có thể giải thích điều này là chỉ tiêu công tập trung vào các dự án công không hiệu quả hoặc không mang lại lợi ích kinh tế rõ ràng Điều này có thé gay ra các rào cán kinh tế và giảm đầu tư từ phía tư nhân, gây ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế Nghiên cứu cũng đề cập đến vai trò của cơ cấu đầu tư và khối lượng tổng tích lũy tư bản trong tác động đến tăng trưởng kinh tế Đặc biệt, việc có một cơ cầu đầu tư hiệu quả và tổng số vốn tư nhân đủ lớn có thê có tác động tích cực đáng kê đến tăng trưởng kinh tế
Qua việc sử dụng dữ liệu tổng hợp theo chuỗi thời gian và đữ liệu chéo trên 113 quéc gia, Grier va Tullock (1989) da diéu tra các quy luật thực nghiệm trong tăng trưởng kinh tế sau chiến tranh Các kết quả của nghiên cứu cho thấy rằng chỉ tiêu công có tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế Tăng chi tiêu công sẽ đẫn đến tạo ra các rào can kinh tế, làm gia tăng chí phí doanh nghiệp và giảm khả năng đầu tư từ phía tư nhân Điều này giới hạn khả năng tăng trưởng kinh tế và ảnh hưởng đến sự phát triển của quốc gia
Trong một nghiên cứu về tác động của quy mô chính phủ đến tốc độ tăng trưởng kinh tế, Guseh (1997) đã tiền hành ước lượng OLS, sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian trong giai đoạn từ năm 1960 đến năm 1985 cho 59 quốc gia đang phát triển có thu nhập trung bình Bằng chứng thu được cho thấy rằng sự gia tăng quy mô chính phủ không đảm bảo tăng trưởng kinh tế và có thê ảnh hưởng đến hiệu suất kinh tế
Các ước tính khác của Engen và Skinner (1992) cho thấy tăng chỉ tiêu và thuế của chính phủ ở mức cân bằng ngân sách có thê làm giảm tăng trưởng sản lượng trong 107 quốc gia trong giai đoạn 1970-1985 Kết quả này cho thấy rằng sự gia tăng chỉ tiêu và thuế của chính phủ có thể ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế Hay nghiên cứu của Carlstrom và Gokhale (1991) thông qua mô phỏng cũng cho thấy tăng chỉ tiêu chính phủ có thể gây ra sự sụt giảm trong đài hạn sản lượng Kết quả này chỉ ra răng sự gia tăng quy mô chính phủ không phải lúc nào cũng có lợi cho tăng trưởng kinh tế và có thê gây ra những tác động tiêu cực trong hệ thống kinh tế
Bằng chứng hướng tới một mối quan hệ tích cực Trái ngược với mỗi quan hệ tiêu cực giữa chỉ tiêu công và tăng trưởng kinh tế được thiết lập bởi các nghiên cứu nói trên, ngày cảng có nhiều tài liệu cố gắng khắc phục sự cân bằng bằng cách gợi ý rằng nhà nước có thê thực sự, thông qua việc thực hiện các chính sách phù hợp, nuôi dưỡng các hoạt động sản xuất và giảm bớt những hoạt động không hiệu quả Cụ thế, nghiên cứu của Kelly (1997) đã khám phá tác động của chỉ tiêu công đối với tăng trưởng kinh tế ở 73 quốc gia trong giai đoạn từ năm 1970 đến năm 1989 Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng những lo ngại về lấn át và trục lợi có thê đã bị phóng đại trong tài liệu Theo các băng chứng thu được, đầu tư công và chỉ tiêu xã hội đóng góp một phần đáng kế vào tăng trưởng kinh tế
Hơn nữa, nghiên cứu của Alexiou (2007) về nền kinh tế Hy Lạp đã phân tích mối quan hệ giữa tăng trưởng trong các thành phần của chỉ tiêu chính phủ và tăng trưởng GDP Kết quả nghiên cứu cho thấy một mối quan hệ tích cực giữa tăng trưởng trong các thành phần của chỉ tiêu chính phủ và tăng trưởng GDP Điều này có thể chi ra rằng đầu tư công và chỉ tiêu xã hội của chính phủ có thê đóng góp một phần đáng kế vào tăng trưởng kinh tế của đất nước
Bảng 2.1: Tóm tắt các nghiên cứu thực nghiệm đã thực hiện
IV.) Loại nghiên cứu Mẫu (quốc Kết luận
Engen và Dữ liệu chéo/ dit) 107 quéc gia | Nh&n thay rang sy gia tang Skinner liệu chuỗi thời gian chỉ tiêu và thuế của chính
(1992) gop (glai đoạn phủ có thế ảnh hưởng tiêu
1970-1985) cực đến tăng trưởng kinh tế
Guseh (1997) |OLS - phương | Các nước có | Tăng quy mô chính phủ có pháp, sử dụng dữ | thu nhập | tác động tiêu cực đến tăng liệu chuỗi thời gian trung bình/' trưởng kinh tế
Barro (1991) Dữ liệu chéo/ đữ 98 quốcgia GDP có quan hệ thuận với liệu chuỗi thời gian vốn con người và có quan gop (glai đoạn hệ nghịch với mức GDP
1960-1985) thực bình quân đầu người
CHƯƠNG III: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Thống kê mô tả
Đề nắm được một cách tổng quát về đặc điểm của dữ liệu được sử dụng trong bài nghiên cứu, tác giả đã sử đụng phương pháp thông kê mô tả Frequencies được sử dụng cho đữ liệu thu thập nhằm phân tích đặc điểm của dữ liệu nghiên cứu của đề tài và đưa ra những nhận định sơ khai vẻ chuỗi đữ liệu nghiên cứu, cụ thể đề tài sẽ mô tả lại đữ liệu nghiên cứu thông qua các chỉ số: giá trị trung bình của bộ đữ liệu theo từng yếu tố, độ lệch tiêu chuân, giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất
Thực hiện phân tích này có mục tiêu là nhằm xem xét biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không (xét riêng từng biến độc lập) Sau khi xem xét tương quan hai chiều giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc, thực hiện kiếm định Pearson đề kiếm ra mức độ tương quan trong hồi quy
3.2.3 Kiếm định vấn đề hồi quy Tác giả sử dụng một số kiêm định nhằm xem xét các vấn đề hồi quy như đa cộng tuyến, tự tương quan và phương sai thay đôi Đầu tiên, đa cộng tuyến được kiêm tra bởi hệ số VIFE
Tiếp theo tự tương quan được kiểm tra bởi kiếm định Wooldridge
Cuối cùng kiém dinh Modified Wald sé duoc str dung dé kiém tra phuong sai thay đôi
3.4.4 Phương pháp hồi quy Trong bài nghiên cứu, tác giả đự kiến sử dụng phương pháp OLS (Pooled Regression) voi dữ liệu được thu thập dưới dạng bảng, sau đó xem xét tác động trên dữ liệu bang cach str dung héi quy Fixed Effect Model (FEM) va héi quy Random Effect Model (REM) Tir két qua héi quy, kiém dinh Hausman dy kién sé duoc tac gia sử dụng để lựa chọn ra mô hình hồi quy thích hợp nhất Cuối cùng, để khắc phục những sai sót của mô hình, tác giả sử dụng phương pháp hồi quy FGLS để đưa ra mô hình phù hợp nhất nhăm dam bảo kết quả bài nghiên cứu
Các bước lựa chọn mô hình phù hợp:
Bước l: Xét kiếm định F của mô hình FEM
Nếu Prob>chi có ý nghĩa thống kê < 0.05 thì mô hình FEM phủ hợp hơn mô hình OLS Ngược lại nếu chỉ số này lớn hơn 0.05 thì mô hình OLS thích hợp hơn
Bước 2: Kiếm định Breusch - Pagan Laprangian (câu lệnh xttest) nhằm lựa chọn phương pháp OLS hay REM là phù hợp cho hồi quy đữ liệu mẫu, dựa trên giả định H0 phương sai sai số không đổi vì phương sai là nguyên nhân tạo nên sự khác biệt giữa OLS và REM
H0: Có hiện tượng phương sai sai số không đôi;
HI: Có hiện tượng phương sai sai số thay đôi
Néu a> p value két luận giả thiết H0 bị bác bỏ, khi đó kết luận là phương pháp REM phù hợp hơn để ước lượng và giải thích mối quan hệ của các yếu tô trong mô hình nghiên cứu Ngược lại, phương pháp OLS phù hợp hơn nếu giả thiết H0 được chấp nhận
(Chú ý: Nếu ở bước l1, lựa chọn mô hình Fem thì không cần so sánh giữa OLS và
REM)
Biến độc lập
+ Nhóm biến độc lập gắn với chi tiêu công:
Tổng chí tiêu công (Pe) Một khía cạnh quan trọng có liên quan đến bản chất của năng suất đối với chỉ tiêu công, tức là chi tiêu công có thê được phân loại thành hiệu quả và không hiệu quả về tiêu dùng và tiêu đề đầu tư, dựa trên nghiên cứu trước đây Ví dụ, chi tiêu công trong lĩnh vực y tế và giáo dục được coi là hiệu quả hơn vì các cá nhân được di hoc nhiều hơn và sức khỏe tốt hơn (do hệ thống giáo dục va y tế được tài trợ tốt hơn) dẫn đến thu nhập cá nhân cao hơn và do đó GDP cao hơn (cách tiếp cận của Keynes) Chí tiêu công cho y tế (Ph)
Sức khỏe cộng đồng là một thành phần quan trọng của nguồn nhân lực Tăng chỉ tiêu cho y tế và cải thiện trong lĩnh vực y tế sẽ nâng cao chất lượng nguồn nhân lực Có nhiều nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm chỉ ra rằng sự gia tăng vốn con người tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế (Onisanwa, 2014) Vai trò của tăng trưởng kinh tế trong đài hạn với chi tiêu công cho y tế cũng là phát hiện chung của các nghiên cứu (Onisanwa, 2014) Hơn nữa, trong thời kỳ khủng hoảng kinh tế, các nghiên cứu khác nhau đã cố găng xác định hậu quả của nó đối với sức khỏe cộng đồng chứ không phải ngược lại Thông thường trong thời kỳ thắt lưng buộc bụng, chỉ phí y tế giảm mạnh (Rengin, 2020) Điều này có thê là do việc áp đụng giảm chí tiêu y tế dé dàng, đặc biệt là trong trường hợp của Greece, nơi mà trong vòng 5 năm đầu tiên của cuộc khủng hoảng kinh tế, chí tiêu công cho y tế đã giảm một nửa (Nikiforos, 2021)
Vì vậy, trong nghiên cứu này, tác giả kỳ vọng một mối quan hệ cùng chiều giữa chỉ tiêu công cho y tế và tăng trưởng kinh tế
Chi tiêu công cho giáo dục (Ped) Chi tiêu cho giáo đục là một trong những công cụ chính thúc đây tăng trưởng kinh tế do khả năng nâng cao năng lực của con người và thực hiện phát triển kinh tế xã hội, đồng thời nó có chức năng như một phương tiện để xóa đói giảm nghèo và góp phần nâng cao nhận thức và ổn định chính trị (Babatunde, 2018) Hơn nữa, sự phát triển vốn nhân lực theo cách cho phép đào tạo, cải thiện sức khỏe, di cư và các khoản đầu tư khác cho phép năng suất của một cá nhân nâng cao là kết quả của việc thúc đây tat cả các giai đoạn giáo dục (Currie, J.; Moretti, 2003) Một trong những công trình quan trọng nhất về cơ chế tăng trưởng kinh tế được cung cấp bởi Lueas (Lucas, Robert Jr., 1988), nghiên cứu tính tối ưu trong việc phân bồ thời gian của các tác nhân kinh tế dành cho giáo dục (tích lũy vốn con người) và sản xuất
Dựa vào cơ sở lý thuyết, tác giả kỳ vọng một mối quan hệ cùng chiều giữa chỉ tiêu công cho giáo dục và tăng trưởng kinh tế
Chi tiêu công cho quốc phòng - an ninh (Pd) Mức chỉ tiêu công cho an ninh - quốc phòng bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố và sự kiện quốc tế, các mối đe dọa thực tế hoặc nhận thức được từ bên ngoải, xung đột vũ trang hoặc liên minh quân sự và các chính sách nhằm duy trì hòa bình chủ yếu vì lý do trong nước Quyết định về chỉ tiêu an ninh - quốc phòng là thâm quyền của chính phủ trong phạm vi quá trình phân bổ chỉ tiêu công giữa các mục tiêu cạnh tranh nhau (Desli, 2017) Cần nhắn mạnh rằng chỉ tiêu quân sự có thê ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế của một quốc gia thông qua nhiều kênh khác nhau mặc đù nó được coi là chi tiêu phi sản xuất với đóng góp hạn chế cho đời sống kinh tế xã hội hiệu quả và hiệu quả của người dân (Desli, 2017)
Trong phạm vi nghiên cứu, tác giả kỳ vọng một mối quan hệ tương quan (củng chiều/ ngược chiều) giữa chí tiêu công cho an ninh - quốc phòng và tăng trưởng kính tế + Nhóm biến độc lập bên ngoài chỉ tiêu công Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là quá trình mà công dân hoặc đoanh nghiệp của một quốc gia, quốc gia nguồn (còn được gọi là "nước sở tại"), giảnh quyền sở hữu tài sản với mục đích kiếm soát sản xuất, phân phối và các hoạt động khác của một công ty ở một quốc gia sở tại khác (còn được gọi là "nước ngoài") (Baiashvili, T & Gattini, L., 2020)
Về mặt kinh tế, FDI là một phương tiện chuyền vốn, đặc biệt là vốn tài chính, cùng với công nghệ và nguồn nhân lực, xuyên biên giới trong khi vẫn duy trì chúng đưới sự kiểm soát của công ty mẹ Tùy thuộc vào việc nó được nhìn nhận từ quan điểm của nhà đầu tư nước ngoài hay quốc gia sở tại, định nghĩa về FDI có thé thay déi FDI dường như là một công cụ hữu ích đề hỗ trợ các quốc gia có thu nhập trung bình trong việc duy trì và khuyến khích tăng trưởng Sau cuộc khủng hoảng năm 2009, khi mức tăng trưởng trung bình thấp hơn, vai trò đóng góp của FDI trong việc thúc đây tăng trưởng dường như rất quan trọng Xác suất FDI tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế tăng lên cùng với sự cải thiện về chất lượng của các khuôn khổ thê chế
Vì vậy trong nghiên cứu này, tác giả kỳ vọng một mỗi quan hệ củng chiều giữa FDI và tăng trưởng kinh tế
Tài nguyên thiên nhiên (TNR) Tài nguyên thiên nhiên là tài nguyên tồn tại độc lập với hoạt động của con người Điều này bao gồm tất cả các thuộc tính và lực có giá trị như các thuộc tính và lực từ, hấp dẫn và điện Trên Trái đất, nó bao gồm các nguyên tổ và chất sau: ánh sáng mặt trời, bầu khí quyền, nước, đất (bao gồm tất cả khoáng chất), và tất cả thảm thực vật và đời sống động vật tồn tại tự nhiên trên hoặc bên trong các đặc điểm và chất nói trên Tăng trưởng kinh tế bền vững và môi trường không xấu đi được chứng minh là cùng tồn tại dọc theo con đường tăng trưởng cân bằng Hơn nữa, tăng trưởng kinh tế ở trạng thái ôn định và sử dụng tài nguyên thiên nhiên có mối liên hệ với nhau Việc sử dụng ngày cảng nhiều tài nguyên thiên nhiên ngày nay có thê thúc đây tăng trưởng kinh tế trong ngắn hạn, nhưng nó gần như chắc chắn sẽ làm giảm mức ôn định của nó, làm giảm vĩnh viễn tốc độ tăng trưởng kinh tế trong dải hạn của nền kinh tế (Chambers & Guo, 2009)
Vì vậy trong nghiên cứu này, tác giả kỳ vọng một mỗi quan hệ củng chiều giữa tài nguyên thiên nhiên và tăng trưởng kinh tế
Tổng vốn hình thành (GCF) Theo Ngân hàng Thế giới, tổng vốn hình thành hoặc tông đầu tư trong nước bao gồm chi phí bỗ sung vào tai san có định của nền kinh tế cộng với những thay đôi ròng về mức độ hàng tổn kho Tài sản cô định bao gồm cải tạo đất đai, nhà máy, máy móc và mua thiết bi; và xây dựng đường bộ, đường sắt, v.v bao gồm trường học, văn phòng, bệnh viện, nhà ở tư nhân, các tòa nhà thương mại và công nghiệp Hàng tồn kho là dự trữ hàng hóa do các công ty nắm giữ để đáp ứng những biến động tạm thời hoặc bắt ngờ trong sản xuất hoặc bán hàng và sản phẩm dé dang
Tổng vốn hình thành là một khái niệm kinh tế vĩ mô, đo lường mức đầu tư vào hạ tầng, từ đó xác định tiềm năng tăng trưởng tương lai của một nền kinh tế
Tổng vốn hình thành được coi là một thành phần khác dẫn đến tăng trưởng kinh tế
Tích lũy vốn ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế thông qua việc xác định mức năng lực sản xuất quốc gia Cường độ của các yếu tố ảnh hưởng đến tích lũy vốn, chăng hạn như tiết kiệm, đầu tư trực tiếp nước ngoài và lãi suất, quyết định mức độ tác động của tích lũy vốn đối với tăng trưởng kinh tế Một trong những yếu tố quan trọng nhất cản trở khả năng tăng trưởng bền vững của các quốc gia là tỷ lệ tích lũy vốn không tương xứng (OnyInye & cộng sự, 2017)
Trong nghiên cứu này, tác giả kỳ vọng một mối quan hệ cùng chiều giữa tổng vốn hình thành và tăng trưởng kinh tế
Lam phat (Inf) Lam phat c6 thé duoc dinh nghĩa là sự gia tăng liên tục của mức gia chung cua hang hóa và địch vụ theo thời gian hay đơn giản hơn là quá nhiều tiền chạy theo quá ít hàng hóa Thời kỳ lạm phát dẫn đến sự sụt giảm liên tục về sức mua của đồng tiền Các nghiên cứu về lạm phát và tăng trưởng có thê bắt nguồn từ các lý thuyết kinh tế cô điển và cho đến các lý thuyết hiện đại Hầu hết các chính sách tiền tệ của ngân hàng trung ương nhằm mục đích duy trì tỷ lệ lạm phát thấp và tăng trưởng kinh tế cao Lạm phát rất cao ảnh hưởng nghiêm trọng đến nền kinh tế, nhưng có một số bằng chứng cho thấy lạm phát vừa phải cũng có thể ảnh hưởng đến tăng trưởng sản lượng trong dai han (Temple, 2000) Aiyagari (1990) thừa nhận rằng không có lợi ích gì trong việc hạ thấp lạm phát về 0 Do đó, mỗi quan hệ giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế là hoàn toàn tiêu cực, dẫn đến tiền lương cao hơn và giảm mức lợi nhuận của một công ty (Gokal & Harfi 2004) Sau đó, lý thuyết kinh tế cỗ điển cho rằng sản lượng và việc làm được quyết định bởi hàm sản xuất ngăn hạn của lao động và vốn, chứ không phải bởi việc tạo ra tiền
Trong nội dung nghiên cứu, tác giả kỳ vọng tỷ lệ lạm phát có tác động nghịch chiều đến tăng trưởng kinh tế
twoway(scatter GDP Pe ) (lfit GDP Pe ) twoway(scatter GDP FDI ) (lfit GDP FDI ) twoway(scatter GDP TNR ) (1fit GDP TNR ) twoway(scatter GDP GCF ) (lfit GDP GCF ) twoway(scatter GDP Inf ) (1lfit GDP Inf ) twoway(scatter GDP LaF ) (lfit GDP LaF ) twoway(scatter GDP Ph ) (1fit GDP Ph ) twoway(scatter GDP Ped ) (1fit GDP Ped ~~
twoway(scatter GDP Pd ) (lfit GDP Pd )
2.3 Két qua phan tich twong quan Pearson
pwcorr GDP Pe FDI TNR GCF Inf LaF Ph Ped Pd, sig
GDP Pe FDI TNR GCF Inf LaF
Kết quả phân tích mô hình POOLED OLS
Mô hình ] reg GDP Pe FDI TNR GCF Inf LaF
Source ss df MS Number of obs 99
GDP | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]
Pe - 2550525 - 9855834 -2.98 8.004 - 4250284 -„9859765 FDI 617126 -241175 2.56 9.012 - 1381315 1.89612 TNR -.9379334 „1166144 -9.33 9.746 - 2695396 „1936729 GCF 1671892 - 9239671 6.98 9.009 1195794 - 214781 Inf - 0364653 „8559729 9.65 9.516 -.9747917 1476322 LaF 81517 8467764 9.32 9.746 -.,977732 - 1880719 _cons 3.886145 3.115865 1.25 9.215 -2.302233 19.97452
est sto ols Mô hình II reg GDP Ph Ped Pd FDI TNR GCF Inf LaF
Source ss df MS Number of obs 97
GDP | Coefficient Std err t P>|t] [95% conf interval]
Ph - 6586248 - 1381971 -4.77 9.009 -.9332625 -.„3839872 Ped -.198798 371437 -9.54 9.594 - 9369509 5393549 Pd 4164211 - 3555442 1.17 @.245 - 2991483 1.12299 FDT 2789638 „259136 1.08 9.285 -„ 2369146 - 7939422 TNR - 1885851 - 1191862 -1.58 9.117 -.4254427 9482724 GCF 1685618 „8229453 7,65 9.009 1247514 „2123722 Inf - 0262437 - 89506251 @.52 9.685 - 874363 - 1268584 LaF 1101627 - 9507083 2.17 9.033 9093305 - 2108748 _cons -2.324792 3.63697 -8.64 9.524 -9.552585 4.962921
2.5 Kết quả kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến Mô hình ]
Két qua phan tich mé hinh FEM Mô hình I
2.6 Két qua phan tich mé hinh FEM Mô hình I
xtreg GDP Pe FDI TNR GCF Inf LaF, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 99
Group variable: C Number of groups = 9
GDP | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]
Pe -1.110514 2322117 -4.78 9.000 -1.572292 -„648735 FDI 5254237 - 2302092 2.28 9.025 9676275 8832199 TNR 0713997 1387386 9.51 9.699 -„ 2845962 3471977 GCF -111956 - 9192202 5.78 9.000 9728345 -1492776 Inf -0187962 0471586 @.40 0.691 - 0749838 -1125762 LaF 3198857 - 1262024 2.53 9.013 9689184 „5708529 _cons -6.626631 10.82353 -9.61 9.542 -28.15942 14.89715 sigma_u 3 7883296 sigma_e 1.7787669 rho 81935813 (fraction of variance due to u_i) F test that all u_i=@: F(8, 84) = 12.89 Prob > F = 8.0888
Mo hinh xtreg GDP Ph Ped Pd FDI TNR GCF Inf LaF, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 97
Group variable: C Number of groups = 9
GDP | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]
Ph -2.737926 4551927 -6.01 6.000 -3.643788 -1.832064 Ped 1.031579 - 4989966 2.07 9.042 8385444 2.924614 Pd -2.252131 8955965 -2.51 9.014 -4 034246 -.4700161 FDI 3978862 2299795 1.80 9.076 -.9418831 8376435 TNR -.0209288 1349235 -9.16 0.877 -„ 2894352 2475776 GCF 127962 8179708 7.12 9.000 992199 - 163725 Inf - 0143845 - 0449722 -9.32 0.751 - 193892 9751929 LaF 5278118 1282281 4.12 0.000 „2726298 7829939 _cons -25.66678 10.58681 -2.42 0.018 -46.7352 -4.598362 sigma_u 7.5545722 sigma_e 1.677157 rho -95382859 (fraction of variance due to u_i) F test that all u_i=@: F(8, 89) = 9.66 Prob > F = 9.8888
Két qua phan tich mé hinh REM Mô hình I
xtreg GDP Pe FDI TNR GCF Inf LaF, re
Random-effects GLS regression Number of obs 99
Group variable: C Number of groups 9
Wald chi2(6) 137.79 corr(u_i, X) = @ (assumed) Prob > chi2 9.0009
GDP | Coefficient Std err z P>|z| [95% conf interval]
Pe -.5634952 1391222 -4.05 0.000 -.8360798 -.2907306 FDI 5146115 + 242488 2.12 9.034 + 0393438 - 9898792 TNR - 0592464 - 1368026 9.43 9.665 - 2888876 - 3273685 GCF 1393687 9200806 6.94 0.000 - 1000114 - 178726 Inf 0053559 - 0499388 9.11 9.915 -.9925224 „1832341 LaF 1665372 - 9753887 2.21 9.027 - 0187781 „3142962 _cons -2.878163 5.562168 -@.52 9.686 -13.77181 8.831486 sigma_u 1.3145259 sigma_e 1.7787669 rho 35322685 (fraction of variance due to u_i)
xtreg GDP Ph Ped Pd FDI TNR GCF Inf LaF, re
Random-effects GLS regression Number of obs = 97
Group variable: C Number of groups = 9
Wald chi2(8) = 162.43 corr(u_i, X) = @ (assumed) Prob > chi2 = 9.0008
GDP | Coefficient Std err z P>|z| [95% conf interval]
Ph -.6586248 1381971 -4.77 9.000 -.9294861 -.3877636 Ped -.198798 -371437 -9.54 9.593 - 9268@11 -5292051 Pd -4164211 = 3555442 1.17 6.242 -„ 2894327 1.113275 FDI - 2789638 - 259136 1.08 @.282 - 2289335 - #868611 TNR -.1885851 1191862 -1.58 6.114 -.„4221858 9450156 GCF 1685618 „8229453 7.65 9.000 „1253538 „2117698 Inf 9262437 0506251 9.52 0.694 - 0729796 - 125467 LaF 1101027 = =.9507083 2.17 9.030 09187162 „2994892 _cons -2.324792 3.63697 -9.64 9.523 -9.453121 4.803537 sigma_u 9 sigma_e 1.677157 rho 9 (fraction of variance due to u_i)
2.8 Kiểm dinh Hausman lwa chon FEM REM M6 hinh I
(b) (B) (b-B) sqrt(diag(V_b-V_B)) fem rem Difference Std err
Mô hình II b = Consistent under H@ and Ha; obtained from xtreg
B = Inconsistent under Ha, efficient under H@; obtained from xtreg
Difference in coefficients not systematic
(b) (B) (b-B) sqrt(diag(V_b-V_B)) fem1 "em1 Difference Std err
LaF 5278118 „1191927 -4177092 1177757 b = Consistent under H@ and Ha; obtained from xtreg
B = Inconsistent under Ha, efficient under H@; obtained from xtreg
Difference in coefficients not systematic
2.9 Két qua kiém định phương sai Mô hình ]
Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model
Hô: sigma(i)^2 = sigma^2 for all chi2 (9) = Prob>chi2 =
Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model
H9: sigma(i)^2 = sigma^2 for all chi2 (9) = Prob>chi2 = 340.87
2.10 Kết quả kiểm định tương quan mô hình Fem Mô hình ]
xtserial GDP Pe FDI TNR GCF Inf LaF
Wooldridge test for autocorrelation in panel data H@: no first-order autocorrelation
Xtserial GDP Ph Ped Pd FDI TNR GCF Inf LaF
Wooldridge test for autocorrelation in panel data Hô: no first-order autocorrelation
2.11 Két qua kiém dinh FGLS khac phuc mé hinh M6 hinh I
Xtgls GDP Pe FDI TNR GCF Inf LaF, corr(ar1) panels(h) Cross-sectional time-series FGLS regression
Coefficients: generalized least squares Panels: heteroskedastic Correlation: common AR(1) coefficient for all panels (@.2578)
Estimated covariances = 9 Number of obs 99
Estimated autocorrelations = 1 Number of groups 9
GDP | Coefficient Std err z P>|z| [95% conf interval]
Pe - 266443 -@71106 -3.75 9.000 -.4058083 -.1270777 FDI -4950862 2068715 2.39 0.017 - 0896256 - 9005468 TNR -1373669 1210288 1.13 9.256 - „0998512 3745731 GCF 1924296 0241732 7.96 9.000 1450511 2398081 Inf -.@017944 8396796 -9.05 0.964 - 0795649 9759761 LaF -0383981 0521804 @.74 90.462 - 0638736 - 1406699 _cons 1.75366 3.459995 9.51 0.612 -5,028405 8.534525
Xtgls GDP Ph Ped Pd FDI TNR GCF Inf LaF, panels(h) Cross-sectional time-series FGLS regression
Coefficients: generalized least squares Panels: heteroskedastic Correlation: no autocorrelation
Estimated covariances Number of obs = 97
Estimated autocorrelations Number of groups = 9
Estimated coefficients Obs per group: min = 9 avg = 19.77778 max = 11
GDP | Coefficient Std err z P>|z| [95% conf interval]
Ph -.5156931 - 1018033 -5.06 9.009 -„ 7151339 -.3169723 Ped - 5037461 - 2642602 -1.91 9.057 -1.021681 - 8142003 Pd -4470876 - 2054423 2.18 9.030 9444282 - 849747 FDI 2386142 -1821492 1.31 9.198 -.1183917 -5956201 TNR - @632531 1137402 -8.56 9.578 - 2861798 1596736
Kết quả so sánh mô hình OLS, FEM, REM, GLS
esttab ols fem rem gls