Đốitượngnghiêncứuvàphạmvinghiêncứu
Phạmvinghiêncứu
Vớimongmuốnnghiêncứuvấnđềnày,tácgiảchọnđềtài:“NGHIÊNCỨUTÁCĐỘNG CỦALẠMPHÁTĐẾN TĂNGTRƯỞNGKINHTẾ ỞVIỆTNAM GIAIĐOẠN1986 - 2013”. ỞViệtNamđãcónhiềunghiêncứuvềmốiquanhệgiữalạmphátvàtăngtrưở ngkinhtế.Tiếptụcvấnđềnghiêncứu,tácgiảsẽđưaracáinhìntổngquátvàsâusắchơnv ềlạmphátvàtăngtrưởngkinhtếởViệtNamtronggiaiđoạn1986-
ConsumerPriceIndex)đạidiệnchoyếutốlạmphátvà tăngtrưởngkinht ết h ô n g q u a t ă n g t r ư ở ngt ổngs ảnp h ẩmt r o n g n ư ớ cb ì n h q u â n đ ầ u n g ư ờ i(GDP/ người–PerCapitaGrossDomesticProducts).Hailà,ngưỡnglạmphátcủaV i ệtNam. 11.3.2 Phạmvinghiêncứu
Phươngphápnghiêncứu
Vớimụctiêunghiêncứutácđộngcủalạmphátđếntăngtrưởngkinhtế,tácg iảs ửd ụngp h ư ơ n g p h á p h ồiq u i b ì n h p h ư ơ n g b é n h ấ t( O L S -
O r d i n a r y l e a s t sq uar e) đểướclượngcácyếutốtácđộngđếntăngtrưởngkinhtế,quađósosánhmứcđộtácđộngcủalạmphátđếntăngtrưởngkinhtếởmỗimôhìnhướclượng.Sử dụngcáckiểmđịnhDurbinWatson,kiểmđịnhBreusch-
Godfrey(BG)đểkiểmtrakhuyếttậtvềtựtươngquancủamôhình,kiểmđịnhARCHchohi ệntượngphươngs a i saisốthayđổivàkiểmđịnhnghiệmđơnvịphầndưcủamôhìnhthe ophươngp há p kiểmđịnhAugmentedDickey–
Bài viết của Fuller (ADF) tập trung vào việc phân tích sự phù hợp và ổn định của mô hình kinh tế, đồng thời xem xét ngưỡng lạm phát Tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu của Trần Hoàng Ngân và cộng sự (2010) để xác định ảnh hưởng của lạm phát đến các mô hình hồi quy Qua đó, tác giả chỉ ra rằng lạm phát có tác động đáng kể đến sự phát triển kinh tế và kiểm định mức độ phù hợp của mô hình thông qua R-bar-square Đặc biệt, phương pháp tính ngưỡng lạm phát của tác giả được cho là phù hợp hơn với thực tế tại Việt Nam so với phương pháp của Kanhaiya Singh và Kaliappa Kalirajan (2003), do có sự chênh lệch trong diễn biến lạm phát và sự thay đổi của chỉ số giá tiêu dùng trong nghiên cứu.
Bốcụcluậnvăn
Lýthuyếttăngtrưởngkinhtếvàlạmphát
Lýthuyếtvềtăngtrưởngkinhtế
Tăngtrưởngkinhtếlàsựmởrộngnănglựcsảnxuấthànghoávàdịchvụcủan ền kinh tếnhằmđápứngnhucầucủaconngười.Mụctiêucủatăngtrưởngkinhtếlàtăngtrưởngkin htếcao,tăngnăngsuấtlaođộng,nângcaomứcsống,khảnăngpháttriểnởnướcngoà i,sựổnđịnhchiphívàgiácả.Tăngtrưởngkinhtếtạođiềuk i ện nâng caomứcsốngvàđẩymạnh anninh quốcgia,hơnnữa tăngtrưởngkinhtếcòntạotínhnăngđộngvềmặtkinhtếvàxãhội.
Yếu tố quyết định quan trọng đến tăng trưởng kinh tế là năng suất, phụ thuộc vào số lượng và chất lượng các nguồn lực như nhân lực, tư bản, tài nguyên thiên nhiên và tri thức công nghệ Tăng trưởng kinh tế liên quan đến quá trình mở rộng và hoàn thiện các yếu tố tạo nên năng lực sản xuất Đây là một khái niệm định lượng, thường được đo bằng tỷ lệ phần trăm tăng trưởng của tổng sản phẩm trong nước (GDP) hoặc tổng sản phẩm quốc dân (GNP) (Johnson, 2000).
Tổngsản phẩmtr on g n ư ớ c ( G D P ) làt ổ n g t h u n h ậ p k i ế m đ ư ợ c t r o n g n ư ớ c , g ồ mcả t h u n h ậ p m à n g ư ờ i n ư ớ c n g o à i k i ế m đ ư ợ c t r o n g n ư ớ c n h ư n g k h ô n g b a o gồmthunhậpmàngườidântrongnướckiếmđượcởnướcngoài.
Godwin(2007)kháiniệmtăngtrưởngkinhtếlàsựgiatăngcủatổngsảnphẩmtrongn ư ớ c ( G D P ) hayt ổ n g s ả n p h ẩ m q u ố c d â n ( G N P ) t r o n g m ộ t thờig i a n n hấ t đ ị n h.Trongđó,tổngsảnphẩmtrongnướchaytổngsảnphẩmquốcdânđượcđiềuc h ỉ n h the olạmphát.
Samuelsonvà cộngsự(1997)phátbiểurằng tăngtrưởng kinh tếlàsựgia tăngG D P tiềnnănghoặcsảnlượngcủamộtquốcgia.Nghĩalàtăngtrưởngkinhtếch ỉxảyrakhiranhgiớikhảnăngsảnxuấtcủamộtquốcgiavượtrakhỏilãnhthổcủamộtn ước.
Nhưvậy,tăngtrưởng kinh tế thực chấtlàsựlớnmạnhcủa nềnkinhtế chỉ đơnthuầnvềmặtsốlượng.Đâylàsựbiếnđổicóýnghĩatíchcực,nhưng nógiúpchoxãhộ icóthêmcácđiềukiệnvậtchấtcụthểđểđápứngcácnhucầuđặtracủaxãhội. Đểđolườngtăngtrưởngkinhtếcóthểdùngmứctăngtrưởngtuyệtđối,tốcđộtăngt r ư ở n g k i n h t ế b ì n h q u â n hà n g n ă m h o ặ c t ố c đ ộ t ă n g t r ư ở n g t r o n g mộtg i a i đoạn. Mứctăngtrưởngtuyệtđốilàmứcchênhlệchquymôkinhtếgiữahaikỳcầns o sánh.Tốcđột ăngtrưởngkinhtếđượctínhbằnghiệusốgiữaquymôkinhtếkỳhi ện tạisovớiquymôkin htếkỳtrướcchiachoquymôkinhtếkỳtrước.Tốcđộtăngtrưởngkinhtếđượcthểhiệnbằn gđơnvị%,cócôngthức:
Tuynhiên, t hướcđ o t ă n g t r ư ở n g k i n h t ế theot ă n g t r ư ở n g G D P cót h ể gây nhầml ẫ n n ế u n h ư d â n s ố t ă n g r ấ t n h a n h t r o n g k h i G D P t h ự c t ế l ạ i t ă n g t r ư ở n g chậm.Mộtđịnhnghĩakhácthíchhợphơnvềtăngtrưởngkinhtếtínhtheomứcsảnl ư ợ n g bìnhquânđầungườiđượctínhbằngtổngsảnlượnghànghóavàdịchvụtạoratrongnă mchiachodânsố.Dođó,chúngtađưarachỉtiêuýnghĩahơnvềtăngtr ư ởn g kinhtếtính bằngphầntrămthayđổicủaGDPbìnhquânđầungườicủathờikỳnghiêncứusovớithờikỳtr ước–thôngthườngtínhchomộtnăm.
Môhìnhtăngtrưởngkinhtếlàcáchdiễnđạtquanđiểmcủahọcgiảvềtăngtrư ởngkinhtếthôngquacácbiếnsốkinhtếvàmốiquanhệgiữachúng.Sauđâylà mộtsốmôhìnhtăngtrưởngkinhtếphổbiếnđượcgiớithiệutronggiáotrình“Môhì nht ăngtrưởngkinhtế”củaTrầnThọĐạt(2010):
Khác với các lý thuyết hiện đại về tăng trưởng, các nhà kinh tế cổ điển như Adam Smith và Malthus nhấn mạnh vai trò quan trọng của đất đai trong tăng trưởng kinh tế Adam Smith cho rằng đất đai là tài nguyên có hạn và khi dân số tăng lên, diện tích đất cần mở rộng Tuy nhiên, do không có tư bản, sản lượng chỉ tăng gấp đôi khi dân số tăng gấp đôi, dẫn đến tiền lương thực tế của người lao động không thể tăng theo thời gian Malthus cho rằng dân số tăng theo cấp số nhân trong khi sản lượng chỉ tăng theo cấp số cộng, do đó, nếu muốn duy trì tăng trưởng sản lượng, cần phải giảm mức tăng dân số Khi dân số tiếp tục tăng, nền kinh tế sẽ đối mặt với tình trạng người lao động chỉ sống ở mức tối thiểu, cho thấy tầm quan trọng của nguồn lực tự nhiên (đất đai) trong tăng trưởng kinh tế.
DựavàotưtưởngcủaKeynesvềvaitròcủađầutưtrongtăngtrưởngkinhtếvàon h ữ n g n ă m 1 9 4 0 , vớis ự n g h i ê n c ứ u đ ộ c l ậ p , n h à k i n h t ế h ọ c n g ư ờ i A n h l à Ha rrodvànhàkinhtếhọcngườiMỹlàDomarđãđộclậpcôngbốmôhìnhtăngt rư ởn g kinhtế,trongđóhọđãlượnghóamốiquanhệgiữatăngtrưởngvànhucầuvềvốn,gọich unglàmôhình“Harrod-
Domar”.Theomôhìnhnày,đểtăngtrưởngnềnkinhtếphảitiếtkiệmvàđầutưmộtphầnt hunhậpcủamình.Tiếtkiệmvàđầutưcàngnhiềuthìtăngtrưởngcàngnhanh.Tuynhiê n,đâycũnglànhượcđiểmcủamôhìnhbởiđơngiảnlàmôhìnhcoitốcđộtăngtrưởngchỉđư ợcxácđịnhbởitỷlệtiếtkiệm(đầutư).MôhìnhtăngtrưởngcủatrườngpháiKeyneschỉra đượcnguồng ốccủatăngtrưởnglàtíchlũytưbản.
Nhà kinh tế học cổ điển Mathus không nhận ra rằng đổi mới công nghệ và đầu tư vào tư bản có thể khắc phục quy luật lợi tức giảm dần Đất đai không trở thành nhân tố gây hạn chế trong sản xuất; thay vào đó, cách mạng công nghiệp đã tạo ra bước tiến nhảy vọt làm thế giới thay đổi nhanh chóng Nhà kinh tế học Robert Solow đã tiên phong trong cách tiếp cận này, mô hình tăng trưởng tân cổ điển được coi là công cụ cơ bản để tìm hiểu quá trình tăng trưởng kinh tế ở các nước phát triển ngày nay Mô hình này có tính linh hoạt hơn so với mô hình Harrod.
Domarb ằ n g c á c h đưav à o đ ó mộth à m s ả n x u ấ t t h u ầ n ổ n đ ị n h v à c ó h i ệ u q u ả k h ôn g đổitheoquymô.Môhìnhcómộtđầurađồngnhấtđượcsảnxuấtbằnghailoạiđầ uvàolàtưbảnvàlaođộng.Hàmsảnxuấttâncổđiểncódạng:
Y=f(K,L) Vớigiảđịnhchỉcómộtloạihànghóatưbảnduynhất(K)và(L)làsốcôngnhânt hì(K/L)làlượngtưbảntrênmộtcôngnhân,haytỷsốtưbản– laođộng.Đểthúcđẩytăngtrưởngkinhtế,cầnthiếtphảităngcườngtưbảntheochiềusâu,n ghĩal àtănglượngtưbảntínhtrênđầungười theo thờigian từđó tiềnlươngtrảchocôngn h â n sẽcóhướngtănglênkhicósựthayđổicôngnghệ.
Tăng trưởng kinh tế không chỉ phản ánh sự gia tăng về số lượng mà còn thể hiện những biến đổi tích cực, giúp xã hội đáp ứng các nhu cầu cụ thể của công dân Điều này dẫn đến sự cải thiện mức thu nhập, phúc lợi xã hội và chất lượng cuộc sống, đồng thời củng cố an ninh quốc phòng và nâng cao vai trò quản lý của Nhà nước Tăng trưởng kinh tế được đo lường qua tổng sản phẩm quốc nội (GDP) bình quân đầu người, là chỉ số quan trọng phản ánh sự thịnh vượng của nền kinh tế và tiến bộ xã hội.
Lýthuyếtvềlạmphát
Lạm phát là hiện tượng kinh tế vĩ mô có ảnh hưởng lớn đến đời sống xã hội hiện đại, được định nghĩa là sự gia tăng liên tục trong mức giá chung Điều này không nhất thiết có nghĩa là giá cả của mọi hàng hóa và dịch vụ đều tăng cùng một tỷ lệ, mà chỉ cần mức giá trung bình tăng lên Một nền kinh tế vẫn có thể trải qua lạm phát khi giá của một số hàng hóa giảm, nếu giá cả của các hàng hóa và dịch vụ khác tăng đủ mạnh Lạm phát cũng có thể được hiểu là sự suy giảm sức mua của đồng tiền nội tệ, khiến cho người tiêu dùng phải chi nhiều hơn để mua cùng một giỏ hàng hóa và dịch vụ.
QuanniệmcủaK.Marx(1993)chorằng:Lạmphátlàsựpháthànhtiềnmặtq u á lốsovớilượnghànghóalưuthôngtạithịtrường.
Lênincũngđưaraýniệmtươngtự:Lạmphátlàsựthừaứtiềngiấytrongcáckênh lư uthông. Đếnthậpniên1960,nhàkinhtếhọcMiltonFriedmantheotrườngpháitrọngt i ề n hiệnđạikhẳngđịnhlại:Lạmphátlàhiệntượnggiácảtăngnhanhvàliêntụctrong mộtthờigiandài.Lạmphátbaogiờvàởđâucũnglàmộthiệntượngtiềntệ,M i l t o n Fried man(1970).Ôngđãchỉramốiquanhệnhânquảtrựctiếpgiữacungt iềnvàlạmphát.C óthểnói,lýthuyếttiềntệlàcáchgiảithíchthuyếtphụcnhấtvền g u ồngốcsâuxacủahiệntư ợnglạmphát.
N.G r e g o r y M a n k i w ( 1 9 9 2 ) c h o r ằ n g l ạ m p h á t l à s ự t ă n g l ê n c ủ a mứ cg i á chungtheothờigian.Định nghĩanàyhàmýlạmphátkhông phảilàhiệntượngtăngg i á củamộtvàihànghoá,haymộtnhómhànghoánàođó.Nócũn gkhôngphảilàh i ện t ư ợn g giácả chung tănglênmột lầnduynhấtmàlạm phátlàhiện tượnggiácảphảitănglênmộtcách“liêntục”.Nếusựtănglênmộtlầncủagiácảthìhiệntượ ngnàychỉdừnglạinhưlàmộtcúsốcvềgiáchứchưaphảilạmphát.
Lạm phát là hiện tượng tiền trong lưu thông vượt quá nhu cầu, dẫn đến mất giá trị tiền tệ và làm tăng giá cả hàng hóa đồng loạt Cụ thể, lạm phát xảy ra khi lượng tiền trong lưu thông gia tăng quá mức, gây ra sự tăng liên tục của mức giá chung Để nghiên cứu lạm phát, người ta thường tập trung vào sự gia tăng của mức giá chung với tốc độ cao và kéo dài Các chỉ số như chỉ số giá tiêu dùng (CPI), chỉ số giá bán buôn (WPI) và chỉ số giá sản xuất (PPI) thường được sử dụng để đo lường mức giá chung trong nền kinh tế Ở Việt Nam và nhiều quốc gia khác, chỉ số giá tiêu dùng (CPI) là công cụ chính để tính toán mức độ lạm phát.
Vềcáchtính,lạmphátlàphầntrămthayđổicủachỉsốgiáchungtrongnềnk in h tếtheotừnggiaiđoạn,cóthểlàtừngtháng,từngquýhoặctừngnăm.Cácnhàt h ố n g kês ửdụnghaichỉsốgiáđểđolườnglàchỉsốgiátiêudùng(CPI)vàchỉsốGDPđiềuchỉnh(G DPdeflator).Cảhaichỉsốnàyđềutínhtoándựatrênmứcgiátr ungbìnhcótrọngsốcủ atoànbộhànghoávàdịchvụtrongnềnkinhtế.Sựkhácb iệt vềcáchtínhcủahaichỉsốn àylàquanđiểmcủarổhànghoálàmtrọngsốsửdụngđểtínhtoán.
Chỉ số CPI là tỷ số phản ánh giá của một rổ hàng hóa trong nhiều năm so với giá của rổ hàng hóa đó ở một năm cơ sở Rổ hàng hóa được lựa chọn để tính giá là không thay đổi trong nhiều năm, và chỉ số này phụ thuộc vào năm được chọn làm năm gốc cũng như sự lựa chọn của rổ hàng hóa tiêu dùng Tuy nhiên, CPI có một số nhược điểm Đầu tiên, mức độ bao phủ của chỉ số này chỉ giới hạn ở một số hàng hóa tiêu dùng được chọn, do đó không thể hiện được biến động của những loại hàng hóa khác Thứ hai, rổ hàng hóa thường được xây dựng dựa trên tỷ lệ chi tiêu đối với hàng hóa thiết yếu của dân thành thị, nên không phản ánh đầy đủ cơ cấu chi tiêu khác nhau trong toàn xã hội, đặc biệt là ở những nước có sự phân hóa giàu nghèo giữa dân nông thôn và dân thành phố lớn Cuối cùng, tỷ trọng hàng hóa là cố định ở một năm gốc, nên không phản ánh được sự thay đổi trong cơ cấu hàng hóa tiêu dùng cũng như sự thay đổi trong chi tiêu của người tiêu dùng cho các hàng hóa khác nhau theo thời gian.
LạmphátđượctínhtheochỉsốgiáGDPđiềuchỉnhthìngượclạivớichỉsốgiátiêu dùng,làtỷsố phảnánhgiá củamộtrổhàng hoá trong nhiềunămso vớigiá củachínhrổđónhưngvớigiácủanămgốc.Nhưvậy,cóthểthấyrằnghànghoáđượcch ọnđểtính giálàcósựkhácbiệttronggiaiđoạntínhtoán.Vềcơbản,sựkhácbiệtg iữ a cácrổhànghoátro ngcácthờiđiểmtínhgiálàkhôngnhiềubởivìcơcấutiêudùngcủangườidânthườngmangt ínhổnđịnhtrongngắnhạn.
Docáchtínhtoáncủa2chỉsốgiátrênkhácnhaunênvềmặtlýthuyết,chỉsốgiátiêud ùngthườngphóngđạimứcgiásinhhoạt.CònchỉsốgiáGDPđiềuchỉnhđ á n h giáthấpm ứcgiánày(PhạmChung,2002).
Tómlại,cónhiềucách đểđolườnglạmphátvàtuỳthuộcvàochỉsốgiáchungnàocủanềnkinhtếđượcápdụng. Dùbằngphươngphápnàođinữathìcáchdolườngcủa những chỉsốgiánàyđều cónhữnghạn chếvềmặtphươngpháp luận lẫnt h ự c hành Đểhạnchếbớtnhững sailầm,hạnchếtrên,việc phân tíchlạmphátphảid ự a vàonhiềuchỉsốđốichứngkhácnhauvàphảitrongmộtkhoảnthờigi antươngđốidàiđểtránhnhữngnhậnđịnhmangtínhthờiđiểm.
Lạmphátvừaphải:còngọilàlạmphátmộtconsố,cótỷlệlạmphátdưới10%/ năm.Trongthờikỳnàynềnkinhtếhoạtđộngbìnhthường,đờisốngngườilaođ ộ n g ổnđịnh,t ạotâmlýantâmchongườidân.Cácnướccónềnkinhtếpháttriểnth ường duytrìmứclạm phátvừaphảinhằmthúcđẩytăngtrưởngkinhtế.
Lạmphát phimã:lạm phátxảyrakhi giácả tăngtương đối nhanhvớitỷlệ 2ho ặc 3consố/năm.Ởmứclạmphátnàylàmchogiácảtănglênnhanhchóng,gâybiếnđ ộnglớntrongnềnkinhtế,cáchợpđồnglúcnàyđượcchỉsốhoá.Ngườidânlúc nàytíchtr ữhànghoá,củacải,tránhgiữtiền,sảnxuấtbịđìnhtrệ,nềntàichínhbịảnhhưởngnặngnề. Lạmphátphimãkhiđãxảyravàtồntạilâudàisẽgâybiếnd ạn g nềnkinhtếnghiêmtrọng.
Siêulạmphát:Xảyrakhilạmpháttăngđộtbiếntrên1000%,lạmphátnàyrất ít khixảyra,thườngxảyrakhit hâ mhụtngânsáchcao b uộc c h í n h phủphá t hànht iềnlớnđểbùđắp.Điềunàycóthểpháhuỷtoànbộhoạtđộngcủanềnkinhtế.
Lý thuyết đánh đổi là tư tưởng trung tâm trong kinh tế học, giúp giải thích quá trình ra quyết định của các cá nhân, doanh nghiệp, hộ gia đình, chính phủ và tổ chức xã hội Khi phải lựa chọn, các bên liên quan sẽ cân nhắc việc từ bỏ một nguồn lực nào đó, như tiền, thời gian hay tài sản, để đổi lấy một nguồn lực khác mà họ mong muốn Điều này có nghĩa là để đạt được một mục tiêu, họ phải chấp nhận hy sinh một mục tiêu khác Sự lựa chọn này được đưa ra dựa trên việc nhận thức rõ lợi ích và chi phí của các phương án lựa chọn.
Sự đánh đổi giữa lạm phát và sản lượng là một khía cạnh quan trọng trong việc cải thiện mức sống Mức sống hiện tại phụ thuộc vào nhiều lựa chọn của cá nhân, doanh nghiệp và chính phủ Khi ngân hàng trung ương tăng cung ứng tiền tệ và giảm lãi suất, tổng cầu và sản lượng sẽ tăng, dẫn đến lạm phát Tuy nhiên, lạm phát cao hơn có thể kèm theo tăng trưởng tạm thời, trong khi các chính sách cắt giảm tổng cầu có thể làm giảm lạm phát nhưng lại gây ra suy thoái Các nhà hoạch định chính sách phải đối mặt với sự đánh đổi giữa sản lượng và lạm phát, và cần chấp nhận mức lạm phát cao hơn để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.
Các trường phái kinh tế có quan điểm khác nhau về mối quan hệ giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế Mặc dù mỗi trường phái có một cách tiếp cận riêng, nhưng chung quy lại, lạm phát và tăng trưởng không chỉ ảnh hưởng qua lại mà còn có thể tác động lẫn nhau Trong ngắn hạn, khi lạm phát ở mức thấp, thường có mối quan hệ thuận chiều giữa lạm phát và tăng trưởng Điều này có nghĩa là để đạt được tăng trưởng kinh tế cao hơn, cần chấp nhận mức lạm phát nhất định Tuy nhiên, nếu lạm phát vượt quá ngưỡng cho phép, nó có thể làm giảm hiệu quả đầu tư và ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng Do đó, để đảm bảo tăng trưởng bền vững trong dài hạn và kiểm soát lạm phát ở mức hợp lý, cần nâng cao chất lượng quản lý và sử dụng vốn đầu tư.
Cácnhà k i n h t ếtheotr ườ ngp hái c ổđiể nt hô ng qu a l ý thuyếtv ềp h í a cun g( su p p l y - side)nhấnmạnhrằngcầnthúcđẩytiếtkiệmvàđầutưnếunềnkinhtếhướngtớităngtr ưởng;Còn Keynesđã đưaramộtmôhìnhtoàndiệnhơn- môhìnhđ ườngtổngcungvàđườngtổngcầu(AS-
Theo lý thuyết của Keynes, trong ngắn hạn, có sự đánh đổi giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế Để đạt được tăng trưởng cao, cần chấp nhận một tỷ lệ lạm phát nhất định Trong giai đoạn này, tốc độ tăng trưởng và lạm phát thường di chuyển cùng chiều Tuy nhiên, nếu tiếp tục chấp nhận tăng lạm phát để thúc đẩy tăng trưởng, GDP có thể không tăng thêm mà có xu hướng giảm, điều này được thể hiện rõ trong đường cong Phillips về mối quan hệ giữa lạm phát và thất nghiệp.
TheoquanđiểmcủachủnghĩatrọngtiềnđạidiệnlàMiltonFredmanchorằng:lạmphátlà sảnphẩmcủaviệctăngcungtiềnhoặctănghệsốtạotiềnởmứclớnhơnt ốc độ tăng trưởng kinh tế; nghĩa là trong dàihạn, giá cảbị ảnh hưởng bởi cung tiềnchứkhôngthựcsựtácđộnglêntăngtrưởng;nếucungtiềntăngnhanhhơntốcđột ăngtrưởngthìlạmpháttấtyếusẽxảyra;nếugiữcungtiềnvàhệsốtạotiềnổnđịnh thìt ăngtrưởngcaosẽlàmgiảmlạmphát.Lậpluậnnàycũngđượcthểhiệnt r o n g côngt hứcnổitiếngcủaIrvingFisher(lýthuyếtsốlượngtiềntệ-
M.V=P Y Trongđó:M:Cungtiền,V:Hệsốtạotiền,P:Giá,Y:Sảnlượngđầura(GDP)T h eo Fried man,nếugiácảhànghóatrongnềnkinhtếtănggấp2lầnmàthunhậpc ủangườilaođộn gcũngtănggấp2lầnthìhọsẽkhôngquantâmđếnviệctănggiáhànghóa.Trongtrư ờnghợpnhưvậy,tăngtrưởngkhôngbịsuygiảmbởilạmphát.Nếulạmphátxảyratheohướ ngnàythìsẽkhôngảnhhưởngnguyhạiđến tăngtrưởngkinhtế.
Lýthuyếttânc ổđiể nR Mundell(1963)vàJ To bi n (1965)chor ằng:Lạmp h át lànguyênnhânlàmchoconngườitránhgiữtiềnmàchuyểnthànhcáctàisảns i n h l ợi, theomôhìnhnàygiữalạmphát vàtăngtrưởngcómốiquanhệtỷlệthuận.B ổsungthêmchomôhìnhcủalýthuyếttâncổđi ển,nhàkinhtếhọcSidrauskicó quanđiểmkhicácbiến sốđộclậpvớiviệctăngcungtiềntrongdàihạnthìviệctăngl ạmphátkhôngảnhhưởngđếntăn gtrưởngkinhtế.MôhìnhcủaStockmanthìchorằnglạmpháttăngcaosẽlàmchotăngtrưởng giảm.
QuanđiểmlýthuyếtcủaKeynesmới:BắtnguồntừtrườngpháiKeynesvớik h ái niệmvềsảnlượngtiềmnăng,nềnkinhtếđạtmứcsảnlượngtiềmnăngkhiởv à o trạngthái toàndụnglaođộng.Môhìnhnàyđượcvậnhànhtheocơchếlạmphátn ộitạinghĩalàlạmphátgây đượctạonênbởicácbiếnnộisinhcủanềnkinhtế.
NếuchínhsáchkinhtếlàmchosảnlượngGDPvượtmứctiềmnăngvàtỷlệt h ấtng hiệpthấphơntỷlệthấtnghiệptựnhiên,cácyếutốkháckhôngđổi,khiđól ạmphátsẽgi atăngvìcácnhàsảnxuấtsẽtănggiásảnphẩmvàlạmphátnộitạixấuhơn.Nếucứtiếptụ cnềnkinhtếrơivàotìnhtrạng“Đìnhlạm”vàngượclạithìlạmphátsẽgiảmvìcácnhàsản xuấtsẽcốgắngsửdụnghếttiềmnăngcủanềnkinhtếbằngcáchgiảmgiádẫnđếnlạmphátgiảm (thiểuphát)vàgiảmtỷlệthấtnghiệp. ĐiểmhạnchếcủalýthuyếtnàylàcácnhàkinhtếkhôngbiếtđượcchínhxácGDPti ềmnăng,tỷlệthấtnghiệptựnhiênvànhữngchỉtiêunàythayđổitheothờig i an M ặtk h á c , l ạmp h á t l u ô n v ậnh à n h k h ô n g c â n x ứngở c h ỗt ă n g l ê n n h a n h n h ư n g giảm xuốngchậm.
Quan điểm lý thuyết kỳ vọng hợp lý cho rằng tác nhân kinh tế tìm cách tối đa hóa phúc lợi của họ và không chỉ đáp ứng chi phí cơ hội và áp lực trước mắt Theo quan điểm này, trọng tiền, kỳ vọng và chiến lược trong tương lai là quan trọng đối với lạm phát Một sự khẳng định cốt lõi của lý thuyết kỳ vọng hợp lý là tác nhân kinh tế sẽ tìm cách "đón đầu" các quyết định của ngân hàng trung ương bằng hành động thực hiện những dự đoán lạm phát cao hơn Điều này có nghĩa là các ngân hàng trung ương phải thiết lập sự tin cậy trong cuộc chiến chống lạm phát, hoặc tác nhân kinh tế sẽ xác định rằng các ngân hàng trung ương sẽ mở rộng cung tiền nhằm ngăn chặn suy giảm, thậm chí tại các chi phí làm tăng lạm phát Vì vậy, nếu một ngân hàng trung ương có tiếng là ứng xử mềm dẻo đối với lạm phát, khi công bố một chính sách chống lạm phát mới, các tác nhân kinh tế sẽ không tin rằng chính sách này sẽ tồn tại; kỳ vọng lạm phát của họ vẫn ở mức cao, và do đó sẽ dẫn đến lạm phát.
Tổngquancácnghiêncứuvềlạmphátvàtăngtrưởngkinhtếtrướcđây
Nghiêncứuvềmốiquanhệgiữalạmphátvàtăngtrưởngkinhtế
Nghiên cứu của Stanley Fisher (1993) về vai trò của các yếu tố vĩ mô trong tăng trưởng kinh tế đã mở ra hướng đi mới trong lĩnh vực này Ông sử dụng dữ liệu kinh tế vĩ mô của 93 nước và áp dụng phương pháp hồi quy theo nhóm để xác định "kênh chuyển tải" từ chính sách kinh tế vĩ mô đến tăng trưởng Kết quả cho thấy, khi lạm phát ở mức thấp, mối quan hệ giữa các yếu tố có thể không tồn tại hoặc mang tính đồng biến, trong khi khi lạm phát cao, mối quan hệ này lại trở nên nghịch biến Fisher cũng xác định các tác động trở lại của tăng trưởng kinh tế đối với lạm phát, thâm hụt ngân sách và sự méo mó của thị trường ngoại hối, đồng thời nghiên cứu mối quan hệ nhân quả và các kênh vận hành của chúng Kết quả nghiên cứu đã đưa ra những phát hiện quan trọng cho các chính sách kinh tế sau này.
- Lạmphát làmsuygiảmđầu tưvàsuygiảmtỷlệ tăng năngxuất củanền kinhtếdẫntớisuygiảmtăngtrưởngkinhtế.Đâylàkênhchuyềntảitừlạmphátđếnsuygi ảmt ăngtrưởng;
Nghiên cứu của Robert J Barro (1995) về mối quan hệ giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế cho thấy lạm phát có tác động tiêu cực đến tăng trưởng Barro đã sử dụng dữ liệu từ chỉ số giá tiêu dùng (CPI), tỷ lệ tăng trưởng GDP bình quân đầu người và tỷ lệ đầu tư so với GDP của hơn 100 quốc gia trong giai đoạn 1960-1990 Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng khi lạm phát bình quân năm tăng 10 điểm phần trăm, tỷ lệ tăng trưởng GDP bình quân đầu người giảm.
0.2 – 0.3điểmphần trămcủamộtnămvàlàm giảmtỷlệđầu tưsovớiGDP từ0.4 -
1.6 điểmphầntrăm.NghiêncứucủaRobertJ.Barro(1995)đãchothấyvềquanhệnghịchb iếngiữalạmphátvàtăngtrưởngkinhtế,lạmphátgiatănglàmgiảmtỷlệtăngtrưởngkin htếvớiyếutốtăngtrưởngkinhtếđượctínhbằngtổngsảnphẩmtr o n g nướcbìnhquânđ ầungườitronggiaiđoạn1960-1990.
Trong nghiên cứu "Lạm phát và tăng trưởng kinh tế" của Atish Ghosh và Steven Phillips (1998), các tác giả đã phân tích dữ liệu về tăng trưởng GDP và lạm phát theo chỉ số CPI của 145 quốc gia Họ sử dụng phương pháp hồi quy để kiểm tra mối quan hệ giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế, kết luận rằng mối quan hệ này không đơn giản mà có tính chất tương hỗ Lạm phát có thể ảnh hưởng đến tăng trưởng, và ngược lại, tăng trưởng cũng tác động đến lạm phát Kết quả cho thấy lạm phát và tăng trưởng có mối quan hệ tỷ lệ nghịch, với lạm phát không chỉ là yếu tố ảnh hưởng mà còn là yếu tố quyết định quan trọng đối với tăng trưởng kinh tế Mối quan hệ này được xác nhận qua kiểm chứng dữ liệu từ nhiều quốc gia và theo chuỗi thời gian.
Mộtn g h i ê n c ứuk h á c , n g h i ê n c ứut ă n g t r ư ở ngk i n h t ếc ủac á c n ềnk i n h t ếchuyểnđổitrongbốicảnhđổimớicơcấunềnkinhtếvàmởrộngthịtrườngxuấtkhẩu,đ ồngthờixácđịnhmốiquanhệgiữalạmphátvàtăngtrưởngkinhtếcũngn h ư ả n h h ư ở ngc ủat h i ểup h á t đ ố iv ớit ă n g t r ư ở ng.PeterC h r i s t o f f e r s e n v à PeterDoyle(199 8)nghiêncứu“Từlạmpháttớităngtrưởngkinhtế”sửdụngdữliệuvềGDPtheogiásos ánh, s ốliệuvềdânsố,cơcấ uhàngxuấtkh ẩu,chỉsốcảicáchchuyểnđổitronggiaiđo ạn1990–
- MởrộngxuấtkhẩucómốiquanhệrấtchặtchẽvớichuyểndịchcơcấuGDP,t h ậmchítr ongtrườnghợpcónhữngcúsốctừbênngoài,việccảicáchcơcấukinhtếvàthiểuphátvẫnth úcđẩytăngtrưởng;
Quanghiêncứucủamình,ChristoffersenvàDoyleđưarađềxuấtđốivớicácn ước đ angcótỷlệlạmphátrấtthấpsovớingưỡnglạmphátthìtăngtrưởngphảiđặtmụctiêukìmgiữm ứclạmphátthấpnàybởivìkhôngcóbằngchứngnàochothấyt ă n g lạmphátsẽdẫntớităngtr ưởngkinhtế.
Cácnghiêncứutrên,từdữliệubảngsốliệutheonămcủacácnướcphầnlớnđã c h ứn gminhm ốiq u a n h ện g h ịchc h i ềug i ữal ạmp há t v à t ă n g t r ư ở ngk i n h t ế.Theođó,lạ mphátcànggiatăngcànglàmgiảmtăngtrưởngkinhtế.
Khin g h i ê n c ứut r o n g mộtt r ư ờ nghợpc ụt h ểc ủam ộtq u ốcg i a , K a n h a i y a SinghvàKaliappaKalirajan(2003)nghiêncứu“Mốiquanhệgiữalạmphátvàtăngt r ư ở ngk inhtếởẤnĐộ”trêntạpchíJournalofPolicyModeling,trang377-
396.Mộtp h â n t í c h t h ựcn g h i ệmđư ợ ct h ựch i ệnb ằngc á c h s ửd ụngd ữl i ệuở Ấ n Đ ộtronggiaiđoạn1971-
1998hồiquitheophươngphápbìnhphươngbénhất(OLS).Mụctiêucủanghiêncứu nàylàđểkiểmtratácđộngcủalạmphátđếntăngtrưởngk in ht ếở Ấ n Đ ộ t r o n g môh ì n h t ă n g t r ư ở ng.K ếtl u ậnq u a n t r ọngđ ư ợ cr ú t r a t ừnhữngkếtquảvềnềnkinhtếẤnĐộh iệnnay:Lạmphátlàmộtbiếncótácđộngmạnhmẽtrongcácmôhìnhtăngtrưởngkinhtế,c ódấuâmvàhệsốướclượngảnhh ư ở ngphầnlớnkhôngthayđổitrongcácmôhìnhtăngtrưởng kinhtế.
Trongnghiêncứunàychothấysựgia tăng lạmphát từbấtkỳcấpđộnàocũngcó tácđộngtiêucựcđốivớităngtrưởngkinhtếvàlợiíchđángkểc óthểthuđượcbằngcáchtậptrungcácchínhsáchtiềntệđểduytrìổnđịnhgiácả.Vìvậy, chínhsáchmongmuốnnhấtđốivớiẤnĐộlàluôngiảmáplựclạmphát,màkhôngcầnp hảilolắngvềmứcđộngưỡnglạmphátlàgì,nêngiữmứclạmphátởmứcítnhấtn g an gbằng vớitỷlệlạmphátcủacácnướcđốitácthươngmại.
NghiêncứumốiquanhệgiữalạmphátvàtăngtrưởngkinhtếtrườnghợpởViệtN am.NguyễnTrungChính(2009)nghiêncứukhoahọccủaTrườngĐạihọcN g o ạiTh ươngvề“Mốiquanhệgiữatăngtrưởngvàlạm phátquakết quảphântíchởViệtNam”.Nghiêncứuphântíchsựảnhhưởngqualạigiữatăngtrưởng vàlạmp h át vớisốliệutheoquítừnăm 1995–
Nghiên cứu từ năm 2008 sử dụng phương pháp hồi quy đồng liên kết, mô hình chỉnh sửa sai số (ECM) và mô hình VAR đã chỉ ra mối quan hệ nghịch biến giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế, cả trong ngắn hạn và dài hạn Các nghiên cứu trước đây cũng khẳng định mối quan hệ này, với nghiên cứu của Kanhaiya Singh và Kaliappa Kalirajan (2003) nhấn mạnh sự tương đồng giữa nền kinh tế Ấn Độ và Việt Nam Họ đã sử dụng tăng trưởng GDP bình quân đầu người làm chỉ tiêu phản ánh sự thịnh vượng của nền kinh tế và tiến bộ xã hội Từ đó, tác giả áp dụng mô hình nghiên cứu của họ vào trường hợp Việt Nam để làm rõ hơn về mối quan hệ giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế.
Nghiêncứuvềngưỡnglạmphát
Xác định ngưỡng lạm phát là vấn đề quan trọng trong quá trình lập kế hoạch phát triển kinh tế đất nước Ngưỡng lạm phát phản ánh mức độ kinh tế huy động được tối đa các nguồn lực cho phát triển Nghiên cứu của Michael Sarel (1995) về "Ảnh hưởng của lạm phát và tăng trưởng kinh tế" cho thấy, thông qua phương pháp bình phương bé nhất (OLS) và R-squared, ngưỡng lạm phát được ước tính là 8% dựa trên số liệu hàng năm từ 87 quốc gia trong giai đoạn 1970 – 1990 Khi vượt qua ngưỡng này, lạm phát có tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế.
Nghiênc ứun g ư ỡ ngl ạmp h á t c h o c á c n ư ớ cc ô n g n g h i ệpvàc á c n ư ớ c đ a n g phát triển,MoshsinS.KhanvàAbdelhakS.Senhadji(2001)đãsửdụngsốliệuvềtăngt rưởngGDPtheogiásosánhcủa140nướcbaogồmcảcácnướccôngnghiệpvàc ác n ư ớ c đ a n g p h á t t r i ể n t r o n g g i a i đ o ạ n1 9 6 0 -
Nghiên cứu năm 1998 nhằm kiểm chứng ngưỡng lạm phát để trả lời hai câu hỏi chính: liệu có tồn tại ngưỡng lạm phát ảnh hưởng đến tăng trưởng, và tác động của ngưỡng lạm phát có khác nhau giữa các nước công nghiệp và các nước đang phát triển hay không Moshsin S Khan và Abdelhak S Senhadji đã áp dụng mô hình lạm phát với dạng logarit và hàm bậc hai để kiểm chứng ngưỡng lạm phát đối với tăng trưởng Do dữ liệu của các nước đang phát triển không đồng nhất theo thời gian như các nước công nghiệp, nên nghiên cứu của Khan và Senhadji thực hiện theo các nhóm không cân đối Kết quả kiểm chứng cho thấy
- Khẳngđ ị nhm ạnhm ẽs ựt ồnt ạin g ư ỡ ngl ạmp h á t cóý n g h ĩ a t r o n g kiểmchứ ngt h ốngk ê, k h i l ạmp h á t c a o h ơ n n g ư ỡ ngs ẽt á c đ ộ ngx ấuđ ế n t ă n g t r ư ở ng,n g ư ợ clạikhilạmphátthấphơnngưỡngsẽkhôngtácđộngđếntăngtrưởng.Lạmphátthấpl àmộtyếutốquantrọngđảmbảotăngtrưởngbềnvững.
- Ngưỡngl ạmphá t đ ố ivớic á c n ư ớ cc ô n g n g h i ệpt ừ1 % -
Nhưvậy,nghiêncứucủaMoshsinS.KhanvàAbdelhakS.Senhadjivềmốiqu an hệgiữalạmphátvà tăngtrưởng khôngcho biếtphương thứctácđộngcủa lạmphátvàotăngtrưởngkinhtếnhưthếnào,dođầutưvàviệclàmluônđượcquảnlý,vìv ậ yt he oK h a n v à Senhadjit á c đ ộ ngc ủal ạmp h á t v à o t ă n g t r ư ở ngt h ô n g q u a k ê n h năngxuất.
3 % , giữalạmphátvàtăngtrưởngcómốiquanhệtỷlệthuận;khilạmphátcao,giữalạmphát và tăng trưởng cómốiquan hệtỷlệnghịch được thểhiện qua hàmlồi. Kếtquảnghiêncứuchỉrõkhilạmphátởmứctừ10%-
20%thìtốcđộtăngtrưởngsẽgiảm.TừkếtquảtrênnghiêncứucủaAtishGhoshvàSteven Phillips(1998)chứngminhcótồntạingưỡnglạmphát:Ngưỡnglạmphátđốivớităngtr ưởngkinhtếởmức2.5%, khilạmphátcaohơnngưỡng 2.5%sẽcótác động làmgiảmtăngtrưởngk i n h tế.
Nghiênc ứut r ư ờ ngh ợpc ủaẤnĐ ộ ,t r o n g n g h i ê n c ứuK a n h a i y a Singhv à KaliappaK a l i r a j a n ( 2 0 0 3 ) , p h â n t í c h mứcn g ư ỡ ngc ủal ạmp h á t ở Ấ n Đ ộ b ằngphươngpháphồiquiOLScóbiếngiảvềmứclạmpháttăngthêm.Kếtluậnqu antrọngđượcrútratừkinhtếẤnĐộhiệnnaytừnghiêncứuđãkhôngcungcấpđủb ằn gchứngvềđiểmgiánđoạncấutrúcchotậpdữliệuquansáthiệntạiđểphânt ích mức ngưỡ nglạmphát.Điềuđókhẳngđị nhrằngkhôngcómứcngưỡ nglạmp h át đốivới ẤnĐộ.
2011,SửĐìnhThành(2015)đãkiểmtragiảthuyếtmốiquanh ệgiữalạmphátvàtăngtrưởn gkinhtếlàmốiquanhệphituyếntính.Ápdụngmô hìnhhồiquychuyểnđổilàmphẳngcácdữliệubảng(PSTR)vàkỹthuậtGMM-
IVđ ể ướctínhngưỡngcủalạmphátvàảnhhưởngcủanóđốivớităngtrưởngkinhtế.Nghi ên cứucungcấpbằngchứngmạnhmẽchothấymốiquanhệgiữalạmphátvàtăngtrưởnglàp hituyếntínhvàtìmđượcmứcngưỡnglạmphátởmức7,84%.Tỷlệl ạmphátcaohơnmứcngư ỡngnàybắtđầulàmcảntrởtăngtrưởngkinhtếtrong5q u ốcgiathuộckhốiASEAN.
TừkếtquảchothấycácNHTWở5quốcgiathuộckhốiASEANcóthểcảit h i ệnt ốcđộtăngtrưởngkinhtếbằngcáchg iảmlạmphátkhilạmphátnằmtrênh o ặcgần mứcngưỡngướctính.Dođó,mứcngưỡnglạmphátnàycóthểđượccoin h ư chỉsốlạmph átmụctiêuđểthựchiệnchínhsáchtiềntệ.
NghiêncứuđốivớitrườngởViệtNam,TrầnHoàngNgânvàcộngsự(2010)t r o n g bàinghiêncứu“LạmphátvàtốcđộtăngtrưởngkinhtếởViệtNam”trêntạpchíNgânhàng,s ố13.Bằngphươngphápphântíchhệsốtươngquangiữalạm phátv à tăngtrưởngkinhtếđãnghiêncứuxácđịnhmốiquanhệgiữalạmphátvàtăngtr ưởngkinhtếởViệtNam,xétởthờikỳdài(20-23nămtừnăm1987-
2009)lạmp h á t ảnhhưởngtiêucựcđến tăngtrưởngkinhtế Đồngthờinghiêncứucũngđưa ran gư ỡnglạmphátởViệtNamởmức5-
Từcác nghiên c ứuthựcnghiệmtrướcđâynghiênc ứuvềq uan hệgiữal ạmph átvàtăngtrưởngkinhtế,nghiêncứungưỡnglạmphátđãđượctrìnhbày,tácgiảt ó m tắtlạin hưsau:
Sốl i ệuc ủa9 3 n ư ớ c giaiđoạn1980- 1991vớiphươngphá phồiquytheonhóm.
Sốl i ệuc ủat r ê n 1 0 0 quốcgiachogiaiđoạ n1 9 6 0 – 1 9 9 0 , dùnghệphươngtrìnhh ồiquy.
Nghiêncứugiaiđoạn1 970– 1 9 9 0 c ủa8 7 quốcgiasửdụngphươ ngp h á p b ì n h phươ ngb é n h ấ t(OLS)v à t ư ơ n g ứ ngvớiR- squaredđểướctínhng ưỡnglạmphát
Dữl i ệuc ủa1 4 5 nướ ctronggiaiđoạn196 0-
MoshsinS.K hanvàAbdel hakS.Senha dji
140nướcbaogồmcảcá cn ư ớ cc ô n g nghiệp vàcácnướcđangphátt riểntronggiaiđ o ạ n1
1 9 9 8 sửdụngmôhìn hlạmphátdướidạngl ogaritvàh à m b ậchait ốithiểuphituyếntính.
1998,sửdụngphươn gpháphồiq u i O L S v à h ồiquib i ếng i ảv ềmứclạmphátđểtìmn gưỡnglạmphát
Science môh ì n h h ồiquyd ữ liệub ảng( P S T R ) v à kỹthuậtGMM-IV.
2 0 0 8 ở ViệtN a m p hươngpháphồiqui đồngliênkết,môhình ECMvàmôhìnhVA R.
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra mối quan hệ giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế toàn cầu, trong đó tăng trưởng GDP thường được sử dụng làm đại diện cho sự phát triển kinh tế Nghiên cứu của Kanhaiya Singh và Kaliappa Kalirajan (2003) đã áp dụng mô hình tăng trưởng kinh tế dựa trên tốc độ tăng trưởng GDP bình quân đầu người để phân tích mối quan hệ này tại Ấn Độ Từ đó, tác giả đã chọn mô hình tăng trưởng kinh tế của Kanhaiya Singh và Kaliappa Kalirajan làm cơ sở cho nghiên cứu của mình Ngoài ra, nghiên cứu về ngưỡng lạm phát tại Việt Nam của Trần Hoàng Ngân và cộng sự (2010) đã xác định ngưỡng lạm phát là 5%.
6%,đểkiểmchứngvềngưỡnglạmphátnàyởViệtNam,tácgiảcũngs ửdụngphươngpháp phântíchhệsốtươngquantíchlũytheochuỗithờigiangiữal ạmphátvàtăngtrưởngGDPb ìnhquânđầungườixemcósựkhácbiệtkếtquảvềmứcngưỡnglạmphátởViệtNam.
Trongchươngnày,tácgiảđãkhátquátmộtsốlýthuyếtvềtăngtrưởngkinhtế,lýth uyếtvềlạmphátvàmốiquanhệgiữachúng.Đồngthờiđưaranhữngbằngch ứngtừnhữngn ghiêncứuthựcnghiệmtrướcđâycủanhiềutácgiảđểchứngminhv ềmốiquanhệgiữalạmphá tvàtăngtrưởngkinhtếởcáckhuvựcvàcácquốcgiat r ên thếgiới.Kếtquảcácnghiêncứuđã chỉrarằng:Khilạmphátởmứcthấp,lạmphátvàtăngtrưởngkinhtếcómốiquanhệđồng biến,nghĩalàlạmphátđóngvaitròtíchcựctrongtăngtrưởngkinhtế.Nếulạmpháttiếpt ụctăngcao,caohơnmứcn gưỡngnàođósẽlàmgiảmsựtăngtrưởngkinhtếvàmứcngưỡ nglạmphátcũngđư ợ ccáctácgiảđưaranghiêncứunhằmđềxuấtnhữnggiảiphápg ópphầnchotăngtrưởngnềnkinhtếnghiêncứuthựcnghiệm.
Môhìnhvàphươngphápnghiêncứu
Môhìnhnghiêncứu
Trongluậnvăn,tácgiảlựachọnmôhìnhtăngtrưởngkinhtếđobằngtốcđộtăn g trư ởngGDPbìnhquânđầungườicủaKanhaiyaSinghvàKaliappaKalirajan( 2 0 0 3 ) , mộtnghiêncứuthựcnghiệmởẤnĐộđể xâydựngmôhìnhtăngtrưởngki nht ếở V i ệtN a m T h e o t á c g i ả,môh ì n h n g h i ê n c ứunàyđ ư ợ cc h o l à mớiv ì n g h iê n cứut ăngtrưởngkinhtếtrêncơsởtăngtrưởngGDPbìnhquânđầungười.Hơnnữatheotác giả,môhìnhnàylàphùhợpvớinghiêncứuvềtăngtrưởngkinhtết rongnướcvìtốcđộtăngtrư ởngGDPbìnhquânđầungườiởẤnĐộtrungbìnhởmức5-
6%gầngiốngmứctăngtrưởngGDPbìnhquânđầungườiởViệtNam.Mặtkh ác ẤnĐộlà nướccónềnkinhtếđadạnggồmcácngànhvàlĩnhvựcnhưnôngnghiệp,thủcôngnghi ệp,dệtmay,
…;lànướccódânsốvàlựclượnglaođộngdồid à o , chínhphủẤnĐộđãtừngcónhữngchí nhsáchkiểmsoátchặtchẽsựthamgiađầutưcủakhuvựctưnhân,đầutưtrựctiếpnướcngo ài,tuynhiêntừđầuthậpniên1990,ẤnĐộđãdầnmởcửathịtrườngthôngquacáccuộ ccảicáchkinhtếtheohướngthịtrườngnhưngviệctưnhânhoácácngànhthuộcsởhữu côngvàviệcmởc ửamộtsốngànhnhấtđịnhchonướcngoàivàtưnhânthamgiadiễnra mộtcáchc h ậmchạp.ĐiềunàygiốngvớiđặcđiểmcủanềnkinhtếViệtNam.
Môhìnhnghiêncứutăngtrưởngkinhtếđượctổngquátcódạngnhưsau:YPC=a0+a1P +a2AGRIV+a3POP+a4LIT+a5GDIZPB+a6GDIZPV+a7GCEZ+a8TOT+e
Trongđó: a0:làhệsốchặn a1– a8:hệsốướclượngcủacácbiếngiảithíchtrongmôhìnhe:phầndưmô hình
Biếnphụthuộclàmộtvectorcủatăngtrưởngkinhtếđượcđobằngtốcđột ăn g t rưởngcủaGDPbìnhquânđầungười.KýhiệulàYPC(PerCapitaGDP).
VớiGDPlàtổngsảnphẩmtrongnướctínhtheogiácốđịnhnăm2005hàngnăm, POPlàtổngdânsốtrungbìnhnăm.TốcđộtăngtrưởngcủaGDPbìnhquânđ ầ u người đượclấytừdữliệu“GDPpercapitagrowth,annual%”củaWorldbank.
KanhaiyaSinghvàKaliappaKalirajan(2003)đưabiếnlạmphátlàbiếngiảit h í c h đầutiêntrongmôhìnhđượctínhbằngchỉsốgiábánbuôn(WPI),chỉsốnàyđượcsửdụ ngởẤnĐộđểđánhgiátìnhhìnhlạmphátnhưngđa sốcácnướ csửdụngchỉsốgiáti êudùng(CPI)đểtínhlạmphát.HầuhếtcácnướctrênthếgiớivàởViệtNam,lạmphátđược tínhdựatrênchỉsốCPInêntrongluậnvănnghiêncứutácgiảchọnbiếnlạmphátdựatrên chỉsốCPItheonămđượccôngbốtừdữliệuthốngkê“Inflation,consumerprices,annual
+S ựthayđ ổ i l ư ợ n g mưat r u n g b ì n h t r o n g năm,l ư ợ n g mưal à b i ế nả nh h ư ởn g đ ế n t ă n g t r ư ở ngk i n h t ết h ô n g q u a l ĩ n h v ựcn ô n g n g h i ệp.T r o n g l u ậnv ă n n g h iên cứu, tácgiảkhôngthu thậpđược dữliệu vềlượngmưatrungbình hàngnămch o tấtcảcácnămtronggiaiđoạnnghiêncứunêntácgiảđãsửdụngbiếnthaythế là giátrịsảnlượngnôngnghiệpsovớiGDP(Agriculturevalueadded),kýhiệulàAG RIV.
Giát r ịs ảnl ư ợ ngn ô n g n g h i ệpl à t ổngg i á t r ịs ảnl ư ợ ngn ô n g n g h i ệpr ò n g ( b ao g ồmg i á t r ịs ảnl ư ợ ngc ủal â m n g h i ệp,c h ă n n u ô i , đá n h b ắ tthủyhảis ảnvàt r ồn gtrọt)đượctínhbằngtổnggiátrịsảnlượngđầuranôngnghiệptrừchocácchiphítrunggian. Giátrịnàycósẵntừdữliệuthốngkê“Agriculture,valueadded(%o f GDP)”củaWorldba nk.
+Dânsốtrungbìnhhàngnăm,kýhiệulàPOP(Population)vàtỷlệdânsốbiếtc hữ như làtỷlệcủadânsốcóđộtuổitrên15tuổisovớitổngdânsốhàngnăm,k ý hiệulàLIT(Literacy) Haibiếnnàyđượcxemnhưyếutốquantrọngtrongmôhìnhtăngtrưởngkinhtế.
+Vốnđầutưkhuvựctưnhânvàkhuvựcnhànướcđượcsửdụngnhưhaibiếnđ ộclậpriêngđượctínhtheotỷlệphầntrămcủanguồnvốnđầutưtừngkhu vựcsovớiGPD.KýhiệutỷlệvốnđầutưkhuvựctưnhânsovớiGDPlàGDIZPV( G r o s s do mesticinvestmentinprivatesector)vàtỷlệvốnđầutưkhuvựcnhànướcso vớiGDPlàGDI ZPB(Grossdomesticinvestmentinpublicsector).
GDP*100GDIZPB=Tổngvốnđầutưkhuvựcnhànước/GDP*100 Trongđó,GDPlàgiátrịtổngsảnphẩm trongnướchàngnăm đượctínhtheogiácốđịnhnăm2005.
+TỷlệchitiêuchínhphủsovớiGDPlàtỷlệcủatổngchitiêuchínhphủtrênG DP,đượckýhiệulàGCER(Generalgovernmentconsumption).Dữliệucótừ“Generalgove rnmentfinalconsumptionexpenditure(%ofGDP)”củaWorldbank.
Termsoftrade)làtỷlệphầntrămcủachỉsốgiáxuấtkhẩu(Exportvalueindex(2000 0))trênchỉs ốg i á n h ậpk h ẩu( I m p o r t v a l u e i n d e x ( 2 0 0 0 = 1 0 0 ) ) t h e o cá c h t í n h t o á n củaKanhaiyaSinghvàKaliappaKalirajan(2003)nhưsau:
* TOT>100%: Nướcđóđangởvịtríthuậnlợi.Khigiáhàn gx u ấtkhẩut ăn gnhanhhơnsovớigiáhàngnhậpkhẩu(trườnghợpcảhaimặthàngđềutăng);có thểlàgi ágiảmtrongtrườnghợpgiáhàngxuấtkhẩugiảmíthơnsovớigiáhàngnhập.Thông qua trao đổi quốctếvẫn có thểxuất khẩu với sản lượngnhưcũ, nhưngcóthểnhậpvềvớilượngsảnphẩmnhiềuhơntrước.
Giá cánh kéo đang gây ra những khó khăn cho các nước đang phát triển, khi giá thành phẩm và máy móc thiết bị tăng nhanh hơn so với nguyên vật liệu và hàng hóa thô Nhiều quốc gia đang phát triển đã cải biến cơ cấu xuất khẩu của mình, tăng tỷ trọng trong xuất khẩu máy móc thiết bị và hàng chế biến Các nước công nghiệp mới như Hàn Quốc, Singapore, Thái Lan và Hồng Kông đã thành công trong việc này.
Stt Kýhiệu Tênbiến Đơnvịtính Nguồn
6 GDIZPV Tỷlệvốnđầutưkhuvựctưnhânsovớ iGDP (%) GSO,WB
7 GDIZPB Tỷlệvốnđầutưkhuvựcnhànướcso vớiGDP (%) GSO,WB
Tácgiảcókỳvọngvềdấucáchệs ốướclượngtrong môhì nh tă ng trưởngk i n h tế:
+Quanhệnghịchbiếnvớităngtrưởngkinhtế,dấu(-):gồmcácbiếnP,POP,GDIZPB
+Quanhệđồngbiếnvớităngtrưởngkinhtế,dấu(+):gồmcácbiếnAGRIV,L I T ,GDIZPV,GCEZ,TOT.
Phươngphápnghiêncứu
Theop h ư ơ n g p h á p n g h i ê n c ứuc ủaK a n h a i y a Singhv à K a l i a p p a K a l i r a j a n ( 2 0 0 3 ) ,đầutiênnghiêncứuthựchiệnướclượngmôhìnhhồiquitheo phươngphápb ì n h phươngbénhất(OLS)trêncơsởcácbiếntrongmôhìnhlàmộtchuỗid ữliệudừngđểhạn chếđượcnhững khuyếttậtcủamôhình,đảm bảo tínhphùhợpvàbiếnđộ ngcủamôhình,tácgiảđãthựchiệnmộtsốkiểmđịnhchomôhìn hgồmkiểmđịnhDurbinWatson,kiểmđịnhBreusch-
Godfrey,kiểmđịnhARCHvàkiểmđịnhn gh iệmđơnvịchoph ầndưcủamô hình.N hưvậy,môh ìn ht ăn g t r ư ở ngkinhtếđư ợ c xácđịnhdựatrênphươngphápướclượngbìn hphươngbénhất.
Tiếptheo,đểphântíchngưỡng lạmphát,tácgiảdựa trênphươngphápnghiêncứucủaTrầnHoàngNgânvàcộngsự(2010),phântíchhệsốtươn gquangiữalạmphátvàtăngtrưởngkinhtếtronggiaiđoạnngắn(10năm)vàtrongg iaiđoạndàihơn(20năm)đểphântíchquanhệgiữalạmphátvàtăngtrưởngkinhtế.Sử dụngh ệsốtươngquantíchluỹtrongchuỗithờigiannghiêncứuđểphântíchngưỡnglạmphát ởViệtNam.
Sauđâylàm ộ ts ốl ý thuyếtc ơ b ả n đ ư ợ ct h ựch i ệnđ ể ư ớ c l ư ợ ngmôh ì n h n g h i ên cứu:
Kiểmđịnhn g h i ệmđ ơ n v ị t h e o phươngphápA D F ( A u g m e n t e d D i c k e y vàFuller)đểkiểmtratínhdừngcủachuỗidữliệu
Cónhiềucáchđểkiểmtratínhdừng, tácgiảsửdụngkiểmđịnhnghiệmđơnvị(Unitroottest)đểkiểmđịnhtínhdừngcủachuỗid ữliệu.Mộttrongcácgiảthuyết củamôhìnhhồiquilàcácbiếnđộclậpphảiphingẫunhiên.Nếuướclượngmôhìnhv ớichuỗidữliệukhôngdừngsẽchoramôhìnhhồiquigiảmạovàcáchệsốmôhìnhbịsailệch ,môhìnhkhôngđángtincậy. Đểk i ểmt r a t í n h d ừngc ủac h u ỗid ữl i ệu,t h ựch i ệnk i ểmđ ị nhA u g m e n t e d Dick ey vàFuller(ADF)đưaragiảthuyếtkiểmđịnhnhưsau:
Giát r ịtớih ạn t đượcx á c đ ị nhd ựat r ê n b ảngg i á t r ịt í n h s ẵnc ủa se() Mackinnon(1996).GiátrịtớihạnnàycũngđượctínhsẵnkhikiểmđịnhADFbằngphầnmề mEviews Đểkiểmđịnh giảthuyếtH0,so sánh giá trịkiểmđịnh t tính toánvớigiátrịttớihạncủaMackinnonvàkếtluậnvềtínhdừngcủacácchuỗiquansát.Cụthể :
+Nếu│tcriticalvalues│>│tADF│:ChấpnhậngiảthuyếtH0,chuỗidữliệukhôngc ó tính dừng.
+Nếu│tcriticalvalues││tlevel│hoặcProb│tlevel│.Nếukiểmtrabiếnkhôngcótínhdừngtatiếptụckiểmđịn hbiếnđóởsaiphânbậc1(KýhiệuΔY_))đểcóthểđưabiếntrởnêndừng.Sửdụngsaiphânnhằm mụcđíchđưachuỗithờigianvềtrạngtháidừng.Saiphânbậcnhất: ΔYYt=Yt-Y t-1 =Y t –L(Y t )=(1-L)Yt
1)làđộtrễ(Lag)cótácdụngdịchchuyểndữliệutrởlạimộtthờiđoạn,dịchchuyểndữliệutrở lại2lầntacó:L(LYt)
(i=1,2, n)vàtasẽsửdụngthôngtintừmẫunàyđểxâydựngcácướclượngchocáchệsốβ j( j 1,2, ,k),kýhiệu j( j = 1 , 2 , … ,k)tươngứng.Từcác ướclượngnàycóthểviếth à m hồiquimẫunhưsau:
Trongđó il à giátrịướclượngchoY iv à sailệchgiữahaigiátrịnàyđượcgọilàphầndư:e i=
Tamuốnbiếthàm hồiquimẫuphùhợpvớisốliệumẫuđếnmứcnào,nếucácđiểmquansátthựclàgầnsátvớigi átrịướclượngthìhàmhồiquymẫulàkháphùhợpvớisốliệumẫuvàtanóirằngcácbiếnđộ clậptrongmôhìnhgiảithíchđượcp hầnl ớns ựthayđ ổit r o n g b i ếnp h ụt h u ộc.K ý h i ệ uR - s q u a r e ( R 2 )v à đ ư ợ c đ ị nhnghĩabởicôngthứcsau:
DocácthànhphầnTSS,ESS,RSSđềukhôngâmnênR 2nh ậngiátrịtrongđ o ạ n[0,1].R 2đ o mứcđộphùhợpcủamôhìnhvớisốliệu mẫuvàtakỳvọngnóthểhi ệntốtsựphùhợptrongtổngthể.R 2đ ư ợ cgiảithíchlàphầntrămsự thayđổicủa
Ta cóthểchỉra rằngviệc đưathêmmộtbiến sốbấtkỳvàomôhìnhsẽlàmgiatăn g R 2d o tăngthêmtổngbìnhphươngphầndưcủamôhình ướclượng.Nhưvậy,khôngthểgiảithíchvàsosánhmôhìnhkhiđưa thêmbiếngiảit híchmàđôikhivi ệcđưa t hê mbiếntạotác độ ngkhôngtốtđế nchấtlượng môhì n h Dođó, khá i niệmR 2đ ã hiệuchỉnh(R2)đượcđịnhnghĩanhưsau:
Dobảnchấtthứtựcủachuỗisốliệuthờigiannêntaquantâm đếnhiệntượngt ựtươngquan(Autocorrelation)haytươngquanchuỗi(serialcorrelati on),nghĩalàt ro n g môhìnhhồiquycácbiếngiảithíchcóthểbaogồmcácbiếntrễcủabiếng iảithíchkháchoặcbiếntrễcủabiếnphụthuộc.Dođó,khixétmôhìnhhồiquychuỗithờig i a n c ầnk i ểmt r a môh ì n h k h ô n g c ó h i ệnt ư ợ ngt ựt ư ơ n g q u a n S a u đâylàphươn gphápkiểmđịnhhiệntượngtự tươngquantrongmô hìnhhồiquychuỗithờig i an :
KiểmđịnhDurbinWatson:SửdụngthốngkêDurbinWatsonđểxemxéthiệnt ư ợ ngt ựtương quanbậc1, trong đóthốngkêDurbinWatsonđượckýhiệu là d,màgi á trịcủanóđượctínhsẵntrongbáocáomôhìnhhồiquicủaEviews,đượctính nhưsau:
=>dấuhiệucủatựtươngquandươngrấtcaogiữautv àut-1. +Khid=4 =>=-1 =>dấuh i ệuc ủat ựt ư ơ n g q u a n âmr ấtc a o giữautvàut-1.
Thốngkêdthườngnhậngiátrịtrongkhoảng(0,4).Khiđó,đểđưaracáckếtl u ậndự a trênquyluậtphân phốiđược Durbin–Watson(1950)tìmra. Quyluậtnàyph ụthuộcvàokíchthướcmẫunvàsốbiếngiảithíchtrongmôhình.Cácgiátrịt ớihạn,kýhiệubởidLv àdUt ư ơ n gứngvớikíchthướcmẫunvàgiátrịk’=k-
KiểmđịnhBreusch-Godfrey(BGSerialCorrelationLMTest) Đểchắcchắnhơn,khôngcònnghingờhiệntượngtựtươngquanởbậccaohơnta sửdụngkiểmđịnhBreusch-Godfrey(BG).
H1:Tồntạiρ i ≠0: Cóhiệntượngtựtượngquan Dựatrênkếtquảbáocáokiểmđịnh:RESID^2ởbậcnàocóýnghĩathốngkê(P r o b 0,05thìcóthểkếtluậnmôhìnhkhôngcóhiệntượngtựtươngqu antrongmôhìnhướclượng.
Một mô hình OLS được xem là tốt nhất khi phương sai sai số trong mô hình hồi quy bằng nhau tại mọi quan sát Trong mô hình hồi quy, phương sai của phần dư có thể liên quan đến các biến độc lập, và phương sai của cách hệ số ước lượng có thể bị lệch, làm giảm độ tin cậy của cách hệ số này Nhiều phương pháp đã được phát triển để kiểm định phương sai sai số thay đổi, trong đó có phương pháp kiểm định ARCH để kiểm định độ trễ phần dư trong mô hình.
H1:Phươngsaisaisốthayđổi Dựav à o b á o c á o k ếtq u ảk i ểmđ ị nhb ằngE v i e w s : N ếuP r o bRESID^2>0 , 0 5 (k h ôn gcóýnghĩathốngkê)hoặcProb.Chi-
Hệsốtươngquanđolườngmứcđộquanhệtuyếntínhgiữahaibiến;chínhx á c hơnlàquanhệtuyếntínhgiữahaibiến,khôngphânbiệtbiếnnàyphụthuộcvàob i ếnkia.
Cóthểsửdụngnhiềucôngthứctínhhệsốtươngquankhácnhauchonhữngt ìn hh uốngkhácnhau.HệsốtươngquanđượcbiếtđếnnhiềunhấtlàhệsốtươngquanPear sonđượctínhbằngcáchchiahiệpphươngsai(covariance)củahaibiếnvớitíchđộl ệchchuẩn(standarddeviation)củachúng.Cáchtínhnàyđượcđưaratrướctiênbởi FrancisGalton.
Hệsốtươngquanbằng1trongtrườnghợpcó tươngquantuyếntínhđồngbiếnvà - 1trongtrườnghợptươngquantuyếntínhnghịchbiến.Cácgiátrịkháctrongkhoảng ( -
1 , 1 ) c h o b i ếtmứcđ ộ p h ụt h u ộctuyếnt í n h g i ữac á c b i ến.H ệs ốt ư ơ n g q u a n cànggầ nvới-1và1thìtươngquangiữacácbiếncàngmạnh.
Hệsốtươngquanđược tácgiảnghiên cứutrongmốiquan hệgiữalạmphát vàt ăn g t r ư ở ngk i n h t ếđểp h â n t í c h n g ưỡngl ạmp h á t ở V i ệtN a m t r o n g g i a i đ o ạ nn gh iên cứu.
Dữliệunghiêncứu
2 0 1 3 NguồndữliệuđượclấytừWorldbank(WB-http:// data.worldbank.org),tổngc ụcthốngkê(GSO-www.gso.gov.vn).
Sốliệuthốngkêvề:tăngtrưởngGDPbìnhquânđầungười(GDPpercapitagro wth(annual
The article discusses various economic indicators, including inflation measured by average consumer prices, GDP calculated in constant 2005 prices, and the contribution of agriculture to GDP as a percentage It also highlights total population density, the percentage of the population aged over 15, and the government's final consumption expenditure as a percentage of GDP Additionally, it examines the export value index and import value index, both set to a base year of 2000, to calculate the terms of trade (TOT) These data points are compiled annually from World Bank statistical resources.
Tổng vốnđầu tưtưnhân vàvốnđầutưnhà nước đượcthốngkê từdữliệu củatổngcụcthốngkê(GSO)đểtínhtỷlệvốnđầutưsovớiGDP.
Trongc h ư ơ n g này,t á c g i ả đ ã t r ì n h b à y môh ì n h s ửd ụngn g h i ê n c ứu,c á c p h ươn g phápdùngtrongnghiêncứuvàdữliệuthuthập,cáchtínhdữliệuchưacós ẵnđ ểthựchiện nghiêncứu Kết quảnghiêncứutrong chươngkếtiếpsẽ được thựch i ệntheocácphươngpháptrìnhbàyvàthảoluậnkếtquả.
ThựctrạngvềtăngtrưởngkinhtếvàlạmphátởViệtNamgiaiđoạn1 9 8 6 -2013 .39.1 Thựctrạngtăngtrưởngkinhtế
Thựctrạnglạmphát
Năm1986,ViệtNambắtđầucôngcuộc“Đổimới”,trongcuộccảicáchnày,Việt NamđãđưaGDPtăngtrưởngliêntụctừnăm1986đến1996vớimứctăngt r ư ở n g bìnhquân6,6%/ năm,lạmpháttừ3consốđượcđưavề12,7%năm1995và4 , 5 % năm1996.
Năm1997,kh ủn gh oản g tàichính châ uÁnổrakhiếnchonềnkinh tếViệt
N a m tăng trưởngchậmlại Từnăm1997–2006, lạmphát đượcgiữởmứcthấp vớimứctăngCPIbìnhquânlà4,5%/năm,trongđónăm1999và2001lạmpháttăn gk h ô n g đángkể.Đặcbiệtvàonăm2000,nềnkinhtếcònởtrongtìnhtrạnggiảmphát( -
0.6%).ĐâylàhiệntượngchưatừngxảyrađốivớinềnkinhtếcủaViệtNam,cót h ể giảith íchhiệntượngnàylàdomộtsốnguyênnhâncơbảnlànềnkinhtếởthờikỳsuythoái,ảnhhưở ngtừcuộckhủnghoảngtàichínhtiềntệởcáckhuvựcChâuÁ(1997-
1998),mộtsốnướcChâuÂu(1998)vàChâuMỹLatinh(1999),đặcbiệtsausựkiệnng ày11/9/2001ởMỹđãlàmthịtrườnghànghoáxuấtkhẩucủaViệtNam bịthuhẹp. Thứhai,tronggiaiđoạnnàylãisuấtthếgiớităng,cókhicaohơnlãi suấttrongnướcđã tácđộnglàmgiảmđầutư,mặtkhácđểkhuyếnkhíchxuấtk h ẩu ngânhàngnhànước phảithựchiệnduytrìtỷgiáổnđịnh.
2006,lạmphátViệtNamduytrìmứctăngmộtconsố,riêngnăm2004,lạmphátđãbùng lênsaumộtthờigiandàiđượckiềmchếởmứcth ấp Điềunàymộtphầ nlàdod iễ nbi ếnlạmpháttoàncầuđãcóảnhhưởng lantruyềnvàonềnkinhtếViệtNamquakênhx uấtnhậpkhẩu.Lạmpháttăngcũngdoc á c yếutốtrongnước như dịch cúmgiacầm làmgiá thựcphẩmtăngcao, chính phủt i ếp tụcvẫnthựchiệnchínhsáchkíchcầuthúcđẩytăngtrưởng,tâmlýtănglươngv à đồngtiềnmớimệnhgiálớnđượcđưavàolưuhành.
L ạ m phátt ạ i c á c n ư ớ c phátt r i ể n , c á c n ư ớ c đangp h á t t r i ể n c h â u Á,cácnư ớcmớinổivàđangpháttriểnvàViệtNamgiaiđoạn2001-2011
2010lạmp h á t caotrởlại,gầnnhưlặpđilặplại,cứ2nămtăngcaomớicó1nămtăngthấp C h i ều hướngbiếnđộngCPInhưtrênliênquanđếncungtiềnvàtíndụngtronggiaiđoạn này.
Nguồn:http://images.vietnamnet.vn
2008lạmphátlạităngcao,đặcbiệtlànăm2008chỉsố giátiêudùngtănggầnởmức20%vượ thẳnsovớicácnướcpháttriển,cácnướcđangpháttriểnchâuÁ,cácnướcmớinổivàđangphá ttriển. Đếnnăm2011lạmphátViệtNamtăngcao,nguyênnhâncủatìnhtrạnglạmp h á t caotrongnăm2011vềcơbảnlàdotiềntệđãđượcnớilỏngtrongmộtthờigi an dà i.Sovớicácnướctrongkhuvực,tốcđộtăngcungtiềnM2củaViệtNamk h á cao.Tí nhtrungbìnhgiaiđoạn2000-
2010,tốcđộtăngcungtiềnM2củaViệtNamdẫnđ ầ u k h u v ự c vớimứct ă n g 3 1 , 4 % , s a u đ ó l à củ a T r u n g Q u ố c ( 1 7 , 8 % ) , In donesi a (13%),Philippines(10,2%),Ma laysia(8,7%)vàTháiLan(6,2%).Riêngn ăm 2010,tốcđộtăngcungtiềncủaViệtN amthậmchílêntới33,3%.Tíndụngt ă n g nhanhđãgiúpgiớiđầucơđẩygiábấtđộn gsảntăngcaotrongmộtthờigiandài, đặtnềnkinhtếtrongtrạngthái“bongbón g” bấtđộngsản.“Bongbóng”bất đ ộ n g sảnkhuyếnkhíchngườidântiếtkiệmítđiv àtiêudùngnhiềuhơn,tạoáplựcch o giácả.
Tronggiaiđoạnnày,tìnhhìnhkinhtếthếgiớicónhiềudiễnbiếnphứctạp:l ạ m pháttă ng, giádầuthô, giánguyênvật liệucơbảnđầ uvàocủasảnxuất,giá lươngthực,thựcphẩmvàgiávàngtrênthịtrườngthếgiớitiếptụcxuhướngtăngc ao đãtácđộngkhôngnhỏđếnnềnkinhtếtrongnước.Năm2010lạmphátViệtNam ởmức11,75%vànăm2011ởmức18,58%,tốcđộleothangnhảyvọttăngn hanhn h ấ t k ể t ừ n ă m 2 0 0 8 , c a o n h ấ t C h â u Á v à đ ứ n g t h ứ n h ì thếgiớic h ỉ s a u Venez uela.
Nguyên nhân chính dẫn đến tình hình kinh tế hiện nay là do Chính phủ đặt mục tiêu tăng trưởng GDP đạt 7-7,5% mỗi năm, trong khi lạm phát đã ở mức cao 11,75% vào năm 2010 Hệ quả là nhu cầu tín dụng tăng cao do Chính phủ tăng cường đầu tư công, nhưng năng suất của nền kinh tế vẫn thấp, khiến nhiều doanh nghiệp nhà nước gặp khó khăn và thua lỗ Bên cạnh đó, tình trạng ngân sách và cán cân thương mại thường xuyên thâm hụt trong nhiều năm qua cũng góp phần vào tình hình này Chi phí gia tăng từ điện và xăng đã làm trầm trọng thêm lạm phát Để ứng phó, Ngân hàng Nhà nước đã quyết định điều chỉnh giá VNĐ nhằm giảm chênh lệch giữa lãi suất chính thức và thị trường, đồng thời giảm sự khan hiếm ngoại tệ Tuy nhiên, việc điều chỉnh giá đồng Việt Nam đã làm tăng giá cả sản phẩm và nguyên liệu nhập khẩu, tạo ra áp lực lạm phát do chi phí gia tăng.
Bướcquanăm2012,ViệtNamthựchiệnmụctiêukiềmchếlạmphátởmức8 % bằ ngnhiềubiện pháp vàđãkiềmchế được ởmức6,81% vànăm 2013 lạm phátc ò n ởmức6,04%.
Mộts ốchínhs á c h t h ựch i ệnl i ê n q u a n đếnl ạmp h á t v à t ă n g trưởngkinhtếởViệtNamgiaiđoạn1986-2013
1990,ViệtNamtậptrungtriểnkhaibaChươngtrìnhkinhtếlớn:Lươngthực- thựcphẩm,hàngtiêudùng,hàngxuấtkhẩu.Cáchìnhthứcngăns ô n g cấmchợ,chiacắt thịtrườngđượcxóabỏdần,kếhoạchkinhtếcủanhànướcđượcthựchiệntrêncơsởhạ chtoán.Đặcbiệt,cácthànhphầnkinhtếngoàiquốcdoanhvàtậpthểđượcthừan hậnvàbắtđầuđượctạođiềukiệnhoạtđộng.Tronggiaiđoạnnàylạmphát củaViệtNamtừconsốtrên450%đãgiảmxuốnghaiconsốn h ư n gvẫnởmứccao67%,tăngt rưởngGDPbìnhquânđầungườichuyểnbiếnvàtăngliêntụctronggiaiđoạnnàynhưngvẫn cònthấp.
1999đượccoi làgiaiđoạnpháttriển thànhcôngcủaViệtNam,nềnkinhtếki ề m chếthànhcônglạmphátđồngthờinềnkinhtếtăngt rưởngnhanhchóng.Thậpn i ê n 1990vàđầu2000làthờikỳmàViệtNamtíchcựchộinh ậpkinhtếmàđỉnhcaolàviệckýhiệpđịnhgianhậpTổchứcThươngmạiThếgiớiWTO (năm2006)vàHiệpđịnhThươngmạiViệt-Mỹ(năm2001).
Nềnkinhtếtừnăm2000đếnnăm2007đạttăngtrưởngliêntục.Tuynhiênn ă m 2008,nềnkinhtếViệtNamchữnglại,đượcchobắtnguồntừnhiềunguyênn h â n , trongđócókhủnghoảngtàichính2007-
Từ năm 2007, nền kinh tế Việt Nam đã ghi nhận dấu hiệu lạm phát cao Trong bối cảnh này, năm 2009, Chính phủ đã tung ra gói kích cầu trị giá 8 tỷ USD, sau đó tăng lên 9 tỷ USD Gói kích cầu đã có ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng GDP; tuy nhiên, nó cũng tạo ra nhiều hệ lụy như bong bóng đầu cơ, bong bóng chứng khoán và bất động sản, lạm phát gia tăng, và thâm hụt ngân sách nặng nề dẫn đến nợ công tăng cao Cuối năm 2009, tỷ giá VNĐ bị phá giá khoảng 5%, buộc Chính phủ phải tuyên bố dừng gói kích cầu Tình hình kinh tế vĩ mô trở nên bất ổn, lạm phát năm 2011 đã lên tới trên 20%.
Năm 2010, Ngân hàng Nhà nước Việt Nam đã phải áp dụng biện pháp phá giá đồng tiền VND do lạm phát tăng cao lên mức 9,3%, khiến lãi suất ngân hàng tăng mạnh và doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc vay vốn Để đối phó với tình hình này, Chính phủ đã ban hành các giải pháp nhằm kiềm chế lạm phát, ổn định kinh tế vĩ mô và bảo đảm an sinh xã hội Kết quả là lạm phát có xu hướng giảm trong nửa cuối năm 2011, nhưng chỉ số CPI vẫn tăng 18,58%, vượt mức mục tiêu đề ra là 18% Lãi suất chưa giảm nhiều, trong khi nhu cầu ngoại tệ và sức ép tỷ giá vẫn lớn, khiến nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn Hệ quả là mức tăng trưởng kinh tế năm 2011 chỉ đạt hơn 5%, thấp hơn chỉ tiêu điều hành là 6%.
Bướcsangnăm2012,kinhtế- tàichínhcủaViệtNamtiếptụcbịảnhhưởngbởisựbấtổncủakinhtếthếgiới(khủn ghoảngtàichính vànợcôngởchâuÂuch ư a đượcgiảiquyết,suythoáitạikhuvự cđồngEuro)khiếnchohoạtđộngsảnxuấtvàthươngmạitoàncầubịtácđộngmạnh, giácảhànghóadiễnbiếnphứctạp.Nhậnđịnhđúngtìnhhình,mụctiêuđềratrongnă m2012đãđiđúnghướngtheomụctiêukếhoạch5nămpháttriểnkinhtế- xãhội2011-
2015,theođóchúngtasẵn sàngchấpnhậnhysinhtăngtrưởng“duytrìtăngtrưởngởm ứchợplý”đểđổil ấ y là“ổnđịnhkinhtếvĩmô”,từngbướcđổimớimôhìnhtăngtrưởng,t áicơcấuvànângcaosứccạnhtranhcủanềnkinhtế. Đểổnđịnhkinhtếvĩmô,tháogỡkhókhănchocácdoanhnghiệp,thúcđẩysản x uấttrongnướcpháttriển,ChínhphủbanhànhNghịquyếtsố13/NQ-
Vào ngày 5 tháng 2 năm 2012, Chính phủ đã đưa ra một số giải pháp tháo gỡ khó khăn cho sản xuất kinh doanh, hỗ trợ thị trường, tập trung vào miễn, giảm, gia hạn nộp thuế cho các doanh nghiệp nhằm giúp họ vượt qua khó khăn Kết quả, CPI năm 2012 chỉ còn 6,81%, thấp hơn nhiều so với mức tăng 18,58% năm 2011 và 11,75% năm 2010; lãi suất ngân hàng cũng giảm dần Tăng trưởng trong các lĩnh vực nông, lâm nghiệp và thủy sản đạt cao hơn so với kế hoạch Đặc biệt, lần đầu tiên trong năm 2012, Việt Nam đã xuất siêu với mức 780 triệu USD.
Tuynhiên,theođánhgiácủacácchuyêngia, đâylàkếtquảkhôngbềnvữngv à chưaphải làxuthếchuyểnđổi Nguyênnhânxuấtsiêulàdonhucầutiêuthụt r o n g nướcgiảmkhiếnnhucầunhậpkhẩuhàngtiêudùngcũngnhưtưliệusảnxuấtgiảm.Mặc dùđãhạmụctiêutăngtrưởngkinhtếxuốngmức“hợplý”6%nhưngtăngtrưởngkinh tếcảnăm2012chỉđạt5,03%.
Tìnhh ì n h k i n h t ế ViệtN a m v ẫ n c ò n nhiềutháchthức N h ậ n thứcrõđượcnh ữn g khókhăntiềmẩn,năm2013,ChínhphủđãtrìnhQuốchộivàbanhànhNghịquyếtsố31/2012/ QH13vềKếhoạchpháttriểnkinhtế- xãhộinăm2013,pháttriểnvữngchắchơnchonhữngnămtiếptheo.Cácgiảiphápkhuyếnk híchvềthuế,tổngsốthuếgiahạnlêntớikhoảng9.100tỷđồng.Bêncạnhđó,Thủtướn gtrìnhQuốch ộ i g i ả m t h u ế s u ấ t t h u ế t h u n h ậ p d o a n h n g h i ệ p x u ố n g c ò n
2 0 % đ ố i vớid o a n h n gh iệp vừavànhỏvà10%đốivớidoanhnghiệpthamgiađầutư,bán hoặcchothuên h à ởxãhộichongười cóthunhậpthấp,bắtđầutừngày01/07/2013 Kinhtếvĩ môcơ bảnổnđịnh,lạmphátđãđượckiểmsoát.
Tómlại,hầunhưtấtcảcácquốcgiatrênthếgiớiđềutheođuổibốnmụctiêuchu ng - tăngtrưởngcao,lạmphátthấp,thấtnghiệpít,cáncânthanhtoáncósốdư.T r o n g cácmụ ctiêunày,tăngtrưởngcaovàlạmphátthấplàhaimụctiêucótầmq ua n trọnghàngđầ u,đồngthờicóquanhệchặtchẽvớinhau;xétvềmặtnàođócònlànhữngđạilượng“khốngchế”l ẫnnhau.
Để đạt được tăng trưởng kinh tế bền vững, cần phải tăng đầu tư, mở rộng ngân sách, hạ lãi suất cho vay, kích cầu tiêu dùng, đẩy mạnh xuất khẩu và giảm nhập siêu Tuy nhiên, nếu thực hiện những biện pháp này mà không kiểm soát tốt, lạm phát có thể gia tăng Các yếu tố bên ngoài như dịch bệnh, thiên tai và biến động thị trường cũng có thể làm tăng chi phí đầu vào và giảm nguồn cung Để kiểm soát lạm phát, cần thắt chặt ngân sách, đầu tư và tiêu dùng, đồng thời tăng lãi suất cho vay và giảm thuế suất thuế nhập khẩu Nếu không thực hiện đồng bộ, tăng trưởng kinh tế sẽ không đạt được Chính vì vậy, các chuyên gia khuyến cáo cần ưu tiên mục tiêu cụ thể trong bối cảnh không thể cùng lúc thực hiện cả hai mục tiêu.
Mộtsốchínhsáchthựchiệnliênquanđếnlạmphátvàtăngtrưởngkinhtế ởViệtNa mgiaiđoạn1986-2013
Tăng trưởng kinh tế là ưu tiên hàng đầu để đạt được mục tiêu phát triển kinh tế - xã hội và kiểm soát lạm phát Để thực hiện mục tiêu này, cần phải chuyển từ việc gia tăng đầu tư sang nâng cao hiệu quả đầu tư Hơn nữa, theo kinh nghiệm của nhiều quốc gia, việc đạt được mục tiêu trong dài hạn không chỉ phụ thuộc vào tốc độ tăng trưởng cao trong ngắn hạn, mà còn vào sự bền vững của tốc độ đó, điều này chủ yếu được quyết định bởi năng suất, chất lượng và hiệu quả.
TổngquantìnhhìnhtăngtrưởngkinhtếvàlạmphátcủaViệtNamgiaiđoạnn ăm1 986–2013vàmột sốchínhsáchkinhtếmàChínhphủápdụngtrongthờikỳnà y nhằmđạtmụctiêutăngtrưởngk inhtếvàổnđịnhlạmphát.Tuynhiênnếudừnglạiphântíchtạiđâythìcũngchưacóđủbằn gchứngđểkhẳngđịnhlạmpháttácđộngđếntăngtrưởngởmứcđộnào,tiếptụcnghiêncứ utácgiảđưaraphươngphápư ớ c lượngcụthểvềtácđộngcủalạmphátđếntăngtrưởngđể làmrõmứcđộảnhh ưởng,từđóđưaramộtsốkhuyếnnghịchínhsáchhạnchếnhữngtácđộngc ủalạmph át ảnhhưởngđếntăngtrưởngkinhtếởViệtNam.
Tácgiảsửdụng phầnmềmEviews8 đểthực hiện trong quá trìnhphân tíchdữliệu.Đầutiênđốivớichuỗidữliệuthờigian,cầnkiểmtratínhdừngcủachuỗidữli ệu.Việcápdụngchuỗidữliệuthờigiancótínhdừngsẽlàmmôhìnhướclượngổnđịnh,p hùhợphơnvàhạnchếđượcnhữngkhuyếttậtcủamôhình.
Kếtquảnghiêncứu
Kiểmđịnhnghiệmđơnvịcácbiếnsửdụngtrongmôhình
Kiểmđ ị nhnghiệmđ ơ n vị đượcthựchiệntheophươngphápkiểm địnhAugmentedDickey–
Fuller(ADF)truy ềnthốngvớiđộtrễtốiưuđượ clựachọnt h e o tiêuchuẩnModifiedAkaike.Kếtquảkiểmđịnhnghiệmđơnvịđượctổnghợpt r o n g bảng4.1.
B ả ng 4.1- T ổ ng h ợ p k ế t qu ả ki ểm đị nh nghi ệm đơnvịtheophương pháp kiểm đị nh ADF
Stt Biến ADFteststatistic t-Statistic:Testcriticalvalues
4 POP -1.757914 -3.72407 -2.986225 -2.632604 0.3915 Khôngdừng ΔYPOP -2.231614 -3.711457 -2.981038 -2.629906 0.2006 Khôngdừng ΔYPOP(-1) -2.231614 0.0352 Dừngởmứcýnghĩa 5%
5 LIT -0.089321 -3.752946 -2.998064 -2.638752 0.9396 Khôngdừng ΔYLIT -2.720847 -3.752946 -2.998064 -2.638752 0.0858 Dừngởmứcýnghĩa 10% ΔYLIT(-1) -2.720847 0.014 Dừngởmứcýnghĩa 5%
- TăngtrưởngGDPbìnhquânđầungười(YPC),lạmphát(P),tỷgiáthươngmại( TOT)làchuỗidữliệucótínhdừngởchuỗigốccógiátrịtuyệtđốicủahệsốA DF t e s t s t a t i s t i c > t -
S t a t i s t i c : T e s t c r i t i c a l v a l u e s ,t ư ơ n g ứ ngvớimứcý n g h ĩ a t hốngkêtạihệsố củaProb(chuỗidữliệuYPCcótínhdừngởmứcýnghĩa5%,PvàTOTcótínhdừngởmứcý nghĩa1%).
- Tỷlệgiátrịsảnlượngnôngnghiệp(AGRIV),tỷlệđầutưkhuvựctưnhân(GDI ZPV),tỷlệđầutư khuvựccông(GDIZPB)vàtỷlệchitiêuchínhphủ(GCEZ)so vớiGDPlànhữngchuỗidữliệu khôngcótínhdừngởchuỗigốc,tiếptụclấysaiv à thựchiệnkiểmđịnhchothấycácbiếncótí nhdừngởsaiphânbậc1vớimứcýn gh ĩalà1%.
- Biếndânsố(POP)vàtỷlệdânsốbiếtchữ(LIT)làchuỗidữliệukhôngdừngởchuỗigốc Khikiểmđịnhchuỗinàyởsaiphânbậc1thìbiếnLITcótínhdừngkémởmứcýnghĩa 10%.DựatheotiêuchuẩnModifiedAkaikelựachọnđộtrễtốiư u chochuỗidữliệu,kếtquả báocáotrênEviewschothấybiếnPOP vàLITcótínhdừngởmứcýnghĩa1%ởsaiphânbậc1vớiđộtrễ1(ΔYPOP(-1),ΔYLIT(-1)).
YPC=f(P,ΔYAGRIV,ΔYPOP(-1),ΔYLIT(-1),ΔYGDIZPV,ΔYGDIZPB,ΔYGCEZ,TOT) Đểư ớ c l ư ợ ngt ừngm ô h ì n h t ă n g trưởngk i n h t ế( v ớib i ếnp h ụt h u ộcYPC)t h e o cácbiếngiảithíchđãlựachọn,thựchiệnkiểmđịnhmôhìnhvàlựachọnmôh ì n h ngh iêncứuđểxemxéttácđộngảnhhưởngcủalạmphátđếntăngtrưởngkinhtếnhưthếnàokhi tăngluỹkếcácbiếngiảithíchvàomôhình,từđótìmthấybằngchứngkhẳngđịnhmứcđộtá cđộngcủalạmphátđếntăngtrưởngkinhtế.
Ướclượngmôhìnhtăngtrưởngkinhtế
Kếtquảướclượngtừngmôhìnhđượctổnghợptrongbảng4.2từkếtquảbáoc áo tínhto ánbằngphầnmềmEviews. Đầutiên,biếnlạmphát(P)làbiếntácđộngđếntăngtrưởngkinhtếđượcđềnghịđ ưavàoxemxéttrongmôhình,sauđómôhìnhđưatừngbiếntiếptheođể đánhgiámứcđộtác độngcủalạmphátthayđổinhưthếnào Từkết quảướclượng,t á c giảgiảithíchýnghĩacủacáchệsốtrongbảngnhưsau:
Hệsốhồi qui ước lượng trong mô hình đượckèmtheomứcý nghĩa thống kêdấusao(*).
HệsốR-bar- squarelàh ệsốR 2điề uchỉnhtrong môhì nh, nó chob i ếtcác b i ếntrongmôhìnhgiảith íchđượcbaonhiêu%sựbiếnđổicủayếutốtăngtrưởngkinhtế.R-bar- squarecànglớnmứcđộgiảithíchcủabiếntrongmôhìnhcàngcao.
HệsốDWstatisticslàhệsốthốngkêdtrongkiểmđịnhDurbinWatsonsửd ụng đ ể kiểmđ ị nhh i ệnt ư ợ ngt ựt ư ơ n g q u a n t r o n g m ô h ì n h n g h i ê n c ứu,đâyl à khuyết tậtthườnggặptrongmôhìnhdữliệuchuỗithờigian.DWstatisticscógiátrịxoayquanh2 được xemlà khôngcó hiện tượng tựtương quanbậc 1 Môhình đượcch o làphùhợpđốivớidữliệuchuỗithờigian.
Đểchắcchắnhơnmôh ìn h khôngcóhiệnt ượ ngtựtương quan,thựchiệnki ể mđịnhLMserialcorrelation:HệsốF-statistictrongkiểmđịnhBreusch-
ARCHtestCHSQ:làhệsốF- statistictrongphươngphápkiểmđịnhphươngs ai saisốthayđổitrongkiểmđịnhHeterosked asticityARCH.
Cuốicùnglàphầnkiểmđịnhnghiệmđơnvịphầndưcủamôhình:NếuTeststa sti st ic >t(95%criticalvalue)thìkhôngcó nghiệmđơnvị,tứclà phầndưcủamôhìnhlàmộtchuỗicótínhdừngởmứcýnghĩa5%.Môhìnhướclượngđư ợcxemn h ư làổnđịnh.
Biếnphụthuộc YPC YPC YPC YPC
Trongmôhình(1)biếnlạmphátlàbiếngiảithíchđầutiênđưavàomôhìnhtăn g tr ưởngkinhtếđãgiảithích51%biếnđổităngtrưởngkinhtế(R-bar- square=0.51 ) Trongmôhìnhnày,hệsốướclượnglạmphátbằng-
0,012chothấylạmphátc ó tác độngâmđến tăngtrưởng kinh tế Nếulạmphát tăng 1% thìtăngtrưởng
GDPđầu ngườisẽgiảm0,012%ởmứcýnghĩathốngkê1%.Kếtquảnàyphùhợpvớing hiêncứuKanhaiyaSinghvàKaliappaKalirajan(2003).Tuynhiên,mứcđộtácđộ ngảnhhưởngcủalạmphátđếntăngtrưởngkinhtếkhôngcaochỉởmức-
0,012.T á c giảcũngxemxétcácđộtrễcủalạmpháttácđộngđếntăngtrưởnghàmýxemc ósựthayđổicóýnghĩanàokháctácđộngđếntăngtrưởngkinhtếđốivớilạmp h á t t rướcđó,tuynhiênkếtquảmôhìnhướclượngchohệsốhồiquikhôngcóýnghĩathống kêvàlàmmấtýnghĩathốngkêcủachínhyếutốlạmpháttứcthờicủan ă m đó.
Môh ì n h ( 2 ) : Tỷl ệthayđ ổ ig i á t r ịs ảnl ư ợ ngn ô n g n g h i ệps o vớiG D P ( ΔYAGRIV)cótácđộngdươnglàmgiatăngtăngtrưởngkinhtế,hệsốbằng0.172(mứcý nghĩathốngkê10).Kếtquảnàycũngdễhiểurằng,ViệtNamlàmộtnướcnôngnghiệpnê nmộtsựđónggópcủayếutốnôngnghiệptácđộnglàmnềnkinhtết ăn g trưởng.Trongmôhì nhnày,giátrịR-bar-squaretăng thêm2%sovớimôhình
(1) chothấykhảnănggiảithíchcủamôhìnhđượctănglênvàmứcđộảnhhưởngcủalạ mphátđếntăngtrưởngkinhtếtrongmôhìnhgầnnhưkhôngthayđổisovớimôhình (1), hệsố ước lượng của lạmphát bằng -0.011vớimứcý nghĩa thốngkê là5%.
1))cótácđộngâmvớităngtrưởngkinhtếvớihệsố ướclượng-0.137(ýnghĩathốngkêlà1 0 %) DânsốcàngcaocànglàmgiảmmứcGDPbìnhquânđầungư ời,điềunàychothấytronggiaiđoạnnghiêncứu,sựthayđổicủadânsốởViệtNamtăngnha nhvànhanhhơntốcđộtăngtrưởngkinhtế.Haynóicáchkhácsựthayđổidânsốcàngt ăngthìcànglàmgiảmtốcđộtăngtrưởngkinhtế.
Ngượcl ại,s ựthayđ ổ itỷl ệd â n s ốb i ếtc h ữt á c đ ộ ngở đ ộ t r ễm ộtn ă m (ΔYLI T(-
1))trong môh ì n h (4)có t á c độngl àm giatăng mạnht ốcđ ộ t ăn g trưở ngk i n h tế,hệ sốướclượngbằng0.192ởmứcý nghĩathốngkê10%. Đếnmôhình(4)R-bar- squarebằng0.54,với4biếnđưavàomôhìnhđãgiảit h í c h được54%sựthayđổicủayếutố tăngtrưởngkinhtế.Lạmphátvẫnlàyếutốtác độngâmđếntăngtrưởngvàcũngkhôngth ayđổinhiềuvềmứcđộảnhhưởng,hệsốướclượngcủalạmphátbằng-
- HệsốDWstatistics=1.8gầnbằng2 và Prob>0.05 trong kiểmđịnhBG:môhìnhkhôngcóhiệntượngtựtươngquan;
Tiếptheo,môhìnhđượcxem xétđưacácbiếngiảithíchchotăngtrưởngkinhtếnhưlàtỷlệđầutư,chitiêuchínhphủsov ớiGDPvàtỷgiáthươngmại.Đâylàn h ữngyếutốđượcxemnhưcóảnhhưởngmạnhmẽtron glýthuyếttăngtrưởng.
Lĩnhvựcđầutưđượcchiathànhhaibiếnriêngbiệt.Tỷlệvốnđầutưkhuvựctư nhânvà khuvựccôngtínhtheotỷlệphầntrămsovớitổngsảnphẩmtrongnướcGDPnênnóđượcsử dụngnhưhaibiếnđộclập,chitiêuchínhphủtheotỷlệphầntrămsovớiGDPvàtỷgiáthư ơngmại(TOT)cũnglàcácbiếngiảithíchtácđộngđếntăngtrưởngkinhtế.Kếtquảchitiết đượcthểhiệntrongbảng4.3.
Biếnphụthuộc YPC YPC YPC YPC YPC
Môhình(5)chothấyhệsốướclượngcủaΔYGDIZPV=0.063,sựthayđổitỷlệv ốnđ ầ u t ư k h u vựct ư n h â n s o v ớ iG D P c ó ả n h h ư ở n g l à m t ă n g t ố c đ ộ t ă n g trưởngki nhtếnhưngngượclạihệsốướclượngcủasựthayđổitỷlệvốnđầutưkhuvựcnhànướcsovớiG DPΔYGDIZPB=-
Hệsốướclư ợ ngmôhì nh (7):ΔYG CE Z =-
0 06 4 ,thayđổicủatỷlệchitiêuchínhphủsovớiGDPảnhhưởnglàm giảmtốcđộtăngtrưởng,điềunàytráivớikỳv ọngbanđầucủatácgiả,hiệuquảtrongchitiê uchínhphủkémgâyraảnhhưởngn ày đốivớităngtrưởngkinhtế.
Biếngiảithíchcuốicùngđượcđưavàomôhình(8)làtỷgiáthươngmại,đâylàyếutốả n h h ư ở ngmạnhl à m g i a t ă n g t ă n g t r ư ở ngk i n h t ế0 1 2 0 % k h i tỷg i á thương mạităng1%(Cácyếutốkháckhôngđổi)vớimứcýnghĩathốngkê5%.
Thựchiệncáckiểmđịnhvềsựphùhợpvàổnđịnhcủamôhìnhchothấy:Hệs ốDWstat istics=[1.71,1.84]gầnbằng2vàProb>0.05(kiểmđịnhBG)trongcácmôhình(5),(6), (7),
0 5 , môh ì n h p h ư ơ n g s a i s a i s ố k hôngđ ổ i;K i ểmđ ị nhn g h i ệmđơnvịphầndưm ôhìnhTeststastistic>t(95%criticalvalue)chothấy cácmôhìnhcótínhổnđịnhvàphùhợptrongướclượng.
Nhưvậy,môhìnhướclượng(8)gồmđầyđủcácbiếngiảithíchđượcđềnghịbanđầutr ongbảng4.3,từkếtquảướclượngtácgiảcónhữngnhậnxétnhưsau:
Thứnhất,yếutốlạmphátvẫntácđộngtráidấuvớităngtrưởngkinhtếvàgiátrịhệsốhồ i quigiảithíchkhôngthayđổinhiều(hệsốbằng-0.012ởmôhình(1) vàb ằng- 0.017ởmôhình(8)vớimứcýnghĩathốngkê5%).
Thứhai,tỷlệchitiêuchínhphủsovớiGDPcóhệsốướclượngâmcótácđộngl àmgiảmtăngtrưởngkinhtế.MặcdùthoátkhỏichếđộbaocấpcủaNhànướcnh ưn gchínhphủ vẫnlàngườimualớnnhấtgiátrịsảnlượngsảnxuấttrongnướcvàcác chiphíđểduytrìtrậtt ựxãhộithúcđẩypháttriển,hơnnữavớibộmáyNhàn ư ớ cViệtNamcòncồngkềnhvàt hiếuhiệuquả,tronggiaiđoạnnghiêncứucósựth âm hụtngânsáchtrongNhànước.N hữngđiềunàycóthểgiảithíchchosựtácđ ộngâmcủachitiêuchínhphủđếntăngtrưở ngkinhtế.Tuynhiên,trongmôhình ướclượngyếutốtỷlệchitiêuphủsovớiGDPtrongmôhìnhkhôngcóýnghĩavềmặtthốngk ênênchưacókếtluậnchắcchắnchosựgiảithíchcủabiếnnàytácđộngt ro n g môhìnhtăngtrưở ngkinhtế.
Thứ ba, giá trị sản lượng nông nghiệp, dân số biết chữ và tỷ giá thương mại là các yếu tố tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế Mô hình được cải thiện với mức độ giải thích của các biến đạt 65% (R-bar-square=0.65), không có hiện tượng tự tương quan và phương sai sai số không đổi, cho thấy mô hình (8) có thể được coi là mô hình đại diện để giải thích sự tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam Dữ liệu hiện có của Việt Nam cho phép sử dụng các biến trong nghiên cứu của tác giả Kanhaiya Singh và Kalidappa Kalirajan (2003), nghiên cứu mối quan hệ giữa lạm phát và tăng trưởng ở Ấn Độ, để áp dụng vào mô hình tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam.
Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
P -0.016970 0.009669 -1.755093 0.0424 ΔYAGRIV 0.133113 0.118103 1.127092 0.0883 ΔYPOPL(-1) -0.161145 0.074859 -2.152646 0.0037 ΔYLITL(-1) 0.123211 0.085804 1.435958 0.0949 ΔYGDIZPV 0.051886 0.011545 4.494239 0.0034 ΔYGDIZPB -0.089030 0.070193 -1.268360 0.0650 ΔYGCEZ -0.004126 0.204613 -0.167634 0.1604 TOT 0.120198 0.070224 1.711637 0.0419
Trongmôhìnhnghiêncứu,tácgiảcókỳvọngbiếnlạmphátlàyếutốcóảnhhưởngtác độngmạnhđến tăngtrưởng kinhtế Kết quảnghiên cứulại chothấy,lạmp hátlàyếutốcóảnhhưởngnhưngtácđộnglàmgiảmtốcđộtăngtrưởngkinh tếởmức0,017%nếucósựgiatănglạmphát1%
(cácyếutốkháckhôngđổi),kếtquảkh ôngnhưkỳvọngbanđầuvềmứcđộảnhhưởng.Y ếutốcótácđộngảnhhưởngmạnhlàm tăng tốcđộtăng trưởngGDP bìnhquân đầungườilàtỷlệthayđổi giá trịs ảnlượngnôngnghiệpsovớiGDP,tỷlệdânsốbiếtchữvàtỷgiáthươngmại.Từn h ững kếtquảnày,tácgiảcónhữnggợiýchínhsáchtrongchươngtiếptheonhằmgiatăngtốcđộtăn gtrưởngkinhtếmộtcáchổnđịnhvàbềnvững.
Phântíchngưỡnglạmphát
Kếtquảthựcnghiệmbằngcácmôhìnhkinhtếlượngvềmốiquanhệgiữalạmp hát vàtă ngtrưởngkinhtếchothấy,lạmphátvàtăngtrưởngkinhtếcómốiquanhệkhôngtuânthe omộtquy luậtnào.Tuyquanđiểmvềlýthuyếtvàmôhìnhminhc h ứngchomốiquanhệnàycós ựk h ácn hau, nhưng đ iể mchungc ủacác trườ ngph ái làmốiquanhệấykhôngphảimột chiềumàtácđộngqualạinếumuốntăngtr ư ở ngcaothìphảichấpnhậnlạm phátvàđếnmộtlúcnàođónếulạm pháttiếptụctăngcaosẽlàmgiảmtăngtrưởng,lạmphátnàychỉlàhậuquảcủaviệctăngc ungt i ềnquámứcvàonềnkinhtế.BằngsốliệuởViệtNamgiaiđoạn1986-
Lạm phát tăng 1% sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế, với hệ số tương quan giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế là -0.442 Trong giai đoạn từ năm 1986 đến 1988, Việt Nam đã trải qua tình trạng siêu lạm phát với các mức lạm phát lần lượt là 453%, 223% và 349% Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng khi lạm phát gia tăng, tăng trưởng kinh tế sẽ giảm sút Điều này tương tự với những phát hiện của Stanley Fisher (1993) và Robert J Barro (1995), cho thấy mối quan hệ nghịch giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế Để đạt được tăng trưởng kinh tế bền vững, cần thiết phải có các biện pháp kiềm chế lạm phát.
2003(loạibỏnămchịutácđộngcủacúsốclạmpháttrướcđó)hệsốtươngquanr=- 0.430(Prob=0.01 9 ),tronggiaiđoạnnàylạmpháttrungbìnhởmứctrênhaichữsố(16 4%)kếtquảởmứcýnghĩathốngkê5%.Giaiđoạntừnăm1999-
2013chokếtquảtươngquand ư ơ n g g i ữ al ạmp h á t v à t ă n g t r ư ở ngk i n h t ếr = 0 2 1
3 ( P r o b = 0 4 4 7 ) , g i a i đ o ạnnàycómứclạmpháttrungbìnhmộtchữsố(7.7%),giaiđoạ nnàykếtquảnàycóđộtincậythấp(mứcýnghĩathốngkê44.7%)nênchưađủcơsởcănc ứđểkếtlu ậnmốiquanhệdươnggiữalạmphátvàtăngtrưởngtrongthờikỳnày.
Từ năm 2013, Việt Nam đã trải qua chu kỳ tăng trưởng thấp và lạm phát cao, đặc biệt là từ năm 2004 Chu kỳ này diễn ra với tần suất hai năm một lần, trong đó có năm lạm phát tăng và năm lạm phát giảm Nguyên nhân chính là do chính sách tăng trưởng cao đã làm tăng tổng cầu nhanh chóng, dẫn đến áp lực lạm phát Sự gia tăng lạm phát không chỉ do cầu kéo mà còn bị ảnh hưởng bởi lạm phát tiền tệ, tạo ra một tình trạng bùng phát lạm phát cao Khi lạm phát ở mức cao, việc thực hiện chính sách thắt chặt tài chính và tiền tệ để giảm tổng cầu đột ngột đã dẫn đến suy thoái kinh tế và giảm tăng trưởng Tình trạng vòng xoáy giữa lạm phát cao và tăng trưởng kinh tế thấp đã diễn ra trong giai đoạn này.
QuanđiểmcủaKeyneschorằng,lạmphátcóthểtácđộngtiêucựcđếntăngtrưởn gkinhtếnếuđạtởngưỡngnàođó,nếuởdướimứcngưỡnglạmphátkhôngnhấtthiếttá cđộngtiêucựcđếntăngtrưởngkinhtếnhưngnềnkinhtếkhônghuyđ ộ ng đượctốiđa nguồnlựcđểpháttriển.
Quaphântíchvềquanhệgiữalạmphátvàt ăn g trưở ngkinhtếtathấylạmphát cótácđộngnhưthếnàođếntăngtrưởngtuỳthuộcvàomứcđộlạmphát.Tronggi aiđoạn1986 –2013,nếulạmphátởmứctrên10%(haiconsố)thìlạmphátcót á c đ ộ ngâmđếntăng trưởng kinh tế,mứcđộtincậyđạt 98% nhưngkhi lạmphátlàmộtchữsố(
