bài tiểu luận phân tích tác động của các chi phí đến doanh thu của quán ăn vặt conan trong giai đoạn 2007 2021

CHUONG 1; CO SO LY LUAN 1.1 Khái niệm phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS: Phương pháp bình phương nhỏ nhất là kĩ thuật ước lượng thống kê được sử dụng phô biến nhất trong các mô hình h

TRUONG DAI HOC NGUYEN TAT THANH KHOA QUAN TRI KINH DOANH

— [ILI

NGUYEN TAT THANH

BÀI TIỂU LUẬN

MON KINH TE LUONG UNG DUNG

PHAN TICH TAC DONG CUA CAC CHI PHI DEN DOANH THU CUA QUAN AN VAT CONAN

TRONG GIAI DOAN 2007 — 2021

GVHD: Nhóm thực hiện:

Lớp: 2IDLGIC

TP Hồ Chí Minh, 2022

MUC LUC

CHUONG 1: CO SO LY LUAN Loo cccccccccccceesseesesseesvseresesstetsvesietessieestineeveneees 1

1.1 Khái niệm phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS): 52552 1

1.2 Hàm hồi quy đơn biến: 2 2S 22H H2 reo 1 1.2.1 Uéce heong hém hỗi quy tuyến tilts 5S S222 2ee 2

1.2.2 Các tổng bình phương độ lệch: 222k 2 mm j5 nan Ậ 1.2.4 HE 86 tong acuc Ả 3 1.2.3 Phuong sai (Var — Variance) var sai s6 chudn (Se — Standard error): 4 1.2.6 Khoảng tin cậy của hệ số hồi gHỤ: on S22 2222 ce 4 1.3 Hàm hồi quy hai biến: 0 2 22H He rea 5 13.1 Uóc lượng hàm hỗi quy tuyến tính: à 5S 2222 2exe 5

1.3.2 Tổng bình phương các độ lệch: S222 ce 5

1.3.5 Phương sai nhiều của Tổng thể, phương sai — Vũr, sơi số chuẩn — Se 6 13.6 Khoảng tin cậy của hệ số hồi Quy ccc cece ssccese sees 22222 7 1.3.7 Kiểm định giả thiết về tham Số: à on S2 222 e 7

CHUONG 2: THUC TRANG CONG TY cccccsccccsccseseeeseseesecseeseseserieetsvevereeesees 9

2.1 Giới thiệu tông quan về Công ty 2 2n rya 9 2.2 Phân tích tình hình hoạt động của cíy Q0 che 10

2.2.2 Hệ số xác định hiệu chỉnh hi quy 13

2.2.4 Khoảng tin cậy của hệ số hồi quy VÀ HÀ «.«.e«ee«eeseeseessereereerssersesseersee 15

CHƯƠNG 3: MỘT SỐ GIẢI PHÁP ĐẺ XUẤT 22 E2 2 run nrurưe 16 3.1 Kiém dimh cac hé $6 Oi Quy ccc ccc ces ccee ces eseseeveseneenesereenereneenerensneens 16

3.2 Dự báo Q2 c0 nh n1 11111 HH 17

DANH MUC BANG BIEU, HINH ANH, DO TH Anh 1.1 Bảng phân phối SIUẩEHI 0 S2 2122121212 xe 8 Bảng 2.1.Các số liệu về doanh thu, chi phí nhân công, chỉ phí nguyên vật liệu của Cty

.Ăn vặt Conan năm 2007 - 2021 5c: c2 12 TU 101221221 ya 10 Bảng 2.2 Giá trị ưóc lượng hàm hồi quy 2 biẾN ào S222 ze 1 Bang 2.3.Gid trị ước lượng hàm hồi quy đơn ĐiỂN 0 2e 14 Bảng 2.4.So sánh hệ số xác định giữa 1 biển và 2 biỂH à ccc eee eee 14 Biểu đỗ 3.1 Dự bảo của mô hình hồi quy đơn biỂn à S22 18

CHUONG 1; CO SO LY LUAN

1.1 Khái niệm phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS): Phương pháp bình phương nhỏ nhất là kĩ thuật ước lượng thống kê được sử dụng phô biến nhất trong các mô hình hồi quy tuyến tính Mục đích của phương pháp là từ các mẫu rời rạc quan sát được trên thực nghiệm xác định một hàm biểu diễn gần đúng sự phân phối của các mẫu đó, từ đó có thể ước lượng được các giá trị chưa thê đo được trên thực tế

Giả sử có n cặp quan sát (Xi, Yi ) Tìm giá trị Yi sao cho Yi gan gia trị Yï nhất,

tức ei= [Yi - Ÿi | càng nhỏ càng tốt

1.2 Hàm hồi quy đơn biến:

Xác định: PRF dạng

ước lượng của E(Y/X) : Cho biết giá trị trung bình của Y sẽ thay đổi bao nhiêu đơn vị khi giá trị của X

1 đơn vị với điều kiện các yếu tố khác không đôi

1.2.1 Uốc lượng hàm héi quy tuyén tinh:

Với: Độ lệch của biến so với gia tri tru n: số mẫu

: Cho biết giá trị trung bình của Y sẽ thay đôi bao nhiêu đơn vị khi giá trị của X_ 1 don

vị với điều kiện các yếu tô khác không đôi

1.2.2 Các tông bình phương độ lệch:

TSS: Tổng bình phương

các độ sai lệch giữa giá trị quan sát và giá trị trung bình của chúng

ESS: Téng binh phuong

các độ sai lệch giữa giá trị ước lượng và giả trị trung

bình của chúng

x (2)

RSS: Tông bình phương các độ sai lệch giữa giá trị quan sát và giá trị ước lượng

(3)

Từ hình vẽ trên, ta thấy:

Khi ESS càng lớn hơn RS$S càng gần giá trị ước lượng càng gần đúng với giá

trị quan sát mô hình ước lượng có giá trị đúng rất cao (hoàn hảo) và ngược lại

1.2.3 Hệ số xác định R2

Là đại lượng đo mức độ phù hợp của SRF với các giá trị quan sat la Xi, Yi

Hệ số xác định R? có các tính chất sau: Thông thường: Với:

Mô hình hỏi quy hoàn hảo Mô hình hồi quy không phù hợp

Thực tế: Ít khi hoặc mà thường là gân 1 hoặc gần = 0 Mô hình có độ chính xác cao

dưới 0,9: khá cao dưới 0,7: khả : trung bình

kém 1.2.4 Hệ số trưng quan r:

Đề xác định X và Y có quan hệ chặt chẽ với nhau hay không

Điều kiện: r cing dau Nếu:

r nhận giá trị (+) = X và Y có quan hệ đồng biến;

r nhận giá trị (-) = X và Y có quan hệ nghịch biến;

1.2.5 Phương sai (Wœ— Varianee) và sai số chuẩn (Se — Standard error):

Dùng để đánh giá mức độ biến

Trong lý thuyết xác suất và thống kê, phương sai của một biến ngẫu nhiên là một

độ đo sự phân tán thống kê của biến đó, nó hàm ý các gia trị của biến đó thường ở

cách giá trị kỳ vọng bao xa Cũng có thê hiểu phương sai là phép đo mức chênh lệch giữa các số liệu trong một tập đữ liệu trong thống kê Nó đo khoảng cách giữa mỗi số liệu với nhau và đến giá trị trung bình của tập dữ liệu

“> Phương sai nhiễu tông thê:

“+ Phuong sai — Var:

+ Sai số chuẩn — Se: Là một thuật ngữ thống kê đo lường độ chính xác mà phân

phối mẫu đại điện cho một tông thể bằng cách sử dụng đô lệch chuẩn, Trong

thống kê, nêu một giá trị trung bình mẫu khác với giá trị trung bình thực tế của

tong thé, sự chênh lệch này được gọi là sai số chuẩn của giá trị trung bình

1.2.6 Khoảng tin cậy của hệ số hỗi quy:

a: Tra bang thong ké t — Student

1.3 Hàm hồi quy hai biến: Mô hình hồi quy tông thê ( hàm PRE):

Mô hình hồi quy mẫu ( SRF):

Với: -Biến phụ thuộc: Y

-Biến độc lập: X›, X:

U¡: sai số ngẫu nhiên và hệ số hồi quy ước lượng cho ước lượng của E(Y/X)

1.3.1 Uớc lượng hàm hồi quy tuyén tinh:

1.3.2 Tông bình phương các độ lệch:

1.33 Hệ số xác định 1.3.4 Hệ số xác định biệu chỉnh

k: tham số của mô hình, kể cả hệ số tự do Hệ số xác định hiệu chính có các tính chất: +k càng lớn cảng nhỏ hơn ;

+Khik>1@; + có thê (-) Trường hợp này quy ước: =0 1.3.5 Phương sai nhiều của Tông thể, phương sai — Var, sai sé chuan — Se

s* Phương sai nhiễu của tổng thê:

s* Phương sai — Var

s* Sai số chuân — Se

1.3.6 Khoảng tin cậy của hệ số hỗi quy:

1.3.7 Kiém định giả thiết về tham số:

Nguyên tắc quyết định: Nếu : bác bỏ Họ

Nếu : chấp nhận Họ

Hạ: ñ¡ = 0 (Biến độc lập X; không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y,) Hi: Bi 4 0 (Bién độc lập X¡ có ảnh hưởng đến biên phụ thuộc Yi)

PHU LUC 4: PHAN PHOI STUDENT

“ P(Z>t,(n)) =a voi Z ~t(n)

Xác suất đuôi bên phải bằng œ

ta (n)

CHUONG 2: THUC TRANG CONG TY

2.1 Giới thiệu tông quan về Công ty

Tên: Ăn vặt Conan

Thành lập: 16/10/2006

Địa chỉ: 298B Nguyễn Tất Thành, Phường 13, Quận 4,

` Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

> Sứ mệnh: - Mục đích: Cung cấp dịch vụ ăn uống cho sinh viên

- Cam kết: Mang lại sự hài lòng cho khách hàng vẻ Chất lượng, dịch vụ và giá cả > Giátrcốtlõi:

- Chất lượng sản phâm: Con đường ngắn nhất dẫn đến trái tim một người chính là đi qua chiếc đạ dày

+ Khẩu vị phù hợp với phân khúc khách hàng quyết định khách hàng gắn bó với thương hiệu bên tới đâu

+ Chất lượng nguồn nguyên liệu tươi ngon, nguồn gốc rõ ràng đảm bảo đồ ăn, thức ăn luôn hấp dẫn

- Thực đơn hình ảnh truyền tải: Một menu HẤP DẪN như thỏi nam châm hút khách

hàng muốn chọn món và trải nghiệm + Món ăn đa dạng: Su da dang các món ăn, dé uống kèm các lựa chọn điều chính món theo đúng ý thích, thêm topping lạ - ngon mang đến nhiều lựa chọn cho khách hàng + Hình ảnh sinh động: Tên thực đơn kèm hình ảnh sinh động, chân thực giúp người mua đễ hình dung và đi đến quyết định mua hàng

- Truyền thông Marketing: Nhà hàng quán ăn đù to hay nhỏ thế nào cũng cân có chiến lược marketing để thu hút khách hàng càng sớm càng tốt

+ Tăng cường quảng cáo trên mạng xã hội, kết hợp các nền tảng số như Google, Zalo, Facebook, Youtube, Instagram

+ Thực hiện các chương trình khuyến mãi 2.2 Phân tích tình hình hoạt động của cty

Qua phân tích tình hình hoạt động của công ty trong 1Š năm qua từ năm 2007 — 2021 thì chúng tôi thu thập được những số liệu sau:

Đvt: Triệu đồng

An vat Conan nam 2007 - 2021

2.2.1 Uốc lượng hàm hỗi quy tuyễn tinh

1 200 360 2540 508000 914400 72000 40000 129600 | 6451 2 212 496 2980 631760 | 1478080 | 105152 44944 246016 | 8880 3 120 380 2120 254400 §05600 45600 14400 144400 | 4494 4 320 480 3252 1040640 | 1560960 | 153600 102400 230400 | 1057! 5 140 300 2040 285600 612000 42000 19600 90000 4161 6 340 520 3600 1224000 | 1872000 | 176800 115600 270400 | 1296( 7 280 500 3220 901600 | 1610000 | 140000 78400 250000 | 1036% 8 240 320 2560 614400 819200 76800 57600 102400 | 6553 9 232 340 2780 644960 945200 78880 53824 115600 | 7728 10 240 460 2880 691200 | 1324800 | 110400 57600 211600 | 8294 11 280 440 3180 890400 | 1399200 | 123200 78400 193600 | 1011: 12 300 300 2760 828000 828000 90000 90000 90000 7617 13 206 322 2395 493370 771190 66332 42436 103684 | 5736 14 250 450 3000 750000 | 1350000 | 112500 62500 202500 | 9000 15 390 494 3755 1464450 | 1854970 | 192660 152100 244036 | 1410( Cộng 3750 6162 43062 | 11222780 | 18145600 | 1585924 | 1009804 | 2624236 | 12703

Bảng 2.2.Giá trị ước lượng hàm hồi quy 2 biến

=> Ta có mô hình hồi quy sau:

DY nghĩa:

- _ Khi chỉ phí Nhân công và chỉ phí Nguyên vật liệu bằng 0 đồng thì doanh thu của

Công ty là:

triéu/ ndm - _ Nếu chỉ phí Nhân công không đôi, khi chi phí Nguyên vật liệu tăng lên 1 /zzệu thì

doanh thu tăng lên 2,61775 /riệu/ năm - _ Nếu chỉ phí Nguyên vật liệu không đổi, khi chỉ phí Nhân công tăng lên 1 ứ7ệz thì

doanh thu tăng lên 4,67984 /riệu/ Ì người

2.2.2 Hệ số xác định hiệu chỉnh hồi quy

cò >Y nghĩa: Mô hình có độ chính xác Cao

Nếu bỏ chỉ phí nguyên vật liệu (X:) của bảng dữ liệu nêu trên > có 2 biến > Như vậy: (Y) sẽ phụ thuộc hàm hồi quy có dạng là:

Bảng 2.4.So sánh hệ số xác định giữa 1 biến và 2 biển

Hệ số Hàm 2 biến (1 biến) | Hàm 3 biển (2 biến) Tăng/ giảm

Nhận xét:

Khi thêm biến (X:) vào mô hình thì và sẽ tăng

Trường hợp này ta nên đưa thêm biến (X;) vào mô hình > làm cho mô hình có độ chính xác cao hơn việc dự báo cũng trở nên càng chính xác

2.2.3 Phương sai và sai số chuẩn

CHUONG 3: MOT SO GIAI PHAP DE XUAT 3.1 Kiém dinh cac hé sé hoi quy

- Kiểm định giả thiết: với mức ý nghĩa bác bỏ giả thiết Hụ, và chấp nhận chỉ phí nhân công và chí phí nguyên vật liệu = 0 thì

Ham hdi quy mau (SRF):

Gia định: Xạ =260 3.2.1 Dự báo điểm:

Giả sử biến độc lập X nhận giả trị cho trước Dự báo giả trị trung bình chính là du bao cho E(Y/Xi = )

3.22 Dự báo khoảng:

3.23 Dự báo Trung bình: Với độ tin cậy là 95%:

Tra bang t — Student với phân vị 0,025 và bậc tự do là: Ta co:

Vậy khoảng tin cay 95% cua E(Y/X)=260) la:

]

3.2.4 Du bao ca biét: Ta có sai số của dự báo là: và cũng là đại lượng ngẫu nhiên có Phương sai được xác định như sau:

Vậy khoảng tin cậy 95% của E(Y/X.=260) là:

xX Biểu đồ 3.1.Dy bdo cua mé hinh héi quy don biến

Quan sat biêu đồ 3.1, nhận thay: - Gia tri Xo nằm trong khoảng biến thiên của số liệu (120<X;<390) thì kết quả đự

báo mới đáng tin cậy, Xạ càng gần thì kết quả dự báo càng chính xác

-_ Do đó khoảng dự báo hẹp nhất ( và do đó có độ chính xác cao nhất) là tại trung

bình mẫu X„=