BO GIAO DUC VA DAO TAO
ĐẠI HỌC QUOC GIA THANH PHO HO CHi MINH TRUONG DAI HOC KINH TE - LUAT
NHOM SINH VIEN THUC HIEN
STT Họ và tên MSSV Tỷ lệ phân trăm đóng góp 1 Pham Trang Anh K234020136 100%
2 Nguyên Thị Chúc Mui K234020222 100% 3 Nguyễn Phạm Việt Thư K234020190 100% 4 Phan Huỳnh Hiên Trang K234020196 100%
Trang 2
MUC LUC
I, Overview (Téng quan):
II 000.0: 109.9340061 an 2
3 Current trends/applications in business (Xu hướng/ Ứng dụng hiện nay trong kinh ãI9;I1›3RadaiaaiaadiiiiẳảẢÝÝỶŸỶŸẲŸẢŸỶ 3 4 Challenges and Impact to different aspect of business (Những thách thức và tác động
2.3 Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh: -sS2E1S1118E1EE12212111111E112111111111 11211 1xeg 10
3 How organization use technology (Cach t6 chire tmg dụng công nghệ): - II 3.1 The application and its function (Ứng dụng và chức năng): -s-5ssczczzszzscz 11 3.2 Data collection/User feedback (Thu thập dữ liệu/Phản hồi của người dùng) 12
3.4 Training, regIstration, and legal (Đảo tạo, đăng ký và pháp lý) - 13
Trang 3với nhật ký web Hầu hết dữ liệu này là không có cấu trúc !
- Khải niệm Big Data:
Big Data (hay còn gọi là dữ liệu lớn) là thuật ngữ dùng đề mô tả các tập dữ liệu không lỗ và phức tạp, có tốc độ sinh trưởng nhanh chóng, khó quản lý bằng các công cụ xử lý dữ liệu truyền thống Những tập dữ liệu lớn này có thể bao gồm các dữ liệu có cấu trúc, không có cầu trúc và bán cấu trúc, mỗi tập có thê được khai thác đề tìm hiểu insights
Big Data quan trong ở thời điểm hiện tại bởi từ những tập dữ liệu không lồ, chúng sẽ phân tích và tìm hiểu để lấy những thông tin tiềm ân và có giá trị quan trọng từ đó
Vi dụ: phương pháp cá nhân hóa nội dung đề xuất cho mỗi người trên các nên tảng Spotify, Netflix, Youtube, các nền tảng Thương mại điện tử như Shopee, Lazada,
2 Characteristics (Các đặc trưng):
Đặc trưng của Big data bao gồm 3 yếu tổ chính, được gọi là "3V": Volume (lượng đữ liệu lớn), Velocity (tốc độ xử lý nhanh) và Variety (tính đa dạng, linh hoạt)
- Vohune (Lượng dữ liệu lớn):
Đây là khía cạnh quan trọng nhất của Big Data, chỉ sự lượng dữ liệu rất lớn mà các tô chức phải xử lý hàng ngày Dữ liệu có thể xuất phát từ nhiều nguồn như các giao dịch khách hàng, dữ liệu sensor, dữ liệu mạng xã hội,
Dữ liệu có cấu trúc: đây là các dữ liệu này được tạo ra từ máy móc vả con người, dễ tìm kiếm và sắp xếp vì thường chứa cột, hàng Ví dụ: hồ sơ tài chính, các giao dịch, thông tin nhân khâu, chỉ tiết địa chỉ, đánh giá của người dùng
Dữ liệu phi cấu trúc: dạng dữ liệu này khó tìm kiếm và phân tích vì không chứa hàng, cột Ví dụ: văn bản, tài liệu, hình ảnh từ vệ tinh, tệp PDE,
Dữ liệu bán cấu trúc: đây là đữ liệu này pha trộn giữa có cấu trúc và phi cầu trúc như
email, hình ảnh kỹ thuật số
- Welocity (Tốc độ xử lý nhanh):
Tốc độ xử lý của luồng dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc xác định Big Data Thông thường, dữ liệu được xử lý trực tiếp vào bộ nhớ cao hơn là được lưu vào đĩa Với sự phát triển của IoT, các luồng đữ liệu truyền tải với tốc độ rất nhanh và yêu cầu phải được xử lý ngay lập tức
Vị dụ, trên mạng xã hội như Facebook, các thông báo cũ như trạng thai va tweet sé mat di sự quan tâm của người dùng nhanh chóng và bị lãng quên Hiện nay, dữ liệu được xem là
‘aldigihub, Di liệu là gì? Tầm quan trọng của dữ liệu khách hàng đối với doanh nghiệp, https://aldigihub.com/du-lieu-la-gi/
Trang 4gân như thời gian thực và tốc độ cập nhật thông tin dường như đã giảm xuống cấp độ mili giây
- Variety (Tinh da dang, linh hoạt):
Ngày nay, dữ liệu không chỉ hạn chế ở dạng có cầu trúc, mà còn bao gồm đa dạng các loại dữ liệu phi cau trúc như video, hình ảnh, đữ liệu từ cảm biến và các tệp log Điều này làm cho đữ liệu của doanh nghiệp hoặc hệ thống thông tin không đơn giản như trước đây với một vài loại đữ liệu, mà ngày càng phức tạp hơn do tính đa dạng ngày càng gia tăng, dẫn đến sự phức tạp ngày cảng tăng của chúng
- Ngoài 3 đặc trưng chính trên, còn có thêm rất nhiều tiêu chí khác xác định đặc trưng của Big Data, bao gồm: Veracity (Xác thực), Value (Giá trị), Relationality (Mối quan hệ)
3 Current trends/applications in business (Xu huréng/ Ủng dụng hiện nay trong kinh doanh)
Trong thời kỳ chuyển déi sé ngay nay, Big Data dang duge áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kinh doanh đề cải thiện hiệu quả hoạt động và tối ưu hóa chiến lược, chăng hạn như:
- Phân tích dữ liệu:
Khả năng dự báo xu hướng và tình hình tương lai của Big Data Analytics dựa trên phan tích dữ liệu quá khứ và hiện tại giúp doanh nghiệp lập/thay đôi kế hoạch, chiến lược trung và dài hạn, đồng thời tối ưu sự chính xác của các quyết định kinh doanh Big data sẽ giúp doanh nghiệp có khả năng xác định những cơ hội mới, đưa ra quyết định kinh doanh thông minh hơn, hoạt động hiệu quả hơn, tăng cường lợi nhuận và tạo ra sự hài lòng từ phía khách hàng.”
Các công ty tôi ưu hóa chiến lược tiếp thị, dự đoán nhu cầu sản phâm/dịch vụ cũng như quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả hơn bằng cách sử dụng Big Data để phân tích lượng dữ liệu
lớn từ nhiều nguồn khác nhau như giao dịch khách hàng, dữ liệu mạng xã hội, dữ liệu định
Vi
Ví dụ: Spotify là một trong những công ty lớn sử dụng Big Data trong chiến lược kinh doanh để đem đến cho khách hàng những dịch vụ và trải nghiệm tốt nhất Dựa trên lượng dit liệu không lồ về sở thích và thói quen nghe nhạc của người dùng, Spotify đã đề xuất những bài hát phù hợp thông qua thanh tìm kiếm, các playlists có sẵn cũng như các quảng cáo phù hợp nhu cầu của người dùng
- Đổi mới sản phẩm:
Để duy trì sự cạnh tranh của mình với các doanh nghiệp khác, đôi mới và phát triển sản phẩm dựa trên đữ liệu mà Big Data cung cấp là điều hết sức cần thiết Từ những dữ liệu trên các trang mạng xã hội, đánh giá của khách hàng cũng như các chủ đề được bàn tán sôi nôi, doanh nghiệp có thể nắm bắt và dự đoán trước để xây dựng/thay đổi chiến lược cho phù hợp với tình hình Điều này cũng đồng thời giúp doanh nghiệp nắm bắt kịp thời thời cơ và vượt qua các đối thủ
*loffice, Big Data Analytics: Cach thic hoat déng va tinh ing dung, https://loffice.vn/big-data-analytics, cap
nhat ngay 20/01/2024
Trang 5Ví dụ: Walmart là một doanh nghiệp bán lẻ đã dùng Big Data để giải quyết các vấn đề lớn nhỏ của mình Walmart đã lắng nghe nhu cầu của khách hàng thông qua các cuộc hội thoại, thanh tìm kiếm, thói quen truy cập website trên các ứng dụng SNS như Facebook, Instagram, X, để dự đoán các sản phẩm mà người dùng dự định mua, từ đó tối ưu hóa sản phẩm, đem đến cho khách hàng những trải nghiệm tốt nhất
- Bảo mật và phòng chống gian lận:
Big Data cũng được sử dụng để phân tích đữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để nhận diện các hành vi gian lận và bảo vệ hệ thống thông tin của công ty Việc phát hiện và ngăn chặn gian lận sớm giúp giảm thiêu thiệt hại và duy trì sự tin tưởng từ phía khách hàng Bên cạnh đó, Big Data cũng được ứng dụng rộng rãi đối với các công ty bảo hiểm, đây là một công cụ cần thiết trong việc phát hiện gian lận bảo hiểm
Ví dụ: Trọng tâm của việc sử dụng Big Data trong hoạt động phòng chống gian lận là nhắm vào đối tượng là những người nộp hồ sơ bồi thường bảo hiểm Chúng sẽ lấy thông tin từ các nguồn chủ yếu là của người được hưởng lợi từ khiếu nại bồi thường, bao gồm các hồ sơ như: đơn bảo hiểm, hỗ sơ khiếu nại, đồng thời cũng lấy thông tin từ doanh nghiệp bảo hiểm, cảnh sát, bác sĩ,
- Ngoài ra, Big Data còn có thê hỗ trợ doanh nghiệp trong các công việc sau: + Cải thiện trải nghiệm khách hàng
+ Nâng cao năng suất + Tối ưu hóa hiệu suất cá nhân
+ Giảm thiểu rủi ro nhờ phát hiện gian lận + Tối ưu hoá giá cả
+ Nắm bắt được các giao dịch tài chính + Hễ trợ đổi mới
+ Tăng cường sự thích nghi, sáng tạo.”
4 Challenges and Impact to đifferent aspect of business (Những thách thức va tac động đến các khía cạnh khác nhau của hoạt động kinh doanh):
Bên cạnh những lợi ích cũng như cơ hội lớn mà Bip Data mang lại, chúng cũng đòi hỏi doanh nghiệp phải đối mặt và giải quyết các thách thức để có thể tận dụng tiềm năng từ Big Data một cách hiệu quả vả bền vững hơn
- Khối lượng vượt quá khả năng quản lý của doanh nghiệp:
Hiện nay, các công ty sở hữu hàng terabyte hay thậm chí là exabyte dữ liệu, điều đó có
thê khiến doanh nghiệp bỏ lỡ những giá trị lớn từ dữ liệu nếu không biết cách kiểm soát Xử lý
và lưu trữ dữ liệu lớn đòi hỏi các hệ thống và cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và phức tạp hơn Điều này đồng thời tạo ra áp lực về chỉ phí và nhu cầu về nguồn nhân lực kỹ thuật cao Bên cạnh đó, đữ liệu cũng đến từ rất nhiều nguồn, có nhiều định dạng khác nhau (cấu trúc, bán cầu trúc), gây khó khăn trong việc tích hợp và phân tích một cách hiệu quả cho doanh nghiệp
3PACE, Big Data là gì Đặc điểm @& ứng dụng Big Data vào các ngành, https:/Awww.pace.edu.vn/tin-kho-tri-thuc/big-data-la-gi#vai-tro-cua-big-data
Trang 6- Chất lượng dữ liệu không như mong muon:
Dữ liệu lớn thường sẽ chứa những dữ liệu không chính xác, không phù hợp hoặc không hoàn chỉnh Chất lượng dữ liệu kém cũng đồng thời dẫn đến nhiều sai sót cũng như những phân tích, quyết định sai lầm cho doanh nghiệp Cuối cùng, doanh nghiệp phải gánh chịu hậu quả bằng cách tăng chỉ phí kinh doanh và hơn thế nữa
- Vấn đề bảo mật và quyễn riêng tư:
Dữ liệu lớn chứa nhiều thông tin nhạy cảm và quan trọng Việc bảo mật dữ liệu trở thành mối quan tâm hàng dau dé ngăn chặn các cuộc tấn công và rủi ro bảo mật Bên cạnh đó, sử dụng dữ liệu cá nhân đề phân tích và cá nhân hóa có thê đối mặt với các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư của người dùng Do đó, các doanh nghiệp phải tuân thủ các quy định pháp lý và đảm bảo sự đồng thuận từ phía người dùng
- Nguôn nhân lực và tài chính:
Để sử dụng Big Data một cách tối ưu và hiệu quả, doanh nghiệp cần nguồn nhân lực có kiến thức chuyên sâu về đữ liệu lớn và có kinh nghiệm phân tích đữ liệu Do đó, doanh nghiệp cần đầu tư vào các nhân viên, các kỹ sư có trình độ và năng lực phù hợp, quá trình này làm tốn không ít chi phí và thời gian của doanh nghiệp
II Triển khai công nghệ trong doanh nghiệp
1 Tổng quan tóm tắt về Shopee
Tên công ty: CÔNG TY TNHH SHOPEE
Trực thuộc: Tập đoàn SEA
Trụ sở chính: thành phố Singapore, được ra mắt vào năm 2015 bởi Garena Lịch sử:
- Năm 2015: Shopee ra mắt tại 7 thị trường trong khu vực: Singapore, Malaysia, Indonesia, Thailand, Tatwan, Vietnam va Philippines
- Tháng 12/2015: Tô chức buôi Shopee University đầu tiên
- Năm 2016: Khởi động Ngày Siêu Mua sắm 9.9 trên thiết bị di động trên khắp Đông
Nam Á và Đài Loan
- Năm 2016: Giới thiệu Shopee Mall trên toàn khu vực và ra mắt trò chơi trên ứng dụng Shopee dau tién, Lucky Prize, Shopee Farm, Shopee Candy
- Nam 2018: Ra mat Shopee Pay lan dau tai Indonesia va Shopee Live
* Victor Hendelmann n.d The Shopee Business Model — How Does Shopee Make Money? https://productmint.com/shopee-business-model-how-does-shopee-make-money/
Trang 7- Nam 2018, tông doanh thu (GMV) của Shopee chạm ngưỡng 10 tỷ đô-la Mỹ với hơn 600 triệu giao dịch tại san
- Vào cuối năm 2019, Shopee đã trở thành thị trường trực tuyến hàng đầu Đông Nam
A
- Năm 2021: Shopee ra mắt ở thị trường Brazil, ra mắt dịch vụ giao đồ ăn Shopee Food ở thị tường Đông Nam A
- Hiện nay, có gần 30.000 người đang làm việc cho Shopee Nền tảng này có sẵn ở
hơn 10 quốc gia trên khắp Châu Á và Châu Mỹ
Tam nhìn: “Kết nối người dùng và doanh nghiệp trên khắp Đông Nam Á thông qua thương mại điện tử, làm cho mọi người có thể mua sắm và bán hàng trực tuyến đễ dàng hơn bao giờ hết.”
Sứ mệnh: “Tạo ra trải nghiệm mua săm trực tuyến an toàn, tin cậy và tiện lợi cho mọi
người.” Š
Hoạt động, vận hành: °
- Sản giao dịch TMĐT Shopee do Công ty TNHH Shopee phát triển với tên miễn Sàn giao dịch là: www.shopee.vn và ứng dụng Shopee trên iOS và Android (sau đây gọi tắt là:
“San giao dich TMDT Shopee”’)
- M6 hinh, loai hình cung cấp dịch vụ trên Website: Dat hàng trực tuyến và giao hàng tận noi, da đạng các ngành nghè: tiêu dùng, mĩ phẩm, quần áo, thức ăn,
- Các dịch vụ kèm theo: Voucher giảm giá bằng mã Code
- Thành viên tham gia giao dịch trên Sản giao dịch Shopee là thương nhân, tổ chức, cá nhân có nhu cầu mua bán sản phẩm, dịch vụ trên website Thành viên đăng ký kê khai ban đầu các thông tin cá nhân có liên quan, được Ban quản lý sàn TMIĐT Shopee chính thức công nhận và được phép sử dụng dịch vụ của Sản giao dịch TMĐT Shopee
1 Trạng thái của doanh nghiệp:
Š 1Office 06/10/2023 Chiến Lược Kinh Doanh Của Shopee: “Thủ Lĩnh” Ngành TMĐT https:⁄1office.vn/chien-luoc-kinh-doanh-cua-shopee
® Trung tâm hỗ trợ Shopee 07/11/2022 Quy chế hoạt động sàn thương mại điện tử Shopee https://help.shopee.vn/portal/article/77245?previousPage=other%20articles
Trang 8Top 05 Sàn TMĐT (đa ngành hàng) phổ biến trên Mạng xã hội Reputa
GB Nam 2023 COMPANY RANKING TOTAL SCORE BB Năm 2022
Tổng số công ty: 09 Nguồn: Reputa
Hình 1: Top 05 Sàn TMĐT (đa ngành hàng) phô biễn trên Mạng xã hội (nguồn: Reputa) Đồng thời, theo báo cáo của Metric.vn, ghi nhận kế từ đầu năm 2023 cho đến nay, sau khi có sự góp mặt của Tiktok Shop trên sàn TMĐT trong năm 2022, Shopee đang dân bị "ăn
mòn" thị phần đáng kể từ 73% xuống còn 69,I% trong Q3/2023.7
THỊ PHÀN SÀN TMĐT VIỆT NAM
§0%
70% —_EESH 50%
40% 30°
mi 190% s2
0% ——
2022 Q1/2023 Q2/2023 Q3/2023 ——Shopcc ==—==TliktokShop ====Lazada ====Tiki Sendo
Nguôn: Metric.vn, Kirin Capital tông hợp
Hình 2: Thị trường Sàn Thương mại điện tử Việt Nam đến Quý 3/2023 (Nguồn: Mietric.vn, Kirin Capital tong hop)
7 Ngọc Điệp 30/04/2024 Cách Shopee chiếm thị phần số 1 TMĐT tại Việt Nam: Từ chiến lược “đốt tiền”, chiêu “trắng doanh thu” đến lợi nhuận 3.000 tỷ/năm
https://cafebiz.vn/cach-shopee-chiem-thi-phan-so- 1 -tmdt-tai-viet-nam-tu-chien-luoc-dot-tien-chieu-trang-doanh-thu-den-lo
i-nbuan-3000-ty nam-176240430173445882 chn
Trang 9Tuy thi phan có sự suy giảm nhưng Shopee van la don vi dan dau trong thi phan Thương mại điện tử Việt Nam
2 SWOT/Phân tích thị trường/Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh
2.1 Phân tích SWOT
S (Strengths): Shopee là một trong những ứng dụng mua sắm trực tuyến hàng đầu khu vực Đông Nam Á Việc ứng dụng Big Data vào Shopee mang lại nhiều thành công cho doanh nghiệp
- Nguồn đữ liệu lớn và đa dạng: Big Data cung cấp một nguồn dữ liệu không lỗ bao gồm thông tin khách hàng, lịch sử mua sắm, nhu cầu khách hàng từ đó năm bắt được thị hiểu khách hàng để dự đoán được xu hướng thị trường tương lai, song song đó, dựa vào phân tích dữ liệu, Shopee có thể cải thiện được trải nghiệm mua sắm của khách hàng thông qua thói quen mua sắm của họ
- Bên cạnh đó, Big Data giúp Shopee tối ưu hóa chiến lược tiếp thị dựa vào những dữ liệu về tỷ lệ chuyển đôi và doanh thu đã được phân tích nhằm đưa ra những quyết định có lợi cho doanh nghiệp
- Xây dựng hệ thông khuyến nghị và cá nhân hóa trải nghiệm: Từ việc phân tích thông tin do Big Data cung cap, Shopee lién kết với những đối tác mạng xã hội như: Facebook, Zalo, Instaoram lập nên hệ thống khuyến nghị nhằm đáp ứng mong muốn và kích thích sự chọn lựa từ khách hàng Về cá nhân hóa trải nghiệm: Shopee dựa trên dữ liệu thu thập được tăng cường hiển thị các bài viết liên quan nội dung mà khách hàng cần để đánh mạnh vào việc chỉ trả cũng như mua sắm của người mua
W (Weaknesses): Việc ứng dụng Big Data trên Shopee đã mang đến nhiều thành công, tuy nhiên vẫn còn nhiều điểm yếu đáng quan tâm
- Quản lý nguồn dữ liệu không lồ: Dữ liệu thu thập ngày càng nhiều, chiều hướng luôn gia tăng vì thế việc quản lý đữ liệu cũng như phân tích, đánh giá sẽ gặp không ít khó khăn nếu như không có hệ thống quản lý thông tin hiệu quả Và nguồn thông tin không lỗ có thê bị lãng phí nếu không được sử dụng triệt dé
- Chi phi cao: Việc triển khai đữ liệu lớn Big Data rất tôn kém, cần đầu tư nhiều vào công nghệ và cần có nguồn nhân lực không lồ với chuyên môn cao, vì vậy đòi hỏi doanh
nghiệp phải lập kế hoạch cân thận và khả năng đáp ứng khoản chỉ phí đáng kế để mang đến hiệu quả tốt nhất
O (Opportunities): Big Data mang đến Shopee những cơ hội lớn trong việc tiến sâu vào thị trường kinh doanh trực tuyến cũng như tăng sự chú ý từ khách hàng
- Dự đoán xu hướng thị trường trong tương lai: Dựa vào những từ khóa tìm kiếm, lượng sản phẩm tiêu thụ mà Big Data ghi nhận, Shopee có thể dự đoán được những xu hướng mới của người tiêu dùng sắp tới Điều này giúp shopee đón đầu xu hướng và tăng số lượng đơn hàng cho sản phẩm.
Trang 10- Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Big Data thu thập những đánh giá từ người dùng để không ngừng nâng cao chất lượng, tạo lòng tin cho người tiêu dùng và đáp ứng những yêu cầu mua sắm của khách hàng
- Phát triển dịch vụ mới: Yêu cầu của khách hàng ngày càng khắt khe hơn, việc phân tích tốt được nguồn đữ liệu từ Big Data giúp Shopee kịp thời bố sung những dịch vụ mới để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và tăng độ tin cậy cho doanh nghiệp
T (Threats): Việc quản lý nguồn đữ liệu lớn và mang tính riêng tư trở nên khó khăn và là thách thức cho nền tảng mua sắm lớn này
- Rủi ro bảo mật: Nguồn dữ liệu không lồ, chất lượng sẽ luôn là “món ăn” ngon để các Hacker quan tâm đến Việc bị tân công mạng sẽ là một trong những thách thức trong việc bảo mật an toàn cho người dùng, làm ảnh hưởng đến danh tiếng và sự tin cậy của khách hàng
- Sự cạnh tranh khốc liệt với các đối thủ: Các sàn thương mại điện tử khác như Lazada, TIkI, Tiktok Shop, cũng từng bước ứng dụng Big Data vào mô hình hoạt động Điều này đòi hỏi Shopee cần đổi mới và cập nhật liên tục công nghệ để tiếp tục dẫn đầu về thị phần trong thương mại điện tử
- Dữ liệu kém dẫn đến kết quả không như mong muốn: Shopee là nền tảng mua hàng trực tuyến lớn tại Đông Nam Á, tuy nhiên vẫn sẽ tồn tại những nguồn dữ liệu rác, hay những
đề nghị không thực sự hợp với tình hình hiện tại Chính những điều này, sẽ làm thay đổi di
kết quả và làm cho quá trình thực hiện trở nên kém hiệu quả 2.2 Phân tích thị trường:
Phân tích thị trường dựa trên ứng dụng Big Data của Shopee giúp làm sáng tỏ chiến lược kinh doanh, đồng thời đánh dâu những thách thức và cơ hội phải đối mặt trong môi trường kinh doanh ngày càng biến động và cạnh tranh
- Shopee ứng dung Big Data dé thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu từ lịch sử mua hàng, lịch sử tìm kiếm và đánh giá của khách hàng đối với sản phẩm và đơn vị vận chuyên Thông qua đó Shopee có thể cải thiện được chất lượng sản phẩm và dịch vụ giao hàng nhằm mang đến trải nghiệm mua hàng tốt hơn cho người tiêu dùng
- Bên cạnh đó, những thông tin từ Big Data còn góp phần giúp Shopee xác định được quy mô kinh đoanh đang đạt được, năm rõ được thông tin của từng nhóm khách hàng, về xu hướng tiêu dùng và sở thích của họ Từ đỏ đưa ra những gợi ý sản phâm phù hợp cho khách hàng và cá nhân hóa người dùng tốt hơn
- Một phần quan trọng của chiến lược kinh doanh của Shopee đó là việc lưu trữ và quản lý đữ liệu về sản phẩm và danh mục sản phẩm Nhờ vào việc tích hợp Big Data trong quá trình này, Shopee có khả năng hiệu quả lưu trữ và xử lý lượng lớn dữ liệu từ các giao dịch mua sắm trực tuyến Điều này không chỉ giúp nền tảng nhanh chóng và chính xác trong việc cập nhật thông tin sản phẩm mà còn tạo ra một nguồn dữ liệu đáng tin cậy để phát triển chiến lược kinh doanh.