Với sự phát triển của dịch vụ gọi xe trực tuyến, việc nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến việc quyết định sử dụng dịch vụ này của khách hàng là vô cùng cần thiết.. Để giúp các doanh nghi
GIỚI THIỆU DỰ ÁN NGHIÊN CỨU
Lý do chọn dự án
Ngày nay, cùng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin và viễn thông, các ứng dụng dịch vụ thông minh trên điện thoại di động cũng xuất hiện ngày càng nhiều để đáp ứng nhu cầu sống nhanh, sống tiện lợi của con người Trong đó, không thể không kể đến sự ra đời của các ứng dụng đặt xe trực tuyến, tích hợp với hệ thống định vị toàn cầu (GPS) như Grab, Gojek, BE, Xanh SM,… Các nhà cung cấp dịch vụ này vẫn liên tục nghiên cứu, phát triển và cho ra mắt các loại hình di chuyển đa dạng, phù hợp với nhiều mục đích đi lại khác nhau Vì vậy, sự ra đời của xe ôm công nghệ đã mang đến rất nhiều lợi ích cho mọi người trong việc đi lại, đặc biệt là đối với sinh viên Để có thể đứng vững trong thị trường cạnh tranh với nhiều ứng dụng đặt xe trực tuyến khác, dịch vụ xe ôm công nghệ cần biết được những yếu tố nào tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ của sinh viên và sinh viên cũng cần biết dịch vụ nào phù hợp với khả năng chi trả và nhu cầu của bản thân Vì vậy, trong nghiên cứu này, nhóm chúng em mong muốn tìm hiểu và phân tích những yếu tố cơ bản có ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE của sinh viên Khóa 49 Đại học Kinh tế TP.HCM.
Mục tiêu nghiên cứu
Nhận thấy tầm quan trọng cũng như nhu cầu sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến
Trong khảo sát trên 100 sinh viên K49 Đại học Kinh tế TP.HCM, nhóm nghiên cứu sử dụng bảng câu hỏi để thu thập ý kiến về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE Họ đánh giá mức độ đồng tình của người dùng với các phát biểu về giá cả, sự thuận tiện, chất lượng dịch vụ, độ uy tín của hãng Từ dữ liệu thu thập được, nhóm nghiên cứu tiến hành tính toán, thống kê để xác định yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhất đến quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE.
BE của sinh viên Khoá 49 Đại học Kinh tế TP.HCM Từ đó, đề tài sẽ đưa ra những kiến nghị cho các doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ gọi xe trực tuyến để nâng cao chất lượng dịch vụ và thu hút thêm khách hàng
• Xây dựng mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE của sinh viên K49 Đại học UEH
• Phân tích sự ảnh hưởng của các nhân tố quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE của sinh viên K49 Đại học UEH
• Đề xuất các giải pháp cho các nhà quản trị các hãng xe công nghệ nói chung và
BE nói riêng nhằm thúc đẩy nhu cầu sử dụng xe của khách hàng.
Câu hỏi nghiên cứu
1 Sinh viên có thường sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến trên BE không?
2 Trung bình sinh viên sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE bao nhiêu lần trong một tuần?
3 Vì sao sinh viên chọn sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến của BE?
4 Sinh viên mong đợi gì về chất lượng dịch vụ khi sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE?
Phạm vi và đối tượng nghiên cứu
• Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến của các bạn sinh viên K49 Đại học Kinh tế TP HCM
• Đối tượng khảo sát: sinh viên Khoá 49 Đại học Kinh tế TP.HCM
• Số lượng mẫu: 100 sinh viên
• Thời gian thực hiện khảo sát: Từ ngày 24/11 - 27/11/2023.
Ý nghĩa nghiên cứu
Kết quả nghiên cứu của đề tài sẽ có ý nghĩa thực tiễn đối với các doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ gọi xe trực tuyến Ngoài ra, kết quả nghiên cứu của đề tài cũng có ý nghĩa khoa học, góp phần bổ sung cho kiến thức về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Cơ sở lý thuyết
1.1 D ch v t xe trị ụ đặ ực tuyến
Xe ôm là dịch vụ chở người đến đích theo nhu cầu của khách hàng, với mức phí được thanh toán cho người lái xe.
Dịch vụ đặt xe trực tuyến là loại hình dịch vụ phát triển từ hình thức xe ôm truyền thống Tuy nhiên, xe ôm công nghệ được sử dụng thông qua các ứng dụng cài đặt trên điện thoại như Be, Grab,Gojek, Khách hàng cung cấp các thông tin như số điện thoại, địa điểm đi và đến trên app dịch vụ Sau khi người chờ chấp nhận chuyến đi thì sẽ liên hệ với khách hàng thông qua các thông tin được cung cấp, chở và hoàn thành chuyến đi Chi phí cho chuyến đi được quyết định trực tiếp trên app vì giá đi xe được đo bằng quãng đường ngắn nhất và quy đổi ra thành tiền Để trở thành một xe ôm công nghệ rất đơn giản Tài xế chỉ cần có xe máy và một điện thoại thông minh với một số loại giấy tờ bắt buộc như giấy phép lái xe, giấy đăng kí xe, sơ yếu lí lịch,sổ hộ khẩu, Sau khi hoàn thành các thủ tục đăng kí với các app công nghệ, tài xế đã có thể bắt đầu công việc của mình
Trong thời đại công nghệ số như hiện nay, các ứng dụng cung cấp dịch vụ đặt xe trực tuyến ngày càng trở nên quen thuộc và phát triển Từ đó dẫn đến nhu cầu sử dụng xe ôm công nghệ ngày càng tăng cao trong xã hội Khảo sát đề tài này chủ yếu là sinh viên Họ là những người có nhu cầu di chuyển cao, đặc biệt vào các khung giờ trước khi bắt đầu học Chính vì thế, nhu cầu cho việc sử dụng dịch vụ xe ôm công nghệ ngày càng phổ biến
1.2 D ch v t xe ị ụ đặ trực tuyến BE
BE là 1 ứng dụng cung cấp dịch vụ đặt xe trực tuyến có đến hơn 5 triệu người dùng, chỉ tính riêng từ người dùng Android Sự phổ biến của app đặt xe này là nhờ vào hệ thống dịch vụ đa dạng và đáng tin cậy Cụ thể, Be hiện có các dịch vụ như đặt xe máy, xe hơi, xe đi tỉnh, xe thuê theo giờ, giao hàng, xe khách, đặt vé máy bay, giao hàng nhanh,… Đồng thời, ứng dụng này có đến hơn 100.000 tài xế xe ôm công nghệ được đào tạo bài bản Mạng lưới tài xế phủ khắp 28 tỉnh thành ở nước ta, cung cấp dịch vụ nhanh và tiện lợi BE cũng áp dụng nhiều hình thức thanh toán như thẻ ngân hàng và ví điện tử Đặc biệt, app có liên kết độc quyền với ngân hàng số VPBank, cho khách hàng các ưu đãi khi thanh toán bằng tài khoản ngân hàng này Những yếu tố trên đã ảnh hưởng ít nhiều tới quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến Be của khách hàng
2 Gi thuy t nghiên cả ế ứu
• Thuyết hành vi dự định TPB được Ajzen thực hiện vào năm 1991
• Thuyết hành động hợp lý TRA được xây dựng bởi Fishbein và Ajzen vào năm
• Mô hình chấp nhận công nghệ TAM được xây dựng bởi Davis vào năm 1985
- Các nghiên cứu ngoài nước:
• Po-Lin Lai, Hyunmi Jang, Mingjie Fang, Ke Peng (2022) với đề tài “Các yếu tố quyết định sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ khóa bưu kiện trong dịch vụ Logistic chặng cuối”: Một nghiên cứu tại Trung Quốc đã sử dụng mô hình
SERVQUAL và mô hình LSQ để đánh giá sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ khóa bưu kiện trong dịch vụ Logistic chặng cuối Kết quả nghiên cứu cho thấy tính kịp thời là yếu tố dự đoán mạnh nhất và các yếu tố khác như độ tin cậy, bảo mật, khả năng đáp ứng và tính hữu hình cũng có tác động tích cực đến sự hài lòng của khách hàng, nhưng với mức độ thấp hơn
• Nghiên cứu của Zeithaml, Parasuraman và Berry (1988) “SERVQUAL: A
Multiple-Item Scale for Measuring Consumer Perceptions of Service Quality”:
Là một bài báo cáo nghiên cứu đã đề xuất mô hình SERVQUAL để đo lường chất lượng dịch vụ Mô hình này xác định năm yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ, bao gồm: Tính hữu hình, tính tin cậy, khả năng đáp ứng, tính hữu ích, tính công bằng
- Các nghiên cứu trong nước:
• Nguyễn Thị Hồng Liên (2018) - “Các yếu tố tác động đến quyết định đặt xe bằng ứng dụng công nghệ di động”: Nghiên cứu chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến việc ra quyết định đặt xe sử dụng công nghệ di động và đề xuất một số khuyến nghị có liên quan dựa trên kết quả nghiên cứu để đưa ra đề xuất cho các doanh nghiệp để thúc đẩy tiêu thụ cho khách hàng sử dụng tại Việt Nam Kết quả cho thấy,
Nhận thức về tính hữu dụng, Dễ sử dụng, Ảnh hưởng xã hội, Giá trị giá cả, Độ tin cậy, Điều kiện thuận lợi đều có tác động định hướng tương tự với Quyết định đặt xe với các ứng dụng công nghệ di động
- Từ những nguồn tham khảo trên nhóm đã đưa ra những giả thuyết nghiên cứu như sau:
Giả thuyết H1 lập luận rằng tính tiện lợi có ảnh hưởng thuận chiều đến Quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE của sinh viên K49 Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh Điều này ngụ ý rằng khi tính tiện lợi của dịch vụ BE tăng lên (ví dụ: thời gian đến đón ngắn hơn, xe đến đón gần vị trí hơn), sinh viên có nhiều khả năng sử dụng dịch vụ này Giả thuyết này dựa trên giả định rằng sinh viên ưu tiên sự tiện lợi khi lựa chọn phương thức đi lại, và rằng tính tiện lợi có thể khắc phục các rào cản khác đối với việc sử dụng dịch vụ BE, chẳng hạn như giá cả hoặc sự quen thuộc với các phương thức đi lại khác.
• Giả thuyết H2: Giá cả có tác động cùng chiều đến Quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE của sinh viên K49 ĐH Kinh tế TP Hồ Chí Minh
• Giả thuyết H3: Chất lượng dịch vụ có tác động cùng chiều đến Quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE của sinh viên K49 ĐH Kinh tế TP Hồ Chí Minh
• Giả thuyết H4: Niềm tin vào thương hiệu có tác động cùng chiều đến Quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE của sinh viên K49 ĐH Kinh tế TP Hồ Chí Minh
Sự thuận tiện: được định nghĩa là nhận thức của khách hàng về thời gian và nỗ lực để thực hiện một giao dịch (Berry, Seiders, & Grewal, 2002) Nó là một thành phần của sự tiện lợi của dịch vụ công nghệ, nó ảnh hưởng đến người tiêu dùng khi họ quyết định sử dụng một dịch vụ và quay lại vào lần tiếp theo
Chất lượng dịch vụ: Theo Parasuraman, Zeithaml và Berry (1988), chất lượng dịch vụ là mức độ và hướng của sự khác biệt giữa nhận thức và mong đợi của người tiêu dùng, hoặc mức độ mà một dịch vụ đáp ứng hoặc vượt quá khách hàng kỳ vọng Các định nghĩa khác về chất lượng dịch vụ cũng chỉ khác nhau về cách biểu đạt nhưng chung quy đều liên quan đến việc xác định xem việc cung cấp dịch vụ được nhận thức có đáp ứng hay không, vượt quá hoặc không đáp ứng được mong đợi của khách hàng (Cronin và Taylor, 1992; Zeithaml, Bitner, 2000)
Mô hình nghiên cứu
Lược khảo các nghiên cứu liên quan trong và ngoài nước về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến, trong bài nghiên cứu này nhóm nghiên cứu kế thừa kết quả nghiên cứu từ các tác giả trước để xây dựng mô hình “Khảo sát yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến
Be của sinh viên K49 Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh” với 4 yếu tố ảnh hưởng gồm: (1) Mức độ thuận tiện; (2) Giá cả dịch vụ; (3) Chất lượng dịch vụ và (4) Niềm tin vào dịch vụ.
PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN
Cỡ mẫu
1 Gi i thiớ ệu phương pháp lấy mẫu
Dự án này được thực hiện bằng cách lấy mẫu dựa trên phương pháp phi xác suất, cụ thể là phương pháp lấy mẫu thuận tiện Nhóm tiến hành khảo sát 100 sinh viên K49 Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh chấp nhận thực hiện khảo sát
Mục tiêu dữ liệu
1 Gi i thiớ ệu phương pháp lấy mẫu
Dự án này được thực hiện bằng cách lấy mẫu dựa trên phương pháp phi xác suất, cụ thể là phương pháp lấy mẫu thuận tiện Nhóm tiến hành khảo sát 100 sinh viên K49 Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh chấp nhận thực hiện khảo sát
Dữ liệu được thu thập thông qua biểu mẫu khảo sát trực tuyến, sau đó được nhập vào Excel và nhóm tiến hành xử lý, phân tích dữ liệu
Khảo sát và thu thập dữ liệu nhằm mục đích cung cấp thông tin chi tiết về nhu cầu sử dụng dịch vụ gọi xe BE của sinh viên năm 4 khoa Kinh tế - Đại học Kinh tế TPHCM Dựa trên kết quả thu được, nghiên cứu sẽ đề xuất các giải pháp hữu ích cho các doanh nghiệp nhằm đáp ứng nhu cầu sống tiện lợi của sinh viên Từ đó, góp phần giải quyết vấn đề, đưa ra giải pháp phù hợp và đạt được mục tiêu đề ra của đề tài.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Thống kê mô tả
Với những số liệu được thu thập từ số lượng mẫu cần khảo sát, nhóm đã tiến hành chọn lọc và loại bỏ các mẫu không phù hợp Sau đó, đưa lên phần mềm SPSS tiến hành phân tích dữ liệu để tổng quát các thông tin thông qua thống kê mô tả như sau:
Bảng 1 Tần số, tần suất phần trăm về giới tính
Hình 1 Biểu đồ tròn thể hiện phần trăm về giới tính 1.2 Th i gian s d ng d ch v g i xe tr c tuyờ ử ụ ị ụ ọ ự ến BE
Bảng 2 Tần số, tần suất phần trăm về thời gian sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến
Hình 2 Biểu đồ tròn thể hiện phần trăm về thời gian sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE
Thông qua bảng tần số, tuất suất phần trăm và biểu đồ tròn cho thấy tỉ trọng của thời gian sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE giảm dần theo độ tăng của thời gian Tần số sinh viên sử dụng dưới 1 năm chiếm tỉ lệ cao nhất là 51%, tiếp đó là từ
1 đến 2 năm (34%), từ trên 2 năm đến 3 năm (13%) và cuối cùng là trên 3 năm chiếm tỉ lệ nhỏ nhất với 2% Điều đó thể hiện dịch vụ gọi xe trực tuyến BE chỉ mới được sinh viên sử dụng phổ biến trong những năm gần đây
1.3 S l n sinh viên s d ng d ch v g i xe tr c tuyố ầ ử ụ ị ụ ọ ự ến BE trong 1 tuần
Bảng 3 Tần số, tần suất phần trăm về số lần sinh viên sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE trong 1 tuần
Hình 3 Biểu đồ tròn thể hiện phần trăm về số lần sinh viên sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE trong 1 tuần
Kết quả cho thấy tần suất sinh viên sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE trong
1 tuần giảm dần khi tăng số lần sử dụng Chiếm tỉ trọng cao nhất là số sinh viên sử dụng từ 1 2 lần với 48%, sau đó là từ 3 4 lần, 5 6 lần, 7 8 lần và thấp nhất là từ 9 - - - - lần trở lên chiếm 1% Điều đó cho thấy, sinh viên K49 Đại học Kinh Tế TP.HCM chưa thật sự sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE thường xuyên và mức độ sử dụng còn khá thấp
Bảng 4 Tần số, tần suất phần trăm về mức thu nhập của sinh viên
Hình 4 Biểu đồ tròn thể hiện phần trăm về mức thu nhập của sinh viên
Phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
xe trực tuyến BE, và thấp nhất là tỉ trọng sinh viên có thu nhập trên 7 triệu với 3% Với số liệu như trên và so với tần suất sử dụng dịch vụ ta có thể thấy sự phù hợp, tương xứng giữa mức thu nhập và số lần sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến trong 1 tuần
2 Phân tích h s tin cệ ố ậy Cronbach’s Alpha (Cỡ mẫu n = 100)
2.1 Thang đo sự thuận tiện (TT)
Bảng 5 Kết quả kiểm định thang đo sự thuận tiện
- Hệ số Cronbach’s Alpha là 0.783 > 0.6, hệ số này có ý nghĩa
- Hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát TT1, TT2, TT3, TT4 đều lớn hơn 0.3 và không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào Ta kết luận thang đo đạt tiêu chuẩn tốt, đảm bảo tin cậy
2.2 Thang đo giá cả (GC)
Bảng 6 Kết quả kiểm định thang đo giá cả
- Hệ số Cronbach’s Alpha là 0.743 > 0.6, hệ số này có ý nghĩa
Hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát GC1, GC2, GC3, GC4 lớn hơn 0,3 cho thấy mối liên hệ mạnh giữa các biến Thêm vào đó, không có biến quan sát nào phải loại bỏ, chỉ ra độ tin cậy cao của thang đo Do đó, thang đo được thiết kế đạt tiêu chuẩn tốt và đảm bảo độ tin cậy trong việc đo lường các khái niệm nghiên cứu.
2.3 Thang đo chất lượng dịch vụ (CLDV)
Bảng 7 Kết quả kiểm định thang đo chất lượng dịch vụ
- Hệ số Cronbach’s Alpha là 0.833 > 0.6, hệ số này có ý nghĩa
- Hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát CLDV1, CLDV2, CLDV3, CLDV4 đều lớn hơn 0.3 và không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào Vì thế thang đo đạt tiêu chuẩn tốt, đảm bảo tin cậy
2.4 Thang đo niềm tin vào thương hiệu (NT)
Bảng 8 Kết quả kiểm định thang đo niềm tin vào thương hiệu
- Hệ số Cronbach’s Alpha là 0.755 > 0.6, hệ số này có ý nghĩa
- Hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát NT1, NT2, NT3, NT4 đều lớn hơn 0.3 và không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào Vì thế thang đo đạt tiêu chuẩn tốt, đảm bảo tin cậy
2.5 Thang đo quyết định sử dụng gọi xe trực tuyến BE (QĐSD)
- Hệ số Cronbach’s Alpha là 0.824 > 0.6, hệ số này có ý nghĩa
- Hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát QĐSD1, QĐSD2, QĐSD3 đều lớn hơn 0.3 và không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào Vì thế thang đo đạt tiêu chuẩn tốt, đảm bảo tin cậy
Bảng 9 Tổng hợp các biến và thang đo sau khi phân tích hệ số Cronbach’s Alpha
Biến thỏa độ tin cậy
Cronbach's Alpha Biến bị loại
Số lượng biến Tên biến Số lượng biến Tên biến
3 Chất lượng dịch vụ 4 CLDV1 0
4 Niềm tin vào thương hiệu 3 NT1 0
5 Quyết định sử dụng 3 QĐSD1 0
Phân tích nhân tố EFA
3.1 Đối với biến độc lập
Kết quả phân tích nhân tố khám phá như sau:
Kiểm định tính thích hợp của mô hình ta có hệ số KMO có giá trị bằng 0.776 (0.5 < KMO < 1) và kiểm định Bartlett về sự tương quan của các biến quan sát (Sig.< 0,05) chứng tỏ rằng mô hình sử dụng phân tích là phù hợp
Bảng 10 Tổng phương sai trích đối với các biến độc lập (Total Variance
- Giá trị của kiểm định phương sai trích là 58.559% và lớn hơn 50% cho thấy (theo tiêu chuẩn eigenvalue lớn hơn 1) có 3 nhân tố được rút ra và 3 nhân tố này giải thích được 58.559% độ biến thiên của dữ liệu
- Điều này đồng nghĩa với mô hình có khả năng giải thích 58.559% mức độ hài lòng trong thực tế
- Trong đó, nhân tố 1 có khả năng giải thích cao nhất, tổng biến thiên của mẫu được giải thích bởi nhân tố 1 là 34.497% Nhân tố 2 có khả năng giải thích 16.091%, nhân tố 3 giải thích được 7.971%
Bảng 11 Ma trận xoay đối với các biến độc lập (Rotated Component Matrix)
Ta thấy biến quan sát NT1 không hiển thị hệ số tải lớn hơn 0.5, do đó ta loại bỏ biến xấu này
Các biến quan sát đáp ứng các tiêu chí hội tụ về cùng một nhân tố và phân biệt các nhân tố khác nhau Do đó, những biến này được giữ lại để tiếp tục sử dụng trong quá trình xây dựng mô hình hồi quy.
3.2 Đối với biến phụ thu c ộ
Kiểm định mô hình và các giả thuyết nghiên cứu
Kiểm định tính thích hợp của mô hình ta có hệ số KMO có giá trị bằng 0.719 (0,5 < KMO < 1) và kiểm định Bartlett về sự tương quan của các biến quan sát (Sig.< 0,05) chứng tỏ rằng mô hình sử dụng phân tích là phù hợp.
Bảng 12 Tổng phương sai trích đối với các biến phụ thuộc (Total Variance
Giá trị của kiểm định phương sai trích là 73.967% và lớn hơn 50% cho thấy mô hình có khả năng giải thích 73.967% mức độ hài lòng trong thực tế
4 Kiểm định mô hình và các gi thuy t nghiên c u ả ế ứ
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy, nhóm thực hiện phân tích tương quan nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập Kết quả phân tích tương quan được thể hiện trong bảng như sau:
Bảng 13 Kết quả phân tích tương quan giữa các biến (Correlations)
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
Bảng 13 cho thấy, với độ tin cậy 99%, giá trị Sig (2 tailed) của biến độc lập -
“Sự thuận tiện” là 0.06 (lớn hơn 0.05) cho thấy giữa biến độc lập này và biến phụ thuộc không có mối quan hệ tương quan tuyến tính nên không đưa biến này vào phân tích hồi quy; các giá trị Sig ( tailed) của các biến độc lập còn lại đều nhỏ hơn 0.05, 2- cho thấy có sự tương quan rất chặt chẽ giữa biến phụ thuộc và mỗi biến độc lập, vì thế phân tích hồi quy là phù hợp
Phân tích hồi quy tuyến tính giúp dự báo được sự thay đổi của các biến độc lập có tác động như thế nào lên biến phụ thuộc Nhóm sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính (OLS Model) đưa 4 biến độc lập vào giải thích cho biến phụ thuộc “Quyết định sử dụng xe ôm công nghệ BE” cùng với phương pháp ENTER (các biến sẽ được đưa vào mô hình cùng lúc)
Bảng 14 Tóm tắt mô hình hồi quy (Model Summary)
Bảng 14 cho thấy R 2 hiệu chỉnh bằng 0.415 cho thấy sự biến thiên đồng thời của các biến độc lập giải thích được 41.5% tổng biến thiên của biến phụ thuộc Quyết định sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE, còn lại 58.5% là do các biến ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên
Kết quả bảng này đưa ra hệ số Durbin Watson = 1.735, vì vậy có thể kết luận - không xảy ra tự tương quan chuỗi bậc nhất, mô hình có ý nghĩa
Bảng 15 Kết quả kiểm định phương sai (ANOVA)
Giả thuyết được đặt ra:
- H : Có ít 1 nhất một hệ số β của biến độc lập khác 0
Ta thấy giá trị kiểm định F = 24.439 với giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, ta bác bỏ giả thuyết H , vì thế, với độ tin cậy 95% kết luận mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp 0 với dữ liệu
Bảng 16 Các hệ số (Coefficients)
Bảng 16 cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến độc lập đều lớn hơn 1 và nhỏ hơn 10, Tolerance đều nhỏ hơn 1 Như thế có nghĩa là không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến
Phương trình hồi quy tuyến tính có dạng như sau:
Quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE = β 0 + β 1*Gia ca + β 2*Chat luong dich vu + *Niem tin vao thuong hieu β 3
• Các hệ số hồi quy: β1, β2, β3
Bảng 16 cho thấy cả các giá trị Sig (β ) đều bé hơn 0.05, vì vậy ta bác bỏ Hi 0
Có thể kết luận rằng, tất cả các biến độc lập đều có tác động đến biến phụ thuộc cùng với độ tin cậy 95% Ngoài ra, tất cả các hệ số β đều lớn hơn 0 vì vậy các giả thuyết i sau được chấp nhận:
• Giả thuyết H : Giá cả có tác động cùng chiều đến Quyết định sử dụng dịch vụ đặt 2 xe trực tuyến BE của sinh viên K49 ĐH Kinh tế TP Hồ Chí Minh
Giả thuyết H0 trong nghiên cứu này đặt ra rằng không có mối liên hệ giữa chất lượng dịch vụ và Quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE của sinh viên K49 Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh Ngược lại, giả thuyết thay thế H1 cho rằng chất lượng dịch vụ có tác động cùng chiều đến Quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE của nhóm đối tượng này.
• Giả thuyết H : Niềm tin vào thương hiệu có tác động cùng chiều đến Quyết định 4 sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE của sinh viên K49 ĐH Kinh tế TP Hồ Chí Minh
Ngoài ra, giả thuyết H1: Sự thuận tiện có tác động đến Quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE của sinh viên K49 ĐH Kinh tế TP Hồ Chí Minh không được chấp nhận do không thỏa mãn giá trị Sig (2 tailed) < 0.05 với độ tin cậy 95%, - thể hiện không có sự tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc và không thể đưa vào mô hình phân tích hồi quy
Mô hình hồi quy có được như sau:
Quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE = 0.783 + 0.241*Gia ca + 0.327*Chat luong dich vu + 0.225*Niem tin vao thuong hieu
Giả sử các yếu tố khác không đổi, nếu giá cả tăng 1 đơn vị thì quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE sẽ tăng 0,241 đơn vị.
Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, việc cải thiện Chất lượng dịch vụ sẽ dẫn đến sự gia tăng trong Quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE Cụ thể, mỗi đơn vị tăng trong Chất lượng dịch vụ sẽ làm tăng Quyết định sử dụng dịch vụ thêm 0,327 đơn vị Điều này cho thấy rằng chất lượng dịch vụ là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hành vi sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến của khách hàng.
Với điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu Niềm tin thương hiệu tăng lên
1 đơn vị sẽ làm Quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE tăng lên 0.225 đơn vị
Dựa vào hệ số Beta chuẩn hóa, ta có thể thấy nhân tố Chất lượng dịch vụ có tác động lớn nhất đến Quyết định sử dụng dịch vụ đặt xe trực tuyến BE (0.351), tiếp đến là Giá cả (0.225) và Niềm tin vào thương hiệu (0.215).
HẠN CHẾ
Trong quá trình nghiên cứu, nhóm chúng em vẫn còn những hạn chế như sau:
• Phương pháp lấy mẫu trực tuyến thông qua Google form do đó có một số hạn chế như không thể gặp mặt trực tiếp để lấy mẫu, không thể giải thích cho đối tượng điền mẫu
• Hạn chế về phạm vi nghiên cứu, do hạn chế về mặt thời gian và kinh phí việc nghiên cứu các mẫu được giới hạn trong Đại học Kinh Tế TP.HCM Cũng chính vì quy mô nhỏ như thế, nên nghiên cứu chỉ nhằm mục đích khám phá, không thể suy rộng
• So sánh với thực tế còn rất nhiều các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến Be mà nhóm chưa đề cập đến do hạn chế về thời gian và khả năng nghiên cứu
1 David R Anderson, Dennis J Sweeney, Thomas A Williams (2021) Thống kê trong Kinh tế và Kinh doanh Hồ Chí Minh: Kinh Tế Thành phố Hồ Chí Minh
2 (2020) ĐỀ TÀI MÔN HỌC XUẤT SẮC UEH500 Hồ Chí Minh: Khoa Kinh doanh quốc tế - Marketing
3 Hà, T (2022, 12 23) CellPhoneS Retrieved from Tin tức Sforum: https://tinyurl.com/597bcw3r
4 See Xe Công Nghệ (n.d.) Retrieved from Cộng đồng See: https://tinyurl.com/27bc8jc9
PHỤ LỤC BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT
Nhóm chúng mình đến từ lớp MR0001, khoa Kinh doanh quốc tế - Marketing, nhóm chúng mình đang thực hiện dự án cuối kì môn Thống kê ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh với chủ đề "Khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE của sinh viên K49 Đại học Kinh tế TP.HCM"
Mục đích của dự án này là nhằm hiểu rõ hơn về việc bạn quyết định chọn sử dụng dịch vụ xe ôm công nghệ BE dựa trên các yếu tố nào Ý kiến của bạn rất quan trọng đối với dự án của chúng mình Chỉ mất vài phút để trả lời các câu hỏi, câu trả lời của bạn sẽ giúp chúng mình hiểu rõ về vấn đề này Chúng mình xin cam kết sẽ giữ bí mật tuyệt đối thông tin mà bạn đã cung cấp
Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia khảo sát này và giúp đỡ nhó chúng mình! m
Phần I: Bạn vui lòng đánh dấu (X) vào các ô tương ứng với câu trả lời của bạn
Bạn có biết các ứng dụng cung cấp dịch vụ gọi xe trực tuyến (BE, Grab, Gojek…) không?
1 Có (Vui lòng tiếp tục thực hiện khảo sát)
2 Không (Vui lòng dừng khảo sát)
Bạn đã từng sử dụng ứng dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến trên BE chưa?
1 Đã từng (Vui lòng tiếp tục thực hiện khảo sát)
2 Chưa từng (Vui lòng dừng khảo sát)
TRẢI NGHIỆM CỦA KHÁCH HÀNG
Bạn đã sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến trên BE được bao lâu?
Bạn sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến trên BE bao nhiêu lần trong một tuần?
Phần II: Dưới đây là các phát biểu về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE của sinh viên K49 Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh Đánh giá về mức độ đồng ý của bạn đối với các phát biểu bằng cách đánh dấu (X) vào ô thích hợp Thang đo từ 1 đến 5 như sau:
Phát biểu 1 - Hoàn toàn không đồng ý
I Nhận thức về sự thuận tiện khi sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE
1 Khi sử dụng gọi xe trực tuyến, tôi có thể gọi xe ở bất cứ nơi đâu
2 Khi sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến, tôi có thể gọi xe bất cứ lúc nào
3 Ứng dụng đặt xe online có giao diện dễ thao tác và sử dụng
4 Tôi có thể thanh toán bằng nhiều hình thức
(Tiền mặt, thẻ ngân hàng,
II Mong đợi về giá cả khi sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE
1 BE thường xuyên cho tôi nhiều khuyến mãi, mã giảm giá
2 Dịch vụ gọi xe trực tuyến của BE có giá cả rẻ hơn so với các thương hiệu khác
3 Dịch vụ gọi xe trực tuyến của BE có giá cả rẻ hơn so với xe ôm truyền thống
4 Dịch vụ gọi xe trực tuyến của BE có giá cả tương xứng với chất lượng dịch vụ
III Mong đợi về chất lượng dịch vụ khi sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE
1 Khi sử dụng dịch vụ
BE, tôi luôn luôn được hỗ trợ giải đáp các thắc mắc
2 Khi sử dụng dịch vụ
BE, tài xế luôn có thái độ thân thiện đối với tôi
3 Khi sử dụng dịch vụ
BE, tôi luôn được bảo đảm sự an toàn
4 Khi sử dụng dịch vụ
BE, phương tiện của tài xế luôn có chất lượng đạt tiêu chuẩn (Đúng quy định
trong hợp đồng đối tác của
IV Niềm tin vào ứng dụng của BE khi sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến
1 Thông tin về tài xế được cung cấp càng chi tiết, rõ ràng sẽ làm tăng sự tin cậy của tôi vào thương hiệu
2 Thông tin cá nhân củ tôi được bảo mật tốt trên
3 Hệ thống thanh toán trên BE có độ an toàn cao và được bảo mật tốt
V Quyết định sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE
1 Nếu có nhu cầu sử dụng dịch vụ gọi xe, tôi sẽ chọn
2 Tôi sẽ giới thiệu cho bạn bè sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến của BE
3 Tôi tin tưởng vào sự đúng đắn của mình khi chọn sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE
Phần III: Thông tin phân nhóm và thống kê
Thu nhập hàng tháng (Bao gồm tiền trợ cấp từ gia đình và tiền lương làm việc)
1 Khi sử dụng gọi xe trực tuyến, tôi có thể gọi xe ở bất cứ nơi đâu
2 Khi sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến, tôi có thể gọi xe bất cứ lúc nào
3 Ứng dụng đặt xe online có giao diện dễ thao tác và sử dụng
4 Tôi có thể thanh toán bằng nhiều hình thức (Tiền mặt, thẻ ngân hàng, ZaloPay, MoMo, )
1 BE thường xuyên cho tôi nhiều khuyến mãi, mã giảm giá
2 Dịch vụ gọi xe trực tuyến của BE có giá cả rẻ hơn so với các thương hiệu khác
3 Dịch vụ gọi xe trực tuyến của BE có giá cả rẻ hơn so với xe ôm truyền thống
4 Dịch vụ gọi xe trực tuyến của BE có giá cả tương xứng với chất lượng dịch vụ
1 Khi sử dụng dịch vụ BE, tôi luôn luôn được hỗ trợ giải đáp các thắc mắc
2 Khi sử dụng dịch vụ BE, tài xế luôn có thái độ thân thiện đối với tôi
3 Khi sử dụng dịch vụ BE, tôi luôn được bảo đảm sự an toàn
4 Khi sử dụng dịch vụ BE, phương tiện của tài xế luôn có chất lượng đạt tiêu chuẩn (Đúng quy định trong hợp đồng đối tác của BE)
Niềm tin vào ứng dụng:
1 Thông tin về tài xế được cung cấp càng chi tiết, rõ ràng sẽ làm tăng sự tin cậy của tôi vào thương hiệu
2 Thông tin cá nhân của tôi được bảo mật tốt trên BE
3 Hệ thống thanh toán trên BE có độ an toàn cao và được bảo mật tốt
1 Nếu có nhu cầu sử dụng dịch vụ gọi xe, tôi sẽ chọn BE
2 Tôi sẽ giới thiệu cho bạn bè sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến của BE
3 Tôi tin tưởng vào sự đúng đắn của mình khi chọn sử dụng dịch vụ gọi xe trực tuyến BE.