tên công trình tác động của chat gpt đến động lực học tập của sinh viên trường đại học kinh tế tp hcm

Bài nghiên cứu này nhằm khảo sát phương pháp sử dụng Chat GPT trong việc học, trong đó Chat GPT được sử dụng như một công cụ để hỗ trợ và tương tác với người học có thể tạo ra sự tác độn

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH

CÔNG TRÌNH DỰ THI

GIẢI THƯỞNG

ĐỀ TÀI MÔN HỌC XUẤT SẮC UEH500 NĂM 2023

TÊN CÔNG TRÌNH: Tác động của Chat GPT đến động

lực học tập của sinh viên Trường đại học Kinh tế TP.HCM

ĐỀ TÀI THUỘC KHOA/VIỆN: Toán - Thống kê

MSĐT (Do BTC ghi):

TP Hồ Chí Minh - 2023

TÓM TẮT ĐỀ TÀI

Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng, mạnh mẽ của công nghệ và sự gia tăng trong việc học tập trên môi trường trực tuyến, vấn đề tối ưu hóa trải nghiệm học tập của sinh ngày càng đóng một vai trò quan trọng Nắm bắt được vai trò cấp thiết và quan trọng của vấn đề này, bài nghiên cứu đã được thực hiện nhằm xác định việc thúc đẩy động lực học tập trong môi trường trực tuyến Đòi hỏi phải có sự đổi mới và sáng tạo trong những phương pháp cụ thể, tìm kiếm những giải pháp mới để hỗ trợ quá trình học

Nhóm tác giả đã thực hiện việc thu thập dữ liệu sơ cấp với 286 phiếu khảo sát

sinh viên Trường Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh Sau đó, sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính với phần mềm SPSS 20 để thống kê và phân tích dữ liệu Đề tài dựa trên các cơ sở lý thuyết được nhóm đưa ra với các yếu tố tác động chính như Sự quan tâm/ thích thú, Áp lực/ căng thẳng, Nhận thức về sự lựa chọn, Giá trị/ tính hữu ích và Nhận thức về năng lực Thông qua phương pháp Hồi quy tuyến tính, kết quả cho thấy sau khi sử dụng Chat GPT, các yếu tố Sự quan tâm/thích thú, Giá trị/tính hữu ích có ảnh hưởng đáng kể đến Động lực học tập của sinh viên Mặt khác, bài phân tích cũng bác bỏ sự tác động cùng chiều của vài yếu tố như Áp lực/Căng thẳng, Nhận thức về sự lựa chọn Đồng thời, những phát hiện của nghiên cứu này có ý nghĩa lý luận và thực tiễn quan trọng, cung cấp những quan điểm và hướng đi mới cho nghiên cứu về động lực học tập của sinh viên Đại học đồng thời góp phần cải cách giáo dục bằng cách cung cấp những hiểu biết và định hướng có giá trị

Từ khóa: Chat GPT, Động lực học tập, Hỗ trợ học tập, Sinh viên

MỤC LỤC

1.1 Lý do chọn đề tài 1

1.2 Mục tiêu nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu 2

1.2.1 Mục tiêu nghiên cứu 2

1.2.2 Câu hỏi nghiên cứu 3

1.3 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu 3

1.3.1 Đối tượng nghiên cứu 3

1.3.2 Phạm vi nghiên cứu 3

1.4 Phương pháp nghiên cứu 4

1.4.1 Phương pháp nghiên cứu định tính 4

1.4.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng 4

1.5 Câu hỏi khảo sát 4

2.1.1 Lý thuyết về Thuyết tự quyết - Self-Determination Theory (SDT) 7

2.1.2 Khái niệm về Chat GPT 8

2.1.3 Khái niệm về Động lực trong học tập 8

2.1.4 Bản kiểm kê Động lực Nội tại (IMI) 9

2.1.5 Mối quan hệ giữa Self-Determination Theory và Learning Intrinsic Motivation 10

2.1.6 Mối quan hệ giữa Self-Determination Theory, Learning Intrinsic Motivation và Chat GPT 11

2.1.7 Khái niệm về các biến độc lập 12

2.2 Lược khảo các nghiên cứu trước đây 15

2.3 Đề xuất giả thuyết và mô hình nghiên cứu 20

2.3.1 Giả thuyết nghiên cứu 20

2.3.2 Mô hình nghiên cứu 21

2.4 Thiết kế phương pháp nghiên cứu 21

2.4.1 Quy trình nghiên cứu 21

2.4.2 Các phương pháp nghiên cứu của đề tài 22

2.4.3 Phương pháp phân tích dữ liệu 23

3.1 Mô tả mẫu nghiên cứu 25

3.1.1 Thống kê mẫu khảo sát 25

3.1.2 Mô tả mẫu 28

3.2 Số liệu phân tích từ câu hỏi chính 29

3.3 Đánh giá độ tin cậy (Theo hệ số Cronbach’s Alpha) 34

3.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA 41

3.5 Xác định mối tương quan giữa các nhân tố và yếu tố phụ thuộc 43

3.5.1 Tương quan giữa sự quan tâm/ thích thú và động lực học tập 44

3.5.2 Tương quan giữa áp lực/ căng thẳng và động lực học tập 44

3.5.3 Tương quan giữa nhận thức về sự lựa chọn và động lực học tập 44

3.5.4 Tương quan giữa giá trị/ tính hữu ích và động lực học tập 45

3.5.5 Tương quan giữa nhận thức về năng lực và động lực học tập 45

3.6 Phân tích hồi quy 46

3.6.1 Kiểm định sự phù hợp của mô hình 46

3.6.2 Kiểm định phân phối chuẩn phần dư 47

3.6.3 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu 48

3.7 Kiểm định Independent Sample T- Test 50

3.7.1 Sự khác biệt năm học về Động lực học tập 51

3.7.2 Sự khác biệt nhóm ngành về Động lực học tập 51

4.1 Kết luận và đóng góp của nghiên cứu 52

4.1.1 Kết luận 52

4.1.2 Khuyến nghị và giải pháp 53

4.2 Hạn chế của đề tài và hướng phát triển 55

TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC

Bảng 17: Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 1 Bảng 18: Bảng kết quả tương quan Pearson

Bảng 19: Bảng mức độ phù hợp của mô hình Bảng 20: Bảng phân tích phương sai ANOVA Bảng 21: Bảng phân tích phân phối chuẩn phần dư Bảng 22: Bảng phân tích hồi quy

Bảng 23: Bảng phân tích phân phối chuẩn phần dư Bảng 24: Bảng phân tích hồi quy

Bảng 25: Bảng tổng hợp kết quả giả thuyết Bảng 26: Bảng Independent Samples Test

I GIẢI QUYẾT - ĐẶT VẤN ĐỀ 1.1 Lý do chọn đề tài

Trong thời đại hiện nay, bước tiến vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI) đang khiến cho cuộc sống con người trở nên sống động hơn bao giờ hết Đặc biệt, sự phát triển phi thường của Chatbot đã mang lại một cách tiếp xúc mới mẻ giữa con người và công nghệ thông qua ngôn ngữ tự nhiên Hành trình của Chatbot từ những ngày đầu chỉ có khả năng đưa ra những câu trả lời đơn giản dựa trên quy tắc cố định đến nay đã thể hiện sự đột phá đầy ấn tượng thông qua những hệ thống phức tạp hiện đại sử dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến, tiêu biểu là Chat GPT Không chỉ dừng lại ở việc cung cấp những câu trả lời cơ bản, Chat GPT đã và đang xuất hiện trong nhiều lĩnh vực từ công nghiệp, y tế, tài chính cho đến thương mại điện tử… Nó đã chứng tỏ được vai trò quan trọng và ứng dụng rộng rãi của mình Đặc biệt, trong lĩnh vực giáo dục, Chat GPT đã đạt được những thành tựu đáng kể Thay vì chỉ đơn thuần cung cấp thông tin, Chat GPT hiện nay đã trở thành một người bạn đồng hành thông minh trong việc học tập Từ việc giải đáp thắc mắc, hỗ trợ giảng dạy cho đến tạo ra các bài giảng tương tác, Chat GPT đã thay đổi cách mà học sinh, sinh viên và giáo viên tiếp cận kiến thức Không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn tạo ra những trải nghiệm cũng như môi trường học tập đa dạng và thú vị Tương lai của Chat GPT còn rất hứa hẹn với sự phát triển không ngừng của trí tuệ nhân tạo Tại thị trường Việt Nam, cũng như các quốc gia khác trên thế giới, Chat GPT tạo thành cơn sốt do nó được đánh giá là một Chatbot rất thông minh, vượt trội hơn các phiên bản từng được đưa ra sử dụng phổ biến từ trước tới nay (Lưu Quý, 2023) Trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo, Chat GPT cung cấp câu trả lời cụ thể cho các câu hỏi của học sinh, sinh viên như một người trợ lý điện tử hỗ trợ giải đáp tất cả những thắc mắc của sinh viên Bên cạnh đó, khi đặt giả thuyết trong một lớp học có quy mô lớn thì Chat GPT hoàn toàn có thể hỗ trợ giải đáp cá nhân hóa cho từng sinh viên phù hợp với nhu cầu và năng lực của từng người học ( Khương Nha, 2023)

Trong cuộc sống và các giai đoạn khác nhau, động lực đóng một vai trò quan trọng Một số nhà nghiên cứu khẳng định động lực chính là yếu tố duy nhất tác động trực tiếp đến thành công trong học tập của học sinh, sinh viên và các yếu tố khác suy cho cùng tác động đến hiệu quả học tập do chúng ảnh hưởng đến động lực (Tucker & Zayco, 2002) Nhận thức được tầm quan trọng của động lực học tập đối với sinh viên, trong thời gian vừa qua nhiều nghiên cứu đã khám phá các phương pháp kết hợp Chat

GPT trong việc học tập nhằm trải nghiệm của sinh viên, khiến sinh viên thích thú hơn, qua đó giúp tăng động lực học tập của sinh viên như theo nghiên cứu của Chiu và cộng sự (2023), phát hiện ra rằng việc sử dụng Chat GPT dựa trên AI đã cải thiện động lực học tập của học sinh, trong khi sự hỗ trợ và hướng dẫn của giáo viên giúp nâng cao kết quả học tập của học sinh

Thật không may, với những tiện ích mà Chat GPT mang lại vẫn chưa được chính thức chấp nhận tại Việt Nam Trong thời đại công nghệ phát triển, việc áp dụng các phương pháp học mới giúp tăng động lực học tập của sinh viên là vô cùng thiết yếu Chính vì lẽ đó, nhóm tác giả đã quyết định lựa chọn đề tài: “Tác động của Chat GPT đối với động lực học tập của sinh viên TP.HCM” Bài nghiên cứu này nhằm khảo sát phương pháp sử dụng Chat GPT trong việc học, trong đó Chat GPT được sử dụng như một công cụ để hỗ trợ và tương tác với người học có thể tạo ra sự tác động ở mức độ như thế nào đối với động lực của sinh viên Bài nghiên cứu được nhóm tác giả xây dựng trên học thuyết kinh điển Quyền tự quyết và phát huy những ý tưởng khác lạ Không chỉ dừng lại ở việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến động lực học tập của sinh viên khi áp dụng Chat GPT trong việc học mà còn mang lại cái nhìn sâu hơn về cách sử dụng công nghệ Chat GPT trong giáo dục, mở ra cơ hội tận dụng tiềm năng của công nghệ này để cải thiện quá trình học Tương lai là công nghệ Tiếp cận sớm và trải nghiệm thực tế là một trong những cách tốt nhất giúp thế hệ trẻ hội nhập với cuộc cách mạng công nghệ lần thứ 4 đang diễn ra mạnh mẽ trên toàn thế giới Qua đó, nhóm tác giả mong rằng các nhà hoạch định chính sách, các nhà giáo dục nói chung và nhà trường đại học Kinh tế TP.HCM nói riêng có thể xem xét để áp dụng Chat GPT trong việc học hiện nay tại thị trường Việt Nam bởi nghiên cứu này đưa ra những ý tưởng và phương pháp mới để thiết kế và thực hành giảng dạy trong lĩnh vực giáo dục

1.2 Mục tiêu nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu

1.2.1 Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu được thực hiện với mục đích kiểm tra tác động của Chat GPT đến động lực trong việc học tập của sinh viên UEH Để đạt được mục tiêu trên, đề tài sẽ tập trung vào việc thực hiện các vấn đề nghiên cứu cụ thể như sau:

- Xem xét mối tương quan giữa các nhân tố ảnh hưởng bao gồm sự quan tâm/ thích thú, áp lực/ căng thẳng, nhận thức về sự lựa chọn, giá trị/ tính hữu ích, nhận thức về năng lực

- Đánh giá mức độ tác động của các yếu tố sự quan tâm/ thích thú, áp lực / căng thẳng , nhận thức về sự lựa chọn, giá trị/ tính hữu ích, nhận thức về năng lực đến động lực học tập của sinh viên

- Cung cấp những giải pháp nhằm hỗ trợ sinh viên sử dụng Chat GPT để tăng cường động lực học tập Đồng thời, giúp các nhà hoạch định chính sách nói chung và trường UEH nói riêng, tham khảo nhằm xem xét triển khai đưa Chat GPT vào việc hỗ trợ học tập giúp thúc đẩy động lực của sinh viên

1.2.2 Câu hỏi nghiên cứu

Để thực hiện 03 (ba) mục đích nghiên cứu trên, nhóm tác giả đặt ra 03 (ba) câu hỏi nghiên cứu và hy vọng kết quả bài nghiên cứu có thể giải đáp:

1 Các yếu tố nào được đưa vào mô hình có ảnh hưởng đến động lực trong học tập của sinh viên UEH hiện nay ?

2 Xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố sau trong mô hình Sự quan tâm/thích thú (QT), Áp lực / căng thẳng (CT), Nhận thức về sự lựa chọn (LC), Giá trị/ tính hữu ích (GT) và Nhận thức về năng lực (NL) ảnh hưởng như thế nào đến biến số "Động lực" cho sinh viên?

3 Những giải pháp nào thực sự hữu ích cho sinh viên thuộc phạm vi nghiên cứu nói riêng và áp dụng lên quy mô tổng thể là sinh viên toàn Việt Nam nói nói chung ?

1.3 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu

1.3.1 Đối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu trọng tâm của bài nghiên cứu là sinh viên chính quy khóa 46 đến 48 trường Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh - UEH

1.3.2 Phạm vi nghiên cứu

Phạm vi thời gian: Nhóm đưa ra ý tưởng vào ngày 01/04/2023 và bắt đầu thực hiện đề tài vào ngày 08/04/2023 nhằm nghiên cứu về tác động của Chat GPT đến động lực học tập của sinh viên trường Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh - UEH Từ đó có thể đưa ra những kết luận rằng Chat GPT có khả năng tác động đến động lực học tập của sinh viên UEH

Phạm vi không gian: Tiến hành cuộc khảo sát các bạn sinh viên chính quy trường Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh thông qua hình thức điền form khảo sát online

và offline

1.4 Phương pháp nghiên cứu

Trong bài nghiên cứu này, phương pháp được sử dụng với mục đích thu thập các mẫu kết quả là dùng bảng câu hỏi để khảo sát ý kiến nhằm xác định tác động của Chat GPT đến động lực học tập của sinh viên trường Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh - UEH Trước khi lập ra bảng câu hỏi để khảo sát, nhóm tác giả đã tìm hiểu rất kỹ và tham gia những buổi nâng cao kiến thức liên quan đến Chat GPT nhằm đưa ra những vấn đề sát với chủ đề nghiên cứu nhất có thể để lọc ra kết quả như đã đề ra

1.4.1 Phương pháp nghiên cứu định tính

Dữ liệu thứ cấp được nhóm tổng hợp qua quá trình tiếp thu và tổng hợp những ý kiến, bài học từ việc trao đổi với giảng viên hướng dẫn, những buổi workshop… để điều chỉnh và hoàn thiện về các thang đo và mô hình nghiên cứu của nhóm

Dữ liệu sơ cấp được thu thập từ quá trình khảo sát sinh viên trường Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh thông qua Google Form Kích thước mẫu được tính như sau: Khảo sát gồm 28 câu hỏi, vì vậy số lượng phiếu khảo sát cần đạt được tối thiểu rơi vào khoảng 140 sinh viên Bên cạnh đó, để đảm bảo kết quả chính xác hơn, nhóm tác giả lấy 286 mẫu khảo sát Sau đó thực hiện chọn mẫu phi xác suất nhằm lọc ra các mẫu phù hợp nhất

1.4.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng

Thu thập các dữ liệu về sự tác động của Chat GPT đến động lực học tập thông qua việc nhận về 286 khảo sát điền form của các bạn sinh viên UEH Sau đó chọn lọc những mẫu dữ liệu phù hợp cho quá trình nghiên cứu để tổng hợp, phân tích, thống kê mô tả, suy diễn để từ đó rút ra kết luận Chat GPT có những tác động như thế nào đến động lực học tập của sinh viên UEH Các dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS 20, thang đo chính thức được đánh giá bằng các phương pháp: Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích tương quan Pearson, phân tích Hồi quy đa biến và kiểm định Independent

1.5 Câu hỏi khảo sát

Phần 1: Thu thập thông tin chung của các bạn sinh viên bao gồm năm học, nhóm

ngành đang theo học, ý định/ hành vi sử dụng Chat GPT, mục đích sử dụng và lý do chưa sử dụng

Phần 2: Sử dụng thang đo Likert 5 mức độ để đo lường mức độ đồng ý của các

bạn sinh viên đối với các yếu tố tác động đến động lực học tập thông qua việc sử dụng

Chat GPT cho việc học, trong đó 1 là rất không đồng ý và 5 là rất đồng ý Các yếu tố bao gồm: Sự quan tâm/thích thú (QT), Áp lực / căng thẳng (CT), Nhận thức về sự lựa chọn (LC), Giá trị/ tính hữu ích (GT) và Nhận thức về năng lực (NL)

Phần 3: Sử dụng thang đo Likert 5 mức độ cho biến phụ thuộc là Động lực học

tập (ĐL) để xác định mức độ ảnh hưởng của phương pháp sử dụng Chat GPT trong việc học đến động lực học hiện tại của sinh viên Từ đó, đưa ra những khuyến nghị, kết luận để các nhà chính sách, các trường xem xét ứng dụng nhằm triển khai các chương trình học thuật có thể tích hợp Chat GPT vào việc học

1.6 Đóng góp đề tài

1.6.1 Về mặt lý luận

Cho thấy được khả năng của Chat GPT trong bài nghiên cứu thông qua việc hỗ trợ trải nghiệm học tập được cá nhân hoá bằng ngôn ngữ tự nhiên Đồng thời khai thác và sử dụng các nguồn thông tin học thuật liên quan đến đề tài

Làm sáng tỏ được mối quan hệ giữa các yếu tố được đề cập đến trong mô hình và kiểm định sự tác động lẫn nhau giữa các biến cung cấp thêm bằng chứng thực nghiệm mới, cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về chủ đề

1.6.2 Về mặt thực tiễn

Thông qua bài nghiên cứu có thể cho thấy được tính ứng dụng thực tế của Chat GPT thông qua việc đáp ứng nhu cầu của đa dạng sinh viên UEH, nâng cao chất lượng trong học tập và lấp đầy lỗ hổng kiến thức

Ngoài ra, bài nghiên cứu còn cho thấy được sự tác động của Chat GPT đến động lực học tập của sinh viên trường Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh Từ đó nhóm tác giả sẽ đưa ra những kết luận để các nhà chính sách, các trường xem xét ứng dụng nhằm triển khai các chương trình học thuật có thể tích hợp Chat GPT trong quá trình truyền tải kiến thức

1.7 Bố cục đề tài

Chương 1: Giải quyết và đặt vấn đề

Giới thiệu lý do thực hiện đề tài, đưa ra cái nhìn tổng quan Từ đó, đề ra các mục tiêu, đối tượng, phạm vi và phương pháp nghiên cứu và ý nghĩa của đề tài được thực hiện

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Trình bày các nền tảng lý thuyết cơ bản được sử dụng trong bài nghiên cứu; tóm tắt một số phát hiện, biến số liên quan từ các nghiên cứu trước đó Qua đó, hình thành cơ sở để đưa ra hướng đặt giả thuyết và mô hình nghiên cứu của nhóm

Bài viết trình bày chi tiết cách đo lường biến, chỉ ra các lý do đưa biến vào mô hình Trình bày nguồn thu thập và cách xử lý dữ liệu để kiểm định mô hình

Chương 3: Kết quả và phân tích dữ liệu

Mô tả dữ liệu các biến thông qua bảng thống kê mô tả, trình bày các kết quả kiểm định và hồi quy, cũng như xem xét mối quan hệ giữa các biến độc lập và phụ thuộc So sánh kết quả thực nghiệm, do sinh viên nghiên cứu với các bài nghiên cứu cùng đề tài trước đó

Chương 4: Kết luận và khuyến nghị

Chương cuối cùng sẽ đưa ra kết luận và những vấn đề liên quan về bài nghiên cứu Đồng thời chỉ ra những hạn chế đề tài, đề xuất hướng khắc phục và ý tưởng nghiên cứu trong tương lai cho chủ đề

II CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Cơ sở lý thuyết

2.1.1 Lý thuyết về Thuyết tự quyết - Self-Determination Theory (SDT)

Thuyết tự quyết (SDT) (Ryan & Deci, 2000) thừa nhận hứng thú học tập và thành tích học tập của học sinh có thể được nâng cao bằng cách nâng cao động lực Khái niệm về thuyết tự quyết phân biệt rõ hơn giữa động lực bên trong và bên ngoài Một học sinh có động lực nội tại thực hiện một hoạt động vì sự hài lòng, niềm vui hoặc thử thách vốn có của nó hơn là vì một số hậu quả có thể tách rời Ngược lại, một sinh viên có động cơ bên ngoài thực hiện một hoạt động do các lực lượng, áp lực hoặc phần thưởng bên ngoài (Deci & Ryan, 1985)

Trong SDT, ba nhu cầu tâm lý thỏa mãn động lực nội tại là quyền tự quyết, năng

lực và sự kết nối (Ryan & Deci, 2000) Quyền tự quyết đề cập đến hành động được coi

là tự khởi xướng và chọn lọc Năng lực đề cập đến nhận thức rằng cá nhân đã thực hiện một nhiệm vụ một cách hiệu quả với sự tự tin (Ryan & Deci, 2000) Sự kết nối/gắn kết được định nghĩa là sự hỗ trợ về mặt tình cảm mà một cá nhân nhận được hoặc trao cho người khác trong quá trình tương tác (Ryan & Deci, 2000) Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng những sinh viên có động lực nội tại cao hơn có thể kiên trì xử lý các nhiệm vụ đầy thách thức và thể hiện sự hài lòng cũng như thích thú hơn khi họ tiếp thu được năng lực về kiến thức mới Nhiều nhà điều tra đã áp dụng khuôn khổ SDT cho động lực nội tại trong bối cảnh giáo dục (Niemiec & Ryan, 2009)

Ví dụ, trong học tập trực tuyến nâng cao công nghệ, Hsu và cộng sự (2019) cho thấy rằng khi các nhu cầu tâm lý cơ bản được đáp ứng, động lực học tập sẽ được nâng cao, điều này tạo ra sự chuyển giao kiến thức được nhận thức cao hơn với việc đạt được các mục tiêu của khóa học tốt hơn Trong học tập trên thiết bị di động, người ta quan sát thấy mức độ cao hơn về năng lực nhận thức, quyền tự quyết và động lực nội tại của học sinh, điều này góp phần tạo ra tác động tích cực đến thành tích chung (Jeno và cộng sự, 2019 ; Nikou & Economides ,2018 ) Vì động lực nội tại bắt nguồn từ nhu cầu tâm lý của một cá nhân thúc đẩy các hành vi mà không có phần thưởng bên ngoài xuất hiện trong các bối cảnh học tập nâng cao công nghệ khác nhau, chúng nhóm tác giả dự định sẽ tiếp tục nghiên cứu trước đó bằng cách điều tra xem liệu một phương pháp học tập dựa trên Chat GPT có thể đáp ứng các nhu cầu tâm lý tương tự góp phần tạo động lực học trong nghiên cứu này hay không

2.1.2 Khái niệm về Chat GPT

Chat GPT là một mô hình mạng nơ-ron dựa trên kiến trúc Transformer đã được huấn luyện trước bởi OpenAI Nó phát triển vượt trội trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như tạo văn bản, tóm tắt và hệ thống đối thoại Trước khi có Chat GPT, vô số những Chatbot thông minh đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong giáo dục và đã đạt được kết quả đáng kể Ví dụ, một số chatbot được phát hành trước đó đã giúp học sinh nâng cao hiệu quả trong học tập đồng thời thúc đẩy sự thích ứng môi trường linh hoạt (Vázquez-Cano và cộng sự, 2021) Ngoài ra, chatbot có tiềm năng cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa cho học sinh và thúc đẩy tương tác học tập

So với những chatbot thông thường, Chat GPT không yêu cầu phản hồi theo quy tắc hoặc ý định trước định sẵn và có khả năng tự động trò chuyện vượt trội Có những báo cáo khác nhau về ứng dụng Chat GPT trong các lĩnh vực khác nhau, như các kỳ thi y khoa (Gilson và cộng sự, 2022; Gilson và cộng sự, 2023), cải thiện khả năng viết văn học thuật của học sinh (Stokel-Walker, 2022), và cái nhìn sâu sắc về cải cách giáo dục (Kung và cộng sự, 2023; Kasneci và cộng sự, 2023) Mặc dù có công nghệ tiên tiến, Chat GPT vẫn có một số hạn chế tiềm ẩn Ví dụ, do thiếu cảm xúc và trực giác con người, Chat GPT có thể không hoàn toàn hiểu ngữ cảnh và ngữ nghĩa của một số câu hỏi, dẫn đến các phản hồi không chính xác hoặc không có tính cá nhân (Mhlanga, 2023) Hơn nữa, sức mạnh của Chat GPT đặt ra các vấn đề về đạo đức, pháp lý và kinh tế, chẳng hạn như "làm giả" trí tuệ nhân tạo phổ biến, vi phạm bản quyền và sở hữu trí tuệ (Flanagin và cộng sự, 2023; Stokel-Walker, 2022) Điều này yêu cầu thiết lập các khung pháp quy định mạnh mẽ và hướng dẫn chuyên nghiệp để bảo vệ tính toàn vẹn của sản xuất và phổ biến kiến thức học thuật trong kỷ nguyên của các công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến (Cotton và cộng sự, 2023) Đồng thời, đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, cũng như hướng dẫn đạo đức và pháp lý đúng đắn, là những yếu tố quan trọng phải được xem xét (Sallam, 2023)

2.1.3 Khái niệm về Động lực trong học tập

Động lực học tập đề cập đến sức mạnh tinh thần của con người, cụ thể là những yếu tố kích thích, thúc đẩy sự hứng thú trong học tập Động lực học tập đề cập đến tất cả các yếu tố, cảm xúc và quan điểm cá nhân giúp thúc đẩy người học tham gia và đầu tư vào việc học một cách đầy tích cực và hứng thú Động lực học tập thể hiện mức độ

động viên và sự quyết tâm của họ trong việc tiếp thu kiến thức, phát triển kỹ năng và đạt

Động lực học tập có tác động tích cực đến việc cải thiện kết quả học tập và sự phát triển nhận thức của sinh viên Nó giúp người học phát triển tư duy phản biện và khả năng tự chủ, đồng thời khuyến khích tích cực và nhiệt tình tham gia vào các hoạt động học tập (HT Hiền và HTP Lan, 2021) Có hai loại động lực chính liên quan đến thành tích học tập của người học, đó là động lực bên trong và động lực bên ngoài Động lực bên trong hay động lực nội tại xuất phát từ bên trong người học, là khả năng của họ trong việc tương tác với môi trường học tập để đạt được các mục tiêu và mục đích học tập mà họ đã đề ra Điều này bao gồm sự ham muốn tham gia vào các hoạt động liên quan học tập, cũng như khả năng tự quyết định và kiểm soát trong việc học Ngược lại, động lực bên ngoài là những yếu tố đến từ bên ngoài người học, như các phần thưởng hay điểm số, góp phần thúc đẩy động lực của họ trong quá trình học tập (Tanveer và cộng sự, 2012) Tuy nhiên, động lực bên ngoài này có thể làm suy giảm khả năng học

Chính vì vậy, trong bài nghiên cứu này nhóm tác giả cho rằng việc nghiên cứu động lực nội tại trong học tập của sinh viên là vô cùng thiết yếu nhằm kích thích sự hứng thú, tìm tòi bằng cách tạo ra môi trường học tập thú vị, kích thích và hỗ trợ, qua đó nâng cao động lực nội tại là cốt yếu dẫn đến hành vi học tập

2.1.4 Bản kiểm kê Động lực Nội tại (IMI)

Bản kiểm kê Động lực Nội tại (IMI) được phát triển bởi McAuley và cộng sự (1989), để đánh giá trải nghiệm chủ quan của người tham gia liên quan đến hoạt động mục tiêu trong thí nghiệm và đo lường trải nghiệm chủ quan của sinh viên Đại học về động lực nội tại liên quan đến môi trường học tập Bản kiểm kê Động lực Nội tại (IMI) là một thiết bị đo lường đa chiều nhằm đánh giá trải nghiệm chủ quan của người tham gia liên quan đến một hoạt động cụ thể trong các thí nghiệm cần khảo sát Nó đã được sử dụng trong một số thí nghiệm liên quan đến động lực nội tại và khả năng tự điều chỉnh (Ryan, 1982; Ryan, Mims & Koestner, 1983; Plant & Ryan, 1985; Ryan, Connell, & Plant, 1990; Ryan, Koestner & Deci , 1991; Deci, Eghrari, Patrick, & Leone, 1994) Nó được chia thành nhiều yếu tố, bao gồm sở thích/thích thú, năng lực nhận thức, nỗ lực/tầm quan trọng, áp lực/căng thẳng, lựa chọn nhận thức, giá trị/tính hữu dụng và tính liên quan (Ryan, 1982; McAuley và cộng sự, 1989)

2.1.5 Mối quan hệ giữa Self-Determination Theory và Learning Intrinsic Motivation

Lý thuyết quyền tự quyết (SDT) (Ryan & Deci, 2000) thừa nhận rằng hứng thú học tập và thành tích học tập của học sinh có thể được nâng cao bằng cách nâng cao động lực Khái niệm về quyền tự quyết phân biệt rõ hơn giữa động lực bên trong và bên ngoài Trong khuôn khổ của SDT, động lực học tập có thể được coi là một động lực nội tại, trong đó cá nhân tham gia vào hoạt động vì niềm vui và sự thỏa mãn đến từ hoạt động đó chính nó, chứ không phải vì những phần thưởng hay phạt từ bên ngoài Trong quá trình học tập, sự tự chủ, sự gắn kết và năng lực đóng vai trò quan trọng Đã được phát hiện rằng học sinh có xu hướng tham gia vào các hoạt động học tập khi họ cảm thấy tự chủ, liên kết và năng lực (Gagné & Deci, 2005) Nhiều nghiên cứu đã nhấn mạnh tầm quan trọng của SDT trong hiểu biết về động lực học tập (Ryan & Deci, 2000) Ví dụ, khi học sinh cảm nhận được rằng họ có nhiều lựa chọn và có thể ra quyết định theo ý muốn của mình, họ thường thể hiện sự quan tâm và sự tham gia cao hơn (Vansteenkiste và cộng sự, 2012) Hỗ trợ sự tự chủ, năng lực và kết nối của học sinh có thể cải thiện động lực và hiệu suất học tập của họ (Reeve, 2009), và tăng sự quan tâm thành tích học tập (Krapp, 1999; Ryan & Deci, 2020) Trong môi trường giáo dục trực tuyến, tương tác, tự tin sử dụng internet và tự quản học đã được xác định là các yếu tố quan trọng trong việc dự đoán sự hài lòng của học sinh (Kuo và cộng sự, 2014) Hơn nữa, việc hỗ trợ sự tự chủ, năng lực và liên kết của nhân viên trong môi trường làm việc có thể nâng cao động lực làm việc, dẫn đến cải thiện hiệu suất và sự hài lòng (Gagné & Deci, 2005) Trong nghiên cứu này, tập trung vào động lực nội tại Dựa trên SDT, các yếu tố động lực nội tại của động lực học tập của sinh viên đại học và tác động của chúng đến hiệu suất học tập sau khi sử dụng Chat GPT

Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng những sinh viên có động lực nội tại cao hơn có thể kiên trì xử lý các nhiệm vụ đầy thách thức và thể hiện sự hài lòng cũng như thích thú hơn khi họ tiếp thu được năng lực về kiến thức mới Nhiều nhà điều tra đã áp dụng khuôn khổ SDT cho động lực nội tại trong bối cảnh giáo dục (Niemiec & Ryan, 2009) Ví dụ, trong học tập trực tuyến nâng cao công nghệ Hsu và cộng sự (2019) cho thấy rằng khi các nhu cầu tâm lý được nhận thức cao hơn với việc đạt được các mục tiêu của khóa học tốt hơn Trong học tập trên thiết bị di động, người ta quan sát thấy mức độ cao hơn về năng lực nhận thức, quyền tự quyết và động lực nội tại của học sinh , điều này góp

phần tạo ra tác động tích cực đến thành tích chung (Jeno và cộng sự, 2019; Nikou & Economides, 2018) Tương tự như vậy trong học tập trực tuyến được ứng dụng trong game, học sinh thể hiện động lực tự chủ và năng lực ở mức độ cao (Bovermann và cộng sự, 2018) Vì động lực nội tại bắt nguồn từ nhu cầu tâm lý của một cá nhân thúc đẩy các hành vi mà không có phần thưởng bên ngoài xuất hiện trong các bối cảnh học tập nâng cao công nghệ khác nhau, nhóm tác giả dự định sẽ tiếp tục nghiên cứu trước đó bằng cách điều tra xem liệu sinh viên khi sử dụng Chat GPT có thể đáp ứng các nhu cầu tâm lý tương tự góp phần tạo động lực trong nghiên cứu này hay không

2.1.6 Mối quan hệ giữa Self-Determination Theory, Learning Intrinsic Motivation và Chat GPT

Nguyên tắc cốt lõi của lý thuyết tự chủ là điều kiện và môi trường hỗ trợ ba nhu cầu tâm lý bẩm sinh: nhu cầu về năng lực, nhu cầu kết nối và nhu cầu tự chủ có thể thúc đẩy sự tham gia năng cao động lực của cá nhân

Khi nhu cầu tự chủ, năng lực và kết nối của cá nhân được đáp ứng, họ có động lực nội tại để tham gia vào những hành vi cụ thể (Ryan & Deci, 2000) Hơn nữa, trạng thái động lực của họ còn ảnh hưởng đến hành vi, cảm xúc và nhận thức của họ Ví dụ, trong ngữ cảnh các chuyên gia về tập thể dục, việc hỗ trợ tự chủ của cá nhân đã được xác định là một chiến lược động lực phù hợp với nguyên tắc cốt lõi của lý thuyết tự chủ (Sánchez-Oliva và cộng sự, 2021)

Ngoài ra, có một số nghiên cứu đã chứng minh rằng động lực học tập tốt có thể

giúp học sinh chú ý, tự chủ và tích cực hơn trong quá trình học tập Trong môi trường

công nghệ hiện đại, tương tác của học sinh với nội dung học tập có thể nâng cao sự hài lòng và củng cố sự quan tâm và động lực của họ (Heaven, 2020; Kuo và cộng sự, 2014) Kết quả nghiên cứu tương tự đã được báo cáo trong một nghiên cứu của Chiu và cộng sự (2023), phát hiện ra rằng việc sử dụng Chatbot dựa trên AI đã cải thiện động lực học tập của học sinh, trong khi sự hỗ trợ và hướng dẫn của giáo viên giúp nâng cao kết quả học tập của học sinh Vì vậy, việc ứng dụng Chat GPT trong lĩnh vực giáo dục có tiềm năng để xác định mục tiêu học tập và tập trung của học sinh, cũng như nâng cao động lực học tập của họ thông qua tăng cường tương tác với học sinh (Mhlanga, 2023; Rudolph và cộng sự, 2023; Zhai & Center, 2023)

Trong suốt quá trình nghiên cứu, đối tượng nghiên cứu là sinh viên đại học, người đã quen thuộc và đã sử dụng Chat GPT Do đó, trước khi tiến hành khảo sát bằng câu

hỏi, một nhóm sinh viên dễ lấy mẫu đã được đào tạo về việc sử dụng Chat GPT và được cung cấp một khoảng thời gian nhất định để làm quen với công cụ này Dựa trên điều này, có thể đặt giả thiết rằng khi sử dụng Chat GPT, nó có thể đáp ứng tốt hơn ba nhu cầu tâm lý của tự chủ, kết nối và năng lực đối với sinh viên đại học Sự thỏa mãn ba nhu cầu tâm lý này cho thấy rằng năm biến độc lập Interest-enjoyment, Tension-pressure, Perceived choice, Perceived Competence và Value - Usefulness liên quan đến ba nhu cầu tâm lý có thể ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc Từ đó, đề xuất rằng Chat GPT có thể là một công cụ giáo dục rất thiết thực và triển vọng

2.1.7 Khái niệm về các biến độc lập

Interest - Enjoyment

Thuật ngữ "Thích thú" là một khái niệm tích cực thường được sử dụng để miêu tả trạng thái tinh thần của một người khi họ cảm thấy phấn khích, hứng thú hoặc hào hứng khi trải nghiệm một điều gì đó Cảm xúc này không chỉ đơn thuần là cảm giác thoải mái và hài lòng mà còn nguồn động lực tích cực thúc đẩy sự chủ động trong việc tìm hiểu, nghiên cứu và sáng tạo trong một lĩnh vực nào đó

Johnmarshall Reeve (1989) chỉ ra rằng sự thích thú góp phần vào động lực nội tại bằng cách duy trì sự sẵn sàng tiếp tục và kiên trì trong hoạt động Sự quan tâm đã được coi là một khía cạnh tiềm ẩn của động lực nội tại (Deci, 1992) Theo Deci (1998) lập luận rằng "hành vi có động lực nội tại được thực hiện bởi vì nó thú vị" và kết luận rằng đọc một cuốn sách chỉ vì nó khiến người ta hứng thú là có động lực từ bên trong Do đó, trong vài trường hợp, sở thích và động lực nội tại còn được đánh giá là các thuật ngữ đồng nghĩa (Tobias, 1994)

Theo Renninger & Bachrach (2015) cho rằng sự quan tâm thích thú đó là một yếu tố bền vững dẫn đến tăng động lực học tập của sinh viên Nói chung, sự quan tâm thường đề cập đến những cảm xúc tích cực và dẫn đến sự hấp dẫn dẫn tới một sở thích và đam mê (Hidi và cộng sự, 2004, p 94) Khi học sinh trải nghiệm được sự thích thú, họ sẽ có xu hướng tham gia vào các hành động thúc đẩy động lực nội tại, và họ có thể được thúc đẩy bởi sự thích thú chứ không phải bởi các động cơ bên ngoài (Siklander và cộng sự, 2017; Ryan & Deci, 2000)

Tension - Pressure

Áp lực - căng thẳng trong học tập là một khái niệm rất quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu về hành vi học tập và tâm lý giáo dục Nó đề cập đến tình trạng mà sinh viên hoặc học sinh đang đối mặt với mức độ áp lực và căng thẳng cao trong quá trình học Các yếu tố khác nhau có thể góp phần tạo ra áp lực và căng thẳng này, bao gồm các yêu cầu học tập khó khăn, áp lực về thời gian, cảm giác không tự tin trong việc thực hiện các nhiệm vụ học tập, hoặc áp lực từ gia đình, bạn bè và môi trường học tập

Theo Byrne, Davenport & Mazanov (2007) cho rằng căng thẳng trong học tập chủ yếu đến từ sự quá tải của khối lượng bài vở, khối lượng tài liệu học tập và nhu cầu thực hiện tốt các hoạt động học tập Về mặt cảm xúc, Yeo & Lee (2017) cho rằng căng thẳng trong học tập xảy ra khi học sinh cảm thấy không thoải mái, khó tiếp thu hoặc người học cáu kỉnh và căng thẳng trong học tập có liên quan đến cảm xúc tiêu cực như tức giận, lo lắng, bất lực, xấu hổ và buồn chán

Theo nghiên cứu của Ryan (1982) và Ryan, Mims & Koestner (1983) đã chỉ ra rằng áp lực căng thẳng có thể làm giảm sự hứng thú và động lực nội tại của cá nhân đối với việc học tập Một nghiên cứu khác được tiến hành bởi Ji Won You (2018) đã phát hiện ra mối liên hệ đáng kể giữa mức độ căng thẳng và động lực học tập của sinh viên

Perceived choice

Nhận thức lựa chọn đề cập đến khái niệm mà những người tham gia tin rằng họ có khả năng lựa chọn và quyết định trong một tình huống Mặc dù có thể tồn tại những ràng buộc và điều kiện ảnh hưởng đến các lựa chọn thực tế, nhận thức và cảm xúc của mỗi người về mức độ tự do đưa ra quyết định cũng có thể đóng một vai trò quan trọng trong quá trình ra quyết định Đồng thời, nhận thức lựa chọn có thể ảnh hưởng đến tâm trạng, sự hài lòng và hành vi của những người tham gia trong tình huống Mọi người thường cảm thấy tích cực và hài lòng hơn khi họ cảm thấy mình có những lựa chọn và có tác động đến kết quả cuối cùng, thay vì chỉ làm theo chỉ dẫn hoặc áp lực từ người khác

Nhận thức lựa chọn là khái niệm chỉ cảm giác cá nhân trong việc tham gia hành vi tự chủ hay bị kiểm soát (Reeve, Nix & Hamm, 2003) Đây là một định nghĩa quan trọng trong lĩnh vực động lực, chỉ có ý nghĩa khi mỗi cá nhân được tự do lựa chọn và kiểm soát hành động của mình (Markland, 1999) Từ góc độ động lực, lựa chọn đồng nghĩa với khả năng hành động hoặc không hành động, điều này có thể tạo ra cảm giác

kiểm soát trong ý thức cá nhân (Reeve và cộng sự, 2003)

Việc sử dụng Chat GPT trong việc học tập có thể đóng góp vào việc tăng cường sự hấp dẫn và động lực cho các hoạt động học tập, bằng cách cung cấp nhiều lựa chọn và gợi ý cho sinh viên Điều này giúp nâng cao ý thức kiểm soát và quyền tự quyết của sinh viên trong quá trình học tập

Value - Usefulness

Tính hữu ích liên quan đến mức độ mà người sử dụng cảm nhận rằng sản phẩm hoặc dịch vụ đó thực sự hữu ích và có ích cho việc giải quyết các nhu cầu, mục tiêu của họ Tính hữu ích được đánh giá dựa trên khả năng của sản phẩm hoặc dịch vụ trong việc đáp ứng các yêu cầu cụ thể của người sử dụng và đáp ứng mục tiêu mà họ đang hướng đến Khi người sử dụng cảm nhận rằng sản phẩm hoặc dịch vụ có giá trị và hữu ích đối với họ, họ có xu hướng chấp nhận và sử dụng nó một cách tích cực

Nhà kinh tế học P.A Samuelson cho rằng: “Giá trị sử dụng là một khái niệm trừu tượng dùng để chỉ sự hưởng thụ, tính hữu ích hoặc sự hài lòng chủ quan do việc tiêu dùng hàng hoá mang lại.” Giá trị là mức độ mà người sử dụng cảm nhận và đánh giá một sản phẩm hoặc dịch vụ có ý nghĩa và hữu ích đối với họ Điều này bao gồm những lợi ích và tiện ích mà họ cảm nhận khi sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ đó Một sản phẩm hoặc dịch vụ có giá trị cao nếu nó đáp ứng và vượt qua kỳ vọng và nhu cầu của người

sử dụng, đồng thời giải quyết các vấn đề và thách thức mà họ đang đối diện Perceived competence

Năng lực được hiểu là khả năng vận dụng kiến thức, kỹ năng vận dụng và những phẩm chất cần thiết để giải quyết hiệu quả những vấn đề luôn thay đổi của thế giới thực phù hợp với yêu cầu của hoạt động nhất định và đảm bảo đạt được kết quả nhanh chóng Nhận thức năng lực đề cập đến sự phản ánh và đánh giá về chính khả năng của bản thân trong việc thực hiện các nhiệm vụ, hoạt động, hay lĩnh vực cụ thể

Theo Bouffard, Marcoux, Vezeau, & Bordeleau (2003) năng lực là khả năng của một cá nhân để thực hiện các hoạt động hiệu quả trong một môi trường cụ thể, dựa trên kết quả đã tích lũy từ các tương tác cá nhân trong môi trường đó Nó cung cấp thông tin về các nhiệm vụ, hoạt động mà một cá nhân có thể thực hiện và những tương tác, hoạt động nào đáng để thực hiện (Buch, Säfvenbom, & Boe, 2015)

Ví dụ, khi sử dụng Chat GPT trong môi trường học tập, cá nhân có thể được hỗ trợ cá nhân hóa, giúp họ cảm thấy có năng lực và động lực để đạt được mục tiêu học tập (Yilmaz & Karaoglan Yilmaz, 2022a; 2022b) Đồng thời, niềm tin vào khả năng của

mình cũng thúc đẩy sự phát triển sự quan tâm và hứng thú của học sinh trong một hoạt động (Bandura, 1997) Do đó, khi cá nhân có nhận thức tích cực về khả năng của mình, họ có xu hướng tự tin và có thêm động lực để đạt được kết quả tốt trong các hoạt động học tập và công việc mà họ tham gia (Nikou & Economides, 2017)

Trong mô hình này, sự nhận thức về năng lực đề cập đến mức độ nỗ lực mà cá nhân tiêu tốn trong việc tham gia vào một hoạt động học tập cụ thể, cùng với kỹ năng nhận thức cá nhân cần thiết để tương tác một cách hiệu quả Sự tham gia này đóng vai trò quan trọng trong việc xác định kỳ vọng thành công của cá nhân đối với một nhiệm vụ nhất định (Hagger, Koch, & Chatzisarantis, 2015)

2.2 Lược khảo các nghiên cứu trước đây

Bảng 1: Bảng tổng hợp các bài nghiên cứu trước đây STT Năm nghiên

cứu, tác giả

Tên bài nghiên cứu

Cách thức/Phạm vi nghiên cứu

Kết luận tóm tắt

G.Abildaeva, M.Mayur, V.Zharnitski

y,

The interplay of dominant factors

that influence adolescents’

academic performance: Motivation type

and pressure vs involvement

Bài nghiên cứu hiện tại về 430 học sinh thiếu niên tại Nga và Kazakhstan

Phân tích cho thấy mối quan hệ mạnh mẽ giữa áp lực và thiếu động lực học và giữa động lực nội tại và sự tham gia học tập Đồng thời, áp lực bên ngoài được xác định làm tăng tình trạng nghỉ học và lo âu, dẫn đến sự suy giảm về thành tích học tập

2 2019, Nghi Tran và cộng

sự

Applying AI chatbot for teaching a foreign

language: an empirical research

Có hai nhóm: nhóm thí nghiệm và nhóm kiểm soát Ban đầu, mỗi nhóm có 100 sinh viên Nhóm

Đánh giá hiệu quả của việc sử dụng chatbot để cải thiện hiệu suất học tập Đa số học sinh cho thấy tiềm năng của chatbot nhằm nâng cao quá trình học đồng thời

kiểm soát tham gia khóa học mà không sử dụng chatbot, trong khi nhóm thí nghiệm sử dụng chatbot trong 10 buổi học

họ cũng cho rằng việc học trở nên vui hơn và hào hứng hơn với chatbot

3 2021, Jiaqi Yin và cộng

sự

Conversation technology with micro-learning: the

impact of based learning on students' learning motivation and

chatbot-performance

Nhóm kiểm soát là lớp học truyền thống, nhóm thí nghiệm là lớp học sử dụng chatbot Giảng viên dạy cả hai lớp với cùng nội dung, nhưng thời gian khác nhau Trong lớp truyền thống, sinh viên nghe giảng, trong lớp chatbot, sinh viên tương tác với hệ thống học tập dựa trên chatbot

Kết quả của nghiên cứu cho thấy rằng sự hiện diện của chatbot đã có ảnh hưởng tích cực đến động lực của học sinh Chatbot đã giúp học sinh cảm thấy tự tin hơn và có động lực cao hơn để tiếp tục học tập Đồng thời, hiệu suất học tập của học sinh cũng được cải thiện đáng kể Chatbot đã giúp học sinh nắm vững kiến thức hơn, cải thiện khả năng ghi nhớ và ứng dụng kiến thức vào thực tế

4 2019, Liping Sun và cộng

sự

How to trigger students’ interest

in digital learning environments: A

systematic literature review

Media,

Sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu (SLR) giúp đưa ra kết luận đáng tin cậy và mang tính xác thực hơn

Tính linh hoạt trong việc học đã được chứng minh là có lợi trong việc khơi dậy hứng thú học tập của học sinh Sự kết hợp giữa tính linh hoạt và môi trường học tập kích thích có thể tạo ra một trải nghiệm học tập sôi động, tương tác và thú vị, đồng thời

Technology & Life-Long

Learning

phát triển các kỹ năng quan trọng như khả năng giải quyết vấn đề, tự quản lý…cho học sinh trong việc tự học và tư duy độc lập

Amparo & Melchor

Influence of the motivational climate in physical

education on the intention to practice physical

activity or sport

Một mẫu bao gồm 975 người tham gia, (13-18 tuổi) Dữ liệu thu thập được bao gồm sử dụng các công cụ đo lường

TEOSQ, IMI.Dữ liệu đã được phân tích bằng phương pháp Mô hình Phương trình Cấu trúc (SEM)

Kết quả cho thấy chiều hướng tích cực của động lực nội tại : sự quan tâm, nhận thức về năng lực và sự hài lòng đối với ý định tham gia hoạt động thể thao Đồng thời cho thấy ảnh hưởng tiêu cực của sự căng thẳng đến sự thích thú và quan tâm của học sinh

6 2016, Shroff, Ronnie H và

cộng sự

A proposed framework to understand the

intrinsic motivation factors

on university students’ behavioral intention to use a mobile application

for learning

Thu được 193 phản hồi hữu ích từ 1372 SV đạt tỷ lệ phản hồi là 13,78%

Kết quả cho thấy rằng nhận biết về năng lực, sự nhận thức về sự thách thức, nhận thức về sự lựa chọn và sự quan tâm có ảnh hưởng quan trọng đến ý định hành vi sử dụng ứng dụng di động cho việc học của SV

7 2017, Jeno và cộng sự

The effect of a mobile-application

tool on biology students' motivation and achievement in

species identification: A Self-Determination

Theory perspective

Nghiên cứu này thực hiện trên 71 sinh viên năm thứ hai tại một trường đại học ở Na Uy, họ được mời tham gia trong khóa học sinh học Trước khi tham gia, sinh viên đã được cung cấp thông tin về mục đích của nghiên cứu và đảm bảo rằng thông tin của họ sẽ được bảo mật

Nghiên cứu so sánh hiệu quả của ứng dụng di động và sách giáo khoa trong việc nhận diện các loài Kết quả cho thấy ứng dụng di động giúp sinh viên có điểm cao hơn, năng lực nhận thức tốt hơn và động lực học tập nội tại cao hơn Sự hỗ trợ cho độc lập và năng lực trong ứng dụng đóng vai trò quan trọng trong động lực học tập nội tại của sinh viên

8 2021, A A Funa, R A E Gaba & J

D Ricafort

Gamification in Genetics: Effects

of Gamified Instructional Materials on the STEM Students’

Intrinsic Motivation

Sử dụng thiết kế nghiên cứu mô tả, trong đó sử dụng các phương pháp nghiên cứu quan sát và khảo sát để thu thập dữ liệu từ học sinh

Kết quả cho thấy việc sử dụng ứng dụng di động làm tăng cảm giác tự chủ và năng lực, và từ đó làm tăng động lực nội tại, cảm xúc tích cực và thành tích học tập Điều này phản ánh rằng các tính năng tích hợp trong ứng dụng di động cho phép học sinh có sự lựa chọn và tư duy tự chủ, thông qua phản hồi thông tin và thách thức tối ưu

9 2019, Jeno và cộng sự

The effects of learning on motivation, achievement and well-being: A Self-

m-Nghiên cứu này tập trung vào 58 sinh viên năm hai ngành Sinh học tham gia khóa học ngoài trời

Kết quả cho thấy ứng dụng di động làm tăng cảm giác tự tin và tự chủ của sinh viên so với sách giáo khoa Từ đó tăng cường

Determination Theory approach

về nhận diện loài động lực học tập và cảm xúc tích cực của sinh viên

10 2023, Thomas K.F.Chiu và

cộng sự

Teacher support and student motivation to learn

with Artificial Intelligence (AI)

based chatbot

124 học sinh lớp 10 (tuổi: 15 - 17) sử dụng trò chuyện với trí tuệ nhân tạo như công cụ trong thí nghiệm

Kết quả thu được mức độ động lực nội tại và khả năng học của học sinh khi sử dụng trò chuyện với trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào hai yếu tố chính: sự hỗ trợ từ giáo viên và chuyên môn của học sinh (bao gồm việc tự điều chỉnh quá trình học và khả năng đọc hiểu kỹ thuật số)

Bảng 2: Những yếu tố tác động đến động lực nội tại

1 The interplay of dominant factors that influence adolescents’ academic performance: Motivation type

and pressure vs involvement (G.Abildaeva, M.Mayur, V.Zharnitskiy, 2022)

Learning (L Sun và cộng sự, 2018) 5 Influence of the motivational climate in physical

education on the intention to practice physical activity or sport (Amparo & Melchor, 2010)

8 Gamification in Genetics: Effects of Gamified

Instructional Materials on the STEM Students’ Intrinsic Motivation ( A A Funa, R A E Gaba, J

2.3 Đề xuất giả thuyết và mô hình nghiên cứu

2.3.1 Giả thuyết nghiên cứu

Qua các bài nghiên cứu, nhóm tác giả nhận ra rằng các yếu tố “Sự quan tâm/thích thú” “Áp lực/ Căng thẳng”, “Nhận thức về sự lựa chọn”, “Giá trị/Sự hữu

ích” “Nhận thức về năng lực” là nguyên nhân chính tác động lên sự thích thú trong học tập, hay còn gọi động lực nội tại trong học tập

H1: Sự quan tâm/ thích thú có tác động tích cực đến động lực học tập H2: Áp lực/ căng thẳng có tác động tiêu cực đến động lực học tập

H3: Nhận thức về sự lựa chọn có tác động tích cực đến động lực học tập H4: Giá trị/ tính hữu ích có tác động tích cực đến động lực học tập H5: Nhận thức về năng lực có tác động tích cực đến động lực học tập

2.3.2 Mô hình nghiên cứu

Bảng 3: Mô hình nghiên cứu đề xuất của nhóm tác giả

2.4 Thiết kế phương pháp nghiên cứu

2.4.1 Quy trình nghiên cứu

Nhằm mục đích làm rõ hơn những bước cũng như các giai đoạn nghiên cứu, nhóm tác giả tiến hành xây dựng quy trình nghiên cứu, tất cả đều được thể hiện trong mô hình sau:

Bảng 4: Mô hình thể hiện quy trình nghiên cứu

Động lựctrong học tập

H1 (+)H2 (-)

H3 (+)

Perceived choice(nhận thức về sự lựa

Value - Usefulness(Giá trị/Sự hữu ích)Interest- enjoymentSự quan tâm, thích

Perceived competence

H4 (+)

Tension-pressure(áp lực- căng thẳng)

H5 (+)

2.4.2 Các phương pháp nghiên cứu của đề tài

Qua quy trình nghiên cứu cho thấy, để thực hiện nghiên cứu này nhóm tác giả thông qua hai bước nghiên cứu chính đó là nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng Nội dung của từng bước nghiên cứu được nhóm tác giả thể hiện chi tiết ở phần sau

Nghiên cứu định tính

Nhóm tác giả thực hiện phương pháp nghiên cứu định tính thông qua trao đổi qua email với giáo viên hướng dẫn và khảo lược các công trình nghiên cứu thực nghiệm, bài báo khoa học, tạp chí có liên quan trước đây Điều này giúp nhóm tác giả

Mục tiêu nghiên

Cơ sở lý thuyết

Đề xuất mô

hình nghiên Thang đo nháp Nghiên cứu định tính

Thang đo chính thức Nghiên cứu định lượng

Kiểm định sự phù hợp của mô hình;Kiểm định phân phối chuẩn phần dư;Kiểm định giả thuyết, viết phương trình Kiểm định về sự khác biệt giới tính ảnh hưởng đến ý định không trung thực

thu thập thông tin chính xác và đáng tin cậy, làm nền tảng cho việc phân tích và đánh giá kết quả nghiên cứu một cách toàn diện và sâu sắc hơn

Nghiên cứu định lượng

- Đối tượng nghiên cứu

Tất cả các sinh viên trường Đại học Kinh tế TP.HCM từ khóa 46 đến 48 đã từng sử dụng Chat GPT để hỗ trợ cho việc học như: sáng tạo nội dung, tra cứu thông tin, hỗ trợ học ngoại ngữ, cung cấp các câu hỏi chuyên sâu và còn nhiều mục đích khác

- Kích thước mẫu

Khảo sát gồm 28 câu hỏi, vì vậy số lượng phiếu khảo sát cần đạt tối thiểu là 28*5= 140 sinh viên Song, để đảm bảo kết quả chính xác hơn, nhóm tác giả lấy mẫu 286 khảo sát, sau đó thực hiện chọn mẫu phi xác suất nhằm chọn lọc các mẫu phù hợp

- Phương pháp chọn mẫu

Lọc dữ liệu được thu thập được từ form khảo sát, loại bỏ các đáp viên không đạt chỉ tiêu và không thuộc nhóm đối tượng được khảo sát, và đồng thời loại bỏ các mẫu ngoại lệ trong các tài liệu nghiên cứu Sau khi lọc dữ liệu, 164 đáp viên đạt yêu cầu

- Phương pháp tiếp cận mẫu

Để đảm bảo cỡ mẫu n = 286 sinh viên, tác giả đã sử dụng các công cụ khảo sát trên Internet như Google Form, chia sẻ trên các trang mạng xã hội và tiến hành khảo sát với số lượng lớn các nhóm SV UEH, các nhóm chat trong lớp và bạn bè

2.4.3 Phương pháp phân tích dữ liệu

Phương pháp thống kê mô tả

Phương pháp phân tích thống kê mô tả là phương pháp thu thập số liệu, tổng hợp, trình bày, tính toán và mô tả các đặc điểm khác nhau để phản ánh tổng thể đối tượng nghiên cứu

Thống kê mô tả các biến định danh: Nghiên cứu đánh giá các số liệu thống kê về khóa học, chuyên ngành đang học, mục đích sử dụng

Thống kê mô tả các biến quan sát: Nghiên cứu thống kê các giá trị nhỏ nhất, lớn

nhất, trung bình, mode, trung vị , độ lệch chuẩn của các biến quan sát Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) hệ số Cronbach's Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ liên quan giữa các biến trong một thang đo

Khi đánh giá thang đo các nhân tố ảnh hưởng, chúng ta cần tìm các nhân tố phù hợp nhất trong mô hình thông qua phương pháp Cronbach Alpha và loại bỏ các biến rác (phân tích nhân tố khám phá) trước khi phân tích các nhân tố EFA Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), thang đo có độ tin cậy tốt khi hệ số Cronbach α dao động trong khoảng 0,7 – 0,8 Các biến có hệ số tương qua0n tổng thể nhỏ hơn 0,3 bị loại (Nunnally và Burnstein, 1994; Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008))

Do đó, Cronbach's Alpha từ 0,6 trở lên là chấp nhận được cho nghiên cứu này Đồng thời, nếu hệ số Cronbach’s Alpha bé hơn 0,6 thì mình cần loại các biến sẽ giúp cho hệ số Cronbach’s Alpha hay Cronbach’s Alpha if Item Deleted của biến lớn nhất và tiếp tục chạy lại đến khi hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo đủ điều kiện từ 0,6 trở lên

Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA

Kiểm định EFA để rút gọn các biến quan sát và nhóm các biến ít tương quan thành các nhân tố đại diện có tương quan mạnh hơn theo các tiêu chí sau:

Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) dùng để xem xét khả năng ứng dụng của các nhân tố Giá trị của hệ số KMO phải từ 0,5 trở lên

Kiểm định Bartlett (Bartlett's test of sphericity) được sử dụng để kiểm tra mối tương quan giữa các biến quan sát trong các nhân tố, và kiểm định Bartlett có hệ số sig < 0,05 (có ý nghĩa thống kê)

Các giá trị riêng được sử dụng để xác định số nhân tố trong phân tích EFA Theo tiêu chí này, chỉ những nhân tố có giá trị riêng ≥ 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích

Tổng phương sai được giải thích ≥ 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp Với mức biến thiên là 100%, giá trị này cho biết có bao nhiêu phần trăm các nhân tố trích được đã bị nén và bao nhiêu phần trăm các biến quan sát bị mất

Trọng số nhân tố thể hiện mối tương quan giữa các biến quan sát và nhân tố Hệ số tải nhân tố càng cao thì mối tương quan giữa biến quan sát với nhân tố càng lớn và ngược lại Nhóm tác giả lấy hệ số tải 0,5 làm chuẩn nên các biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt

Phân tích tương quan Pearson

Phân tích Tương quan Pearson để xem xét mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc, và nhận diện một số trường hợp có thể xảy ra động cộng tuyến dựa trên các tiêu chí sau:

Giá trị Sig nhỏ hơn 0,05 và giá trị tuyệt đối của hệ số tương quan Pearson lớn hơn 0 thì tác giả sẽ kết luận có sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc và ngược lại

Ngoài ra, nếu giá trị Sig nhỏ hơn 0,05 và hệ số tương quan Pearson cao, hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập bị nghi ngờ

Phân tích hồi quy đa biến

Kiểm định giả thuyết của mô hình mà tác giả đề xuất và đưa ra kết luận về nghi vấn đa cộng tuyến bao gồm các bước sau:

- Kiểm định sự phù hợp của mô hình thông qua hệ số R bình phương hiệu chỉnh (lấy 0.5 làm mốc phân biệt giữa mô hình tốt và mô hình chưa tốt) và giá trị sig trong bảng ANOVA bé hơn 0.05 (có ý nghĩa thống kê) - Kiểm định phân phối chuẩn phần dư dựa trên kiểm định Kolmogorov -

Smirnov và biểu đồ Histogram, Normal P - P Plot

- Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu dựa trên giá trị Sig bé hơn 0.05 (có nghĩa thống kê)

- Kết luận nghi vấn đa cộng tuyến dựa trên hệ số VIF (bé hơn 10)

- Đưa phương trình hồi quy chuẩn hóa dựa trên kết quả thu được để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố lên biến phụ thuộc

Kiểm định Independent

Cuối cùng nhóm tác giả sử dụng công cụ SPSS 20 làm kiểm định Independent Sample T-test nhằm kiểm định sự khác biệt giữa (1) nhóm ngành Kinh doanh, Kinh tế và các nhóm ngành còn lại (2) sinh viên năm 1 và sinh viên các năm còn lại trong việc sử dụng Chat GPT phục vụ cho việc học, giúp thúc đẩy động lực học tập

III KẾT QUẢ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 3.1 Mô tả mẫu nghiên cứu

3.1.1 Thống kê mẫu khảo sát

Nhóm nghiên cứu thực hiện khảo sát với 286 người thuộc đối tượng mục tiêu bằng khảo sát online qua Google Form Sau khi thu thập, tiến hành kiểm tra, nhóm đưa

286 bản đã mã hóa, đưa vào phần mềm SPSS để phân tích, kết quả thống kê được thể

hiện qua các biểu đồ với những thông tin cụ thể sau đây:

Bảng 5: Bảng phân phối tần số, tần suất thể hiện ý định/ hành vi sử dụng của đối tượng khảo sát

Ý định/hành vi sử dụng Tần số Tần suất Tần suất phần trăm ( %)

Chưa sử dụng nhưng sẽ sử dụng

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của nhóm nghiên cứu)

Thu thập dữ liệu 286 sinh viên tham gia khảo sát Trong đó, có 164 sinh viên đã từng sử dụng Chat GPT trong quá trình học tập, chiếm tỷ lệ 57,3% trong mẫu khảo sát Điều đó cho thấy phần lớn SV đã có trải nghiệm sử dụng công cụ này và đã chọn áp dụng nó vào quá trình học tập Trong khi đó, có 80 sinh viên chưa sử dụng Chat GPT nhưng có ý định sử dụng trong tương lai ( 28%) thể hiện rằng một phần SV đã nhận thức được tiềm năng của Chat GPT và đang lên kế hoạch sử dụng nó để hỗ trợ việc học

Ngoài ra, còn có 42 sinh viên không có ý định sử dụng Chat GPT, chiếm tỷ lệ 14,7% trong số đáp viên Số liệu thể hiện rằng một phần nhỏ SV có thể có những quan ngại liên quan đến việc sử dụng Chat GPT Chính vì vậy, để tạo ra một cái nhìn toàn diện, sâu sắc hơn về lý do tại sao các SV có ý định sử dụng hoặc không có ý định sử dụng, nhóm tác giả đã thu thập dữ liệu và thống kê cụ thể qua bảng dưới đây:

Bảng 6: Bảng phân phối tần số, tần suất thể hiện những lý do sinh viên chưa sử dụng Chat GPT

Lý do chưa sử dụng

( câu hỏi được lựa chọn nhiều câu trả lời)

Tần số Tần suất Tần suất phần trăm (%)

Không cần thiết 39 0,32 32% Quen với cách tìm kiếm

thông tin truyền thống

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của nhóm nghiên cứu)

Qua đó, ta thấy được nguyên nhân chiếm tỷ lệ cao nhất là “ Chưa biết cách sử dụng” chiếm 55,7% Điều này cho thấy SV có thể chưa có đủ thông tin hay hướng dẫn cụ thể về cách tương tác và tận dụng các tính năng của Chat GPT để hỗ trợ học tập dẫn đến sự không chắc chắn về việc sử dụng một công cụ mới, do đó họ có xu hướng tránh sử dụng nó

Tiếp đến là nguyên nhân “ Quen với cách tìm kiếm truyền thống” chiếm 41%, phản ánh rằng sự quen thuộc với những phương pháp tìm kiếm truyền thống có thể làm cho việc chuyển đổi sang một phương pháp học tập mới trở nên khó khăn hơn Ngoài ra, còn có các lý do khác bao gồm bao gồm “Chưa biết tới” (18,9%), “Không cần thiết” (32%), “Không tin tưởng” (23,8%), Khác (3,3%)

Để đạt được mục tiêu của nghiên cứu, nhóm tác giả đã thu thập một số thông tin

cơ bản từ những sinh viên đã sử dụng Chat GPT thông qua bảng thống kê dưới đây: Bảng 7 : Kết quả thống kê mô tả mẫu

- Nhóm 1: là sinh viên năm 1 có xu hướng hứng thú và tò mò với các công nghệ mới và muốn khám phá và sử dụng chúng trong quá trình học tập

- Nhóm 2: là sinh viên các năm 2,3,4 có xu hướng đã quen thuộc hơn với môi trường học tập đại học và các công nghệ đã được sử dụng trong quá trình học tập trước đó

Về nhóm ngành: Mẫu khảo sát đối với sinh viên đã từng sử dụng Chat GPT bao gồm 28% sinh viên đang theo học nhóm ngành Kinh doanh, 37,8% sinh viên đang theo học nhóm ngành Kinh tế Đồng thời, có 26 sinh viên chiếm tỷ lệ 15,9% đang theo học nhóm ngành Công nghệ; còn lại 19,5% được phân về cho các nhóm ngành Luật (7,3%), Quản lý nhà nước (3,7%), Thiết kế (7,3%) Tỷ lệ có sự chênh lệch lớn bởi đặc điểm của trường đại học Kinh tế TP HCM (tỷ lệ sinh viên theo học hai nhóm ngành Kinh doanh,

Kinh tế cao) Do đó, nhóm nghiên cứu quyết định chia đôi đối tượng nghiên cứu thành hai nhóm:

- Nhóm 1: sinh viên đang theo học nhóm ngành Kinh doanh, Kinh tế

- Nhóm 2: sinh viên đang theo học các nhóm ngành còn lại (Công nghệ, Luật, Quản lý nhà nước, Thiết kế)

Về mục đích sử dụng: Trong số các SV đã từng sử dụng Chat GPT thì mục đích sử dụng dùng để tra cứu thông tin và sáng tạo nội dung lần lượt chiếm tỷ lệ cao nhất là 19,4% và 19,1% Tiếp đến là 16,3% sinh viên sử dụng để được đưa ra các đề xuất và dùng để được cung cấp câu hỏi chuyên sâu chiếm 13,2% Ngoài ra còn có những mục đích khác bao gồm: Dịch thuật (12,9%), Nhân cách hóa cuộc trò chuyện ( 4,5%), Giải trí ( 8%), Hỗ trợ học ngoại ngữ ( 6,6%)

3.2 Số liệu phân tích từ câu hỏi chính

Nhóm tác giả lấy số liệu 164 mẫu chọn đã sử dụng Chat GPT trong 286 mẫu

khảo sát thực hiện phân tích

Bảng 8: Kết quả thống kê mô tả dữ liệu

Ký hiệu

Biến quan sát

GTNN GTLN Giá trị trung

bình

Độ lệch chuẩn

Sự quan tâm/ thích thú QT1 Tôi thích thú với phương pháp sử dụng

Chat GPT hỗ trợ việc học

QT2 Phương pháp sử dụng Chat GPT để hỗ trợ việc học rất thú vị

QT3 Tôi thấy phương pháp sử dụng Chat GPT hỗ trợ việc học thu hút sự quan tâm của tôi

QT4 Khi được hỏi, tôi sẽ mô tả phương pháp sử dụng Chat GPT hỗ trợ việc học khá hấp dẫn

QT5 Khi sử dụng Chat GPT hỗ trợ việc học, tôi hay nghĩ về việc tôi thấy thích thú với phương pháp học này như thế nào

Áp lực/ Căng thẳng

CT1 Tôi hoàn toàn cảm thấy lo lắng với phương pháp sử dụng Chat GPT hỗ trợ việc học

LC1 Tôi tin rằng tôi sẽ có nhiều lựa chọn và

quyết định với những kết quả mà Chat GPT đưa ra để hỗ trợ việc học

LC2 Chat GPT là một trong những phương pháp tôi sử dụng để hỗ trợ việc học

GT2 Tôi sẵn sàng sử dụng Chat GPT hỗ trợ việc học một lần nữa vì nó đem lại cho tôi một số giá trị nhất định

GT3 Tôi tin rằng với phương pháp sử dụng Chat GPT hỗ trợ việc học rất hữu ích cho tôi

NL2 Tôi tin rằng tôi đã làm tốt trong việc sử dụng Chat GPT hỗ trợ việc học và có thể so sánh với các sinh viên khác

NL3 Sau một khoảng thời gian thực hành phương pháp sử dụng Chat GPT trong việc học, tôi nhận thấy tôi có nhiều kỹ năng, kiến thức hơn

NL4 Tôi rất hài lòng với thành tích của mình sau khi sử dụng Chat GPT hỗ trợ việc học được Chat GPT hỗ trợ

như Chat GPT để tôi có thể học được nhiều thứ hơn

ĐL2 Tôi sẵn lòng sử dụng Chat GPT để hỗ trợ việc học tập vì nó giúp tôi thấy thoải mái hơn

ĐL3 Khi có cơ hội trong lớp, tôi sẽ sử dụng Chat GPT trong việc học mặc dù nó có thể không giúp tôi có điểm tốt

ĐL4 Tôi nghĩ tôi sẽ sử dụng Chat GPT trong tất cả các môn học của mình

ĐL5 Tôi nghĩ tôi sẽ học được nhiều kiến thức hơn khi sử dụng Chat GPT trong việc học

ĐL6 Tôi tự tin tôi sẽ hoàn thành tốt các bài tập của mình khi sử dụng Chat GPT trong việc học

ĐL7 Khi tôi làm một bài kiểm tra, tôi sẽ thấy rất bất lợi so với các bạn khác nếu không sử dụng Chat GPT trong việc học

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của nhóm nghiên cứu)

Các biến đa số có giá trị trung bình lớn hơn 3 trên thang đo likert 5 điểm, cho thấy chúng mang tính trung bình, khá cao Hầu hết những người trả lời có ý kiến trung

lập, đồng ý hoặc rất đồng ý vào các yếu tố của biến như “Tôi thích thú với phương pháp

sử dụng Chat GPT hỗ trợ việc học.” (QT1), “Tôi tin rằng tôi sẽ có thêm nhiều lựa chọn, quyết định hơn với kết quả mà Chat GPT đưa ra để hỗ trợ việc học” (LC1), “Tôi sẵn sàng sử dụng Chat GPT hỗ trợ việc học một lần nữa vì nó đem lại cho tôi một số giá trị nhất định” (GT2), “ Tôi thích ứng dụng hỗ trợ học tập thú vị như Chat GPT để tôi có thể học được nhiều thứ hơn.” (ĐL1) Tuy nhiên, các biến quan sát “ Tôi cảm thấy rất căng thẳng khi sử dụng Chat GPT hỗ trợ việc học” (CT2), “ Tôi cảm thấy áp lực với phương pháp sử dụng Chat GPT trong việc học” (CT3) ít được sinh viên đồng tình

Hầu hết các biến đều có độ lệch chuẩn nhỏ hơn 1 , cho thấy giá trị của biến hầu như không có biến động lớn, và có sự đồng nhất và nhận định tương tự nhau Ngoài ra còn có các yếu tố có độ lệch chuẩn lớn hơn 1 như: “Tôi sẵn lòng sử dụng Chat GPT để hỗ trợ việc học tập vì nó giúp tôi thấy thoải mái hơn” (ĐL2) ,“ Tôi nghĩ tôi sẽ sử dụng Chat GPT trong tất cả các môn học của mình.” (ĐL4), “Tôi tự tin tôi sẽ hoàn thành tốt các bài tập của mình khi sử dụng Chat GPT trong việc học” (ĐL4) thể hiện ý kiến của các đáp viên về các câu hỏi khảo sát có sự đa dạng