Tốc độ của ô tô không chỉ là một yếu tố quan trọng trong việc đánh giá hiệu năng và khả năng vận hành của xe,mà còn tác động mạnh đến tiêu thụ nhiên liệu và môi trường.. Đặc biệt là tron
Trang 1VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ
***** ***** ֍
HỌC PHẦN: KINH TẾ LƯỢNG
Đề tài: Nghiên cứu sự tác động của các yếu tố ảnh hưởng
tới tốc độ của ô tô
GVHD: Ths.Bành Thị Hồng Lan
Nhóm 9: Nguyễn Văn Thuận - 20203182
Trần Ngọc Hải - 20203156 Thân Hoàng Hà - 20203153 Nguyễn Thị Thu Hương - 20203162
Lớp : Kinh tế lượng (142831/EM3130)
Hà Nội, 09/07/2023
Trang 2MỤC LỤC
A GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 3
B NỘI DUNG 3
I Mục đích nghiên cứu 3
II Định nghĩa vấn đề 4
III Thu nhập dữ liệu 5
IV Thiết kế mô hình 5
V Ước lượng mô hình, kiểm định và phân tích 6
1 Ước lượng mô hình 6
2 Kiểm định mô hình 7
3 Loại bỏ biến có hệ số không có ý nghĩa 9
VI Thảo luận kết quả: 10
C PHỤ LỤC 10
I Danh sách các biến 10
II.Bảng biểu 10
TÀI LIỆU THAM KHẢO 12
Trang 3A GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
Nghiên cứu về tốc độ của xe ô tô là một chủ đề quan trọng trong lĩnh vực kỹ thuật ô tô Tốc độ của ô tô không chỉ là một yếu tố quan trọng trong việc đánh giá hiệu năng và khả năng vận hành của xe,mà còn tác động mạnh đến tiêu thụ nhiên liệu và môi trường
Đặc biệt là trong bối cảnh hiện nay, khi thế giới đang hướng đến việc phát triển bền vững, việc hiểu rõ được tác động của các yếu tố tác động đến tốc độ của ô tô sẽ giúp chúng ta tối ưu hóa thiết kế để đạt được hiệu suất kinh tế, đồng thời góp phần bảo vệ môi trường
B NỘI DUNG
I Mục đích nghiên cứu
Mục tiêu của bài nghiên cứu này để tối ưu hóa hiệu suất vận hành, tiết kiệm nhiên liệu cho xe ô tô Vì vậy việc xét các yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ của xe ô tô là rất cần thiết Mỗi một yếu
tố lại có mức ảnh hưởng khác nhau tới tốc độ của xe ô tô thông qua việc chúng ta xem xét các tham số hồi quy Và để xác định được các tham số hồi quy này ta tiến hành xây dựng mô hình hồi quy Tốc độ của 1 chiếc ô tô được đánh giá dựa trên 5 chỉ số thành phần :giá thành của xe,trọng lượng không tải của xe,mã lực của xe ,chiều dài giữa 2 bánh xe và loại động cơ của xe
Từ việc xây dựng được mô hình hồi quy chúng ta sẽ có thể ước lượng, kiểm định, dự báo các thành phần ảnh hưởng đến tốc độ của xe, góp phần cung cấp thêm thông tin cần thiết cho các nhà sản xuất ô tô và các chuyên gia trong lĩnh vực này để
Trang 4cải thiện thiết kế và chế tạo xe ô tô hiệu quả hơn Ngoài ra, kết quả nghiên cứu cũng góp phần vào việc phát triển xe ô tô tiết kiệm nhiên liệu và góp phần vào việc giảm khí thải ô nhiễm và bảo vệ môi trường
II Định nghĩa vấn đề
1 Biến phụ thuộc: Tốc độ của ô tô
Tốc độ tại 1/4 mile đo lường tốc độ của xe tại thời điểm xe chạy được 1/4 dặm và 1/4 dặm là độ dài của 1 đường đua cơ bản
2 Biến độc lập:
+ Giá thành của một chiếc xe
+ Trọng lượng không tải của một chiếc xe
+ Mã lực của một chiếc xe
+ Chiều dài giữa hai bánh xe
+ Loại động cơ của xe
a Giá thành của một chiếc xe
Đo lường về giá cả của các hãng xe khác nhau như Ford, Toyota, Honda…
b Trọng lượng không tải của một chiếc xe
Đo lường về tổng trọng lượng của xe bao gồm tất cả các thiết
bị, chi tiết máy lắp đặt ở nhà máy và các dung dịch giúp xe vận hành như dầu làm mát, dầu động cơ, môi chất lạnh, bình xăng đầy 90%
Trang 5c Mã lực của một chiếc xe
Đo lường về công suất làm việc và độ nhanh của một chiếc xe, cũng mang nghĩa tương đương với bao nhiêu con ngựa kéo xe
d Chiều dài giữa hai bánh xe
Đo lường về khoảng cách giữa hai tâm của bánh xe trước và sau
e Loại động cơ của xe
Đo lường về 2 loại động cơ là xe điện và xe chạy bằng xăng
III Thu nhập dữ liệu
Qua tìm hiểu trang https://fastestlaps.com nhóm đã có số liệu về Tốc độ ở ¼ dặm(mph) của rất nhiều chiếc xe oto trên toàn thế giới cũng như 9 chỉ số thành phần tác động đến Tốc độ
ở ¼ dặm Sau đó nhóm đã lấy ra 30 chiếc xe ô tô và 5 chỉ số thành phần tác động đến Tốc độ ở ¼ dặm (Bảng 1) để tiến
hành hồi quy, ước lượng, kiểm định
Trong quá trình thực hiện đề tài nhóm đã sử dụng những kiến thức đã học kết hợp với sự hỗ trợ của các phần mềm:Word,
Excel, PowerPoint để hoàn thành đề tài
IV Thiết kế mô hình
Mô hình hồi quy tổng thể mô tả mối quan hệ giữa biến phụ thuộc Tốc độ ở ¼ đặm và các biến giải thích có dạng:
Yi = β1+ β2*PRICE + β3*CURB_WEIGHT + β4*HORSE_POWER + β5*WHEELBASE + β6*ENGINE_TYPE + ui
Trong đó:
Y : biến phụ thuộc
Trang 6PRICE : Giá thành của một chiếc xe
CURB_WEIGHT : Trọng lượng không tải của một chiếc
xe
HORSE_POWER : Mã lực của một chiếc xe
WHEELBASE : Chiều dài giữa 2 bánh xe
ENGINE_TYPE : Loại động cơ của xe
β1 : hệ số chặn
β2 , β3 ,β 4 ,β5,β6 : Hệ số góc ứng với các biến độc lập: PRICE, CURB_WEIGHT, HORSE_POWER, WHEELBASE, ENGINE_TYPE
ui : sai số ngẫu nhiên
Mô hình hồi quy mẫu có dạng:
Y i = β 1 +β 2*PRICE + β 3*CURB_WEIGHT + β
4*HORSE_POWER + β ~5*WHEELBASE + β ~6*ENGINE_TYPE +
ei
Trong đó:
β 1 , β 2 , β 3 , β 4 , β 5, β ~6 là các ước lượng của β1 , β2 , β3 , β4 , β5, β6
ei : phần dư của hồi quy mẫu
V Ước lượng mô hình, kiểm định và phân tích
1 Ước lượng mô hình
a.Ước lượng mô hình hồi quy:
Sử dụng phần mềm excel ta ước lượng mô hình trên bằng
Trang 7phương pháp OLS ta có kết quả
Hàm hồi quy mẫu nhận được có dạng:
y = 68,14 + 0,194*PRICE + 0,00026*CURB_WEIGHT+
0,064*HORSE_POWER – 0,056 *WHEELBASE +
11,15*ENGINE_TYPE
Ta thấy:
- β = 68,14 cho thấy khi không có tác động của các biến độc lập, biến giả tốc độ dự đoán ban đầu của ô tô là 68,14 đơn vị
- β = 0,194 cho biết khi chỉ số giá tăng lên 1 đơn vị thì tốc
độ tăng lên 0,194 đơn vị với điều kiện các yếu tố khác không đổi
- β = 0,00026 cho biết khi chỉ số trọng lượng xe tăng lên 1 đơn vị thì tốc độ tăng lên 0,00026 đơn vị với điều kiện các yếu tố khác không đổi
- β = 0,064 cho biết khi mã lực của xe tăng lên 1 đơn vị thì tốc độ tăng lên 0,064 đơn vị với điều kiện các yếu tố khác không đổi
- β = -0,056 cho biết khi chiều dài cơ sở tăng lên 1 đơn vị thì tốc độ giảm 0,056 đơn vị
- β ~ 6 = 11,15 cho thấy có sự khác biệt giữa xe điện và xe chạy nhiên liệu xăng
Độ phù hợp của mô hình:
- R (2) =0,80709cho thấy 80,709% sự thay đổi của biến phụ thuộc Y được giải thích bằng các biến độc lập Xi
Trang 8- R 2 =0,76 cho thấy 76,69% sự thay đổi của biến phục thuộc Y được giải thích bằng các biến độc lập Xi
2 Kiểm định mô hình
a Kiểm định giả thuyết với các tham số:
Kiểm định T với P_value tìm được ở hồi quy như sau:
Engine type ( fuel =1, electric = 0) 0,00106
Nhận xét:
Ta thấy chỉ có β 3 là không có ý nghĩa với P-value = 0,4493>0,05 vậy trọng lượng xe không có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%
Tương tự với β5 là không có ý nghĩa với P-value =
0,78921>0,05 vậy trọng lượng xe không có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%
*Kiểm định F
Giả thuyết: Ho : 2 = 3 = 4 = 5= 6 =0
H1 : có ít nhất một trong những giá trị j khác 0
ta có P(F) = 0,0000000720 < 0.05 =>Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Vậy với mức ý nghĩa 5% mô hình trên có ý nghĩa
Trang 9b Kiểm định đa cộng tuyến bằng VIF:
1 R VIF = 1/(1- R ) 2
Intercept
Engine type ( fuel =1, electric =
Ta thấy tất cả các VIF đều nhỏ hơn 10 vậy có thể kết luận mô hình không bị đa cộng tuyến
3 Loại bỏ biến có hệ số không có ý nghĩa
Từ kiểm định T ta thấy biến Curb Weight (lb.) và biến
Wheelbase (in) không có ý nghĩa, tiến hành loại bỏ biến Curb Weight (lb.) và phân tích lại mô hình ta được kết quả phân tích hồi quy như bảng 4
Kiểm định ý nghĩa của mô hình ta thấy P = 0,000000002 < F
0,05 => mô hình có ý nghĩa
Kiểm định sự phù hợp của mô hình: R = 0,8064 => 80,64% sự 2
thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập
Ta thu được hàm hồi quy:
Y ~=63,16+0,197*PRICE+0,062*HORSEPOWER+11,372*ENGINE TYPE
Nhận xét:
Trang 10- β = 63,16 cho thấy khi không có tác động của các biến độc lập, biến giả tốc độ dự đoán ban đầu của ô tô là 63,16 đơn vị
- β = 0,197 cho biết khi chỉ số giá tăng lên 1 đơn vị thì tốc
độ tăng lên 0,197 đơn vị
- β = 0,062 cho biết khi mã lực của xe tăng lên 1 đơn vị thì tốc độ tăng lên 0,062 đơn vị
- β = 11,372 cho thấy có sự khác biệt giữa xe chạy xăng
và xe điện, cho thấy xe chạy xăng có tốc độ lớn hơn xe chạy điện
VI Thảo luận kết quả:
Qua phân tích hồi quy ta thấy có sự khác biệt khá lớn về tốc độ của xe chạy xăng và xe chạy điện, xe chạy xăng cho kết quả hồi quy chạy nhanh hơn xe chạy điện với bêta bằng 11,372 Biến Curb Weight (lb.) và Wheelbase (in) không có ý nghĩa
có thể do công nghệ chế tạo, chất liệu hợp kim khác nhau, có thể với cỡ mẫu rộng hơn với nhiều mẫu mã hơn sẽ có kết quả khả quan
Với mô hình đã loại bỏ biến không có ý nghĩa cho R2 = 80,64% có thể kết luận mô hình là phù hợp với dữ liệu
C PHỤ LỤC
I Danh sách các biến
Y : biến phụ thuộc (mph)
Price : Giá thành của một chiếc xe ($1000s)
CURB_WEIGHT : Trọng lượng không tải của một chiếc xe (lb.)
Trang 11HORSE_POWER : Mã lực của một chiếc xe
WHEELBASE : Chiều dài giữa 2 bánh xe (inches)
ENGINE_TYPE : Loại động cơ của xe ( fuel =1, electric = 0)
II.Bảng biểu
1 Bảng 1
Bảng số liệu về chỉ số Tốc độ khi ¼ dặm và các chỉ số PRICE, CURB_WEIGHT, HORSE_POWER, WHEELBASE, ENGINE_TYPE
2 Bảng 2
Bảng kết quả hồi quy đánh giá mức ý nghĩa của mô hình bằng Excel
Trang 123 Bảng 3
Bảng so sánh tương quan giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập với nhau
4 Bảng 4
Bảng kết quả hồi qui sau khi bỏ bớt biến bằng Excel
Trang 13TÀI LIỆU THAM KHẢO
1 Trang web: https://fastestlaps.com
2 Trang web : https://vneconomy.vn/automotive/lam-the-nao-de-nganh-cong-nghiep-o-to-toan-cau-phat-trien-ben-vung.htm
3 Trang web: https://choxe.vn/blog/ma-luc-la-gi-tim-hieu-ve-ma-luc-tren-xe-o-to
4 Trang web: https://heyoto.vn/chieu-dai-co-so-xe-o-to