tiểu luận phân tích dữ liệu bán hàng của adidas tại cácnhà bán lẻ ở thị trường việt năm trong năm2022

Mục tiêu nghiên cứu của đề tàiĐề tài này nghiên cứu là phân tích dữ liệu bán giày của Adidas ở ViệtNam bằng phần mềm Power BI, từ đó đưa ra những insights về thịtrường giày thể thao Việt

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ

KHOA NGÂN HÀNG

–––––––––––––––––––––––––––––––

BÁO CÁO THUYẾT TRÌNH HỌC PHẦN

HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BÁN HÀNG CỦA ADIDAS TẠI CÁC NHÀ BÁN LẺ Ở THỊ TRƯỜNG VIỆT NĂM TRONG NĂM

2022

Sinh viên thực hiện : Đoàn Huỳnh Hiền Diệu

Bùi Trần Quang Huy Trần Thị Hoài Thu

Giảng viên hướng dẫn : ThS Trần Thị Thu Thảo

Đà Nẵng, /2023

i

MỤC LỤC

MỤC LỤC ii

DANH MỤC HÌNH ẢNH ii

DANH MỤC BẢNG BIỂU iii

LỜI MỞ ĐẦU 1

TỔNG QUAN về đề tài nghiên cứu 3

1.1 Lý do chọn đề tài 3

1.2 Tình hình nghiên cứu: 3

1.3 Ý nghĩa của nghiên cứu: 4

1.3.1 Đối với Adidas 4

1.3.2 Đối với các nhà nghiên cứu 4

Cơ sở lý thuyết và Thực tiễn 6

1.4 Phần mềm Power BI: 6

1.4.1 Khái niệm: 6

1.4.2 Một số tính năng chính của Power BI: 6

1.4.3 Các cấp độ: 6

1.4.4 Các lợi ích nổi bật của Power BI: 7

1.5 Power BI tại Việt Nam: 7

1.6 Đối tượng phân tích: 8

1.6.1 Adidas Việt Nam: 8

1.6.2 Phạm vi: 9

1.6.3 Tình hình hoạt động trong năm 2022: 10

ii

1.6.4 Các yếu tố ảnh hưởng đến doanh số bán hàng của Adidas trong năm

2022: 10

1.6.5 Thách thức Adidas phải đối mặt trong năm 2022: 11

1.7 Phương pháp triển khai: 11

1.7.1 Thu thập dữ liệu: 11

1.7.2 Xử lý dữ liệu: 11

1.7.3 Các chỉ tiêu phân tích: 12

1.7.4 Phân tích dữ liệu: 12

1.7.5 Tạo báo cáo và biểu đồ: 12

1.7.6 Đưa ra kết luận và đề xuất: 12

TRIỂN KHAI Phân tích 13

1.8 Khởi chạy phần mềm Power BI: 13

1.9 Trực quan hoá dữ liệu: 14

Phân tích kết quả 16

1.10 Báo cáo tổng quan bán hàng: 16

1.11 Báo cáo chi tiết: 17

1.11.1 Theo nhãn hiệu sản phẩm: 17

1.11.2 Theo cơ sở kinh doanh: 18

1.11.3 Theo giới tính khách hàng: 19

1.11.4 Theo chỉ tiêu đề ra: 20

1.11.5 Theo thời gian: 21

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 22

1.12 Kết luận: 22

1.13 Hướng phát triển: 22

Đóng góp 24

iii

Save to a Studylist

DANH MỤC BẢNG BIỂU

Biểu đồ 1: Doanh thu theo nhãn hiệu của Adidas Việt Nam năm 2022 17

Biểu đồ 2: Doanh thu theo cơ sở kinh doanh của Adidas Việt Nam năm 2022 18

Biểu đồ 3: Doanh thu theo giới tính của Adidas Việt Nam năm 2022 19

Biểu đồ 4: Doanh thu theo chỉ tiêu đề ra của Adidas Việt Nam năm 2022 20

Biểu đồ 5: Doanh thu theo tháng ra của Adidas Việt Nam năm 2022 21

Biểu đồ 6: Doanh thu theo quý ra của Adidas Việt Nam năm 2022 21

v

LỜI MỞ ĐẦU

1 Mục tiêu nghiên cứu của đề tài

Đề tài này nghiên cứu là phân tích dữ liệu bán giày của Adidas ở ViệtNam bằng phần mềm Power BI, từ đó đưa ra những insights về thịtrường giày thể thao Việt Nam, chiến lược marketing của Adidas và đềxuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh của Adidas tạiViệt Nam

2 Nhiệm vụ của đề tài

Thu thập dữ liệu bán giày của Adidas ở Việt Nam từ các nguồn dữ liệukhác nhau, bao gồm: dữ liệu bán hàng từ hệ thống cửa hàng, dữ liệu từcác kênh thương mại điện tử, dữ liệu từ các trang mạng xã hội, Phân tích dữ liệu bằng phần mềm Power BI, bao gồm: phân tích mô

tả, phân tích thống kê, phân tích dự báo,

Đưa ra những insights về thị trường giày thể thao Việt Nam, chiến lượcmarketing của Adidas và đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệuquả kinh doanh của Adidas tại Việt Nam

3 Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp định lượng: sử dụng phần mềm Power BI để phân tích

dữ liệu bán hàng của Adidas

Phương pháp định tính: sử dụng các phương pháp phân tích, tổnghợp, so sánh, để đưa ra các insights và đề xuất giải pháp

4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu của đề tài là dữ liệu bán giày của Adidas ở ViệtNam

5 Kết cấu của đề tài

Đề tài được tổ chức gồm phần mở đầu, 4 chương nội dung và phần kếtluận

vi

Mở đầu

Chương 1: Tổng quát về đề tài nghiên cứu

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và thực tiễn

Chương 3: Triển khai nghiên cứu

Chương 4: Phân tích dữ liệu

Kết luận và hướng phát triển

vii

TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

1.1 Lý do chọn đề tài

Trong thời đại số hoá, việc sử dụng dữ liệu để định hình chiến lượckinh doanh và cải thiện hiệu suất kinh doanh đã trở thành một yếu tốquan trọng đối với doanh nghiệp, bao gồm cả Adidas- một trong nhữngtên tuổi hàng đầu trong công nghiệp thể thao và giày dép

Thị trường giày thể thao Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ với sựtham gia của nhiều thương hiệu lớn trong và ngoài nước Adidas là mộttrong những thương hiệu giày thể thao hàng đầu thế giới, được nhiềungười tiêu dùng Việt Nam ưa chuộng Tuy nhiên, để có thể phát triểnbền vững và cạnh tranh hiệu quả, Adidas cần nắm bắt được những xuhướng và đặc điểm của thị trường giày thể thao Việt Nam

Phân tích dữ liệu bán giày của Adidas ở Việt Nam bằng phần mềmPower BI là một cách hiệu quả để hiểu rõ hơn về thị trường này Thôngqua phân tích dữ liệu, Adidas có thể nắm bắt được các thông tin quantrọng như:

Tình hình kinh doanh của Adidas tại Việt Nam

Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến doanh số bán hàng tại AdidasViệt Nam

Tạo ra các báo cáo và biểu đồ dựa trên dữ liệu hỗ trợ quá trình raquyết định và tối ưu hoá chiến lược kinh doanh của Adidas

Từ những thông tin này, Adidas có thể đưa ra những chiến lượcmarketing phù hợp nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh tại Việt Nam

1.2 Tình hình nghiên cứu:

Có nhiều nghiên cứu đã được thực hiện về thị trường giày thể thao ViệtNam Tuy nhiên, các nghiên cứu này chủ yếu tập trung vào phân tích

viii

tổng quan thị trường, phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thị trường,hoặc phân tích hành vi tiêu dùng của người tiêu dùng.

Đề tài nghiên cứu này sẽ tập trung phân tích dữ liệu bán giày củaAdidas ở Việt Nam bằng phần mềm Power BI Đây là một nghiên cứumới, chưa được thực hiện trước đây Nghiên cứu này sẽ cung cấpnhững insights hữu ích cho Adidas trong việc xây dựng và thực thichiến lược marketing tại Việt Nam

1.3 Ý nghĩa của nghiên cứu:

Ý nghĩa nghiên cứu của đề tài này có thể được chia thành hai nhóm chính:

1.3.1 Đối với Adidas

Đề tài này sẽ cung cấp cho Adidas những insights hữu ích về thịtrường giày thể thao Việt Nam, chiến lược marketing của Adidas vàcác đối thủ cạnh tranh Từ những thông tin này, Adidas có thể đưa ranhững chiến lược marketing phù hợp nhằm nâng cao hiệu quả kinhdoanh tại Việt Nam Cụ thể:

Hiểu rõ hơn về tình hình kinh doanh của Adidas tại Việt Nam, bao gồmdoanh thu, thị phần, các phân khúc thị trường mà Adidas đang nhắm đến, Xác định các xu hướng tiêu dùng của người tiêu dùng Việt Nam, từ đó đưa

ra những sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu của người tiêu dùng.Đánh giá hiệu quả của các chiến lược marketing hiện tại của Adidas và đềxuất các giải pháp để cải thiện hiệu quả

1.3.2 Đối với các nhà nghiên cứu

Đề tài này là một nghiên cứu mới, chưa được thực hiện trước đây.Nghiên cứu này sẽ cung cấp những thông tin và insights hữu ích chocác nhà nghiên cứu trong việc nghiên cứu về thị trường giày thể thaoViệt Nam và chiến lược marketing của các thương hiệu giày thể thao.Nhìn chung, đề tài này có ý nghĩa quan trọng đối với cả Adidas và cácnhà nghiên cứu Nghiên cứu này sẽ giúp Adidas nâng cao hiệu quả

ix

kinh doanh tại Việt Nam và cung cấp những thông tin hữu ích cho cácnhà nghiên cứu trong việc nghiên cứu về thị trường giày thể thao ViệtNam Cụ thể:

Giúp Adidas hiểu rõ hơn về thị trường giày thể thao Việt Nam

Thông qua phân tích dữ liệu, Adidas có thể nắm bắt được các thông tinquan trọng về thị trường giày thể thao Việt Nam, bao gồm: Quy mô thị trường,

Cơ cấu thị trường, Các phân khúc thị trường, Các xu hướng tiêu dùng

Những thông tin này sẽ giúp Adidas hiểu rõ hơn về thị trường và đưa

ra những chiến lược marketing phù hợp

Giúp Adidas đánh giá hiệu quả của các chiến lược marketing hiện tại

Thông qua phân tích dữ liệu, Adidas có thể đánh giá hiệu quả của cácchiến lược marketing hiện tại, bao gồm:

x

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ THỰC TIỄN

1.4 Phần mềm Power BI:

1.4.1 Khái niệm:

Power BI là một công cụ phân tích kinh doanh (BI) được phát triển bởiMicrosoft Nó cho phép người dùng truy cập, phân tích và trực quanhóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, tài liệuExcel, trang web và ứng dụng SaaS

1.4.2 Một số tính năng chính của Power BI:

Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu: Power BI có thể kết nối với nhiềunguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, tài liệu Excel, trangweb và ứng dụng SaaS

Phân tích dữ liệu: Power BI cung cấp các công cụ phân tích dữ liệumạnh mẽ, bao gồm phân tích mô hình, phân tích dự đoán và phân tíchkhám phá

Trực quan hóa dữ liệu: Power BI cung cấp một thư viện các công cụtrực quan hóa dữ liệu phong phú, bao gồm biểu đồ, biểu đồ, bản đồ vàthước đo

Tích hợp với các ứng dụng khác của Microsoft: Power BI được tíchhợp với các ứng dụng khác của Microsoft, bao gồm Excel, Word vàPowerPoint

Power BI Pro: Đây là phiên bản trả phí của Power BI Nó cung cấp cáctính năng bổ sung như khả năng chia sẻ thông tin với người khác, phântích dữ liệu nâng cao và tích hợp với các ứng dụng khác của Microsoft.Power BI Premium: Đây là phiên bản cao cấp của Power BI Nó cungcấp các tính năng bổ sung như khả năng xử lý dữ liệu lớn, phân tích dữliệu thời gian thực và khả năng tùy chỉnh.

1.4.4 Các lợi ích nổi bật của Power BI:

Khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn hơn Excel

Workflow tự động từ dữ liệu tới báo cáo

Khả năng chia sẻ, tích hợp thông qua nền tảng Web, ứng dụng di động.Tích hợp sâu rộng với nhiều công cụ doanh nghiệp

Khả năng trực quan hoá dữ liệu vượt trội

1.5 Power BI tại Việt Nam:

Nhiều doanh nghiệp nhận ra rằng Excel có một vai trò quan trọng trongviệc đảm bảo hoạt động Công ty càng hoạt động lâu, khách hàng càng nhiều,nhân sự càng nhiều dẫn đến dữ liệu cần xử lý cũng tăng theo, vậy làm sao để hoạtđộng báo cáo trong doanh nghiệp vẫn trơn tru và kịp thời? Power BI đã xuất hiệntạo ra một cách sáng tạo và hiệu quả để cải thiện quá trình quản lý, ra quyết định

và tối ưu hoá hoạt động kinh doanh

Các doanh nghiệp tại Việt Nam đã áp dụng Power BI theo nhiều cách khácnhau, tùy thuộc vào nhu cầu và mục tiêu của từng doanh nghiệp Dưới đây là một

số ví dụ về cách các doanh nghiệp tại Việt Nam đã áp dụng Power BI:

Tập đoàn Vingroup : sử dụng Power BI để phân tích dữ liệu bán hàng, dữliệu khách hàng và dữ liệu từ các kênh truyền thông xã hội Power BI giúpVingroup hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng và đưa ra các chiến lượcmarketing phù hợp

xii

Tập đoàn Masan: sử dụng Power BI để phân tích dữ liệu sản xuất, dữ liệutài chính và dữ liệu nhân sự Power BI giúp Masan cải thiện hiệu quả hoạt động

và đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn

Ngân hàng Vietcombank: sử dụng Power BI để phân tích dữ liệu giaodịch, dữ liệu khách hàng và dữ liệu rủi ro tín dụng Power BI giúp Vietcombankcải thiện khả năng quản lý rủi ro và đưa ra các quyết định tín dụng hiệu quả hơn

Một số lợi ích của việc áp dụng Power BI cho các doanh nghiệp tạiViệt Nam:

Giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về dữ liệu

Giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động

Giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơnNhìn chung, Power BI là một giải pháp phân tích dữ liệu mạnh mẽ và linhhoạt, có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau Các doanh nghiệp tạiViệt Nam đã và đang áp dụng Power BI để cải thiện hiệu quả hoạt động, giảmthiểu rủi ro và đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn

1.6 Đối tượng phân tích:

1.6.1 Adidas Việt Nam:

Adidas là một thương hiệu thời trang thể thao nổi tiếng của Đức Công

ty được thành lập vào năm 1949 bởi Adolf "Adi" Dassler Adidas cótrụ sở chính tại Herzogenaurach, Đức

Adidas có mặt tại Việt Nam từ năm 1992 Công ty đã thành lập mộtcông ty con tại Việt Nam vào năm 2004 Adidas hiện có hơn 100 cửahàng bán lẻ tại Việt Nam

Tại Việt Nam, Adidas là một trong những thương hiệu thời trang thểthao hàng đầu Công ty đã thành công trong việc thu hút người tiêudùng Việt Nam nhờ chất lượng sản phẩm, thiết kế thời trang và giá cảcạnh tranh

Một số thông tin chi tiết về Adidas tại Việt Nam:

xiii

Công ty con: Adidas Việt Nam

1.6.3 Tình hình hoạt động trong năm 2022:

Trong những năm gần đây, người tiêu dùng Việt Nam ngày càng quantâm đến sức khỏe và thể thao Điều này đã thúc đẩy nhu cầu mua sắmgiày thể thao, đặc biệt là giày Adidas, một thương hiệu nổi tiếng vớichất lượng và thiết kế thời trang

Trong năm 2022, doanh số bán giày thể thao của Adidas vẫn duy trìmức tăng trưởng mạnh, mặc dù chịu nhiều ảnh hưởng của các yếu tốbất lợi (Covid-19) Điều này cho thấy Adidas vẫn đang là một trongnhững thương hiệu thời trang thể thao hàng đầu tại Việt Nam

1.6.4 Các yếu tố ảnh hưởng đến doanh số bán hàng của Adidas trong năm

2022:

Sự phục hồi của nền kinh tế Việt Nam: Nền kinh tế Việt Nam đã phụchồi mạnh mẽ trong năm 2022, với GDP tăng trưởng 7,7% Điều này đãdẫn đến nhu cầu tiêu dùng của người dân tăng lên, trong đó có nhu cầumua sắm thời trang thể thao

Xu hướng tập luyện thể thao tại nhà: Đại dịch COVID-19 đã thúc đẩy

xu hướng tập luyện thể thao tại nhà Điều này đã giúp Adidas tăngdoanh số bán hàng các sản phẩm như giày chạy bộ, quần áo tậpluyện,

Đầu tư vào thương mại điện tử: Adidas đã đẩy mạnh đầu tư vàothương mại điện tử trong năm 2022 Điều này đã giúp Adidas tiếp cậnđược nhiều khách hàng hơn, đặc biệt là những khách hàng ở khu vực

xa trung tâm thành phố

1.6.5 Thách thức Adidas phải đối mặt trong năm 2022:

Sự cạnh tranh từ các thương hiệu thời trang thể thao khác: Nike vẫn làthương hiệu thời trang thể thao hàng đầu thế giới, và đang ngày càngtăng cường cạnh tranh với Adidas tại thị trường Việt Nam

xv

Các vấn đề địa chính trị: Các vấn đề địa chính trị như xung đột Nga Ukraine đã ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng của Adidas, dẫn đến giáthành sản phẩm tăng cao.

-1.7 Phương pháp triển khai:

1.7.1 Thu thập dữ liệu:

Dữ liệu cần thu thập bao gồm:

Dữ liệu bán hàng từ 16 cửa hàng bán lẻ của Adidas tại Việt Nam trongnăm 2022

Dữ liệu về sản phẩm giày của Adidas: Mẫu giày, Tên sản phẩm, Sốlượng, Đơn giá

Dữ liệu về khách hàng của Adidas

Dữ liệu có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm:

Dữ liệu bán hàng từ các cửa hàng Adidas

Dữ liệu từ các trang web thương mại điện tử của Adidas

Dữ liệu từ các kênh truyền thông xã hội

1.7.2 Xử lý dữ liệu:

Sau khi thu thập dữ liệu, cần tiến hành xử lý dữ liệu để đảm bảo dữ liệusạch và phù hợp với mục đích phân tích Các công việc xử lý dữ liệu bao gồm:Loại bỏ dữ liệu trùng lặp

Sửa chữa các lỗi dữ liệu

Hoàn thành các dữ liệu thiếu

Chuẩn hóa dữ liệu

1.7.3 Các chỉ tiêu phân tích:

Doanh số bán hàng

Tình hình bán hàng ở các khu vực

xvi

Mức độ hài long của khách hàng.

1.7.4 Phân tích dữ liệu:

Sử dụng phần mềm Power BI để phân tích dữ liệu bằng các công cụ, trựcquan hoá dữ liệu bằng các biểu đồ, đồ thị để dễ dàng hiểu và phân tích, tính toántổng doanh số, lợi nhuận, biểu đồ trend thời gian, so sánh hiệu suất giữa các cửahàng hoặc sản phẩm

1.7.5 Tạo báo cáo và biểu đồ:

Lập bảng báo cáo toàn văn và biểu đồ dựa trên kết quả phân tích Báo cáonày sẽ theo dõi doanh số theo thời gian, theo sản phẩm, theo kênh khu vực Báo cáo và biểu đồ là các biểu đồ cột, biểu đồ đường, bảng tổng hợp,heatmap và nhiều loại khác để trực quan hoá dữ liệu

1.7.6 Đưa ra kết luận và đề xuất:

Dựa trên kết quả phân tích dữ liệu, đưa ra các kết luận và đề xuất nhằmnâng cao hiệu quả kinh doanh của Adidas tại Việt Nam Với phương pháp triểnkhai như trên, đề tài phân tích dữ liệu bán giày của Adidas ở Việt Nam bằng phầnmềm Power BI có thể được thực hiện một cách hiệu quả và mang lại nhữnginsights hữu ích cho Adidas

Một số lưu ý khi triển khai đề tài này:

Chọn đúng nguồn dữ liệu và đảm bảo dữ liệu sạch và chính xác

Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu phù hợp

Trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả, dễ dàng hiểu và phân tích.Đưa ra các kết luận và đề xuất có tính khả thi và thực tiễn

TRIỂN KHAI PHÂN TÍCH

1.8 Khởi chạy phần mềm Power BI:

Tải xuống và cài đặt Power BI Desktop:

xvii