Tác động của phân cấp tài khóa đến tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam

TRAN THI KIM OANH e NGUYEN VIET HONG ANH e NGUYEN TRAN XUAN LINH Tác động của phân cấp tài khóa đến tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam Trần Thị Kim Oanh?)s Nguyễn Việt Hồng Anh s Nguyễn Trần Xuân Linh Ngày nhận bài: 15/9/2022 | Biên tập xong: 02/10/2022 | Duyệt đăng: 05/10/2022 TÓM TẮT: Tiếp cận bằng phương pháp hồi quy không gian, nghiên cứu đã phân tích tác động của phân cấp tài khóa (PCTK) đến tăng trưởng kinh tế (TTKT) tại 63 tỉnh/thành Việt Nam trong giai đoạn 2010—2020 Kết quả nghiên cứu cho thấy quản lý phân cấp ngân sách đã đem lại những tác động tích cực đến TTKT của các tỉnh/thành tại Việt Nam; kết quả hồi quy cho thấy, phân cấp thu ngân sách và phân cấp chỉ ngân sách không chỉ có tác động tích cực mà còn có tác động lan tỏa đến những địa phương khác trong việc cải thiện GRDP bình quân đầu người Ngoài ra, nghiên cứu cũng tìm thấy tác động tích cực của vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, năng lực cạnh tranh của tỉnh, quy mô đầu tư tư nhân cũng như độ mở của nền kinh tế đến TTKT các địa phương Trên cơ sở các kết luận nghiên cứu thực nghiệm, nhóm tác giả đưa ra một số hàm ý chính sách về hoàn thiện công tác PCTK góp phần thúc đẩy TTKT tại Việt Nam TỪ KHÓA: Phân cấp tài khóa, tăng trưởng kinh tế, Việt Nam, hồi quy không gian Mã phân loại JEL: C33, E02, E62, H72, 043 1 Giới thiệu cứu ở các nước phát triển và đang phát triển quan tâm Về mặt lý thuyết, sự can thiệp của chính phủ vào nền kinh tế là một thực tế khách quan Quá trình phát triển khoa học cho thấy kết quả nghiên cứu tác động của PCTK đến TTKT và đã được thừa nhận rộng rãi Hai công cụ chưa thống nhất về chiều hướng tác động Do đó, việc nghiên cứu sâu hơn về PCTK phù hợp của chính sách tài khóa mà chính phủ có thể với điều kiện cụ thể, như truyền thống lịch sử, để can thiệp vào nền kinh tế là thuế và chỉ tiêu © Tran Thi Kim Oanh - Trường Đại học Tài chính — công Trong chính sách tài khóa, việc thực Marketing, 778 Nguyễn Kiệm, Phường 4, Quận Phú Nhuận, Thành phố Hồ Chí Minh; Email: kimoanh@ hiện PCTK cho từng cấp chính quyền là một ufm.edu.vn phần trong nhóm giải pháp cải cách khu vực công nhằm tạo ra môi trường cạnh tranh giữa các cấp chính quyền trong việc cung ứng hàng hóa công tối ưu cho xã hội và thúc đẩy TTKT (Bahl & Linn, 1992; Bird & Wallich, 1993) Do đó, đây là chủ đề được khá nhiều nhà nghiên Số 199 Thang 10.2022 | TAPCHi KINH TE VÀ NGÂN HÀNG CHÂU Á TACDONG CUA PHAN CAP TAI KHOA DEN TANG TRUONG KITENTAIHVIET NAM thể chế chính trị hay bối cảnh kinh tế đặc thù 2 Tổng quan các nghiên cứu trước từng quốc gia cũng như từng địa phương là điều cần thiết Hơn nữa, LeSage (1999) đã để 2.1 Phân cấp tài khóa có tác động tích cực cập đến hai tình huống dẫn đến vi phạm giả đến tăng trưởng kinh tế thiết Gauss-Markov như sau: (¡) Khi các quan sát có sự phụ thuộc với nhau về mặt không Faridi (2011) sử dụng dữ liệu tổng thể gian sẽ làm cho giả thiết về sự không tương dạng chuỗi thời gian về phân cấp nguồn thu quan giữa các thành phần sai số của những và nhiệm vụ chỉ giữa chính quyền trung ương quan sát này bị vi phạm khi thực hiện hồi quy; và địa phương của Pakistan trong giai đoạn và (ii) Khi tính chất mối liên hệ kinh tế của 1972-2009 để phân tích tác động của PCTK các quan sát trong mô hình nghiên cứu có sự đến TTKT Áp dụng phương pháp ước lượng khác nhau theo không gian sẽ dẫn tới những là OLS, kết quả cho thấy PCTK có tác động vi phạm giả định về mối quan hệ tuyến tính quan trọng và tích cực đến TTKT Pakistan Do vậy, vấn để đặt ra khi nghiên cứu tác động của các yếu tố kinh tế giữa những quan sát Yushkov (2015) đánh giá tác động của tồn tại mối tương quan không gian thì các mô PCTK đối với sự phát triển kinh tế của 78 khu hình hồi quy cổ điển chưa giải quyết được vực của Nga giai đoạn 2005-2012 Bằng việc phân tích hồi quy dữ liệu bảng và sử dụng Tại Việt Nam, vẫn chưa có nghiên cứu phương pháp REM, kết quả cho thấy mối quan hệ tích cực giữa PCTK và TTKT đầy đủ về tác động của PCTK đến TTKT khi xem xét mối tương quan không gian giữa các Pasichnyi & ctg (2019) đánh giá tác động địa phương Vì vậy, nghiên cứu này chủ yếu của PCTK đối với sự phát triển kinh tế của 27 khai thác và đánh giá tác động của PCTK đến TTKT trong mối tương quan không gian giữa nền kinh tế tiên tiến và mới nổi ở châu Âu giai đoạn 1992-2017 Áp dụng mô hình hổi quy các tỉnh/thành tại Việt Nam Phương pháp dữ liệu bảng, nghiên cứu khẳng định phân cấp nguồn thu có liên quan đến tốc độ tăng nghiên cứu tiếp cận mô hình hồi quy không trưởng thấp hơn, trong khi phân cấp chỉ tiêu gian là một hướng tiếp cận mới nhằm đánh có thể khuyến khích sự phát triển kinh tế giá sự tồn tại của mối tương quan không gian Canavire-Bacarreza & ctg (2020) kiểm giữa các địa phương khi xem xét tác động của tra mối quan hệ giữa PCTK và TTKT bằng các chính sách kinh tế Kết quả nghiên cứu phương pháp hồi quy dữ liệu bảng của 70 không chỉ có ý nghĩa về mặt lý luận mà còn quốc gia giai đoạn 1981-2010 Các tác giả sử là cơ sở để đưa ra những hàm ý và khuyến dụng phương pháp hồi quy OLS và kỹ thuật nghị chính sách đối với cơ quan hoạch định hồi quy với biến công cụ để giải quyết vấn đề chính sách an sinh xã hội trong việc thực hiện nội sinh bắt nguồn từ quan hệ nhân quả giữa các mục tiêu về bình đẳng, công bằng xã hội các yếu tố chưa được quan sát Nghiên cứu sử thông qua chính sách PCTK, góp phần vào dụng Chỉ số phân mảnh địa lý (GFI) và quy các giải pháp ổn định chính trị-xã hội chung mô quốc gia làm các biến công cụ Kết quả cho thấy cả hai biến công cụ đều mạnh và có giá của quốc gia trị Bên cạnh đó, việc tăng cường PCTK sẽ làm Phần còn lại của nghiên cứu được trình tăng tăng trưởng GDP trên đầu người bày như sau: Phần 2 trình bày tổng quan các Thanh & Canh (2020) cung cấp kết quả nghiên cứu trước Mô hình và phương pháp nghiên cứu với cái nhìn sâu sắc về vai trò nghiên cứu được trình bày trong Phần 3 Phần quản trị công trong mối quan hệ giữa PCTK 4 phân tích các kết quả nghiên cứu và thảo và TTKT cấp tỉnh ở Việt Nam Nghiên cứu luận Cuối cùng, Phần 5 đưa ra một kết luận và hàm ý chính sách TẠP CHÍ KINH TẾ VÀ NGÂN HÀNG CHÂU Á_ Tháng 10.2022 Số 199 TRAN THI KIM OANH © NGUYEN VIET HONG ANH ¢ NGUYEN TRAN XUAN LINH sử dụng phương pháp ước lượng “sequential Tirtosuharto (2010) nghiên cứu về tác (two-stage)” cho dữ liệu bảng của 62 động của PCTK đối với TTKT tại 26 chính tỉnh/thành của Việt Nam trong giai đoạn quyền bang của Indonesia trong khoảng thời 2006-2015 Kết quả cho thấy PCTK và TTKT gian 10 năm (1996-2005) với việc đưa yếu tố hiệu quả phân bổ của nhà nước vào mô có mối quan hệ tích cực ở các tỉnh Việt Nam hình tăng trưởng được xây dựng bằng cách Phát hiện của nhóm tác giả cũng ngụ ý rằng, sử dụng phương pháp Phân tích bao bọc dữ liệu (DEA) và dữ liệu bảng hồi quy được sử việc thiết kế PCTK cần gắn liền với khả năng dụng trong mô hình tăng trưởng Kết quả chỉ quản lý công của chính quyền địa phương để ra rằng mặc dù việc cắt giảm tài khóa đã cung cải thiện TTKT địa phương cấp một cơ cấu khuyến khích lớn hơn cho các chính quyền liên bang trở nên hiệu quả hơn Arif & Chishti (2022) nhắc lại lý thuyết trong việc phân bổ các nguồn lực tài khóa, tuy về phân cấp được kỳ vọng là một lộ trình để nhiên không phải lúc nào nó cũng dẫn đến cung cấp hiệu quả các dịch vụ công của địa tăng trưởng mạnh mẽ do sự gia tăng chênh phương Việc sử dụng hiệu quả các nguồn tài lệch trong khu vực đặc biệt về trình độ phát nguyên khan hiếm này được kỳ vọng sẽ thúc triển và năng lực nguồn lực đẩy TTKT Bên cạnh đó, một lý thuyết khác về PCTK cho rằng môi trường sẽ tạo điều kiện Cũng áp dụng phương pháp hồi quy OLS, cho việc phân quyền mang lại kết quả tích cực, Philip & Isah (2012) sử dụng dữ liệu tổng thể hay nói cách khác, cần phải có một thiết lập về phân cấp nguồn thu, nhiệm vụ chỉ của thể chế tốt thúc hỗ trợ cho những tác động tích cực mà PCTK mang lại Trên cơ sở đó, nhóm Nigeria trong giai đoạn 1970-2009 Nghiên tác giả đánh giá mối quan hệ giữa PCTK, thể chế và TTKT Với dữ liệu bảng từ 43 quốc gia cứu đã tìm ra tác động tiêu cực của PCTK đến trong giai đoạn 1990-2018, kết quả cho thấy TTKT của đất nước này rằng PCTK và thể chế đều là công cụ thúc đẩy TTKT và có sự bổ sung giữa hai yếu tố này 2.3 Phân cấp tài khóa có tác động phi tuyến đến tăng trưởng kinh tế 2.2 Phân cấp tài khóa có tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế Thiessen (2003) phân tích mối quan hệ thực nghiệm dài hạn giữa TTKT bình quân Theo Rémy (1995) va Ahmad & Tanzi đầu người, hình thành vốn, tăng trưởng năng (2002), để xuất các giả định của PCTK như: suất các yếu tố tổng thể và PCTK cho các quốc (i) Phân cấp nguồn thu tương xứng với nhiệm gia OECD có thu nhập cao trong giai đoạn 30 vu chi; va (ii) Kết quả của PCTK có thể gây năm Bằng chứng ủng hộ quan điểm rằng mối phương hại đến TTKT và tính hiệu quả nếu quan hệ là tích cực khi PCTK đang tăng lên từ năng lực và trách nhiệm giải trình của chính quyền địa phương không được thỏa mãn mức thấp, nhưng sau đó đạt đến đỉnh điểm và Rémy (1995) nhấn mạnh rằng, vì tính kinh tế của quy mô, chính quyển địa phương có thể chuyển sang tiêu cực không cung cấp hàng hóa công hiệu quả bằng Dựa trên lý thuyết TTKT nội sinh và lý chính quyển trung ương ở phạm vi quốc gia thuyết tài khóa, cùng với mô hình về mối Ngoài ra, PCTK cũng có thể dẫn đến tham quan hệ giữa TTKT và phân cấp quản lý tài nhũng ở địa phương bởi PCTK gắn liền với khóa, Nguyễn Phi Lân (2009) đã tìm ra mối quan hệ giữa PCTK và TTKT tại địa phương trao trách nhiệm chính trị cho các địa phương, của 64 tỉnh/thành phố của Việt Nam trong hai giai đoạn riêng biệt 1997-2001 và 2002-2007 khi đó các nhà chính trị địa phương có thể sẽ Theo đó, nghiên cứu kết luận rằng trong giai gắn lợi ích của mình với lợi ích nhóm đoạn 1997-2001, biến phân cấp quản lý chỉ Số 199 Tháng 10.2022 | TẠP CHÍKINH TẾ VÀ NGÂN HÀNG CHÂU Á TAC DONG CUA PHAN CAP TAI KHOA DEN TANG TRƯỞNG KINH TE TAI VIET NAM thường xuyên và chi dau tu xay dung cơ bản đối với dữ liệu bảng để phân tích tác động tác động tiêu cực đến TTKT địa phương tại của PCTK đến TTKT tại 63 tỉnh/thành ở Việt mức ý nghĩa thống kê là 1% Trong khi đó, ở giai đoạn 2002-2007, phân cấp chi đầu tư Nam như sau: thể hiện mối quan hệ tích cực với TTKT địa phương, còn chi thường xuyên thì có tác động LogGDP,,= B,+ B,rd,+ B,ed,+ B,log(inv,) theo chiều ngược lại + jJlog(open,) + ÿ,libor, + B,fdi, + B,inf, + Bằng cách sử dụng bộ dữ liệu bảng bao B,cpi,, + H; + ei, gồm 61 tỉnh/thành của Việt Nam, Nguyen & Anwar (2011) xem xét mối quan hệ giữa Trong đó, cách đo lường các biến và nguồn đữ liệu được mô tả trong Bảng 1 Dữ liệu 63 PCTK đối với TTKT theo hai căn cứ: (¡) Theo Luật Ngân sách nhà nước (NSNN) năm 1996, tỉnh/thành ở Việt Nam được thu thập hàng bao gồm giai đoạn 1996-2001; và (ii) Theo năm giai đoạn 2010-2020 Luật NSNN năm 2002, bao gồm giai đoạn 3.2 Phương pháp nghiên cứu 2002-2007 Phân tích thực nghiệm cho thấy 3.2.1 Kiểm tra tôn tại tính không gian (Kiếm rằng TTKT ở Việt Nam có liên quan tích cực với phân cấp thu nhưng lại liên quan tiêu cực dinh Moran's I) với phân cấp chỉ Công cụ thường áp dụng nhất để đo lường Nhìn chung, phạm vi của các nghiên cứu sự tương quan hay tồn tại tính không gian tập trung là các quốc gia, khu vực hay nhóm giữa các đơn vị trong tỉnh/thành phố là kiểm quốc gia phát triển hoặc đang phát triển Tuy định Moran$ I Hệ số Moran$ I cho kết quả tự nhiên, mỗi quốc gia sẽ có mục tiêu TTKT tương quan không gian của các quan sát một riêng và những điều kiện khác biệt Vì vậy, hệ thống PCTK cũng có mức độ tác động khác cách tổng quát, vì hệ số này phụ thuộc vào ma biệt đến những đất nước khác nhau Do đó, nghiên cứu này tập trung vào phạm vi nghiên trận trọng số không gian, cho thấy cường độ cứu là 63 tỉnh/thành tại Việt Nam nhưng xem xét dưới cách tiếp cận khác biệt hơn, đó là của các mối quan hệ tỉnh/thành, địa lý, giữa phương pháp hồi quy không gian Việc này sẽ các quan sát trong khu vực nhất định Giá trị giúp nghiên cứu có những kết luận chính xác Moran§ I nằm trong khoảng [-1, 1] hơn khi đánh giá về sự tương quan không gian những địa phương có vị trí địa lý gần nhau Hệ số Moran§ I được xác định: Mối tương quan không gian này có thể đóng vai trò quan trọng trong việc kiểm định tác n Xu 3 m(;(XT# (x, -x) động của PCTK đối với TTKT “SW, ý X5} | 3 Mô hình và phương pháp nghiên cứu Trong đó: x, - giá trị quan sát của đơn vị không gian thứ l; x - giá trị trung bình của x; 3.1 Mô hình và dữ liệu nghiên cứu n - số giá trị quan sát của các đơn vị không Kế thừa các nghiên cứu của Martinez- gian; va w, — phần tử dòng ¡, cộtj của ma trận trọng số không gian W đã được chuẩn hóa Vazquez & McNab (2006), Faridi (2011), Bojanic (2018) va Pasichnyi & ctg (2019), Nếu hệ số Morans I mang dấu dương nhóm tác giả xây dựng mô hình nghiên cứu nghĩa là các địa phương lân cận sẽ có mối tương quan không gian dương với nhau và ngược lại, dấu âm của hệ số Moran$ I cho thấy kết quả tương quan không gian âm giữa các địa phương Bên cạnh đó, cần lưu ý rằng khi phân tích bản chất tương quan dương hay âm TẠP CHÍ KINH TẾ VÀ NGÂN HÀNG CHÂU Á Tháng 10.2022 Số 199 TRAN THI KIM OANH © NGUYEN VIET HONG ANH e NGUYEN TRAN XUAN LINH Bảng 1: Tổng hợp các biến trong mô hình đề xuất Pelee Vị Ðo lường Ä Kỳ vọn Nghiên cứu thực Nguồn dữ Tên biến Poa i BT i Tiểu Biến phụ thuộc TTKT grdp Tổng sản 2lượng của tỉnh, 5 -s-:2-: | Ngan hang được chuyển sang dạng log Faridi (2011); Bojanic phát triển (2018); Pasichnyi & ctg ae (2019) châu Á (ADB) Biến giải thích PCTK Teng thu cua chink quyen+ $ zs Martinez-Vazquez & | McNab (2006); Faridi + PhânŸ địa phương tính theo bình a + x 3 Ấm” w a (2011); Bojanic (2018); Tổng cục x 2 quân đầu người của tỉnh x 2 cấp nguồn| rd ee S + Lamba & ctg (2019); Thống kê, | chia tổng thu của NSNN ° t ime eget thu " 5 eee Pasichnyi & ctg (2019); | Bộ Tài chính tính theo bình quân đầu h8Ười của Eả ñước Canavire-Bacarreza & 9 ctg (2020) - + Phân Chỉ tiêu tài khóa của tỉnh Martinez-Vazquez TỔNG gục tính theo bình quân đầu & ctg (2006); Faridi no “ih xcấp nguồn ed= người của tỉnh chia cho chỉ (2011); Bojanic (2018); Thống kê, ^ hát i + : 3 Bộ Tài chính chỉ tiêu tài khóa trung ương Pasichnyi & ctg (2019); tính theo bình quân đầu Canavire-Bacarreza & ` người của cả nước ctg (2020) Các biến kiểm soát + Quy mô Quy mô đầu tư tư nhân trên Tổng cục đầu tư tư | inv | địa bàn tỉnh, chuyển sang + Thống kê, nhân dạng log Bộ Tài chính Tổng cục | + Độ mở Tổng kim ngạch xuất-nhập Thống kê, thương | open | khẩu của tỉnh, được chuyển + Bộ Tài chính mại sang dạng log + Chỉ số ` ˆ Tổng cục phát triển Thống kê, lực lượng labor Thay eon cộng * Faridi (2011); Bojanic Bo Tai chinh | lao động cua tinh (2018); Pasichnyi _ : + Đầu ˆ " „ cố & ctg (2019); Tổng cuc tư trực - Đầu tư trực tiếp nước ngoài Canavire-Bacarreza & Thống kê, t2 che C08 fdi trén dia ban tinh, chuyén + ctg (2020); Su & Nguyen aia tiếp nước Bộ Tài chính (2020) ngoài = sang dang log + Tỷ lệ lạm Ting cue Bất inf Chỉ số lạm phát của tỉnh - Thống kê, 7 Bộ Tài chính + Nẵng lực cạnh _ | Chỉ số năng lực cạnh tranh Tổi ục | tranh cấp pel cap tinh + Mi bệ tỉnh‘ Thống kế, Bộ Tài chính | Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp $6199 Tháng 10.2022 TẠP CHÍ KINH TẾ VÀ NGÂN HÀNG CHÂU Á 9 TÁC ĐỘNG CUA PHAN CAP TAI KHOA DEN TANG TRUONG KINHTE TAI VIET NAM còn phụ thuộc rất lớn vào cách xây dựng của "=| 1i,j chung đường biên giới ma trận trọng số sử dụng khi kiểm định Việc 0ï,j không chung đường biên giới kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số Morans I được thực hiện dựa trên giả thuyết H, là - W khoảng cách: không có sự tương quan không gian giữa các địa phương về chỉ tiêu được nghiên cứu theo Theo Anselin (1988), nếu d là khoảng ma trận trọng số được sử dụng cách ngưỡng thì d, là khoảng cách giữa hai địa phương ¡, j Khi đó: 3.2.2 Ma trận trọng số không gian Ma trận trọng số không gian (W) đóng vai | 1, O