1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng ai vào facebook để tăng hiệu quả bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông bảo vệ bản quyền tại mcv group

85 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Ứng Dụng Ai Vào Facebook Để Tăng Hiệu Quả Bảo Vệ Bản Quyền Sản Phẩm Truyền Thông: Bảo Vệ Bản Quyền Tại MCV Group
Tác giả Nguyễn Thị Thùy Trang
Người hướng dẫn ThS. Lê Thị Huệ Linh
Trường học Trường Đại Học Mở Thành Phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành Quản Trị Kinh Doanh
Thể loại khóa luận tốt nghiệp
Năm xuất bản 2024
Thành phố Thành Phố Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 85
Dung lượng 1,23 MB

Cấu trúc

  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỂ TÀI (12)
    • 1.1 Tổng quan chủ đề nghiên cứu (12)
    • 1.2 Lý do chọn đề tài (13)
    • 1.3 Mục tiêu nghiên cứu (15)
      • 1.3.1 Mục tiêu nghiên cứu chung (15)
      • 1.3.2 Mục tiêu nghiên cứu (15)
    • 1.4 Câu hỏi nghiên cứu (16)
    • 1.5 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu (16)
    • 1.6 Tính mới của đề tài (16)
    • 1.7 Ý nghĩa nghiên cứu (17)
    • 1.8 Kết cấu của báo cáo nghiên cứu (19)
  • CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH HIỆN TRẠNG (21)
    • 2.1 Hiện trạng hoạt động bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông (21)
      • 2.1.1 Sự thay đổi về hành vi tiêu thụ sản phẩm truyền thông của khách hàng (21)
      • 2.1.2 Thực trạng hoạt động bảo vệ bản quyền tại trên nền tảng Facebook tại (25)
    • 2.2 Cơ sở lý luận về AI (30)
      • 2.2.1 Giới thiệu về AI (30)
      • 2.2.2 AI trong bảo vệ bản quyền (31)
  • CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (41)
    • 3.1 Quy trình nghiên cứu (41)
    • 3.2 Đối tượng nghiên cứu (42)
    • 3.3 Phương pháp nghiên cứu (43)
      • 3.3.1 Thiết kế mẫu (43)
      • 3.3.2 Phương pháp thu thập dữ liệu (45)
      • 3.3.3 Phương pháp phân tích dữ liệu (45)
  • CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU (47)
    • 4.1 Kết quả nghiên cứu định tính (47)
      • 4.1.1 Kết quả nghiên cứu chuyên gia (47)
      • 4.1.2 Kết quả nghiên cứu quản lý, nhân viên (50)
    • 4.2 Thảo luận (58)
  • CHƯƠNG 5: ĐỂ XUẤT (62)
    • 5.1.1 Nâng cao khả năng nhận diện nội dung vi phạm (63)
    • 5.1.2 Tự động hóa quy trình xử lý vi phạm (64)
    • 5.1.3 Cá nhân hóa trải nghiệm người dung (66)
    • 5.1.4 Tăng cường minh bạch và giải trình (67)
    • 1.3. Phương pháp của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền (0)
    • 5.1 Đề xuất cải thiện việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền trên (62)
      • 5.1.3 Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng (0)
    • 5.2 Xây dựng đội ngũ chuyên gia AI có trình độ cao (62)
    • 5.3 Đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các thuật toán AI tiên tiến hơn (62)
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO (71)

Nội dung

Bên cạnh đó, việc sử dụng nội dung vi phạm bản quyền có thể ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm truyền thông, làm giảm uy tín của nhà sáng tạo và doanh nghiệp.. Việc sử dụng nội dung vi ph

TỔNG QUAN ĐỂ TÀI

Tổng quan chủ đề nghiên cứu

Công nghệ AI (Artificial Intelligence - AI) đã được khởi đầu với những nghiên cứu về máy tính cơ học và logic Sau đó, ở thế kỷ 20 đã xuất hiện những ý tưởng về trí tuệ nhân tạo, phát triển các thuật toán và mô hình AI đầu tiên Điều này tạo một nền tảng vững chắc cho sự bùng nổ phát triển của AI với sự ra đời của học sâu, các mô hình AI đạt được nhiều thành tựu đột phá ở thế kỷ 21 Trí tuệ nhân tạo đã tác động mạnh mẽ và mang lại rất nhiều tiềm năng to lớn đối với mọi lĩnh vực và ngành nghề, giúp nâng cao năng suất, tăng cường sự sáng tạo và cải thiện cuộc sống con người như y tế, tài chính, giáo dục, sản xuất, nông nghiệp, Đặc biệt trong lĩnh vực truyền thông, AI đang và sẽ tiếp tục thay đổi cách thức hoạt động của ngành truyền thông Việc ứng dụng công nghệ AI đã giúp con người nâng cao hiệu quả công việc, tăng cường tương tác với khách hàng và tạo ra những chiến dịch truyền thông thành công Hiện nay, các doanh nghiệp lớn đã đi đầu trong việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực truyền thông như Google, amazon, Netflix, Spotify, Google là một trong những công ty đi đầu trong việc ứng dụng AI vào truyền thông Cụ thể, Google đã sử dụng

AI để tự động viết bài, dịch thuật ngôn ngữ, đề xuất nội dung phù hợp với người dùng như Google News, Google Translate, YouTube AI giúp Google cung cấp dịch vụ truyền thông đa dạng, hiệu quả và phù hợp với nhu cầu của người dùng Amazon là một trong những công ty thương mại điện tử lớn nhất thế giới và đã sử dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, đề xuất sản phẩm phù hợp với khách hàng như Amazon Recommendations, Amazon Alexa AI giúp Amazon tăng doanh thu, cải thiện trải nghiệm mua sắm và giữ chân khách hàng Mặt khác, doanh nghiệp Netflix là một trong những dịch vụ xem phim trực tuyến phổ biến nhất thế giới và sử dụng

AI để đề xuất phim phù hợp với sở thích của người dùng như Netflix Recommendations Từ đó, giúp doanh nghiệp này thu hút và giữ chân người dùng bằng cách đề xuất nội dung phù hợp với sở thích của họ Điều này cho thấy AI đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực truyền thông Các doanh nghiệp đi đầu trong việc ứng dụng AI đã đạt được nhiều thành công và tạo ra lợi thế cạnh tranh trên thị trường Mặt khác, ở khía cạnh bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook, nền tảng AI đang ở giai đoạn sơ khai, với nhiều tiềm năng phát triển Chính vì vậy, Facebook và các công ty khác cần tiếp tục nghiên cứu và phát triển công nghệ AI để bảo vệ bản quyền một cách hiệu quả và công bằng hơn để mang đến nhiều lợi ích hơn như tự động hóa, cá nhân hóa, tăng cường tương tác, phân tích hiệu quả và nâng cao tính sáng tạo Điều này cho thấy rằng, việc ứng dụng AI vào lĩnh vực bảo vệ bản quyền truyền thông có tiềm năng to lớn trong việc nâng cao hiệu quả và tính minh bạch của quy trình bảo vệ bản quyền cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực truyền thông.

Lý do chọn đề tài

Vi phạm bản quyền là một vấn đề nhức nhối trong lĩnh vực truyền thông và là thách thức lớn đối với các nhà sáng tạo, các doanh nghiệp Điều này tác động và gây thiệt hại lớn về kinh tế, khiến cho các nhà sáng tạo và doanh nghiệp mất đi nguồn thu nhập từ những tác phẩm của họ Cụ thể, thực trạng vi phạm bản quyền tại Việt Nam đứng thứ 3 trên khu vực Đông Nam Á, đứng thứ 9 trên toàn thế giới Có lên đến 80% sự vi phạm diễn ra trên các nền tảng kỹ thuật số như truyền hình, phim, nhạc, sách, … Thiệt hại lên đến 350 triệu USD theo báo cáo vào năm 2022 (Thủy Diệu, 2023) Đây là những con số cho thấy sự thiệt hại to lớn về mặt kinh tế do vi phạm bản quyền đã gây ra

Bên cạnh đó, việc sử dụng nội dung vi phạm bản quyền có thể ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm truyền thông, làm giảm uy tín của nhà sáng tạo và doanh nghiệp Về khía cạnh chất lượng sản phẩm truyền thông các nội dung vi phạm bản quyền thường không được kiểm duyệt về chất lượng, dẫn đến thông tin sai lệch, thiếu chính xác, ảnh hưởng đến giá trị và uy tín của sản phẩm truyền thông Bên cạnh đó, việc sử dụng nội dung vi phạm bản quyền thường có chất lượng thấp Điều này gây ảnh hưởng đến trải nghiệm của người dùng và giá trị sản phẩm truyền thông Về khía cạnh ảnh hưởng đến uy tín của nhà sáng tạo và doanh nghiệp thì sẽ gây mất niềm tin của khách hàng và tổn hại đến danh tiếng, việc sử dụng nội dung vi phạm bản quyền có thể dẫn đến các vụ kiện tụng, ảnh hưởng đến danh tiếng của nhà sáng tạo và doanh nghiệp Việc sử dụng nội dung vi phạm bản quyền ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng sản phẩm truyền thông và uy tín của nhà sáng tạo, doanh nghiệp

Mặt khác, vi phạm bản quyền còn gây rối loạn thị trường truyền thông vì tạo ra sự cạnh tranh không lành mạnh, gây khó khăn cho các doanh nghiệp hoạt động hợp pháp Cụ thể, Việc sử dụng nội dung vi phạm bản quyền giúp các doanh nghiệp tiết kiệm chi phí sản xuất, tạo ra lợi thế cạnh tranh không công bằng so với các doanh nghiệp hoạt động hợp pháp Doanh nghiệp hoạt động hợp pháp phải đầu tư nhiều chi phí cho việc sáng tạo nội dung, dẫn đến giá thành sản phẩm cao hơn, gặp khó khăn trong việc cạnh tranh với các doanh nghiệp sử dụng nội dung vi phạm bản quyền Việc sử dụng nội dung vi phạm bản quyền thường có chất lượng thấp, điều này cũng gây ảnh hưởng đến trải nghiệm của người dùng và giá trị sản phẩm truyền thông

Mặt khác, vi phạm bản quyền trên nền tảng Facebook cũng là một vấn đề nhức nhối hiện nay Đây là một nền tảng mạng xã hội có lượng người dùng khổng lồ, với hơn 2,9 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng Điều này khiến cho việc kiểm soát vi phạm bản quyền trên Facebook trở nên khó khăn Điều này khiến cho vi phạm bản quyền là một vấn đề nhức nhối trên Facebook, với nhiều hình thức như chia sẻ video, bài viết, hình ảnh trái phép, tải lên và phát trực tiếp nội dung bản quyền, sử dụng nhạc bản quyền mà không xin phép Theo báo cáo của DCCA phối hợp cùng Thủ Đô Multimedia năm 2023, Việt Nam có đến 80% vi phạm bản quyền diễn ra trên nền tảng số, gây ra mức thiệt hại 348 triệu USD năm 2022 (tương đương 7.000 tỉ đồng) (Hà Phương, 2023) Điều này đã gây thiệt hại lớn cho các nhà sáng tạo nội dung như mất đi nguồn thu nhập từ tác phẩm của họ, ảnh hưởng đến uy tín và thương hiệu, gây mất động lực sáng tạo, vi phạm bản quyền cũng ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm truyền thông trên Facebook, làm giảm trải nghiệm của người dùng

Từ những điều trên, có thể thấy rằng việc bảo vệ các sản phẩm truyền thông tránh bị vi phạm bản quyền hiện nay đang đang trở thành vấn đề cần thiết và cấp bách đối với ngành công nghiệp truyền thông nói chung và nền tảng Facebook nói riêng

Chính vì vậy, tác giả tiến hành nghiên cứu đề tài “Ứng dụng AI vào Facebook để tăng hiệu quả bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông: Bảo vệ bản quyền tại MCV Group” nhằm nghiên cứu sâu hơn về những tiềm năng, lợi ích, thách thức của việc ứng dụng

AI trên nền tảng Facebook nhằm nâng cao hiệu quả bảo vệ bản quyền Từ đó, góp phần xây dựng các kế hoạch và chiến lược nhằm nâng cao hiệu quả bảo vệ bản quyền trên nền tảng, Kết quả nghiên cứu này có thể cung cấp tài liệu trong việc áp dụng AI để gia tăng xác định vi phạm, hỗ trợ nâng cao ứng dụng AI và mang lại ý nghĩa thực tiễn đối với các doanh nghiệp trong ngành công nghiệp truyền thông.

Mục tiêu nghiên cứu

1.3.1 Mục tiêu nghiên cứu chung Đề tài nghiên cứu “Ứng dụng AI vào Facebook để tăng hiệu quả bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông: Bảo vệ bản quyền tại MCV Group” được tác giả tiến hành nghiên cứu nhằm tìm hiểu tiềm năng của AI khi ứng dụng vào quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông Từ đó, nghiên cứu đưa ra các giải pháp giúp doanh nghiệp gia tăng hiệu quả và tối ưu quy trình xác định, xử lý các sản phẩm xử phạt bản quyền

Mục tiêu 1: Thu thập, đánh giá các ý kiến, suy nghĩ, quan điểm của chuyên gia về tiềm năng, lợi ích và thách thức của việc sử dụng AI trong quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông

Mục tiêu 2: Thu thập, đánh giá quan điểm và trải nghiệm của quản lý và nhân viên về quy trình bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook tại doanh nghiệp Mục tiêu 3: Khám phá thông tin về nhu cầu và mong muốn của quản lý, doanh nghiệp về việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook

Mục tiêu 4: Khám phá các phương pháp hay nhất để triển khai AI cho việc bảo vệ bản quyền trên Facebook

Mục tiêu 5: Đề xuất giải pháp cho doanh nghiệp nhằm tối ưu hiệu quả quy trình

Câu hỏi nghiên cứu

Câu 1: Những tiềm năng và lợi ích của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Câu 2: Những thách thức của AI trong việc nâng cao hiệu quả bảo vệ bản quyền các sản phẩm truyền thông

Câu 3: Có thể đề xuất những giải pháp nào cho doanh nghiệp để gia tăng hiệu quả và tối ưu quy trình bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu: Ứng dụng AI vào Facebook để tăng hiệu quả bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông: Bảo vệ bản quyền tại MCV Group Đối tượng nghiên cứu: Chuyên gia có kiến thức, hiểu đến với công nghệ AI, đã hoặc đang tham gia quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông trong độ tuổi 25 -

40 tuổi Quản lý và nhân viên tại công ty truyền thông, có kiến thức và hiểu biết đến

AI, tham gia trực tiếp đến quy trình bảo vệ bản quyền trong độ tuổi 25 - 40 tuổi

Về không gian: thực hiện nghiên cứu ở các thành phố lớn ở Việt Nam, tập trung chủ yếu là các thành phố có kinh tế phát triển mạnh mẽ và nền tảng kỹ thuật công nghệ cao như TP Hồ Chí Minh và Hà Nội

Về thời gian: nghiên cứu được thực hiện từ tháng 1/2024 đến tháng 03/2024

Về lĩnh vực: nghiên cứu trên lĩnh vực truyền thông các sản phẩm như video, hình ảnh, âm thanh

Tính mới của đề tài

Tính mới của đề tài "Ứng dụng AI vào Facebook để tăng hiệu quả bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông" được thể hiện qua những điều sau đây:

Sự kết hợp các thuật toán AI tiên tiến: Đề tài nghiên cứu đến việc sử dụng nhiều thuật toán AI tiên tiến như học sâu, NLP, cảm nhận tình cảm, tóm tắt văn bản để nâng cao hiệu quả bảo vệ bản quyền Tích hợp các thuật toán AI này vào quy trình bảo vệ bản quyền để tạo ra một hệ thống toàn diện và hiệu quả

Sự cá nhân hóa trải nghiệm người dùng thông qua việc cung cấp thông tin và hỗ trợ phù hợp cho từng người dùng dựa trên mức độ vi phạm và mức độ hiểu biết của họ về luật bản quyền Từ đó, nâng cao nhận thức của người dùng về tầm quan trọng của việc bảo vệ bản quyền

Tính tăng cường hợp tác và chia sẻ dữ liệu thông qua sự hợp tác với các nhà nghiên cứu AI, tổ chức bảo vệ bản quyền để phát triển và ứng dụng AI hiệu quả hơn Từ đó, chia sẻ kiến thức, công nghệ AI với cộng đồng để thúc đẩy sử dụng AI có trách nhiệm Tóm lại, tính mới đề tài thể hiện qua sự kết hợp các thuật toán AI tiên tiến theo một cách mới mẻ để giải quyết vấn đề bảo vệ bản quyền Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và nâng cao nhận thức cộng đồng về luật bản quyền Tăng cường hợp tác và chia sẻ dữ liệu để thúc đẩy sử dụng AI có trách nhiệm Từ đó, giải quyết các thách thức liên quan đến việc sử dụng AI trong bảo vệ bản quyền.

Ý nghĩa nghiên cứu

Kết quả nghiên cứu không chỉ có ý nghĩa đối với các nhà sáng tạo nội dung, các doanh nghiệp truyền thông mà đem lại ý nghĩa rất lớn đối với doanh nghiệp Facebook Cụ thể, ý nghĩa nghiên cứu này bao gồm: Đầu tiên, kết quả nghiên cứu có ý nghĩa rất lớn đối với các nhà sáng tạo trong việc giúp các nhà sáng tạo nội dung hiểu rõ hơn về vấn đề vi phạm bản quyền và cách thức bảo vệ quyền lợi của họ Từ đó, họ có thể đưa ra các biện pháp phù hợp để bảo vệ tác phẩm của mình và kiếm thu nhập từ nó Nghiên cứu cung cấp các ví dụ cụ thể về các vụ vi phạm bản quyền và cách thức giải quyết Chia sẻ kinh nghiệm của các nhà sáng tạo nội dung trong việc bảo vệ quyền lợi của họ Đề xuất các giải pháp để Facebook có thể cải thiện việc bảo vệ bản quyền trên nền tảng của mình để bảo vệ quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung Đối với ngành truyền thông, nghiên cứu về vi phạm bản quyền Facebook đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của ngành truyền thông một cách lành mạnh và bền vững Dựa trên kết quả nghiên cứu, các giải pháp hiệu quả có thể được triển khai để nâng cao nhận thức của cộng đồng về tác hại của vi phạm bản quyền và tầm quan trọng của việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ, tăng cường hợp tác khuyến khích sự hợp tác giữa các bên liên quan trong ngành truyền thông như nhà sáng tạo nội dung, nhà xuất bản và nhà phát hành, nghiên cứu còn thúc đẩy phát triển công nghệ trong việc bảo vệ bản quyền, bao gồm các công cụ phát hiện vi phạm, quản lý nội dung và truy xuất nguồn gốc, Tóm lại, nghiên cứu này có tác động và ý nghĩa to lớn đối với ngành truyền thông hiện nay

Tiếp theo, đối với các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực truyền thông , nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về tác hại của vi phạm bản quyền và tầm quan trọng của việc sử dụng nội dung hợp pháp Cụ thể, doanh nghiệp có thể hiểu rõ các rủi ro pháp lý như có thể bị phạt tiền, buộc gỡ bỏ nội dung vi phạm, thậm chí là chịu trách nhiệm hình sự Bên cạnh đó, Việc sử dụng nội dung vi phạm bản quyền có thể làm ảnh hưởng đến uy tín và hình ảnh của doanh nghiệp trong mắt khách hàng, mất đi lợi thế cạnh tranh Từ đó, họ có thể đưa ra chiến lược phù hợp để bảo vệ thương hiệu và uy tín của mình như xây dựng quy trình quản lý nội dung, hợp tác với các nhà sáng tạo nội dung để sản xuất ra các nội dung độc quyền và chất lượng cao Đối với doanh nghiệp Facebook, nghiên cứu về vi phạm bản quyền trên Facebook mang lại nhiều ý nghĩa quan trọng cho Facebook Việc giải quyết vấn đề vi phạm bản quyền sẽ giúp Facebook nâng cao uy tín, thu hút thêm người dùng, tăng doanh thu, cải thiện chất lượng nội dung và góp phần xây dựng một môi trường mạng lành mạnh, Về Nâng cao uy tín và thương hiệu, việc giải quyết vấn đề vi phạm bản quyền sẽ giúp Facebook nâng cao uy tín và thương hiệu trong mắt người dùng Facebook sẽ được xem là một nền tảng mạng xã hội an toàn và tôn trọng quyền sở hữu trí tuệ Về Tăng lượng người dùng, khi người dùng tin tưởng vào việc Facebook bảo vệ bản quyền, họ sẽ có xu hướng sử dụng Facebook nhiều hơn, Facebook sẽ thu hút được nhiều người dùng mới, đặc biệt là những người sáng tạo nội dung Về tăng doanh thu, Facebook có thể kiếm thêm doanh thu từ việc cấp phép sử dụng nội dung bản quyền Facebook cũng có thể thu hút được nhiều nhà quảng cáo hơn khi họ biết rằng

Facebook là một nền tảng mạng xã hội an toàn và uy tín Về cải thiện chất lượng nội dung, việc giải quyết vấn đề vi phạm bản quyền sẽ giúp Facebook cải thiện chất lượng nội dung trên nền tảng của mình Người dùng sẽ có thể tiếp cận nhiều nội dung chất lượng cao và an toàn hơn Góp phần xây dựng một môi trường mạng lành mạnh, Facebook có thể đóng góp vào việc xây dựng một môi trường mạng lành mạnh bằng cách bảo vệ bản quyền Facebook sẽ góp phần thúc đẩy sự phát triển của ngành truyền thông một cách lành mạnh và bền vững.

Kết cấu của báo cáo nghiên cứu

Nghiên cứu này gồm 5 chương, bao gồm:

Chương 1: Tổng quan đề tài

Giới thiệu tổng quan đề tài, trình bày lý do chọn đề tài Trình bày mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, tính mới và ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài giúp cho người đọc hiểu rõ các thông tin của đề tài một cách tổng quan

Chương 2: Phân tích hiện trạng

Tiến hành phân tích vấn đề, hiện trạng về quy trình bảo vệ bản quyền hiện nay tại Việt Nam nói chung và MCV nói riêng Bên cạnh đó, tiến hành nghiên cứu các dữ liệu thứ cấp về hiện trạng quy trình bảo vệ bản quyền, tiềm năng và lợi ích của AI trong lĩnh vực bảo vệ bản quyền nhằm phân tích, lập luận Từ đó, tiến hành nghiên cứu định tính ở bước tiếp theo

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sơ bộ định tính: Trình bày mục tiêu, phương pháp, thiết kế mẫu, cách tiếp cận và thu thập dữ liệu, cách xử lý dữ liệu

Chương 4: Kết quả nghiên cứu

Trình bày kết quả nghiên cứu định tính thu được, tiến hành phân tích và so sánh với dữ liệu thứ cấp để đưa ra kết quả nghiên cứu

Chương 5: Kết luận và đề xuất Đưa ra những thảo luận từ kết quả nghiên cứu, từ đó đề xuất giải pháp cho doanh nghiệp để tối ưu và nâng cao hiệu quả quy trình nghiên cứu Nêu hạn chế của nghiên cứu và hướng đi cho các nghiên cứu trong tương lai.

PHÂN TÍCH HIỆN TRẠNG

Hiện trạng hoạt động bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông

2.1.1 Sự thay đổi về hành vi tiêu thụ sản phẩm truyền thông của khách hàng trong các năm gần đây

Theo bài báo cáo Xu hướng phát triển Internet Việt Nam 2023 của Network đã nhận định sự phát triển mạnh mẽ của 77 triệu người dùng tại Việt Nam (tức chiếm hơn 79,1% dân số Việt Nam hiện nay) Đây là một con số thể hiện sự xu hướng tham gia mạnh mẽ của người dùng Việt Nam vào Internet đã đem lại cho các công ty nước ngoài và trong nước nhiều cơ hội, thách thức mạnh mẽ trong việc cung cấp các sản phẩm, dịch vụ truyền thông đến người tiêu dùng (VNETWORK, 2023)

Về xu hướng công nghệ số tại Việt Nam vào năm 2023 đã có nhiều xu hướng thay đổi của người tiêu dùng Đến đầu năm 2023, theo thống kê số liệu kỹ thuật từ Google Việt Nam đã có 77,93 triệu người dùng Internet và chiếm hơn 79% trên tổng số dân hơn 99 triệu dân hiện nay Mặt khác, số lượng người dùng dùng mạng xã hội hiện đã đạt con số 70 triệu, tương đương với 71% trên dân số hơn 99 triệu người (VNETWORK, 2023) Tổng số kết nối các thiết bị di động đã đạt đỉnh điểm với con số 161 triệu, tức tương đương với 164% tổng dân số hiện nay tại Việt Nam Những dữ liệu này cho thấy Việt Nam có sự tham gia mạnh mẽ của người dùng vào Internet và xu hướng dùng mạng xã hội đáng kể của dân số Điều này cũng đã tạo ra những thuận lợi cho các công ty truyền thông tại Việt Nam (VNETWORK, 2023)

Về xu hướng sử dụng mạng xã hội (Facebook, Tik Tok, Youtube, ) tại Việt nam trong năm 2023 bao gồm về số lượng người tham gia, tần số, mục đích, sự kết nối giữa công ty và người tiêu dùng có nhiều sự thay đổi rõ rệt Vào tháng 1 năm 2023,

Việt Nam đã có hơn 70 triệu người dùng mạng xã hội, con số này vẫn tiếp tục gia tăng và không có dấu hiệu dừng lại trong thời gian gần đây Tại đầu năm 2023, số lượng người dùng mạng xã hội tại Việt Nam có 64,4 triệu người dùng từ 18 tuổi trở lên, trong đó nữ có tỷ lệ cao hơn với 50,6% và nam là 49,4% (VNETWORK, 2023) Đây là một tỷ lệ rất cao cho thấy sự tham gia mạnh mẽ của người dùng vào các nền tảng mạng xã hội hiện nay Xu hướng này tạo ra một thị khách hàng tiềm năng lớn đối với các công ty tại Việt Nam Tuy nhiên, các công ty cần cân đối mặt cạnh tranh và quản lý hình ảnh thương hiệu trên các nền tảng mạng xã hội để tiếp cận đúng tệp khách hàng mục tiêu của mình Cụ thể, theo dữ liệu báo cáo của Meta trên nền tảng Facebook vào đầu năm 2023, Việt Nam có hơn 66 triệu người dùng Đã giảm 6% so với thống kê 2022, tuy nhiên đây vẫn là một con số lớn Trong khoảng 10/2022 đến 1/2023, phạm vi tiếp cận quảng cáo các sản phẩm truyền thông trên nền tảng Facebook đã thay đổi tương đương hơn 67% trên tổng dân số tại Việt Nam Với tỷ lệ cụ thể nữ là 50,2 % và nam là 49,8% (VNETWORK, 2023) Việc quảng cáo trên nền tảng Facebook đã mang đến cơ hội các công ty đa dạng hoá các sản phẩm truyền thông và tăng khả năng tiếp cận đối tượng khách hàng mục tiêu Bên cạnh đó, nền tảng Youtube cũng có nhiều sự thay đổi rõ rệt Người dùng có xu hướng tương tác tốt với các chủ đề giải trí, học tập, quảng cáo tại Việt Nam Theo báo cáo tài nguyên của Google năm 2023, nền tảng Youtube đã có hơn 63 triệu người dùn Quảng cáo trên Youtube đã đạt hơn 80% trên tổng số người dùng Internet với tỷ lệ nữ là 49,5% và nam là 50,5% (VNETWORK, 2023) Xu hướng người dùng còn được thể hiện qua sự thay đổi rõ rệt từ năm 2022 đến năm 2023 khi tăng 500 nghìn lượt tiếp cận bằng quảng cáo trên nền tảng Youtube tại Việt Nam (VNETWORK, 2023) Những số liệu này cho thấy xu hướng người tiêu dùng Việt Nam đã tăng lên đáng kể và mang đến các cơ hội tiếp cận khách hàng rộng lớn đối với các công ty truyền thông tại Việt Nam Tik Tok cũng là một nền tảng nhận được nhiều sự quan tâm từ người tiêu dùng và có xu hướng thay đổi rõ rệt về ảnh hưởng của nền tảng này đến sự tham gia sáng tạo nội dung, sự kết nối của công ty đến khán giả tại Việt Nam Theo số liệu được công bố của ByteDance năm 2023, Tik Tok có hơn 49 triệu người dùng từ 18 tuổi trở lên Trong bối cảnh hiện nay, phạm vi tiếp cận quảng cáo của Tik Tok đã lên đến gần 69% tổng số người dùng với 49,7% nữ và 50,3% là nam Xu hướng người dùng trên nền tảng đã gia tăng tiềm năng đối với các công ty truyền thông tại Việt Nam trong việc đưa ra những sản phẩm và chiến lược phù (VNETWORK, 2023)

Từ những số liệu trên cho thấy người dùng có xu hướng thay đổi trong việc sử dụng và tiêu thụ sản phẩm truyền thông trong những năm gần đây Họ có xu hướng sử dụng đa nền tảng (Facebook, Youtube, Tik Tok) thay vì chỉ đơn nền tảng với những mục tiêu và nhu cầu riêng Từ việc sáng tạo nội dung, quan tâm đến những nội dung giải trí, học tập và tìm kiếm thông tin cũng có nhiều sự thay đổi rõ rõ rệt Điều này tạo cơ hội để các công ty truyền thông mở rộng sự tiếp cận đến khách hàng và cung cấp những sản phẩm, dịch vụ của mình

Tổng quan ngành truyền thông của khách hàng tại Việt Nam

Nhận thấy được sự thay đổi về hành vi tiêu thụ sản phẩm truyền thông của khách hàng trong 3 năm gần đây, việc cung cấp các sản phẩm và dịch vụ truyền thông trở nên phổ biến Đặc biệt, trong giai đoạn 2023 thì các công ty càng tập trung sâu hơn vào việc mang đến những sản phẩm truyền thông mang tính giải trí, thông tin, mang lại giá trị và có sự hấp dẫn người xem

Thị trường truyền thông hiện nay tại Việt Nam có quy mô rất lớn Theo bài viết của Doanh thu ngành thông tin truyền thông đạt hơn 3,4 triệu tỷ đồng của tạp chí UBND TP.HCM, trong năm 2021 đã ghi lại dấu ấn của ngành truyền thông khi số lượng các công ty thông tin truyền thông có sự tăng trưởng mạnh mẽ so với các năm trước Cụ thể, Việt Nam có đến 64.000 các công ty công nghệ số từ các công ty truyền thông lớn với quy mô quốc gia đến các đơn vị nhỏ, các startup và cá nhân hoạt động trong lĩnh vực này, tăng thêm 5.600 công ty so với năm trước và có gần 1000 sản phẩm, dịch vụ của thương hiệu Việt Nam trong lĩnh vực này (Vân Ly, 2021) Bên cạnh đó, theo thống kê của Trung tâm Bản quyền Nội dung số Media Partners Asia, tình trạng vi phạm bản quyền các sản video phẩm truyền thông tại Việt Nam đang là vấn đề nhức nhối, đứng thứ 3 trên khu vực và nhận được rất nhiều sự quan tâm của nước ta

Số lượng người dùng với mục đích trái phép có thể tăng lên 15,5 triệu trong năm

2022, và dự kiến sẽ làm thất thoát 348 triệu USD trong thời gian tới, tức dự kiến chiếm 18% doanh thu của toàn ngành video hợp pháp (Thủy Diệu & Tú Anh, 2022) Điều này có thể gây ra rất nhiều ảnh hưởng tiêu cực như tước đi quyền lợi của chủ sở hữu, gây khó khăn trong việc phát triển các sản phẩm truyền thông và đặc biệt là ngành công nghệ sáng tạo Đây là những con số ấn tượng trong thị trường truyền thông và thông tin tại bối cảnh Việt Nam cho các công ty trong nước và nước ngoài trong việc phát triển các sản phẩm, dịch vụ của mình đến tệp khách hàng mục tiêu Tuy nhiên, việc bảo vệ bản quyền sản phẩm video truyền thông cũng là một vấn đề rất quan trong trong ngành công nghệ sáng cần được giải quyết Bên cạnh những thuận lợi các công ty còn phải đối mặt với rất nhiều thử thách và khó khăn trong ngành, đòi hỏi các công ty luôn phải cập nhật và đổi mới để đáp ứng được thị hiếu của người dùng hiện nay

Về thuận lợi, hiện nay các công ty có cơ hội rất lớn khi có sự phát triển mạnh mẽ về công nghệ và kỹ thuật số Cụ thể, Internet phát triển và kết nối rộng rãi bao phủ trên toàn cầu đã mở ra những cánh cửa truyền thông trực tuyến của các công ty dễ dàng hơn khi các công ty có thể tiếp cận khán giản dễ dàng và rộng rãi hơn so với truyền thông trước đây Mặt khác, nền tảng truyền thông đa dạng như mạng xã hội, video trực tuyến, podcast và sự phổ biến của các ứng dụng di động đã tạo một không gian rộng lớn bao phủ để các công ty, cá nhân có thể chia sẻ nội dung đa dạng Từ đó, người dùng được tiếp cận thông tin một cách nhanh chóng hơn so với cách truyền thống sẽ giúp các doanh truyền thông và lan tỏa thông điệp đến khán giả nhanh hơn Bên cạnh đó, sự thay đổi xu hướng người dùng khi sử dụng khi họ tập trung hơn vào những sản phẩm có nội dung mang lại giá trị chất lượng, thông tin hữu ích và giải trí trên các nền tảng trực tuyến như Facebook, Youtube, Tik Tok đã tạo điều kiện thuận lợi cho các công ty đa dạng hóa việc tiếp cận và sáng tạo nội dung đến người dùng Mặt khác, người dùng còn có thói quen tiêu dùng linh hoạt hơn thông qua việc sử dụng những thiết bị di động, máy tính, TV, điều này cũng góp phần tạo điều kiện cho các công ty thêm cơ hội phát triển các sản phẩm và dịch vụ mạnh mẽ Người dùng có sự tăng cường tương tác rõ rệt khi tham gia đóng góp, chia sẻ ý kiến cá nhân, tương tác với những nội dung họ quan tâm Cùng với sự lan truyền một cách nhanh chóng qua mạng xã hội, những nội dung của các công ty sẽ có cơ tiếp cận nhanh hơn thông qua việc chia sẻ và tương tác của người dùng

Bên cạnh những thuận lợi mà các công ty truyền thông có thể nhận được khi tham gia vào thị trường tại Việt Nam hiện nay, các công ty cũng có thể đối mặt với những khó khăn và thách thức như sự cạnh tranh, vấn đề bảo mật và bản quyền của các sản phẩm truyền thông Hiện nay, số lượng các công ty truyền thông gia nhập vào ngành tạo ra sự đa dạng và cạnh tranh khốc liệt trong việc thu hút khách hàng chọn sản phẩm và dịch vụ của mình Để cạnh tranh, đòi hỏi các công ty truyền thông cần có những chiến lược và kế hoạch hấp dẫn Chính vì vậy, các công ty truyền thông nước ngoài và trong nước cần tạo ra những điểm độc đáo và giá trị riêng, tập trung vào xây dựng uy tín của mình thông qua việc cung cấp những sản phẩm chất lượng và có tính minh bạch với khách hàng

2.1.2 Thực trạng hoạt động bảo vệ bản quyền tại trên nền tảng Facebook tại MCV Group

Facebook là một trong những nền tảng mạng xã hội lớn nhất thế giới, đã trở thành một nơi để hàng tỉ người dùng chia sẻ, tương tác và tiếp cận thông tin từ mọi nơi trên thế giới Tuy nhiên, việc quản lý nội dung và bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ là một thách thức lớn, đặc biệt khi hàng triệu tác phẩm được chia sẻ mỗi giây trên nền tảng này Trong bối cảnh đó, bộ phận R&D đã sử dụng công cụ nhúng bản quyền thông qua Right Manager để tiến hành nhúng bản quyền và đảm bảo quyền sở hữu của các đối tác cá nhân, tổ chức trước những đối tượng sử dụng, đánh cắp nội dung một cách không chính thống vào những mục đích lợi ích khác nhau

Mục đích khi bộ phận R&D sử dụng công cụ Right Manager sẽ có rất nhiều mục đích khác nhau, tuy nhiên có ba mục đích chính như sau: Đầu tiên, việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và ngăn chặn việc sử dụng trái phép các tác phẩm được bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook Qua việc nhận diện và quản lý nội dung, bộ phận sử dụng công cụ Right Manager giúp bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của các đối tác hợp tác với MCV Group Mục đích thứ hai, hỗ trợ các đối tác chủ sở hữu bằng việc cung cấp công cụ nhúng bản quyền, Facebook tạo điều kiện cho chủ sở hữu bản quyền kiểm soát và quản lý việc sử dụng tác phẩm của họ trên nền tảng này, từ việc xác định quyền lợi đến việc quyết định về hành động cụ thể Cuối cùng, tạo môi trường sống động và an toàn là mục tiêu cuối cùng của việc nhúng bản quyền là tạo ra một môi trường trực tuyến sôi động, đa dạng và an toàn Việc quản lý quyền sở hữu trí tuệ giúp đảm bảo rằng nền tảng Facebook là một nơi chia sẻ nội dung mà không vi phạm quyền lợi của người khác Tóm lại, mục tiêu của việc sử dụng công cụ này là để đảm bảo quyền lợi và lợi ích tốt nhất đến các đối tác của công ty và từ đó hỗ trợ họ để đảm bảo sự minh bạch, rõ ràng trong việc phát hành sản phẩm

Mặt khác, bộ phận R&D có vai trò rất lớn đối với các đối tác khi họ đóng vai trò trung gian trong việc cung cấp và đảm bảo chất lượng của những sản phẩm video, hình ảnh, âm thanh được tiếp cận đến khán giả Từ đó, góp phần tạo một môi trường hoạt động văn minh trên các nền tảng Để có thể thực hiện được hoạt động nhúng video bản quyền với các đối tác, bộ phận R&D cần những điều kiện cụ thể như sau: Đầu tiên, bộ phận cần xác định được bản quyền của chủ sở hữu với nội dung của họ có hợp pháp hay không, sự chính xác và uy tín của đối tác sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến MCV Group Chính vì vậy, điều kiện này có vai trò rất quan trọng đối với công ty Thứ hai, công ty MCV Group cần đăng ký và được cấp quyền bởi công cụ Rights Manager thông qua nền tảng Facebook cung cấp thông tin để có thể nhận diện và quản lý nội dung đó Cuối cùng, Bộ phận R&D cần xác định hành động cụ thể khi nội dung vi phạm bản quyền xuất hiện trên Facebook, Tik Tok để xử lý đúng và đảm bảo chất lượng video được tải lên Quy trình nhúng bản quyền tại bộ phận R&D sẽ được diễn ra thông qua 5 bước cụ thể như sau:

Bước 1: Nhận file cần bảo vệ bản quyền từ các team thông qua file tổng hợp (viết tắt là RM -Video của đối tác theo từng quý) từ Youtube, Facebook, TikTok do các đối tác cung cấp và được bộ phận Partnership tổng hợp lại theo từng quý trong năm

Hình 2.1 File làm việc chung RM theo từng quý

Nguồn: Phòng nhân sự Công Ty Cổ phần Tập đoàn MCV (MCV Group)

Bước 2: Nhân viên và thực tập sinh tiến hành thực hiện quá trình bảo vệ bản quyền những video thông qua công cụ quản lý quyền (Viết tắt là Rights Manager) như sau theo thứ tự các giai đoạn như sau:

Cơ sở lý luận về AI

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một ngành khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các cỗ máy có khả năng mô phỏng trí thông minh con người AI bao gồm nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, và robot Chính vì vậy, AI đóng vai trò ngày càng quan trọng trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống con người Các vai trò của AI như giải quyết các vấn đề phức tạp, tự động hoá các công việc, nâng cao hiệu quả và năng suất, thúc đẩy đổi mới và sáng tạo Về giải quyết các vấn đề phức tạp, trí tuệ nhân tạo có thể phân tích và đưa ra các dự đoán chính xác Từ đó giúp giải quyết các vấn đề phức tạp trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, môi trường, …Về tự động hoá, AI có vai trò quan trọng trong việc tự động hoá nhiều công việc thủ công và điều này giúp con người tập trung vào các công việc đòi hỏi sự sáng tạo, kỹ năng cao hơn Trí tuệ nhân tạo còn giúp nâng cao hiệu quả và hiệu suất trong nhiều lĩnh vực, từ sản xuất công nghiệp đến các dịch vụ khách hàng Bên cạnh đó, đây còn là nền tảng cho nhiều sáng tạo mới trên thế giới như xe tự lái, robot thông minh và trợ lý ảo, …Tóm lại, AI là một ngành khoa học đang phát triển nhanh chóng với tiềm năng to lớn trong việc thay đổi thế giới

Công nghệ này đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp, tự động hóa các công việc, nâng cao hiệu quả và năng suất, và thúc đẩy đổi mới và sáng tạo

2.2.2 AI trong bảo vệ bản quyền

2.2.2.1 Tiềm năng của công nghệ AI trong bảo vệ bản quyền

AI có tiềm năng rất lớn, cụ thể là khả năng nhận diện vi phạm bản quyền AI có thể được đào tạo để nhận diện các vi phạm bản quyền tinh vi như chỉnh sửa nhỏ nội dung, sử dụng hình ảnh và âm thanh trái phép Thủ đô Multimedia đã phát triển giải pháp Sigma Multi-DRM bao gồm ba lớp bảo vệ được kiểm định bởi Catersian, ứng dụng AI để tham gia giải quyết các vấn đề phức tạp của vi phạm bản quyền Giải pháp quan sát này bao gồm 5 tính năng chính là phát hiện mối đe dọa đa chiều, phát hiện và loại bỏ VPN, kháng lại giả mạo gói tin, phân tích hành vi người dùng và thông tin thời gian thực Giải pháp liên quan về AI này đã cung cấp các dịch vụ truyền hình, nhà phát hành phim, phát nhạc trực tuyến có thể chủ động bảo vệ nội dung bản quyền của mình một cách độc quyền Từ đó, tối góp phần nâng cao uy tín thương hiệu, tối ưu doanh thu và chủ động hơn trong vấn đề bảo mật bản quyền (Du Lam, 2023)

Theo xu hướng báo chí, công nghệ, truyền thông năm 2024 của Viện Báo chí Reuters, nhà báo Thi Uyên đến từ Báo Nhân Dân cũng đã chia sẻ về việc AI sinh ra để sử dụng với các mục đích tóm tắt bài viết, tạo các tiêu đề, giúp con người biên tập nội dung, ghi chú, biên dịch, tạo hình ảnh, tạo các bài viết, tạo kênh truyền hình, người dẫn các chương trình ảo Có thể thấy, trí tuệ nhân tạo đã có tiềm năng rất lớn trong việc giúp con người tiết kiệm thời gian, nguồn nhân lực, chi phí trong các quá trình sản xuất các sản phẩm truyền thông Đây cũng chính là một tiềm năng rất lớn của AI (Khánh

Mặt khác, AI có thể giúp nâng cao hiệu quả và tốc độ bảo vệ bản quyền một cách đáng kể AI có thể tự động hóa các quy trình thủ công như theo dõi vi phạm, gửi yêu cầu gỡ bỏ các vi phạm bản quyền AI còn có thể xử lý các vi phạm bản quyền nhanh chóng hơn so với con người Điều này giúp các doanh nghiệp, công ty giảm thiểu thiệt hại cho chủ sở hữu bản quyền AI cũng có thể cập nhật thông tin về bản quyền liên tục, giúp đảm bảo khả năng bảo vệ hiệu quả Trên thực tế, Google sử dụng AI để theo dõi các xu hướng vi phạm bản quyền mới Trí tuệ nhân tạo đã giúp họ phát hiện các hình thức vi phạm bản quyền mới trong vòng vài ngày

Tóm lại, việc ứng dụng AI vào bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông có tiềm năng lớn trong việc nâng cao hiệu quả, mở rộng khả năng bảo vệ và đảm bảo tính minh bạch, công bằng Các công nghệ AI còn có thể giúp con người phát hiện, ngăn chặn và hỗ trợ sự quản lý trong việc bảo vệ bản quyền một cách hiệu quả Điều này không chỉ mang lại quyền lợi cho các tác giả, chủ sở hữu mà còn đóng góp và thúc đẩy rất lớn đến sự đổi mới trong ngành truyền thông Tuy nhiên, bên cạnh những tiềm năng thì các công ty, doanh nghiệp cũng cần có giải pháp để giải quyết các thách thức về đạo đức, quyền riêng tư, khả năng thích ứng và chi phí

2.2.2.2 Lợi ích trong của công nghệ AI trong quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông

Việc ứng dụng Ai vào quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông mạng lại rất nhiều lợi ích như nâng cao hiệu quả và tốc độ phát hiện vi phạm bản quyền, hỗ trợ ngăn chặn vi phạm bản quyền trước khi xảy ra, tăng cường khả năng bảo vệ bản quyền trên toàn cầu Đầu tiên, công nghệ trí tuệ nhân tạo mang lại lợi ích trong việc nâng cao hiệu quả và tốc độ phát hiện vi phạm bản quyền Công nghệ AI có thể thực hiện việc phân tích một cách nhanh chóng các nguồn dữ liệu khổng lồ trên internet như các trang mạng, mạng xã hội, các diễn đàn, … để tìm kiếm các vi phạm bản quyền Bên cạnh đó, công nghệ này có thể được đào tạo để tăng độ nhận diện và độ chính xác cao so với con người thực hiện thủ công Trong ngành công nghiệp âm nhạc, điện ảnh và truyền hình số, nhằm đối phó với mói đe dọa về vi phạm bản quyền

Tiếp theo, trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ ngăn chặn bản quyền trước khi xảy ra thông qua việc dự đoán hành vi vi phạm Cụ thể, Ai có thể dự đoán các hành vi vi phạm dựa trên dữ liệu lịch sử, các hành vi Từ đó, tiến hành ngăn chặn bằng cách chặn truy cập vào các nội dung vi phạm hoặc gỡ bỏ nội dung một cách tự động Cụ thể, Thủ Đô Multimedia cũng đã giới thiệu một giải pháp đột phá liên quan đến ứng dụng AI để cung cấp một cơ chế phòng thủ linh hoạt, tích cực, chủ động và thông báo các nguy cơ vi phạm bản quyền (Du Lam, 2023)

Mặt khác, tăng cường khả năng bảo vệ bản quyền toàn cầu cũng là lợi ích của việc ứng dụng AI mang lại Công nghệ này có thể giám sát liên tục trên toàn cầu, không phân biệt múi giờ hay ngôn ngữ Chính vì vậy, đảm bảo các nhà sở hữu bản quyền hợp tác với nhau một cách hiệu quả hơn để thực hiện việc bảo vệ bản quyền toàn cầu

Có thể thấy, Liên minh Quốc tế Bảo vệ bản quyền Sở hữu Trí tuệ (IPO) đã sử dụng

AI để hỗ trợ các quốc gia trong việc thực thi luật bản quyền hay công ty Copyright Clearance Center (CCC) đã sử dụng công nghệ này để giúp các nhà xuất bản, tác giả có thể quản lý bản quyền của họ trên toàn cầu

Tóm lại, việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào việc bảo vệ bản quyền các sản phẩm truyền thông mang lại rất nhiều lợi ích cho nhà sở hữu bản quyền, cho công ty truyền truyên thông và ngành truyền thông

2.2.2.3 Thách thức trong của công nghệ AI trong quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông

Bên cạnh những lợi ích trên, việc ứng dụng AI vào quy trình này vẫn có những khách thức khác nhau Có thể thấy thách thức của việc ứng dụng công nghệ AI và quy trình bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook bao gồm khả năng nhận diện vi phạm bản quyền, vấn đề đạo đức và quyền riêng tư, khả năng thích ứng với hình thức vi phạm mới, chi phí và nguồn lực, hợp tác quốc tế Đầu tiên, về khả năng nhận diện vi phạm bản quyền, công nghệ này có thể gặp những vấn đề thách thức vì hiện nay có rất nhiều tác phẩm đã có bản quyền và chưa có bản quyền Điều này có thể gây nhầm lẫn trong việc gỡ bỏ nội dung bản quyền Ví dụ có thể gỡ bỏ video ca nhạc của một nghệ sĩ do nhầm lẫn với bản cover của một người khác hoặc những bài viết có thể bị gỡ bài viết vì sử dụng hình ảnh được cho là vi phạm bản quyền, nhưng thực tế hình ảnh đó được sử dụng hợp pháp theo mục đích minh họa Bên cạnh đó, khả năng nhận diện còn có thể gây ra ảnh hưởng đối với công nghệ AI vì khối lượng khổng lồ tải liên mỗi ngày

Thứ hai, vấn đề về đạo đức và riêng tư cũng là một thách thức lớn đối với quy trình ứng dụng AI vào việc xác định bản quyền sản phẩm truyền thông Cụ thể hơn, việc sử dụng AI để bảo vệ bản quyền có thể dẫn đến việc thu thập dữ liệu về nội dung và người dùng mà không có sự đồng ý rõ ràng Hay việc sử dụng AI có thể dẫn đến nguy cơ kiểm duyệt nội dung và hạn chế quyền tự do ngôn luận của con người Ví dụ như

AI có thể gỡ bỏ bài đăng của một nhà hoạt động chính trị vì cho rằng nội dung bài đăng có thể kích động bạo lực hoặc từ chối việc cho phép một nhà nghiên cứu sử dụng dữ liệu về nội dung để tiến hành nghiên cứu về kiểm duyệt nội dung

Thứ ba, về khả năng thích ứng với hình thức vi phạm mới cũng là một thách thức đối với quy trình bảo vệ bản quyền có ứng dụng AI Khi công nghệ AI ngày càng phát triển, các đối tượng vi phạm sẽ tìm cách lách luật và sử dụng những công nghệ khác để thực hiện hành vi vi phạm bản quyền Ví dụ như đối tượng vi phạm bản quyền sử dụng AI để tạo ra nội dung giả mạo có bản quyền Chính vì vậy, Facebook cần thực hiện việc cập nhật và liên tục cải tiến, nâng cấp công nghệ trí tuệ nhân tạo để thích ứng với các hình thức vi phạm mới

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Quy trình nghiên cứu

Nghiên cứu tiến hành áp dụng nghiên cứu tại bàn để tiến hành thu thập các nguồn dữ liệu phổ biến bao gồm báo cáo nghiên cứu, bài báo khoa học, tài liệu chính thức của chính phủ, cơ sở dữ liệu thống kê, cổng thông tin điện tử của các tổ chức quốc tế, … đây là bước quan trọng đầu tiên trong quá trình nghiên cứu Các nguồn tài liệu thứ cấp được đánh giá dựa trên tính chính xác, độ tin cậy và phù hợp với dữ liệu của chủ đề nghiên cứu nhằm đảm bảo chất lượng nghiên cứu Sau đó, nghiên cứu tiến hành thu thập dữ liệu thông qua việc tìm kiếm, tạo danh các nguồn dữ liệu tiềm năng và lưu trữ để sử dụng hiệu quả Nghiên cứu sử dụng các phương pháp phân tích phù hợp như phân tích nội dung, phân tích chủ đề, để tác giả hiểu rõ hơn về chủ đề nghiên cứu Cuối cùng, tác giả tiến hành tổng hợp và đánh giá dữ liệu để định hướng cho nghiên cứu sơ bộ ở bước tiếp theo Những nguồn của dữ liệu thứ cấp được lựa chọn dựa trên tính minh bạch, rõ ràng và chính xác nhằm đảm bảo tính hiệu quả cho chủ đề nghiên cứu Nghiên cứu tại bàn là nền tảng vững chắc, cung cấp những thông tin liên quan để tiến hành mục tiêu và bảng câu hỏi đề xuất cho nghiên cứu sơ bộ Căn cứ trên kết quả tổng quan trên, tác giả tiếp tục hoàn thiện vấn đề nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu ở bước 2

Bước 2: Nghiên cứu định tính

Sau khi nghiên cứu tại bàn nhằm xác định các thông tin có sẵn, dựa trên kết quả nghiên cứu tác giả tiếp tục hoàn thiện nghiên cứu bằng cách tiến hành nghiên cứu sơ cấp định tính Ở bước này, tác giả khám phá và thu thập ý kiến, suy nghĩ các chuyên gia, quản lý, nhân viên trong lĩnh vực về việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền các sản phẩm truyền thông Tác giả lựa chọn phương pháp nghiên cứu phỏng vấn sâu chuyên gia, phỏng vấn sâu cá nhân để tiến hành thu thập các thông tin chi tiết về quan điểm, trải nghiệm và hành vi của họ liên quan đến chủ đề nghiên cứu Sau đó, tác giả tiến hành lập bảng câu hỏi phỏng vấn và đảm bảo bảng câu hỏi rõ ràng, dễ hiểu, phù hợp với mục tiêu nghiên cứu, đối tượng nghiên cứu Nghiên cứu tiến hành thu thập dữ liệu và ghi chép các thông tin thu thập được để làm cơ sở cho bước so sánh, đối chiếu dữ liệu sơ cấp và thứ cấp ở Bước 3

Bước 3: So sánh, đối chiếu dữ liệu sơ cấp và thứ cấp Ở bước này, tác giả tiến hành so sánh, đối chiếu dữ liệu sơ cấp và thứ cấp để hoàn thiện vấn đề nghiên cứu Đầu tiên, xác định sự đồng nhất và bổ sung nhau khi so sánh trực tiếp kết quả thu được từ hai loại dữ liệu để đánh giá mức độ tương đồng, mâu thuẫn của chủ đề nghiên cứu Sau đó, tiến hành thống nhất về mục tiêu nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, kết quả và kết luận của nghiên cứu Tiếp theo, nghiên cứu tiến hành đánh giá mức độ tin cậy của dữ liệu sơ cấp và thứ cấp dựa trên tính chính xác, tính đại diện, tính khách quan nhằm tăng cường độ tin cậy của thông tin cho kết luận Sau đó, tác giả tiến hành tổng hợp kết quả nghiên cứu dựa trên những so sánh, tổng hợp các kết quả thu được từ hai loại dữ liệu để đưa ra kết luận chính thức cho nghiên cứu và tạo nền tảng cho việc đề xuất các đề xuất về giải pháp cho quy trình bảo vệ bản quyền các sản phẩm truyền thông hiệu quả Việc áp dụng bước so sánh, đối chiếu dữ liệu sơ cấp và thứ cấp nhằm hỗ trợ tác giả đưa ra những kết luận và đề xuất gia tăng lợi thế cho các doanh nghiệp truyền thông tại thị trường Việt Nam.

Đối tượng nghiên cứu

Nghiên cứu tiến hành nghiên cứu với 2 nhóm đối tượng lớn là chuyên gia và quản lý, nhân viên Chuyên gia là người có trình độ/thạc sĩ/tiến sĩ trong lĩnh vực quản trị kinh doanh/truyền thông/marketing, đã tham gia vào nghiên cứu khoa học có liên quan công nghệ, AI trong độ tuổi từ 25 – 40 tuổi, sinh sống tại TP.HCM Đối tượng quản lý, nhân viên là những người trong độ tuổi từ 25 đến 40 tuổi, sinh sống và làm việc ở TP.HCM Họ là những người đang công tác với vai trò là quản lý, nhân viên làm việc tại công ty truyền thông bảo vệ bản quyền các sản phẩm truyền thông Đáp viên cũng là người có có kiến thức, hiểu đến với công nghệ AI, đã hoặc đang tham gia quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông Nghiên cứu tiến hành với tiêu chí chọn cụ thể cho từng đối tượng là 1 chuyên gia, 2 Quản lý cấp cao, 5 nhân viên văn phòng Quản lý cấp cao ở các công ty truyền thông trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh, họ thường xuyên tiếp xúc với quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông như video, âm thanh, hình ảnh và có mức độ tiếp nhận, thích nghi với công nghệ cao, có hiểu biết về AI với 2-5 năm kinh nghiệm Nhân viên văn phòng ở các công ty truyền thông địa Anh/Chị Thành phố Hồ Chí Minh Họ trực tiếp tham gia vào quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông và có hiểu biết về AI.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu áp dụng phương pháp nghiên cứu định tính nhằm thu thập thông tin của chủ đề thông qua mô tả chi tiết của các chuyên gia, quản lý, nhân viên trong lĩnh vực về chủ đề ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền các sản phẩm truyền thông

Từ đó, nghiên cứu lý giải được những vấn đề nổi bật liên quan đến việc xác định vi phạm bản quyền của các sản phẩm video, âm thanh, hình ảnh, … và hình thành nên các kết luận để đề xuất ra những giải pháp phù hợp nhằm nâng cao hiệu quả bảo vệ bản quyền tại các công ty truyền thông tại thị trường Việt Nam hiện nay Đầu tiên, khám phá những ưu điểm và nhược điểm của quy trình bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook hiện nay Tiếp theo, nghiên cứu xác định những tiềm năng, lợi ích và thách thức của AI trong quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông trên nền tảng Facebook mạng lại Cuối cùng, từ những thông tin trên giúp tác giả thu thập được những thông tin liên quan về chủ đề và tiến hành đưa ra những kết luận, đề xuất giải pháp cho quy trình bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook hiệu quả

Nghiên cứu định tính áp dụng phương pháp phỏng vấn sâu với số lượng mẫu là 9 đáp viên Các đáp viên gồm 3 đối tượng phỏng vấn chính là chuyên gia, quản lý và nhân viên Đối tượng chuyên gia là có trình độ thạc sĩ/tiến sĩ trong lĩnh vực quản trị kinh doanh/truyền thông/marketing, đã tham gia vào nghiên cứu khoa học có liên quan công nghệ, AI Đối tượng quản lý là những người quản lý ở các công ty truyền thông trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh, thường xuyên tiếp xúc với quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông như video, âm thanh, hình ảnh và có mức độ tiếp nhận, thích nghi với công nghệ cao, có hiểu biết về AI Đối tượng nhân viên văn phòng là những người nhân viên đang công tác ở các công ty truyền thông, họ trực tiếp tham gia vào quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông và có hiểu biết về AI Nghiên cứu định tính được thực hiện qua hai giai đoạn bằng phương pháp phỏng vấn trao đổi chuyên sâu Giai đoạn 1, thực hiện trao đổi phỏng vấn chuyên sâu với chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực bảo vệ bản quyền và công nghệ AI Cuộc phỏng vấn khai thác sâu hơn về những trải nghiệm, kiến thức chuyên môn của chuyên gia về chủ đề Giai đoạn 2, nghiên cứu tiến hành phỏng vấn với các đối tượng là quản lý, nhân viên đang công tác tại Công ty Cổ phần Tập đoàn MCV (MCV Group) nhằm khám phá thêm những trải nghiệm thực tế về quy trình bảo vệ bản quyền và thu thập những quan điểm, ý kiến của họ về AI trong quy trình

Nghiên cứu được tiến hành trong 7 ngày, kéo dài từ 20/02/2024 - 27/02/2024 với số lượng mẫu theo nguyên tắc bão hòa Kích thước mẫu dự kiến là n~10 và thực tế đã thực hiện được n, trong đó có 1 chuyên gia, 2 quản lý và 7 nhân viên văn phòng trực tiếp tham gia vào quy trình bảo vệ bản quyền các sản phẩm truyền thông và có hiểu biết về AI Nghiên cứu được tiến hành bằng hình thức phỏng vấn sâu trực tiếp, đặt lịch hẹn về địa điểm và thời gian xác định và mời đáp viên phỏng vấn Các cuộc phỏng vấn diễn ra trực tiếp được chụp hình và ghi âm dưới sự đồng ý của đáp viên để đảm bảo độ chính xác của buổi phỏng vấn

Phương pháp chọn mẫu: Tác giả tiến hành sàng lọc để chọn ra những mẫu chất lượng và ý nghĩa đối với đề tài nghiên cứu dựa trên những tiêu chí cần thiết như độ tuổi từ 25 - 40 tuổi, có trình độ học vấn cao đẳng/đại học/thạc sĩ/tiến sĩ và đang sinh sống ở các thành phố lớn như TP Hồ Chí Minh, Hà Nội Họ là những chuyên gia, quản lý, nhân viên văn phòng tiếp cận nhiều với các công nghệ mới AI và có sự am hiểu về quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông Sau đó, tác giả tiến hành mời phỏng vấn thông qua các phương thức online như các nền tảng xã hội (Facebook, Zalo, Instagram) và phương thức liên lạc trực tuyến như Email, điện thoại

Phương pháp tiếp cận mẫu: Tác giả áp dụng phương pháp phát triển mầm, chọn những đáp viên đã thực hiện phỏng vấn, sau đó thông qua hỏi ý kiến của họ để giới thiệu những đáp viên phù hợp khác

3.3.2 Phương pháp thu thập dữ liệu

Nghiên cứu thực hiện thu thập dữ liệu bằng phương pháp phỏng vấn bán cấu trúc (Semi-Structured Interview) với bảng câu hỏi được thiết kế sẵn Thứ tự câu hỏi sẽ được thay đổi linh hoạt tùy theo bối cảnh phỏng vấn Bố cục bảng câu hỏi sẽ gồm 3 phần Phần một, nghiên cứu tiến hành thu thập các thông tin cơ bản về đáp viên Phần hai, nghiên cứu khai thác trải nghiệm về quy trình bảo vệ bản quyền các video, hình ảnh, âm thanh tại Công ty Cổ phần MCV (MCV Group) để hiểu rõ hơn những quan điểm, suy nghĩ, nhận thức của đáp viên Phần ba, nghiên cứu khai thác ý kiến của người dùng về cảm nghĩ, cảm xúc hoặc hành động của họ đến những lợi ích và thách thức của công nghệ AI trong quy trình bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook Phần bốn, nghiên cứu tổng quan lại các vấn đề còn tồn đọng trong quá trình lắng nghe đáp viên chia sẻ, từ đó thảo luận thêm các đề xuất, nguyện vọng của đáp viên đối với ứng dụng của AI trong quy trình hoàn thiện trên nền tảng Facebook trong tương lai Thời gian mỗi buổi phỏng vấn trung bình khoảng 60 – 90 phút Phỏng vấn một đối một trực tiếp, gửi lời mời tham gia với đáp viên đúng đối tượng, ở thời gian và địa điểm cụ thể Có 5 cuộc phỏng vấn được tiến hành trực tiếp tại các địa điểm quán coffee và 4 cuộc phỏng trực tuyến trên nền tảng Google meet Dụng cụ trong buổi phỏng vấn bao gồm kịch bản phỏng vấn, thiết bị ghi âm Sử dụng biện pháp ghi âm và chụp ảnh để ghi lại cuộc phỏng vấn Trong quá trình phỏng vấn phóng viên sẽ ghi chú bằng giấy các câu trả lời của đáp viên Phỏng vấn một đối một trực tuyến, đội nghiên cứu sẽ áp dụng cách thức như phỏng vấn trực tiếp ở trên thông qua nền tảng cuộc họp trực tuyến Google Meet hoặc Zoom Sử dụng biện pháp ghi âm trên máy tính để ghi lại cuộc phỏng vấn nhằm đảm bảo chất lượng buổi phỏng vấn

3.3.3 Phương pháp phân tích dữ liệu

Sau khi tiến hành phỏng vấn, tác giả tiến hành các bước nghe và ghi chú lại, sàng lọc nhiễu, phân tích tổng hợp dữ liệu, so sánh với mục tiêu nghiên cứu, đối chiếu với dữ liệu thứ cấp, đưa ra kết luận và đề xuất giải pháp Đầu tiên, tác gỉa tiến hành nghe và ghi chú lại cẩn thận bản ghi âm phỏng vấn để nắm bắt đầy đủ thông tin Từ đó, ghi chú lại các điểm chính, các ý kiến quan trọng và các trích dẫn trực tiếp từ người được phỏng vấn Sau đó, tác giả phân loại các ghi chú theo chủ đề, câu hỏi nghiên cứu Tiếp theo, tác gỉả tiến hành sàng lọc nhiễu thông qua việc xác định và loại bỏ các yếu tố nhiễu trong dữ liệu bao gồm các thông tin không liên quan đến các chủ đề nghiên cứu, các ý kiến và phát ngôn mơ hồ Sau đó, tiến hành phân tích tổng hợp dữ liệu thông qua việc sử dụng phương phác phân tích nội dung để xác định các chủ đề, ý tưởng và quan điểm chính trong thông tin Phân tích thêm các ý nghĩ ẩn sau thông tin và tổng hợp các kết quả để tạo ra một bức tranh toàn diện về chủ đề nghiên cứu Ở bước tiếp theo, tác giả tiến hành so sánh với mục tiêu nghiên cứu để đánh giá kết phân tích so với mục tiêu nghiên cứu ban đầu Xác định các thông tin thu được đã trả lời câu hỏi nghiên cứu chưa Nếu cần thiết, tiến hành điều chỉnh mục tiêu nghiên cứu và hoặc thu thập thêm dữ liệu để đáp ứng với mục tiêu nghiên cứu đã đề ra Tiếp theo, tác gỉa tiến hành đối chiếu với dữ liệu thứ cấp đã thu thập được các nguồn thông tin có uy tín như tài liệu, báo cáo, số liệu thống kê, dữ liệu thị trường, … Sau đó, xác định điểm tương đồng và khác biệt, thảo luận về những sự khá biệt để tiến hành đưa ra kết luận, đề xuất giải pháp Dựa trên kết quả phân tích và đối chiếu, đưa ra những kết luận về chủ đề nghiên cứu nhằm đề xuất các giải pháp nâng cao hiệu quả quy trình bảo vệ bản quyền các sản phẩm truyền thông trên nền tảng Facebook Việc phân tích dữ liệu phỏng vấn là một bước quan trong trong nghiên cứu, tác giả tiến hành cần thận, chi tiết để đưa ra kết quả nghiên cứu có độ chính xác, tin cậy và giá trị thực tiễn cao.

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Kết quả nghiên cứu định tính

4.1.1 Kết quả nghiên cứu chuyên gia

Khi tiến hành nghiên cứu chuyên gia, tác giả đã thu thập được các ý kiến và suy nghĩ về việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền được tóm tắt qua bảng sau:

Bảng 4.1 Tóm tắt kết quả nghiên cứu chuyên gia

STT Các nội dung chính Kết quả phỏng vấn

1 Tiềm năng của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Chuyên gia chia sẻ những góc nhìn tổng quát về AI và tiềm năng của AI được thể hiện qua các lĩnh vực khác như an ninh, giao thông, … Sau đó, chuyên gia còn chia sẻ thêm tiềm năng trong lĩnh vực xác định vi phạm bản quyền như phát hiện vi phạm bản quyền chính xác hơn, gõ bỏ nội dung tự động hoá, giúp giải quyết các vấn đề tranh chấp nhanh và hiệu quả hơn, …

2 Lợi ích và thách thức của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Chuyên gia chia sẻ thêm những góc nhìn vàý kiến của mình về lợi ích và thách thức của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Về lợi ích, chuyên gia chia sẻ rằng AI mang lại lợi ích là giảm chi phí và nâng cao hiệu suất công việc vì công nghệ này giúp các công ty tiết kiệm được thời gian, chi phí và tập trung phát triển nhiều tiện ích khác tốt hơn cho nền tảng hơn Về thách thức, chuyên gia cũng đưa ra một số thách thức về tính minh bạch và luật bảo vệ bản quyền hiện nay

3 Phương pháp của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Chuyên gia chia sẻ phương pháp ứng dụng mô hình học sâu để giúp nâng cao và cải thiện việc phát hiện vi phạm bản quyền cho quy trình tại nền tảng Facebook

Những ý kiến và suy nghĩ của chuyên gia được trình bày cụ thể thông qua những nội dung dưới đây

Tiềm năng của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Khi tiến hành phỏng vấn chuyên gia với các câu hỏi mở đầu, chuyên gia đã chia sẻ những góc nhìn tổng quát về AI dưới vai trò từng công tác với vai trò kỹ sư phần mềm, hiện đang là giảng viên Đại học khoa Công nghệ thông tin và viết phần mềm Chuyên gia đã chia sẻ sự hiểu biết của mình về công nghệ AI thông qua sự tích hợp

AI vào camera để nhận diện khuôn mặt, nhận diện biển số cho việc an ninh, giao thông Ấn tượng của chuyên gia về công nghệ AI là sự tiết kiệm thời gian trong việc thay thế làm công việc thủ công mà công nghệ này mang lại

Khi được hỏi đến sự hiệu quả mà AI mang lại trong việc xác định nội dung vi phạm bản quyền trên nền tảng Facebook, chuyên gia chia sẻ rằng trong tương lai, AI có thể có thể phát hiện chính xác hoàn toàn một cách tự chủ Nhưng hiện tại, các yếu tố về công nghệ vẫn chưa hoàn thiện để phát hiện một cách tinh vi nên vẫn cần sự tham gia của con người Bên cạnh đó, khối lượng dữ liệu trên nền tảng Facebook hiện nay rất lớn, điều này gây cản trở và khó khăn trong việc xác định vi phạm bản quyền các sản phẩm truyền thông khó khăn hơn khi thực hiện thủ công Chính vì vậy, AI có những thuật toán cải tiến sẽ giúp con người truy vết và ngăn chặn vi phạm bản quyền kịp thời và hiệu quả hơn Khi tác giả tiến hành hỏi về việc AI có thể tự động gỡ bỏ nội dung vi phạm bản quyền khỏi Facebook, chuyên gia chia sẻ rằng AI sẽ hỗ trợ tự động hóa trong việc xử lý gỡ bỏ các nội dung vi phạm Tuy nhiên, vẫn cần các yếu tố về con người để tiến hành kiểm soát rủi ro và ngăn chặn kịp thời các nội dung vi phạm Ở khía cạnh AI có thể giúp Facebook giải quyết các tranh chấp bản quyền hiệu quả bằng cách đưa ra những quyết định nhanh chóng và chính xác hơn, chuyên gia chia sẻ rằng bên cạnh đó thì bộ phận cung cấp nội dung bản quyền nên hợp tác bên

Facebook và hai bên cũng nên công khai những dữ liệu họ cần để cho đối tác biết là dữ liệu của mình có được sử dụng đúng mục đích hay không Từ đó, góp phần cung cấp những thông tin công khai để AI có thể giúp Facebook giải quyết các tranh chấp tốt hơn

Chuyên gia cũng chia sẻ rằng AI có ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng trên nền tảng Facebook, vì đây là một nền tảng lớn và sự thu thập thông tin của người dùng là yếu tố cần thiết Chính vì vậy, Facebook cần phải công khai chính xác chính sách họ thu thập thông tin và đánh bản quyền Từ đó, giúp người dùng cảm nhận được tính minh bạch hơn về quy trình bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook

Lợi ích và thách thức của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Tác giả tiến hành hỏi sâu về lợi ích của AI trong việc giúp Facebook xác định, gỡ bỏ nội dung vi phạm bản quyền nhanh hơn và chính xác hơn so với con người Chuyên gia chia sẻ rằng, công cụ AI có rất nhiều máy móc, nó có thể tích hợp với nhau và có thể tổng hợp được nhiều nội dung và biết được video nó chứa nội dung gì, trong đó có những hình ảnh nào một cách nhanh chóng Trí tuệ nhân tạo sẽ liệt kê toàn bộ ra và nghi ngờ những dữ liệu bị vi phạm và họ sẽ ra quyết định và ngăn chặn ngay lập tức Điều này cho thấy rằng, AI có khả năng rất lớn trong việc xác định, gỡ bỏ nội dung vi phạm và nhanh, chính xác hơn con người Khi được hỏi về lợi ích của AI trong việc giảm thiểu chi phí bảo vệ bản quyền, chuyên gia chia sẻ rằng hiện nay nhiều nền tảng khác cũng đang cố gắng đưa công nghệ vào để giảm chi phí và nâng cao hiệu suất công việc Vì khi ứng dụng AI vào việc kiểm soát các nội dung bản quyền, các công ty sẽ tiết kiệm được thời gian, chi phí và tập trung phát triển nhiều tiện ích khác tốt hơn cho nền tảng

Khi tác giả hỏi thêm về lợi ích của AI có thể mang lại cho người sáng tạo nội dung trên nền tảng Facebook, chuyên gia chia sẻ rằng AI có thể mang lại lợi ích Cụ thể, hiện nay facebook vẫn chưa có việc cho phép người sáng tạo đăng ký bản quyền, chỉ có đăng ký bản quyền thông qua việc cung cấp những tài liệu cho cục bản quyền hoặc trung tâm bản quyền Vì vậy, nếu AI có thêm tính năng này thì có thể giúp người dùng chủ động đăng ký bản quyền tự động và dễ dàng hơn Bên cạnh đó, AI có thể giúp người dùng Facebook dễ dàng tìm thấy nội dung chính chủ Vì hiện nay, có rất nhiều nội dung phổ biến trên nền tảng Trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện và ngăn chặn tốt hơn những vi phạm

Về thách thức, tác giả tiến hành hỏi sâu hơn về việc ứng dụng AI vào quy trình và đảm bảo rằng AI có thể xác định chính xác nội dung vi phạm bản quyền Chuyên gia chia sẻ rằng hiện nay, với khối lượng dữ liệu khổng lồ thì việc cung cấp các nguồn dữ liệu cho AI là một yếu tố cần thiết và nguồn dữ liệu cần phải dồi dào Để đảm bảo tính minh bạch trong quy trình, cần có một bộ luật cho AI để ngăn chặn các hành vi lách luật và vi phạm

Phương pháp của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Khi tác giả hỏi về phương pháp ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền truyền thông cụ thể, chuyên gia chia sẻ rằng có thể sử dụng mô hình học sâu (Deep learning) để cải thiện, phân tích các nội dung vi phạm bản quyền Điều này có thể cải thiện khả năng xử lý âm thanh, hình ảnh, video để AI học theo và xác định vi phạm chính xác hơn Tuy nhiên, bên cạnh đó cũng cần có sự yêu cầu khắt khe về nguồn dữ liệu đủ lớn và công nghệ để có thể đào tạo AI một cách chính xác Điều này cho thấy rằng,

AI là một công nghệ đầy tiềm năng và mang nhiều lợi ích cho quy trình bảo vệ bản quyền các sản phẩm truyền thông Từ đó, giúp các công ty và doanh nghiệp nâng cao việc xác định bản quyền một cách hiệu quả hơn

4.1.2 Kết quả nghiên cứu quản lý, nhân viên

Thảo luận

Thông qua kết quả nghiên cứu, tác giả tiến hành đối chiếu với mục tiêu nghiên cứu ban đầu đề ra Bài nghiên cứu đã xác định được các mục tiêu nghiên cứu như thu thập, đánh giá các ý kiến, suy nghĩ, quan điểm về tiềm năng, lợi ích và thách thức của việc sử dụng AI trong quy trình bảo vệ bản quyền sản phẩm truyền thông; Thu thập, đánh giá quan điểm và trải nghiệm của quản lý và nhân viên về quy trình bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook tại doanh nghiệp; Khám phá thông tin về nhu cầu và mong muốn của quản lý, doanh nghiệp về việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook Từ đó, đề xuất giải pháp cho doanh nghiệp nhằm tối ưu hiệu quả quy trình Để hiểu rõ về kết quả nghiên cứu, tác giả tiến hành thảo luận thêm về chủ đề này

Bảng 4.3 Tóm tắt về các nội dung thảo luận

STT Vấn đề thảo luận Nội dung

1 Tiềm năng của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Thảo luận về những tiềm năng lớn của AI trong quy trình như việc nâng cao hiệu quả, độ chính xác, sự phát hiện tinh vi

2 Lợi ích của việc ứng dụng

AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Thảo luận về việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền có lợi ích rất lớn trong việc tiết kiệm chi phí và bảo vệ quyền lợi của các chủ sở hữu bản quyền

3 Thách thức của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền Đưa ra những thách thức trong quy trình như chính sách, thông tin, quyền riêng tư, nguồn nhân lực, sự hợp tác

4 Phương pháp của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Thảo luận về xu hướng tất yếu và các phương pháp lựa chọn ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Tiềm năng của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền Để nói về tiềm năng của ứng dụng AI vào quy trình, công ty Getty Images, ứng dụng

AI cho biết công nghệ này đã giúp công ty giảm thiểu được 80% công việc thủ công trong quy trình bảo vệ bản quyền Nhờ đó, đội ngũ nhân viên có thể tập trung vào các công việc đòi hỏi nhiều kỹ năng và trí óc hơn như phát triển chiến lược bảo vệ bản quyền và giải quyết các tranh chấp phức tạp Theo báo cáo của WIPO cũng cho biết, việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền có thể giúp tăng hiệu quả lên đến 80% AI có thể giúp tiết kiệm chi phí bảo vệ bản quyền lên đến 50% Bên cạnh đó, theo của McKinsey, AI có thể giúp tăng doanh thu cho ngành công nghiệp sáng tạo lên đến 2,5 nghìn tỷ USD vào năm 2030

Bên cạnh đó, kết quả nghiên cứu định tính cũng đã chỉ ra những tiềm năng của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền trên nền tảng Facebook Cụ thể, AI mang lại tiềm năng rất lớn trong việc nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong việc xử lý lượng dữ liệu khổng lồ nhanh chóng và chính xác hơn con người AI có thể phát hiện các hình thức vi phạm bản quyền tinh vi mà con người có thể bỏ qua AI còn có tiềm năng trong việc giảm tải công việc cho đội ngũ nhân viên thông qua việc có thể tự động hóa các nhiệm vụ thủ công như xác định nội dung vi phạm bản quyền Từ đó, giúp nhân viên tập trung vào các công việc đòi hỏi nhiều kỹ năng và trí óc hơn Chính vì vậy, ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền có tiềm năng to lớn trong việc nâng cao hiệu quả, tiết kiệm chi phí và bảo vệ quyền lợi của các chủ sở hữu bản quyền

Lợi ích của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Trong ngành công nghiệp âm nhạc, AI đã giúp thời gian xử lý yêu cầu bản quyền rút ngắn từ vài ngày xuống còn vài giờ Mặt khác, trong ngành công nghiệp điện ảnh AI đã giảm tỷ lệ vi phạm bản quyền phim ảnh giảm 30% trong vòng 5 năm qua Bên cạnh đó, kết quả định tính đã chỉ ra rằng các đáp viên cảm thấy ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền có tiềm năng to lớn trong việc nâng cao hiệu quả, tiết kiệm chi phí và bảo vệ quyền lợi của các chủ sở hữu bản quyền Việc ứng dụng AI giúp quy trình bảo vệ bản quyền diễn ra nhanh chóng và hiệu quả hơn Doanh nghiệp tiết kiệm được chi phí nhân lực và chi phí vận hành AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ nhanh chóng và chính xác hơn con người Trí tuệ nhân có thể phát hiện các hình thức vi phạm bản quyền tinh vi mà con người có thể bỏ qua Mặt khác, AI giúp phát hiện và ngăn chặn vi phạm bản quyền hiệu quả hơn, bảo vệ quyền lợi của các chủ sở hữu bản quyền và AI góp phần thúc đẩy sự sáng tạo và đổi mới trong cộng đồng Với những minh chứng và con số cụ thể trên, có thể thấy rằng ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền có lợi ích rất to lớn trong việc nâng cao hiệu quả, tiết kiệm chi phí và bảo vệ quyền lợi của các chủ sở hữu bản quyền

Thách thức của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Việc ứng dụng AI vào quy trình này vẫn còn tồn tài rất nhiều thách thức như khả năng nhận diện vi phạm bản quyền, các vấn đề đạo đức và quyền riêng tư hiện nay, chi phí và nguồn nhân lực để tiến hành hợp tác quốc tế

Bên cạnh đó, các đáp viên cũng nhận định rằng việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền các sản phẩm truyền thông mang lại rất nhiều lợi ích Tuy nhiên bên cạnh đó cũng tiềm ẩn rất nhiều thách thức Vì khối lượng thông tin khổng lồ trên nền tảng Facebook hiện nay vẫn là một thách thức lớn khi có gần 3 tỷ người dùng với các lượt đăng tải, lượt xem video, … Chính vì vâỵ, việc xác định chính xác vi phạm bản quyền là một thách thức lớn hiện nay Bên cạnh đó, việc thu thập và sử dụng các dữ liệu và thông tin người dùng khi chưa có sự thông báo rõ ràng, chưa có sự đồng ý cũng có thể dẫn đến sự phân biệt đối xử với một số nhóm người nhất định Điều này được thể hiện qua việc rất nhiều người dùng có mối lo ngại về việc sử dụng các thông tin của họ để bảo vệ bản quyền

Tóm lại, cần có các giải pháp để đảm bảo công nghệ nhận diện được vi phảm bản quyền chính xác và hiệu quả Bên cạnh đó, cũng cần có các chính sách và giải pháp sử dụng các thông tin, quyền riêng tư của người dùng một cách đạo đức Việc triển trai, sử dụng nguồn chi phí, nhân lực và sự hợp tác quốc tế cũng là một vấn đề cần được quan tâm

Phương pháp của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng rộng rãi với trên các nền tảng trong quy trình bảo vệ bản quyền với nhiều phương pháp tiên tiến như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, robot học, …Khi sự bùng nổ của các phương pháp trí tuệ nhân tạo ra đời, đã mang lại lợi ích rất lớn cho doanh nghiệp Đặc biệt trong lĩnh vực truyền thông như tiết kiệm thời gian và chi phí thông qua việc AI tự động hoá các công việc thủ công, giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình và giảm gánh năng chi phí Bên cạnh đó,

AI còn giúp xử lý thông tin nhanh chóng và chính xác hơn Điều này giúp tăng việt bảo vệ bản quyền hiệu quả Từ đó thúc đẩy sự phát triển thị trường truyền thông một cách nhanh chóng và minh bạch hơn

Chính vì vậy, việc ứng dụng AI là một xu hướng tất yếu và là chìa khoá thành công quan trọng trong nền kinh tế số Doanh nghiệp cần nắm bắt xu hướng này và tăng cường sự đầu tư vào AI để nâng cao hiệu quả hoạt động Từ đóm, tăng cường sự cạnh tranh và thúc đầy sự đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực bản quyền Chính vì vậy, Facebook cần nghiên cứu kỹ và ứng dụng các phương pháp AI phù hợp vào quy trình vào vệ bản quyền để tối ưu quy trình hiện tại và tăng hiệu quả quy trình này Đây cũng chính là một điều cần thiết để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường truyền thông trong thời đại công nghệ số hiện nay.

ĐỂ XUẤT

Nâng cao khả năng nhận diện nội dung vi phạm

Sự cải thiện nâng cao khả năng nhận diện nội dung cần tiến hành cải thiện theo quy trình bốn bước là phân tích nội dung, nâng cao độ chính xác, tăng tốc độ nhận diện, nhận diện các hình thức vi phạm phổ biến Bước đầu tiên, Facebook cần sử dụng các thuật toán AI tiên tiến như mạng nơ-ron tích chập (CNN) và mạng nơ-ron hồi quy (RNN) để phân tích nội dung văn bản, hình ảnh, video và âm thanh Sau đó, tiến hành trích xuất các đặc điểm quan trọng từ nội dung như chủ đề, phong cách, cấu trúc và ngữ nghĩa Từ đó, so sánh các đặc điểm này với kho dữ liệu bản quyền để xác định xem nội dung có vi phạm bản quyền hay không Bước thứ hai, nâng cao độ chính xác, Facebook cần sử dụng các kỹ thuật học máy như học sâu và học tăng cường để cải thiện độ chính xác của thuật toán AI Bên cạnh đó, tiến hành huấn luyện thuật toán

AI trên tập dữ liệu lớn và đa dạng bao gồm nội dung bản quyền và nội dung không vi phạm bản quyền Tích hợp các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu rõ hơn ngữ cảnh của nội dung Tiếp theo, Facebook cần tăng tốc độ nhận diện thông qua việc tối ưu hóa thuật toán AI để có thể xử lý lượng lớn nội dung được đăng tải trên Facebook Sau đó sử dụng các kỹ thuật như phân tán và xử lý song song để tăng tốc độ nhận diện Cuối cùng, tiến hành cập nhật kho dữ liệu bản quyền thường xuyên để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả Cuối cùng, Facebook cần nhận diện các hình thức vi phạm phổ biến như sao chép nguyên văn thông qua việc so sánh nội dung với kho dữ liệu bản quyền để xác định xem nội dung có được sao chép nguyên văn từ một nguồn khác hay không, chỉnh sửa nhỏ thông qua việc sử dụng các kỹ thuật so sánh hình ảnh và âm thanh để xác định xem nội dung có được chỉnh sửa nhỏ từ một nguồn khác hay không, sử dụng các kỹ thuật nhận diện hình ảnh và âm thanh để xác định xem nội dung có sử dụng trái phép hình ảnh hoặc âm thanh từ một nguồn khác hay không Với việc nâng cao khả năng nhận diện nội dung vi phạm, Facebook có thể bảo vệ tốt hơn quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung, thúc đẩy sự phát triển của ngành truyền thông và tạo môi trường mạng an toàn và minh bạch cho người dùng.

Tự động hóa quy trình xử lý vi phạm

Về sự đề xuất tự động hóa quy trình xử lý vi phạm bản quyền trên Facebook sẽ bao gồm các hoạt động như gửi lời cảnh báo, gỡ bỏ nội dung vi phạm, giới hạn tài khoản, áp dụng các biện pháp xử lý khác Đầu tiên, cần ứng dụng AI vào việc gửi lời cảnh báo Khi hệ thống AI phát hiện nội dung vi phạm bản quyền, hệ thống sẽ tự động gửi cảnh báo đến người đăng tải nội dung Sau đó, tiến hành cảnh báo sẽ bao gồm thông tin về nội dung vi phạm, lý do vi phạm và các biện pháp xử lý có thể được áp dụng

Cảnh báo sẽ bao gồm các thông tin sau:

● Tên và mô tả nội dung vi phạm: Giúp người nhận cảnh báo xác định chính xác nội dung nào vi phạm bản quyền

● Lý do vi phạm: Giải thích cụ thể lý do nội dung được xác định là vi phạm bản quyền, ví dụ như sao chép nguyên văn, chỉnh sửa nhỏ, sử dụng trái phép hình ảnh, âm thanh,

● Luật bản quyền liên quan: Trích dẫn luật bản quyền cụ thể được áp dụng cho trường hợp vi phạm này

● Biện pháp xử lý có thể được áp dụng: Liệt kê các biện pháp xử lý có thể được áp dụng đối với người vi phạm, bao gồm gỡ bỏ nội dung, giới hạn tài khoản, khóa tài khoản vĩnh viễn,

● Liên kết đến trang thông tin hỗ trợ: Cung cấp cho người nhận cảnh báo thông tin về cách thức kháng cáo quyết định vi phạm và cách sử dụng nội dung hợp pháp trên Facebook

Về hình thức cảnh báo, có thể được gửi qua tin nhắn Facebook, email hoặc thông báo trên trang cá nhân của người vi phạm Facebook có thể sử dụng nhiều hình thức cảnh báo khác nhau để thu hút sự chú ý của người vi phạm, ví dụ như hiển thị thông báo nổi bật, sử dụng màu sắc và biểu tượng cảnh báo Nhằm nhắc nhở người vi phạm về hành vi vi phạm bản quyền của họ và cung cấp cho người vi phạm thông tin về luật bản quyền và các biện pháp xử lý có thể được áp dụng Từ đó, cho người vi phạm cơ hội sửa lỗi và gỡ bỏ nội dung vi phạm trước khi bị áp dụng các biện pháp xử lý nghiêm khắc hơn Với việc gửi cảnh báo vi phạm bản quyền thông qua AI một cách hiệu quả, Facebook có thể nâng cao nhận thức của người dùng về luật bản quyền, thúc đẩy việc sử dụng nội dung hợp pháp và bảo vệ quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung

Về hoạt động gỡ bỏ nội dung vi phạm, sau khi gửi cảnh báo, hệ thống AI có thể tự động gỡ bỏ nội dung vi phạm khỏi Facebook.Việc gỡ bỏ nội dung sẽ giúp ngăn chặn việc lan truyền nội dung vi phạm và bảo vệ quyền lợi của chủ sở hữu bản quyền Việc gỡ bỏ nội dung sẽ được thực hiện ngay lập tức hoặc sau một thời gian nhất định để người nhận cảnh báo có cơ hội gỡ bỏ nội dung tự nguyện Các trường hợp gỡ bỏ sẽ bao gồm nội dung được sao chép nguyên văn từ nguồn khác như bài viết, hình ảnh, video, âm thanh, nội dung được chỉnh sửa nhỏ từ nguồn khác như thay đổi một vài từ ngữ, chỉnh sửa hình ảnh, cắt ghép video, nội dung sử dụng trái phép hình ảnh, âm thanh như sử dụng hình ảnh, âm thanh không có bản quyền hoặc sử dụng hình ảnh, âm thanh có bản quyền nhưng không được phép sử dụng Sau đó, AI sẽ tiến hành loại bỏ nội dung vi phạm như xóa nội dung khỏi Facebook vĩnh viễn và không thể truy cập được nữa Hoặc giữ nội dung nhưng hạn chế truy cập bằng việc bị ẩn khỏi Facebook và chỉ có người đăng tải mới có thể xem được Điều này sẽ giúp Facebook ngăn chặn việc lan truyền nội dung vi phạm, giúp bảo vệ quyền lợi của chủ sở hữu bản quyền và ngăn chặn việc sử dụng nội dung vi phạm trái phép Tạo môi trường sáng tạo lành mạnh và khuyến khích người dùng sáng tạo nội dung độc đáo và tôn trọng bản quyền Bên cạnh đó, còn có ý nghĩa rất lớn trong việc bảo vệ danh tiếng của Facebook thông qua việc giúp Facebook xây dựng hình ảnh là một nền tảng mạng xã hội an toàn và tôn trọng luật bản quyền Với việc gỡ bỏ nội dung vi phạm bản quyền một cách hiệu quả, Facebook có thể bảo vệ quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung, thúc đẩy sự phát triển của ngành truyền thông và tạo môi trường mạng an toàn và minh bạch cho người dùng

Việc ứng dụng AI vào quy trình tự động vi xử lý vi phạm bản quyền trên nền tảng Facebook mang lại rát nhiều lợi ích như giảm tải công việc cho đội ngũ nhân viên thông qua việc giúp nhân viên tập trung vào các công việc quan trọng hơn như giải quyết các trường hợp vi phạm phức tạp và hỗ trợ người dùng, tăng hiệu quả xử lý vi phạm thông qua việc giúp xử lý vi phạm nhanh chóng và hiệu quả hơn, giúp bảo vệ quyền lợi của chủ sở hữu bản quyền tốt hơn, tăng tính minh bạch thông qua việc giúp đảm bảo rằng tất cả các trường hợp vi phạm được xử lý một cách công bằng và nhất quán.

Cá nhân hóa trải nghiệm người dung

Ứng dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng thông qua việc phân biệt giữa hành vi vi phạm cố ý và vô ý, từ đó áp dụng các biện pháp xử lý phù hợp Ví dụ, đối với người dùng vi phạm lần đầu, hệ thống có thể gửi cảnh báo và hướng dẫn cách sử dụng nội dung hợp pháp AI có thể giúp Facebook phân biệt hành vi vi phạm thông qua việc sử dụng các thuật toán học máy để phân tích hành vi của người dùng và phân biệt giữa hành vi vi phạm bản quyền cố ý và vô ý

Các yếu tố được xem xét bao gồm:

● Lịch sử vi phạm của người dùng: Người dùng có vi phạm bản quyền nhiều lần trong quá khứ hay không?

● Mức độ nghiêm trọng của vi phạm: Nội dung vi phạm có ảnh hưởng lớn đến chủ sở hữu bản quyền hay không?

● Hành động của người dùng sau khi vi phạm: Người dùng có hợp tác gỡ bỏ nội dung vi phạm hay không?

● Mức độ hiểu biết của người dùng về luật bản quyền: Người dùng có biết về luật bản quyền và cách sử dụng nội dung hợp pháp hay không?

AI còn giúp Facebook áp dụng biện pháp xử lý phù hợp dựa trên phân loại hành vi vi phạm, hệ thống AI sẽ áp dụng các biện pháp xử lý phù hợp như vi phạm vô ý, vi phạm cố ý Đối với trường hợp vi phạm cố ý, AI sẽ gửi cảnh báo cho người dùng về hành vi vi phạm AI cũng cung cấp hướng dẫn về cách sử dụng nội dung hợp pháp trên Facebook Từ đó, cho phép người dùng gỡ bỏ nội dung vi phạm tự nguyện Đối với trường hợp vi phạm cố ý, AI sẽ tự động gỡ bỏ nội dung vi phạm khỏi Facebook Sau đó, giới hạn chức năng của tài khoản người dùng, ví dụ như cấm đăng tải nội dung, cấm bình luận Cuối cùng, AI sẽ khóa tài khoản người dùng vĩnh viễn trong trường hợp vi phạm nghiêm trọng hoặc vi phạm nhiều lần

Việc ứng dụng AI để nâng cao trải nghiệm cá nhân hoá mang lại rất nhiều lợi ích như đảm bảo rằng tất cả người dùng đều được xử lý một cách công bằng và phù hợp với hành vi vi phạm của họ, giúp người dùng hiểu rõ hơn về luật bản quyền và cách sử dụng nội dung hợp pháp, tập trung vào những trường hợp vi phạm nghiêm trọng và bảo vệ quyền lợi của chủ sở hữu bản quyền hiệu quả hơn, tạo môi trường mạng an toàn và minh bạch cho người dùng, khuyến khích họ sáng tạo nội dung độc đáo và tôn trọng bản quyền Với việc cá nhân hóa trải nghiệm người dùng trong việc xử lý vi phạm bản quyền, Facebook có thể bảo vệ quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung, thúc đẩy sự phát triển của ngành truyền thông và tạo môi trường mạng an toàn và minh bạch cho người dùng.

Tăng cường minh bạch và giải trình

Hệ thống AI cần được thiết kế để đảm bảo minh bạch trong quy trình xử lý vi phạm Người dùng cần được cung cấp thông tin rõ ràng về cách thức hoạt động của hệ thống

AI, bao gồm cách thức hệ thống AI phát hiện nội dung vi phạm, loại nội dung nào có thể bị hệ thống AI gỡ bỏ, quy trình xử lý vi phạm của hệ thống AI, các biện pháp xử lý có thể được áp dụng đối với người vi phạm

Bên cạnh đó, người dùng cần được cung cấp thông tin rõ ràng về lý do vi phạm, nội dung vi phạm và các biện pháp xử lý được áp dụng Cụ thể, khi hệ thống AI phát hiện nội dung vi phạm, người dùng cần được cung cấp thông tin rõ ràng về lý do nội dung vi phạm bản quyền, nội dung cụ thể nào vi phạm bản quyền, luật bản quyền liên quan đến vi phạm, biện pháp xử lý được áp dụng đối với người vi phạm, quyền kháng cáo của người dùng

Mặt khác, Facebook cần cung cấp kênh hỗ trợ để người dùng có thể giải đáp thắc mắc và khiếu nại về việc xử lý vi phạm bản quyền Quy trình giải quyết khiếu nại cần được thực hiện một cách minh bạch, công bằng và hiệu quả Việc tăng cường minh bạch và giải trình mang lại rất nhiều lợi ích như tăng cường niềm tin của người dùng vào hệ thống AI, giúp người dùng hiểu rõ hơn về luật bản quyền và cách sử dụng nội dung hợp pháp, đảm bảo rằng hệ thống AI hoạt động một cách công bằng và không thiên vị, thúc đẩy sự phát triển của một môi trường mạng an toàn và minh bạch Với việc tăng cường minh bạch và giải trình, Facebook có thể xây dựng niềm tin của người dùng vào hệ thống AI, thúc đẩy việc sử dụng nội dung hợp pháp và bảo vệ quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung

5.2 Xây dựng đội ngũ chuyên gia AI có trình độ cao

Bên cạnh những đề xuất trên, Facebook cũng cần xây dựng đội ngũ chuyên gia AI chuyên nghiệp để tiến hành nghiên cứu và cải thiện ứng dụng AI vào quy trình xác định bản quyền Để xây dựng, cần xác định các kỹ năng và chuyên môn cần thiết cho đội ngũ AI và dự đoán nhu cầu nhân lực AI trong tương lai dựa trên chiến lược phát triển của doanh nghiệp

Facebook cần thu hút nhân tài thông qua việc nhấn mạnh sứ mệnh, tầm nhìn và giá trị của doanh nghiệp, chia sẻ những câu chuyện thành công của đội ngũ AI, tạo dựng hình ảnh nhà tuyển dụng năng động, sáng tạo và đề cao sự phát triển của nhân viên Mặt khác, Facebook cũng có thể hợp tác với các chuyên gia AI khác để tham khảo ý kiến của các chuyên gia AI trong quá trình đánh giá ứng viên, tạo dựng hội đồng tuyển dụng gồm các chuyên gia AI để đảm bảo tính khách quan và chính xác Xây dựng đội ngũ chuyên gia AI có trình độ cao là yếu tố quan trọng để doanh nghiệp thành công trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Chính vì vậy, đây cũng là một vấn đề cấp thiết

5.3 Đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các thuật toán AI tiên tiến hơn Để nâng cao độ chính xác và hiệu quả của hệ thống AI trong việc như phát hiện nội dung vi phạm bản quyền, phân biệt hành vi vi phạm cố ý và vô ý, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, Facebook cần đầu tư vào lĩnh vực nghiên cứu thông qua việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy (Machine Learning), kỹ thuật phần mềm Đầu tiên, về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cần nghiên cứu và giúp hệ thống AI hiểu rõ hơn ngữ cảnh và ý nghĩa của nội dung Từ đó, phân tích các yếu tố phi ngôn ngữ (ví dụ: biểu tượng cảm xúc, hashtag, ) Phân tích ngữ nghĩa thông qua việc xác định ý nghĩa của nội dung và mối quan hệ giữa các từ và phát hiện các trường hợp sử dụng ngôn ngữ mập mờ để che giấu hành vi vi phạm bản quyền Cảm nhận tình cảm thông qua việc xác định cảm xúc và thái độ của người dùng trong nội dung và phân biệt nội dung bày tỏ ý kiến cá nhân với nội dung có mục đích vi phạm bản quyền Tóm tắt văn bản thông qua việc tạo tóm tắt ngắn gọn và chính xác của nội dung và giúp hệ thống AI tập trung vào các yếu tố quan trọng để xác định vi phạm bản quyền

Về học máy (Machine Learning), doanh nghiệp cần giúp hệ thống AI học hỏi và cải thiện hiệu quả theo thời gian Từ đó, phát triển các mô hình học máy có khả năng thích ứng với các hình thức vi phạm bản quyền mới Có thể thực hiện bằng các giải pháp như thu thập dữ liệu Việc thu thập dữ liệu đa dạng và phong phú về nội dung vi phạm bản quyền, bao gồm các hình thức vi phạm tinh vi như chỉnh sửa nhỏ, sử dụng trái phép hình ảnh, âm thanh, nội dung vi phạm được đăng tải trên nhiều nền tảng khác nhau Mức độ vi phạm (cố ý hay vô ý) và mức độ hiểu biết của người dùng về luật bản quyền Sau đó, tiến hành lựa chọn thuật toán học máy phù hợp Doanh nghiệp có thể sử dụng các thuật toán học máy tiên tiến như học sâu (deep learning) để phân tích dữ liệu và phát hiện vi phạm bản quyền hiệu quả và lựa chọn thuật toán phù hợp với từng loại dữ liệu và mục tiêu cụ thể Tiếp theo, Facebook cần huấn luyện và tối ưu hóa mô hình trên tập dữ liệu thu thập được, sử dụng các kỹ thuật như tăng cường dữ liệu (data augmentation) để tăng cường độ đa dạng của tập dữ liệu và tối ưu hóa mô hình để đạt hiệu quả cao nhất trong việc phát hiện vi phạm bản quyền Cuối cùng, Facebook cần cập nhật và cải tiến mô hình liên tục để theo dõi hiệu quả của mô hình học máy theo thời gian, cập nhật mô hình với dữ liệu mới và các thuật toán tiên tiến hơn, cải tiến mô hình để thích ứng với các hình thức vi phạm bản quyền mới

Học máy đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển hệ thống AI bảo vệ bản quyền hiệu quả Doanh nghiệp cần đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy tiên tiến để nâng cao khả năng thích ứng của hệ thống AI với các hình thức vi phạm bản quyền mới

Việc đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các thuật toán AI tiên tiến hơn mang lại rất nhiều lợi ích như nâng cao hiệu quả và độ chính xác của hệ thống AI trong việc phát hiện vi phạm bản quyền, giảm tải công việc cho đội ngũ nhân viên, tiết kiệm thời gian và chi phí cho doanh nghiệp, bảo vệ quyền lợi của các chủ sở hữu bản quyền.

Đề xuất cải thiện việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền trên

- Nâng cao khả năng nhận diện nội dung vi phạm

- Tự động hóa quy trình xử lý vi phạm

- Cá nhân hóa trải nghiệm người dung

- Tăng cường minh bạch và giải trình

Xây dựng đội ngũ chuyên gia AI có trình độ cao

2 Phương pháp của việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền

Đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các thuật toán AI tiên tiến hơn

5.1 Đề xuất cải thiện việc ứng dụng AI vào quy trình bảo vệ bản quyền trên Facebook

Vấn đề vi phạm bản quyền trên Facebook đang ngày càng trở nên nghiêm trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung và sự phát triển của ngành truyền thông Nhằm giải quyết vấn đề này, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình bảo vệ bản quyền được xem là một giải pháp tiềm năng như nâng cao khả năng nhận diện nội dung vi phạm, tự động hóa quy trình xử lý vi phạm, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, Tăng cường minh bạch và giải trình, hợp tác với các bên liên quan

5.1.1 Nâng cao khả năng nhận diện nội dung vi phạm

Sự cải thiện nâng cao khả năng nhận diện nội dung cần tiến hành cải thiện theo quy trình bốn bước là phân tích nội dung, nâng cao độ chính xác, tăng tốc độ nhận diện, nhận diện các hình thức vi phạm phổ biến Bước đầu tiên, Facebook cần sử dụng các thuật toán AI tiên tiến như mạng nơ-ron tích chập (CNN) và mạng nơ-ron hồi quy (RNN) để phân tích nội dung văn bản, hình ảnh, video và âm thanh Sau đó, tiến hành trích xuất các đặc điểm quan trọng từ nội dung như chủ đề, phong cách, cấu trúc và ngữ nghĩa Từ đó, so sánh các đặc điểm này với kho dữ liệu bản quyền để xác định xem nội dung có vi phạm bản quyền hay không Bước thứ hai, nâng cao độ chính xác, Facebook cần sử dụng các kỹ thuật học máy như học sâu và học tăng cường để cải thiện độ chính xác của thuật toán AI Bên cạnh đó, tiến hành huấn luyện thuật toán

AI trên tập dữ liệu lớn và đa dạng bao gồm nội dung bản quyền và nội dung không vi phạm bản quyền Tích hợp các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu rõ hơn ngữ cảnh của nội dung Tiếp theo, Facebook cần tăng tốc độ nhận diện thông qua việc tối ưu hóa thuật toán AI để có thể xử lý lượng lớn nội dung được đăng tải trên Facebook Sau đó sử dụng các kỹ thuật như phân tán và xử lý song song để tăng tốc độ nhận diện Cuối cùng, tiến hành cập nhật kho dữ liệu bản quyền thường xuyên để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả Cuối cùng, Facebook cần nhận diện các hình thức vi phạm phổ biến như sao chép nguyên văn thông qua việc so sánh nội dung với kho dữ liệu bản quyền để xác định xem nội dung có được sao chép nguyên văn từ một nguồn khác hay không, chỉnh sửa nhỏ thông qua việc sử dụng các kỹ thuật so sánh hình ảnh và âm thanh để xác định xem nội dung có được chỉnh sửa nhỏ từ một nguồn khác hay không, sử dụng các kỹ thuật nhận diện hình ảnh và âm thanh để xác định xem nội dung có sử dụng trái phép hình ảnh hoặc âm thanh từ một nguồn khác hay không Với việc nâng cao khả năng nhận diện nội dung vi phạm, Facebook có thể bảo vệ tốt hơn quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung, thúc đẩy sự phát triển của ngành truyền thông và tạo môi trường mạng an toàn và minh bạch cho người dùng

5.1.2 Tự động hóa quy trình xử lý vi phạm

Về sự đề xuất tự động hóa quy trình xử lý vi phạm bản quyền trên Facebook sẽ bao gồm các hoạt động như gửi lời cảnh báo, gỡ bỏ nội dung vi phạm, giới hạn tài khoản, áp dụng các biện pháp xử lý khác Đầu tiên, cần ứng dụng AI vào việc gửi lời cảnh báo Khi hệ thống AI phát hiện nội dung vi phạm bản quyền, hệ thống sẽ tự động gửi cảnh báo đến người đăng tải nội dung Sau đó, tiến hành cảnh báo sẽ bao gồm thông tin về nội dung vi phạm, lý do vi phạm và các biện pháp xử lý có thể được áp dụng

Cảnh báo sẽ bao gồm các thông tin sau:

● Tên và mô tả nội dung vi phạm: Giúp người nhận cảnh báo xác định chính xác nội dung nào vi phạm bản quyền

● Lý do vi phạm: Giải thích cụ thể lý do nội dung được xác định là vi phạm bản quyền, ví dụ như sao chép nguyên văn, chỉnh sửa nhỏ, sử dụng trái phép hình ảnh, âm thanh,

● Luật bản quyền liên quan: Trích dẫn luật bản quyền cụ thể được áp dụng cho trường hợp vi phạm này

● Biện pháp xử lý có thể được áp dụng: Liệt kê các biện pháp xử lý có thể được áp dụng đối với người vi phạm, bao gồm gỡ bỏ nội dung, giới hạn tài khoản, khóa tài khoản vĩnh viễn,

● Liên kết đến trang thông tin hỗ trợ: Cung cấp cho người nhận cảnh báo thông tin về cách thức kháng cáo quyết định vi phạm và cách sử dụng nội dung hợp pháp trên Facebook

Về hình thức cảnh báo, có thể được gửi qua tin nhắn Facebook, email hoặc thông báo trên trang cá nhân của người vi phạm Facebook có thể sử dụng nhiều hình thức cảnh báo khác nhau để thu hút sự chú ý của người vi phạm, ví dụ như hiển thị thông báo nổi bật, sử dụng màu sắc và biểu tượng cảnh báo Nhằm nhắc nhở người vi phạm về hành vi vi phạm bản quyền của họ và cung cấp cho người vi phạm thông tin về luật bản quyền và các biện pháp xử lý có thể được áp dụng Từ đó, cho người vi phạm cơ hội sửa lỗi và gỡ bỏ nội dung vi phạm trước khi bị áp dụng các biện pháp xử lý nghiêm khắc hơn Với việc gửi cảnh báo vi phạm bản quyền thông qua AI một cách hiệu quả, Facebook có thể nâng cao nhận thức của người dùng về luật bản quyền, thúc đẩy việc sử dụng nội dung hợp pháp và bảo vệ quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung

Về hoạt động gỡ bỏ nội dung vi phạm, sau khi gửi cảnh báo, hệ thống AI có thể tự động gỡ bỏ nội dung vi phạm khỏi Facebook.Việc gỡ bỏ nội dung sẽ giúp ngăn chặn việc lan truyền nội dung vi phạm và bảo vệ quyền lợi của chủ sở hữu bản quyền Việc gỡ bỏ nội dung sẽ được thực hiện ngay lập tức hoặc sau một thời gian nhất định để người nhận cảnh báo có cơ hội gỡ bỏ nội dung tự nguyện Các trường hợp gỡ bỏ sẽ bao gồm nội dung được sao chép nguyên văn từ nguồn khác như bài viết, hình ảnh, video, âm thanh, nội dung được chỉnh sửa nhỏ từ nguồn khác như thay đổi một vài từ ngữ, chỉnh sửa hình ảnh, cắt ghép video, nội dung sử dụng trái phép hình ảnh, âm thanh như sử dụng hình ảnh, âm thanh không có bản quyền hoặc sử dụng hình ảnh, âm thanh có bản quyền nhưng không được phép sử dụng Sau đó, AI sẽ tiến hành loại bỏ nội dung vi phạm như xóa nội dung khỏi Facebook vĩnh viễn và không thể truy cập được nữa Hoặc giữ nội dung nhưng hạn chế truy cập bằng việc bị ẩn khỏi Facebook và chỉ có người đăng tải mới có thể xem được Điều này sẽ giúp Facebook ngăn chặn việc lan truyền nội dung vi phạm, giúp bảo vệ quyền lợi của chủ sở hữu bản quyền và ngăn chặn việc sử dụng nội dung vi phạm trái phép Tạo môi trường sáng tạo lành mạnh và khuyến khích người dùng sáng tạo nội dung độc đáo và tôn trọng bản quyền Bên cạnh đó, còn có ý nghĩa rất lớn trong việc bảo vệ danh tiếng của Facebook thông qua việc giúp Facebook xây dựng hình ảnh là một nền tảng mạng xã hội an toàn và tôn trọng luật bản quyền Với việc gỡ bỏ nội dung vi phạm bản quyền một cách hiệu quả, Facebook có thể bảo vệ quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung, thúc đẩy sự phát triển của ngành truyền thông và tạo môi trường mạng an toàn và minh bạch cho người dùng

Việc ứng dụng AI vào quy trình tự động vi xử lý vi phạm bản quyền trên nền tảng Facebook mang lại rát nhiều lợi ích như giảm tải công việc cho đội ngũ nhân viên thông qua việc giúp nhân viên tập trung vào các công việc quan trọng hơn như giải quyết các trường hợp vi phạm phức tạp và hỗ trợ người dùng, tăng hiệu quả xử lý vi phạm thông qua việc giúp xử lý vi phạm nhanh chóng và hiệu quả hơn, giúp bảo vệ quyền lợi của chủ sở hữu bản quyền tốt hơn, tăng tính minh bạch thông qua việc giúp đảm bảo rằng tất cả các trường hợp vi phạm được xử lý một cách công bằng và nhất quán

5.1.3 Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng Ứng dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng thông qua việc phân biệt giữa hành vi vi phạm cố ý và vô ý, từ đó áp dụng các biện pháp xử lý phù hợp Ví dụ, đối với người dùng vi phạm lần đầu, hệ thống có thể gửi cảnh báo và hướng dẫn cách sử dụng nội dung hợp pháp AI có thể giúp Facebook phân biệt hành vi vi phạm thông qua việc sử dụng các thuật toán học máy để phân tích hành vi của người dùng và phân biệt giữa hành vi vi phạm bản quyền cố ý và vô ý

Các yếu tố được xem xét bao gồm:

● Lịch sử vi phạm của người dùng: Người dùng có vi phạm bản quyền nhiều lần trong quá khứ hay không?

● Mức độ nghiêm trọng của vi phạm: Nội dung vi phạm có ảnh hưởng lớn đến chủ sở hữu bản quyền hay không?

● Hành động của người dùng sau khi vi phạm: Người dùng có hợp tác gỡ bỏ nội dung vi phạm hay không?

● Mức độ hiểu biết của người dùng về luật bản quyền: Người dùng có biết về luật bản quyền và cách sử dụng nội dung hợp pháp hay không?

AI còn giúp Facebook áp dụng biện pháp xử lý phù hợp dựa trên phân loại hành vi vi phạm, hệ thống AI sẽ áp dụng các biện pháp xử lý phù hợp như vi phạm vô ý, vi phạm cố ý Đối với trường hợp vi phạm cố ý, AI sẽ gửi cảnh báo cho người dùng về hành vi vi phạm AI cũng cung cấp hướng dẫn về cách sử dụng nội dung hợp pháp trên Facebook Từ đó, cho phép người dùng gỡ bỏ nội dung vi phạm tự nguyện Đối với trường hợp vi phạm cố ý, AI sẽ tự động gỡ bỏ nội dung vi phạm khỏi Facebook Sau đó, giới hạn chức năng của tài khoản người dùng, ví dụ như cấm đăng tải nội dung, cấm bình luận Cuối cùng, AI sẽ khóa tài khoản người dùng vĩnh viễn trong trường hợp vi phạm nghiêm trọng hoặc vi phạm nhiều lần

Việc ứng dụng AI để nâng cao trải nghiệm cá nhân hoá mang lại rất nhiều lợi ích như đảm bảo rằng tất cả người dùng đều được xử lý một cách công bằng và phù hợp với hành vi vi phạm của họ, giúp người dùng hiểu rõ hơn về luật bản quyền và cách sử dụng nội dung hợp pháp, tập trung vào những trường hợp vi phạm nghiêm trọng và bảo vệ quyền lợi của chủ sở hữu bản quyền hiệu quả hơn, tạo môi trường mạng an toàn và minh bạch cho người dùng, khuyến khích họ sáng tạo nội dung độc đáo và tôn trọng bản quyền Với việc cá nhân hóa trải nghiệm người dùng trong việc xử lý vi phạm bản quyền, Facebook có thể bảo vệ quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung, thúc đẩy sự phát triển của ngành truyền thông và tạo môi trường mạng an toàn và minh bạch cho người dùng

5.1.4 Tăng cường minh bạch và giải trình

Hệ thống AI cần được thiết kế để đảm bảo minh bạch trong quy trình xử lý vi phạm Người dùng cần được cung cấp thông tin rõ ràng về cách thức hoạt động của hệ thống

AI, bao gồm cách thức hệ thống AI phát hiện nội dung vi phạm, loại nội dung nào có thể bị hệ thống AI gỡ bỏ, quy trình xử lý vi phạm của hệ thống AI, các biện pháp xử lý có thể được áp dụng đối với người vi phạm

Ngày đăng: 15/04/2024, 12:58

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w