Ứng Dụng Ai Để Xây Dựng Website Thương Mại Điện Tử.pdf

lOMoARcPSD|38133502 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KIẾN TRÚC ĐÀ NẴNG KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐỀ CƯƠNG ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG AI ĐỂ XÂY DỰNG WEBSITE THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Người hướng dẫn khoa học : TS Nguyễn Năng Hùng Vân Sinh viên thực : Nguyễn Võ Hoàng Long Mã số sinh viên : 1851220087 Lớp : 18CT1 Khóa : 2018 Đà Nẵng, năm 2022 Downloaded by minhnhat08 nguyen (nminhnhat.731@gmail.com) lOMoARcPSD|38133502 TÓM TẮT Tên đề tài: Ứng dụng AI để xây dựng website thương mại điện tử Sinh viên thực hiện: Nguyễn Võ Hoàng Long Mã số SV: 1851220087 Lớp: 18CT1 Nội dung báo cáo tổ chức thành bốn chương với nội dung cụ thể sau: Chương 1: Tên chưởng??? Chương giới thiệu toán tư vấn hệ thống gợi ý, phân tích ứng dụng hệ thống gợi ý thực tế Các phương pháp lọc tin ứng dụng hệ thống gợi ý Chương 2: Tên chưởng??? Trong chương này, trình bày phương pháp lọc cộng tác dựa sản phẩm, minh họa trình xử lý để đưa kết tư vấn dựa thuật toán lọc cộng tác Chương 3: Tên chưởng??? Trong chương này, tới phân tích tốn, đặc tả u cầu mơ hình chức sử dụng đề tài Chương 4: Tên chưởng??? Chương cài đặt thử nghiệm phương pháp lọc cộng tác sản phẩm cho website bán hàng Downloaded by minhnhat08 nguyen (nminhnhat.731@gmail.com) lOMoARcPSD|38133502 LỜI MỞ ĐẦU Ngày nay, thời đại số, với phát triển công nghệ, đặc biệt công nghệ thông tin tạo nhiều hội trực tiếp cận với dịch vụ tiện ích cho người, với cơng nghiệp tri thức, thương mại điện tử Sự bùng nổ Internet tạo bước ngoặt phát triển thương mại điện tử không nước giới mà Việt Nam Chúng tạo hội thách thức mạng lại cho doanh nghiệp, đơn vị kinh doanh Nói cách khác thương mại điện giúp thu hẹp khoảng cách doanh nghiệp khách hàng Thương mại điện tử khẳng định vai trò xúc tiến thúc đẩy phát triển doanh nghiệp Đối với đơn vị kinh doanh, việc quảng bá, giới thiệu sản phẩm hay phục vụ nhu cầu mua hàng khách hàng quan trọng Trong xu cạnh tranh ngày mạnh Thương mại điện tử, chất lượng phục vụ giá dịch vụ cung cấp cho khách hàng đặt lên hàng đầu Thương mại điện tử ngày phát triển lan rộng, đồng thời công cụ đắc lực cho cá nhân, đơn vị kinh doanh từ xa để tăng doanh thu vượt qua đại dịch, lựa chọn đề tài “Ứng dụng AI để xây dựng Website Thương mại điện tử” làm hướng nghiên cứu cho đồ án em hướng dẫn TS Nguyễn Năng Hùng Vân Hệ thống thương mại điện tử đồ án nhằm đưa đến cho đơn vị kinh doanh khách hàng trao đổi mua bán hàng hóa qua Internet cách nhanh chóng hiệu quả, đem lại tiện lợi cho người bán người mua  Các đoạn phần chưa có Liên kết với nhau, nên đọc cảm giác rời rạc Downloaded by minhnhat08 nguyen (nminhnhat.731@gmail.com) lOMoARcPSD|38133502 LỜI CẢM ƠN Qua đây, em xin chân thành cảm ơn Nnhà trường tạo điều kiện cho em thực đề tài Em xin chân thành cảm ơn thầy Nguyễn Năng Hùng Vân thầy cô giảng viên môn trang bị cho em kiến thức công nghệ thông tin suốt thời gian em học tập nhà trường Với hướng dẫn tận tình thầy Nguyễn Năng Hùng Vân em hoàn thành đồ án tốt nghiệp Tuy cố gắng tìm hiểu, phân tích thiết kế cài đặt hệ thống thời gian có hạn khả cịn hạn chế nên đồ án em không tránh khỏi thiếu sót Kính mong nhận góp ý, phê bình q thầy bạn để em hồn thiện tốt đề tài Em xin chân thành cảm ơn ! Downloaded by minhnhat08 nguyen (nminhnhat.731@gmail.com) lOMoARcPSD|38133502 LỜI CAM ĐOAN Nhóm xin cam đoan kết trình bày khóa luận nhóm thực hướng dẫn TS Nguyễn Năng Hùng Vân Tất tham khảo trích dẫn từ nghiên cứu liên quan trình bày rõ ràng, chi tiết danh mục tài liệu tham khảo khóa luận Báo cáo khơng chép tài liệu, cơng trình nghiên cứu người khác mà khơng rõ mặt tài liệu tham khảo Các kết đánh giá, thống kê trình bày khóa luận lấy từ kết thực nghiệm nhóm thực Sinh viên thực Nguyễn Võ Hoàng Long Downloaded by minhnhat08 nguyen (nminhnhat.731@gmail.com) lOMoARcPSD|38133502 MỤC LỤC DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG BIỂU .9 DANH MỤC HÌNH ẢNH .10 MỞ ĐẦU 12 Chương CỞ SỞ LÝ THUYẾT 15 1.1 Giới thiệu thương mại điện tử 15 1.2 Giới thiệu hệ thống gợi ý .16 1.3 Các phương pháp thường dùng để xây dựng hệ thống gợi ý 17 1.3.1 Phương pháp lọc dựa nội dung (content-based-filter) 18 1.3.2 Phương pháp lọc cộng tác (collaboration-filter) 18 1.3.3 Phương pháp lọc kết hợp (hybrid-filter) 19 1.4 Ứng dụng hệ thống đề xuất thực tiễn 20 1.4.1 Lợi ích đem lại hệ thống đề xuất 21 1.4.2 Cách thức hoạt động hệ thống đề xuất 22 1.5 Một số công nghệ .23 1.5.1 Front-end (ReactJS) .23 1.5.2 Back-end (NodeJS) 27 1.5.3 Cơ sở liệu Mysql 30 1.6 Mơ hình MVC 31 1.7 Kết chương 32 Chương PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT LỌC CỘNG TÁC TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ 33 2.1 Giới thiệu phương pháp lọc cộng tác .33 2.2 Ưu nhược điểm phương pháp lọc cộng tác 33 2.2.1 Ưu điểm .33 2.2.2 Một số hạn chế 33 2.3 Lọc cộng tác dựa sản phẩm 34 2.4 Các thuật tốn tính độ tương tự 35 Downloaded by minhnhat08 nguyen (nminhnhat.731@gmail.com) lOMoARcPSD|38133502 2.5 Độ tương tự dựa theo khoảng cách Euclidean điều chỉnh 36 2.6 Kết chương 37 Chương PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG 38 3.1 Đặc tả hệ thống 38 3.2 Yêu cầu chức .38 3.2.1 Yêu cầu người dùng 38 3.2.2 Yêu cầu người quản trị 38 3.3 Biểu đồ Use-case 39 3.3.1 Use case tổng quát .39 3.3.2 Use case người dùng xem sản phẩm 39 3.3.3 Use case đánh giá sản phẩm 40 3.3.4 Use case người dùng toán đặt hàng 40 3.3.5 Use case đưa danh sách sản phẩm gợi ý tương tự 41 3.4 Biểu đồ trình tự 41 Chương XÂY DỰNG CHỨC NĂNG ĐỀ XUẤT SẢN PHẨM .46 4.1 Thiết kế bảng liệu cho Recommend System 46 4.1.1 Dữ liệu người dùng .46 4.1.2 Dữ liệu sản phẩm 47 4.2 Thuật tốn xử lý hệ thống 48 4.2.1 Thuật toán đánh giá sản phẩm .48 4.2.2 Thuật toán gợi ý sản phẩm tương tự cho khách hàng 49 4.3 Các giao diện hệ thống .51 4.4 Nhận xét .58 4.4.1 Ưu điểm hệ thống sử dụng RS 58 4.4.2 Một số hạn chế 58 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 59 1.1 Kết đạt 59 1.2 Hướng phát triển 59 TÀI LIỆU THAM KHẢO 60 Downloaded by minhnhat08 nguyen (nminhnhat.731@gmail.com) lOMoARcPSD|38133502 DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT STT Thuật ngữ viết tắt Tiếng anh Tiếng việt Recommender System Hệ thống gợi ý RS Artificial Intellogence Trí tuệ nhân tạo Collaborative filtering Lọc cộng tác AI Cơ sở dữd liệu Database CF CSDL Downloaded by minhnhat08 nguyen (nminhnhat.731@gmail.com) lOMoARcPSD|38133502 DANH MỤC BẢNG BI Bảng 1: Bảng đánh giá người dùng với sản phẩm .35Y Bảng 1: Bảng mô tả use case xem sản phẩm 39 Bảng 2: Bảng mô tả use case đánh giá sản phẩm 40 Bảng 3: Bảng mô tả use case người dùng toán đặt hàng .40 Bảng 4: Bảng mô tả use case danh sách sản phẩm gợi ý tương tự Bảng 1: Bảng thông tin người dùng .46 Bảng 2: Bảng đánh giá sản phẩm 46 Bảng 3: Bảng thông tin sản phẩm 47 Bảng 4: Bảng thông số kỹ thuật 47 Bảng 5: Bảng thương hiệu sản phẩm 47 Bảng 6: Bảng hình ảnh sản phẩm 48 Downloaded by minhnhat08 nguyen (nminhnhat.731@gmail.com) lOMoARcPSD|38133502 DANH MỤC HÌNH Ả Hình 1: Một số lĩnh vực ứng dụng hệ thống gợi ý 17 Hình 2: Hệ thống gợi ý sản phẩm Amazon 21 Hình 3: Giới thiệu Virtual DOM 25 Hình 4: Giới thiệu Nodejs .27 Hình 5: Trang chủ NodeJS 29 Hình 6: Kiểm tra phiên nodejs .29 Hình 7: Mơ hình MVC 31Y Hình 1: Tách sản phẩm đánh giá tính độ tương tự 36 Hình 2: Biểu đồ đánh giá người dùng Hình 1: Biểu đồ use-case hệ thống 39 Hình 2: Biểu đồ use case xem sản phẩm 39 Hình 3: Biểu đồ use case đánh giá sản phẩm 40 Hình 4:Biểu đồ use case người dùng toán đặt hàng 40 Hình 5: Biểu đồ use case danh sách sản phẩm gợi ý tương tự 41 Hình 6: Biểu đồ trình tự đăng nhập 41 Hình 7: Biểu đồ trình tự đăng ký 42 Hình 8: Người dùng xem sản phẩm 42 Hình 9: Xem thơng tin cá nhân khách hàng 43 Hình 10: Xem lịch sử đặt hàng khách hàng 43 Hình 11: Người dùng phản hồi đánh giá sản phẩm .44 Hình 12: Người dùng toán đặt hàng .44 Hình 13: Đề xuất sản phẩm thơng tin tương tự Hình 1: Sơ đồ thuật toán khách hàng đánh giá sản phẩm .48 Hình 2: Thuật toán xử lý gợi ý sản phẩm tương tự .50 Hình 3: Hình ảnh trang chủ 51 Hình 4: Hình ảnh trang danh sách sản phẩm 52 Hình 5: Giao diện gợi ý sản phẩm tương tự 52 Hình 6: Giao diện sản phẩm phù hợp cho người dùng 53 10 Downloaded by minhnhat08 nguyen (nminhnhat.731@gmail.com)