Tiểu luận mô hình kinh doanh của netflix việc thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng

NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP.HỒ CHÍ MINH

KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH CHẤT LƯỢNG CAO

1 Giới thiệu tóm tắt:

1.1 Giới thiệu tổng quan về chủ đề nghiên cứu

Bài báo cáo này tập trung vào một khía cạnh cốt lõi của mô hình kinh doanh của Netflix - việc thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng Netflix, một trong những tên tuổi hàng đầu trong lĩnh vực truyền hình trực tuyến, đã chứng minh sự quan trọng của việc sử dụng dữ liệu để cải thiện hành vi mua sắm của khách hàng.

1.2.Lý do chọn đề tài

Trong thế giới số hóa ngày càng phát triển, dữ liệu người dùng trở thành một tài nguyên vô cùng quý báu Netflix đã thành công trong việc sử dụng dữ liệu khách hàng, từ big data đến học máy, để cá nhân hóa nội dung, giao diện và chiến lược tiếp thị Điều này đặt ra câu hỏi về cách công ty này sử dụng dữ liệu để cải thiện hành vi mua sắm của khách hàng như thế nào.

Mục tiêu chính của nghiên cứu này là phân tích chi tiết cách Netflix sử dụng dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa sản phẩm, dịch vụ và chiến lược tiếp thị, nhằm thúc đẩy hành vi mua sắm của khách hàng Netflix đã thay đổi cách chúng ta tiêu thụ nội dung giải trí, và việc hiểu rõ cách họ sử dụng dữ liệu giúp ta thấu hiểu cơ cấu thành công của họ.

Nghiên cứu này không chỉ giúp hiểu rõ mô hình kinh doanh của Netflix mà còn có giá trị cho các công ty và tổ chức trong lĩnh vực truyền hình trực tuyến và ngành công nghệ thông tin nói chung Cách Netflix sử dụng dữ liệu khách hàng để tạo trải nghiệm tùy chỉnh theo từng cá nhân và tối ưu hóa dịch vụ có thể cung cấp các insights quý báu và từ đó xây dựng chiến lược trong môi trường cạnh tranh ngày càng gay gắt.

2 Tổng quan về công ty/ ngành nhóm chọn : đặc điểm của công ty,

Vị trí của công ty trong ngành

Netflix, một trong những tên tuổi lớn trong ngành truyền hình trực tuyến, đã thay đổi cách chúng ta tiêu thụ nội dung giải trí Công ty này chủ yếu hoạt động trong lĩnh vực truyền hình trực tuyến và phân phối nội dung video qua internet Netflix cung cấp một loạt phim, chương trình truyền hình, và nội dung gốc dựa trên sở thích của người dùng Họ đã mở rộng sự hiện diện của mình trên khắp thế giới và đang phát triển nhanh chóng trên nhiều thị trường quốc tế Một số thành tựu của Netflix :

- Netflix đã trở thành một trong những dịch vụ phát sóng trực tuyến lớn nhất trên thế giới, có hơn 200 triệu người dùng trên toàn cầu vào năm 2021.

- Netflix đã sản xuất nhiều bộ phim và chương trình truyền hình chất lượng cao, bao gồm nhiều bộ phim và series đoạt giải thưởng quốc tế Ví dụ, bộ phim "Roma" đã giành giải Oscar cho hạng mục Phim xuất sắc nhất vào năm 2019.

Mức độ cạnh tranh trong ngành

Ngành truyền hình trực tuyến đang trở nên cạnh tranh và phát triển mạnh mẽ Các công ty khác như Amazon Prime Video, Hulu, Disney+, và HBO Max cũng đã tham gia vào cuộc đua này Thị trường truyền hình trực tuyến thu hút đa dạng khách hàng từ các nhóm tuổi từ thiếu niên đến người lớn tuổi Điều này đặt ra thách thức về cách cung cấp nội dung phù hợp cho mọi đối tượng mà Netflix phải đối mặt.

Trong ngành này, khách hàng có nhiều lựa chọn và có thể thay đổi dịch vụ mà họ đăng ký dễ dàng Do đó, việc thu thập dữ liệu cho phép Netflix hiểu rõ hơn về khách hàng, tạo nội dung và dịch vụ phù hợp, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, dự đoán hành vi mua sắm, và áp dụng chiến lược tiếp thị hiệu

quả Điều này giúp họ duy trì và phát triển vị thế của mình trong ngành truyền hình trực tuyến cạnh tranh.

3 Nghiên cứu phân tích chủ đề chính của bài tập nhóm

Thực hiện việc thu thập thông tin, phân tích, đánh giá và có kèm dẫnchứng minh hoạ các yếu tố sau:

3.1 Khung Nghiên Cứua Mục tiêu nghiên cứu:

- Mục tiêu tổng quát: Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng từ việc thu thập dữ liệu khách hàng và trên Big data từ đó đưa ra những đánh giá về những tác động đó.

- Mục tiêu chi tiết: thu thập dữ liệu và phân tích, đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ Netflix cung cấp từ dữ liệu lớn của người dùng: Chất lượng dịch vụ cốt lõi, Giá cả dịch vụ, Sản phẩm dịch vụ trên trang web, Đề xuất, Dịch vụ gia tăng, Dịch vụ khách hàng.

b Phạm vi nghiên cứuĐối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu của đề tài là người dùng có trả phí trên nền tảng ứng dụng Netflix hoặc trên trang web.

Phạm vi nghiên cứu

Không gian nghiên cứu tập trung vào khách hàng sử dụng Netflix tại khu vực thành phố Hồ Chí Minh.

Nguồn dữ liệu

Nguồn dữ liệu được lấy từ các tài liệu nghiên cứu liên quan từ các bài báo, tạp chí, diễn đàn, sách báo, bảng dữ liệu… được đăng trên nền tảng Internet và hình ảnh sưu tầm trên trang web chính thức của Netflix.

Phương pháp thu thập dữ liệu chính của bài nghiên cứu tập trung vào nguồn dữ liệu thứ cấp Đối với dữ liệu thứ cấp, nhóm nghiên cứu thực hiện thu thập các thông tin cơ bản về Netflix như tính năng, dịch vụ và các tính năng trên ứng dụng xem phim Netflix trong các nguồn kể bên dưới Sau đó, nhóm tiến hành phân tích, so sánh và chọn lọc các thông tin cần thiết bổ trợ như các số liệu thể hiện được mức độ hài lòng, phản ứng của người dùng Netflix thông qua việc áp dụng dữ liệu lớn.

Một số nguồn dữ liệu chính:

- Trang web chính thức và ứng dụng của Netflix

- Cơ sở dữ liệu Statista: cung cấp thông tin của hơn 170 ngành công nghiệp trên toàn thế giới.

- Google Scholar và các bài báo cáo, nghiên cứu có sẵn.

3.3 Phân Tích Dữ Liệu

3.3.1 Phương pháp phân tích

- Phân tích mô tả: Phương pháp này được sử dụng để mô tả các dữ liệu hiện có, bao gồm các bảng khảo sát và các số liệu tại ngân hàng số liệu thống kê Statista https://www.statista.com/

- Phân tích tương quan: Phương pháp này được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa các biến dữ liệu Phân tích tương quan giữa sự hài lòng của khách hàng Netflix, doanh thu của Netflix vượt trội hơn trong thị trường so với đối thủ nhờ vào ứng dụng dữ liệu lớn cho ta thấy những tác động của dữ liệu lớn đối với trải nghiệm của khách hàng Netflix.

- Phân tích phân nhóm: Phương pháp này được sử dụng để phân chia dữ liệu thành các nhóm dựa trên các thuộc tính chung Phân tích phân nhóm sẽ giúp tôi hiểu rõ hơn về các yếu tố trong dữ liệu lớn ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng.

3.3.2 Công cụ: Dashboard - công cụ giúp trực quan hóa dữ liệu của Netflix

3.4 Đánh Giá Nguồn Tài Liệu (ĐAN THANH)a.Nguồn tài liệu:

- Các báo cáo nghiên cứu khoa học về phân tích dữ liệu và hành vi mua sắm, đặc biệt là những bài báo liên quan đến Netflix hoặc ngành công nghiệp truyền thông.

- Các bài viết, blog, podcast hoặc video của các chuyên gia, nhà phân tích hoặc nhà nghiên cứu về Netflix và chiến lược dữ liệu của họ.

- Các tài liệu chính thức của Netflix, như báo cáo tài chính, bản tin, trang web hoặc tài khoản mạng xã hội, để hiểu về mục tiêu, đối tượng và giá trị cốt lõi của họ.

- Các khảo sát, phỏng vấn hoặc phản hồi của khách hàng về trải nghiệm sử dụng Netflix và sự hài lòng với các sản phẩm và dịch vụ của họ.

b.Dữ liệu:

- Báo cáo tài chính và báo cáo thường niên của Netflix, cung cấp thông tin về doanh thu, lợi nhuận, chi phí, số lượng khách hàng và các chỉ số khác liên quan đến hoạt động kinh doanh của công ty.

+ Theo báo cáo thu nhập mới nhất, doanh thu của Netflix tăng 15% lên 32,7 tỷ USD và thu nhập ròng của hãng tăng 25% lên 4,8 tỷ USD + Số lượng khách hàng: Netflix cũng có thêm 28,5 triệu người đăng ký

mới, nâng tổng số thành viên toàn cầu lên 287 triệu.

- Bài báo khoa học và bài viết chuyên môn, cung cấp thông tin về các phương pháp, công nghệ mà Netflix áp dụng để thu thập, xử lý, phân tích và ứng dụng dữ liệu của khách hàng để tạo ra các sản phẩm, dịch vụ và trải nghiệm tùy biến cho từng người dùng.

- Phản hồi, ý kiến của khách hàng, cung cấp thông tin về sự hài lòng, trung thành, mong đợi và ý kiến của khách hàng về Netflix và các đối thủ cạnh tranh.

Để trả lời cho câu hỏi nghiên cứu, nhóm đã sử dụng những tài liệu chính sau: 1 “ Netflix: Leveraging Data to Win” của tác giả: cựu sinh viên Isha

Khambra tại Harvard Business School

2 “How Netflix uses big data to create content and enhance user

experience” của tác giả: Nhà tư vấn tiếp thị kỹ thuật số Gabrielle Sadeh 3 Cơ sở dữ liệu Statista

4 “Netflix Big Data Analytics- The Emergence of Data Driven

Recommendation” của Srivatsa Maddodi and Krishna Prasad K https://

3.5 Đánh Giá Kết Quả (ĐAN THANH)Đánh giá kết quả dựa trên phân tích nghiên cứu

Phương pháp định tính: Các phương pháp thu thập dữ liệu bao gồm khảo sát trực tuyến, nhóm tập trung và phỏng vấn Các phương pháp phân tích dữ liệu liên quan đến mã hóa theo chủ đề, phân tích nội dung và phân tích cảm xúc để xác định các chủ đề, mô hình và hiểu biết chính từ dữ liệu định tính Ta thấy được kết quả của nghiên cứu này là:

+ Khách hàng đa số đánh giá cao những tính năng và dịch vụ mới từ Netflix, đặc biệt là nội dung tương tác và đề xuất được cá nhân hóa, vì chúng mang lại nhiều sự tương tác, lựa chọn và mức độ phù hợp hơn cho sở thích xem của họ.

+ Khách hàng cũng đánh giá cao tùy chọn xem ngoại tuyến vì nó cho phép họ xem các chương trình và phim yêu thích mọi lúc, mọi nơi mà không phải lo lắng về kết nối internet hay sử dụng dữ liệu.

+ Tuy nhiên, một số khách hàng cũng bày tỏ một số lo ngại và thách thức liên quan đến các tính năng và dịch vụ mới, chẳng hạn như vấn đề kỹ thuật, vấn đề về quyền riêng tư và vấn đề về tính khả dụng của nội dung Ví dụ: một số khách hàng báo cáo rằng nội dung tương tác đôi khi không hoạt động bình thường hoặc họ cảm thấy không thoải mái khi chia sẻ dữ liệu cá nhân của mình với Netflix để đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa.

+ Ngoài ra, một số khách hàng cũng đề xuất một số lĩnh vực cần cải thiện và nâng cao cho các tính năng và dịch vụ mới, chẳng hạn như cung cấp nội dung phong phú, đa dạng và chất lượng hơn, cải thiện giao diện và thiết kế người dùng cũng như đưa ra các gói giá linh hoạt và hợp lý hơn.

Ý nghĩa của các kết quả

- Mục đích của nghiên cứu này nhằm để đánh giá tác động của những thay đổi trong sản phẩm và dịch vụ của Netflix đối với hành vi mua sắm của khách hàng bằng phương pháp định tính Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy việc giới thiệu các tính năng mới, chẳng hạn như đề xuất được cá nhân hóa, nội dung tương tác và sử dụng ngoại tuyến, đã làm tăng sự hài lòng, giữ chân và chi tiêu của khách hàng Kết quả cũng chỉ ra rằng việc mở rộng thư viện nội dung gốc của Netflix, đặc biệt là về thể loại và ngôn ngữ phục vụ nhiều đối tượng khán giả, đã thu hút người đăng ký mới và nâng cao lòng trung thành với thương hiệu Nghiên cứu đã sử dụng nhiều kỹ thuật thống kê khác nhau, chẳng hạn như phân tích hồi quy, phân tích cụm và kiểm tra giả thuyết, để đo lường tác động của những thay đổi này đối với các chỉ số hiệu suất chính, chẳng hạn như doanh thu, tỷ lệ rời bỏ và giá trị trọn đời của khách hàng Nghiên cứu cũng xem xét các yếu tố gây nhiễu tiềm ẩn, chẳng hạn như tính thời vụ, cạnh tranh và điều kiện thị trường, có thể ảnh hưởng đến kết quả Nghiên cứu này cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị để Netflix tối ưu hóa các sản phẩm và dịch vụ của mình cũng như cải thiện lợi thế cạnh tranh trong ngành phát trực tuyến.

- Mục đích của nghiên cứu này là đánh giá kết quả phân tích dữ liệu về những thay đổi trong sản phẩm và dịch vụ của Netflix nhằm cải thiện hành vi mua sắm bằng phương pháp định tính Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy những thay đổi trong sản phẩm và dịch vụ của Netflix có tác động tích cực đến sự hài lòng, lòng trung thành, khả năng giữ chân và chi tiêu của khách hàng Nghiên cứu cũng xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến sở thích, động lực và hành vi của khách hàng, chẳng hạn như chất lượng nội dung, tính cá nhân hóa, đề xuất, giá cả và sự tiện lợi Nghiên cứu đưa ra các đề xuất để Netflix

nâng cao hơn nữa các sản phẩm và dịch vụ của mình, chẳng hạn như cải thiện giao diện người dùng, mở rộng thư viện nội dung, đưa ra các gói linh hoạt hơn và cung cấp nhiều tùy chọn phản hồi hơn Nghiên cứu kết luận rằng Netflix có thể cải thiện hành vi mua sắm của mình bằng cách sử dụng các phương pháp định tính để hiểu nhu cầu và mong đợi của khách hàng, đồng thời thực hiện các thay đổi đáp ứng hoặc vượt

3.6 Rút Kinh Nghiệm và Đề Xuất Phát Triển (ĐAN THANH)

Dựa trên những phát hiện này, báo cáo này đưa ra một số đề xuất để Netflix cải thiện hơn nữa các thay đổi về sản phẩm và dịch vụ của mình nhằm cải thiện mức độ hài lòng và lòng trung thành của người tiêu dùng, chẳng hạn như:

- Giải quyết các vấn đề kỹ thuật và lỗi liên quan đến nội dung và đảm bảo nội dung đó hoạt động rõ ràng và liền mạch trên hầu hết các nền tảng thiết bị - Tăng cường các giải pháp an ninh bảo mật và quyền riêng tư cho các đề xuất được cá nhân hóa và đảm bảo khách hàng có nhiều quyền kiểm soát với việc thu thập và sử dụng dữ liệu của họ.

- Mở rộng các nội dung sản phẩm và tính khả dụng cho việc sử dụng hệ thống ngoại tuyến, đồng thời đảm bảo khách hàng có quyền truy cập vào nhiều thể loại, ngôn ngữ và khu vực.

- Cải thiện giao diện người dùng và thiết kế cho các tính năng và dịch vụ mới, đồng thời đảm bảo rằng chúng dễ sử dụng, điều hướng và tùy chỉnh theo sở thích nhu cầu của khách hàng.

- Cung cấp các gói giá linh hoạt và hợp lý hơn cho các tính năng và dịch vụ mới, đồng thời đảm bảo rằng chúng mang lại tính cạnh tranh, công bằng và đáng giá cho khách hàng.

- Tăng cường dịch vụ và hỗ trợ khách hàng bằng cách cung cấp nhiều kênh liên lạc, chẳng hạn như điện thoại, email, trò chuyện và mạng xã hội, đồng thời đảm bảo phản hồi kịp thời và thỏa đáng.

4 Trình Bày Bài Nghiên Cứu

Đặt câu hỏi nghiên cứu định tính:

- Cách người dùng Netflix cảm nhận về các đề xuất nội dung được cá nhân hóa dựa trên bigdata?

 Tỷ lệ khách hàng hài lòng: Netflix có tỷ lệ khách hàng hài lòng cao, với điểm Net Promoter Score (NPS) là 40 Điều này cho thấy khách hàng đánh giá cao Netflix về chất lượng nội dung, giao diện người dùng và dịch vụ khách hàng.

 Tỷ lệ giữ chân khách hàng: Tỷ lệ giữ chân khách hàng của Netflix là 90% Điều này cho thấy khách hàng có xu hướng tiếp tục sử dụng Netflix sau khi đăng ký.

 Tỷ lệ tăng trưởng doanh thu: Doanh thu của Netflix đã tăng trưởng liên tục trong những năm gần đây, đạt 30,9 tỷ đô la vào năm 2022 Điều này cho thấy Netflix đang thành công trong việc thu hút và giữ chân khách hàng.

 Sự thật là 80% những bộ phim chúng ta coi trên Netflix đều chịu tác động từ các gợi ý của Netflix.

- Người dùng Netflix tương tác với các tính năng dựa trên big data của Netflix như thế nào?

- Tác động của Bigdata đối với sở thích và hành vi của người dùng Netflix?

Hệ thống đề xuất của Netflix

Hệ thống đề xuất của Netflix là một hệ thống dựa trên máy học đề xuất phim và chương trình truyền hình cho người đăng ký dựa trên sở thích của họ Nó thu thập nhiều loại dữ liệu về người đăng ký, bao gồm vị trí, thói quen xem, lịch sử tìm kiếm và tương tác với hệ thống Dữ liệu này được sử dụng để tạo ra các đề xuất được cá nhân hóa cho từng người đăng ký.

Hệ thống đề xuất của Netflix sử dụng kết hợp hai loại kỹ thuật đề xuất chính: - Lọc nội dung dựa trên nội dung: Kỹ thuật này đề xuất nội dung cho

người dùng dựa trên nội dung mà họ đã xem và đánh giá trước đó Ví dụ: nếu một người dùng đã xem và đánh giá cao nhiều bộ phim hài lãng mạn, hệ thống sẽ đề xuất các bộ phim hài lãng mạn khác cho người dùng đó.

- Lọc cộng tác: Kỹ thuật này đề xuất nội dung cho người dùng dựa trên sở thích của những người dùng khác có sở thích tương tự Ví dụ: nếu một người dùng có thói quen xem giống như những người dùng khác đã đánh giá cao một bộ phim cụ thể, hệ thống sẽ đề xuất bộ phim đó cho người dùng đó.

Khi tạo tài khoản người đăng ký mới, Netflix sẽ yêu cầu người đăng ký chọn một số thể loại hoặc tiêu đề mà họ thích Khi đó, hệ thống đề xuất của Netflix sẽ sử dụng cả thành phần lọc nội dung và lọc cộng tác để tạo ra danh sách đề xuất được cá nhân hóa.

Hệ thống đề xuất của Netflix luôn được cập nhật và cải thiện để cung cấp các đề xuất chính xác và phù hợp hơn cho người đăng ký.

Lợi ích của hệ thống đề xuất của Netflix bao gồm:

- Giúp người dùng khám phá nội dung mới mà họ có thể thích Hệ thống có thể đề xuất nội dung tương tự như nội dung mà người dùng đã xem và thích trước đó, hoặc nó có thể đề xuất nội dung phổ biến trong số những người dùng khác có sở thích tương tự.

- Tiết kiệm thời gian và công sức cho người dùng Hệ thống lo tất cả những rắc rối khi tìm nội dung mới để xem, vì vậy người dùng có thể tập trung vào việc thưởng thức nội dung mà họ quan tâm.

- Cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể Hệ thống giúp người dùng dễ dàng tìm thấy nội dung mà họ thích, dẫn đến trải nghiệm người dùng thỏa mãn hơn

Có 2 loại hệ thống đề xuất của Netflix:

- Lọc nội dung dựa trên nội dung (Content-based filtering) - Lọc cộng tác (Collaborative filtering)

Lọc nội dung dựa trên nội dung (Content-based filtering): Loại hệ

thống đề xuất này dựa trên lịch sử xem của người đăng ký Người đăng ký sẽ

xem lại nội dung hoặc phim thuộc một thể loại như hành động hoặc hài kịch nếu họ đã xem nội dung tương tự trong quá khứ như được mô tả trong Hình 1 Loại hệ thống đề xuất này lấy thông tin của khách hàng Ban đầu, khi bất kỳ người đăng ký nào vừa tham gia dịch vụ, hệ thống sẽ yêu cầu người đăng ký cung cấp thông tin như họ thích thể loại nào và một số thông tin khác Một số dữ liệu được thu thập từ người đăng ký như sau:

● Yêu cầu người dùng đánh giá nội dung ● Dữ liệu tìm kiếm của người dùng.

● Xếp hạng nội dung từ ít thích nhất đến thích nhất ● Chọn mặt hàng tốt hơn trong hai mặt hàng.

● Yêu cầu người dùng tạo những thứ họ thích và thứ họ không thích ● Phân tích dữ liệu tìm kiếm của người dùng.

● Theo dõi lịch sử xem của người dùng.

Lọc cộng tác (Collaborative filtering): Loại hệ thống đề xuất này dựa trên

hồ sơ tương tự của người dùng [13] Để tạo hồ sơ người đăng ký, hệ thống đề xuất chủ yếu tập trung vào hai thông tin sau:

● Sở thích của người đăng ký ● Lịch sử của người đăng ký.

Ví dụ, nếu người đăng ký A xem các bộ phim tội phạm, hành động, kinh dị và người đăng ký B xem các bộ phim tội phạm, hành động, hài kịch thì người đăng ký A sẽ thích xem phim hài kịch và người đăng ký B sẽ thích xem phim kinh dị.

Hình 1Netflix sử dụng phương pháp A/B

- Cách A/B test hoạt động: A/B test là một phương pháp thử nghiệm ngẫu nhiên được sử dụng để so sánh hai phiên bản khác nhau của một thứ gì đó Trong trường hợp của Netflix, A/B test được sử dụng để so sánh hai phiên bản khác nhau của một trang đích.

- Để thực hiện A/B test, Netflix sẽ chia ngẫu nhiên người dùng thành hai nhóm Một nhóm sẽ được hiển thị phiên bản A của trang đích và nhóm còn lại sẽ được hiển thị phiên bản B của trang đích Netflix sẽ theo dõi

cách người dùng tương tác với mỗi phiên bản của trang đích, chẳng hạn như số lần nhấp vào hình ảnh hoặc video teaser, thời gian họ dành trên trang và nội dung họ xem sau đó.

- Lợi ích của A/B test:

❖ Nó giúp Netflix cá nhân hóa trải nghiệm người dùng bằng cách hiển thị cho người dùng những nội dung mà họ có nhiều khả năng quan tâm nhất.

❖ Nó giúp Netflix cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, chẳng hạn như tỷ lệ nhấp vào hình ảnh hoặc video teaser hoặc tỷ lệ người dùng xem nội dung sau khi xem trang đích.

❖ Nó giúp Netflix tiết kiệm tiền bằng cách giúp họ tránh đầu tư vào các nội dung mà người dùng không quan tâm.

- Mức độ hài lòng của người dùng Netflix với các đề xuất nội dung được cá nhân hóa dựa trên Big data?

5 Những đề xuất hay kiến nghị hoàn thiện chiến lược quản lý kho bãi& kênh PP (LÊ NA)

- Đề cập đến ý nghĩa của nghiên cứu và tương lai của xu hướng kinh nghiệm số và khách hàng.

Các bài nghiên cứu chủ đề này sẽ giúp ích cho các công ty và tổ chức, hay giúp sinh viên và các cơ sở giáo dục có thêm nhiều dữ liệu hơn về:

- Hiểu rõ hơn về xu hướng kinh nghiệm số dựa trên dữ liệu lớn: Các bài nghiên cứu này sẽ cung cấp thông tin chi tiết về cách các công ty đang sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện UX Điều này sẽ giúp các công ty hiểu rõ hơn về cách họ có thể áp dụng các phương pháp này để cải thiện UX của riêng mình.

- Phát triển các chiến lược UX dựa trên dữ liệu lớn: Các bài nghiên cứu này sẽ cung cấp các hướng dẫn và khuyến nghị về cách sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện UX Điều này sẽ giúp các công ty phát triển các chiến lược UX hiệu quả hơn.

- Đánh giá hiệu quả của các chiến lược UX dựa trên dữ liệu lớn: Các bài nghiên cứu này sẽ cung cấp các phương pháp và công cụ để đánh giá hiệu quả của các chiến lược UX dựa trên dữ liệu lớn Điều này sẽ giúp các công ty đảm bảo rằng họ đang sử dụng dữ liệu lớn một cách hiệu quả để cải thiện UX.

- Trong tương lai, dữ liệu lớn cũng được kì vọng sẽ được sử dụng để hiểu rõ hơn về sở thích của người dùng, từ đó đưa ra các đề xuất nội dung phù hợp hơn

a Tổng quát về kênh phân phối của Netflix

-Netflix đã có một hành trình phát triển đầy ấn tượng trong suốt hơn 25 năm qua Từ một công ty nhỏ bé chỉ có 30 nhân viên vào năm 1997, Netflix đã trở thành một “gã khổng lồ” trong ngành công nghiệp giải trí trực tuyến với hơn 222 triệu người dùng trả phí trên toàn thế giới Từ một nhà cung cấp dịch vụ cho thuê băng đĩa thông qua hệ thống gửi thư truyền thống,Netflix đã tạo ra “bước nhảy” ngoạn mục khi ứng dụng internet vào mô hình kinh doanh của mình

-Netflix đã tiếp tục mở rộng quy mô phân phối sản phẩm/dịch vụ của mình bằng nhiều hình thức khác nhau như phân phối qua các kênh trung gian và kênh điện tử Việc mở rộng quy mô phân phối sản phẩm/dịch vụ thông qua nhiều phương thức khác nhau cũng là một trong những yếu tố giúp Netflix tiếp cận được với nhiều đối tượng khách hàng hơn Song, người tiêu dùng có thể dễ dàng sử dụng các sản phẩm/dịch vụ của Netflix trên nhiều thiết bị điện tử thông minh như Smartphone, Tablets, Smart TV có khả năng truy cập Internet.

➢ Có thể nói, Netflix đã thay đổi hoàn toàn cuộc chơi trong ngành công nghiệp điện ảnh với những “nước cờ” vô cùng táo bạo nhưng đã mang đến không ít thành công nhất định cho Netflix Tăng trưởng mạnh mẽ về số lượng người dùng và thời gian sử dụng dịch vụ Chỉ tính riêng trong 3 tháng cuối năm 2011, thời gian người dùng sử dụng dịch vụ của Netflix đã tăng lên khoảng 2 tỷ giờ, gấp 4.5 lần so với YouTube

-Sự tăng trưởng nhanh chóng của Netflix đã khiến các công ty truyền thông khác phải thay đổi chiến lược Họ cũng bắt đầu đầu tư vào nội dung gốc và phát triển dịch vụ phát trực tuyến video.Netflix đã chính thức trở thành nhà phân phối đa kênh trên nhiều nền tảng như Playstation vào năm 2008, Xbox vào năm 2009 và Nintendo Wii vào năm 2010…

➢ Netflix đã góp phần thay đổi cách thức mọi người xem phim và giải trí Công ty này đã mở ra một kỷ nguyên mới của ngành công nghiệp điện ảnh, với sự phát triển mạnh mẽ của các dịch vụ phát trực tuyến video.

b Cụ thể về kênh phân phối của Netflix

- Trang web và ứng dụng di động của Netflix đã đóng góp một phần không nhỏ trong câu chuyện thành công cuả Netflix Trước năm 2010 chỉ hoạt động tại Mỹ nhưng chỉ sau 7 năm, nó đã hiện thị trên hơn 190 quốc gia trên thế giới nhờ kết nối internet Công ty đã nỗ lực không ngừng trong việc cải tiến ứng dụng của họ trên mọi nền tảng

khác nhau như Xbox, Web, Android, iOS,…Đối với gói dịch vụ Single film, chúng em quyết định sử dụng kênh phân phối cũ, tức là trên các nền tảng trực tuyến kể trên

- Phân tích kênh phân phối của Netflix ● Cấp độ kênh

+ Vì hình thức xem phim trực tuyến là một sản phẩm dịch vụ nên Netflix chọn kênh phân phối sản phẩm trực tuyến Cụ thể thì Netflix tạo ra dịch vụ và cung cấp dịch vụ ngay trực tiếp cho khách hàng thông qua website, ứng dụng di động Ngay sau khi khách hàng đăng ký thì họ sẽ được trải nghiệm dịch vụ ngay lập tức mà không cần phải chờ đợi Việc đăng ký qua kênh phân phối trực tiếp còn giúp cho Netflix tiết kiệm được các khoản chi phí qua trung gian Ngoài ra còn giúp cho Netflix dễ dàng quản lý và kiểm soát

● Độ bao phủ kênh:

+ Netflix chọn độ bao phủ độc quyền vì sản phẩm phim trực tuyến của Netflix do Netflix sở hữu cũng như phân phối tới khách hàng thông qua hệ thống website của hãng và không thông qua bất kỳ trung gian phân phối nào cả

+ Các điều khoản và trách nhiệm của thành viên: Giá các gói dịch vụ của Netflix được niêm yết rõ ràng trên website Ngoài ra các điều khoản về việc cung cấp dịch vụ của Netflix và việc sử dụng của khách hàng đều được trình bày với nội dung một cách chi tiết và không sử dụng các từ ngữ hoặc câu văn với ý nghĩa không rõ ràng, mơ hồ Phía Netflix sẽ đảm bảo cung cấp dịch vụ và trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng trong quá trình sử dụng và sẵn sàng hỗ trợ khách hàng một cách tốt nhất để khách hàng cảm thấy hài lòng.

● Quyết định về quản trị kênh:

+ Bộ phận bán hàng và kỹ thuật là những bộ phận mà thường xuyên tiếp cận trực tiếp với khách hàng vì vậy Netflix sẽ tự liên tục đào tạo để họ nâng cao kỹ năng chuyên môn và nghiệp vụ

+ Netflix cũng thường xuyên kiểm tra để thay đổi và điều chỉnh sao cho hệ thống kênh phân phối của mình hiệu quả nhất

-Là một công ty công nghệ trung tâm, Netflix luôn tận dụng công nghệ để cải thiện trải nghiệm xem của khách hàng như:

● Netflix cho một người dùng có năm hồ sơ khác nhau trên một tài khoản và mỗi hồ sơ có cái cài đặt và danh sách để suất riêng của họ

● Tải xuống thông minh: Netflix tự động tải xuống các tập của bộ phim mà người dùng đang xem, do đó cho phép người dùng thưởng thức Netflix ngay cả khi họ đang di chuyển hoặc chỉ ở một nơi có truy cập internet đắt tiền hoặc ít ● Đề suất thông minh: Netflix dựa trên kiểu xem trước đây của người dùng, công

cụ AI của Netflix gợi ý cho người dùng một chương trình mà họ có thể muốn xem

● Nền tảng chéo tính năng: của Netflix cho phép người dùng truy cập yêu thích hiển thị từ bất kỳ Web đột kích hoạt thiết bị

-Netflix hiện có mặt tại hơn 190 quốc gia và vùng lãnh thổ Để tiếp cận đến ngườidùng trên toàn thế giới, Netflix sử dụng một hệ thống kênh phân phối đa dạng, bao gồm:

● Kênh trực tiếp: Đây là kênh phân phối chính của Netflix, cho phép người

dùng truy cập nội dung của Netflix trực tiếp từ trang web hoặc ứng dụng của Netflix Kênh trực tiếp có thể được truy cập từ bất kỳ thiết bị nào có kết nối internet, bao gồm máy tính, điện thoại thông minh, máy tính bảng và TV thông minh.

● Kênh trung gian: Netflix hợp tác với các nhà sản xuất thiết bị điện tử, như

PlayStation, Xbox và Nintendo, để cung cấp dịch vụ của mình trên các nền tảng đó Điều này cho phép người dùng truy cập nội dung của Netflix thông qua các thiết bị giải trí của họ.

● Kênh truyền thông xã hội: Netflix sử dụng các nền tảng truyền thông xã hội,

như Facebook, Twitter và Instagram, để quảng bá nội dung của mình và tiếp cận với người dùng tiềm năng.

● Kênh tiếp thị liên kết: Netflix hợp tác với các nhà tiếp thị liên kết để quảng bá

nội dung của mình Các nhà tiếp thị liên kết nhận được hoa hồng khi họ giới thiệu người dùng mới đăng ký Netflix.

-Netflix cũng đang đầu tư vào các kênh phân phối mới, chẳng hạn như:

● Kênh trò chơi điện tử: Netflix đang phát triển các trò chơi điện tử dựa trên nội

dung gốc của mình.

● Kênh nội dung trực tiếp: Netflix đang phát triển các chương trình truyền hình

và phim trực tiếp.

➢ Kênh phân phối của Netflix đã giúp công ty tiếp cận đến người dùng trên toàn thế giới và trở thành một thế lực thống trị trong ngành công nghiệp giải trí ➢ Thông qua việc sử dụng đúng hệ thống phân phối, một công ty có thể tăng

doanh số và duy trì những số liệu tích cực trong một khoảng thời gian dài hơn Điều này có nghĩa là một thị phần lớn hơn và tăng doanh thu và lợi nhuận ➢ Xác định vị trí chính xác là một hoạt động quan trọng mà nó được tập trung

vào việc tiếp cận đúng khách hàng mục tiêu vào đúng thời điểm.

-Netflix đã có một hệ thống kênh phân phối đa dạng và hiệu quả, giúp công ty tiếp cận đến người dùng trên toàn thế giới Tuy nhiên, công ty vẫn có thể cải thiện hệ thống này để tiếp tục phát triển và cạnh tranh trong thị trường phát trực tuyến ngày càng cạnh tranh.

-Dưới đây là một số đề xuất để hoàn thiện kênh phân phối của Netflix:

● Mở rộng khả năng tiếp cận: Netflix cần tiếp tục mở rộng khả năng tiếp cận

của mình đến người dùng ở các thị trường mới Công ty có thể làm điều này bằng cách hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ Internet ở các thị trường mới và giảm giá đăng ký cho người dùng ở các thị trường có thu nhập thấp.

● Tăng cường trải nghiệm người dùng: Netflix cần tập trung vào việc cải thiện

trải nghiệm người dùng trên tất cả các kênh phân phối của mình Điều này bao gồm việc cải thiện chất lượng video và âm thanh, phát triển các tính năng mới và tối ưu hóa giao diện người dùng.

● Đổi mới: Netflix cần tiếp tục đổi mới để đáp ứng nhu cầu của người dùng đang

thay đổi Công ty có thể làm điều này bằng cách đầu tư vào các công nghệ mới, chẳng hạn như thực tế ảo và thực tế tăng cường.

-Một số đề xuất cụ thể cho từng kênh phân phối của Netflix:Kênh trực tiếp:

● Tăng cường tính năng cá nhân hóa: Netflix cần tăng cường tính năng cá nhân hóa trên trang web và ứng dụng của mình Điều này sẽ giúp người dùng dễ dàng tìm thấy nội dung phù hợp với sở thích của họ.

● Phát triển các tính năng mới: Netflix cần phát triển các tính năng mới để cải thiện trải nghiệm người dùng Ví dụ, công ty có thể phát triển tính năng phát video ngoại tuyến hoặc tính năng cho phép người dùng xem cùng một nội dungcùng lúc trên nhiều thiết bị.

Kênh trung gian:

● Mở rộng danh mục nội dung: Netflix cần mở rộng danh mục nội dung của mình trên các nền tảng trung gian Điều này sẽ giúp người dùng dễ dàng truy cập nội dung của Netflix thông qua các thiết bị giải trí của họ.

● Tăng cường hợp tác với các nhà sản xuất thiết bị điện tử: Netflix cần tăng cường hợp tác với các nhà sản xuất thiết bị điện tử để cung cấp dịch vụ của mình trên nhiều nền tảng hơn.

Kênh truyền thông xã hội:

● Tăng cường tương tác với người dùng: Netflix cần tăng cường tương tác với người dùng trên các nền tảng truyền thông xã hội Điều này sẽ giúp công ty hiểu rõ hơn về nhu cầu của người dùng và điều chỉnh nội dung và dịch vụ của mình cho phù hợp.

● Sử dụng các nền tảng truyền thông xã hội để quảng bá nội dung mới: Netflix cần sử dụng các nền tảng truyền thông xã hội để quảng bá nội dung mới của mình Điều này sẽ giúp công ty tiếp cận với nhiều người dùng hơn.

Kênh tiếp thị liên kết:

● Tăng cường hợp tác với các nhà tiếp thị liên kết: Netflix cần tăng cường hợp tác với các nhà tiếp thị liên kết để quảng bá nội dung của mình Điều này sẽ giúp công ty tiếp cận với nhiều người dùng hơn.

● Trả hoa hồng cao hơn cho các nhà tiếp thị liên kết: Netflix cần trả hoa hồng cao hơn cho các nhà tiếp thị liên kết để khuyến khích họ giới thiệu người dùng mới đăng ký Netflix.

➢ Netflix là một công ty tiên phong trong lĩnh vực phát trực tuyến Công ty đã thành công nhờ việc cung cấp nội dung chất lượng cao, giá cả phải chăng và tính tiện lợi Bằng cách tiếp tục cải thiện kênh phân phối của mình, Netflix có thể tiếp tục phát triển và cạnh tranh trong thị trường phát trực tuyến ngày càng cạnh tranh.

c Những đề xuất hoàn thiện kênh phân phối có ý nghĩa như thế nào đến bài nghiên cứu ?

-Nghiên cứu sử dụng dữ liệu khách hàng là một quá trình thu thập và phân tích dữ liệuvề hành vi và sở thích của khách hàng Dữ liệu này có thể được thu thập từ nhiều nguồn, bao gồm khảo sát, dữ liệu giao dịch, dữ liệu web và dữ liệu truyền thông xã hội.

-Nhờ đó, Netflix biết khán giả của mình muốn xem gì và cách người dùng muốn xem Điều này mang lại cho công ty một lợi thế đáng kinh ngạc so với các nền tảng phát trực tuyến khác vì nó có thể điều chỉnh dịch vụ và nội dung của mình để cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn Việc thu thập nhiều loại dữ liệu này đã dẫn đến phân khúc thị trường tốt hơn vì công ty biết chính xác sở thích và hành vi của đối tượng mà họ đang phục vụ Chiến lược nhắm mục tiêu theo hướng dữ liệu này cung cấp cho người xem những gì họ muốn xem, không chỉ từ các chương trình, phim đã mua mà nó còn điều chỉnh cho nhu cầu xem của khán giả.

-Ý nghĩa của nghiên cứu sử dụng dữ liệu khách hàng đối với việc hoàn thiện kênh phân phối của Netflix là:

● Giúp Netflix hiểu rõ hơn về khách hàng của mình: Dữ liệu khách hàng có

thể giúp Netflix hiểu rõ hơn về sở thích, nhu cầu và hành vi của khách hàng Điều này sẽ giúp Netflix điều chỉnh nội dung và dịch vụ của mình cho phù hợp với nhu cầu của khách hàng, từ đó cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng khả năng giữ chân khách hàng.

● Giúp Netflix xác định các cơ hội để cải thiện kênh phân phối: Dữ liệu

khách hàng có thể giúp Netflix xác định các cơ hội để cải thiện kênh phân phối của mình Ví dụ, dữ liệu có thể cho thấy rằng một số kênh phân phối không hiệu quả hoặc cần được cải thiện.

● Giúp Netflix cạnh tranh hiệu quả hơn: Bằng cách hiểu rõ hơn về khách hàng

và cải thiện kênh phân phối của mình, Netflix có thể cạnh tranh hiệu quả hơn với các đối thủ cạnh tranh.

-Dưới đây là một số ví dụ cụ thể về cách Netflix có thể sử dụng nghiên cứu sử dụng dữ liệu khách hàng để hoàn thiện kênh phân phối của mình:

● Tăng cường tính năng cá nhân hóa: Netflix có thể sử dụng dữ liệu khách

hàng để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng trên các kênh phân phối của mình Ví dụ, Netflix có thể sử dụng dữ liệu để đề xuất nội dung phù hợp với sở thích của từng người dùng.

● Mở rộng danh mục nội dung: Netflix có thể sử dụng dữ liệu khách hàng để

xác định các loại nội dung mới mà người dùng quan tâm Điều này sẽ giúp Netflix mở rộng danh mục nội dung của mình để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

● Tăng cường tương tác với người dùng: Netflix có thể sử dụng dữ liệu khách

hàng để tăng cường tương tác với người dùng trên các nền tảng truyền thông xã hội Điều này sẽ giúp Netflix hiểu rõ hơn về nhu cầu của người dùng và điều chỉnh nội dung và dịch vụ của mình cho phù hợp.

➢ Netflix đã sử dụng nghiên cứu sử dụng dữ liệu khách hàng để cải thiện kênh phân phối của mình trong nhiều năm qua Công ty đã sử dụng dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, mở rộng danh mục nội dung và tăng cường tương tác với người dùng Bằng cách tiếp tục sử dụng dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả, Netflix có thể tiếp tục cải thiện kênh phân phối của mình và giữ vững vị thế dẫn đầu trong thị trường phát trực tuyến.

d Những đề xuất để hoàn thiện kênh phân phối của netflix đề cập đến tương lai của xu hướng kinh nghiệm số như thế nào ?

-Những xu hướng kinh nghiệm số chính trong tương lai bao gồm:

● Tính cá nhân hóa: Người dùng ngày càng mong muốn trải nghiệm được cá

nhân hóa Netflix đang tập trung vào việc cá nhân hóa đề xuất nội dung để đáp ứng nhu cầu của từng người dùng.

● Tính tương tác: Người dùng ngày càng mong muốn được tương tác với nội

dung Netflix đang phát triển các tính năng mới để khuyến khích người dùng tương tác với nội dung, chẳng hạn như tính năng bình luận và tính năng tạo danh sách phát.

● Tính thực tế: Người dùng ngày càng mong muốn trải nghiệm nội dung một

cách chân thực hơn Netflix đang đầu tư vào các công nghệ mới, chẳng hạn như thực tế ảo và thực tế tăng cường, để mang đến cho người dùng trải nghiệm chân thực hơn.

➢ Netflix đang đầu tư vào các xu hướng này để đảm bảo rằng công ty có thể tiếp tục đáp ứng nhu cầu của người dùng trong tương lai.

-Những đề xuất để hoàn thiện kênh phân phối của Netflix đề cập đến tương lai của xu hướng kinh nghiệm số như sau:

● Tập trung vào trải nghiệm người dùng: Netflix hiểu rằng trải nghiệm người

dùng là yếu tố quan trọng nhất trong việc thu hút và giữ chân khách hàng Công ty đang tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm người dùng trên tất cả các kênh phân phối của mình, bao gồm:

○ Tăng cường tính năng cá nhân hóa: