Ngoại trừ biến độ mở thương mại không có ý nghĩa thống kê, các biến còn lại đều tạo tác động mạnh mẽ đến dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài đi vào các quốc gia đang phát triển.Sử dụng
CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU
Khái niệm về đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI)
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là yếu tố then chốt giúp tăng trưởng kinh tế của các nước đang phát triển, cung cấp nguồn vốn đầu tư từ bên ngoài để thúc đẩy tăng trưởng và mở rộng nền kinh tế hội nhập Theo định nghĩa của Tổ chức Thương mại Thế giới (WTO), FDI xảy ra khi một nhà đầu tư từ nước ngoài có được một tài sản từ một nước khác, cùng với quyền quản lý tài sản đó Ngoài ra, Quỹ tiền tệ Quốc tế (IMF) cũng đưa ra khái niệm về FDI là đầu tư có lợi ích lâu dài của một doanh nghiệp tại một nước khác, với mục đích quản lý một cách có hiệu quả doanh nghiệp.
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là quá trình mà một nhà đầu tư, có thể là cá nhân hoặc tổ chức, góp vốn bằng tiền hoặc tài sản để thành lập cơ sở kinh doanh tại quốc gia khác Nhà đầu tư này sẽ có quyền kiểm soát đối với cơ sở kinh doanh nhằm mục đích thu lợi nhuận.
Cơ sở lý thuyết nghiên cứu
1.2.1 Lý thuyết về Quy mô thị trường (GDP)
Theo lý thuyết của Hymer về "Sự ưu tiên trong đầu tư trực tiếp nước ngoài" vào năm 1960, quy mô thị trường (GDP) có ảnh hưởng lớn đến đầu tư trực tiếp nước ngoài Các yếu tố như kích thước thị trường, khả năng tiếp cận kênh phân phối và sức mua của khách hàng đều bị tác động bởi GDP Hơn nữa, GDP còn phản ánh khả năng của quốc gia trong việc cung cấp nguồn lực và dịch vụ hỗ trợ cho các hoạt động đầu tư của công ty nước ngoài.
1.2.2 Lý thuyết về nợ nước ngoài
Lý thuyết tài trợ ngoại tệ (external debt theory) cho rằng các quốc gia có nợ nước ngoài thường gặp rủi ro cao hơn trong việc thu hút dòng vốn FDI Nguyên nhân là do các quốc gia này phải trả lãi suất cao để thanh toán nợ, điều này làm giảm khả năng thu hút nhà đầu tư, đặc biệt là những nhà đầu tư ưu tiên mức độ rủi ro thấp Tuy nhiên, cũng tồn tại những lý thuyết khác cho rằng mức độ nợ nước không phải là yếu tố quyết định duy nhất ảnh hưởng đến khả năng thu hút đầu tư.
L ƯỢ NG CU Ố I KÌ kinh tế lượng 100% (4)
Lý thuyết đa dạng hóa cho rằng các quốc gia có thể sử dụng vốn vay để đầu tư vào nhiều lĩnh vực khác nhau, từ đó tăng cường sự đa dạng hóa của nền kinh tế Điều này không chỉ giúp cải thiện khả năng thu hút FDI mà còn tạo ra môi trường đầu tư hấp dẫn hơn cho các nhà đầu tư nước ngoài.
1.2.4 Lý thuyết về tỷ lệ tham gia lực lượng lao động
Chi phí lao động và tỷ lệ tham gia lực lượng lao động là hai yếu tố quan trọng quyết định sự thu hút đầu tư nước ngoài (FDI) Theo Edward Graham, một quốc gia có chi phí lao động thấp sẽ có lợi thế cạnh tranh trong việc thu hút FDI Tuy nhiên, nếu tỷ lệ tham gia lực lượng lao động quá thấp, nhà đầu tư sẽ gặp khó khăn trong việc tìm kiếm đủ nhân lực cho hoạt động sản xuất Điều này có thể khiến quốc gia đó không khai thác hết lợi thế cạnh tranh của mình trong việc thu hút FDI.
Edward Graham cho rằng tỷ lệ tham gia lực lượng lao động cao có thể dẫn đến chi phí lao động cao hơn Để thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), các quốc gia cần cân bằng giữa tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và chi phí lao động, nhằm đảm bảo có đủ nguồn nhân lực và chi phí sản xuất cạnh tranh.
1.2.5 Lý thuyết về độ mở thương mại
Theo nghiên cứu của Barro và Sala-i-Martin (1997), độ mở thương mại có thể thúc đẩy tăng trưởng nền kinh tế trong dài hạn bằng cách tăng xuất khẩu hàng hóa và dịch vụ, đồng thời nâng cao hiệu quả trong việc phân bổ các nguồn lực Điều này tạo cơ sở cho các quốc gia, đặc biệt là các quốc gia đang phát triển, cân nhắc về chính sách mở cửa thương mại để thu hút nguồn vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngoài và thúc đẩy phát triển kinh tế.
Tổng quan các nghiên cứu thực nghiệm có liên quan
Trong thời gian nghiên cứu và lựa chọn đề tài, nhóm tác giả đã tham khảo một số nghiên cứu đi trước
Mối quan hệ giữa tổng thu nhập trong nước (GDP) và giá trị thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là một chủ đề được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm Nghiên cứu của Zekarias (2014) về tác động của FDI đến tăng trưởng kinh tế tại 14 quốc gia Đông Phi cho thấy FDI là nền tảng quan trọng cho sự phát triển kinh tế Nghiên cứu khuyến nghị các quốc gia này nên cải thiện môi trường đầu tư, tăng cường hội nhập khu vực, phát triển nguồn nhân lực và cơ sở hạ tầng, cũng như thúc đẩy đầu tư và định hướng xuất khẩu để thu hút nhiều vốn đầu tư nước ngoài hơn.
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đóng vai trò quan trọng trong chuyển giao công nghệ và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, vượt trội hơn so với đầu tư nội địa, theo nghiên cứu của De Gregorio và Lee (1998) Tuy nhiên, để FDI phát huy hiệu quả, nước tiếp nhận cần có ngưỡng vốn nhân lực tối thiểu, cho phép áp dụng công nghệ tiên tiến Nhiều nghiên cứu, như của Beven & Estrin (2000) và Pravin Jadhav (2012), đã chỉ ra rằng GDP có mối quan hệ tích cực với FDI, cho thấy các nhà đầu tư ưa chuộng các nền kinh tế có quy mô thị trường lớn và ổn định Nghiên cứu của Jadhav cũng khẳng định rằng quy mô thị trường thực sự có ảnh hưởng tích cực đến FDI tại các nền kinh tế BRICS từ 2000 đến 2009, với mục tiêu chính là tìm kiếm thị trường Thêm vào đó, quy mô thị trường và độ mở thương mại đều có tác động tích cực đến FDI.
Nghiên cứu của Ab Quyoom Khachoo và Mohd Imran Khan chỉ ra rằng tài nguyên thiên nhiên có tác động ngược chiều đến đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), đặc biệt ở các nước BRICS, nơi FDI không chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu tìm kiếm tài nguyên Phân tích dựa trên dữ liệu từ 32 quốc gia đang phát triển trong giai đoạn 1982 đến 2008 cho thấy mối quan hệ phức tạp giữa tài nguyên thiên nhiên và FDI.
Nghiên cứu năm 2012 đã chỉ ra rằng các yếu tố như GDP, tổng dự trữ (bao gồm vàng, quyền rút vốn đặc biệt, và dự trữ tại IMF), tỷ lệ lương trả cho người lao động, và tỷ lệ lương ảnh hưởng đến dòng vốn FDI đều có tác động đáng kể đến dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào các quốc gia đang phát triển Trong khi đó, biến độ mở thương mại không cho thấy ý nghĩa thống kê.
Reenu Kumari và Anil Kumar Sharma (2017) đã sử dụng bảy biến giải thích, bao gồm quy mô thị trường, độ mở thương mại, cơ sở hạ tầng, lạm phát, lãi suất, nghiên cứu và phát triển, cùng nguồn nhân lực, để tìm ra mô hình phù hợp nhất giữa mô hình hiệu ứng cố định và mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên, thông qua kiểm định Hausman Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố quyết định chính của dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) vào các nước đang phát triển, sử dụng bộ dữ liệu bảng không cân bằng từ năm 1990.
Nghiên cứu năm 2012 đã lấy mẫu từ 20 quốc gia đang phát triển ở Nam, Đông và Đông Nam Á, cho thấy quy mô thị trường, độ mở thương mại, lãi suất và vốn nhân lực đều có tác động tích cực đến dòng vốn FDI Trong đó, quy mô thị trường được xác định là yếu tố quyết định quan trọng nhất Ngược lại, tỷ lệ lạm phát có tác động tiêu cực đến việc thu hút FDI; tỷ lệ lạm phát càng cao thì dòng vốn FDI càng giảm Nghiên cứu của Sailesh Tanna, Chengchun Li và Glauco De Vita (2018) lại tập trung vào vai trò của nợ nước ngoài trong mối quan hệ giữa FDI và tăng trưởng kinh tế, chỉ ra rằng nợ nước ngoài có thể cản trở sự tăng trưởng kinh tế đạt được từ FDI Nhóm tác giả đã phát triển một mô hình để phân tích ảnh hưởng của nợ nước ngoài đối với các ngoại tác do FDI tạo ra và thực hiện hồi quy ngưỡng để kiểm tra hiệu ứng nợ dự phòng.
Nghiên cứu về tác động của FDI vào tăng trưởng kinh tế cho thấy rằng sự phát triển này phụ thuộc vào mức độ nợ nước ngoài Dữ liệu từ 39 quốc gia đang phát triển trong giai đoạn 1984-2010 chỉ ra rằng khi nợ vượt quá một ngưỡng nhất định, nó sẽ hạn chế khả năng thu được lợi ích từ FDI, trừ khi các quốc gia tìm cách giảm nợ Hơn nữa, tăng cường phát triển tài chính được chứng minh là có thể làm giảm tác động tiêu cực của nợ nước ngoài cao đối với mối quan hệ giữa FDI và tăng trưởng.
Nghiên cứu của Febria Maibetly và Idris Idris (2021) đã phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại các nước có thu nhập trung bình thấp trong khu vực ASEAN + 3 từ năm 2011 đến 2019 Sử dụng dữ liệu thứ cấp và Mô hình hiệu ứng tiếp cận FEM, nghiên cứu cho thấy tỷ lệ lực lượng lao động, công nghệ thông tin và độ mở thương mại có tác động tích cực đến việc thu hút FDI, trong khi dân số và tỷ lệ lạm phát lại ảnh hưởng tiêu cực Đặc biệt, nghiên cứu này chỉ ra rằng GDP có tác động tiêu cực đến FDI tại các nước đang phát triển trong khu vực, điều này tương đồng với kết quả của Erdal Demirhan và Mahmut Masca (2008).
Các nghiên cứu về tác động của các yếu tố đến giá trị thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) cho thấy sự đa dạng trong phương pháp, thời gian và không gian nghiên cứu Những gợi ý từ các nghiên cứu này có thể giúp lựa chọn các biến liên quan phù hợp để nâng cao hiệu quả thu hút FDI tại các quốc gia đang phát triển, bao gồm quy mô thị trường (tổng sản phẩm quốc nội), nợ nước ngoài, tỷ lệ lạm phát (theo chỉ số giá tiêu dùng), tỷ lệ tham gia lực lượng lao động (trên 15 tuổi) và độ mở thương mại.
Lỗ hổng nghiên cứu
Các nghiên cứu trước đây đã xác định các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị thu hút đầu tư nước ngoài, nhưng chủ yếu chỉ tập trung vào một quốc gia hoặc khu vực cụ thể Chưa có nghiên cứu nào xem xét vấn đề này trên quy mô toàn cầu đối với các nước đang phát triển Hơn nữa, nhiều nghiên cứu trước đây dựa vào dữ liệu chéo và thiếu tính cập nhật về khoảng thời gian nghiên cứu Do đó, nhóm tác giả đã quyết định nghiên cứu với số liệu mới nhất từ nhiều quốc gia và vùng khác nhau để làm rõ tác động của các biến nghiên cứu.
Giả thuyết nghiên cứu
Dựa trên lý thuyết của Hymer về "Sự ưu tiên trong đầu tư trực tiếp nước ngoài" (giả thuyết H1), lý thuyết tài trợ ngoại tệ (giả thuyết H2), lý thuyết Tránh sự không chắc chắn (giả thuyết H3), lý thuyết của Edward Graham và nghiên cứu của Febria Maibetly & Idris Idris (2021) (giả thuyết H4), cùng với nghiên cứu của Barro và Sala-i-Martin (1997) (giả thuyết H5), nhóm tác giả đề xuất một giả thuyết tổng hợp nhằm làm rõ các yếu tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài.
- Giả thuyết 1 (H1): Tổng sản phẩm quốc nội tác động tích cực đến khả năng thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài
- Giả thuyết 2 (H2): Nợ nước ngoài tác động tích cực đến khả năng thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài
- Giả thuyết 3 (H3): Tỷ lệ lạm phát tác động tiêu cực đến khả năng thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài
- Giả thuyết 4 (H4): Tỷ lệ tham gia lực lượng lao động tác động tích cực đến khả năng thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài
- Giả thuyết 5 (H5): Độ mở thương mại tác động tích cực đến khả năng thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH
Phương pháp nghiên cứu
2.1.1 Phương pháp xây dựng mô hình
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả áp dụng phương pháp phân tích hồi quy để xây dựng mô hình, nhằm tìm hiểu mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập Phương pháp này giúp ước lượng phương trình phù hợp nhất với tập hợp kết quả quan sát, từ đó cho phép xác định mối liên hệ giữa các biến số một cách chính xác Dựa trên phương trình ước lượng, chúng ta có thể dự đoán giá trị của biến phụ thuộc chưa xác định dựa vào các biến độc lập đã xác định.
Trong bài nghiên cứu này, chúng tôi phân tích mối quan hệ giữa nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài và các quốc gia đang phát triển từ năm 2010 đến 2019 Các biến phụ thuộc được xem xét bao gồm GDP, nợ nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ người tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại Phương pháp thu thập số liệu được áp dụng để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.
Nhóm nghiên cứu đã thu thập dữ liệu từ 220 quan sát của 22 quốc gia đang phát triển, bao gồm Afghanistan, Bangladesh, Cambodia, Cameroon, Ecuador, El Salvador, Fiji, Gabon, Gambia, Guatemala, Honduras, Indonesia, Kazakhstan, Lào, Mông Cổ, Montenegro, Morocco, Myanmar, Pakistan, Paraguay, Philippines và Việt Nam, trong khoảng thời gian từ 2010 đến 2019 Nghiên cứu này nhằm phân tích tác động của các yếu tố như tổng sản phẩm quốc nội, nợ nước ngoài, lạm phát, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại đối với nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài Dữ liệu được thu thập từ Ngân hàng Thế giới (World Bank Open data) để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy.
2.1.3 Phương pháp xử lý dữ liệu
Sau khi thu thập dữ liệu, nhóm nghiên cứu đã sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS) để ước lượng tham số trong phương trình hồi quy, nhằm tối thiểu hóa tổng bình phương khoảng cách giữa số liệu thu thập và đường hồi quy Phương pháp này cho phép kiểm tra ý nghĩa thống kê và sự phù hợp của mô hình dựa trên dữ liệu từ World Bank và các nghiên cứu trước đó, từ đó đạt được kết quả tối ưu cho nghiên cứu Trong quá trình thực hiện, nhóm đã áp dụng kiến thức về kinh tế lượng, kinh tế vĩ mô, kinh tế vi mô, tài chính ngân hàng, cùng với các công cụ như Microsoft Excel để xử lý dữ liệu và phần mềm STATA cho phân tích hồi quy.
Xây dựng mô hình lý thuyết
Nhóm nghiên cứu đã lựa chọn đề tài về các nhân tố ảnh hưởng đến nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại các quốc gia đang phát triển trong giai đoạn 2010-2019 Dựa trên mô hình lý thuyết từ các nghiên cứu trước, họ áp dụng mô hình phân tích hồi quy để khảo sát mối quan hệ giữa 5 biến độc lập: tổng sản phẩm quốc nội, nợ nước ngoài, lạm phát, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại, với biến phụ thuộc là nguồn vốn FDI của 22 quốc gia đang phát triển trong khoảng thời gian này.
Bài tiểu luận này nghiên cứu ảnh hưởng của năm yếu tố kinh tế quan trọng: GDP (tổng sản phẩm nội địa), nợ nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại Những yếu tố này đóng vai trò quyết định trong việc đánh giá sức khỏe kinh tế và sự phát triển bền vững của một quốc gia Việc phân tích mối quan hệ giữa chúng sẽ giúp hiểu rõ hơn về các xu hướng kinh tế hiện tại và tương lai.
FDI = f(GDP, DEBT, INF, LABOR, OPEN)
GDP: Tổng sản phẩm nội địa
INF: Tỷ lệ lạm phát
LABOR: Tỷ lệ tham gia lực lượng lao động
OPEN: Độ mở thương mại
2.2.2 Mô hình hồi quy tổng thể ngẫu nhiên
FDIi = β0 + β1GDPi+ β2 DEBTi+ β3 INF i+ β4 LABOR i+ β5 OPEN + u i i
Trong đó: β0: Hệ số chặn
Hệ số góc của biến GDP (β1), biến DEBT (β2), biến INF (β3), biến LABOR (β4), và biến OPEN (β5) trong mô hình phân tích ảnh hưởng đến FDI cho thấy mối quan hệ giữa các yếu tố này và dòng vốn đầu tư nước ngoài Sai số ngẫu nhiên ui đại diện cho những yếu tố khác không được đề cập nhưng vẫn ảnh hưởng đến FDI trong quan sát thứ i.
2.2.3 Mô hình hồi quy mẫu dạng ngẫu nhiên
FDIi = β0 + β1GDPi + β2 DEBT + i β3 INF + i β4 LABOR + i β5 OPEN + i ui
Trong nghiên cứu này, chúng tôi ước lượng các hệ số chặn và góc cho các biến ảnh hưởng đến FDI, bao gồm: β0 cho hệ số chặn, β1 cho biến GDP, β2 cho biến DEBT, β3 cho biến INF, β4 cho biến LABOR, và β5 cho biến OPEN Phần dư u i đại diện cho sai số ngẫu nhiên của mẫu, phản ánh các yếu tố khác có thể tác động đến FDI nhưng không được đề cập trong mô hình.
2.2.4 Giải thích biến số trong mô hình và kỳ vọng của biến độc lập lên biến phụ thuộc a Biến phụ thuộc
FDI là nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài tại 22 quốc gia đang phát triển, được tính theo đơn vị triệu USD b Biến độc lập
Bảng 1 Giải thích các biến trong mô hình
Biến Ý nghĩa Đơn vị Diễn giải
GDP Tổng sản phẩm quốc nội
Nghiên cứu của PGS.TS Nguyễn Thị Liên Hoa hay Khondoker Abdul Mottaleb &
Kaliappa Kalirajan (2010) đã chỉ ra rằng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) có ảnh hưởng tích cực đến nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) Cụ thể, khi GDP tăng trưởng, FDI cũng có xu hướng gia tăng.
Here is a rewritten paragraph that meets SEO rules:Nghiên cứu của Azolibe năm 2022 đã chỉ ra rằng nợ nước ngoài, khi kết hợp với GDP và GNI, có tác động cùng chiều đáng kể đến nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, thể hiện mối quan hệ mật thiết giữa nợ nước ngoài và dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài.
INF Tỷ lệ lạm phát
Nghiên cứu của Marta Bengoa, Blanca Sanchez-Robles, (2002) và F Sekmen,
H Gửkirmak, (2020) cho thấy lạm phỏt tăng có nguy cơ ảnh hưởng tiêu cực đến nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài
LABOUR Tỷ lệ người trong độ tuổi lao động
Nghiên cứu của Trần Kim Cương
Nghiên cứu của Demirhan và Masca (2008) chỉ ra rằng sự gia tăng tỷ lệ người tham gia lực lượng lao động có tác động tích cực đến nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài.
OPEN Độ mở thương mại
Nghiên cứu của Erdal Demirhan, Mahmut Masca (2008) và ThS Võ Thị Ngọc Trinh (2020) chỉ ra rằng độ mở thương mại có tác động tích cực đến vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài.
Mô tả số liệu
Dữ liệu được thu thập từ 220 quan sát tại 22 quốc gia đang phát triển trong giai đoạn 2010-2019, được trình bày dưới dạng dữ liệu chéo Biến phụ thuộc trong nghiên cứu là Nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, trong khi các biến độc lập bao gồm tổng sản phẩm quốc nội, nợ nước ngoài, lạm phát, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại Tất cả dữ liệu được lấy từ trang web World Bank Open Data, nguồn thông tin chính thức của Ngân hàng Thế giới.
2.3.2 Mô tả thống kê số liệu Để giúp người đọc có cái nhìn tổng quan về mô hình cũng như đưa ra một số đánh giá nhận định ban đầu, nhóm sẽ mô tả số liệu trước khi đi sâu phân tích dữ liệu Nhóm sử dụng lệnh sum trong STATA để mô tả các biến độc lập và phụ thuộc và thu được kết quả như sau:
Bảng 2 Mô tả ống kê số th liệu
Biến số Số quan sát
Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn
Với 220 quan sát, kích cỡ mẫu này được coi là khá lớn, bao quát dữ liệu từ 22 quốc gia đang phát triển trên nhiều châu lục khác nhau Do đó, mẫu quan sát này rất tiêu biểu cho tổng thể.
FDI, hay đầu tư trực tiếp nước ngoài, ghi nhận giá trị lớn nhất lên tới 25.120,73 triệu USD, trong khi giá trị nhỏ nhất là 4.156,405 triệu USD Giá trị trung bình của FDI đạt 2.966,217 tỷ USD với sai số chuẩn tương ứng là 2.966,217.
Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) có giá trị lớn nhất đạt 1.119.100 triệu USD, trong khi giá trị nhỏ nhất là 1.229,461 triệu USD Giá trị trung bình của GDP là 121.153,5 triệu USD và sai số chuẩn được ghi nhận là 203.392,5.
Nợ nước ngoài của Việt Nam có giá trị lớn nhất đạt 402.106,4 triệu USD, trong khi giá trị nhỏ nhất chỉ là 514,878 triệu USD Giá trị trung bình của nợ nước ngoài là 41.772,08 triệu USD, với sai số chuẩn là 172,9558.
- INF: Tỷ lệ lạm phát có giá trị lớn nhất 18,6778 %, giá trị nhỏ nhất là -0,7314
%, giá trị trung bình là 4,2681 % với sai số chuẩn là 3,039
- LABOR: Tỷ lệ người tham gia lực lượng lao động có giá trị lớn nhất là 77,2
%, giá trị nhỏ nhất là 45,44 %, giá trị trung bình là 61,1378 % với sai số chuẩn là 8,2405
Độ mở thương mại có giá trị lớn nhất đạt 210,4002%, trong khi giá trị nhỏ nhất là 25,3062% Giá trị trung bình của độ mở thương mại là 76,525%, với sai số chuẩn là 35,3143 Những số liệu này cho thấy sự biến động đáng kể trong độ mở thương mại.
Nhóm nghiên cứu đã áp dụng lệnh corr trong STATA để phân tích sự tương quan giữa các biến trong mô hình, và kết quả thu được cho thấy mối liên hệ đáng chú ý giữa các yếu tố này.
Bảng 3 Tương quan giữa các biến số trong mô hình
FDI GDP DEBT INF LABOR OPEN
Tổng quan cho thấy tất cả các biến độc lập đều có mối tương quan với biến phụ thuộc, từ đó cho phép chúng ta kết luận rằng các biến độc lập có ý nghĩa giải thích đối với biến phụ thuộc.
Các biến độc lập như GDP, DEBT, INF, LABOR và OPEN có mối tương quan với nhau, trong đó có ba biến có hệ số tương quan lớn hơn 0,8 Điều này cho thấy xác suất mô hình gặp phải vấn đề đa cộng tuyến là không cao.
Mối quan hệ giữa nợ nước ngoài và tổng sản phẩm quốc nội (GDP) có hệ số tương quan r(DEBT, GDP) = 0,9388, cho thấy mức độ tương quan cao và tích cực Điều này chỉ ra rằng khi nợ nước ngoài tăng, tổng sản phẩm quốc nội cũng có xu hướng tăng theo.
Mối tương quan giữa nợ nước ngoài và tỷ lệ lạm phát là rất yếu với hệ số r(DEBT, INF) = 0,1359, cho thấy rằng chúng có mối quan hệ cùng chiều.
Mối quan hệ giữa tỷ lệ người tham gia lực lượng lao động và nợ nước ngoài có hệ số tương quan r(LABOR, DEBT) = 0,2530, cho thấy mức độ tương quan yếu và mang dấu dương Điều này chỉ ra rằng khi tỷ lệ lao động tăng, nợ nước ngoài cũng có xu hướng tăng theo.
Mối quan hệ giữa độ mở thương mại và nợ nước ngoài được thể hiện qua hệ số tương quan r(OPEN, DEBT) = -0,1673, cho thấy mức độ tương quan rất yếu và mang dấu âm Điều này chỉ ra rằng khi độ mở thương mại tăng lên, nợ nước ngoài có xu hướng giảm và ngược lại.
Mối tương quan giữa tổng sản phẩm quốc nội (GDP) và tỷ lệ lạm phát (INF) được thể hiện qua hệ số r(GDP, INF) = 0,0979, cho thấy một mức độ tương quan yếu với dấu dương Điều này chỉ ra rằng khi GDP tăng, tỷ lệ lạm phát cũng có xu hướng tăng theo, phản ánh mối quan hệ cùng chiều giữa hai chỉ số kinh tế này.
KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ
Kế t q uả ướ c lư ợng ban đầu
3.1.1.1 Kết quả ước lượng OLS
Sử dụng phần mềm STATA để thực hiện hồi quy nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) với các biến như GDP, nợ nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại, ta áp dụng lệnh reg fdi gdp debt inf labor open và thu được kết quả đáng chú ý.
Bảng 4 Mô hình ước lượng
FDI Hệ số ước lượng
Khoảng ước lượng tin cậy 95% Cận trái Cận phải GDP 0,12797 0,0020747 6,17 0,000 0,0087075 0,0168864 DEBT 0,0262805 0,0062566 4,20 0,000 0,013948 0,0386129 INF 110,8448 47,4331 2,34 0,020 17,34893 204,3408 LABOR 60,13676 19,04542 3,16 0,002 22,59613 97,6774 OPEN 36,69957 4,367207 8,40 0,000 28,09132 45,30783
3.1.1.2 Mô hình hồi quy mẫu
Từ kết quả trên, ta thu được mô hình hồi quy mẫu:
FDI = -6640.11 + 0.0128GDP + 0.0263DEBT + 110.8448INF + 60.1368LABOR + 36.6996OPEN + 𝑢𝑖
F(5, 214) = 200,83 Hệ số xác định hiệu chỉnh 𝑅 2 = 0,8202
P - value = 0,0000 Độ lệch chuẩn tổng phần dư Root
3.1.1.3 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy
Giá trị kỳ vọng của tổng vốn đầu tư nước ngoài sẽ nhỏ hơn 0 khi tất cả các biến độc lập như GDP, nợ nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại đều bằng 0, với giá trị cụ thể là 0 = -6640.11.
Mối quan hệ giữa GDP và vốn đầu tư nước ngoài (FDI) là thuận chiều, với hệ số 1 = 0.0128 Điều này có nghĩa là khi GDP tăng (hoặc giảm) một triệu USD, trong khi các yếu tố như nợ nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại giữ nguyên, tổng giá trị thu hút FDI sẽ tăng (hoặc giảm) trung bình 0.0128 triệu USD Như vậy, các quốc gia có quy mô thị trường lớn hơn (GDP cao hơn) sẽ thu hút được nhiều vốn đầu tư nước ngoài hơn, phù hợp với kỳ vọng ban đầu.
Khi nợ nước ngoài tăng (hoặc giảm) một triệu USD, trong khi các yếu tố như GDP, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại không thay đổi, tổng giá trị thu hút vốn đầu tư nước ngoài sẽ tăng (hoặc giảm) trung bình 0.0263 triệu USD Mối quan hệ giữa nợ nước ngoài (DEBT) và vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là mối quan hệ thuận chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu.
Tỷ lệ lạm phát theo giá tiêu dùng tăng (hoặc giảm) 1% trong khi các yếu tố như GDP, nợ nước ngoài, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại không thay đổi, sẽ dẫn đến tổng giá trị thu hút vốn đầu tư nước ngoài tăng (hoặc giảm) trung bình 110.8448 triệu USD Mối quan hệ giữa lạm phát và vốn đầu tư nước ngoài là mối quan hệ thuận chiều, điều này trái với kỳ vọng ban đầu.
Tỷ lệ tham gia lực lượng lao động có ảnh hưởng tích cực đến vốn đầu tư nước ngoài (FDI), với việc tăng (hoặc giảm) 1% trong tỷ lệ lao động dẫn đến tổng giá trị FDI tăng (hoặc giảm) trung bình 60.1368 triệu USD, trong khi các yếu tố như GDP, nợ nước ngoài, tỷ lệ lạm phát và độ mở thương mại được giữ nguyên Mối quan hệ giữa lực lượng lao động và FDI là thuận chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu.
Khi độ mở thương mại tăng (hoặc giảm) 1% trong khi các yếu tố như GDP, nợ nước ngoài, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và tỷ lệ lạm phát giữ nguyên, thì hệ số 5 = 36.6996 cho thấy sự tác động mạnh mẽ đến nền kinh tế.
Giá trị thu hút vốn đầu tư nước ngoài trung bình tăng (giảm) 36.6996 triệu USD, cho thấy mối quan hệ thuận chiều giữa độ mở kinh tế (OPEN) và đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) Điều này chỉ ra rằng các nhà đầu tư nước ngoài rất quan tâm đến mức độ mở cửa của nền kinh tế quốc gia chủ nhà khi lựa chọn địa điểm đầu tư tại các quốc gia đang phát triển, phù hợp với kỳ vọng ban đầu của nhóm tác giả.
3.1.1.4 Ý nghĩa của hệ số xác định R 2
Hệ số xác định R² = 0.8243 cho thấy các biến độc lập như GDP, nợ nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại giải thích khoảng 82.43% sự biến động của tổng giá trị thu hút vốn đầu tư nước ngoài ở các nước đang phát triển Tuy nhiên, R² có thể tăng ngay cả khi biến không thực sự quan trọng, dẫn đến khả năng thừa biến và khó khăn trong việc so sánh độ phù hợp của các mô hình với cùng một biến phụ thuộc nhưng khác nhau về số lượng biến độc lập.
Hệ số xác định hiệu chỉnh R2 = 0.8202 là công cụ quan trọng để đánh giá việc thêm biến mới vào mô hình Nó giúp so sánh độ phù hợp của các mô hình có cùng biến phụ thuộc nhưng khác số biến độc lập Biến mới được đưa vào cần phải làm tăng giá trị R2 để đảm bảo tính hiệu quả của mô hình.
3.1.2 Kiểm định và kh c phắ ục các khuyế ật của mô hìnht t
3.1.2.1 Kiểm định mô hình bỏ sót biến Ramsey RESET
Thiết lập cặp giả thuyết:
- H0: Dạng mô hình xác định đúng
- H1: Dạng mô hình không xác định đúng
Kiểm định mô hình bằng lệnh ovtest trong STATA 17, ta thu được kết quả:
F(3, 211) = 12.00 Prob > F = 0.0000 Nhận xét: Trị số P-value = 0.0000 chi2 = 0,000
➔ Tại mức ý nghĩa 5%, bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1
Kết luận: Tại mức ý nghĩa 5%, mô hình có phương sai sai số thay đổi Cách khắc phục:
Chúng tôi áp dụng phương pháp sai số chuẩn mạnh (Robust Standard Error) để giữ nguyên các giá trị ước lượng tham số từ phương pháp OLS, đồng thời tính toán lại phương sai của các hệ số ước lượng Với 220 quan sát, kích thước mẫu lớn giúp giá trị thu được từ phương pháp sai số chuẩn mạnh tiệm cận giá trị đúng của phương sai ước lượng OLS.
Trong phần mềm STATA, sử dụng lệnh: reg fdi, gdp, debt, inf, labor, open, robust ta thu được kết quả:
Bảng 6 Kết quả ước lượng mô hình sử dụng phương pháp Robust Standard
Khoảng tin cậy (độ tin cậy 95%)
3.1.2.4 Kiểm định phân phối chuẩn của nhiễu
Thiết lập cặp giả thuyết:
- H0: Nhiễu có phân phối chuẩn
- H1: Nhiễu không có phân phối chuẩn.
Trong phần mềm STATA, để thực hiện kiểm định Skewness/Kurtosis, chúng ta sử dụng lệnh "predict res, residuals" để lấy phần dư của mô hình với biến phụ thuộc là FDI Tiếp theo, bằng cách sử dụng lệnh "sktest res", chúng ta có thể thu được kết quả kiểm định.
Bảng 7 Kiểm định phân phối chuẩn của nhiễu
Biến Số quan sát Độ nghiêng Độ nhọn Adj chi2(2)
Từ bảng kết quả, ta nhận thấy:
Kết luận: Mô hình có nhiễu không tuân theo quy luật phân phối chuẩn
Khi mô hình gặp sai số ngẫu nhiên không tuân theo phân phối chuẩn, các thống kê t và F không còn theo quy luật phân phối Student và Fisher, dẫn đến kiểm định không đáng tin Để khắc phục vấn đề này, thường tăng số lượng quan sát Tuy nhiên, với 220 quan sát (trên 120), kích thước mẫu đã khá lớn, do đó khuyết tật này không quan trọng và có thể chấp nhận được, các suy diễn thống kê vẫn giữ được giá trị.
Kiểm định giả thuyế t mới c ủa mô hình
3.2 ểm định giả thuyếKi t mới của mô hình
3.2.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy
Thiết lập cặp giả thuyết:
- H0: Hệ số hồi quy của biến độc lập không có ý nghĩa thống kê (j = 0)
- H1: Hệ số hồi quy của biến độc lập có ý nghĩa thống kê (j ≠ 0)
Nếu P-value > α = 0,05 => Không bác bỏ H0
Dựa vào kết quả mô hình sau khi khắc phục khuyết tật, ta có:
Bảng 8 Kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy
INF 0.056 > 0.05 => Không bác bỏ H0 LABOR 0.002 > 0.05 => Bác bỏ H0
Kết luận: Dựa trên việc áp dụng phương pháp P value để kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy, chúng ta có thể rút ra một số nhận xét quan trọng về mối quan hệ giữa các biến trong nghiên cứu này.
Ba biến độc lập, bao gồm GDP, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại, đều có tác động tích cực đến tổng giá trị thu hút vốn đầu tư nước ngoài, hỗ trợ giả thuyết H1, H4, H5 và có ý nghĩa thống kê ở mức 5% Ngược lại, nợ nước ngoài và tỷ lệ lạm phát theo chỉ số giá tiêu dùng mặc dù cũng có tác động tích cực, nhưng hệ số ước lượng của chúng không mang ý nghĩa thống kê, trái với giả thuyết H2, H3.
Nhóm tác giả đã chỉ ra rằng GDP có ảnh hưởng tích cực đến việc thu hút FDI ở các nước đang phát triển, với mối tương quan thuận giữa tăng trưởng kinh tế và tốc độ thu hút vốn đầu tư Thangavelu và Narjoko (2014) khẳng định rằng các quốc gia có quy mô thị trường lớn thường thu hút nhiều nhà đầu tư hơn FDI đóng góp đáng kể vào tổng vốn đầu tư xã hội, và việc gia tăng FDI sẽ mở rộng quy mô sản xuất, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế Để thu hút thêm FDI, các quốc gia cần duy trì tăng trưởng ổn định nhằm cải thiện quy mô thị trường, điều này cũng được nhiều nghiên cứu như Beven & Estrin (2000), Pravakar Sahoo (2006) và Pravin Jadhav xác nhận.
(2012), Ab Quyoom Khachoo & Mohd Imran Khan (2012) và Khamis Hareb Alshamsi, Mohd Rasid bin Hussin & Muhammad Azam (2015)
Nợ nước ngoài không ảnh hưởng rõ rệt đến tổng giá trị thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, theo nghiên cứu của Sailesh Tanna, Chengchun Li và Glauco.
Nghiên cứu của De Vita (2017) chỉ ra rằng hiệu ứng ngưỡng nợ có ảnh hưởng lớn đến mối quan hệ giữa FDI và tăng trưởng kinh tế Ngưỡng nợ nước ngoài ước tính khoảng 61-69% GDP, và khi nợ dưới ngưỡng này, FDI có tác động tích cực và đáng kể đến tăng trưởng kinh tế Tuy nhiên, khi các nền kinh tế phải đối mặt với gánh nặng nợ nước ngoài vượt quá ngưỡng này, tác động tích cực của vốn đầu tư nước ngoài đối với tăng trưởng sẽ giảm đi.
Nghiên cứu của Khamis Hareb Alshamsi, Mohd Rasid bin Hussin & Muhammad Azam (2015) cho thấy không có mối quan hệ rõ ràng giữa tỷ lệ lạm phát và tổng giá trị thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) ở các nước đang phát triển Các nghiên cứu khác cũng đưa ra kết luận mâu thuẫn, với nhiều học giả cho rằng tỷ lệ lạm phát có ảnh hưởng tiêu cực đến FDI; cụ thể, khi tỷ lệ lạm phát giảm, dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài sẽ tăng lên.
Theo nghiên cứu của Schneider & Frey (1985), Kalirajan & Singh (2010) và Reenu Kumari (2015), số lượng các quốc gia đang phát triển sẽ gia tăng Tuy nhiên, lạm phát có thể không ảnh hưởng tiêu cực đến FDI nếu nó không vượt quá một ngưỡng nhất định Điều này đòi hỏi chính phủ phải có các biện pháp đảm bảo để ngăn chặn lạm phát tác động đến dòng vốn FDI trong ngắn hạn (Obiamaka & Omankhanlen).
Nghiên cứu của Febria Maibetly & Idris Idris (2021) chỉ ra rằng có mối liên hệ tích cực giữa tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và vốn đầu tư trực tiếp Khi lực lượng lao động dồi dào, khả năng thu hút nhà đầu tư nước ngoài tăng lên Tại các quốc gia có tỷ lệ tham gia lao động cao, năng suất lao động cũng cao, dẫn đến lợi nhuận công ty gia tăng Ngược lại, những quốc gia thiếu công nhân lành nghề và đổi mới sẽ gặp khó khăn, khiến các công ty đa quốc gia có lợi nhuận thấp hơn do thiếu lực lượng lao động mới và khả năng sản xuất sản phẩm chất lượng cao hơn (Sarna, 2005).
Nghiên cứu chỉ ra rằng độ mở thương mại có tác động tích cực đến tổng giá trị vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) Một nền kinh tế mở rộng không chỉ tạo điều kiện cho các nước đang phát triển tiếp cận hàng hóa, dịch vụ và nguồn lực tài chính, mà còn giúp họ học hỏi các mô hình tổ chức, hệ thống giáo dục, y tế, xã hội và lối sống từ các quốc gia phát triển (Todaro & Smith, 2012) Các nghiên cứu của Erdal Demirhan & Mahmut Masca (2008) và Mohamed Amal & cộng sự (2010) cũng khẳng định rằng trong bối cảnh kinh tế tăng trưởng và ổn định, độ mở thương mại cao sẽ thu hút nhiều FDI vào quốc gia.
3.2.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Thiết lập cặp giả thuyết:
- H0: Toàn bộ biến độc lập trong mô hình không giải thích gì cho sự biến động của biến phụ thuộc
- H1: Có ít nhất 1 biến độc lập giải thích được sự biến động trong giá trị của biến phụ thuộc
Cặp giả thuyết tương đương:
Trong đó: n: Số quan sát => n = 220 k: Số biến độc lập trong mô hình => k = 5
Theo kết quả của mô hình sau khi khắc phục khuyết tật, ta có Fs = F(5, 214) = 78.87 Giá trị tới hạn F0.05(5,214) = 2.256 < Fs = 78.87
Mặt khác, theo kết quả của mô hình sau khi khắc phục khuyết tật, ta cũng có giá trị P value của kiểm định F như sau:-
=> Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1
Kết luận: Tại mức ý nghĩa 5%, mô hình có ít nhất 1 biến độc lập giải thích được sự biến động của biến phụ thuộc.
Phân tích, giải thích kết quả và đề xuất giải pháp
3.3.1 Phân tích, giải thích kết quả
Nghiên cứu này áp dụng mô hình hồi quy để đánh giá ảnh hưởng của năm yếu tố: GDP, nợ nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại đến tổng giá trị thu hút vốn đầu tư nước ngoài tại 22 quốc gia đang phát triển Kết quả cho thấy mối quan hệ rõ ràng giữa các yếu tố này và khả năng thu hút đầu tư nước ngoài.
GDP, tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và độ mở thương mại đều ảnh hưởng tích cực đến tổng giá trị thu hút vốn đầu tư nước ngoài Cụ thể, sự tăng trưởng của GDP tạo ra môi trường kinh tế ổn định và hấp dẫn cho các nhà đầu tư Tỷ lệ tham gia lực lượng lao động cao cho thấy nguồn nhân lực dồi dào, trong khi độ mở thương mại thể hiện khả năng tiếp cận thị trường toàn cầu, từ đó nâng cao sức hấp dẫn của quốc gia trong mắt các nhà đầu tư nước ngoài.
Tăng trưởng kinh tế là yếu tố quan trọng thu hút vốn đầu tư nước ngoài, với GDP cao thể hiện sức mạnh kinh tế và tạo môi trường thuận lợi cho nhà đầu tư Trung Quốc, với GDP lớn nhất thế giới, đã thu hút khoảng 10% tổng vốn đầu tư toàn cầu từ 2018 đến 2020, trong khi Việt Nam, mặc dù có GDP thấp hơn, vẫn thu hút 16,1 tỷ đô la Mỹ vốn đầu tư nước ngoài vào năm 2020, tăng 10,8% so với năm trước Tỷ lệ tham gia lực lượng lao động cao và độ mở thương mại lớn cũng thúc đẩy sản lượng và hiệu quả sản xuất, làm tăng sức hấp dẫn đối với nhà đầu tư Việt Nam hiện có hơn 54 triệu người trong lực lượng lao động, đáp ứng nhu cầu sản xuất của các nhà đầu tư Tương tự, Singapore với độ mở thương mại cao nhất thế giới đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà đầu tư nhờ tham gia các hiệp định thương mại tự do, tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp phát triển.
Các biến không có ý nghĩa thống kê như nợ nước ngoài và tỷ lệ lạm phát cho thấy không có bằng chứng đủ mạnh để khẳng định chúng ảnh hưởng đáng kể đến việc thu hút vốn đầu tư nước ngoài Tuy nhiên, điều này không bác bỏ giả thuyết về tác động tích cực của nợ nước ngoài và tác động tiêu cực của tỷ lệ lạm phát Cần thực hiện thêm nhiều nghiên cứu để làm rõ mối quan hệ giữa các yếu tố này.
Để thu hút đầu tư từ các tập đoàn xuyên quốc gia, đặc biệt là từ các quốc gia phát triển như Mỹ, Nhật Bản và khối EU, cần chú trọng đến tính công khai, minh bạch, ổn định và dễ dự đoán của thể chế, chính sách và luật pháp Việc thực thi pháp luật nghiêm minh và bảo vệ quyền lợi hợp pháp của nhà đầu tư là rất quan trọng Đồng thời, cần khuyến khích cạnh tranh giữa các nhà cung cấp địa phương và người tham gia nước ngoài, cũng như tạo điều kiện cho các hình thức hỗ trợ trực tiếp từ nước ngoài, như đào tạo và thiết lập dây chuyền sản xuất cho các công ty trong nước.
Cần thiết lập cải cách quy trình quản lý và duy trì hệ thống thông tin nợ để đảm bảo tính xuyên suốt và chính xác, từ đó đạt được kết quả khả quan trong quản lý nợ nước ngoài Điều này giúp giữ cho nợ không vượt ngưỡng ảnh hưởng đến thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài Các cơ quan quản lý cần nghiên cứu và cập nhật kiến thức, kinh nghiệm quốc tế để xây dựng chính sách và công cụ quản lý nợ nước ngoài phù hợp với tính năng động của công tác vay nợ.
Các doanh nghiệp trong nước cần tập trung nâng cao năng lực và trình độ của đội ngũ lao động và quản lý Việc này sẽ tạo điều kiện thuận lợi để thu hút các doanh nghiệp FDI, giúp họ đặt hàng và hỗ trợ hoàn thiện quy trình sản xuất theo yêu cầu.
Nghiên cứu và rà soát mối quan hệ giữa chính sách tiền tệ và chính sách tài khóa là cần thiết để đảm bảo sự phối hợp hiệu quả, nhằm giảm thiểu tác động và ổn định lạm phát Trong bối cảnh thế giới vừa trải qua đại dịch toàn cầu và hiện đang đối mặt với những thách thức từ xung đột quân sự cùng các vấn đề địa chính trị, việc này càng trở nên quan trọng hơn.
Trong bối cảnh lạm phát gia tăng, việc thắt chặt các chính sách kinh tế trở nên cần thiết, đặc biệt đối với các quốc gia đang phát triển Khu vực kinh tế tư nhân đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tăng trưởng và phát triển kinh tế Để kiểm soát lạm phát, chính phủ nên thực hiện các biện pháp trao quyền cho khu vực tư nhân, bao gồm khuyến khích khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo Những hành động này không chỉ giúp ổn định nền kinh tế mà còn nâng cao khả năng thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào quốc gia.
Nghiên cứu "Các nhân tố tác động đến đầu tư trực tiếp nước ngoài tại những quốc gia đang phát triển" đã phân tích sâu sắc các yếu tố lý thuyết và thực tiễn ảnh hưởng đến nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài Nghiên cứu tập trung vào mối quan hệ giữa vốn đầu tư nước ngoài và các yếu tố như nợ nước ngoài, tổng sản phẩm quốc nội, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ người trong độ tuổi lao động, và độ mở thương mại ở 20 quốc gia đang phát triển trong giai đoạn 2010-2019, sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu OLS cho dữ liệu chéo Kết quả cho thấy sự tác động của các biến kinh tế, từ đó đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả đầu tư.
Nghiên cứu chỉ ra rằng khả năng thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài tại các quốc gia đang phát triển chịu ảnh hưởng tích cực từ tổng sản phẩm quốc nội, tỷ lệ người trong độ tuổi lao động và độ mở thương mại Mặc dù nợ nước ngoài và tỷ lệ lạm phát theo chỉ số giá tiêu dùng cũng có tác động tích cực, nhưng không mang ý nghĩa thống kê Bài nghiên cứu vẫn còn nhiều thiếu sót trong quá trình thu thập và xử lý dữ liệu, bao gồm các giới hạn về mặt kiến thức cũng như thời gian và khó khăn trong việc tổng hợp tài liệu nghiên cứu Nhóm nghiên cứu đã áp dụng những kiến thức đã được giảng dạy và làm việc cùng nhau để nâng cao kỹ năng trong quá trình thực hiện nghiên cứu, từ đó nắm bắt quy trình cơ bản của việc chạy mô hình kinh tế lượng nhằm tìm ra mối quan hệ giữa các biến số trong kinh tế học phát triển.
Chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến ThS Nguyễn Thị Quỳnh về sự hướng dẫn và hỗ trợ nhiệt tình trong quá trình giảng dạy trong lớp, cũng như trong quá trình hoàn thành bài tiểu luận Nhờ có sự chỉ dẫn của cô, chúng em có thể hoàn thiện sản phẩm một cách chính xác và chuyên nhất Chúng em luôn mong muốn nhận được ý kiến đóng góp của cô để bài tiểu luận được đầy đủ và hoàn thiện hơn.