Phân tíh và dự báo nhu ầu ủa thị trường về năng lượng điện việt nam đến năm 2015

Mục tiêu nghiên cứu Qua việc nghiên cứu các nhu cầu tiêu thụ điện trên toàn quốc trong một số năm gần đây, trên cơ sở đó phân tích các yếu tố tác động đến nhu cầu tiêu thụ điện, luận vă

Bộ giáo dục và đào tạo Trờng đại học bách khoa hà nội

Bộ giáo dục và đào tạo Trờng đại học bách khoa hà nội

Luận văn thạc sỹ ngànH: QUẢN TRỊKINH DOANH

NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:

TS ĐỖ VĂN PHỨC

Hà Nội-2006

Mục lục

Trang

Mở đầu 1

Phần I – ơ sở lý luận về nhu cầu của thị trờng và dự báo nhu cầu C

3 1.1 – Nhu cầu thị trờng và tại sao doanh nghiệp phải đầu t cho dự báo nhu cầu thị trờng 3

1.2 – Dự báo và các phơng pháp dự báo nhu cầu thị trờng 7

1.2.1 – Những vấn đề chung của dự báo 7

1.2.2 – Các phơng pháp dự báo nhu cầu của thị trờng

14 1.2.2.1 – Phơng pháp ngoại suy xu thế 14

1.2.2.2 – Phơng pháp hệ số tăng trởng 24

1.2.2.3 – Phơng pháp phân tích tơng quan hồi quy 26

1.2.2.4 – Phơng pháp san bằng mũ 30

1.2.2.5 – Phơng pháp ứng dụng phần mềm tin học 35

1.2.2.6– P hơng pháp chuyên gia 38

1.2.3 - Đánh giá và cập nhật dự báo 42

Phần II – Thực trạng đáp ứng và thực trạng công tác dự báo nhu cầu của thị Trờng về năng lợng điện ở Việt Nam 44

2.1 – Tình hình đáp ứng nhu cầu của thị trờng về năng lợng điện của một Số năm gần đây ở Việt Nam 44

2.2 – Thực trạng công tác dự báo nhu cầu thị trờng năng lợng điện VN

55 Phần III – Dự báo nhu cầu của thị trờng về điện năng đến năm 2015

58 3.1 – Dự báo điện năng tiêu thụ của ngành công nghiệp đến năm 2015

60 3.1.1 – Sử dụng phơng pháp san bằng mũ giản đơn 61

3.1.2 – Sử dụng phơng pháp san bằng mũ có điều chỉnh xu hớng

64 3.1.3 – S ử dụng phơng pháp tơng quan hồi quy bậc 1

66 3.1.4 – Sử dụng phơng pháp cờng độ

69 3.1.5 – So sánh số liệu dự báo từ các phơng pháp 71

3.2 – Dự báo điện năng tiêu thụ của ngành dân dụng đến năm 2015

72 3.2.1 – Sử dụng phơng pháp san bằng mũ giản đơn 72

3.2.2 – Sử dụng phơng pháp san bằng mũ có điều chỉnh xu hớng

75 3.2.3 – Sử dụng phơng pháp tơng quan hồi quy bậc 1

78 3.2.4 – Sử dụng phơng pháp cờng độ

81 3.2.5 – So sánh số liệu dự báo từ các phơng pháp 84

3.3 – Dự báo điện năng tiêu thụ của ngành nông lâm đến năm 2015

85 3.3.1 – Sử dụng phơng pháp san bằng mũ giản đơn 85

3.3.2 – Sử dụng phơng pháp san bằng mũ có điều chỉnh xu hớng

88 3.3.3 – Sử dụng phơng pháp tơng quan hồi quy bậc 1

91 3.3.4 – Sử dụng phơng pháp cờng độ

94 3.3.5 – So sánh số liệu dự báo từ các phơng pháp 97

3.4 – Dự báo điện năng tiêu thụ của ngành thơng mại dịch vụ và khác đến năm 2015 98

3.4.1 – Sử dụng phơng pháp san bằng mũ giản đơn 98

3.4.2 – Sử dụng phơng pháp san bằng mũ có điều chỉnh xu hớng 101

3.4.3 – Sử dụng phơng pháp tơng quan hồi quy bậc 1

104 3.4.4 – Sử dụng phơng pháp cờng độ

107 3.4.5 – So sánh số liệu dự báo từ các phơng pháp 110

Kết luận, kiến nghị 115

Tài liệu tham khảo 117

117

Phần mở đầu

i-Tính cấp thiết của đề tài

Trong những năm qua, dới sự lãnh đạo của Đảng, sự quản lý, điều hành chặt chẽ của Chính Phủ, tình hình kinh tế xã hội nớc ta có những bớc phát - triển mạnh mẽ, ổn định Năm 2000 là năm cuối cùng của kế hoạch 5 năm

1995 2000, cũng là năm đặt tiền đề cho kế hoạch phát triển kinh tế - – xã hội

đất nớc 5 năm 2001 2005, đã chứng kiến sự đổi mới mạnh mẽ về các mặt tăng trởng kinh tế, chuyển dịch cơ cấu kinh tế, xoá đói giảm nghèo, thu hút

-đầu t nớc ngoài … tạo ra những động lực quan trọng góp phần vào thành công của phát triển kinh tế – xã hội trong cả giai đoạn 2001 2005.-

Cùng với sự phát triển của nền kinh tế thế giới cũng nh sự phát triển nhanh chóng của cuộc cách mạng khoa học – kỹ thuật, Điện năng trong những thập

kỷ qua có sự phát triển vợt bậc cả về quy mô, chất lợng và công nghệ Tuy nhiên trong những năm gần đây ở nớc ta, t nh trạng thiếu điện đang diễn ra ìnghiêm trọng Nếu không có những giải pháp đồng bộ thì tình trạng thiếu điện hiện nay sẽ tiếp tục là căn bệnh trầm kha khó có lời giải Có hiện tợng này là

do nhu cầu sử dụng điện năng lớn hơn khả năng cung ứng điện năng rất nhiều

Do điện tiêu thụ tăng trởng nhanh, một số nơi tăng trởng quá nhanh, dẫn tới hệ thống lới điện truyền tải và phân phối bị quá tải, phải tiến hành chống quá tải cục bộ một số khu vực Hơn nữa do việc dự báo nhu cầu sử dụng điện cha chính xác, nên khi xây dựng chơng trình phát triển nguồn, lới điện vàvận hành hệ thống điện gặp rất nhiều khó khăn và đạt hiệu quả kinh tế thấp Xuất phát từ yêu cầu trên, ngời viết đã quyết định chọn đề tài “ Phân tích và

dự báo nhu cầu của thị trờng về năng lợng điện Việt Nam đến năm 2015” làm luận văn thạc sỹ của mình

117

2 Mục tiêu nghiên cứu

Qua việc nghiên cứu các nhu cầu tiêu thụ điện trên toàn quốc trong một số năm gần đây, trên cơ sở đó phân tích các yếu tố tác động đến nhu cầu tiêu thụ

điện, luận văn tập trung vào ứng dụng các phơng pháp dự báo dài hạn nhu cầu tiêu thụ điện một cách tơng đối chính xác nhằm một phần nào cung cấp thông tin cho việc xây dựng kế hoạch đầu t, mở rộng các công trình sản xuất

4 Kết cấu nội dung luận văn

- Phần mở đầu

-Phần I : Cơ sở lý luận về nhu cầu và dự báo của thị trờng

- Phần II : T hực trạng đáp ứng và thực trạng công tác dự báo nhu cầu của thị trờng về năng lợng điện

- Phần III : Dự báo nhu cầu của thị trờng về năng lợng điện Việt Nam

đến năm 2015

-Kết luận, kiến nghị

117

Phần I Cơ sở lý luận về nhu cầu và dự báo của thị trờng

1.1.nhu cầu thị trờng và tại sao doanh nghiệp phải đầu t thoả đáng cho dự báo nhu cầu thị trờng

Để tồn tại và phát triển, con ngời đã sáng lập ra nền kinh tế, sáng tạo ra thị trờng nhằm mục đích phát triển nhanh, có hiệu quả hoạt động kinh tế Nền kinh tế là một phơng thức ( thể chế, cơ chế định hớng, điều khiển và cách thức) tiến hành các hoạt động kinh tế chủ yếu Thị trờng là nơi gặp gỡ và diễn ra quan hệ mua bán ( trao đổi) giữa ngời có và ngời cần hàng hoá Loài ngời đã trải qua các nền kinh tế từ thấp đến cao:

-Nền kinh tế tự nhiên : Tự cung tự cấp, tự sản tự tiêu

-Nền kinh tế hàng hoá giản đơn : Ngời ta chỉ mới tiến hành đổi hàng lấy hàng là chính

-Nền kinh tế thị trờng tự do : Tiền đã xuất hiện và trở thành hàng hoá đặc biệt- vật trung gian cho trao đổi, kinh tế t nhân phát triển mạnh mẽ…

-Nền kinh tế thị trờng hiện đại : các Công ty cổ phần và Công ty đa quốc gia phát triển mạnh mẽ; sản xuất kinh doanh đợc tiến hành trên cơ sở công nghệ thiết bị hiện đại; thông tin, sản phẩm sáng tạo, uy tín, dịch vụ … trở thành hàng hoá đặc biệt và chiếm tỷ trọng cao Cơ cấu phát triển kinh tế là công nghiệp 20%, nông nghiệp 10% và dịch vụ 70%

Nh vậy, nền kinh tế thị trờng có đặc trng cơ bản là hàng hoá, là tự do kinh doanh hàng hoá trong khuôn khổ pháp luật Do mu cầu lợi ích và tự do kinh doanh nên trong kinh tế thị trờng cạnh tranh diễn ra quyết liệt Từ đó ta

có thể nhận thấy, nền kinh tế thị trờng là nền kinh tế hoạt động chủ yếu theo quy luật cạnh tranh đáp ứng nhu cầu hàng hoá Trong hoạt động kinh tế cạnh tranh là sự giành giật thị trờng, khách hàng, đối tác trên cơ sở các u thế về chất lợng hàng hoá, giá hành hoá, thời hạn, thuận tiện và uy tín lâu dài Còn

có thể trực tiếp thoả mãn nhu cầu sống của con ngời và có thể mới chỉ là t liệu sản suất, sản phẩm trung gian Sự tơng quan so sánh kết quả, lợi ích do hoạt động đem lại với phần các nguồn lực sử dụng, tham gia vào quá trình tạo

ra kết quả đó đợc gọi là hiệu quả Hiệu quả đợc dùng để đánh giá trình độ hoạt động, phản ánh mức độ thoả mãn nhu cầu Nh vậy con ngời không chỉ

lo nghĩ và thực thi việc tạo ra sản phẩm cụ thể phục vụ cho cuộc sống và phát triển mà còn luôn phải trả lời câu hỏi quan trọng nhất là : đạt đợc sản phẩm với giá nào, bằng cách nào?

Càng ngày con ngời càng tập trung vào một hoặc một số hoạt động để thông qua đó có tiền thoả mãn nhu cầu của cuộc sống Hoạt động định hớng,

đầu t, tổ chức chỉ nhằm vào việc thoả mãn nhu cầu của ngời khác để có thể nhằm thoả mãn nhu cầu của chính mình đợc gọi là hoạt động kinh tế Doanh nghiệp là đơn vị tiến hành một số hoạt động kinh doanh, tổ chức làm kinh tế Doanh nghiệp có thể kinh doanh sản xuất, kinh doanh thơng mại và kinh doanh dịch vụ Trong nền kinh tế thị trờng, doanh nghiệp tiến hành kinh doanh là tham gia cạnh tranh Doanh nghiệp nào cạnh tranh thành công thì tồn tại và phát triển còn doanh nghiệp nào không thành công thì đổ vỡ, phá sản

Do đó, doanh nghiệp hiện nay muốn thành công thờng xây dựng cho một mình một chiến lợc kinh doanh phù hợp Chiến lợc kinh doanh phụ thuộc chủ yếu vào các yếu tố sau:

117

Nh vậy, để có chiến lợc kinh doanh đúng đắn, trớc hết doanh nghiệp phải tiến hành đầu t, nghiên cứu, dự báo cụ thể định lợng tơng đối chính xác nhu cầu của thị trờng, đối thủ cạnh tranh và năng lực của doanh nghiệp Luận văn xin đợc tập trung nghiên cứu về nhu cầu của thị trờng năng lợng

điện Việt Nam giai đoạn 2006-2015 để dự báo nhu cầu năng lợng điện từ đó

có thể giúp Công ty điện lực có những chiến lợc đầu t và phát triển đến năm

2015 Nhu cầu của thị trờng là nhu cầu cả cộng đồng ngời nên rất đa dạng

và phong phú, luôn biến động Do đó, từ nhu cầu của con ngời ta có thể nhận biết đợc phần lớn nhu cầu của thị trờng Ngời ta có thể nhận biết đợc nhu

cầu của thị trờng bằng cách dựa vào khái niệm sau đây : Nhu cầu của con

báo nhu cầu của thị trờng chúng ta cần xét đến nhận thức, khả năng, thanh toán của ngời tiêu dùng; giai đoạn của chu kỳ sống sản phẩm và động thái cơ cấu chất lợng Trong thực tế và lý luận, chúng ta nhiều khi cha quan tâm

đúng mức nhu cầu của con ngời mà trong kinh tế thị trờng chúng lại là

Chiến lợc ( kế hoạch kinh doanh)

Kết quả dự báo

nhu cầu thị trờng Kết quả dự báo các đối thủ cạnh tranh Kết quả dự báo năng lực của

doanh nghiệp

117

những hàng hoá rất đáng giá kinh doanh Càng ngày, các hoạt động nh : trò chơi điện tử, ca nhạc, thể thao, dịch vụ các loại… thoả mãn nhiều tinh thần của con ngời và con ngời sẵn sàng chi rả tiền thoả đáng để thoản mãn nhu cầu t

ở mức cao Để hình thành một phơng án kinh doanh hiệu quả, chúng ta cần phải nắm bắt các loại nhu cầu của thị trờng, tổng số và động thái của từng loại nhu cầu Ngoài việc nghiên cứu nhu cầu hàng hoá của con ngời, của thị trờng cụ thể còn phải nghiên cứu nghiêm túc, tỉ mỉ, công phu các nguồn đáp ứng khác, các đối thủ cạnh tranh Trong kinh tế thị trờng các doanh nghiệp trong nớc và nớc ngoài đợc tự do kinh doanh các mặt hàng hà nớc Nkhông cấm Do vậy dự đoán, nghiên cứu tơng đối chính xác đợc các đối thủ cạnh tranh theo từng loại mặt hàng kinh doanh là quan trọng và rất khó khăn Thực tế của nớc ta cho thấy rất rõ trong những năm cuối của thế kỷ 20 nhiều doanh nghiệp thuộc một số lĩnh vực nh : thép xây dựng, xi măng, phân bón do nghiên cứu dự tính nhu cầu sai hoặc do không xem xét nghiêm túc đến các đối thủ cạnh trang đã rơi vào tình trạng ứ đọng quá nhiều hàng hoá, ứ

động vốn nên gặp rất nhiều khó khăn.Việc nhận biết đợc các vấn đề của nhu cầu thị trờng thì chúng ta phải tiến hành phân tích và dự báo nhu cầu của thị trờng

Phân tích và dự báo nhu cầu thị trờng là một công cụ, một công việc không thể thiếu đợc trong hoạt động của các chủ thể tổ chức, doanh nghiệp, đồng thời nó cũng rất cần thiết cho các nhà quản lý nhằm hoạch định các chính sách kinh tế vi mô sao cho phù hợp, thúc đẩy sự phát triển của địa phơng Phân tích và dự báo nhu cầu thị trờng là sự vận dụng tất cả những tri thức khoa học của xã hội loài ngời để nhận biết một cách đầy đủ, chính xác sự tồn tại, xu thế vận động và phát triển của một nhu cầu thị trờng; làm rõ và nhận thức đúng bản chất của nhu cầu thị trờng đó; xác định mọi tác động qua lại các yếu tố bên trong và bên ngoài của nhu cầu thị trờng đó; xác định mọi tác

117

động qua lại của các yếu tố bên trong và bên ngoài của nhu cầu đến sự tồn tại, vận động và phát triển của hiện tợng kinh tế – xã hội đó

1.2 dự báo và các phơng pháp dự báo nhu cầu thị trờng

1.2.1 Những vấn đề chung của dự báo

Từ xa xa, trong đời sống xã hội loài ngời đã xuất hiện nhu cầu và ớc

muốn thấy trớc đợc những điều sẽ xảy ra trong tơng lai Sau rất nhiều thời gian đúc kết kinh nghiệm, cổ nhân đã có thể đoán đợc một số hiện tợng thời tiết nh nắng, ma, bão, lũ lụt, hạn hán, động đất… Điều này có tác dụng lớn

trong nông nghiệp và sinh hoạt đời sống con ngời

Dự báo là một thuật ngữ đợc sử dụng cách đây rất lâu, khi con ngời bắt

đầu qua tâm đến thiên nhiên và mong muốn biết nó xảy ra nh thế nào trong tơng lai, để chống lại nó hoặc sử dụng nó vì sự nghiệp phát triển của xã hội loài ngời Dự báo xu thế phát triển của một hiện tợng là việc dự đoán quá trình tiếp theo của hiện tợng trong những khoảng thời gian khác nhau nối tiếp với hiện tợng nh : ngắn hạn, trung hạn hoặc dài hạn, trên cơ sở những thông tin thống kê hiện tợng, sự vật trong quá khứ và bằng các phơng pháp

dự báo thích hợp

Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của khoa học – công nghệ và nhận thức con ngời không chỉ dự báo các hiện tợng kinh tế xã hội thông qua khinh - nghiệm mà tiến đến sử dụng các thành tựu của khoa học để chinh phục, khám phá các hiện tợng thiên nhiên Ngày nay, dự báo đợc sử dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực khoa học, kỹ thuật, kinh tế, chính trị xã hội với nhiều loại và phơng pháp dự báo khác nhau Nhiều kết quả của dự báo đã đợc các nhà quản lý sử dụng làm cơ sở để điều chỉnh kịp thời chủ trơng chính sách, mục tiêu hoạt động sản xuất, kinh doanh, xây dựng kế hoạch nghiên cứu, phát triển sản phẩm, đầu t mở rộng sản xuất nhằm đạt lợi ích cao nhất

Mỗi quốc gia, cộng đồng lãnh thổ hay một tổ chức, doanh nghiệp đều gắn liền với một môi trờng nhất định Môi trờng này đợc xác định thông qua

117

các yếu tố về chính trị; các yếu tố xác định mức độ phát triển kinh tế- xã hội; các yếu tố thuộc về nguồn nhân lực; các yếu tố thuộc về nguồn tài nguyên thiên nhiên và một số yếu tố khác Nói cách khác, trong quá trình tồn tại, vận

động và phát triển, mỗi tổ chức, doanh nghiệp đều chịu tác động của một tập rất nhiều các yếu tố Sự tác động của các yếu tố đó làm cho các tổ chức, doanh nghiệp phát triển theo nhiều xu hớng khác nhau

Trong hoạt động quản lý và phân tích, môi trờng đợc chia ra làm hai loại: Môi trờng chung và môi trờng riêng

Môi trờng chung là tập hợp tất cả các yếu tố bên ngoài nh các yếu tố về kinh tế, chính trị, xã hội, v.v… tác động đến tổ chức, doanh nghiệp, hiện tợng kinh tế xã hội nhng không thể kể ra một cách cụ thể của sự tác động.-

Môi trờng riêng còn gọi là môi trờng đặc trng của tổ chức, của hiện tợng kinh tế – xã hội Đó là sự tập hợp tất cả các yếu tố về thể chế, các thành tố của hiện tợng có ảnh hởng đến hiệu quả hoạt động của tổ chức Môi trờng riêng này không có ý nghĩa cho mọi tổ chức, hiện tợng kinh tế – xã hội và nó luôn luôn thay đổi Các yếu tố của môi trờng đặc trng của một

tổ chức, doanh nghiệp là : Khách hàng, nhà cung cấp đầu vào, các tổ chức, cá nhân cạnh tranh, các cơ quan Nhà nớc có liên quan đến hoạt động của tổ chức …

Khi phân tích tác động của môi trờng đến sự tồn tại, vận động và phát triển của hiện tợng ta có thể tiến hành đối với từng yếu tố cấu thành nên môi trờng hoặc cũng có thể phân thành các nhóm yếu tố và xét tác động của từng nhóm yếu tố đó Thông thờng ngời ta chia các yếu tố thành các nhóm sau: + Nhóm các yếu tố thuộc về kinh tế : Tỷ lệ lãi suất; tỷ lệ lạm phát; vốn; nguồn lao động, giá cả lao động …

+ Nhóm các yếu tố thuộc về kỹ thuật công nghệ : Máy móc, vật liệu và các loại hình dịch vụ mới; công nghệ mới; sự phát triển nhanh của khoa học và công nghệ …

117

n+ Các yếu tố thuộc về xã hội : Những nhận thức mới về iềm tin; phong tục tập quán …

+ Các yếu tố về chính trị : Hệ thống pháp luật, chính sách; hoạt động của các cơ quan Nhà nớc …

+ Các yếu tố thuộc về môi trờng riêng của từng hiện tợng hay một tổ chức thì môi trờng trong đó tổ chức tồn tại và phát triển có vai trò rất quan trọng Mặc dù các nhân tố bên trong nh : cơ cấu tổ chức, bộ máy, năng lực trình độ của đội ngũ quản lý điều hành và nhân viên là những yếu tố quyết định nhng chúng lại bị chi phối bởi rất nhiều yếu tố bên ngoài của môi trờng Mối tác

động qua lại của môi trờng đến sự tồn tại, vận động và phát triển của hiện tợng kinh tế – xã hội hay một tổ chức đợc mô tả khái quát trong sơ đồ

Dự báo kinh tế – xã hội có thể đợc tiến hành theo nhiều hình thức khác nhau Song thờng gặp một số loại hình chủ yếu sau:

+ Dự báo tổng thể, vĩ mô sự vận động và phát triển kinh tế- xã hội của nền kinh tế quốc dân

+ Dự báo sự vận động và phát triển của từng ngành, từng lĩnh vực, địa phơng với quan niệm ngành, lĩnh vực hay địa phơng là một hệ con của nền kinh tế quốc dân và chịu tác động của các ngành và địa phơng khác

+ Dự báo sự phát triển của các chỉ tiêu kinh tế – xã hội : Hình thức nay có thể dự báo cho cả nớc, từng ngành, từng địa phơng

+ Dự báo khả năng hay thời gian đạt đợc các chỉ tiêu kinh tế- xã hội nhất

định, cả về số lợng cũng nh chất lợng

+ Dự báo cho từng khoảng thời gian ( trên 25 năm, 20 năm, 5-10 năm, 5 năm hay hàng năm, hàng tháng) nhằm phục vụ cho các nhà hoạch định chính sách xây dựng các chính sách, kế hoạch phát triển dài hạn, trung hạn và ngắn hạn v.v…

Dự báo nói chung và dự báo sự tồn tại, vận động và phát triển của hiện tợng kinh tế xã hội hay tổ chức nói riêng đều nhằm chỉ ra xu hớng vận -

117

động, phát triển của hiện tợng đó trong tơng lai ( xa hay gần) Vì vậy các

đặc trng cơ bản của dự báo thờng là:

- Phạm vi của dự báo: Quy mô, phạm vi của dự báo hiện tợng kinh tế – xã hội đợc xác định bởi quy mô, phạm vi của môi trờng để nó tồn tại Tuỳ theo cấp độ quản lý mà các nhà quản lý chọn phạm vi dự báo cho phù hợp

- Tính chất xác suất của các phơng án dự báo: Do mỗi một hiện tợng kinh

tế xã hội luôn chịu sự tác động của rất nhiều yếu tố từ trong quá khứ, hiện tại

đến tơng lai Trong đó các nhân tố sẽ tác động trong tơng lai chỉ là các nhân tố mang tích chất giả định Mức độ tin cậy của các giả định này phụ thuộc vào độ phức tạp của môi trờng hiện tợng tồn tại, vận động và phát triển Các yếu tố này mang tính bất định khá lớn và tuỳ thuộc vào sự nhận thức của mỗi ngời mà có thể có những đánh giá khác nhau Các nhân tố tơng lai đều mang tính chất ngẫu nhiên, xác suất và do đó các phơng án nêu ra cũng mang tính chất ngẫu nhiên xác suất Vì vậy, các nhà quản lý phải biết sử dụng kết hợp giữa kết quả dự báo và nhận định chủ quan của mình để lựa chọn và quyết định các vấn đề cho tơng lai

- Thời gian của dự báo: Dự báo về tơng lai để tìm những nhân tố tác động

và mô phỏng xu thế vận động và phát triển của hiện tợng đó trong tơng lai Mức độ bất định của các yếu tố tác động trong tơng lai càng lớn nếu nh trong khoảng thời gian xem xét càng dài Nếu sự kiện càng có nhiều thông tin

và thông tin càng lùi sâu về quá khứ thì các nhà dự báo có thể hiểu rõ hơn tính quy luật sự biến đổi của hiện tợng, để có những kết luận chính xác hơn

Điều này khẳng định vị trí quan trọng của công tác thống kê đối với công tác

dự báo

- Tính mô phỏng của các phơng án dự báo: Theo nguyên tắc chung, các phơng án dự báo nêu ra đều mang tính mô phỏng Vấn đề chủ yếu của công tác dự báo là phân tích và dự báo tất cả các nhân tố ảnh hởng đế sự tồn tại, vận động và phát triển của hiện tợng trong tơng lai và tìm ra các phơng án

117

có thể xảy ra; đồng thời kiến nghị, lựa chọn một số phơng án khả thi nhất Tính chính xác của phơng án dự báo là sự tiếp cận gần nhất mô hình mô phỏng đợc lựa chọn so với mô hình sẽ xảy ra trong tơng lai

Việc mô phỏng gần đúng xu thế vận động và phát triển của hiện tợng kinh

tế – xã hội hoàn toàn phụ thuộc vào số liệu thông tin có đợc về sự tồn tại, vận động và phát triển của hiện tợng cũng nh khả năng nhận thức của chính các nhà phân tích và dự báo Tính mô phỏng, xác suất của các phơng án dự báo là một hiện tợng tất yếu của dự báo các xu thế vận động và phát triển hiện tợng kinh tế – xã hội trong tơng lai

Dự báo kinh tế – xã hội phải tuân theo các nguyên tắc sau:

1 Nguyên tắc liên hệ biện chứng

– Tất cả các hiện tợng kinh tế xã hội đều đợc đặt trong môi trờng nhất

định, do vậy khi phân tích và dự báo hiện tợng kinh tế – xã hội ta phải đặt hiện tợng trong mối tác động qua lại của các yếu tố lẫn nhau Trong đó cần nhận thức rõ đâu là yếu tố bên trong, đâu là yếu tố bên ngoài để xác định

đúng và đa ra đợc kết quả phân tích chính xác, trên cơ sở đó thấy hết các nhân tố sẽ xuất hiện trong tơng lai

2 Nguyên tắc kế thừa lịch sử

Các hiện tợng kinh tế – xã hội vận động và phát triển luôn chứa đựng trong nó những nhân tố kết quả của quá khứ và trạng thái trong tơng lai Phân tích, đánh giá hiện tại và dự báo sự phát triển trong tơng lai của một quốc gia, một tổ chức hay của một hiện tợng kinh tế – xã hội chỉ có thể có cơ sở vững chắc nếu nh ta nhìn rõ đợc bản chất của các vấn đề trong quá khứ Quá khứ chính là cái đã có để xem xét Tơng lai là cái mong ớc Sự mong ớc chỉ trở thành hiện thực nếu nó đợc xây dựng trên nền tảng vững chắc của quá khứ

117

3 Nguyên tắc tôn trọng đặc thù của đối tợng dự báo

Mỗi hiện tợng kinh tế – xã hội đều có những nét đặc trng riêng của nó Nhờ những nét đặc trng riêng mà ta có thể phân biệt đợc hiện tợng đang nghiên cứu với những hiện tợng khác Do vậy khi trở thành quy luật, ví dụ tỷ

lệ giữa nam và nữ trên thế giới, phong tục tập quán, đời sống văn hoá của mỗi quốc gia, mỗi vùng lãnh thổ …

4 Mô tả hiện tợng kinh tế – xã hội trong quá trình dự báo

Trong tập các thông tin mô tả hiện tợng, chúng ta cần tối u hoá các thông tin đó thông qua nhiều phơng pháp xử lý khác nhau để tìm ra mô hình tối u nhất Một hiện tợng kinh tế, xã hội chứa đựng trong nó rất nhiều yếu tố Việc phân tích các yếu tố đó không thể mang tính liệt kê Chúng ta phải tìm

ra đợc các thông tin, các chỉ tiêu và mô tả liên hệ mối biện chứng của chúng với các yếu tố khác, đồng thời lựa chọn các thông số cũng nh phơng pháp

để xử lý các thông tin đó sao cho chi phí ở mức thấp nhất

5 Nguyên tắc tơng tự của hiện tợng dự báo

Theo nguyên tắc này, khi phân tích, dự báo một hiện tợng kinh tế – xã hội chúng ta có thể so sánh tìm ra những nhân tố phát triển tơng tự cũng nh các yếu tố đảm báo cho sự phát triển của hiện tợng mà ta quan tâm Sử dụng nguyên tắc này sẽ cho phép ta sử dụng các mô hình toán học, các phơng pháp thống kê toán học để phân tích và dự báo quy luật và phát triển của tổ chức, hiện tợng kinh tế – xã hội có tính tơng tự nhau

6 Nguyên tắc hệ thống

Lý thuyết hệ thống quan niệm mỗi tổ chức hay hiện tợng kinh tế – xã hội

là một hệ thống mở, đặt trong mối quan hệ trao đổi với môi trờng bên ngoài bằng nhiều kênh khác nhau Tổ chức đợc xem nh là một tập hợp của nhiều

đối tợng, chủ thể khác nhau, trao đổi với nhau cả những nội dung và thuộc tính của chúng Một hệ thống mở thờng đợc đặc trng bởi ba yếu tố rất quan trọng, đó là :

117

+ Đầu vào của hệ thống: Chính là những gì mà môi trờng tác động và đa vào hệ thống, bao gồm: Các dạng năng lợng, thông tin, nguồn nhân lực ( con ngời và tài chính), nguyên nhiên liệu, vật liệu cần thiết …để hệ thống tồn tại

và phát triển

+ Quá trình tơng tác, xử lý nội bộ của hệ thống thông qua nội lực của mình:

Đó là quá trình xử lý biến các thông tin đầu vào cần thiết thành những yếu tố quan trọng để phục vụ cho sự vận động và phát triển của tổ chức và tạo ra những yếu tố đầu ra cần thiết cho nhu cầu của xã hội

+ Sản phẩm hệ thống đó tạo ra : Các sản phẩm này có đợc xã hội chấp nhận hay không khi trao đổi với môi trờng bên ngoài Những thông tin phản hồi giữa sản phẩm đầu ra có ý nghĩa rất quan trong đối với tổ chức, nó giúp cho

hệ thống xử lý lại các yếu tố đầu vào để tạo ra các sản phẩm đầu ra hợp lý hơn

Phân loại theo tầm dự báo

Dự báo tác nghiệp : những dự báo có tầm từ một tháng trở lại Các dự báo này thờng có độ chính xác cao Sai số cho phép dới 3%

Dự báo ngắn hạn : những dự báo có tầm không quá một năm Trong loại dự báo này, sai số cho phép không đợc quá 5%

Dự báo trung hạn : dự báo có tầm không quá năm năm Sai số trong dự báo này tối đa 15%

Dự báo dài hạn : dự báo có tầm tới 15 năm Sai số ứng với tầm dài nhất có thể tới 30 %

Dự báo siêu dài hạn : Dự báo có tầm trên 15 năm

Phân loại theo đối tợng dự báo .

Dự báo nhu cầu xã hội : ví dụ nh dự báo nhu cầu vật phẩm tiêu dùng của dân thành thị, các nhu cầu liên quan đến điều kiện sống của dân nông thôn ( nớc sạch, điện, nhà ở …), nhu cầu giải trí, thởng thức văn hoá, nghệ thuật của thanh thiếu niên …

117

Dự báo về khả năng : ví dụ dự báo về năng lực vận tải của ngành hàng không thế giới, dự báo về lực lợng lao động có trình độ đại học trở lên trong ngành vận tải đờng sắt Việt Nam

Dự báo tiến bộ khoa học kỹ thuật : ví dụ dự báo về các phát minh sáng chế mới trong y học, dự báo về sự ứng dụng trong nông nghiệp của phơng pháp nhân bản vô tính …

Dự báo điều kiện xã hội : ví dụ nh tác động đến doanh nghiệp trong nớc khi Việt nam gia nhập WTO, tác động đến môi trơng sống trong vùng xảy ra cháy rừng…

1.2 .Các phơng pháp dự báo nhu cầu của thị trờng 2

Có rất nhiều phơng pháp dự báo khác nhau Để phục vụ cho đề tài, ở đây chỉ nêu ra một số phơng pháp có thể áp dụng để dự báo trung hạn, dài hạn nhu cầu của thị trờng về năng lợng điện

-1.2.2.1 Phơng pháp ngoại suy xu thế

Các bớc trong quá trình dự báo bằng phơng pháp ngoại suy:

+Xử lý chuỗi thời gian

117

*Xử lý giao động ngẫu nhiên

Trong nhiều trờng hợp, rất khó xác định xu thế f(t) khi căn cứ vào chuỗi thời gian ban đầu Đối với chuỗi thời gian có giao động lớn do tác động của các yếu tố ngẫu nhiên thì phải tiến hành san chuỗi với mục đích là tạo ra chuỗi thời gian mới yi có xu hớng giao động ổn định hơn những vẫn giữ nguyên

xu thế từ chuỗi thời gian ban đầu yi

Việc chuyển chuỗi yi sang chuỗi yi đợc xử lý thông qua 2 phơng pháp cơ bản sau:

i

= m

y

P t P t i i

∑+

−

Trong đó : m= 2p+1 là khoảng trợt

yi là giá trị của chuỗi thời gian ban đầu tại thời điểm i

yi là giá trị của chuỗi thời gian đợc san vào thời điểm t

P là bậc đa thức của hàm xu thế f(t) Trong trờng hợp hàm tuyến tính, P=1

∑

=1

ˆ

117

Trong đó : yi là giá trị của chuỗi thời gian ban đầu tại thời điểm i

yi là giá trị của chuỗi thời gian đợc san vào thời điểm t

P là bậc đa thức của hàm xu thế f(t)

Kết quả là sau khi san bằng chuỗi, ta có một chuỗi mới có giao động ổn

định hơn và dễ nhìn ra xu thế, quy luật vận động

Tuy nhiên, san bằng chuỗi có hạn chế là mất đi một số số hạng Với chuỗi

có chiều dài hạn chế, việc này có thể dẫn đến sai lệch xu thế Một số số hạng

ở cuối chuỗi bị mất đi cũng có nghĩa là mất đi những thông tin quan trọng nhất để phát hiện xu thế

Phát hiện xu thế là giai đoạn quyết định kết quả dự báo bằng phơng pháp ngoại suy Qua bớc này, ta phán đoán đợc chuỗi thời gian này có khả năng tuân theo một hay vài dạng hàm xu thế nào đó

Tuy nhiên đây mới là phán đoán xu thế Việc khẳng định và lựa chọn hàm

xu thế tối u nhất thiết phải qua bớc kiểm định

Dới đây là một số phơng pháp phát hiện xu thế:

+Phơng pháp đô thị

Biểu diễn các cặp số (ti,yi) trên hệ toạ độ Đề Các Nối lần lợt các điểm đó lại với nhau thành một đờng gẫy khúc liên tục Sau đó so sánh đờng gãy khúc này với các đờng biểu diễn của các hàm số thờng gặp là cơ sở xác

định xu thế và dạng hàm xu thế Dới đây là một số dạng hàm thờng gặp trong kinh tế:

t t t

t t t

i

y s¾p theo quy luËt cÊp sè céng yi = yi−1yi+1

y = với điều kiện :

Sắp theo quy luật cấp số cộng

2

ln ln

ln − 1 + + 1

i

t t

t

Sắp theo quy luật cấp số cộng

2

ln ln

ln − 1 + + 1

i

y y

∑

=1

Nó dựa trên cơ sở sự xấp xỉ giữa sai phân chuỗi thời gian với vi phân hàm xu thế ở cùng bậc k nào đó Do đó chúng ta có thể sai phân các bậc của chuỗi thời gian Nếu ở bậc sai phân k nào đó mà các giá trị sai phân đều có xu hớng tiến về hằng số thì kết luận: chuỗi số có khả năng thích

hợp với hàm xu thế dạng đa thức bậc k (yt = a0+ k i

i

i t a

∆

Trong đó n : số mức độ của chuỗi thời gian

yi : giá trị thực tế thứ i của chuỗi thời gian

yˆi : giá trị lý thuyết thứ i của hàm xu thế

i n a a t y

1 1 0 1

ˆ ˆ

i i n

i

i a t a t t

y

1

2 1 1

0 1

ˆ ˆ

Trong trêng hîp hµm bËc hai: yˆ = ˆa0 +a ˆ1t+ 2

i i n

i i n

i

i n a a t a t y

1

2 2 1 1 0 1

ˆ ˆ

i i n

i i n

i i n

i

i a t a t a t t

y

1

3 2 1

2 1 1

0 1

ˆ ˆ

i i n

i i n

i i n

i i

i t a t a t a t y

1

4 3 1

3 2 1

2 1 1

2 ˆ ˆ ˆ

Víi hµm ®a thøc bËc P : P i

i

i t a a

+

i P

n i

n i

n

i n a a t a t a t

2 1

0 ˆ ˆ ˆ ˆ

i i n

i i n

i i n

i i

i t a t a t a t a t y

1

1 1

3 2 1

2 1 1

0

1 ˆ ˆ ˆ ˆ …

+

i

P i P n

i

P i n

i

P i n

i

P i n

i

p i

i t a t a t a t a t y

1

2 1

2 3 1

1 2 1

1 1

ˆ

ˆ ˆ

ˆ

i n a a t y

1 1 0 1

ln ˆ ˆ ln ln

i i i

n i

i l nt a t a t y

1

2 1

1

0 1

ln ˆ ln ˆ ln ln

Trờng hợp hàm xu hớng là hàm tuyến tính bậc nhất, các tham số tìm đợc sau khi giải hệ 2 phơng trình đã nêu là:

y t n y t a

.

.

n i

i i y

Trong đó n: mức độ của chuỗi thời gian

: giá trị thực tế của chuỗi thời gian tại thời điểm i

yˆi : giá trị lý thuyết của hàm xu thế tại thời điểm i

Sai số tuyệt đối Sy càng nhỏ, mô hình càng tối u

y n

y

1

1

Nếu Vy >10 %, hàm f(t) sẽ không đợc sử dụng cho dự báo

Nếu Vy ≤10 %, hàm f(t) sẽ đợc sử dụng cho dự báo

Nếu đa ra nhiều dạng hàm khác nhau thì hàm dự báo sẽ đợc chọn với điều kiện:

( , , ) 10 %

2

1 y ≤

y V V Min +Kiểm định cập nhật dự báo

Kiểm định cập nhật dự báo nhằm kiểm tra giữa kết quả dự báo và giá trị thực tế thu đợc khi vận động đến thời điểm dự báo thông qua chỉ tiêu Sai số tơng đối thời điểm

ˆ 100 (%)

itd

itd itd ytd y

y y

=

Trong đó yitd : giá trị thực tế tại thời điểm cập nhật

yˆitd : giá trị dự báo tại thời điểm đó

Nếu yitd > 10 % thì hàm không còn sử dụng cho dự báo đợc nữa mà cần phải hiệu chỉnh

Nếu yitd ≤ 10 % thì sẽ sử dụng hàm y = ˆ f ( t ) cho dự báo thời điểm kế tiếp

+Dự báo bằng hàm xu thế đã kiểm định:

Khoảng cách dự báo l phụ thuộc rất nhiều vào mức độ ổn định của đối tợng

dự báo Thông thờng ngời ta chọn khoảng thời gian dự báo lớn nhất theo tiêu chí sau:

3 n

lMax≤

Dự báo khoảng với tầm dự báo l:

Dự báo khoảng là giá trị của hàm dự báo rơi vào khoảng nào đó với một xác suất cho trớc Công thức xác định:

ˆ y DB [( f ( n l ) t S1); ( f ( n l ) t S1)]

l

n+ = + − α + + α

Trong đó tα : giá trị của bảng Student với số bậc tự do n P và độ tin cậy(- 1 − α )

S : sai số dự báo, đợc tính theo công thức sau:

+Nếu hàm xu thế là hàm tuyến tính bậc nhất:

) 1 (

) 1 2 ( 3 1

=

n n

l n n S

Trong đó Sy: sai số tuyệt đối của dự báo

Tl : ma trận véc tơ dòng các giá trị luỹ thừa của t tại thời điểm n+1 − 1

T : ma trận nghịch đảo của ma trận hệ phơng trình chuẩn '

l

T : ma trận chuyển vị của ma trận Tl Hàm xu thế bậc 2:

( 1 , , 2 )

l l

l t t

T =

t t

n T

4 3

1

l

l l

t

t T

t t t n

t t t t

t t t

6 5 4

1

l l

l l

t t

t T

ij =

V : sè chuyÕn ®i tõ vïng i tíi vïng j ë n¨m gèc t =0

F : hÖ sè t¨ng trëng trung b×nh trong toµn bé khu vùc

t p

F F V

o ij t

ij F

F F V

117

n

ij

j i

ij C

D O K

V = .

Trong đó t

ij

V : số chuyến đi từ vùng i tới vùng j với một mục đích nào đó

O i : số chuyến đi phát sinh ở vùng i với mục đích nào đó

D j: số chuyến đi hấp dẫn đến vùng j với mục đích nào đó

Cij : thời gian đi lại( hoặc chi phí, khoảng cách) từ vùng i đến vùng j

n : hằng số thực nghiệm, thay đổi theo mục đích chuyến đi

K: hằng số thực nghiệm

Với giả thiết rằng:

Tổng các chuyến đi liên vùng bằng tổng số chuyến đi xuất phát từ vùng đó ∑V =ij Oi

Tổng các chuyến đi đến một vùng bằng tổng số chuyến hấp dẫn của vùng đó ∑V =ij Di

Do vậy ta có:

n i

ij

j i

C

D O K

j

C D

3-

1.2.2 Phơng pháp phân tích tơng quan hồi quy

Trong thực tế, có nhiều đại lợng có quan hệ ảnh hởng tới nhau Đại lợng này tăng, giảm có ảnh hởng tới biến đổi của đại lợng kia Dựa trên cơ sở phân tích mối liên hệ ràng buộc và số liệu thu thập đợc, ngời ta tiến hành lập mô hình toán học phản ánh mối quan hệ giữa đại lợng cần dự báo với một hoặc một số các nhân tố ( biến số) ảnh hởng khác

+ Một số mô hình thờng sử dụng trong phơng pháp phân tích tơng quan hồi quy:

+ Các tiêu chuẩn để lựa chọn hàm dự báo:

Sai số chuẩn của hàm là nhỏ nhất

Sai số chuẩn Su đợc tính theo công thức:

1

) ˆ ( ) 1 (

1

t n

t

t y y m

U m

2

) 1 ( 1

Trong đó y t giá trị thực của y tại thời điểm t

yˆt giá trị của biến nội * ( , , )

117

Miêu tả đúng mối quan hệ kinh tế kỹ thuật giữa biến nội và các biến ngoại Yêu cầu này bắt buộc mô hình phải phản ánh đúng nội dung kinh tế kỹ thuật của mối quan hệ trong mô hình Có thể có những hàm số có sai số chuẩn

Su nhỏ nhất nhng không miêu tả đúng mối quan hệ kinh tế – kỹ thuật giữa các biến thì cũng không chấp nhận đợc Trong trờng hợp này, chúng ta phải chấp nhận một hàm khác, tuy sai số chuẩn lớn hơn nhng nó miêu tả phù hợp mối quan hệ kinh tế – kỹ thuật giữa biến nội và các biến ngoại

Hệ số tơng quan bội đủ lớn:

2 1

1 2 2

2

) ( ) 1 ( 1

) 1 (

1 1

n t t y

u

y y m

n

U m

n S

S R

Trong đó: R: hệ số tơng quan bội, phản ánh độ chặt của mối quan hệ giữa biến nội và các biến ngoại

y: trung bình số học của các giá trị quan sát của y

Giá trị tuyệt đối của R luôn nằm trong khoảng từ 0 đến 1

117

Để xem xét các số d có tự tơng quan hay không, có thể sử dụng phơng pháp của Darbin và Wharton

Các biến độc lập không đa cộng tuyến:

Các biến độc lập phải không có tơng quan với nhau hoặc có tơng quan không đáng kể Để kiểm định các biến độc lập có đa cộng tuyến với nhau hay không, có thể dùng phơng pháp của Farrar và Glober

+Dự báo bằng hàm tơng quan hồi quy:

Sau khi đã tìm đợc hàm số thích hợp, thay các giá trị của các biến ngoại trong tơng lại vào hàm số đó có thể tính ra giá trị tơng ứng của biến nội

.

.

y x n y x a

−

2 2

) (

) (

) ( 1 (

x x n

S t

a n b

Mô hình hàm xu thế coi giá trị thông tin của các mức trong chuỗi là nh nhau Phơng pháp san bằng mũ lại coi giá trị thông tin của mỗi mức trong chuỗi tăng dần kể từ đầu dãy tới thời điểm nghiên cứu Mức trong chuỗi càng gần thời nghiên cứu càng có nhiều giá trị thông tin, ảnh hởng càng nhiều đến mức độ dự báo

Để đạt đợc điều này ngời ta sử dụng hệ thống các trọng số Mỗi quan sát

có một trọng số theo qui tắc: Trọng số các quan sát trớc có giá trị nhỏ hơn trọng số của quan sát sau và chúng giảm dần trong quá khứ theo luật hàm số

mũ Sau đó ngời ta áp dụng các công thức truy toán để tiền hành dự báo cho tơng lai Đồng thời, cứ mỗi khi có một thông tin mới thì mô hình lại thay đổi nhằm thích nghi với tình hình thực tế mới Những thông tin mới này đến lợt

nó lại có giá trị thông tin cao nhất so với các thông tin trớc đó

+ Phơng pháp san bằng mũ giản đơn

ˆ 1 ˆ ( ˆ DB )

n

DB n

DB

n y y y

y+ = + α − (*) hoặc DB

n n

DB

n y y

ˆ +1 = α + − α (**)

n n

n m

k

k DB

Công thức này cho thấy mô hình san bằng mũ đã sử dụng tất cả các số liệu trong quá khứ và trọng số của các số liệu sau luôn lớn hơn trọng số của số liệu trớc nó

117

β là hệ số san bằng, đợc lựa chọn thoả mãn điều kiện 0 ≤ β ≤ 1

Bằng giả thiết rằng xu hớng có tính chất phụ thêm vào phép san bằng, ta có thể xác định mức dự báo cho kỳ n+1 theo công thức:

*

1 1

Do đó, xác định hệ số san bằng mũ α là rất quan trọng

Một số tài liệu nớc ngoài khuyên nên chọn α =0.3

Theo R.Brown thì nên chọn theo công thức:

1

2 +

= n α

Trong đó n: số quan sát trong khoảng san

Xêlevanốp và Klêvadrốp đa ra phơng pháp chọn nh sau:

Chia chuỗi thành 2 chuỗi nhỏ hơn Chuỗi đầu khoảng 2/3 số quan sát, chuỗi sau khoảng 1/3 chuỗi còn lại

Dùng chuỗi thứ nhất làm số liệu quá khứ để dự báo với những giá trị khác nhau rồi so sánh với chuỗi thứ hai để xác định sai số bình phơng trung bình Giá trị nào ứng với sai số nhỏ nhất sẽ đợc chọn

Độ lệch tuyệt đối bình quân MAD có thể lấy làm căn cứ để chọn α

Một dự báo tốt là dự báo có độ lệch tuyệt đối bình quân giữa giá trị thực và giá trị dự báo của các thời điểm nhỏ nhất Độ lệch tuyệt đối bình quân MAD

đợc tính nh sau:

117

n

y y n

U MAD

DB i i n

Phơng pháp giải:

Giả sử hành khách có m tiêu chuẩn để lựa chọn

Gọi ljk là trọng số biểu thị sự a thích về chỉ tiêu j của lớp ngời k ( trong n lớp ngời xã hội)

Gọi Hij là điểm số đánh giá chất lợng hoạt động thực tế của phơng tiện i

x

S

f S

f S

) ( 2

) ( 2 1 ) (

1 1 = 2 = =

Trong đó fi(xi) là hàm hồi quy biểu thị mối quan hệ giữa xi và si

Vấn đề quan trọng là xác định Hij và ljk

Thời gian hành trình T: chỉ tiêu này gồm toàn bộ thời gian đi trên đờng, thời gian đợi tại điểm đầu, điểm cuối, thời gian cần thiết để mua vé

T = ∑T đi + ∑T chờ + ∑T mua vé

Chi phí C : gồm tiền vé và các khoản thuế và phụ phí kèm theo, chi phí gia tăng trên đờng, tiền thiệt hại do ngừng sản xuất

∑

=

= u

u ie

i h u

L

1 ê

1

-Là cự ly giữa hai lần đỗ e và e 1 trong tổng số u lần đỗ của phơng tiện i Thời điểm đi, đến và khoảng cách giữa hai lần xuất phát của từng loại phơng tiện

∑

=

= r

h ih

điểm cho từng loài phơng tiện ở từng chỉ tiêu

(3) Xác định trọng số của các chỉ tiêu lij

Để xác định đợc tầm quan trọng của mỗi chỉ tiêu đối với từng lớp ngời, cần phải thực hiện một cuộc điều tra chọn mẫu Sau đó gán cho các chỉ tiêu các trọng số tuỳ theo quan điểm đánh giá chung của mỗi lớp ngời

a X S

a X

1 1

1.2.2.5 ứng dụng một số chơng trình phần mềm tin học trong dự báo

Trong những năm gần đ y, cùng với sự phát triển nhảy vọt của công nghệ âthông tin, máy tính ngày càng đợc sử dụng rộng rãi ở mọi nơi, trong tất cả các ngành kinh tế – kỹ thuật và an ninh quốc phòng Trong lĩnh vực dự báo,

Chơng trình phần mềm dự báo RATS :

RATS là phần mềm phân tích, dự báo kinh tế thông minh, đợc đa ra ở dạng “ đóng gói” Phần mềm RATS đợc thiết kế, xây dựng phù hợp với nhiều dạng trong phạm vi rộng, chẳng hạn nh :

• Nhập và quản trị dữ liệu, biến đổi đa dạng hoá dữ liệu Nhận dạng và biến

đổi dữ liệu sang dạng RATS từ nhiều nguồn khác nhau nh dạng : ASCII, DIF, PRN, Lotus, Excel Trong khi xây dựng các modun chơng trình,

có thể dử dụng phép biến đổi dữ liệu phần mềm dẻo bằng các công thức

đại số, dễ sử dụng, dễ tạo lập, kể cả việc dùng các phép toán học và chuyên dụng khác nhau

• Ước lợng hệ số của các mô hình theo kiểu hồi quy, theo kiểu hồi quy đơn giản, hồi quy bội, thống kê bình phơng tối thiểu dạng tổng quát, tuyến tính và phi tuyến tính

• Mô phỏng hầu hết các kỹ thuật sử dụng, bao gồm mô hình tự hồi quy trung bình động ARIMA, các biến đổi, các vectơ tự hồi quy (VAR’s) và phân tích quang phổ, các hàm chuyển đổi

• Tiến hành dự báo thống kê

• Tạo lập, lu trữ, in ấn và kết xuất các biểu đồ và đồ thị độ phân giải cao

Về cơ bản, chơng trình RATS đợc thực hiện quan các bớc sau:

Bớc 1: Lựa chọn mô hình thích hợp : Thực hiện giống nh bớc 1 trong phơng pháp Box – Jenkins

Bớc 2 : Nhập dữ liệu vào máy tính Theo các cách sau: