Thương mại và phân phối lần thứ 3 năm 2022 Kỷ yếu hội thảo khoa học Quốc tế (Tập 2): Phần 2

273 0 0
Thương mại và phân phối lần thứ 3 năm 2022  Kỷ yếu hội thảo khoa học Quốc tế (Tập 2): Phần 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Kỷ yếu hội thảo khoa học Quốc tế Thương mại và phân phối lần thứ 3 năm 2022 (Tập 2) phần 2 cung cấp cho người đọc những kiến thức như: những thể chế, chính sách, luật pháp, cơ sở pháp lý về vấn đề thương mại và phân phối đối với sự phát triển kinh tế địa phương, quốc gia và quốc tế; vai trò của nhà nước trong việc ban hành các... Đề tài Hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tại Công ty TNHH Mộc Khải Tuyên được nghiên cứu nhằm giúp công ty TNHH Mộc Khải Tuyên làm rõ được thực trạng công tác quản trị nhân sự trong công ty như thế nào từ đó đề ra các giải pháp giúp công ty hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tốt hơn trong thời gian tới.

d7ab8e b82e b25 f771a 671e2 2eac3a57c81ccf10fbf2d5a d39c42dd8acfcf3e7 a3b2006 1742 0fc1db577 d1b1e 93fbdd0ab7 1b01 01f9f1 e124 c788 9b01 4208 558 42862e5 73af62d1 1a070 e4a1e6 16adfc8 d9d6 bba8 6091 70bf95 cbe6e 88dc2a8 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 9633 c98 d993 4af9e 93a61a 3f7 58e77 bf2 8ae b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95ae0 84789 9c4 c83 f8e 59ac3 f93 b72 418e4 0958 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92ab4 b087 b9 f43e1 9cbdd2ef1 8735 b0a4e2 6a80 f 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c66c6b2 b82e b06a2 4f1 75a896 44b0 e9c5398 f3 f1 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 7500 b5865a d81 f6 f4d0 cb27cf3 f1b3 bbcf5a 9e7 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b55 0ef9 8d3 b3b7 e6a628 2e6e3 c0a4 2567 faa9c1c 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 31d9 64a9fdd5 2ab2a8 3f0 8075 e9f4714 f777 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 bc2b5 be222 3a3b9 f6 c0e1 1c56 d0 f87d13b5 04 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0e0 74ca 61a4 f6502 4b3 d16b9e005 49e5 6d2dc3 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 f1c1471 f3a72 7a695 064ca 57e6 d7b65b0 57b9 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c2d175ad4fca 1fb6e36 521a34 4c3 9b3 f08 c331 cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2b9eb3 f47 bb0 b317a 5b0 67abf16dc1 d1465 8d4 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823a11a b1 c12d09d4 d76a8 e2c083 cc4e fee4e f12 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fba4 b08a b177 7a0b9 ba719ff 6d41 649 c7c39f3 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a55d7d1e 0f7 34bd01b9f9 b418 306b079aa1 4b58 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60a 45fe 16681 e6ab5 fc709e3 42c7d0fbd3a5df7 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a4 c275 1ef9 c52 e2ff5a7d195a4 76e05 fe65 012 aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11aa6a5 b6 f324 b3c8b6e 9c8 d6bc66 f121 4f2 82f bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a62 f16ae b3c4b79 2eb d8404a 58fb7 c62 f4a3d0d 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f047 0bfc4 c9d8 88b5 c22 89ee b55d15aeb c0 f747 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f14b06a00 51c86fe2 186 f0a12a 9e6c2a4ef6661 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a867 c8 cf3 02b1 f11 bde4a 23e7 86be be180 10d4f e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d9d50ee0 258e 23c4 44e8 1ee032 d32 c44 b595e bf 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 bfcfde 88109 87c4baaab25b5 f5 b2f3c7 f34e 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c081bd42 b333 9a88e0 f93 b11ff4 6486a bec9 8e8d ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - CƠNG CỤ CHIẾN LƯỢC TRONG MARKETING SỐ CHO DOANH NGHIỆP VIỆT NAM ThS Vũ Xuân Trường - Trường Đại học Thương mại Hoàng Trần Minh Anh - Đại học Leeds Beckett, Vương Quốc Anh Tóm tắt: Trong khoảng thập kỷ trở lại đây, thực tế rõ ràng doanh nghiệp Việt Nam từ ý, quan tâm có nhu cầu đáng kể đáng kể đến việc triển khai áp dụng Trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) vào Markeing số (Digital Marketing) Hơn nữa, họ cố gắng khám phá thuật tốn trí tuệ nhân tạo hiệu chiến lược Marketing Ngoài ra, liệu lớn trở thành yếu tố đầu tư trọng tâm định dựa liệu công ty Điều kết khảo sát thực tế hành vi người tiêu dùng cách tăng doanh số cách xử lý liệu Trên phạm vi tồn giới, công ty đa quốc gia dồn nguồn lực to lớn vào phận R&D để vượt lên trước cạnh tranh Marketing số AI hỗ trợ Marketing có tích hợp AI phương thức marketing kiểu giúp doanh nghiệp tận dụng hiệu nguồn liệu khách hàng khổng lồ để nắm bắt hành vi họ, cải thiện chất lượng trải nghiệm khách hàng, định marketing tối ưu, tăng lực cạnh tranh mức chi phí tương đối thấp Do đó, viết tổng hợp nội dung lý thuyết khái quát cần để hiểu marketing có tích hợp AI, phân tích hoạt động Marketing tích hợp AI số doanh nghiệp điển hình giới, tìm hiểu bối cảnh ứng dụng Việt Nam, qua đưa số gợi mở hướng triển khai ứng dụng AI vào hoạt động marketing phù hợp cho doanh nghiệp Việt Nam Bài viết áp dụng phương pháp nghiên cứu tài liệu thứ cấp nước có liên quan tới chủ đề AI Marketing số, kết hợp vận dụng phương pháp so sánh, đối chiếu, tổng hợp, khái quát phân tích liệu Những kết luận mang tính gợi mở viết sở để sử dụng ứng dụng AI công cụ Marketing số, phần phục vụ cho nghiên cứu chuyên sâu Từ khóa: Marketing số; chiến lược số hố, trí tuệ nhân tạo, chiến lược marketing số ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) - STRATEGIC TOOLS IN DIGITAL MARKETING FOR VIETNAM BUSINESSES Abstract: Vietnamese businesses have been interested in artificial intelligence for the past decade Nowadays, they have a great need in applying artificial intelligence to digital marketing Moreover, they try to discover which artificial intelligence algorithms are most effective in marketing strategy In addition, big data has become a central investment factor for data-driven decisions in companies This is because of the actual survey results on consumer behavior and how to increase sales by processing that data Multinational companies are pouring huge resources into their R&D departments to stay ahead of the competition in AI-powered digital marketing Marketing with integrated AI is a new marketing method that helps businesses make effective use of a huge source of customer 411 d7ab8e b82e b25 f771a 671e2 2eac3a57c81ccf10fbf2d5a d39c42dd8acfcf3e7 a3b2006 1742 0fc1db577 d1b1e 93fbdd0ab7 1b01 01f9f1 e124 c788 9b01 4208 558 42862e5 73af62d1 1a070 e4a1e6 16adfc8 d9d6 bba8 6091 70bf95 cbe6e 88dc2a8 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 9633 c98 d993 4af9e 93a61a 3f7 58e77 bf2 8ae b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95ae0 84789 9c4 c83 f8e 59ac3 f93 b72 418e4 0958 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92ab4 b087 b9 f43e1 9cbdd2ef1 8735 b0a4e2 6a80 f 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c66c6b2 b82e b06a2 4f1 75a896 44b0 e9c5398 f3 f1 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 7500 b5865a d81 f6 f4d0 cb27cf3 f1b3 bbcf5a 9e7 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b55 0ef9 8d3 b3b7 e6a628 2e6e3 c0a4 2567 faa9c1c 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 31d9 64a9fdd5 2ab2a8 3f0 8075 e9f4714 f777 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 bc2b5 be222 3a3b9 f6 c0e1 1c56 d0 f87d13b5 04 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0e0 74ca 61a4 f6502 4b3 d16b9e005 49e5 6d2dc3 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 f1c1471 f3a72 7a695 064ca 57e6 d7b65b0 57b9 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c2d175ad4fca 1fb6e36 521a34 4c3 9b3 f08 c331 cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2b9eb3 f47 bb0 b317a 5b0 67abf16dc1 d1465 8d4 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823a11a b1 c12d09d4 d76a8 e2c083 cc4e fee4e f12 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fba4 b08a b177 7a0b9 ba719ff 6d41 649 c7c39f3 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a55d7d1e 0f7 34bd01b9f9 b418 306b079aa1 4b58 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60a 45fe 16681 e6ab5 fc709e3 42c7d0fbd3a5df7 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a4 c275 1ef9 c52 e2ff5a7d195a4 76e05 fe65 012 aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11aa6a5 b6 f324 b3c8b6e 9c8 d6bc66 f121 4f2 82f bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a62 f16ae b3c4b79 2eb d8404a 58fb7 c62 f4a3d0d 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f047 0bfc4 c9d8 88b5 c22 89ee b55d15aeb c0 f747 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f14b06a00 51c86fe2 186 f0a12a 9e6c2a4ef6661 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a867 c8 cf3 02b1 f11 bde4a 23e7 86be be180 10d4f e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d9d50ee0 258e 23c4 44e8 1ee032 d32 c44 b595e bf 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 bfcfde 88109 87c4baaab25b5 f5 b2f3c7 f34e 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c081bd42 b333 9a88e0 f93 b11ff4 6486a bec9 8e8d data to capture their next behavior, improve the quality of customer experience, and make informed with optimal marketing decisions, and increase competitiveness at a relatively low cost This article will summarize the most general theoretical content needed to understand AI-integrated marketing, analyze AI-integrated marketing activities at some typical businesses in the world, as well as learn the context application in Vietnam, thereby giving some suggestions on the direction of applying AI in marketing activities suitable for Vietnam businesses The article applies the method of researching domestic and foreign secondary documents related to the topic of AI and digital marketing, combining the application of methods of comparison, contrast, synthesis, generalization and analysis of basic data The conclusions of this article would be the basis for using AI applications as a digital marketing tool, partly for further in-depth research Keywords: Digital Marketing; digital strategy, artificial intelligence, digital marketing strategy Đặt vấn đề Khái niệm Trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) ghi nhận lần ngành Marketing vào năm 1998 Đại học Columbia báo cáo "giá sách kỹ thuật số" Vào thời điểm đó, loại thuật toán sử dụng để đưa đề xuất đơn giản cho khách hàng mà thuật tốn "cho rằng" khán giả thích Vào năm 2013, nhà Marketing bắt đầu nhận AI cho mục đích phân tích liệu Marketing số để đưa định dựa liệu Ngày nay, Marketing số yêu cầu xử lý liệu lớn theo cách xác nhanh hơn, thuật toán AI trở nên tiến đến mức chúng sớm tạo công nghệ cách sử dụng hàng tỷ thông tin Bài viết tập trung nghiên cứu số vấn đề sau: (i) Quan điểm tiếp cận trí tuệ nhân tạo Marketing số; (ii) Tầm quan trọng vai trò AI lĩnh vực Marketing số; (iii) Làm AI thay đổi quy trình chiến lược Marketing số lập kế hoạch, thực hiện, đo lường tối ưu hóa cách tăng hiệu thơng qua tự động hóa hoạt động Marketing doanh nghiệp Dưới góc độ tiếp cận này, viết đưa gợi mở cho doanh nghiệp Việt Nam việc tiếp cận sử dụng AI cơng cụ Marketing số q trình phát triển hoạt động kinh doanh Tổng quan trí tuệ nhân tạo Marketing số 2.1 Quan điểm tiếp cận Trí tuệ nhân tạo Marketing số 2.1.1 Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo trở thành lĩnh vực quan tâm lĩnh vực Marketing số năm gần Nhưng nguồn gốc đến từ 50 năm trước, Jule Gregory Charney, người coi cha đẻ khí tượng học đại, phát triển chương trình máy tính dự đốn thời tiết Đây có lẽ ví dụ đơn giản trình diễn Trí tuệ nhân tạo gọi “Machine Learning” Sau đó, vào năm 412 d7ab8e b82e b25 f771a 671e2 2eac3a57c81ccf10fbf2d5a d39c42dd8acfcf3e7 a3b2006 1742 0fc1db577 d1b1e 93fbdd0ab7 1b01 01f9f1 e124 c788 9b01 4208 558 42862e5 73af62d1 1a070 e4a1e6 16adfc8 d9d6 bba8 6091 70bf95 cbe6e 88dc2a8 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 9633 c98 d993 4af9e 93a61a 3f7 58e77 bf2 8ae b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95ae0 84789 9c4 c83 f8e 59ac3 f93 b72 418e4 0958 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92ab4 b087 b9 f43e1 9cbdd2ef1 8735 b0a4e2 6a80 f 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c66c6b2 b82e b06a2 4f1 75a896 44b0 e9c5398 f3 f1 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 7500 b5865a d81 f6 f4d0 cb27cf3 f1b3 bbcf5a 9e7 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b55 0ef9 8d3 b3b7 e6a628 2e6e3 c0a4 2567 faa9c1c 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 31d9 64a9fdd5 2ab2a8 3f0 8075 e9f4714 f777 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 bc2b5 be222 3a3b9 f6 c0e1 1c56 d0 f87d13b5 04 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0e0 74ca 61a4 f6502 4b3 d16b9e005 49e5 6d2dc3 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 f1c1471 f3a72 7a695 064ca 57e6 d7b65b0 57b9 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c2d175ad4fca 1fb6e36 521a34 4c3 9b3 f08 c331 cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2b9eb3 f47 bb0 b317a 5b0 67abf16dc1 d1465 8d4 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823a11a b1 c12d09d4 d76a8 e2c083 cc4e fee4e f12 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fba4 b08a b177 7a0b9 ba719ff 6d41 649 c7c39f3 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a55d7d1e 0f7 34bd01b9f9 b418 306b079aa1 4b58 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60a 45fe 16681 e6ab5 fc709e3 42c7d0fbd3a5df7 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a4 c275 1ef9 c52 e2ff5a7d195a4 76e05 fe65 012 aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11aa6a5 b6 f324 b3c8b6e 9c8 d6bc66 f121 4f2 82f bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a62 f16ae b3c4b79 2eb d8404a 58fb7 c62 f4a3d0d 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f047 0bfc4 c9d8 88b5 c22 89ee b55d15aeb c0 f747 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f14b06a00 51c86fe2 186 f0a12a 9e6c2a4ef6661 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a867 c8 cf3 02b1 f11 bde4a 23e7 86be be180 10d4f e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d9d50ee0 258e 23c4 44e8 1ee032 d32 c44 b595e bf 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 bfcfde 88109 87c4baaab25b5 f5 b2f3c7 f34e 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c081bd42 b333 9a88e0 f93 b11ff4 6486a bec9 8e8d 1998, công ty Amazon bắt đầu sử dụng "Collaborative filtering" trang thương mại điện tử để đưa đề xuất phù hợp có lợi cho khách hàng Vào năm 2013, Yahoo tự động hóa “In-sights Wordsmith Platform”, dựa vào AI để quét liệu khổng lồ kết thể thao thu thập tất thông tin dạng thống kê báo cáo, thông báo ngắn gọn cho khán giả thể thao họ Vào năm 2014, việc mua quảng cáo theo ngữ pháp phổ biến với việc sử dụng AI, làm giảm công việc lao động chân tay nhiều tốt Sau đó, vào năm 2015, Google nâng cấp kết tìm kiếm phương pháp “Learning Machine”, làm cho thuật tốn trở nên tiên tiến để giải thích truy vấn tìm kiếm tốt nhằm đưa kết tìm kiếm xác Sau vào năm 2016, thiết bị trợ lý ảo nhúng với AI, tạo hội trải nghiệm người dùng tốt cho khách hàng Ngoài ra, mạng xã hội làm giảm lao động phân dịch vụ khách Thuật ngữ “Trí tuệ nhân tạo” (AI) vốn dùng rộng rãi cộng đồng cơng nghệ thơng tin, hiểu cách đơn giản “trí thơng minh nhân tạo” Một nhà sáng lập tiên phong lĩnh vực AI - John McCarthy lại cho rằng: “AI lĩnh vực khoa học kỹ thuật chế tạo cỗ máy thơng minh, đặc biệt chương trình máy tính thơng minh, biết suy nghĩ cách thơng minh giống cách mà người suy nghĩ” Trong đó, Demis Hassabis - nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành Deepmind, cơng ty trí tuệ nhân tạo trực thuộc Google - đưa định nghĩa đơn giản tập trung chức AI: “Trí tuệ nhân tạo nghệ thuật khoa học khiến cho máy móc trở nên thơng minh” ( Ahmed, 2015) Như vậy, AI hiểu lĩnh vực khoa học công nghệ nhằm giúp cho máy có khả trí tuệ trí thơng minh người, tiêu biểu khả suy nghĩ lập luận để giải vấn đề, biết giao tiếp, biết học tự thích nghi Đến AI đóng vai trị quan trọng việc giải việc sử dụng Marketing số thường định nghĩa "khoa học giải việc xây dựng cỗ máy thông minh suy nghĩ phản ứng người (Palmere, T, 2020) Trong viết này, định nghĩa AI hiểu "việc chuyển đổi dịch vụ khách hàng cho nhà Marketing số cách tăng hiệu tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thông qua cách sử dụng liệu” (Springfield, T, 2019) Cụm từ "chuyển đổi dịch vụ hướng tới khách hàng cho nhà Marketing số" có nghĩa AI sửa đổi dịch vụ khách hàng cho nhà Marketing dễ dàng nhanh nhiều so với công việc thủ công Và "bằng cách tăng hiệu tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thơng qua cách cách sử dụng liệu" liên quan đến việc xử lý liệu lớn có lợi cho nhà Marketing để cải thiện hiệu độ trôi chảy trải nghiệm người dùng cho khách hàng doanh nghiệp Xét lực trí tuệ, AI phân chia làm ba mức độ khác (Cannella, 2018): (i) ANI (Artificial Narrow Intelligence) - Trí tuệ nhân tạo hẹp, hay cịn gọi trí tuệ nhân tạo yếu; (ii) AGI (Artificial General Intelligence) - Trí tuệ nhân tạo mạnh, hay trí tuệ nhân tạo người; (iii) ASI (Artificial Superintelligence) - Siêu trí tuệ nhân tạo - AI có trí tuệ vượt xa người, thơng minh gấp triệu lần não người, chuyên gia tất lĩnh vực từ sáng tạo khoa học, trí tuệ thơng 413 d7ab8e b82e b25 f771a 671e2 2eac3a57c81ccf10fbf2d5a d39c42dd8acfcf3e7 a3b2006 1742 0fc1db577 d1b1e 93fbdd0ab7 1b01 01f9f1 e124 c788 9b01 4208 558 42862e5 73af62d1 1a070 e4a1e6 16adfc8 d9d6 bba8 6091 70bf95 cbe6e 88dc2a8 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 9633 c98 d993 4af9e 93a61a 3f7 58e77 bf2 8ae b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95ae0 84789 9c4 c83 f8e 59ac3 f93 b72 418e4 0958 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92ab4 b087 b9 f43e1 9cbdd2ef1 8735 b0a4e2 6a80 f 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c66c6b2 b82e b06a2 4f1 75a896 44b0 e9c5398 f3 f1 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 7500 b5865a d81 f6 f4d0 cb27cf3 f1b3 bbcf5a 9e7 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b55 0ef9 8d3 b3b7 e6a628 2e6e3 c0a4 2567 faa9c1c 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 31d9 64a9fdd5 2ab2a8 3f0 8075 e9f4714 f777 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 bc2b5 be222 3a3b9 f6 c0e1 1c56 d0 f87d13b5 04 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0e0 74ca 61a4 f6502 4b3 d16b9e005 49e5 6d2dc3 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 f1c1471 f3a72 7a695 064ca 57e6 d7b65b0 57b9 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c2d175ad4fca 1fb6e36 521a34 4c3 9b3 f08 c331 cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2b9eb3 f47 bb0 b317a 5b0 67abf16dc1 d1465 8d4 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823a11a b1 c12d09d4 d76a8 e2c083 cc4e fee4e f12 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fba4 b08a b177 7a0b9 ba719ff 6d41 649 c7c39f3 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a55d7d1e 0f7 34bd01b9f9 b418 306b079aa1 4b58 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60a 45fe 16681 e6ab5 fc709e3 42c7d0fbd3a5df7 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a4 c275 1ef9 c52 e2ff5a7d195a4 76e05 fe65 012 aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11aa6a5 b6 f324 b3c8b6e 9c8 d6bc66 f121 4f2 82f bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a62 f16ae b3c4b79 2eb d8404a 58fb7 c62 f4a3d0d 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f047 0bfc4 c9d8 88b5 c22 89ee b55d15aeb c0 f747 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f14b06a00 51c86fe2 186 f0a12a 9e6c2a4ef6661 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a867 c8 cf3 02b1 f11 bde4a 23e7 86be be180 10d4f e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d9d50ee0 258e 23c4 44e8 1ee032 d32 c44 b595e bf 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 bfcfde 88109 87c4baaab25b5 f5 b2f3c7 f34e 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c081bd42 b333 9a88e0 f93 b11ff4 6486a bec9 8e8d thường tới kỹ xã hội Trong phạm vi viết AI hiểu ANI, tức AI hẹp (hoặc AI yếu) 2.1.2 Marketing số Các thảo luận phân tích Marketing số xuất sử dụng suốt năm 1990 Nó sử dụng lần tảng kỹ thuật số Web 1.0 trình phát triển ban đầu Thông qua tảng Web 1.0, nhà Marketing tìm kiếm liệu, họ khơng thể tự thay đổi liệu Do đó, họ khơng liệu chiến lược có hiệu hay không phát triển kỹ thuật số chưa đầy đủ vào thời điểm Sau đó, vấn đề không tương tác thay đổi cách sử dụng Web 2.0 Sự phổ biến nâng lên cơng cụ tìm kiếm, cơng cụ trở thành quan trọng Marketing số ngày - Google Do tính tương tác cao Web 2.0, cơng ty giao tiếp tốt với khách hàng họ theo cách kỹ thuật số Họ hiểu tầm quan trọng mạng xã hội mức độ tham gia cao thị trường mục tiêu Dưới góc độ lịch sử, số thuật ngữ sử dụng: Marketing kỹ thuật số, Marketing trực tuyến Marketing điện tử Tuy nhiên, thuật ngữ “Marketing số” thuật ngữ sử dụng nhiều nhà Marketing Trong viết này, Marketing số định nghĩa " hoạt động Marketing sử dụng Internet công nghệ kỹ thuật số dựa môi trường trực tuyến máy tính để bàn, điện thoại di động, tảng phương tiện kỹ thuật số khác để quảng bá sản phẩm dịch vụ” [10] Điều có nghĩa là, hoạt động Marketing số sử dụng tảng trực tuyến, công cụ phần cứng/phần mềm phương tiện kỹ thuật số khác để làm cho hoạt động Marketing trở nên hữu ích hơn, thiết thực hơn, mục tiêu Marketing số dùng kỹ thuật số để quảng cáo sản phẩm/dịch vụ theo cách tốt 2.2 Mơ hình ứng dụng AI Marketing Năm 2017, Paul Roetzer - Nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành Viện Trí tuệ nhân tạo Marketing, thông qua nghiên cứu thực nghiệm với nhà cung cấp, kỹ sư hàng đầu lĩnh vực AI, phát triển khung ứng dụng AI vào lĩnh vực marketing Khung ứng dụng gọi Mơ hình 5Ps Marketing AI, thiết kế với mục đích “làm đơn giản hóa mơ trực quan khía cạnh mà AI hỗ trợ marketing” (Paul Roetzer, 2017) 414 d7ab8e b82e b25 f771a 671e2 2eac3a57c81ccf10fbf2d5a d39c42dd8acfcf3e7 a3b2006 1742 0fc1db577 d1b1e 93fbdd0ab7 1b01 01f9f1 e124 c788 9b01 4208 558 42862e5 73af62d1 1a070 e4a1e6 16adfc8 d9d6 bba8 6091 70bf95 cbe6e 88dc2a8 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 9633 c98 d993 4af9e 93a61a 3f7 58e77 bf2 8ae b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95ae0 84789 9c4 c83 f8e 59ac3 f93 b72 418e4 0958 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92ab4 b087 b9 f43e1 9cbdd2ef1 8735 b0a4e2 6a80 f 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c66c6b2 b82e b06a2 4f1 75a896 44b0 e9c5398 f3 f1 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 7500 b5865a d81 f6 f4d0 cb27cf3 f1b3 bbcf5a 9e7 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b55 0ef9 8d3 b3b7 e6a628 2e6e3 c0a4 2567 faa9c1c 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 31d9 64a9fdd5 2ab2a8 3f0 8075 e9f4714 f777 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 bc2b5 be222 3a3b9 f6 c0e1 1c56 d0 f87d13b5 04 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0e0 74ca 61a4 f6502 4b3 d16b9e005 49e5 6d2dc3 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 f1c1471 f3a72 7a695 064ca 57e6 d7b65b0 57b9 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c2d175ad4fca 1fb6e36 521a34 4c3 9b3 f08 c331 cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2b9eb3 f47 bb0 b317a 5b0 67abf16dc1 d1465 8d4 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823a11a b1 c12d09d4 d76a8 e2c083 cc4e fee4e f12 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fba4 b08a b177 7a0b9 ba719ff 6d41 649 c7c39f3 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a55d7d1e 0f7 34bd01b9f9 b418 306b079aa1 4b58 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60a 45fe 16681 e6ab5 fc709e3 42c7d0fbd3a5df7 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a4 c275 1ef9 c52 e2ff5a7d195a4 76e05 fe65 012 aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11aa6a5 b6 f324 b3c8b6e 9c8 d6bc66 f121 4f2 82f bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a62 f16ae b3c4b79 2eb d8404a 58fb7 c62 f4a3d0d 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f047 0bfc4 c9d8 88b5 c22 89ee b55d15aeb c0 f747 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f14b06a00 51c86fe2 186 f0a12a 9e6c2a4ef6661 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a867 c8 cf3 02b1 f11 bde4a 23e7 86be be180 10d4f e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d9d50ee0 258e 23c4 44e8 1ee032 d32 c44 b595e bf 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 bfcfde 88109 87c4baaab25b5 f5 b2f3c7 f34e 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c081bd42 b333 9a88e0 f93 b11ff4 6486a bec9 8e8d Hình Mơ hình ứng dụng AI 5Ps Marketing Nguồn: Paul Roetzer (2017) Trong đó, nội dung cụ thể xem xét ứng dụng sau: [8]  o o o o o o o o o o  o o o o o o o o o o o o  o Kế hoạch (Planning): Xác định mục tiêu Xây dựng tính cách người mua Khám phá từ khóa cụm chủ đề Phân tích nội dung có để tìm khoảng trống hội Nắm bắt thông minh cạnh tranh Cơ sở liệu phân đoạn thị trường Xác định cơng ty địa liên hệ có nhiều khả chuyển đổi Dự đoán đường dẫn chuyển đổi điểm dọc theo hành trình người mua Quy định chiến lược chiến thuật tiếp thị Phân bổ ngân sách trả phí kỹ thuật số theo kênh khách hàng Sản xuất (Production) Sáng tạo nội dung thông minh Soạn thảo cập nhật mạng xã hội Viết nội dung theo hướng liệu Tối ưu hóa nội dung cho cơng cụ tìm kiếm Lựa chọn nội dung Phát triển quảng cáo quảng cáo Viết dòng tiêu đề email Viết quy trình cơng việc chăm sóc email bán hàng Chuyển giọng nói thành văn chuyển văn thành giọng nói Nhận dạng, phân loại tự động gắn thẻ hình ảnh Phân tích (và cho điểm) văn ngữ pháp, tình cảm, giọng điệu phong cách Thiết kế trang web Cá nhân hóa (Personalization) Tăng cường trải nghiệm người tiêu dùng thông minh 415 d7ab8e b82e b25 f771a 671e2 2eac3a57c81ccf10fbf2d5a d39c42dd8acfcf3e7 a3b2006 1742 0fc1db577 d1b1e 93fbdd0ab7 1b01 01f9f1 e124 c788 9b01 4208 558 42862e5 73af62d1 1a070 e4a1e6 16adfc8 d9d6 bba8 6091 70bf95 cbe6e 88dc2a8 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 9633 c98 d993 4af9e 93a61a 3f7 58e77 bf2 8ae b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95ae0 84789 9c4 c83 f8e 59ac3 f93 b72 418e4 0958 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92ab4 b087 b9 f43e1 9cbdd2ef1 8735 b0a4e2 6a80 f 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c66c6b2 b82e b06a2 4f1 75a896 44b0 e9c5398 f3 f1 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 7500 b5865a d81 f6 f4d0 cb27cf3 f1b3 bbcf5a 9e7 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b55 0ef9 8d3 b3b7 e6a628 2e6e3 c0a4 2567 faa9c1c 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 31d9 64a9fdd5 2ab2a8 3f0 8075 e9f4714 f777 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 bc2b5 be222 3a3b9 f6 c0e1 1c56 d0 f87d13b5 04 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0e0 74ca 61a4 f6502 4b3 d16b9e005 49e5 6d2dc3 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 f1c1471 f3a72 7a695 064ca 57e6 d7b65b0 57b9 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c2d175ad4fca 1fb6e36 521a34 4c3 9b3 f08 c331 cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2b9eb3 f47 bb0 b317a 5b0 67abf16dc1 d1465 8d4 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823a11a b1 c12d09d4 d76a8 e2c083 cc4e fee4e f12 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fba4 b08a b177 7a0b9 ba719ff 6d41 649 c7c39f3 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a55d7d1e 0f7 34bd01b9f9 b418 306b079aa1 4b58 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60a 45fe 16681 e6ab5 fc709e3 42c7d0fbd3a5df7 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a4 c275 1ef9 c52 e2ff5a7d195a4 76e05 fe65 012 aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11aa6a5 b6 f324 b3c8b6e 9c8 d6bc66 f121 4f2 82f bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a62 f16ae b3c4b79 2eb d8404a 58fb7 c62 f4a3d0d 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f047 0bfc4 c9d8 88b5 c22 89ee b55d15aeb c0 f747 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f14b06a00 51c86fe2 186 f0a12a 9e6c2a4ef6661 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a867 c8 cf3 02b1 f11 bde4a 23e7 86be be180 10d4f e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d9d50ee0 258e 23c4 44e8 1ee032 d32 c44 b595e bf 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 bfcfde 88109 87c4baaab25b5 f5 b2f3c7 f34e 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c081bd42 b333 9a88e0 f93 b11ff4 6486a bec9 8e8d o Đề xuất nội dung nhắm mục tiêu cao o Cung cấp đề xuất sản phẩm dự đoán o Cá nhân hóa nội dung, ưu đãi trải nghiệm web hình ảnh, văn o Thu hút người dùng thơng qua chatbot trị chuyện o Phân loại quảng cáo theo ngữ cảnh dựa lịch sử người dùng liệu tương đồng o Trả lời câu hỏi giọng nói văn o Cung cấp kết tìm kiếm tùy chỉnh o Cá nhân hóa tối ưu hóa thời gian gửi email  Xúc tiến bán hàng (Promtion) o Quản lý chương trình khuyến nhiều kênh thiết bị chéo thông minh o Điều chỉnh chi tiêu cho quảng cáo kỹ thuật số theo thời gian thực theo kênh đối tượng o Tối ưu hóa chiến dịch kênh chéo o Kiểm tra tiêu đề, trang đích, hình ảnh quảng cáo o Lên lịch chia sẻ xã hội o Cải thiện khả gửi email o Phân phối (lại) quảng cáo nhắm mục tiêu  Sự thể (Performance) o Chuyển đổi liệu thu thập thành liệu thông minh o Xác định điểm dẫn đầu liên tục điều chỉnh hệ thống tính điểm dẫn đầu o Giám sát hoạt động kết o Khám phá thông tin chi tiết từ trình phân tích o Hiệu suất dự báo o Viết báo cáo hiệu suất 2.3 Vai trò ứng dụng AI Marketing số 2.3.1 Vai trò AI Marketing số Từ năm 1959, Trí tuệ nhân tạo xuất coi đắt đỏ rủi ro để tham gia từ góc độ doanh nghiệp Gần đây, nhà Marketing nắm bắt thông tin cập nhật doanh nghiệp dần bắt đầu nhận thấy lợi tuyệt vời mà AI mang lại cho cơng ty Dưới vai trò mà AI mang lại giá trị lớn cho doanh nghiệp trình Marketing số [12] - Sáng tạo quản lý nội dung: AI sử dụng để tạo danh sách khách hàng tiềm nhờ vào việc sáng tạo nội dung tự động Có thể kể đến ứng dụng WordSmith Automated Insights áp dụng thành cơng trí tuệ nhân tạo vào việc tạo nội dung cho kênh Marketing số mà câu chữ cách hành văn giống hệt người AI đặc biệt hữu ích thu thập báo cáo liệu thể thao, thông tin thị trường tài Về mặt quản lý, AI chọn nội dung xuất cá nhân hóa cho khách truy cập Một ví dụ điển hình loại kỹ thuật vào trang thương mại điện tử, khách hàng thấy mục gợi ý sản phẩm “tương tự” mà họ thích Thậm chí, cịn viết gửi email tự động điều chỉnh theo sở thích người đăng ký Hoặc tính đề xuất Netflix cung cấp cho khán giả đánh giá 416 d7ab8e b82e b25 f771a 671e2 2eac3a57c81ccf10fbf2d5a d39c42dd8acfcf3e7 a3b2006 1742 0fc1db577 d1b1e 93fbdd0ab7 1b01 01f9f1 e124 c788 9b01 4208 558 42862e5 73af62d1 1a070 e4a1e6 16adfc8 d9d6 bba8 6091 70bf95 cbe6e 88dc2a8 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 9633 c98 d993 4af9e 93a61a 3f7 58e77 bf2 8ae b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95ae0 84789 9c4 c83 f8e 59ac3 f93 b72 418e4 0958 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92ab4 b087 b9 f43e1 9cbdd2ef1 8735 b0a4e2 6a80 f 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c66c6b2 b82e b06a2 4f1 75a896 44b0 e9c5398 f3 f1 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 7500 b5865a d81 f6 f4d0 cb27cf3 f1b3 bbcf5a 9e7 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b55 0ef9 8d3 b3b7 e6a628 2e6e3 c0a4 2567 faa9c1c 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 31d9 64a9fdd5 2ab2a8 3f0 8075 e9f4714 f777 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 bc2b5 be222 3a3b9 f6 c0e1 1c56 d0 f87d13b5 04 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0e0 74ca 61a4 f6502 4b3 d16b9e005 49e5 6d2dc3 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 f1c1471 f3a72 7a695 064ca 57e6 d7b65b0 57b9 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c2d175ad4fca 1fb6e36 521a34 4c3 9b3 f08 c331 cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2b9eb3 f47 bb0 b317a 5b0 67abf16dc1 d1465 8d4 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823a11a b1 c12d09d4 d76a8 e2c083 cc4e fee4e f12 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fba4 b08a b177 7a0b9 ba719ff 6d41 649 c7c39f3 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a55d7d1e 0f7 34bd01b9f9 b418 306b079aa1 4b58 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60a 45fe 16681 e6ab5 fc709e3 42c7d0fbd3a5df7 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a4 c275 1ef9 c52 e2ff5a7d195a4 76e05 fe65 012 aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11aa6a5 b6 f324 b3c8b6e 9c8 d6bc66 f121 4f2 82f bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a62 f16ae b3c4b79 2eb d8404a 58fb7 c62 f4a3d0d 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f047 0bfc4 c9d8 88b5 c22 89ee b55d15aeb c0 f747 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f14b06a00 51c86fe2 186 f0a12a 9e6c2a4ef6661 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a867 c8 cf3 02b1 f11 bde4a 23e7 86be be180 10d4f e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d9d50ee0 258e 23c4 44e8 1ee032 d32 c44 b595e bf 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 bfcfde 88109 87c4baaab25b5 f5 b2f3c7 f34e 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c081bd42 b333 9a88e0 f93 b11ff4 6486a bec9 8e8d phim chương trình truyền hình mà họ thấy thú vị - Xây dựng phát triển mối quan hệ khách hàng: AI giúp doanh nghiệp nắm bắt thông tin khách hàng Ngồi ra, AI cịn phân tích hành vi mua hàng từ nâng cao trải nghiệm mau sắm họ Thí dụ, cơng nghệ nhận diện khn mặt xác định khách hàng thân thiết họ đên cửa hàng thông báo cho nhân viên Dựa liệu thu được, nhân viên biết thói quen mua sắm khách hàng từ có phương án tư vấn phù hợp AI đánh giá vô số liệu sản phẩm để xác định thời gian gửi tối ưu, bao gồm tần suất tối ưu, tài liệu phù hợp với người tiêu dùng cá nhân loại tiêu đề chủ đề họ muốn đọc, học tập; trí tuệ nhân tạo xác định người có nhiều khả thực hành động theo yêu cầu nhà quảng cáo Để làm điều đó, AI có khả đánh giá liệu khách hàng, chẳng hạn sở thích, lý lịch thứ khác để hiểu xác định đối tượng tốt cho sản phẩm doanh nghiệp - Phân tích dự báo xu hướng: Phân tích dự báo thơng qua AI cho phép biến khách hàng tiềm trở thành khách hàng mong đợi Một số số cụ thể dự đốn giá bán niêm yết cần thiết công bố, người tiêu dùng có khả mua nhiều đơn đặt hàng Nhờ thơng tin thu thập có vai trị thành phần tư tương lai, phần mềm dự đốn AI biến nhà Marketing tuý nhanh chóng trở thành nhà hoạch định chiến lược Marketing doanh nghiệp Có thể nói dự đốn xu hướng ứng dụng dễ hiểu AI marketing Nhờ vào khả hỗ trợ dự báo, phát triển tốt AI ngày Do khối lượng lớn chất định lượng liệu marketing (lượng clicks, lượt xem, thời gian trang (timeon-page), mua hàng, phản hồi email, v.v.), mô hình thường thiết kế hiệu nhanh nhiều liệu marketing thông tin khác liệu nhân sự, liệu kho, v.v …Các cơng ty dựa vào Big Data để phân nhóm khách hàng dựa thơng tin nhân học Với AI, chuyên gia Marketing xác định khách hàng ai? Hành vi mua sắm họ nào? - Tối ưu hố tìm kiếm web: Trí tuệ nhân tạo đạt hai bước tiến lớn cách mạng hóa tìm kiếm Internet tối ưu hóa cơng cụ tìm kiếm (SEO): tìm kiếm giọng nói thuật tốn Google, RankBrain Để có nhiều kết tìm kiếm phù hợp hơn, thuật toán “machine learning” Google, RankBrain phát triển Nó diễn giải tìm kiếm giọng nói người dùng cung cấp cho người dùng kết tốt tùy thuộc vào học từ từ vựng ý nghĩa người dùng cách sử dụng sức mạnh AI 2.3.2 Nội dung ứng dụng AI Marketing số Những ứng dụng lý tưởng phổ biến AI vào nhiệm vụ cụ thể hoạt động marketing số (Albert, 2017) bao gồm: - Xác định tập khách hàng mục tiêu tự động: AI hỗ trợ hệ thống công nghệ xác định nhóm khách hàng thuộc phễu bán hàng (sales funnel) đẩy nhanh việc phân tích, đánh giá, kiểm tra tối ưu quãng đường khách hàng tiếp cận tới sản phẩm nhãn hiệu cụ thể Do đó, nhiều tảng tái định vị, cá nhân hóa, tối ưu hóa thay cải thiện tốc độ hiệu hệ thống học hỏi dựa nhận thức 417 d7ab8e b82e b25 f771a 671e2 2eac3a57c81ccf10fbf2d5a d39c42dd8acfcf3e7 a3b2006 1742 0fc1db577 d1b1e 93fbdd0ab7 1b01 01f9f1 e124 c788 9b01 4208 558 42862e5 73af62d1 1a070 e4a1e6 16adfc8 d9d6 bba8 6091 70bf95 cbe6e 88dc2a8 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 9633 c98 d993 4af9e 93a61a 3f7 58e77 bf2 8ae b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95ae0 84789 9c4 c83 f8e 59ac3 f93 b72 418e4 0958 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92ab4 b087 b9 f43e1 9cbdd2ef1 8735 b0a4e2 6a80 f 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c66c6b2 b82e b06a2 4f1 75a896 44b0 e9c5398 f3 f1 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 7500 b5865a d81 f6 f4d0 cb27cf3 f1b3 bbcf5a 9e7 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b55 0ef9 8d3 b3b7 e6a628 2e6e3 c0a4 2567 faa9c1c 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 31d9 64a9fdd5 2ab2a8 3f0 8075 e9f4714 f777 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 bc2b5 be222 3a3b9 f6 c0e1 1c56 d0 f87d13b5 04 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0e0 74ca 61a4 f6502 4b3 d16b9e005 49e5 6d2dc3 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 f1c1471 f3a72 7a695 064ca 57e6 d7b65b0 57b9 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c2d175ad4fca 1fb6e36 521a34 4c3 9b3 f08 c331 cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2b9eb3 f47 bb0 b317a 5b0 67abf16dc1 d1465 8d4 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823a11a b1 c12d09d4 d76a8 e2c083 cc4e fee4e f12 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fba4 b08a b177 7a0b9 ba719ff 6d41 649 c7c39f3 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a55d7d1e 0f7 34bd01b9f9 b418 306b079aa1 4b58 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60a 45fe 16681 e6ab5 fc709e3 42c7d0fbd3a5df7 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a4 c275 1ef9 c52 e2ff5a7d195a4 76e05 fe65 012 aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11aa6a5 b6 f324 b3c8b6e 9c8 d6bc66 f121 4f2 82f bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a62 f16ae b3c4b79 2eb d8404a 58fb7 c62 f4a3d0d 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f047 0bfc4 c9d8 88b5 c22 89ee b55d15aeb c0 f747 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f14b06a00 51c86fe2 186 f0a12a 9e6c2a4ef6661 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a867 c8 cf3 02b1 f11 bde4a 23e7 86be be180 10d4f e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d9d50ee0 258e 23c4 44e8 1ee032 d32 c44 b595e bf 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 bfcfde 88109 87c4baaab25b5 f5 b2f3c7 f34e 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c081bd42 b333 9a88e0 f93 b11ff4 6486a bec9 8e8d mà AI đem lại Đơn cử thấy, AI với ứng dụng “Chatbots” (công cụ tự động tương tác với khách hàng) làm cho q trình tự động hóa câu trả lời cho câu hỏi thường gặp từ người mua tiềm trở nên đơn giản nhiều cách cung cấp cho họ cách để tìm thấy sản phẩm dịch vụ mà họ tìm kiếm Các ứng dụng nhắn tin Facebook Messenger, Viber WhatsApp giúp khách hàng dễ dàng tiếp cận với cơng ty nói cho họ biết suy nghĩ họ Nó miễn phí dễ sử dụng cho nhiều người.Các doanh nghiệp đặt câu trả lời xác định trước cho câu hỏi thường gặp khách hàng giúp họ tìm mua sản phẩm họ thích Điều làm giảm đáng kể thời gian cần thiết cho can thiệp phản ứng người, đó, tiết kiệm thời gian tiền bạc - Mua phương tiện truyền thơng tự động: AI thiết lập q trình mua phương tiện truyền thông nhằm đưa định dựa tập hợp thuộc tính cho sẵn (gồm giá cả, địa điểm, chất lượng, nội dung ) nano giây giao dịch riêng lẻ Quy trình tự động việc mua bán quảng cáo phương tiện truyền thơng hình thành chủ yếu dựa số lượng cung, lượng cầu, quy luật hiệu suất giảm dần Mục đích cuối trả mức giá xác cho đoạn quảng cáo hay thơng điệp có thuộc tính cho trước - Marketing chéo kênh: Đa số giải pháp thúc đẩy hành động mua tối ưu hóa đưa định (hay đánh giá) tốt phù hợp cho kênh truyền thông cụ thể, thiếu cân nhắc đến tương tác với nhóm khách hàng giống nhiều kênh truyền thông khác Ngược lại, hệ thống AI đa kênh lại sử dụng thông điệp khác xâu chuỗi thành hệ thống thông qua kênh khác thay nhắm tới đối tượng với thông điệp nhiều kênh Nhờ vào khả liên tục xử lý thông tin hành vi khách hàng giao dịch đa kênh AI, hệ thống đánh giá nội dung, hoàn cảnh, mức giá, mặt hàng thay thế, tính cạnh tranh, nhân tố khác khai thác từ kho liệu để tạo nên chiến dịch với quy mô tiềm tối ưu - Quảng cáo tự động (Automatic Advertising): Quảng cáo tự động xem cá nhân hóa nội dung Các nhà Marketing ứng dụng AI để tùy biến trải nghiệm web với khách hàng, thu hút ý khách hàng tăng thời gian trang AI phân tích thói quen lướt web, mua hàng khách hàng tiềm năng, kết nối tất thơng tin tìm giao diện tối ưu chi riêng khách hàng đó, cho ưu đãi nội dung phù hợp AI hoạt động nhân viên trợ giúp cá nhân người dùng truy cập trang web nhãn hàng, đảm bảo họ tiếp đón cách phù hợp Bên cạnh ứng dụng hoạt động nghiên cứu hành vi khách hàng cơng cụ tìm kiếm, cơng ty sử dụng mạnh “Camera AI” để tối ưu chi phí quảng cáo Trước tiên “Camera AI” nhận biết đối tượng khách hàng tiếp cận mẫu quảng cáo thay đổi mẫu quảng cáo cho phù hợp vớ đối tượng tiếp cận dựa giới tính độ tuổi họ - Kiểm định tối ưu: Nền tảng AI quan sát kiện đầu vào cung cấp trước tiên để hình thành nên nhận thức ban đầu (máy học), tạo định hướng cho định tương lai Người dùng cần đưa vào cỡ mẫu đủ lớn để thu đề xuất tối ưu hóa đơn giản có liên quan cho định 418 d7ab8e b82e b25 f771a 671e2 2eac3a57c81ccf10fbf2d5a d39c42dd8acfcf3e7 a3b2006 1742 0fc1db577 d1b1e 93fbdd0ab7 1b01 01f9f1 e124 c788 9b01 4208 558 42862e5 73af62d1 1a070 e4a1e6 16adfc8 d9d6 bba8 6091 70bf95 cbe6e 88dc2a8 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 9633 c98 d993 4af9e 93a61a 3f7 58e77 bf2 8ae b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95ae0 84789 9c4 c83 f8e 59ac3 f93 b72 418e4 0958 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92ab4 b087 b9 f43e1 9cbdd2ef1 8735 b0a4e2 6a80 f 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c66c6b2 b82e b06a2 4f1 75a896 44b0 e9c5398 f3 f1 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 7500 b5865a d81 f6 f4d0 cb27cf3 f1b3 bbcf5a 9e7 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b55 0ef9 8d3 b3b7 e6a628 2e6e3 c0a4 2567 faa9c1c 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 31d9 64a9fdd5 2ab2a8 3f0 8075 e9f4714 f777 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 bc2b5 be222 3a3b9 f6 c0e1 1c56 d0 f87d13b5 04 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0e0 74ca 61a4 f6502 4b3 d16b9e005 49e5 6d2dc3 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 f1c1471 f3a72 7a695 064ca 57e6 d7b65b0 57b9 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c2d175ad4fca 1fb6e36 521a34 4c3 9b3 f08 c331 cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2b9eb3 f47 bb0 b317a 5b0 67abf16dc1 d1465 8d4 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823a11a b1 c12d09d4 d76a8 e2c083 cc4e fee4e f12 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fba4 b08a b177 7a0b9 ba719ff 6d41 649 c7c39f3 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a55d7d1e 0f7 34bd01b9f9 b418 306b079aa1 4b58 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60a 45fe 16681 e6ab5 fc709e3 42c7d0fbd3a5df7 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a4 c275 1ef9 c52 e2ff5a7d195a4 76e05 fe65 012 aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11aa6a5 b6 f324 b3c8b6e 9c8 d6bc66 f121 4f2 82f bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a62 f16ae b3c4b79 2eb d8404a 58fb7 c62 f4a3d0d 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f047 0bfc4 c9d8 88b5 c22 89ee b55d15aeb c0 f747 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f14b06a00 51c86fe2 186 f0a12a 9e6c2a4ef6661 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a867 c8 cf3 02b1 f11 bde4a 23e7 86be be180 10d4f e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d9d50ee0 258e 23c4 44e8 1ee032 d32 c44 b595e bf 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 bfcfde 88109 87c4baaab25b5 f5 b2f3c7 f34e 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c081bd42 b333 9a88e0 f93 b11ff4 6486a bec9 8e8d marketing Tuy vậy, chất hệ thống AI tập trung ý vào yếu tố rà qua tập liệu khổng lồ, việc tạo lập khung định hay cung cấp cho máy cỡ mẫu thật lớn để học cách tư không thực cần thiết Mỗi doanh nghiệp lựa chọn ứng dụng AI vào marketing nên có mục tiêu cụ thể, khoản quỹ riêng cho công cụ, nguồn thông tin thật liên quan để dùng cho việc phân tích - Phân tích xác định thật ngầm hiểu (insights): Một số phần mềm tích hợp AI vừa đưa đánh giá kỹ lưỡng hệ liệu phức tạp hoạt động marketing đại, vừa cung cấp thật ngầm hiểu hữu ích, đề xuất phân khúc thị trường, tạo hình ảnh trực quan liệu sinh động Khác với tảng truyền thống cung cấp đánh giá hay giúp tìm thật ngầm hiểu có khả dựa thông tin bị lỗi thời (do kết tiến hành sau giao dịch thực khoảng thời gian), số loại phần mềm marketing tích hợp AI loại tảng cho phép tiến hành phân tích dựa liệu thu trước thời điểm diễn giao dịch 3.1 Tập đoàn Nike (Hoa Kỳ) Thương hiệu toàn cầu Hoa Kỳ hoạt động lĩnh vực từ thiết kế, sản xuất, quảng bá kinh doanh sản phẩm thời trang liên quan tới thể thao, doanh nghiệp tiên phong việc ứng dụng xu hướng công nghệ Do bên cạnh chất lượng sản phẩm, Nike biết tới rộng rãi với sáng tạo - đổi marketing Họ tận dụng công nghệ triệt để nhằm đem tới cho khách hàng trải nghiệm cá nhân tốt từ tối ưu doanh số bán hàng toàn hệ thống Một số điển hình ứng dụng AI Nike là: (i) Nike Live - Mơ hình cửa hàng kiểu mẫu: Bên cạnh mục đích bán giày quần áo (hầu thứ yếu), mục đích cửa hàng trở thành công cụ thu thập liệu khách hàng (danh tính, cỡ quần áo/giày dép, mơn thể thao chơi, màu sắc yêu thích ).Trải nghiệm tập trung cao vào khách hàng mà Nike tạo cửa hàng cho phép họ chuyển đổi người mua sắm thành thành viên Nike Plus nhanh lần so với cửa hàng bán lẻ mạng lưới họ Những người mua sắm chi nhiều 30% cho lần mua hàng trực truyến họ với thương hiệu so với người chưa ghé thăm cửa hàng Nike gọi việc làm họ “chiến lược nhân đôi lần” Vào năm 2017, Nike lên kế hoạch tăng gấp đơi đổi mình, tốc độ đưa sản phẩm thị trường, điểm kết nối trực tiếp đến khách hàng vòng năm Thực tế, họ hồn thành vượt mức mục tiêu mình: Với kế hoạch đạt mức tăng 33% doanh số bán hàng trực tiếp đến người tiêu dùng vào năm 2022, họ đạt mục tiêu tiếp tục tăng trưởng vào năm 2019 Đây kết ứng dụng AI tích cực mà Nike triển khai từ nhiều năm qua, giúp tập đoàn gần có đầy đủ loại thơng tin khách hàng, đẩy mạnh doanh số bán hàng số giảm phụ thuộc vào cửa hàng truyền thống 419 d7ab8e b82e b25 f771a 671e2 2eac3a57c81ccf10fbf2d5a d39c42dd8acfcf3e7 a3b2006 1742 0fc1db577 d1b1e 93fbdd0ab7 1b01 01f9f1 e124 c788 9b01 4208 558 42862e5 73af62d1 1a070 e4a1e6 16adfc8 d9d6 bba8 6091 70bf95 cbe6e 88dc2a8 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 9633 c98 d993 4af9e 93a61a 3f7 58e77 bf2 8ae b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95ae0 84789 9c4 c83 f8e 59ac3 f93 b72 418e4 0958 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92ab4 b087 b9 f43e1 9cbdd2ef1 8735 b0a4e2 6a80 f 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c66c6b2 b82e b06a2 4f1 75a896 44b0 e9c5398 f3 f1 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 7500 b5865a d81 f6 f4d0 cb27cf3 f1b3 bbcf5a 9e7 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b55 0ef9 8d3 b3b7 e6a628 2e6e3 c0a4 2567 faa9c1c 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 31d9 64a9fdd5 2ab2a8 3f0 8075 e9f4714 f777 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 bc2b5 be222 3a3b9 f6 c0e1 1c56 d0 f87d13b5 04 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0e0 74ca 61a4 f6502 4b3 d16b9e005 49e5 6d2dc3 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 f1c1471 f3a72 7a695 064ca 57e6 d7b65b0 57b9 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c2d175ad4fca 1fb6e36 521a34 4c3 9b3 f08 c331 cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2b9eb3 f47 bb0 b317a 5b0 67abf16dc1 d1465 8d4 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823a11a b1 c12d09d4 d76a8 e2c083 cc4e fee4e f12 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fba4 b08a b177 7a0b9 ba719ff 6d41 649 c7c39f3 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a55d7d1e 0f7 34bd01b9f9 b418 306b079aa1 4b58 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60a 45fe 16681 e6ab5 fc709e3 42c7d0fbd3a5df7 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a4 c275 1ef9 c52 e2ff5a7d195a4 76e05 fe65 012 aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11aa6a5 b6 f324 b3c8b6e 9c8 d6bc66 f121 4f2 82f bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a62 f16ae b3c4b79 2eb d8404a 58fb7 c62 f4a3d0d 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f047 0bfc4 c9d8 88b5 c22 89ee b55d15aeb c0 f747 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f14b06a00 51c86fe2 186 f0a12a 9e6c2a4ef6661 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a867 c8 cf3 02b1 f11 bde4a 23e7 86be be180 10d4f e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d9d50ee0 258e 23c4 44e8 1ee032 d32 c44 b595e bf 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 bfcfde 88109 87c4baaab25b5 f5 b2f3c7 f34e 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c081bd42 b333 9a88e0 f93 b11ff4 6486a bec9 8e8d (ii) Nike SNKRS: Đây nơi khách hàng cập nhật xu hướng giày nhất, lựa chọn đôi giày u thích tiến hành tốn cách dễ dàng SNKRS cho phép người sử dụng tương tác hiểu rõ thông tin sản phẩm, giá cả, địa cửa hàng,… Ngồi ra, cịn kênh marketing hiệu đến khách hàng mục tiêu Nike, phát huy tối đa công dụng công cụ Reminder, công cụ tự động gửi tin nhắn nhắc nhở khách hàng sản phẩm “hot” sản phẩm mắt Hơn nữa, nhờ ứng dụng này, Nike tạo cộng đồng người u thích sneaker tồn giới Họ lắng nghe mà sneakerhead quan tâm, đóng góp cho sản phẩm Chỉ tháng triển khai, ứng dụng SNKRS có triệu lượt tải xuống Đặc biệt đại dịch Covid - 19, mà khách hàng bị hạn chế lại ứng dụng phát huy sức mạnh Theo báo cáo gần đây, lượng truy cập doanh thu Nike ứng dụng SNKRS tăng gấp lần so với thời kỳ trước đại dịch bùng phát (iii) Nike iD - Cửa hàng giầy trực tuyến: Nike iD cho phép khách hàng sáng tạo thiết kế giày riêng họ website Nike Sau thiết kế hồn tất q trình tốn, giày làm riêng gửi đến tận tay khách hàng Dịch vụ mang lại cho Nike 100 triệu đô la năm (iv) Nike Fit: Ứng dụng bùng nổ Nike, cho phép khách hàng chọn size giày thông qua công nghệ thực tế ảo tăng cường (Augmented Reality) cách thu thập liệu khuôn bàn chân người dùng Từ đó, hệ thống kết hợp với hình ảnh sản phẩm, liệu, Machine learning, trí tuệ nhân tạo AI để đề xuất size giày mẫu giày phù hợp với người dùng Ứng dụng AI Marketing số giúp Nike dễ dàng việc chạm tới điểm ma sát lớn (friction point) trình trải nghiệm khách hàng, tăng hội tạo tỷ lệ chuyển đổi, họ biết có sản phẩm tương thích thu hút khách hàng mua hay không (và cửa hàng nào) Dự kiến tập đồn cịn đầu tư nhiều tương lai để khai thác tối đa ứng dụng AI hoạt động kinh doanh 3.2 Netflix (Hoa Kỳ) Netflix - kênh xem video trực tuyến nhiều quốc gia, chất dịch vụ truyền liệu video theo yêu cầu toàn cầu Mỗi tháng có hàng trăm triệu lượt người đăng ký truy cập Netflix để xem khoảng 13.000 chương trình tivi phim Điều đòi hỏi Netflix phải có hệ thống kiểm sốt hợp lý lượng thông tin to lớn nhằm đáp ứng hoạt động vận hành hãng việc lựa chọn xem người dùng Do Netflix sớm ứng dụng AI, học máy, liệu lớn để phân tích phát kiểu mẫu từ liệu liên quan tới hành vi xem người sử dụng Với thuật toán phức tạp cho học máy, Netflix đưa đề xuất nội dung khớp tới 99% với người sử dụng, giúp tối ưu trải nghiệm kênh theo đó, có tới 75% 80% hành động xem diễn dựa đề xuất Cụ thể, Netflix khai thác AI yếu tố sau: (i)Khai thác hai luồng liệu: liệu rõ ràng liệu ngầm hiểu Dữ liệu rõ ràng tới từ phản hồi trực tiếp người xem nội dung tảng (ví dụ: 420 d7ab8e b82e b25 f771a 671e2 2eac3a57c81ccf10fbf2d5a d39c42dd8acfcf3e7 a3b2006 1742 0fc1db577 d1b1e 93fbdd0ab7 1b01 01f9f1 e124 c788 9b01 4208 558 42862e5 73af62d1 1a070 e4a1e6 16adfc8 d9d6 bba8 6091 70bf95 cbe6e 88dc2a8 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 9633 c98 d993 4af9e 93a61a 3f7 58e77 bf2 8ae b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95ae0 84789 9c4 c83 f8e 59ac3 f93 b72 418e4 0958 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92ab4 b087 b9 f43e1 9cbdd2ef1 8735 b0a4e2 6a80 f 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c66c6b2 b82e b06a2 4f1 75a896 44b0 e9c5398 f3 f1 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 7500 b5865a d81 f6 f4d0 cb27cf3 f1b3 bbcf5a 9e7 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b55 0ef9 8d3 b3b7 e6a628 2e6e3 c0a4 2567 faa9c1c 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 31d9 64a9fdd5 2ab2a8 3f0 8075 e9f4714 f777 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 bc2b5 be222 3a3b9 f6 c0e1 1c56 d0 f87d13b5 04 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0e0 74ca 61a4 f6502 4b3 d16b9e005 49e5 6d2dc3 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 f1c1471 f3a72 7a695 064ca 57e6 d7b65b0 57b9 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c2d175ad4fca 1fb6e36 521a34 4c3 9b3 f08 c331 cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2b9eb3 f47 bb0 b317a 5b0 67abf16dc1 d1465 8d4 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823a11a b1 c12d09d4 d76a8 e2c083 cc4e fee4e f12 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fba4 b08a b177 7a0b9 ba719ff 6d41 649 c7c39f3 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a55d7d1e 0f7 34bd01b9f9 b418 306b079aa1 4b58 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60a 45fe 16681 e6ab5 fc709e3 42c7d0fbd3a5df7 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a4 c275 1ef9 c52 e2ff5a7d195a4 76e05 fe65 012 aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11aa6a5 b6 f324 b3c8b6e 9c8 d6bc66 f121 4f2 82f bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a62 f16ae b3c4b79 2eb d8404a 58fb7 c62 f4a3d0d 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f047 0bfc4 c9d8 88b5 c22 89ee b55d15aeb c0 f747 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f14b06a00 51c86fe2 186 f0a12a 9e6c2a4ef6661 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a867 c8 cf3 02b1 f11 bde4a 23e7 86be be180 10d4f e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d9d50ee0 258e 23c4 44e8 1ee032 d32 c44 b595e bf 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 bfcfde 88109 87c4baaab25b5 f5 b2f3c7 f34e 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c081bd42 b333 9a88e0 f93 b11ff4 6486a bec9 8e8d CP 200 255 23 000 732 1.366 CL 103 149 13 018 843 1.187 PT 147 168 15 010 787 1.270 1.129 100 Tổng (Nguồn: Kết điều tra xử lý SPSS) Từ kết Bảng 3.5 ta viết thành phương trình hồi quy sau: Sự hài lịng chất lượng dịch vụ e-banking Agribank = 0.738 + 0.209 Sự tin cậy + 0.203 Sự đáp ứng + 0.200 Chi phí dịch vụ + 0.103 Chất lượng dịch vụ + 0.147 Phương tiện điện tử Tiến hành kiểm định phù hợp mơ hình: bảng 3.5 3.6 cho kết tham số sig=0,0000,5 cho thấy mơ hình có ý nghĩa thống kê Tức biến tham gia vào mơ hình giải thích 56,5% biến thiên hài lòng chất lượng dịch vụ e-banking Agribank, lại 44,5% tác động yếu tố khác khơng đưa vào mơ hình Ngoài ra, kiểm định DurbinWatson (d) cho thấy kết d =2,111 (1

Ngày đăng: 14/01/2024, 18:01

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan