Nghiên cứu mức độ hài lòng về chất lượng dịch vụ thuê nhà trọ của snh viên đại học công nghiệp thực phẩm

Trang 1 ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨUMỨC ĐỘ HÀI LÒNG VỀ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤTHUÊ NHÀ TRỌ CỦA SNH VIÊN ĐẠI HỌCCÔNG NGHIỆP THỰC PHẨM Trang 2 LỜI MỞ ĐẦULà những sinh viên đnag theo học khối ngành kinh t

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI

Các khái niệm liên quan đến đề tài

Để nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng về chất lượng dịch vụ thuê nhà trọ của sinh viên Đại học Công nghiệp Thực phẩm TPHCM, tác giả đã giới thiệu các khái niệm liên quan đến đề tài Những khái niệm này sẽ được trình bày cụ thể nhằm làm rõ hơn nội dung nghiên cứu về sự hài lòng của sinh viên đối với dịch vụ thuê nhà trọ tại trường.

Nhà trọ là các cơ sở kiến trúc cung cấp chỗ ở cho du khách qua đêm, thường đi kèm với dịch vụ ăn uống và yêu cầu phí thuê từ người ở Tại Việt Nam, nhà trọ phổ biến cho sinh viên, thường được cải tạo thành nhiều phòng cho thuê, tạo nên các dãy phòng trọ hay xóm trọ Giá thuê phòng dao động từ 600.000 đến 1,5 triệu đồng mỗi tháng, tùy thuộc vào số lượng người ở và diện tích phòng từ 8 đến 20m2.

Phân loại nhà trọ sinh viên:

Nhà trọ theo dãy thường tập trung tại các khu vực có mật độ sinh viên cao, như làng sinh viên Những nhà cho thuê này thường do chủ nhà có diện tích lớn xây dựng, trước đây họ sống chủ yếu bằng nông nghiệp Phòng trọ thường được thiết kế dưới dạng nhà cấp 4 hoặc nhà dãy, phục vụ nhu cầu thuê của sinh viên.

Thuê nhà riêng để tạo ký túc xá mini đang trở thành xu hướng phổ biến trong giới sinh viên Nhiều sinh viên chọn sống trong những khu nhà lớn, với số lượng người ở từ 15 đến 30 người, tạo ra một không gian mới thay thế cho những khu nhà trọ chật chội và tồi tàn Mặc dù đây là một ý tưởng thú vị, nhưng vẫn còn nhiều vấn đề cần được giải quyết để đảm bảo môi trường sống tốt hơn cho sinh viên.

Thuê phòng ở cùng chủ nhà là lựa chọn phổ biến cho sinh viên, với đặc điểm kết hợp giữa nhà dãy và nhà riêng Thông thường, sinh viên sẽ thuê các phòng ở tầng 2 hoặc tầng 3, hoặc có thể là những phòng thừa mà chủ nhà dành cho thuê Tuy nhiên, chủ nhà thường khá khó tính trong việc lựa chọn sinh viên thuê phòng.

Ký túc xá là lựa chọn an toàn và tin cậy cho sinh viên mới đến thành phố xa lạ, giúp họ yên tâm về chỗ ở và an ninh nhờ sự quản lý chặt chẽ từ nhà trường Sống trong môi trường ký túc xá, sinh viên có cơ hội giao lưu, chia sẻ kinh nghiệm sống và học tập, từ đó rèn luyện ý thức sống tập thể và khả năng thích nghi Hơn nữa, họ còn nhận được hỗ trợ từ Nhà nước và nhà trường, cũng như cập nhật thông tin nhanh chóng về trường lớp Với những lợi ích này, ký túc xá thường xuyên quá tải, nhiều sinh viên không được duyệt đơn vào ở do ưu tiên cho những trường hợp theo chính sách của Nhà nước.

Sinh viên tại các trường đại học và cao đẳng nhận được kiến thức chuyên sâu về ngành nghề của mình, giúp họ chuẩn bị cho sự nghiệp tương lai Họ được xã hội công nhận thông qua các bằng cấp đạt được trong quá trình học Hệ thống giáo dục chính quy yêu cầu họ phải hoàn thành bậc tiểu học và trung học trước khi bước vào giai đoạn học tập cao hơn.

Những nghiên cứu trước đây

Nhóm đã tiến hành nghiên cứu các tài liệu liên quan đến đề tài đã xây dựng để đánh giá kết quả và xác định các lỗ hổng nghiên cứu Mục tiêu là khắc phục những lỗ hổng này trong quá trình thực hiện đề tài Qua quá trình tìm kiếm, nhóm đã chọn ra hai nghiên cứu tiêu biểu và có liên quan nhất để làm căn cứ cho công việc của mình.

- Tên nghiên cứu: “Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi người thuê nhà trọ của sinh viên trường đại học bách khoa Hà Nội ”

- Tác giả: Nhóm sinh viên đại học Bách Khoa Hà Nội

Kết quả khảo sát cho thấy khoảng 70% sinh viên lựa chọn sinh sống tại nhà trọ, trong khi chỉ có khoảng 30% sinh viên ở ký túc xá, nhà người thân hoặc gia đình Điều này cho thấy nhu cầu về nhà trọ của sinh viên là rất cao.

Tại thời điểm nghiên cứu, chi phí sinh hoạt và khả năng chi trả của sinh viên chỉ ở mức trung bình so với các nhóm xã hội khác Điều này dẫn đến 86% sinh viên quan tâm đến giá điện và nước.

 Yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến lựa chọn của sinh viên là việc chủ nhà trọ khó tính hay dễ tính, chiếm 38%, diện tích phòng chiếm 30%.

Phần lớn thời gian của sinh viên chủ yếu diễn ra tại nhà, vì vậy 92% sinh viên nhận định rằng nhà trọ có tác động lớn đến việc học tập của họ.

- Tên nghiên cứu: “Các yếu tố tác động đến ý định chuyển phòng trọ của sinh viên đại học Thương mại”

- Tác giả: Nhóm sinh viên đại học Thương Mại

Theo khảo sát, khoảng 78% sinh viên hiện đang sống tại nhà trọ, trong khi 21% còn lại không ở trọ Đa số sinh viên phụ thuộc vào trợ cấp từ gia đình, do đó, khả năng chi trả tiền thuê nhà trọ của họ hoàn toàn phụ thuộc vào hoàn cảnh tài chính của từng gia đình.

Gần 50% sinh viên tham gia khảo sát bày tỏ sự hài lòng với căn phòng thuê của mình, trong đó có 15% cảm thấy rất hài lòng Đáng chú ý, khoảng 1/3 số sinh viên không có ý kiến gì về vấn đề này.

 Khi diện tích phòng không thuận tiện cho sinh hoạt, không đảm bảo đủ không gian sống sinh viên sẽ tìm kiếm một chỗ ở mới phù hợp hơn.

 Có thêm nhu cầu về bầu không khí trong khu vực trọ phải thoáng mát và có độ trong lành nhất định

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

Quy trình nghiên cứu

Bài nghiên cứu được thực hiện qua hai bước chính: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức Toàn bộ quy trình cụ thể như sau:

Bước đầu tiên trong nghiên cứu là xác định vấn đề, cụ thể là "Mức độ hài lòng của sinh viên Đại học Công nghiệp Thực phẩm TPHCM đối với chất lượng dịch vụ thuê nhà trọ."

Bước 2: Nghiên cứu những tài liệu, những công trình nghiên cứu trong và ngoài nước có liên quan đến đề tài nghiên cứu

Bước 3: Tiến hành phỏng vấn các chuyên gia nhằm xây dựng mô hình nghiên cứu và thang đo nháp, dựa trên việc tham khảo tài liệu nghiên cứu trước đó để xác định các nhân tố ảnh hưởng.

Bước 4: Tiến hành phỏng vấn nhóm để làm rõ các thang đo và điều chỉnh sao cho phù hợp với sinh viên Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP.HCM.

Bước 5: Tiến hành tạo bảng câu hỏi điều tra sơ bộ để khảo sát sơ bộ

Bước 6: Tiến hành nghiên cứu sơ bộ ngẫu nhiên, phỏng vấn được

Bước 7: Thực hiện phân tích sơ bộ bằng cách sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha, loại bỏ các biến có hệ số Cronbach’s Alpha dưới 0.6 Đồng thời, loại bỏ các biến có hệ số tương quan với biến tổng nhỏ và kiểm tra lại hệ số Alpha để đảm bảo độ tin cậy của thang đo.

Bước 8: Sau khi loại bỏ các câu hỏi có độ tin cậy Cronbach’s Alpha thấp thì tác giả hiệu chỉnh thang đo để đưa vào khảo sát chính thức

Bước 9 Tiến hành khảo sát chính thức, thu được 233 phiếu khảo sát hợp lệ để phục vụ cho nghiên cứu chính thức

Bước 10: Tiến hành kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha cho kết quả khảo sát chính thức, loại bỏ các biến có hệ số Cronbach’s Alpha dưới 0.6 và các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ, đồng thời kiểm tra lại hệ số Alpha.

Bước 11: Tiến hành phân tích nhân tố EFA để kiểm tra các nhân tố được gom lại, đánh giá từng nhân tố và xác định các nhân tố mới, từ đó điều chỉnh mô hình nghiên cứu đề xuất.

Bước 12: Phân tích tương quan pearson để kiểm định tính tương quan giữa các biến độc lập và phụ thuộc

Bước 13: Phân tích hồi quy tuyến tính để kiểm định mô hình và giả thuyết nghiên cứu mà tác giả đề xuất.

Bước 14: Viết báo cáo kết quả nghiên cứu và đưa ra kết luận Đồng thời, đưa ra giải pháp và hàm ý chính sách cho bài nghiên cứu này.

Phương pháp nghiên cứu

Để đánh giá mức độ hài lòng về chất lượng dịch vụ thuê nhà trọ, tác giả đã áp dụng hai phương pháp nghiên cứu: nghiên cứu định tính trong giai đoạn sơ bộ và nghiên cứu định lượng trong cả hai giai đoạn sơ bộ và chính thức.

Nghiên cứu định tính được áp dụng trong giai đoạn nghiên cứu sơ bộ thông qua hai phương pháp chính: phỏng vấn tay đổi để xác định các nhân tố phù hợp cho mô hình, và thảo luận nhóm nhằm điều chỉnh bảng câu hỏi cho phù hợp với đối tượng khảo sát là sinh viên Đại học Công Nghiệp Thực phẩm TP.HCM.

Trong quá trình xây dựng thang đo, tác giả đã thực hiện theo các bước sau: đầu tiên, dựa trên tình hình thực tế và các công trình nghiên cứu trước đó để xác định các nhân tố; tiếp theo, tiến hành phỏng vấn để đánh giá tính phù hợp của các nhân tố này; từ đó, xây dựng bảng câu hỏi sơ bộ Sau khi thảo luận nhóm, tác giả đã hiệu chỉnh và hoàn thiện bảng câu hỏi lần cuối Cuối cùng, bảng câu hỏi và thang đo chính thức được đưa ra để chuẩn bị cho nghiên cứu định lượng.

Chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu định lượng với 50 sinh viên đang thuê trọ tại trường Đại học Công Nghiệp Thực Phẩm TP.HCM, trong đó có 40 người tham gia hợp lệ Qua phân tích sơ bộ, chúng tôi đánh giá mức độ ảnh hưởng của các câu hỏi và ghi nhận ý kiến để xây dựng thang đo chính thức cho nghiên cứu.

Sau khi tiến hành nghiên cứu sơ bộ để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng về nhà trọ, chúng tôi đã điều chỉnh thang đo và thiết kế bảng khảo sát chính thức Kết quả cho thấy các yếu tố tác động đến mức độ hài lòng về dịch vụ nhà trọ của sinh viên Đại học Công Nghiệp Thực Phẩm TP.HCM bao gồm: (1) Vị trí.

(2) Giá cả, (3) Cấu trúc, (4) Yếu tố, (5) Trợ cấp, (6) hài lòng

Tất cả các biến quan sát trong các thành phần được đo lường bằng thang đo Likert 7 mức độ, trong đó mức 1 thể hiện sự không hài lòng đặc biệt, mức 2 là rất không hài lòng, mức 3 là không hài lòng, mức 4 là bình thường, mức 5 là hài lòng, mức 6 là rất hài lòng và mức 7 là hài lòng đặc biệt.

Mẫu nghiên cứu được thực hiện trên sinh viên đang theo học tại Trường Đại học Công Nghiệp Thực Phẩm TP.HCM Nghiên cứu áp dụng phương pháp lấy mẫu xác suất, cụ thể là phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên để đảm bảo tính đại diện cho toàn bộ sinh viên.

Kích thước mẫu là số lượng cá thể được chọn từ quần thể để tạo thành tập hợp mẫu Nghiên cứu với kích thước mẫu lớn hơn sẽ phản ánh chính xác hơn tính chất của tổng thể, nhưng đồng thời cũng tốn nhiều thời gian và chi phí Theo Hair & cs (2006), kích thước mẫu tối thiểu cho phân tích nhân tố khám phá (EFA) là 50, tốt hơn là 100, với tỷ lệ quan sát đo lường là 5:1, tức là mỗi biến đo lường cần ít nhất 4 hoặc 5 biến quan sát Do đó, kích thước mẫu tối thiểu để thực hiện EFA trong nghiên cứu của chúng tôi là n ≥ 5k (với k là số biến quan sát) Với 6 biến quan sát trong nghiên cứu, kích thước mẫu tối thiểu cần thiết là n ≥ 30 mẫu.

3.2.3.2 Đối tượng điều tra Đối tượng điều tra khảo sát: Sinh viên Đại học Công Nghiệp Thực Phẩm TP.HCM đã và đang sử dụng dịch vụ nhà trọ.

Có nhiều phương pháp thu thập dữ liệu, và thường cần kết hợp nhiều phương pháp để đạt hiệu quả mong muốn trong nghiên cứu Một trong những phương pháp mà nhóm chúng em đã áp dụng là thu thập thông tin thông qua bảng hỏi.

Kiểm tra dữ liệu là bước quan trọng cần thực hiện ngay khi nhận được thông tin Việc xác minh độ chính xác kịp thời giúp phát hiện và giải quyết các vấn đề hoặc lỗi phát sinh Cần đảm bảo rằng các câu trả lời rõ ràng, dễ đọc và tất cả các câu hỏi đã được trả lời đầy đủ, không để trống Ngoài ra, cần kiểm tra tính chính xác và sự hợp lý của các câu trả lời để đảm bảo chất lượng dữ liệu.

Thang đo vị trí được đo lường bằng 6 biến quan sát được phát triển bởi nhóm nghiên cứu của trường Đại học bách khoa Hà Nội (2011);

Nhóm nghiên cứu trường Đại học thương mại- Khoa kế toán kiểm toán (2019)

Vị trí phòng trọ là yếu tố quan trọng nhất đối với sinh viên, với những phòng trọ gần trường học, trung tâm thương mại, chợ và bệnh viện thu hút nhiều sự quan tâm hơn Những nhà trọ nằm xa các địa điểm này thường không được sinh viên ưu tiên lựa chọn.

Thang đo giá cả được đo lường bằng 3 biến quan sát được phát triển bởi nhóm nghiên cứu của trường Đại học bách khoa Hà Nội (2011).

Theo lý thuyết kinh tế vi mô, giá cả của hàng hóa thiết yếu như phòng trọ thường ít nhạy cảm với biến động giá Tuy nhiên, đối với sinh viên chưa có thu nhập ổn định, giá phòng trọ cao trở thành yếu tố chính trong việc đánh giá mức độ hài lòng của họ với chỗ ở.

3.2.4.3 Thang đo cấu trúc phòng

Thang đó cấu trúc phòng đo lường bằng 4 biến quan sát được phát triển bởi nhóm nghiên cứu của trường Đại học bách khoa Hà Nội (2011)

Sinh viên cần đánh giá xem phòng trọ có đủ không gian để sắp xếp đồ dùng cá nhân hay không, đồng thời xem xét mức độ thoải mái và sự tiện nghi cho sinh hoạt hàng ngày, tránh tình trạng chật chội.

3.2.4.4 Thang đo yếu tố khác

Thang đo yếu tố khác được xây dựng dựa trên 7 biến quan sát, do nhóm nghiên cứu của trường Đại học Bách Khoa Hà Nội (2011) và nhóm nghiên cứu trường Đại học Thương Mại - Khoa Kế toán Kiểm toán (2019) phát triển.

Sinh viên thường quan tâm đến các yếu tố như an ninh của khu trọ, giờ giấc đóng cửa và quy định về việc tiếp khách Nhiều bạn phải chuyển chỗ ở do những lý do này, chẳng hạn như không đảm bảo an ninh xung quanh, giờ giấc không linh hoạt, hoặc không được phép cho bạn bè và người thân đến thăm.

Mã hóa Câu hỏi Nguồn

VT1 Khoảng cách từ nhà trọ đến trường

Nhóm nghiên cứu trường Đại học thương mại- Khoa kế toán kiểm toán (2019)

VT2 Nhà trọ gần vị trí điểm bus

Vị trí nhà trọ so với các dịch vụ tiện ích xung quanh(tạp hóa,ăn uống,chợ,bệnh viện.…)

Nhóm nghiên cứu của trường Đại học bách khoa Hà Nội (2011) VT4

Vị trí nhà trọ gần với trung tâm học tiếng anh, tin học, ngoại ngữ …

Nhóm nghiên cứu của trường Đại học bách khoa Hà Nội (2011)

VT5 Nhà trọ có vị trí thoáng mát, nhiều cây xanh

VT6 Người dân sống xung quanh thân thiện, lịch sự

GC1 Giá thuê 1 phòng trọ

Nhóm nghiên cứu của trường Đại học bách khoa Hà Nội (2011) GC2

Giá cả dịch vụ đi kèm( điện,nước, phí gửi xe, gas,chợ,quán cơm…) xung quanh khu vực nhà trọ

GC3 Giá mua hàng hóa khác (quần áo,giày dép,sách,vở…)

CT1 Loại hình nhà trọ( chung cư,nhà dãy,nhà dạng homestay….)

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Thống kê mô tả

Bài viết này tổng hợp các kết quả từ dữ liệu trong bảng câu hỏi, tập trung vào việc phân tích thống kê mô tả thông tin của những người tham gia trả lời.

Tổng cộng có 300 phiếu khảo sát được phát ra, trong đó có 67 phiếu không hợp lệ, dẫn đến việc chỉ có 233 phiếu hợp lệ được sử dụng cho nghiên cứu chính thức Kết quả thống kê mô tả mẫu được trình bày trong bảng 4.1 dưới đây.

4.1.1 Thống kê về số người sử dụng trọ:

Bảng 4.1 Bảng tổng hợp mô tả số người sử dụng nhà trọ

Tỷ lệ % hợp lệ % Tích lũy

Trong 300 mẫu khảo sát, có 233 sinh viên sử dụng nhà trọ, chiếm 77,7%, cho thấy nhu cầu lớn của sinh viên về chỗ ở để học tập và sinh hoạt Điều này tạo ra một thị trường tiềm năng, mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp tham gia vào lĩnh vực kinh doanh phòng trọ.

Kết quả khảo sát từ bảng 4.2 cho thấy trong tổng số 233 người tham gia, có 60 nam (25,8%) và 173 nữ (74,2%) Điều này chỉ ra rằng mẫu khảo sát đã bao gồm cả hai giới tính, tuy nhiên, tỷ lệ giữa nam và nữ có sự chênh lệch đáng kể, với số lượng nữ vượt trội hơn do khảo sát được thực hiện ở các ngành học cao hơn.

Bảng 4.2 Bảng tổng hợp mô ta về giới tính

Trong việc phân chia sinh viên theo năm học, có 27 sinh viên năm nhất chiếm 11,6%, 65 sinh viên năm hai chiếm 27,9%, 135 sinh viên năm ba chiếm 57,9%, và cuối cùng là 6 sinh viên năm tư chiếm 2,6%.

Bảng 4.3 Bảng tổng hợp mô tả về năm học

4.1.4 Khoảng cách nhà trọ đến trường:

Khoảng cách từ nhà trọ đến trường của sinh viên được phân bố như sau: 90 sinh viên (38,6%) sống trong khoảng cách dưới 500m, 54 sinh viên (23,2%) ở khoảng cách từ 500m đến 1km, 23 sinh viên (9,9%) trong khoảng từ 1km đến 2km, và 66 sinh viên (28,3%) có khoảng cách trên 2km.

Bảng4.4 Bảng tổng hợp mô tả về khoảng cách nhà trọ

Theo số liệu thu thập từ 233 sinh viên, tỷ lệ sinh viên ở các loại hình chỗ trọ như sau: 1 người chiếm 2,1% (5 sinh viên), 2 người chiếm 25,3% (59 sinh viên), 3 người chiếm 34,3% (80 sinh viên), và trên 3 người chiếm 37,8% (88 sinh viên).

Bảng 4.5 Bảng tổng hợp mô tả mẫu về số người ở trong phòng

Theo số liệu thu thập được thì những sinh viên được hỏi về diện tích phòng trọ dao động từ dưới 12m 2 có 22 sinh viên chiếm 9,4%, từ 12m 2 đến

16m 2 có 92 sinh viên chiếm 39,5%, từ 16m 2 đến 20m 2 có 80 sinh viên hiếm 34,3%, trên 20m 2 có 39 sinh viên chiếm 16,7%

Bảng 4.6 Bảng tổng hợp mô tả mẫu về diện tích phòng trọ

Về giá phòng tọ, những sinh viên được hỏi có giá dao động từ dưới

Trong số 800 sinh viên, 23 sinh viên (9,9%) có chi phí phòng dưới 800 ngàn VNĐ Từ 800 ngàn VNĐ đến 1,3 triệu VNĐ có 53 sinh viên, chiếm 22,7% Có 65 sinh viên (27,9%) nằm trong khoảng từ 1,3 triệu VNĐ đến 1,8 triệu VNĐ Cuối cùng, 92 sinh viên (39,5%) có mức giá phòng khác.

Bảng 4.7 Bảng tổng hợp mô tả mẫu về giá phòng trọ

Theo khảo sát, trong số 240 sinh viên, có 18 sinh viên (7,7%) sống trong nhà trọ đóng cửa trước 22 giờ, 64 sinh viên (27,5%) chọn giờ đóng cửa trước 23 giờ, 36 sinh viên (15,5%) chọn trước 24 giờ, và 115 sinh viên (49,4%) có giờ giấc tự do.

Bảng 4.8 Bảng tổng hợp giờ đóng mở cửa

4.1.9 Ở chung với ai: Ở với bạn bè thân có 100 sinh viên và chiếm 42,9% ở cùng bạn trai(gái) có 11 sinh viên chiếm 4,7%, ở ghép chiếm 25,3% tương ứng với

59 sinh viên, ở với người thân có 63 sinh viên và chiếm 27%

Bảng 4.9 Bảng tổng hợp mô tả mẫu về ở chung với ai

Bạn trai (bạn gái) 11 4.7 4.7 47.6 Ở ghép 59 25.3 25.3 73.0

Theo khảo sát, có 66 sinh viên chưa bao giờ chuyển trọ, chiếm 28,3% tổng số Số sinh viên chuyển trọ 1 lần là 89, tương đương 38,2% Trong khi đó, 46 sinh viên đã chuyển 2 lần, chiếm 19,7% Cuối cùng, 32 sinh viên, tương ứng với 13,7%, đã chuyển trọ nhiều hơn 2 lần.

Bảng 4.10 Bảng tổng hợp mô tả mẫu về thay đổi chỗ trọ

Chua bao gio chuyen tro 66 28.3 28.3 28.3

Không đầy đủ tiện nghi

Khác 18 10.8% 149 89.2% 167 100.0% Đa số nguyen nhân chuyển trọ của sinh viên là khác nhau,nhưng dựa vào kết quả phân tích thì nguyên nhân chủ yếu vấn đề Xa trường(chiếm 33,5%) Tiếp theo là vấn đề diện tích phòng nhỏ (chiếm 26,4%).Và một số nguyên nhân khác

4.1.12 Phí sinh hoạt hàng tháng:

Về phí sinh hoạt hàng tháng được hỏi có phí từ dưới 2 triệu VNĐ có

Trong số 2 triệu VNĐ đến 2,5 triệu VNĐ, có 36 sinh viên, chiếm 15,5%, có nguồn thu nhập riêng từ việc làm thêm Đối với mức thu nhập từ 2,5 triệu VNĐ đến 3 triệu VNĐ, có 73 sinh viên, tương đương 31,3% Cuối cùng, nhóm sinh viên có thu nhập trên 3 triệu VNĐ chiếm 20,6%, với 48 sinh viên.

Phi sinh hoat hang thang

Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha)

Cronbach Alpha là một công cụ thống kê quan trọng để đo lường mức độ chặt chẽ của các biến trong mô hình nghiên cứu Hệ số này giúp tránh sai số ngẫu nhiên và đánh giá độ tin cậy của thang đo Độ tin cậy này liên quan đến tính chính xác và tính nhất quán của kết quả nghiên cứu.

Chú thích các khái niệm:

 Cronbach’s Alpha: Hệ số Cronbach’s Alpha

 N of items: số lượng biến quan sát

 Scale Mean if Item Deleted: Trung bình thang đo nếu loại biến

 Scale Variance if Item Deleted: Phương sai thang đo nếu loại biến

 Corrected Item-Total Correlation: Tương quan biến tổng

 Cronbach's Alpha if Item Deleted: Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến

Cronbach's Alpha Based on Standardized Items

Scale Variance if Item Deleted

Cronbach's Alpha if Item Deleted

Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha của biến độc lập “vị trí” cho thấy 6 biến quan sát đạt hệ số Cronbach’s Alpha = 0,725, vượt mức 0,6, cho thấy độ tin cậy tốt Tất cả các hệ số tương quan giữa biến tổng và các biến đo lường đều lớn hơn 0,3 Hơn nữa, hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ từng biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể, khẳng định rằng cả 5 biến đo lường nhân tố này đều phù hợp để sử dụng trong các phân tích tiếp theo.

Khi phân tích độ tin cậy của biến độc lập "giá cả" với ba biến quan sát, thang đo đạt độ tin cậy 0,627, vượt ngưỡng 0,6 Các hệ số tương quan của các biến trong nhóm này đều đạt tiêu chuẩn, với giá trị lớn hơn 0,3 Tuy nhiên, biến GC3 có hệ số Cronbach Alpha nếu loại bỏ biến là 0,684, cao hơn 0,627, do đó cần loại bỏ biến GC3 trong trường hợp này.

 Chạy lại Cronbach Alpha lần 2:

Độ tin cậy của thang đo GC2 là 0,684, vượt qua ngưỡng 0, cho thấy độ tin cậy cao Các hệ số tương quan của các biến đo lường thành phần này đều đạt tiêu chuẩn cho phép Do đó, các biến đo lường liên quan đến thành phần giá cả, cụ thể là GC1 và GC2, sẽ được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.

Thành phần tin cậy có Cronbach alpha đạt 0,640, vượt ngưỡng 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Tất cả các hệ số tương quan giữa các biến đo lường thành phần này đều đạt tiêu chuẩn, với giá trị thấp nhất là 0.323 cho biến CT4 và cao nhất là 0.507 cho biến CT2 Do đó, các biến đo lường về thành phần cấu trúc phòng sẽ được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.

Thành phần tin cậy có chỉ số Cronbach alpha đạt 0,754, vượt mức 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Các hệ số tương quan giữa các biến đo lường thành phần này đều đạt tiêu chuẩn, với giá trị thấp nhất là 0,395 (biến YT7) và cao nhất là 0,613 (biến YT4), cả hai đều lớn hơn 0,3 Các biến đo lường liên quan đến các yếu tố khác sẽ được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.

Thành phần tin cậy có giá trị Cronbach alpha là 0,462, thấp hơn 0,6, cho thấy độ tin cậy chưa đạt yêu cầu Hệ số tương quan giữa các biến đo lường thành phần này cũng không đạt tiêu chuẩn tối thiểu là 0,3 Do đó, các biến đo lường liên quan đến thành phần thu nhập thêm sẽ không được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.

Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) giúp rút gọn một tập hợp biến quan sát lớn thành một số ít nhân tố có ý nghĩa hơn, từ đó tiết kiệm thời gian và chi phí nghiên cứu Thay vì nghiên cứu 20 đặc điểm nhỏ, bạn chỉ cần tập trung vào 4 đặc điểm lớn, mỗi đặc điểm này bao gồm 5 đặc điểm nhỏ có sự tương quan với nhau Việc này không chỉ làm đơn giản hóa quá trình phân tích mà còn nâng cao hiệu quả nghiên cứu.

4.3.2 Các tiêu chí trong phân tích nhân tố khám phá EFA

4.3.2.1 Hệ số tải nhân tố (Factor loading): Được định nghĩa là trọng số nhân tố, giá trị này biểu thị mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát với nhân tố Hệ số tải nhân tố càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại.

Theo Hair & ctg (1998, 111), hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố(Factor loading) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:

• Nếu Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu

• Nếu Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng

• Nếu Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn

Giá trị tiêu chuẩn của hệ số tải (Factor Loading) phụ thuộc vào kích thước mẫu Để đơn giản hóa, mức hệ số tải 0.5 được coi là tiêu chuẩn cho cỡ mẫu từ 120 đến dưới 350, trong khi mức 0.3 được áp dụng cho cỡ mẫu từ 350 trở lên.

Kiểm định Bartlett là một phương pháp thống kê quan trọng để đánh giá giả thuyết về sự không tương quan giữa các biến trong tổng thể Khi kiểm định này cho kết quả có ý nghĩa thống kê (Sig < 0.05), điều đó cho thấy rằng các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.

Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số quan trọng để đánh giá sự phù hợp của phân tích nhân tố Nếu giá trị KMO nhỏ hơn 0.5, phân tích nhân tố có thể không thích hợp với dữ liệu nghiên cứu Để đảm bảo tính chính xác, giá trị KMO cần đạt tối thiểu 0.5 (0.5 ≤ KMO ≤ 1) để xác nhận rằng phân tích nhân tố là phù hợp.

4.3.2.4 Phần trăm phương sai trích

Phần trăm phương sai trích trên 50% cho thấy mức độ biến thiên của các biến quan sát Điều này có nghĩa là nếu coi biến thiên là 100%, giá trị này sẽ cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu phần trăm của tổng biến thiên.

Trị số Eigenvalue là một tiêu chí quan trọng trong việc xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA Theo tiêu chí này, chỉ những nhân tố có trị số Eigenvalue lớn hơn 1 mới được xem xét và giữ lại trong quá trình phân tích.

Eigenvalue ≥ 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích.

4.3.3 Tiến hành phân tích EFA:

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling

Khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá, ngay vòng đầu tiên, các giá trị kiểm định của các nhóm có biến đảm bảo:

+Hệ số KMO = 0.820 nên phân tích nhân tố là phù hợp +Sig.( Bartlett’s Test) = 0.000 (sig.

Tiêu đề	Nghiên Cứu Mức Độ Hài Lòng Về Chất Lượng Dịch Vụ Thuê Nhà Trọ Của Sinh Viên
Trường học	Đại học Công Nghiệp Thực Phẩm
Thể loại	tiểu luận
Thành phố	Thành phố Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	40
Dung lượng	135,3 KB