ÁP DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO CÁC MỐI QUAN HỆ CƠNG VIỆC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO làm nhiều việc giúp người làm việc tốt Nó giúp người cộng tác tốt LỜI MỞ ĐẦU Nhiều nhân viên cảm thấy thất vọng bị nhà lãnh đạo chức kéo vào chiến khó chịu nhân viên cần nhà lãnh đạo cộng tác Các nhân viên thường viết câu trả lời chán nản người bạn ngăn cản họ Người bạn đề xuất cách diễn đạt phù hợp yêu cầu nhà lãnh đạo chức lên lịch họp để thảo luận ưu tiên xung đột đưa giải pháp Lúc này, nhân viên thực lời đề nghị bình tĩnh lại Nhân viên muốn liên hệ cảm ơn người bạn khơng thể họ Trí tuệ nhân tạo Với trợ giúp cơng nghệ trí tuệ nhân tạo tại, điều này, nhiều khả xã hội khác, thực nhờ công cụ mà nhiều tổ chức có quyền truy cập Mặc dù 91% lãnh đạo doanh nghiệp khảo sát vào năm 2022 cho biết họ có chiến lược TRÍ TUỆ NHÂN TẠO tồn doanh nghiệp, họ thường sử dụng TRÍ TUỆ NHÂN TẠO nơi làm việc để tạo thông tin chuyên sâu, tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí, cải thiện hợp tác doanh nghiệp, v.v Trong bối cảnh ứng dụng này, tiềm hợp tác người máy móc thiết lập rõ ràng Tuy nhiên, tiềm TRÍ TUỆ NHÂN TẠO việc cải thiện mối quan hệ người với người lực lượng lao động với khách hàng tân binh tiềm năng, mà chúng tơi gọi khía cạnh xã hội cơng việc, thường bị bỏ qua Bằng cách phân tích tương tác thơng tin liên lạc tạo đề xuất cá nhân hóa, dựa liệu, TRÍ TUỆ NHÂN TẠO làm nhiều việc thúc đẩy ngoại giao qua Trí tuệ nhân tạo Nó công cụ mạnh mẽ để lực lượng lao động nuôi dưỡng khả đặc biệt người TRÍ TUỆ NHÂN TẠO giúp chuẩn bị cho thuyết trình quan trọng, mở rộng mạng lưới nghề nghiệp, hiểu tính cách cảm xúc khách hàng, thúc đẩy đa dạng hịa nhập cơng việc hàng ngày, chí thúc đẩy đổi thay đổi văn hóa toàn tổ chức Tất nhiên, khả kèm với thách thức việc áp dụng Sự hồi nghi loại TRÍ TUỆ NHÂN TẠO lan rộng Nhưng cách tiếp cận chọn tham gia/không tham gia, lấy người dùng làm trung tâm, cẩn thận giúp vượt qua phản kháng giới thiệu nhân viên với TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 1 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO cải thiện khía cạnh xã hội cơng việc? Ngồi kiến thức chiến thuật, chun mơn kỹ cần thiết để thực cơng việc, cịn có khả lâu dài người áp dụng phổ biến khó phát triển hơn, chẳng hạn trí tuệ cảm xúc, tinh thần đồng đội đồng cảm Những khả cho phép nhân viên xây dựng mối quan hệ có ý nghĩa với khách hàng, lãnh đạo, đồng nghiệp tân binh tiềm Giá trị mối quan hệ người với người tảng quan trọng thành công tổ chức Chúng khảo sát 2.620 lãnh đạo doanh nghiệp khuôn khổ khảo sát Deloit Trạng thái TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 2022 học Hơn 2/3 số nhà lãnh đạo lưu ý tổ chức họ triển khTrí tuệ nhân tạo phát triển ứng dụng TRÍ TUỆ NHÂN TẠO để xử lý ngôn ngữ tự nhiên (bao gồm phát cảm xúc tóm tắt văn bản), thị giác máy tính, chatbot văn tác nhân thoại Ngồi ra, chưa đến phần ba lên kế hoạch khám phá công nghệ này.5 Các tổ chức thường sử dụng công nghệ để tạo thơng tin chi tiết, tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí cải thiện hợp tác doanh nghiệp Ngồi ứng dụng này, cơng nghệ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO phân tích tương tác người sau kiện để đưa đề xuất bí mật, cá nhân hóa cấp độ cá nhân tổ chức nhằm giúp cải thiện tương tác người với nơi làm việc Khuếch đại trí tuệ cảm xúc thơng qua mơ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO, nâng cao kỹ cá nhân kết nối mạng Mô phỏng: Điện tốn cảm xúc, cịn gọi TRÍ TUỆ NHÂN TẠO cảm xúc, ứng dụng không ngừng phát triển nhằm hiểu cảm xúc người phản ứng với tình đưa khuyến nghị phù hợp Các ứng dụng giới thực trải rộng số lĩnh vực truyền thơng.6 Ví dụ: trước họp thuyết trình, nhà lãnh đạo thực hành tương tác với hình đại diện TRÍ TUỆ NHÂN TẠO đại diện cho thành viên nhóm Dựa câu chuyện, TRÍ TUỆ NHÂN TẠO tạo lập luận khả thi, đánh giá khả thuyết phục đưa phản hồi để giúp giao tiếp hiệu Mơ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO hữu ích nhà lãnh đạo tìm kiếm đầu vào cho tư Trí tuệ nhân tạo đoạn đầu Đối với chủ đề phức tạp, trước tiên, lãnh đạo tìm kiếm thơng tin đầu vào từ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO, sau xem xét đồng nghiệp lãnh đạo Trí tuệ nhân tạo đoạn sau tư phát triển để tiết kiệm thời gian Nâng cao kỹ quy mô: Theo truyền thống, huấn luyện phần lớn cung cấp cho chuyên gia lựa chọn tổ chức, người có thành tích cao cá nhân gặp vấn đề hiệu suất cần có tương tác can thiệp trực tiếp Điều khiến phần lớn lực lượng lao động bị loại bỏ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO mang lại trải nghiệm học tập phù hợp với nhu cầu trí tuệ cảm xúc cá nhân thúc đẩy trải nghiệm học tập quy mơ lớn Trong ví dụ, mạng huấn luyện sử dụng thuật tốn TRÍ TUỆ NHÂN TẠO máy học để kết nối nhân viên với huấn luyện viên tập trung vào loại kỹ khác liên quan đến lãnh đạo toàn diện, giao tiếp thuyết phục, v.v Kết nối mạng: Các ứng dụng hỗ trợ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO kết nối chuyên gia với người khác có sở thích giúp họ phát triển mạng lưới chuyên nghiệp tổ chức họ Người dùng cung cấp thông tin tảng chuyên môn, chuyên môn ngành lĩnh vực, lĩnh vực quan tâm, v.v cho mơ hình tạo kết phù hợp định kỳ, gửi Trí tuệ nhân tạo giới thiệu thiết lập họp Những tương tác thúc đẩy trị chuyện ảo máy làm mát nước quán cà phê môi trường làm việc kết hợp Tương tự, tảng hỗ trợ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO tạo điều kiện thuận lợi cho việc kết nối dựa kinh nghiệm/chun mơn bên ngồi tổ chức Hiểu khách hàng cung cấp dịch vụ khách hàng tốt Các trung tâm liên lạc sớm áp dụng hệ thống giọng nói tự động để giải số lượng gọi cao hơn, tình trạng thiếu lao động ngân sách CNTT thấp Tuy nhiên, vịng lặp vơ tận phản hồi tự động thường dẫn đến xa lánh khách hàng, khiến việc sử dụng tự động hóa trở nên phổ biến thường bị chế giễu TRÍ TUỆ NHÂN TẠO khơng thúc đẩy q trình tự động hóa mà cịn khiến điểm tiếp xúc khách hàng trở nên có ý nghĩa, đồng thời giảm nhu cầu tham gia người 24/7 Bằng cách phân tích liệu từ trị chuyện trước đây, TRÍ TUỆ NHÂN TẠO giúp đại diện trung tâm liên hệ hiểu biết sâu sắc để chuẩn bị hồ sơ khách hàng trước tương tác, giúp họ hoạt động tốt trình tương tác giúp họ cập nhật hồ sơ khách hàng dựa tương tác để đưa đề xuất cho tương Trí tuệ nhân tạo sử dụng Tìm hiểu khách hàng trước gặp họ Những tương tác với khách hàng khứ mỏ vàng để thu thập thông tin chi tiết khách hàng Các cơng cụ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO nhập liệu khách hàng trò chuyện trước để tạo hồ sơ dựa phong cách giao tiếp, ưu tiên cá nhân, phản hồi trị chuyện trước đó, v.v Đại diện trung tâm liên lạc xem lại hồ sơ trước tương tác với khách hàng chuẩn bị tốt để có trị chuyện liền mạch hội thoại TRÍ TUỆ NHÂN TẠO xác định người đại diện dịch vụ phù hợp cho khách hàng dựa điểm tương đồng tính cách phong cách giao tiếp Trong ví dụ, Vodafone Italy kết hợp liệu hồ sơ khách hàng với thuật tốn tạo ngơn ngữ tùy chỉnh phát triển thông điệp quảng cáo cá nhân hóa cho phân khúc khách hàng để nâng cấp gói, mắt 5G, v.v Nỗ lực giúp tăng số lượng đăng ký khách hàng lên 40% vào năm 2020 Thứ hai ,Trí tuệ nhân tạo, thu hút hiệu trình tương tác với khách hàng Trong tương tác với khách hàng, đại lý ảo chatbot tiến hành phân tích cảm xúc theo thời gian thực trị chuyện Sau đó, bot điều chỉnh phản hồi dựa kết phân tích cảm tính; chẳng hạn, tương tác khách hàng có cảm xúc tích cực, bot quảng cáo bán kèm bán thêm Và tương tác khách hàng có tâm lý tiêu cực, bot nhanh chóng chuyển gọi đến đại diện trung tâm liên lạc kèm theo ghi tương tác, cho phép người đại diện tiếp tục gọi Ngay người đại diện tương tác với khách hàng, chương trình TRÍ TUỆ NHÂN TẠO theo dõi tương tác thời gian thực đưa đề xuất cho người đại diện (thông qua lời nhắc văn bản) cách phản hồi Humana Pharmacy sử dụng phân tích giọng nói trung tâm gọi Tín hiệu giọng nói phân tích để xác định mức độ tương tác khách hàng cung cấp phản hồi theo thời gian thực cho nhân viên trung tâm liên lạc suốt gọi, cho phép họ sửa đổi cách tiếp cận cho phù hợp Giải pháp TRÍ TUỆ NHÂN TẠO đàm thoại phải đủ tinh vi kết hợp ngữ nghĩa ngôn ngữ với âm sắc giọng nói để hiểu xác cảm xúc khách hàng Ví dụ: người dùng (với giọng đều ổn định) nói: "Tơi thực ngạc nhiên bạn chưa đưa giải pháp." Mặc dù giọng điệu tức giận hay thất vọng số từ, chẳng hạn thực ngạc nhiên chưa quản lý được, nói với khoảng dừng dài bình thường, biểu thị cảm xúc tiêu cực Ứng dụng phải có khả nắm bắt sắc thái để đưa lời khuyên hiệu cho đại diện dịch vụ khách hàng Khi TRÍ TUỆ NHÂN TẠO đàm thoại tiếp tục học hỏi cải thiện theo thời gian, lợi ích đáng kể Một nghiên cứu liên quan đến 445 doanh nghiệp ngành sử dụng giải pháp TRÍ TUỆ NHÂN TẠO cho dịch vụ trung tâm liên lạc báo cáo tỷ lệ giải gọi cao 2,2 lần tỷ lệ đạt thỏa thuận cấp độ dịch vụ (SLA) cao 4,5 lần so với người dùng không sử dụng TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Cuối cùng, rút hiểu biết sâu sắc sau tương tác với khách hàng để sử dụng tương Trí tuệ nhân tạo Các ứng dụng TRÍ TUỆ NHÂN TẠO phân tích tương tác với khách hàng để cập nhật hồ sơ khách hàng, cho phép chuyên gia dịch vụ cải thiện quảng cáo chiêu hàng họ, đồng thời đánh giá lại mối quan hệ đại diện dịch vụ khách hàng khách hàng dựa điểm tương đồng tính cách phong cách giao tiếp cho tương tác tương Trí tuệ nhân tạo Như trường hợp sử dụng dịch vụ khách hàng cho thấy, TRÍ TUỆ NHÂN TẠO có khả tự động hóa quy trình (thường người thực hiện) với “sự tiếp xúc người” giải phóng thời gian cho người đảm nhận cơng việc chất lượng cao Trường hợp sử dụng minh họa liệu người lao động sử dụng để không rút hiểu biết có ý nghĩa mà cịn tạo trải nghiệm làm việc tốt mang lại lợi ích chung cho tổ chức lực lượng lao động Tuyển dụng lực lượng lao động đa dạng xây dựng nhóm dự án đa dạng Các thuật tốn dựa liệu TRÍ TUỆ NHÂN TẠO cung cấp khả hiển thị xem tổ chức có thực đa dạng hay khơng Bằng cách phân tích hồ sơ lực lượng lao động, TRÍ TUỆ NHÂN TẠO đánh giá đa dạng (chủng tộc, giới tính, dân tộc, v.v.) theo dõi theo thời gian thực chức năng, cấp độ nghề nghiệp tiêu chí khác TRÍ TUỆ NHÂN TẠO giúp thu hút nhiều tài nhiều cách, bao gồm: Tuyển dụng mù quáng Một kết sớm việc tuyển dụng mù quáng quan sát thấy dàn nhạc: Các nhạc sĩ nữ dàn nhạc giao hưởng Hoa Kỳ thường chiếm 5% tổng số nghệ sĩ biểu diễn năm 1970 Dần dần, dàn nhạc điều chỉnh quy trình thử giọng họ cách giới thiệu “các buổi thử giọng mù” —thêm phân vùng để che chắn danh tính buổi thử giọng Tỷ lệ nữ nhạc sĩ sau tăng từ 5% vào năm 1970 lên 25–40% vào đầu năm 2000.21 Tại nơi làm việc, TRÍ TUỆ NHÂN TẠO cho phép tuyển dụng mù quáng cách loại bỏ thuộc tính nhận dạng khỏi hồ sơ thường không liên quan đến kỹ năng, chuyên môn kinh nghiệm ứng viên Bằng cách loại bỏ thuộc tính tên, tuổi, chân dung, giới tính, chủng tộc dân tộc khỏi sơ yếu lý lịch trước chúng đến tay người quản lý tuyển dụng, TRÍ TUỆ NHÂN TẠO giảm bớt thành kiến người giúp thúc đẩy quy trình tuyển dụng cơng Đánh giá kỹ mềm Một số công ty sử dụng công cụ sàng lọc TRÍ TUỆ NHÂN TẠO mang tính đánh giá (có nhúng trị chơi dựa khoa học thần kinh) để hiểu rõ lực khó đánh giá ứng viên, chẳng hạn chấp nhận rủi ro, tính kiên trì trí tuệ cảm xúc, với đặc điểm truyền thống lý luận logic, định lượng lời nói khả năng.22 Thiết kế bảng vấn Sau sàng lọc ban đầu, TRÍ TUỆ NHÂN TẠO giúp người quản lý tuyển dụng xây dựng bảng vấn đa dạng để giảm thiểu thành kiến Xây dựng đội ngũ đa dạng từ tài nội Được gọi “thị trường nhân tài nội bộ”, TRÍ TUỆ NHÂN TẠO kết hợp kỹ người với nhu cầu dự án để xây dựng nhóm hiệu quả, đồng thời có chủ đích thu hút chun gia đa dạng từ bên ngồi nhóm dự án cốt lõi Trong ví dụ, IBM triển Trí tuệ nhân tạo giải pháp TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Opportunity Team Builder để xác định ứng viên tốt tham gia nhóm bán hàng dựa kỹ xã hội họ dự đoán tác động thành viên hiệu suất chung nhóm bán hàng Khi thành viên nhóm thêm vào nhóm, cơng cụ liên tục tính tốn khoảng trống kỹ cần thiết thành lập nhóm tối ưu Các nhóm dự án dễ dàng chấp nhận cơng việc TRÍ TUỆ NHÂN TẠO giao so với cơng việc người quản lý họ giao số trường hợp Các thành viên nhóm tin tưởng vào TRÍ TUỆ NHÂN TẠO họ tìm kiếm thơng tin nhanh chóng khơng thiên vị, giải pháp dựa logic, phản hồi bí mật mà không sợ bị giám sát trả thù, v.v Bằng cách tích hợp TRÍ TUỆ NHÂN TẠO vào quy trình làm việc phân bổ hàng ngày, người quản lý cải thiện niềm tin với thành viên nhóm Thúc đẩy mơi trường làm việc hịa nhập Sự đa dạng mà khơng có hịa nhập khơng đủ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO cho phép lực lượng lao động thúc đẩy trị chuyện tơn trọng quy trình làm việc tồn diện có Trí tuệ nhân tạo trị quan trọng, đặc biệt môi trường làm việc kết hợp từ xa TRÍ TUỆ NHÂN TẠO thúc đẩy tham gia khả tiếp cận họp, bao gồm: Huấn luyện vi phạm TRÍ TUỆ NHÂN TẠO phát vi phạm cách phân tích thơng tin liên lạc văn lời nói, đề xuất giải pháp thay cung cấp phản hồi cách bảo mật cho người giao tiếp để cải thiện độ nhạy họ theo thời gian Khi giọng điệu Trí tuệ nhân tạo trở nên thiếu tơn trọng, ứng dụng TRÍ TUỆ NHÂN TẠO phức tạp khơng la mắng trích họ (người dùng bỏ qua việc huấn luyện) Thay vào đó, ứng dụng gợi ý cách tinh tế giọng điệu họ chuyển sang hướng tiêu cực thúc đẩy họ thay đổi giọng điệu Khuyến khích việc luân phiên Dựa khả phát giọng nói đơn giản, TRÍ TUỆ NHÂN TẠO xác định cá nhân nhóm tiếp quản trị chuyện, khơng chừa chỗ cho người khác đóng góp vào thảo luận.27 Phân tích theo thời điểm hữu ích, đặc biệt cài đặt kết hợp/ảo để đảm bảo người phát biểu đóng góp vào thảo luận Việc nhận lời đề nghị gây khó chịu cho nhiều người họ từ chối chúng Do đó, điều bắt buộc tổ chức phải xây dựng niềm tin vào hệ thống TRÍ TUỆ NHÂN TẠO giúp lực lượng lao động đánh giá cao Trí tuệ nhân tạo trị TRÍ TUỆ NHÂN TẠO việc nâng cao trí tuệ cảm xúc họ thơng qua phản hồi công vô tư Cải thiện khả tiếp cận TRÍ TUỆ NHÂN TẠO xóa bỏ rào cản ngôn ngữ cải thiện khả tiếp cận họp thảo luận Ghi họp phiên âm sang nhiều ngôn ngữ để cải thiện tham gia nhóm tồn cầu Khả tiếp cận nội dung cải thiện cách cung cấp tính nhận dạng đọc mơi cho người khiếm thính, nhận dạng khn mặt hình ảnh cho người khiếm thị tóm tắt văn cho chuyên gia không thoải mái đọc phần lớn văn lần ngồi Tận dụng mạng lưới “không thức” để thúc đẩy quản lý thay đổi đổi Các nhà lãnh đạo thường sử dụng hệ thống phân cấp thức giao tiếp từ xuống để phổ biến văn hóa giá trị tổ chức Tuy nhiên, họ thường phải đối mặt với thách thức việc đạt chấp nhận thông qua kênh Không phải tất người đại diện cho ô sơ đồ tổ chức có ảnh hưởng lớn người bên họ Sự thật người có ảnh hưởng nằm khắp sơ đồ tổ chức, có xu hướng ưu tiên thứ bậc mức độ ảnh hưởng Tuy nhiên, thực tế, hành vi lực lượng lao động thay đổi văn hóa diễn mạng lưới tổ chức