Chương 1: GIỚI THIỆU KINH TẾ LƯỢNG + ÔN TẬP Xác suất Thống Kê

GIỚI THIỆU KINH TẾ LƯỢNG + ÔN TẬP SXTK 20% Kiem tra 30% Bai tap nhom Cuoi ky: Neu thi online TN de open, offline phan TN + TL MỘT SỐ THƠNG TIN Đề cương mơn học: Thơng báo sau Cách tính điểm mơn học: • 20% q trình : học + làm đầy đủ • 20% kì : thi trắc nghiệm • 60% cuối kì : thi trắc nghiệm Tài liệu mơn học: • Tài liệu tham khảo chung (file PDF) tải từ email missdunguel@yahoo.com , pass: 123456 • Sách Giáo trình Kinh Tế Lượng + Bài tập Kinh Tế Lượng, Khoa toán thống kê ĐH Kinh Tế • Sách Thống Kê Ứng Dụng, Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc ( Chương 11, 12, 13, 14 ) KINH TẾ LƯỢNG ? Econometric = đo lường kinh tế • Ví Dụ: Quan hệ lượng cầu D giá P • Kinh tế: Pthì D • Kinh tế lượng: Pthì D Kinh tế lượng đo lường mối quan hệ kinh tế diễn thực tế cách kết hợp Tốn học, Tin học Thống kê 2 Q TRÌNH XÂY DỰNG VÀ ÁP DỤNG MƠ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG NÊU VẤN ĐỀ CẦN NGHIÊN CỨU VÀ CÁC GIẢ THIẾT THIẾT LẬP MƠ HÌNH THU THẬP VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ PHÂN TÍCH, KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH KHƠNG MƠ HÌNH ƯỚC LƯỢNG CĨ TỐT KHƠNG? CĨ SỬ DỤNG MƠ HÌNH ĐỂ DỰ BÁO, RA QUYẾT ĐỊNH PHÂN TÍCH HỒI QUY Phân tích hồi quy nghiên cứu phụ thuộc biến (biến phụ thuộc) vào hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng hay dự đoán giá trị trung bình biến phụ thuộc dựa giá trị biết trước biến độc lập • VD: Chi tiêu  Thu nhập, số thành viên gia đình Biến phụ thuộc (Biến giải thích) Biến độc lập (Biến giải thích) PHÂN TÍCH HỒI QUY Phân biệt phân tích hồi quy với các mối quan hệ khác Quan hệ hàm số: Y = f(X) • Cho giá trị xác định X, tìm giá trị xác Y Phân tích hồi quy: • X ảnh hưởng đến Y, không xác định Y (với giá trị X, có nhiều giá trị Y) PHÂN TÍCH HỒI QUY Phân biệt phân tích hồi quy với các mối quan hệ khác Quan hệ thống kê • (X,Y) biến ngẫu nhiên Phân tích hồi quy: • Biến phụ thuộc Y đại lượng ngẫu nhiên, biến độc lập X biết giá trị xác định PHÂN TÍCH HỒI QUY Phân biệt phân tích hồi quy với các mối quan hệ khác Quan hệ tương quan: • Ta nghiên cứu tác động qua lại, tương quan tuyến tính X Y • Có tính chất đối xứng r(X,Y) = r(Y,X) Phân tích hồi quy: • Ước lượng, dự báo Y dựa giá trị biết X • Khơng có tính chất đối xứng, ví dụ: • Chiều cao bố  chiều cao • Khơng có chiều ngược lại! NGUỒN SỐ LIỆU Các loại số liệu: Số liệu theo thời gian: thu thập nơi mốc thời gian khác • Ví dụ: giá vàng năm 2011  thu thập số liệu từ tháng đến tháng 12 Số liệu chéo: thu thập nhiều nơi mốc thời gian • Vd: giá vàng ngày hôm 20 tỉnh Số liệu hỗn hợp: theo thời gian khơng gian • Vd: giá vàng hàng ngày tỉnh Ngày Tỉnh …… …… ÔN TẬP XÁC SUẤT THỐNG KÊ 1 TRUNG BÌNH MẪU n x   xi n i 1 pha鄋t鳆cu鸻ma鉼 n : so� v豉i  tr�pha鄋t鳆th鳄i  xi : gia� Ví dụ: Điểm thi mơn Tốn 16 sinh viên là: 2, 4, 5, 8, 9, 3, 6, ,6, 8, 10, 2, 3, 6, 4, 7, Ta có trung bình mẫu (điểm thi trung bình 16 sinh viên này) là:    X  5,6875 16 1.2 PHƯƠNG SAI MẪU N 2 r�pha鄋t鳆th�鵬  xi : gia鵷  S  xi  x  v豉i    N   i 1 pha鄋t鳆cu鸻ma鉼  N : so�   TẦN SUẤT Ví dụ: Tung đồng xu 10 lần, kết quả: lần ngửa, lần sấp Khi đó, tần suất : X Ngửa Sấp Tần suất 7/10 3/10 2 XÁC SUẤT Ví dụ: Tung đồng xu N lần, đó, số lần xuất mặt sấp ngửa  xác suất xuất mặt sấp mặt ngửa = 1/2 Ghi chú: Tần suất ứng với mẫu Xác suất ứng với tổng thể BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC Ví dụ: Biến ngẫu nhiên X : Tung đồng xu Giá trị có biến ngẫu nhiên X: X x1 (Ngửa) x2 (Sấp) BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC Ví dụ: Biến ngẫu nhiên X : chiều cao Nam giới Việt Nam Giá trị có biến ngẫu nhiên X: nằm khoảng (0,5m ; 2m)