(Luận văn) tác động của tham nhũng đến giáo dục và bất bình đẳng thu nhập ở việt nam, tiếp cận dữ liệu cấp tỉnh thành

t to ng BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM hi ep w n lo ad y th ju TRƯƠNG QUANG NGỌC yi pl n ua al va n TÁC ĐỘNG CỦA THAM NHŨNG ĐẾN GIÁO DỤC VÀ ll fu BẤT BÌNH ĐẲNG THU NHẬP Ở VIỆT NAM: TIẾP CẬN DỮ LIỆU CẤP TỈNH THÀNH oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ an Lu n va ey t re th TP Hồ Chí Minh – Năm 2018 t to ng BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM hi ep w n lo ad y th ju TRƯƠNG QUANG NGỌC yi pl n ua al n va ll fu TÁC ĐỘNG CỦA THAM NHŨNG ĐẾN GIÁO DỤC VÀ BẤT BÌNH ĐẲNG THU NHẬP Ở VIỆT NAM: TIẾP CẬN DỮ LIỆU CẤP TỈNH THÀNH oi m at nh z z k jm ht vb Chuyên ngành: Kinh tế phát triển Mã số: 8310105 om l.c gm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TS PHẠM KHÁNH NAM an Lu NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: n va ey t re th TP Hồ Chí Minh – Năm 2018 t to ng hi LỜI CAM ĐOAN ep Tôi xin cam đoan luận văn cơng trình nghiên cứu tơi thực hiện, số liệu thông tin sử dụng luận văn trung thực, có nguồn gốc rõ ràng w n trích dẫn đầy đủ theo quy định lo ad TPHCM, ngày 10 tháng 10 năm 2018 ju y th TRƯƠNG QUANG NGỌC yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re th t to ng hi MỤC LỤC ep TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN w n MỤC LỤC lo ad DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT ju y th DANH MỤC CÁC BẢNG pl TĨM TẮT yi DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ al ua CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU n 1.1 Đặt vấn đề va n 1.2 Mục tiêu nghiên cứu ll fu 1.2.1 Mục tiêu cụ thể oi m 1.2.2 Câu hỏi nghiên cứu nh 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu at 1.3.1 Đối tượng nghiên cứu z z 1.3.2 Phạm vi nghiên cứu vb ht 1.4 Phương pháp nghiên cứu jm 1.5 Bố cục luận văn k CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU CÓ LIÊN QUAN gm l.c 2.1 Lý thuyết Tham nhũng om 2.1.1 Định nghĩa Tham nhũng 2.1.2 Đo lường tham nhũng an Lu 2.2 Giáo dục va 2.2.1 Tỷ lệ tham gia giáo dục n 2.2.2 Số năm trung bình tham gia giáo dục thức (đào tạo quy) th 2.3.1 Đường cong Lorenz 10 ey 2.3 Bất bình đẳng thu nhập t re 2.2.3 Chất lượng giáo dục t to ng hi 2.3.2 Hệ số Gini 11 ep 2.3.3 Tiêu chuẩn Ngân hàng Thế giới 11 2.3.4 Hệ số chênh lệch thu nhập 12 w n 2.4 Lý thuyết liên quan đến mối quan hệ tham nhũng bất bình đẳng thu nhập 12 lo ad 2.5 Lý thuyết liên quan đến mối quan hệ tham nhũng giáo dục 14 y th ju 2.6 Lý thuyết liên quan đến mối quan hệ giáo dục bất bình đẳng thu nhập 16 yi 2.7 Một số nghiên cứu thực nghiệm liên quan đến vấn đề nghiên cứu 17 pl al 2.7.1 Mối quan hệ tham nhũng bất bình đẳng thu nhập 17 n ua 2.7.2 Mối quan hệ tham nhũng giáo dục 18 va 2.7.3 Mối quan hệ giáo dục bất bình đẳng thu nhập 19 n 2.8 Khung phân tích 22 fu ll CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 24 m oi 3.1 Tổng quan tình hình bất bình đẳng thu nhập, tham nhũng giáo dục Việt Nam 24 nh at 3.1.1 Bất bình đẳng thu nhập 24 z z 3.1.2 Tham nhũng 26 vb ht 3.1.3 Giáo dục 28 k jm 3.2 Mô hình nghiên cứu 29 gm 3.3 Mô tả biến đo lường 30 l.c 3.4 Phương pháp ước lượng 32 om CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 34 4.1 Thống kê mô tả biến tập liệu 34 an Lu 4.2 Phân tích mối tương quan biến 35 va 4.2.1 Mối quan hệ tham nhũng bất bình đẳng thu nhập 36 n 4.2.2 Mối quan hệ tham nhũng với giáo dục 37 th 4.3.1 Đo lường tham nhũng 39 ey 4.3 Kết ước lượng mơ hình nghiên cứu 38 t re 4.2.3 Mối quan hệ giáo dục bất bình đẳng thu nhập 38 t to ng hi 4.3.2 Kết ước lượng mơ hình nghiên cứu 40 ep 4.3.3 Kiểm tra tính vững ước lượng 44 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 47 w n 5.1 Kết luận 47 lo 5.2 Hàm ý sách 48 ad y th 5.3 Hạn chế hướng nghiên cứu tương lai 48 ju DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO yi pl PHỤ LỤC n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re th t to ng hi DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT ep CPI w n TI lo ad PAPI Chỉ số Nhận thức tham nhũng Transparency International Tổ chức Minh bạch quốc tế Public Administration Chỉ số Hiệu Quản trị Hành Performance Index cơng PCI ju y th Corruption Perceptions Index Provincial Competitiveness Index Chỉ số Năng lực cạnh tranh cấp tỉnh yi Ordinary Least Squares Bình phương tối thiểu thơng thường SEM Structural Equation Model pl OLS al ua Mơ hình cấu trúc tuyến tính Organization for Economic n Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh tế va OECD n Cooperation and Development ll Association of fu oi Southeast Asian Nations at z Organization of Petroleum Liên minh châu Phi nh AFRICAN Union of African States Tổ chức nước xuất dầu mỏ IV Instrumental variables Biến công cụ 3SLS Three-Stage Least Squares Hồi quy giai đoạn GDP Gross Domestic Product Tổng sản phẩm quốc nội GMM Generalized Method of Moments ECM Error corection model Mơ hình hiệu chỉnh sai số WLS Weighted Least Squares Bình phương tối thiểu có trọng số FE Fixed Effect Model Mơ hình tác động cố định RE Random Effect Model Mơ hình tác động ngẫu nhiên 2SLS Two-Stage Least Squares Hồi quy giai đoạn ICRG International Country Risk Guide k jm ht vb Exporting Countries z OPEC Hiệp hội quốc gia Đông Nam Á m ASIAN om l.c gm an Lu n va th Quốc gia ey t re Tổ chức Hướng dẫn Quốc tế Rủi ro t to ng hi DANH MỤC CÁC BẢNG ep Bảng 2.1: Tổng hợp nghiên cứu có liên quan 20 w n Bảng 3.1 : Những số giáo dục cấp Trung học phổ thông Việt Nam lo ad 28 ju y th Bảng 3.2: Biến số cách đo lường 31 Bảng 4.1: Kết thống kê mô tả biến tập liệu nghiên cứu 34 yi pl Bảng 4.2: Ma trận tương quan biến mơ hình nghiên cứu 36 al ua Bảng 4.3: Kết phân tích EFA cho khái niệm Tham nhũng 40 n Bảng 4.4: Kết ước lượng mơ hình nghiên cứu 41 va n Bảng 4.5: Hậu tham nhũng bất bình đẳng thu nhập thông qua fu ll kênh giáo dục 42 m oi Bảng 4.6: Kết kiểm định bootstrap với N = 500 45 at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re th t to ng hi DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ ep Hình 2.1: Đường cong Lorenz 10 w n Hình 2.2: Mối quan hệ giũa Tham nhũng giáo dục 15 lo ad Hình 2.3: Khung phân tích nghiên cứu 23 ju y th Hình 3.1: Hệ số Gini Việt Nam giai đoạn 2002 – 2016 24 Hình 3.2: Khoảng cách thu nhập nhóm 5/nhóm (Lần) Việt Nam giai đoạn yi pl 2010 – 2016 26 al ua Hình 3.3: Điểm CPI Việt Nam qua năm 27 n Hình 4.1: Đồ thị scatter tham nhũng (Corruption) bất bình đẳng thu nhập va n (Inequality income) 36 fu ll Hình 4.2: Đồ thị scatter tham nhũng (Corruption) giáo dục m oi (Educationi=1,2,3) 37 at nh Hình 4.3: Đồ thị Scatter giáo dục (Educationi=1,2,3) bất bình đẳng thu nhập z (Inequality income) 38 z k jm ht vb Hình 4.4: Ước lượng mơ hình nghiên cứu SEM 39 om l.c gm an Lu n va ey t re th t to ng hi TÓM TẮT ep Nhiều nghiên cứu lý thuyết thực nghiệm cho thấy bất bình đẳng thu nhập chịu tác w n động nhiều yếu tố như: tham nhũng, giáo dục, tăng trưởng kinh tế, mở cửa thương lo ad mại thị hóa Nghiên cứu tập trung vào việc tóm tắt nghiên cứu có liên quan ju y th kiểm tra tổng ảnh hưởng tham nhũng bất bình đẳng thu nhập Dựa liệu tổng hợp bao gồm sáu mươi ba tỉnh thành Việt Nam năm 2012 2014, yi pl nghiên cứu áp dụng kỹ thuật OLS kỹ thuật SEM để xác định ảnh hưởng al ua tham nhũng đến bất bình đẳng thu nhập trực tiếp gián tiếp qua kênh truyền tải giáo n dục Phù hợp với phát nghiên cứu thực nghiệm trước đó, nghiên cứu va n kết luận tổng ảnh hưởng tham nhũng bất bình đẳng thu nhập fu ll sáu mươi ba tỉnh thành Việt Nam tiêu cực đáng kể oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re th t to ng hi Gyimah-Brempong, K (2002) Corruption, economic growth, and income ep inequality in Africa Economics of Governance, 3(3), 183-209 Gyimah-Brempong, K., & de Gyimah-Brempong, S M (2006) Corruption, w n growth, and income distribution: Are there regional differences? Economics of lo ad Governance, 7(3), 245-269 ju y th Hanushek, E A., & Woessmann, L (2008) The role of cognitive skills in economic development Journal of economic literature, 46(3), 607-668 yi pl Hellman, J., & Schankerman, M (2000) Intervention, corruption and capture: the al ua nexus between enterprises and the state Economics of Transition, 8(3), 545-576 n Jain, A K (2001) Corruption: A review Journal of economic surveys, 15(1), 71- va n 121 fu ll Jimenez, E (1986) The public subsidization of education and health in developing m oi countries: A review of equity and efficiency The World Bank Research Observer, 1(1), at nh 111-129 z Johansson, C., & Lext, C J (2013) Corruption and Income Inequality: A study of z vb the impact from different legal systems corruption American Sociological Review, 70(1), 136-157 k jm ht Jong-Sung, Y., & Khagram, S (2005) A comparative study of inequality and gm Kaufmann, D., Kraay, A., & Zoido-Lobatón, P (1999) Aggregating governance om l.c indicators (Vol 2195) World Bank publications Lambsdorff, J G (1999) The Transparency International corruption perceptions 1999—Framework document Transparency International, va Berlin.www.transparency de [13.12 00] an Lu index n Lambsdorff, J G (2004) Corruption perceptions index 2007 Global Corruption th growth Economics and Politics, 12(2), 155-182 ey Li, H., Xu, L C., & Zou, H F (2000) Corruption, income distribution, and t re Report 2008, 296 t to ng hi Mauro, P (1995) Corruption and growth The quarterly journal of ep economics, 110(3), 681-712 Mehrara, M., Firouzjaee, B A., & Gholami, A (2011) The corruption and income w n distribution in OPEC and OECD countries: a comparative study International Journal lo ad of Economics and Research, 2(6), 51-61 ju y th Mo, P H (2001) Corruption and economic growth Journal of comparative economics, 29(1), 66-79 yi pl Murphy, K M., Shleifer, A., & Vishny, R W (1991) The allocation of talent: al ua Implications for growth The quarterly journal of economics, 106(2), 503-530 n Murphy, K M., Shleifer, A., & Vishny, R W (1993) Why is rent-seeking so va n costly to growth? The American Economic Review, 83(2), 409-414 fu ll Pellegrini, L (2011) Causes of corruption: a survey of cross-country analyses and m oi extended results In Corruption, development and the environment (pp 29-51) Springer at nh Netherlands z Pellegrini, L., & Gerlagh, R (2004) Corruption's effect on growth and its z vb transmission channels Kyklos, 57(3), 429-456 jm ht Rajkumar, A S., & Swaroop, V (2008) Public spending and outcomes: Does k governance matter? Journal of development economics, 86(1), 96-111 gm Rick, S (2002) The media’s role in curbing corruption Washington, DC: World om l.c Bank Institute Schultz, T W (1963) The economic value of education Columbia University an Lu Press n economics, 108(3), 599-617 va Shleifer, A., & Vishny, R W (1993) Corruption The quarterly journal of ey th measurement of human capital Statistics New Zealand t re Stroombergen, A., Rose, W D., & Nana, G (2002) Review of the statistical t to ng hi Svensson, J., & Fisman, R J (2000) Are Corruption and Taxation Really Harmful ep to Growth? Firm-Level Evidence Swaleheen, M (2011) Economic growth with endogenous corruption: an w n empirical study Public Choice, 146(1), 23-41 lo ad Sylwester, K (2000) Income inequality, education expenditures, and ju y th growth Journal of Development Economics, 63(2), 379-398 Sylwester, K (2002) Can education expenditures reduce income yi pl inequality? Economics of education review, 21(1), 43-52 al ua Sylwester, K (2003) Enrolment in Higher Education and changes in Income n inequality Bulletin of Economic Research, 55(3), 249-262 va n Tanzi, V., & Davoodi, H (1998) Corruption, public investment, and growth fu ll In The Welfare State, Public Investment, and Growth (pp 41-60) Springer, Tokyo m oi Thomas, V., Wang, Y., & Fan, X (2001) Measuring education inequality: Gini at nh coefficients of education (Vol 2525) World Bank Publications z Todaro, Michael P and Stephen C Smith 2009 Poverty, inequality, and z jm ht Wesley vb development Chap 5, In Economic development 10th ed Boston: Pearson Addison k Toh, K W (1984) Education as a vehicle for reducing economic gm inequality Ethnicity, Class and Development Malaysia: Persatuan Sains Sosial om l.c Malaysia Tsakloglou, P., & Antoninis, M (1999) On the distributional impact of public an Lu education: evidence from Greece Economics of Education Review, 18(4), 439-452 n of economics and statistics, 82(1), 1-11 va Wei, S J (2000) How taxing is corruption on international investors? The Review ey th international data Economica, 83-87 t re Winegarden, C R (1979) Schooling and income distribution: Evidence from t to ng hi World Bank, Washington, DC (2002) Higher Education in Brazil: Challenges ep and Options A World Bank Country Study ERIC Clearinghouse Ylmaz Ata, A., & Arvas, M A (2011) Determinants of economic corruption: a w n cross-country data analysis International Journal of Business and Social Science, 2(13) lo ad Các trang Web ju y th http://cafef.vn/chi-so-cam-nhan-tham-nhung-cpi-2017-viet-nam-co-tin-hieu-tichcuc-20180222134239039.chn yi pl http://moj.gov.vn/qt/tintuc/Pages/nghien-cuu-trao-doi.aspx?ItemID=2213 al n ua https://towardstransparency.vn/vi/tham-nhung-trong-giao-duc n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re th t to ng hi PHỤ LỤC ep Kết phân tích hồi quy OLS (mơ hình 1) Model Summaryb w n lo ad Adjusted R Std Error of R R Square Square the Estimate a 273 074 027 8889 a Predictors: (Constant), Income, Corruption_PAPI, GDP_growth, Trade_gdp, Education1, Urbanization b Dependent Variable: Inequality_income ANOVAa Sum of Mean Model Squares df Square Regression 7.374 1.229 Residual 91.653 116 790 Total 99.027 122 ju y th Model Durbi nWatso n 2.404 yi pl n ua al n va F 1.556 Sig .166b ll fu m oi a Dependent Variable: Inequality_income b Predictors: (Constant), Income, Corruption_PAPI, GDP_growth, Trade_gdp, Education1, Urbanization Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Std Model B Error Beta t Sig (Constant) 10.392 4.575 2.272 025 Corruption_PAPI -.344 139 -.235 -2.480 015 Education1 -.011 049 -.023 -.230 819 GDP_growth -.009 016 -.053 -.581 562 Trade_gdp -.001 001 -.093 -.917 361 Urbanization 005 007 093 731 466 Income -3.493E-05 000 -.029 -.201 841 at nh z z Collinearity Statistics VIF k jm ht vb Tolerance om l.c gm 790 954 1.267 1.048 774 497 1.292 2.010 376 2.659 n va ey t re th Adjusted R Std Error of DurbinR R Square Square the Estimate Watson a 450 202 182 1.6759 1.797 a Predictors: (Constant), GDP_growth, Corruption_PAPI, Income b Dependent Variable: Education1 Model 1.130 an Lu a Dependent Variable: Inequality_income Model Summaryb 885 t to ng ANOVAa hi ep Sum of Squares 84.821 Model Regression w Residual n Mean Square 28.274 119 2.809 df 334.218 F 10.067 Sig .000b Total lo 419.039 122 a Dependent Variable: Education1 b Predictors: (Constant), GDP_growth, Corruption_PAPI, Income Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Std Model B Error Beta (Constant) 91.866 1.592 Corruption_PAPI 786 248 262 Income 001 000 341 GDP_growth -.002 030 -.004 ad ju y th yi pl n ua al t 57.696 Sig .000 3.174 4.132 002 000 984 983 1.016 1.018 -.052 959 984 1.017 n va ll fu at Model Summaryb nh Kết phân tích hồi quy OLS (mơ hình 2) oi m a Dependent Variable: Education1 Collinearity Statistics Toleran ce VIF z Std Error of the Adjusted R Esti DurbinModel R R Square Square mate Watson a 308 095 048 8791 2.391 a Predictors: (Constant), Education2, Income, GDP_growth, Corruption_PAPI, Trade_gdp, Urbanization z k jm ht vb l.c gm Sum of Squares Mean Square df 1.564 89.645 116 773 ey t re th 99.027 122 a Dependent Variable: Inequality_income b Predictors: (Constant), Education2, Income, GDP_growth, Corruption_PAPI, Trade_gdp, Urbanization 068b n Sig va 9.382 F 2.0 23 an Lu Model Regressi on Residual Total om b Dependent Variable: Inequality_income ANOVAa t to ng Coefficientsa hi ep Standardize d Coefficients Unstandardized Coefficients Std B Error 9.941 911 w n Model (Constant) lo ad ju y th Corruption -.317 134 _PAPI GDP_gro -.007 016 wth Trade_gdp -.001 001 Urbanizati 005 007 on Income -5.094E-05 000 Education -.050 030 a Dependent Variable: Inequality_income Model Summaryb Beta Collinearity Statistics Toleran ce VIF yi pl Sig .000 -.217 -2.368 020 926 1.080 -.038 -.416 678 944 1.060 -.084 -.838 404 772 1.295 095 765 446 502 1.990 -.043 -.311 756 414 2.415 -.147 -1.629 106 963 1.038 n ua al t 10.915 n va ll fu m oi Std Error Adjusted R of the DurbinModel R R Square Square Estimate Watson a 185 034 010 2.6531 1.873 a Predictors: (Constant), GDP_growth, Corruption_PAPI, Income b Dependent Variable: Education2 ANOVAa Mean Model Sum of Squares df Square F Regression 29.602 9.867 1.402 Residual 837.631 119 7.039 Total 867.233 122 at nh z z k jm ht vb 1.735 085 984 1.016 th Sig .000 ey 158 t 4.668 t re 392 Beta Collinearity Statistics Toleranc e VIF n 680 Standardized Coefficients va Corruption_P API an Lu Model (Constant) Unstandardized Coefficients Std B Error 11.765 2.521 om a Dependent Variable: Education2 b Predictors: (Constant), GDP_growth, Corruption_PAPI, Income Coefficientsa l.c gm Sig .246b t to ng hi Income GDP_growth 6.072E-06 ep 000 002 019 985 983 1.018 058 047 a Dependent Variable: Education2 112 1.230 221 984 1.017 w Kết phân tích hồi quy OLS (mơ hình 3) n lo Model Summaryb ad Std Error Adjusted R of the DurbinModel R R Square Square Estimate Watson 327a 107 061 8732 2.400 a Predictors: (Constant), Education3, GDP_growth, Trade_gdp, Corruption_PAPI, Urbanization, Income b Dependent Variable: Inequality_income ANOVAa Sum of Mean Model Squares df Square F Sig Regression 10.588 1.765 2.315 038b Residual 88.438 116 762 Total 99.027 122 a Dependent Variable: Inequality_income b Predictors: (Constant), Education3, GDP_growth, Trade_gdp, Corruption_PAPI, Urbanization, Income Coefficientsa Unstandardized Standardized Collinearity Coefficients Coefficients Statistics Std Model B Error Beta t Sig Tolerance VIF (Constant) 9.580 839 11.419 000 Corruption_PAP -.277 136 -.190 -2.036 044 883 1.132 I GDP_growth -.009 016 -.049 -.549 584 954 1.049 Trade_gdp -.001 001 -.090 -.905 368 774 1.292 Urbanization 009 007 163 1.271 206 470 2.128 Income 2.278E.000 019 137 891 397 2.519 05 Education3 -.034 016 -.222 -2.067 041 669 1.495 a Dependent Variable: Inequality_income Model Summaryb Std Error Adjusted of the DurbinModel R R Square R Square Estimate Watson ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re th t to ng hi ep w 532a 284 265 5.0255 1.911 a Predictors: (Constant), GDP_growth, Corruption_PAPI, Income b Dependent Variable: Education3 ANOVAa Sum of Mean Model Squares df Square F Regression 1189.439 396.480 15.699 Residual 3005.442 119 25.256 Total 4194.881 122 a Dependent Variable: Education3 b Predictors: (Constant), GDP_growth, Corruption_PAPI, Income Coefficientsa n lo Sig .000b ad ju y th yi pl al n ua Unstandardized Coefficients Std Model B Error (Constant) 7.468 4.775 Corruption_PAPI 1.897 743 Income 004 001 GDP_growth 048 089 a Dependent Variable: Education3 Standardized Coefficients va n Beta ll fu oi m t 1.564 2.553 6.118 538 Sig .120 012 000 591 Tolerance VIF 984 983 984 1.016 1.018 1.017 at nh 200 479 042 Collinearity Statistics z Tổng hợp kết ước lượng OLS z k jm ht -0.023 -0.147 ey th 0.200** 0.479*** t re 0.158 0.002 n 0.262*** 0.341*** va -0.222** -0.190** -0.049 -0.090 -0.163 0.019 9.580 education3 an Lu -0.217 -0.038 -0.084 0.095 -0.043 9.941 education2 om -0.235 -0.053 -0.093 0.093 -0.029 10.392 education1 l.c gm Phương pháp Biến phụ thuộc Biến độc lập education1 education2 education3 corruption_papi gdp_growth trade_gdp urbanization income constant Biến phụ thuộc Biến độc lập corruption_papi income Mơ hình Mơ hình OLS inequality_income vb Mơ hình t to ng hi ep -0.004 91.866 0.0740 0.1660 0.2024 0.0000 123 w gdp_growth constant R2inequality_income Prob.(F – Statistic) R2Education_i Prob.(F – Statistic) Số quan sát n lo ad 0.112 11.765 0.0947 0.0680 0.0341 0.2460 123 0.042 7.468 0.1069 0.0380 0.2835 0.0000 123 ju y th Kết ước lượng SEM mơ hình yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z S.E .000 030 2.819 047 016 001 006 000 C.R 4.312 016 2.330 -.310 -.709 -.996 837 -.305 P *** 987 020 757 478 319 403 760 549 476 639 1.518 4.792 4.945 4.896 -2.276 *** *** *** 023 Label om l.c an Lu n va ey t re th Estimate 001 000 6.569 -.015 -.011 -.001 005 000 1.000 2.629 2.356 3.131 -3.456 gm Income GDP_growth Corruption Education1 GDP_growth Trade_gdp Urbanization Income Corruption Corruption Corruption Corruption Corruption k < < < < < < < < < < < < < - jm Education1 Education1 Education1 Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Corruption_PAPI4 Corruption_PAPI3 Corruption_PAPI2 Corruption_PAPI1 Inequality_income ht vb Regression Weights: (Group number - Default model) t to ng Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) hi ep w n lo ad ju y th < < < < < < < < < < < < < - yi pl Income GDP_growth Corruption Education1 GDP_growth Trade_gdp Urbanization Income Corruption Corruption Corruption Corruption Corruption n ua al Education1 Education1 Education1 Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Corruption_PAPI4 Corruption_PAPI3 Corruption_PAPI2 Corruption_PAPI1 Inequality_income Estimate 355 001 225 -.030 -.063 -.099 102 -.042 432 813 929 879 -.244 va n Squared Multiple Correlations: (Group number - Default model) oi m at nh z z k jm ht vb Kết ước lượng SEM mô hình ll Estimate 185 773 863 662 187 079 fu Education1 Corruption_PAPI1 Corruption_PAPI2 Corruption_PAPI3 Corruption_PAPI4 Inequality_income om l.c gm an Lu n va ey t re th t to ng Regression Weights: (Group number - Default model) hi ep w n lo ad ju y th < < < < < < < < < < < < < - yi pl Income GDP_growth Corruption Education2 GDP_growth Trade_gdp Urbanization Income Corruption Corruption Corruption Corruption Corruption n ua al va Education2 Education2 Education2 Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Corruption_PAPI4 Corruption_PAPI3 Corruption_PAPI2 Corruption_PAPI1 Inequality_income Estimate 000 058 4.674 -.052 -.008 -.001 006 000 1.000 2.638 2.395 3.138 -3.351 S.E .000 047 4.079 029 016 001 006 000 C.R .124 1.236 1.146 -1.776 -.538 -.924 885 -.435 P 901 216 252 076 590 356 376 664 555 488 647 1.473 4.752 4.911 4.853 -2.275 *** *** *** 023 Label n Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) fu oi at nh z z om l.c gm an Lu n va ey t re th Kết ước lượng SEM mơ hình k Education2 Corruption_PAPI1 Corruption_PAPI2 Corruption_PAPI3 Corruption_PAPI4 Inequality_income Estimate 022 764 877 656 183 101 jm Squared Multiple Correlations: (Group number - Default model) ht vb Income GDP_growth Corruption Education2 GDP_growth Trade_gdp Urbanization Income Corruption Corruption Corruption Corruption Corruption m < < < < < < < < < < < < < - ll Education2 Education2 Education2 Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Corruption_PAPI4 Corruption_PAPI3 Corruption_PAPI2 Corruption_PAPI1 Inequality_income Estimate 011 112 111 -.155 -.048 -.091 107 -.058 428 810 936 874 -.235 t to ng hi ep w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu z C.R 6.316 630 2.152 -2.203 -.671 -.989 1.460 037 n va ey t re th Income GDP_growth Corruption Education3 GDP_growth Trade_gdp an Lu < < < < < < - om Education3 Education3 Education3 Inequality_income Inequality_income Inequality_income *** *** *** 043 gm 4.733 4.887 4.825 -2.023 Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate 489 049 192 -.221 -.059 -.096 Label jm ht 562 493 651 1.462 P *** 529 031 028 502 322 144 971 k S.E .001 089 8.336 016 015 001 006 000 vb Estimate 004 056 17.936 -.034 -.010 -.001 009 000 1.000 2.658 2.412 3.141 -2.957 z Income GDP_growth Corruption Education3 GDP_growth Trade_gdp Urbanization Income Corruption Corruption Corruption Corruption Corruption at < < < < < < < < < < < < < - nh Education3 Education3 Education3 Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Corruption_PAPI4 Corruption_PAPI3 Corruption_PAPI2 Corruption_PAPI1 Inequality_income l.c oi m Regression Weights: (Group number - Default model) t to ng hi ep w Inequality_income Inequality_income Corruption_PAPI4 Corruption_PAPI3 Corruption_PAPI2 Corruption_PAPI1 Inequality_income n lo ad < < < < < < < - Estimate 174 005 426 812 938 871 -.205 Urbanization Income Corruption Corruption Corruption Corruption Corruption y th Squared Multiple Correlations: (Group number - Default model) ju yi pl n ua al n va Education3 Corruption_PAPI1 Corruption_PAPI2 Corruption_PAPI3 Corruption_PAPI4 Inequality_income Estimate 280 758 880 659 182 124 fu ll Kết ước lượng Boostrap N = 500 (mơ hình 1) z k jm ht vb gm SE-Bias 004 003 004 004 004 004 005 006 004 002 001 002 004 om Kết ước lượng Boostrap N = 500 (mơ hình 2) SE-SE 002 002 003 003 Mean 017 111 108 -.147 Bias 006 -.001 -.002 007 SE-Bias 003 003 004 004 th SE 077 076 095 088 ey Income GDP_growth Corruption Education2 t re < < < < - n va Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) Parameter Education2 Education2 Education2 Inequality_income an Lu Bias -.001 000 003 003 -.010 -.009 011 -.001 008 -.002 -.001 -.001 001 l.c Mean 354 001 229 -.027 -.073 -.107 114 -.044 440 812 928 879 -.243 z Income GDP_growth Corruption Education1 GDP_growth Trade_gdp Urbanization Income Corruption Corruption Corruption Corruption Corruption SE-SE 003 002 003 003 003 003 004 005 003 001 001 001 003 at < < < < < < < < < < < < < - SE 081 075 099 095 084 084 117 145 081 040 032 035 091 nh Parameter Education1 Education1 Education1 Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Corruption_PAPI4 Corruption_PAPI3 Corruption_PAPI2 Corruption_PAPI1 Inequality_income oi m Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) t to ng hi ep w Parameter Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Corruption_PAPI4 Corruption_PAPI3 Corruption_PAPI2 Corruption_PAPI1 Inequality_income n lo ad ju y th < < < < < < < < < - GDP_growth Trade_gdp Urbanization Income Corruption Corruption Corruption Corruption Corruption SE 083 083 111 128 081 039 031 036 089 SE-SE 003 003 004 004 003 001 001 001 003 Mean -.057 -.102 115 -.052 436 808 936 873 -.240 Bias -.009 -.011 008 005 008 -.001 000 -.001 -.005 SE-Bias 004 004 005 006 004 002 001 002 004 yi Kết ước lượng Boostrap N = 500 (mơ hình 3) pl n va ll fu oi m at z SE-Bias 003 003 004 005 004 004 005 006 004 002 001 002 004 ht Bias -.003 001 001 003 -.008 -.009 009 003 008 -.001 000 -.001 000 k jm Mean 486 050 193 -.218 -.067 -.105 183 008 434 811 938 870 -.204 vb SE-SE 002 002 003 004 003 003 003 004 003 001 001 001 003 z SE 072 070 091 112 086 086 108 134 080 040 029 034 096 nh Income GDP_growth Corruption Education3 GDP_growth Trade_gdp Urbanization Income Corruption Corruption Corruption Corruption Corruption n < < < < < < < < < < < < < - ua Parameter Education3 Education3 Education3 Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Inequality_income Corruption_PAPI4 Corruption_PAPI3 Corruption_PAPI2 Corruption_PAPI1 Inequality_income al Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) om l.c gm an Lu n va ey t re th