Bài giảng dân số và phát triển bài 2 ths nguyễn thành nghị

Bài giảng Công nghệ gen và công nghệ thông tin - GS.TS Lê Đình Lương

Møc chÕt vµ C¸c yÕu tè ¶nh h-ëng:

PhÇn I: C¸c chØ b¸o c¬ b¶n

Bé m«n D©n sè Tr-êng §¹i häc Y TÕ C«ng Céng, 2008

Mục tiêu

1.Biết cách tính một số chỉ số đánh giá mức chết,

2.Trình bày đ-ợc ph-ơng pháp chuẩn hóa tỷ suất chết thô

Những nội dung chính

- Khái niệm và cách tính một số chỉ số đánh giá mức chết, số liệu minh hoạ,

- Ph-ơng pháp chuẩn hoá

Khái niệm

Chết: mất đi vĩnh viễn tất cả những biểu hiện

sống tại một thời điểm nào đó sau khi đã có sự kiện sinh sống xảy ra ( WHO)

Khái niệm

Một sự kiện sinh sống: sự lấy ra từ cơ thể

ng-ời mẹ một sản phẩm sau thời gian thai nghén mà không chú ý đến độ dài thời gian mang thai, và sau khi tách biệt khỏi cơ thể

của ng-ời mẹ, sản phẩm này có biểu hiện

của sự sống nh- là hơi thở, nhịp đập của trái

tim, hoặc những cử động tự nhiên của bắp thịt

Một số chỉ số về mức chết

1 Tỷ suất chết thô (Crude Death Rate - CDR):

D: tổng số chết trong nămP: dân số trung bình (hay giữa kỳ)

Việt Nam 2006, CDR 5,3%o: trong năm 2006, Trung bình cứ

1000 ng-ời dân có khoảng 5 ng-ời chết

CDR bị ảnh h-ởng bởi cơ cấu tuổi do vậy CDR của một số

n-ớc phát triển cao hơn CDR của một số n-ớc đang phát

triển Dùng ph-ơng pháp chuẩn hoá theo tuổi để so sánh

CDR = D x 1000

P

2 Tỷ suất chết đặc tr-ng theo tuổi (Age

Specific Death Rate - ASDR)

Dx: tổng số chết ở nhóm tuổi x trong năm

Px: dân số trung bình ở nhóm tuổi x trong năm

 Không bị ảnh h-ởng bởi cơ cấu tuổi

 Dùng so sánh tử vong giữa các lứa tuổi

 Dùng so sánh tử vong của cùng lứa tuổi qua các

thời kỳ và/hoặc giữa các dân số

 Dùng chuẩn hoá tỷ suất chết thô, tính bảng sống

ASDR = Dx x 1000

Px

C¶ hai giíi Nam N÷

nguån: GSO - Population & Housing Census 1999 (2001)

3 Tû suÊt chÕt TE d-íi 1 tuæi (Infant Mortality Rate IMR)

D0: tæng sè chÕt TE d-íi 1 tuæi trong n¨m

Tû suÊt chÕt TE d-íi 1 tuæi (IMR) vµ tû suÊt chÕt th« (CDR) cña ViÖt Nam theo vïng sinh th¸i

T©y Nguyªn

Nam bé §ång b»ng

s«ng Cöu long

C¶ n-íc

4 Tỷ suất chết đặc tr-ng theo nguyên nhân

(Cause-specific mortality rate )

Dc: tổng số chết do 1 nguyên nhân nhất định trong năm P: dân số TB năm

 Th-ờng rất thấp vì vậy tính trên 100.000 dân

 Nguyên nhân chết thay đổi theo thời gian (quá độ dịch tễ)

 Theo dõi nguyên nhân chết theo thời gian, hoặc giữa các

dân số

Dc

x 100.000 P

5 Chết mẹ: chết của bà mẹ trong khi có thai hoặc trong

vòng 42 ngày sau khi đình chỉ thai nghén

- không phân biệt tuổi thai, vị trí có thai

- do bất kỳ nguyên nhân nào gây ra hoặc nặng lên bởi tình trạng thai nghén hoặc do quan lý thai nghén, trừ tai nạn (chấn th-ơng)

MMR= Dm x 100.000

B

Dm: tổng số chết mẹ trong nămB: tổng số sơ sinh sống trong năm

Nói lên mức độ nguy hiểm của thai nghén với tai biến sản khoa

5.1 Tỷ số chết mẹ (Maternal Mortality Ratio MMR)

5.2 Tỷ suất chết mẹ (Maternal Mortality Rate)

Dm: tổng số chết mẹ trong năm

Nói lên cả mức độ nguy hiểm của thai nghén với tai biến sản khoa và tần số xuất hiện.

Trên thực tế hay dùng tỷ số chết mẹ (số chết mẹ trên 100.000 trẻ đẻ

sống) nh-ng th-ờng đ-ợc gọi là tỷ suất chết mẹ.

= Dm x 1000

P15-49

Ph-¬ng ph¸p chuÈn ho¸ theo tuæi

Nguyªn t¾c: biÕn c¸c tû suÊt chÕt th« cña c¸c d©n sè

cã cÊu tróc tuæi kh¸c nhau thµnh c¸c tû suÊt t-¬ng

øng víi cïng c¬ cÊu tuæi.

ý nghÜa: so s¸nh tû suÊt chÕt theo thêi gian/gi÷a c¸c d©n sè.

Ph-¬ng ph¸p chuÈn ho¸ theo tuæi

1 Ph-¬ng ph¸p trùc tiÕp (Direct Standardization Death

Rate DSDR)

- §¬n gi¶n, dÔ tÝnh to¸n, dÔ hiÓu

- Tû suÊt chÕt theo tuæi cña c¸c d©n sè cÇn nghiªn cøu

®-îc ¸p dông cho 1 d©n sè chung (d©n sè chuÈn)

Cã thÓ chän 1 trong nh÷ng DS cÇn nghiªn cøu lµm DS chuÈn hoÆc lÊy cÊu tróc tuæi trung b×nh tõ tÊt c¶ c¸c DS cÇn nghiªn cøu lµm chuÈn

x x x

x

P

P ASDR P

D CDR

1 Ph-¬ng ph¸p trùc tiÕp (Direct Standardization Death

0 0

0

x

S x

S x x

S x

S x x

S x

S x x

A x

x

S x

S x x

A x A

P

P ASDR

P ASDR

P ASDR

P

P ASDR

SCDR

S S

x x

S x

S x x

A x

CDR P

= sè tr-êng hîp dù b¸o trong ds nghiªn cøu

sè tr-êng hîp quan s¸t ®-îc trong ds chuÈn

S

CDR



S S

S S x x

A x S

S S x x

S x

S S x x

A x

CDR CDR

P P

ASDR CDR

P P

ASDR

P P







S x x

B x

B

P

P ASDR

S x x

A x A

P

P ASDR

SCDR

Nhãm tuæi § Þa ph-¬ng A § Þa ph-¬ng B

Sè d©n trung b×nh (ng-êi)

Sè chÕt (ng-êi)

ASDR (%o)

Sè d©n trung b×nh (ng-êi)

Sè chÕt (ng-êi)

ASDR (%o)

TTDS CNT *

50 52 14

10 13 14

3000 5000 2000

24 65 32

8 13 16

30 50 20 Tæng sè 10000 116 11,6 10000 121 12,1 100

* TTDSCNT: Tû trọng d©n sè c¸c nhãm tuæi

o x

CDR A 1000 11 , 6 %

000 10

116 

000 10

121 



Ph-¬ng ph¸p chuÈn ho¸ theo tuæi

Chän d©n sè B lµm chuÈn, ta cÇn tÝnh l¹i CDR cña A theo cÊu tróc tuæi cña B:

B x

A x A

P

P ASDR

SCDR (0.01  0.3) + (0.013  0.5) + (0.014  0.2) = 0.0123

CDR qui chuÈn cña A lóc nµy lµ 0.0123

Chuẩn hoá IMR

IMR = D0 x 1000

B

D0 Số trẻ em dưới 1 tuổi chết trong năm

B0 Số trẻ sinh sống trong cùng năm

F0G0 biểu thị số trẻ em sinh năm

1996 (B0) E0 F0 biểu thị số trẻ em sinh năm

1995 (B-1)

• Theo cách biểu diễn trên, ta có số trẻ em

chết dưới 1 tuổi năm 1996 sẽ là:

Do= FoE1F1Go (số sinh 95 và 96)

• Vì vậy cần điều chỉnh tuỳ số liệu:

– Điều chỉnh cả tử và mẫu số:

– Điều chỉnh tử số

– Điều chỉnh mẫu số

Lược đồ Lexis

• Khái niệm: là cách biểu thị bằng hình học mối quan hệ

giữa một hiện tượng dân số với những sự kiện thực hiện hiện tương ấy

• Hiện tượng dân số: Sinh, chết, di dân đi, kết hôn, ly hôn,

áp dụng biện pháp tránh thai

• Hiện tượng dân số “hấp thụ” (absorbing state): các hiện

tượng mà khi xảy ra sẽ không thể chuyển lại chính trạng thái đó nữa Ví dụ: chết, độc thân chưa lấy chồng, hoặc kết hôn lần 1, ly hôn lần 1,…

• Hiện tượng dân số “tạm thời” (transient state): các hiện

tượng mà khi xảy ra có thể chuyển đổi thành trạng thái

khác và có thể quay lại trạng thái ban đầu một lần nữa Ví

dụ kết hôn, ly hôn

• Người 2, sinh ra đầu năm 2002 và chết giữa năm

2003 = theo dõi được 1,5 năm đến khi sự kiện chết

Ứng dụng lược đồ lexis

• Phân tích các hiện tượng dân số trên lược đồ

Lexis, có thể thấy trực quan và tính toán số người sống

năm-• Từ đó tính được khả năng sống sót của một đoàn

hệ (corhot) từ tuổi x đến x+n chẳng hạn.

• Lược đồ Lexis được còn được áp dụng trong tính toán tỷ suất chết trẻ em dưới 1 tuổi theo tỷ trọng trẻ em chết của 2 năm liên tiếp

Yếu tố ảnh hưởng mức chết

Xu hướng giảm mức chết: Mức chết đang giảm ở

những nước đang phát triển

• Trước 1900: mức chết cao Tuổi thọ TB dưới 30.

• 1900-1945: là giai đoạn sớm của giảm mức chết ở một số nước Châu Á, và Châu Mỹ La tinh.

• 1945-1965: mức chết giảm mạnh ở hầu hết các nước phát triển

• Các nước phát triển tỷ suất chết đã đạt mức rất thấp

và ổn định.

Yếu tố liên quan

1 Yếu tố gần (y sinh học): những bệnh gây tử vong một

cách trực tiếp VD: lao, ung thư, tim mạch,

• Yếu tố bản thân: gen, tuổi, giới, dân tộc, địa lý

• Ô nhiễm môi trường: tiếp xúc với các chất hoá học, vi khuẩn,

• Thiếu dinh dưỡng: không đủ nhu cầu cần thiết cho cơ thể về năng lương, chất đạm, vi chất dinh dưỡng

• Chấn thương: những tổn thương cơ thể (chủ định hoặc không chủ định)

Yếu tố liên quan

2 Yếu tố xa (văn hoá - kinh tế - xã hội): gây tử vong

gián tiếp thông qua làm tăng nguy cơ chết của các yếu tố gần.

• Yếu tố kinh tế xã hội: mức độ kinh tế hộ gia đình, cộng đồng Hôn nhân, học vấn, nghề nghiệp,

Thanks!