Dự án nhu cầu thuê trọ của sinh viên thành phố hồ chí minh

22 1 0
Dự án nhu cầu thuê trọ của sinh viên thành phố hồ chí minh

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Untitled Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh Khoa Toán Thống kê Dự án Nhu cầu thuê trọ của sinh viên Thành phố Hồ Chí Minh Giảng viên Hà Văn Sơn Nhóm tác giả 1 Phan Thị Thanh Uyên (100%) 2 Nguyễn Ng[.]

lOMoARcPSD|21911340 Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh Khoa Toán - Thống kê Dự án Nhu cầu thuê trọ sinh viên Thành phố Hồ Chí Minh Giảng viên: Hà Văn Sơn Nhóm tác giả Phan Thị Thanh Uyên (100%) Nguyễn Ngọc Duyên (100%) Huỳnh Hải Mẫn (100%) lOMoARcPSD|21911340 Lớp sáng thứ – B2-108 Mục lục I Vấn đề nghiên cứu II Mục tiêu nghiên cứu III Phương pháp thu thập liệu sơ cấp Đối tượng nghiên cứu: 2 Cách lấy mẫu: 3 Công cụ thu thập: Mô tả mẫu khảo sát: Thời gian không gian thu thập liệu: IV Phân tích liệu 1.Thực thống kê mô tả 1.1 Tình hình cư trú sinh viên đối tượng 1.2 Mức giá sẵn lòng trả 1.3 Mức độ ưu tiên địa điểm chọn trọ 1.4 Mức độ ảnh hưởng yếu tố .7 Thực thống kê suy diễn 11 2.1 Ước lượng thống kê 11 2.2 Kiểm định giả thuyết 11 2.3 Dự báo .13 V Ứng dụng kết thống kê 17 VI Hạn chế kết luận 18 Tài liệu tham khảo: .18 Phụ lục 19 lOMoARcPSD|21911340 LỜI MỞ ĐẦU Thập kỷ qua nước ta chứng kiến tốc độ thị hố cực nhanh thành phố lớn Việt Nam, kéo theo nhu cầu nhà tăng mạnh, đặc biệt TP.HCM Hơn nữa, phận lớn người dân TP.HCM dân nhập cư nên nhu cầu th trọ có nhiều thay đổi Vì lẽ đó, nhóm khảo sát định thực dự án “Nhu cầu thuê trọ sinh viên TP Hồ Chí Minh” Dự án tổng hợp phân tích khía cạnh việc thuê trọ người dân, cụ thể sinh viên địa bàn TP.HCM Đồng thời đưa khuyến nghị người chủ cho thuê qua yếu tố dự báo, kiểm định giả thuyết Dự án thực nhóm sinh viên trường Đại học Kinh tế Tp.HCM Dù có kiểm sốt kiến thức cách trình bày chặt chẽ dự án không tránh khỏi số sai sót Mong người đọc đóng góp ý kiến để nhóm tác giả hồn thiện dự án tới Nhóm tác giả xin chân thành cảm ơn người đọc lOMoARcPSD|21911340 I.Vấn đề nghiên cứu Trong bối cảnh Việt Nam bước vào tiến trình hội nhập, q trình cơng nghiệp hóa - đại hóa diễn ngày sâu rộng hơn, kinh tế nước ta đạt nhiều thành tựu to lớn Trong điều kiện đó, đời sống nhân dân cải thiện ngày, nhu cầu học cao đẳng, đại học chương trình cao mà ngày gia tăng Vì vậy, để có mơi trường học tập nghỉ ngơi thật tốt để nâng cao chất lượng học tập, việc chọn trọ phù hợp vô quan trọng Nắm bắt nhu cầu này, ngày có nhiều doanh nghiệp tập trung vào việc xây dựng mơ hình nhà trọ cho sinh viên để mở rộng việc kinh doanh Về phía sinh viên, thấy nhu cầu trọ cao Hằng năm, hàng ngàn sinh viên, đặc biệt sinh viên năm phụ huynh vào thành phố Hồ Chí Minh tìm trọ Tuy nhiên để doanh nghiệp xây dựng mô hình trọ phù hợp để kinh doanh để sinh viên tìm phịng trọ phù hợp việc không đơn giản Các doanh nghiệp gặp khó khăn việc định giá th phịng trọ chọn địa điểm xây dựng phù hợp với nhu cầu sinh viên Trong sinh viên lại vơ vất vả chọn phịng trọ vừa phù hợp với kinh tế gia đình vừa đảm bảo an ninh thuận lợi cho việc học Xuất phát từ lý thực tế đó, nhóm tác giả định tiến hành khảo sát nghiên cứu vấn đề thơng qua đề tài "Nhu cầu phịng trọ sinh viên Thành phố Hồ Chí Minh" II Mục tiêu nghiên cứu - Xác định nhu cầu trọ sinh viên - Xác định mong muốn sinh viên phòng trọ - Kiến nghị số giải pháp cải tiến phòng trọ phù hợp với nhu cầu sinh viên Để đạt mục tiêu thống kê, việc thu thập thông tin quan trọng vô cần thiết Đầu tiên, cần thu thập thơng tin tình hình cư trú sinh viên: bạn sinh viên trọ mình, ghép, người thân Theo sau đó, thơng tin mức giá sẵn lịng trả cho phịng trọ bạn sinh viên vơ cần thiết Ngồi ra, việc tìm hiểu mức độ ưu tiên địa điểm chọn trọ sinh viên gần trường, gần chợ, gần trạm xe bus quan trọng Cuối cùng, tiêu chí khác chi điện nước, phong cảnh phòng trọ đáng lưu ý trình thu thập thơng tin Chúng tơi trình bày cụ thể phần lOMoARcPSD|21911340 III Phương pháp thu thập liệu sơ cấp Đối tượng nghiên cứu: Các thành phần xã hội có nhu cầu trọ, đặc biệt đối tượng sinh viên trường Đại học Thành phố Hồ Chí Minh Cách lấy mẫu: Nhằm đảm bảo tính khách quan cho đề tài, nhóm điều tra theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện Chọn mẫu ngẫu nhiên với kích thước 100 từ tổng thể vô hạn Công cụ thu thập: Nhóm khảo sát online cách tạo bảng câu hỏi Google forms Mẫu câu hỏi gửi đến 100 đối tượng ngẫu nhiên nằm tổng thể nghiên cứu Bảng câu hỏi vấn đề cần khảo sát cịn bao gồm vài câu hỏi thông tin đối tượng nghiên cứu (tên, địa email) để đảm bảo tính khách quan trung thực cho đề tài Dữ liệu thu thập từ bảng câu hỏi gồm liệu định tính liệu định lượng Cụ thể: a) Dữ liệu định lượng: Mức giá thuê trọ (đã bao gồm tiền điện, nước chi phí khác trừ ăn uống) mà bạn sẵn lịng trả bao nhiêu? b) Dữ liệu định tính: - Sử dụng thang đo danh nghĩa với câu hỏi: Bạn ưu tiên chọn trọ gần địa điểm sau đây? (Gần trường; Gần chợ, siêu thị, cửa hàng tiện lợi; Gần trạm xe buýt; Gần quán ăn, khu vui chơi; Gần người thân) - Sử dụng thang đo thứ bậc cho câu trả lời: Rất quan trọng; Ít quan trọng; Bình thường; Quan trọng; Rất quan trọng) thu thập từ câu hỏi mức độ tiêu chí sau: + Giá phịng chi phí khác (wifi, điện, nước, gửi xe ) + Có gác + Phịng trọ đẹp, nhiều view sống ảo + Tiện nghi phòng (máy lạnh, TV, giường, tủ ) + Không chung chủ, có nhà vệ sinh riêng + Có chỗ nấu ăn + Có chỗ để xe + An ninh Mơ tả mẫu khảo sát: Mẫu có kích thước 100 khảo sát ngẫu nhiên Các đối tượng khảo sát đa dạng (học sinh, sinh viên, tốt nghiệp, làm), có có nhu cầu trọ tương lai Cụ thể, phần lớn sinh viên khảo sát sinh viên Đại học Kinh tế lOMoARcPSD|21911340 Tp.HCM (41%) Đại học Cơng nghệ Tp.HCM (10%) - hai trường có sở giảng dạy nằm quận trung tâm thành phố Bên cạnh đó, cịn có sinh viên theo học trường đại học khác Đại học Y dược Tp.HCM, Đại học Tài - Marketing, Đại học Kinh tế - Luật, Đại học Bách khoa Tp HCM, Đại học Sư phạm Kĩ thuật Mỗi trường chiếm tỉ lệ từ 1-4% trong tổng số Do đối tượng nghiên cứu hướng đến người có có nhu cầu trọ tương lai, khảo sát gửi đến người làm, học sinh chuẩn bị tham gia kì thi THPTQG với tỉ lệ khoảng 5% Thời gian không gian thu thập liệu:  Thời gian thu thập liệu từ ngày 07/02/2021 đến ngày 25/02/2021  Không gian thu thập liệu: khu vực TP Hồ Chí Minh IV Phân tích liệu 1.Thực thống kê mơ tả 1.1 Tình hình cư trú sinh viên đối tượng Hình Về vấn đề cư trú sinh viên, khảo sát cho thấy hầu hết sinh viên trọ, chiếm 61% 100 người khảo sát Bên cạnh đó, gần phần ba số sinh viên người thân, nhà riêng (khơng trọ) Phần cịn lại sinh viên cho họ chuẩn bị chuyển từ nhà riêng sang sống độc lập, cụ thể nhà trọ, số chiếm tỷ lệ nhỏ, khoảng 8% (Hình 1) lOMoARcPSD|21911340 Hình Về đối tượng cùng, hầu hết sinh viên yêu thích việc với bạn bè, số chiếm nửa khảo sát với gần 64% 100 người tham gia khảo sát Số cịn lại có nguyện vọng ở với người thân, chiếm tỷ lệ 21% 15% (Hình 2) 1.2 Mức giá sẵn lòng trả I.2 Từ mẫu gồm 100 khảo sát, ta tính độ lệch chuẩn mẫu giá trị trung bình là: Nhằm đảm bảo cho khảo sát mang tính xác nhất, ta tiến hành xem xét vài giá trị bảng số liệu để xác định liệu chúng có giá trị bất thường không lOMoARcPSD|21911340 Đây giá trị bất thường, giá trị chuẩn hoá Z tính nằm khoảng (-3;3) Đây khơng phải giá trị bất thường, giá trị chuẩn hố Z tính nằm khoảng (-3;3) Với giá trị chuẩn hố Z tìm trên, ta kết luận giá trị bất thường, nằm ngồi khoảng (-3;3) KẾT LUẬN: Giá trị chuẩn hố z100 nhìn nhận giá trị bất thường Điều xuất phát từ quan sát khơng nằm tập liệu, loại bỏ Do đó, phải tính lại số liệu quan trọng sau loại bỏ giá trị bất thường Chi phí trung bình lọc nhóm sinh viên sẵn lịng trả cho việc thuê trọ rơi vào khoảng triệu đồng Trong đó, trung vị cho mức giá thuê trọ 1.5 triệu đồng Từ bảng tần số thấy, mức giá 1.5 triệu đồng sinh viên khảo sát lựa chọn nhiều cho chi phí chọn trọ (với 27 người lựa chọn mức giá này) 1.3 Mức độ ưu tiên địa điểm chọn trọ Về địa điểm ưu tiên cân nhắc chọn trọ, đa số sinh viên đêù muốn chọn trọ gần trường gần chợ/ siêu thị/ cửa hàng tiện lợi Bốn phần năm số sinh viên tham gia khảo sát muốn thuê trọ lOMoARcPSD|21911340 gần trường có 65% 100 người muốn tìm trọ gần chợ/ siêu thị/ cửa hàng tiện lợi Ngoài ra, số hơn, khoảng 26% sinh viên muốn thuê trọ gần trạm xe bus khoảng 23% muốn thuê gần qn ăn vặt, khu vui chơi giải trí Chỉ có 3% sinh viên ưu tiên thuê trọ gần người thân, nơi có thiên thời địa lợi nhân hịa, yếu tố khác Nhìn chung, sinh viên tham gia khảo sát ưu tiên địa điểm gần trường, gần chợ ưu tiên địa điểm gần người thân, địa điểm có vị trí đắc địa 1.4 Mức độ ảnh hưởng yếu tố Giá phịng chi phí khác yếu tố có ảnh hưởng khác lớn đến tiêu chí chọn trọ sinh viên Trong đó: - 49% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng - 33% người khảo sát đánh giá mức Quan trọng - 15% người khảo sát đánh giá mức Bình thường - 3% người khảo sát đánh giá mức Ít Rất Theo khảo sát, phịng trọ có gác khơng phải tiêu chí thu hút việc lựa chọn thuê trọ người tiêu dùng Cụ thể: - 8% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng - 15% người khảo sát đánh giá mức Quan trọng - 43% người khảo sát đánh giá mức Bình thường - 14% người khảo sát đánh giá mức Ít - 20% người khảo sát đánh giá mức Rất Downloaded by vu quang (vuchinhhp20@gmail.com) lOMoARcPSD|21911340 Giới trẻ có nhu cầu sống ảo tương đối cao, việc lựa chọn sống ảo phịng trọ lại khơng đề cao tương đương: - 11% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng - 20% người khảo sát đánh giá mức Quan trọng - 38% người khảo sát đánh giá mức Bình thường - 17% người khảo sát đánh giá mức Ít quan trọng - 14% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng Yếu tố khơng chung chủ, có nhà vệ sinh riêng đánh sau: Downloaded by vu quang (vuchinhhp20@gmail.com) lOMoARcPSD|21911340 - 57% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng 28% người khảo sát đánh giá mức Quan trọng 10% người khảo sát đánh giá mức Bình thường 3% người khảo sát đánh giá mức Ít quan trọng 2% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng Tiêu chí có chỗ nấu ăn có mức độ phân bổ sau: - 53.5% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng - 27.3% người khảo sát đánh giá mức Quan trọng - 13.1% người khảo sát đánh giá mức Bình thường - 4% người khảo sát đánh giá mức Ít quan trọng - 2% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng Downloaded by vu quang (vuchinhhp20@gmail.com) lOMoARcPSD|21911340 Đối với tiêu chí Có chỗ để xe, liệu cụ thể sau: - 53% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng - 31% người khảo sát đánh giá mức Quan trọng - 10% người khảo sát đánh giá mức Bình thường - 1% người khảo sát đánh giá mức Ít quan trọng - 5% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng Đối với yếu tố an ninh, mẫu khảo sát thu thập liệu cụ thể: - 92% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng - 4% người khảo sát đánh giá mức Quan trọng - 3% cịn lại đánh giá mức bình thường quan trọng Đối với yếu tố tiện nghi phòng, người khảo sát đưa lựa chọn sau: 10 Downloaded by vu quang (vuchinhhp20@gmail.com) lOMoARcPSD|21911340 - 22,2% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng 25,3% người khảo sát đánh giá mức Quan trọng 32,3% người khảo sát đánh giá mức Bình thường 13,1% người khảo sát đánh giá mức Ít quan trọng 7,1% người khảo sát đánh giá mức Rất quan trọng Thực thống kê suy diễn 2.1 Ước lượng thống kê Với độ tin cậy 95%, công thức chung cho ước lượng khoảng (ULK) trung bình tổng thể chưa biết σ cơng thức chung cho ước lượng khoảng tỷ lệ tổng thể (TLTT) là:         tα/2 zα/2 độ tin cậy 95%, ta có zα/2 = 1.96 tα/2 =1.984 ( bậc tự do= n-1= 98) Từ công thức chung nêu với số liệu thu thập từ việc khảo sát, thu ước lượng khoảng giá nhà trọ trung bình mà sinh viên nói riêng hay người thuê trọ sẵn lòng trả ước lượng khoảng tỷ lệ tổng thể gồm ước lượng tỷ lệ tổng thể tỷ lệ sinh viên có, không thuê trọ, tỷ lệ sinh viên, tỷ lệ sinh viên trọ mình, ghép bạn người thân tỷ lệ tiêu chí mà sinh viên ưu tiên chọn trọ (gần trường, gần chợ/ siêu thị/ cửa hàng tiện lơi, gần trạm xe bus, gần quán ăn vặt/ khu vui chơi giải trí tiêu chí khác) sau: Ước lượng khoảng giá nhà trung bình sẵn lòng trả: 2, 058, 080 249138 ULK TLTT số SV có thuê trọ: 0.61 0.096 ULK TLTT số SV thuê trọ: 0.08 0.053 ULK TLTT số SV không thuê trọ: 0.31 0.091 ULK TLTT số SV mình: 0.21 0.080 11 Downloaded by vu quang (vuchinhhp20@gmail.com) lOMoARcPSD|21911340 ULK TLTT số SV ghép bạn: 0.64 0.09 ULK TLTT số SV người thân: 0.15 0.070 ULK TLTT số SV muốn thuê trọ gần trường: 0.8 0.08 ULK TLTT số SV muốn thuê trọ gần chợ: 0.65 0.09 ULK TLTT số SV muốn thuê trọ gần trạm xe bus: 0.260.09 ULK TLTT số SV muốn thuê trọ gần quán ăn vặt/ khu vui chơi: 0.23 0.08  ULK TLTT tiêu chí khác mà SV ưu tiên chọn trọ: 0.03 0.03 Vì vậy, từ số liệu trên, kết luận rằng, giá trọ trung bình mà sinh viên sẵn lịng trả rơi vào khoảng từ 1,808,944 đồng đến 2,307,220 đồng; tỷ lệ số sinh viên có thuê trọ dao động từ 51% đến 71%; tỷ lệ số sinh viên thuê trọ từ 3% đến 13%; tỷ lệ sinh viên không thuê trọ nằm khoảng từ 22% đến 40% Cũng kết luận rằng, tỷ lệ số sinh viên khoảng từ 13% đến 29% ; tỷ lệ sinh viên ghép với bạn rơi vào khoảng từ 55% đến 73%; tỷ lệ sinh viên người thân nằm từ 12% đến 29% Ngoài ra, tỷ lệ sinh viên ưu tiên chọn trọ gần trương nằm khoảng từ 72% đến 88%; tỷ lệ sinh viên ưu tiên thuê trọ gần chợ/ siêu thị/ hàng tiện lợi khoảng 56% đến 74%; tỷ lệ sinh viên ưu tiên chọn trọ gần trạm xe bus thuộc khoảng 17% đến 35%; tỷ lệ sinh viên ưu tiên chọn trọ gần quán ăn vặt/ khu vui chơi thuộc khoảng từ 15% đến 31%; tỷ lệ sinh viên ưu tiên tiêu chí khác dao động từ đến 6%       2.2 Kiểm định giả thuyết 2.2.1 Kiểm định với liệu định lượng: Mức giá sẵn lòng trả người Ba nhà đầu tư dự án xây dựng trọ MUD với số tiền đầu tư mình, dự tính mức trọ 1,800,000VND/tháng/người Với số lượng người phòng tối đa người Sau khảo sát mẫu với kích thước 100 (với nghiệm ngoại lai, mẫu dùng kiểm định giả thuyết n = 100 – = 99), dự án thu thập tính tốn liệu trình bày Ba nhà đầu tư đưa mức ý nghĩa 0.05 Phát triển giả thuyết dùng để xem thử liệu mẫu có ủng hộ cho kết luận người thuê trọ sẵn lòng trả mức giá cao với mức MUD đưa ra, sau kiểm định đưa kết luận Gọi µ mức người thuê trọ sẵn lòng trả tháng H0: µ ≥ 1,800,000 Hα: µ < 1,800,000 Giá trị kiểm định = = 1.91 = 0.9719 12 Downloaded by vu quang (vuchinhhp20@gmail.com) lOMoARcPSD|21911340 Với t = 1.91, bậc tự 98, p-value phải nhỏ 0.05 (với t=1.661) lớn 0.025 (với t = 1.985) Với α=0.05, , ta bác bỏ H0 Vậy tự tin có 95% người thuê trọ sẵn lòng trả mức giá từ 1.800.000 trở lên 2.2.2 Kiểm định với liệu định tính: Dựa vào kết khảo sát, ta thấy: - Số lượng đánh giá tiêu chí mức 1: 53 - Số lượng đánh giá tiêu chí mức 2: 54 - Số lượng đánh giá tiêu chí mức 3: 162 - Số lượng đánh giá tiêu chí mức 4: 184 - Số lượng đánh giá tiêu chí mức 5: 345 Từ số liệu trên, MUD muốn kiểm định giả thuyết dùng để xem liệu mẫu có ủng hơ kết luận tiêu chí đề có ảnh hưởng khơng q lớn (dưới mức 4) đến định thuê trọ người tìm trọ MUD đưa mức ý nghĩa 0.05 Từ số liệu trên, tính tốn, ta tìm được: = 3.89 Gọi µ mức điểm đánh giá độ quan trọng trung bình tiêu chí H0: Hα: Giá trị kiểm định = = -1.34 = 1- 0.0901 = 0.9099 Với t = -1.34, ta có p-value phải lớn 0.05 (với t = 1.29) nhỏ 0.1 (với t = 1.661) Với α=0.05, ta có chưa có đủ chứng để bác bỏ H0 Vậy chưa có đủ chứng để kết luận tiêu chí khảo sát có ảnh hướng khơng q lớn đến việc chọn phòng trọ người thuê Các giả thuyết lấy ngẫu nhiên từ nhóm tác giả với mục đích phân tích liệu thu thập để áp dụng vào thực tế Bạn đọc từ hướng phân tích để kiểm định giả thuyết bạn đưa 2.3 Dự báo Bảng thể chi phí hoạt động nhà trọ cho thuê (MUD) địa bàn Q10 (TP.HCM) (Đơn vị tính: triệu đồng) Bảng 13 Downloaded by vu quang (vuchinhhp20@gmail.com) lOMoARcPSD|21911340 2018 2019 2020 QUÝ 55,5 60 63,5 QUÝ 78,5 84 96 QUÝ 89 99,5 104 QUÝ 66,5 74,5 82,5 Bảng cho thấy chi phí hoạt động nhà trọ MUD thấp vào quý tăng lên quý 2,3 Vì vậy, kết luận có tồn kiểu biến động theo mùa Thủ tục tính tốn sử dụng để xác định biến động mùa từ quý bắt đầu cách tính trung bình trượt để tách thành phần mùa thành phần bất thường, St It khỏi xu hướng Tt Để làm vậy, sử dụng liệu năm để tính Bởi liệu theo q nên tính trung bình trượt theo mức độ Trung bình trượt tính cho q cho chi phí hoạt động là: Số trung bình trượt = (55,5+78,5+89+66,5)/4 = 72,375 Tiếp tục tính trung bình trượt, cộng thêm giá trị 60 quý đầu năm thứ hai bỏ giá trị 55.5 quý năm thứ Do đó, số trung bình trượt thứ hai là: Số trung bình trượt thứ hai = (78,5+89+66,5+60)/4 = 73,5 Các trung bình trượt tính theo phương pháp tương tự Tuy nhiên, có vấn đề gặp phải việc xác định vị trí giữa; với trung bình trượt bốn q khơng có q Do đó, ta cần tính trung bình trượt trung tâm để giải vấn dề Trung bình trượt trung tâm tính sau: lấy nửa đầu quý n cộng nửa cuối quý n tất chia hai.Ví dụ, trung bình trung tâm thứ = (72,375+73,5)/2=72,938 Bảng cho thấy toàn kết tính trung bình trượt trung tâm 12 q Bằng cách lấy chi phí chia trung bình trượt trung tâm, ta có thành phần mùa bất thường Ví dụ, trung bình mùa bất thường cho q 3=89/72,938=1,22 Các thành phần mùa bất thường lại thực phép tính tương tự Bảng Năm Quý Chi phí (triệu đồng) 2018 55,5 78,5 Trung bình trượt mức độ Trung bình trượt trung tâm 72,375 14 Downloaded by vu quang (vuchinhhp20@gmail.com) Thành phần mùa bất thường lOMoARcPSD|21911340 2019 2020 4 89 66,5 60 84 99,5 74,5 63,5 96 104 82,5 73,5 74,875 77,5 79,5 80,375 83,375 84,5 86,5 72,938 74,188 76,188 78,5 79,938 81,875 83,938 85,5 1,22 0,896 0,788 1,07 1,245 0,91 0,757 0,965 Cột Bảng cho thấy xếp lại theo quý giá trị thành phần mùa bất thường Chỉ số mùa quý tính sau: lấy trung bình cộng hai giá trị quý Ví dụ, số mùa q 1=(0,788+0,757)/2=0,7725 Các số mùa tính tương tự Bảng Quý Giá trị thành phần mùa-bất thường (StIt) 0,788;0,757 1,07;0,965 1,22;1,245 0,896;0,91 Chỉ số mùa 0,7725 1,0175 1,2325 0,903 Tổng cộng: 3,9255 Các mơ hình nhân địi hỏi trung bình số mùa phải 1,00; tổng bốn số mùa phải 4,00 Thế kết phép tính lại khong thể điều Do ta cần hiệu chỉnh số để cân Hiệu chỉnh số thời vụ= 4/3,9255=1,019 Cách tính số mùa điều chỉnh: lấy số mùa nhân 1,019 Các kết thể Bảng Quý Bảng Chỉ số mùa điều chỉnh (St) 0,7872 1,0368 1,2559 0,9201 15 Downloaded by vu quang (vuchinhhp20@gmail.com) lOMoARcPSD|21911340 Mục đích việc tìm số mùa để loại bỏ tác động mùa khỏi chuỗi thời gian, trình gọi khử thành phần mùa chuỗi thời gian Để tìm chi phí khử mùa, ta lấy chi phí chia cho số mùa Ví dụ, chi phí khử mùa quý 1=55,5/0,7872=70,50 Các chi phí khử mùa quý làm tương tự (Bảng 5) Bảng Năm Quý Chi phí Chỉ số mùa Chi phí khử mùa 55,5 0,7872 70,50 78,5 1,0368 75,71 89,0 1,2559 70,87 66,5 0,9201 72,27 60,0 0,7872 76,22 84,0 1,0368 81,02 99,5 1,2559 79,23 74,5 0,9201 80,97 63,5 0,7872 80,67 96,0 1,0368 92,59 104,0 1,2559 82,81 82,5 0,9201 89,66 Quan sát chi phí khử mùa cho thấy số biến động ngẫu nhiên lên xuống qua 12 quý, chuỗi thời gian dương có xu hướng tuyến tính hướng lên Để xác định xu hướng này, sử dung liệu chi phí khử mùa Vì vậy, xu hướng tuyến tính, chi phí ước tính thể hàm thời gian là: T1=b0 + b1t Trong đó: T1=giá trị lý thuyết cho chi phí hoạt động nhà trọ MUD kỳ t b0= tung độ gốc đường xu hướng b1= độ dốc đương xu hướng 16 Downloaded by vu quang (vuchinhhp20@gmail.com) lOMoARcPSD|21911340 Cơng thức tính b0 b1: Tuy nhiên, cần lưu ý Yt chuỗi thời gian khử mùa thời điểm t chuỗi liệu thực tế Sử dụng mối quan hệ cho, cho b0 b1 chuỗi liệu loại khử mùa Bảng 6, ta có tính tốn sau đây: Bảng Yt (đã khử t t.Yt t2 mùa) 70.50 70.50 75.71 151.42 70.87 212.61 72.27 289.08 16 76.22 381.10 25 81.02 486.12 36 79.23 554.61 49 80.97 647.76 64 80.67 726.03 81 10 92.59 925.90 100 11 82.81 910.91 121 12 89.66 1075.92 144 952.52 6431.96 650 Tổng 78 Trong đó: =78/12=6,5 =952,52/12=79,377 b1= (6431,96-(78*952,52)/12)/(650-78 2/12)=1,682 b0= 79,377-1,682*6,5=68,444 Vì vậy, Tt =68,444 + 1,682t 17 Downloaded by vu quang (vuchinhhp20@gmail.com) lOMoARcPSD|21911340 Độ dốc 1.682 12 quý vừa qua, chi phí cho thuê nhà trọ MUD Q10 (TP.HCM) tăng trung bình 1.682.000 đồng quý Nếu giả định xu hướng chi phí khứ báo tốt cho tương lai phương trình dung để dự phóng thành phần xu hướng cho quý tương lai Ví dụ thay t=13 vào phương trình ta có đường xu hướng loại bỏ thành phần mùa cho quý T13, ta có: T13=68,444+1,682(13)=90,31 Như vậy, thành phần xu hướng giúp dự báo chi phí hoạt động cho quý 90.310.000 đồng Tương tự vậy, kết dự báo hàm xu hướng cho quý 14,15 16 91.992.000đ, 93.674.000đ 95.356.000đ Bước cuối việc xây dựng dự báo xác định hai thành phần xu hướng mùa sử dụng số mùa để điều chỉnh dự báo xu hướng Trở lại với ví dụ chi phí hoạt động, dự phóng cho quý từ đường xu hướng xây dựng từ liệu khử mùa Bây phải điều chỉnh dự báo theo ảnh hưởng mùa Chỉ số mùa quý năm thứ (t=13) 0,7872; có dự báo q cách nhân giá trị dự báo xu hướng (T 13=90.310.000) với số mùa (0,7872) Do đó, kết dự báo 90.310.000(0,7872)=71.090.000đ Bảng Năm Quý 2021 Dự báo xu Chỉ số thời vụ chuỗi (khử mùa) 90.310.000 0,7872 91.992.000 1,0368 93.674.000 1,2559 95.356.000 0,9201 Giá trị dự báo theo quý chuỗi 71.090.000 95.380.000 117.650.00 87.740.000 Bảng cho thấy kết dự báo từ quý 13 đến 16 Chi phí có mức dự báo cao quý với 116.650.000đ q có chi phí dự báo thấp 71.090.000đ V Ứng dụng kết thống kê - Kết khảo sát cho thấy đa số sinh viên hài lòng với mức giá thuê trọ từ triệu đến triệu Vì vậy, tốt áp dụng mức giá vào mô high nhà trọ phù hợp Với mức giá này, ta thu hút quan tâm 18 Downloaded by vu quang (vuchinhhp20@gmail.com)

Ngày đăng: 09/05/2023, 21:10

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan