Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều

Quy trình nghiên cứu của chuyên đề được thực hiện thông qua 8 bước cơ bản theo trình tự như Hình 21: (1) Thông qua thực trạng của quốc gia, của địa phương về đo lường nghèo, các mô hình lý thuyết và các nghiên cứu có liên quan để xác định mục tiêu nghiên cứu; (2) Hình thành khung phân tích của đề tài; (3) Dựa vào khung phân tích xây dựng mô hình nghiên cứu đề xuất; (4) Chọn mẫu nghiên cứu và thiết kế bảng câu hỏi; (5) Tiến hành thu thập dữ liệu; (6) Xử lý, mã hóa và nhập liệu; (7) Phân tích số liệu bằng phương pháp thống kê mô tả, định lượng các yếu tố ảnh hưởng bằng mô hình hồi quy Binary Logistic (thực hiện qua phần mềm SPSS20.0); (8) Phần cuối cùng là viết báo cáo nghiên cứu.

-i- LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan chuyên đề “Các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi” cơng trình nghiên cứu thân Các tài liệu tham khảo nhƣ trình bày chun đề Tơi xin chịu trách nhiệm chuyên đề nghiên cứu Tác giả HUỲNH ĐINH PHÁT -ii- MỤC LỤC Nội dung Trang LỜI CAM ĐOAN i MỤC LỤC ii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT iv DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU v DANH MỤC CÁC HÌNH vi MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu 1.5 Phƣơng pháp nghiên cứu 1.5.5 Phƣơng pháp chuyên gia 1.5.6 Điều tra khảo sát Chƣơng CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN NGHÈO ĐA CHIỀU 2.1 Khái niệm nghèo đa chiều 2.2 Lý thuyết nghèo đa chiều 2.2.1 Quan niệm nghèo theo cách tiếp cận khả 2.2.2 Phƣơng pháp đo lƣờng nghèo đa chiều theo AF 2.2.3 Chỉ số nghèo khổ đa chiều (MPI - Multidimensional Poverty Index) 13 2.2 Tổng quan nghiên cứu yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều 15 Chƣơng 20 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 20 2.1 Quy trình nghiên cứu 20 2.2 Cách tiếp cận nghiên cứu 20 2.3 Phƣơng pháp nghiên cứu 22 Chƣơng 36 CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN NGHÈO ĐA CHIỀU Ở TỈNH QUẢNG NGÃI 36 3.1 Thang đo nghèo đa chiều áp dụng tỉnh Quảng Ngãi 36 3.1.1 Đơn vị thu thập thông tin nghèo đa chiều 36 -iii3.1.2 Các chiều nghèo hệ thống số thành phần 36 3.1.3 Điểm cắt trọng số áp dụng đo lƣờng nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi 42 3.2 Các yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi 44 3.2.1 Mô tả mẫu điều tra hộ gia đình tỉnh Quảng Ngãi 44 3.2.2 Kết đo lƣờng nghèo đa chiều hộ khảo sát theo thang đo đề xuất 46 3.2.3 Phân tích hồi quy Binary Logistic để đánh giá tác động yếu tố đến nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi 50 3.3 Hàm ý sách giảm nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi 59 KẾT LUẬN 62 -iv- DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT DTTS Dân tộc thiểu số LĐTB&XH Lao động - Thƣơng binh Xã hội NĐC Nghèo đa chiều MDGs Mục tiêu phát triển Thiên niên kỷ MPI Multiple Dimensional Poverty Index (Chỉ số nghèo đa chiều) SDGs Mục tiêu phát triên bền vững toàn cầu SPSS Phần mềm phân tích số liệu (Statistical Package for the Social Sciences) OPHI Oxford Poverty and Human Development Initiative WB Ngân hàng giới (World Bank) XĐGN Xóa đói giảm nghèo UNDP Tổ chức phát triển Liên Hiệp Quốc (The United Nations Development Organization) UBND Ủy ban nhân dân -v- DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng - Phân bố hộ gia đình địa bàn Quảng Ngãi phân bố khảo sát 26 Bảng - Tổng hợp biến mơ hình nghiên cứu 28 Bảng 3- Các số đƣợc sử dụng đo lƣờng, đánh giá nghèo đa chiều đƣợc tổng hợp từ nghiên cứu có liên quan 38 Bảng 3- Kết khảo sát chuyên gia phù hợp tiêu áp dụng thang đo nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi 40 Bảng 3- Tổng hợp chiều nghèo, điểm cắt tỷ trọng MPI 43 Bảng - Kết thu thập phiếu khảo sát hộ gia đình địa bàn tỉnh Quảng Ngãi 45 Bảng - Đặc điểm hộ khảo sát 46 Bảng 3- Kết thống kê hộ nghèo theo tiêu chí đa chiều 47 Bảng - Kết tính tổng điểm thiếu hụt hộ nghèo đa chiều 48 Bảng 3- Thống kê hộ nghèo theo tiếp cận thu nhập tiếp cận đa chiều 48 Bảng - Sự thay đổi trạng thái nghèo theo cách tiếp cận đơn chiều đa chiều 49 Bảng - 10 Tình hình nghèo đa chiều hộ điều tra, khảo sát theo vùng, địa phƣơng49 Bảng - 11 Kết kiểm định hệ số hồi quy mơ hình phân tích yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều 50 Bảng - 12 Kết kiểm định mức độ phù hợp mơ hình yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều 52 Bảng - 13 Bảng đánh giá mức độ dự báo xác mơ hình yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều 52 Bảng 3- 14 Kết kiểm định mức độ giải thích mơ hình yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều 53 Bảng - 15 Kết kiểm định hồi quy biến mơ hình mơ hình phân tích yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều 53 Bảng - 16 Bảng mô xác suất rơi vào nghèo đa chiều hộ 54 Bảng 3- 17 Dự báo theo kịch yếu tố có giá trị cụ thể 58 -vi- DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1- Khung phân tích đo lƣờng nghèo Hình 1- Các chiều tiêu nghèo đa chiều 14 Hình 2- Quy trình nghiên cứu 20 Hình 2- Cách tiếp cận nghiên cứu giảm nghèo đa chiều 21 Hình 2- Quy trình khảo sát liệu 24 Hình 2- Các yếu tố tƣơng quan đến nghèo đa chiều 33 Hình 3- Chỉ số nghèo đa chiều MPI áp dụng nghiên cứu theo phƣơng pháp AF 40 -1- MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề Năm 2007, Alkire Foster bắt đầu nghiên cứu cách thức đo lƣờng nghèo đói, đơn giản nhƣng đáp ứng tính đa chiều Cách thức đo lƣờng đƣợc UNDP sử dụng để tính tốn số Nghèo đa chiều (MPI) lần đƣợc giới thiệu Báo cáo Phát triển ngƣời năm 2010 đƣợc đề xuất áp dụng thống giới sau năm 2015 để theo dõi, đánh giá đói nghèo Chỉ số tổng hợp đƣợc tính tốn dựa chiều nghèo Y tế, Giáo dục Điều kiện sống với 10 số phúc lợi; chuẩn nghèo đƣợc xác định 1/3 tổng số thiếu hụt Hiện nay, có nhiều nƣớc phát triển phát triển giới (nhƣ Mexico, Colombia, Braxin, Costa Rica, Trung Quốc ) nghiên cứu chuyển đổi áp dụng phƣơng pháp tiếp cận đo lƣờng nghèo đơn chiều dựa vào thu nhập sang đo lƣờng nghèo đa chiều đo lƣờng giám sát nghèo, xác định đối tƣợng nghèo, đánh giá xây dựng sách giảm nghèo phát triển xã hội Ở Việt Nam, ngày 15/9/2015, Thủ tƣớng Chính phủ ban hành Quyết định số 1614/QĐ-TTg phê duyệt Đề án tổng thể “Chuyển đổi phƣơng pháp đo lƣờng nghèo từ đơn chiều sang đa chiều áp dụng cho giai đoạn 2016-2020”; ngày 19/11/2015, Thủ tƣớng Chính phủ ban hành Quyết định số 59/2015/QĐ- TTg chuẩn nghèo tiếp cận đa chiều áp dụng cho giai đoạn 2016 - 2020 Thực đo lƣờng thực thi sách giảm nghèo theo cách tiếp cận đa chiều đòi hỏi toàn diện tất lĩnh vực phải đảm bảo yếu tố nhƣ: Giáo dục, y tế, điều kiện sống nhà ở, nguồn nƣớc sinh hoạt, thông tin Cách tiếp cận xảy tình trạng số hộ nghèo lại trở thành cận nghèo thoát nghèo ngƣợc lại Đặc biệt, huyện miền núi nhiều yếu tố tiêu chuẩn nghèo đa chiều khiến địa phƣơng gặp nhiều khó khăn điều kiện sở hạ tầng chƣa đồng bộ, thói quen, tập qn, nhận thức cịn thấp, việc tiếp cận thơng tin đại chúng thiếu, dịch vụ y tế, giáo dục chƣa đảm bảo Quảng Ngãi tỉnh Duyên hải miền Nam Trung Bộ Kết tổng điều tra rà soát hộ nghèo, cận nghèo năm 2015 theo chuẩn giai đoạn 2016-2020, số hộ nghèo 52.100 hộ, chiếm 15,19% tổng số hộ, tăng 5,97% so với chuẩn cũ; hộ cận nghèo 30.334 hộ, tỷ lệ 8,84% giảm 0,34% so với chuẩn cũ Tuy nhiên, chia theo khu vực miền núi đồng bằng, tỷ lệ hộ nghèo khu vực miền núi tăng lên đáng kể, từ 28,76% (chuẩn cũ) lên đến 46,76% (chuẩn mới) Hầu hết huyện miền núi tỷ lệ hộ nghèo tăng cao, cụ thể nhƣ huyện Tây Trà, áp dụng chuẩn nghèo đa chiều mới, tỷ lệ hộ nghèo địa bàn huyện từ 55,5% (năm 2014) tăng lên 79,77%; Nƣớc sạch, nhà vệ sinh, sử dụng dịch vụ viễn thông, tài sản phục vụ tiếp cận thông tin thiếu hụt phổ biến đồng bào dân tộc -2- Trên sở thực tiễn quốc gia chuyển đổi phƣơng pháp đo lƣờng, đánh giá nghèo theo cách tiếp cận đa chiều, cần có nghiên cứu nhằm khuyến nghị sách giảm nghèo phù hợp với chuẩn nghèo mới, phù hợp với nhận thức nghèo, thích hợp với mục tiêu phát triển bền vững bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế, tồn cầu hóa Với chuẩn nghèo mới, kết đo lƣờng, đánh giá nghèo Việt Nam nói chung, Quảng Ngãi nói riêng có nhiều biến động đặt vấn đề cần giải quyết, cần có sách giảm nghèo phù hợp Với lý thực chuyên đề "Các yếu tố tác động đến nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi" để thực nhiệm vụ nghiên cứu trình học tập NCS trƣờng 1.2 Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu 1.2.1 Mục tiêu chuyên đề - Hệ thống hóa vấn đề lý luận chung nghèo đa chiều, xây dựng khung lý thuyết yếu tố tác động đến nghèo đa chiều - Đề xuất thang đo nghèo đa chiều áp dụng nghiên cứu cho địa bàn tỉnh Quảng Ngãi; - Phân tích yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi - Khuyến nghị giải pháp giảm nghèo đa chiều địa bàn tỉnh Quảng Ngãi 1.2.2 Nhiệm vụ nghiên cứu Để đạt đƣợc mục tiêu trên, tác giả xác định số nhiệm vụ cần thực là: Thứ nhất, thu thập tổng thuật tài liệu, tổng quan nghiên cứu yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều dƣới nhiều góc độ khác Thứ ba, hình thành sở lý thuyết nghèo đa chiều, thu thập ý kiến chuyên gia tổng hợp đề xuất thang đo áp dụng cho đo lƣờng nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi Thứ tư, xây dựng mơ hình nghiên cứu - phân tích yếu tố tác động tới nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi 1.3 Câu hỏi nghiên cứu Thứ nhất, nghiên cứu yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều đƣợc quan tâm, thực nhƣ nào? Thứ hai, để đo lƣờng, đánh giá nghèo đa chiều cần tiếp cận sở lý thuyết nào? Thứ ba, yếu tố ảnh hƣởng đến tình trạng nghèo đa chiều hộ gia đình địa bàn tỉnh Quảng Ngãi? -3- 1.4 Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tƣợng nghiên cứu Các hộ dân sống địa bàn 14 huyện, thành phố Quảng Ngãi đƣợc chọn mẫu ngẫu nhiên, đo lƣờng tình trạng nghèo để xác định hộ nghèo đa chiều 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu - Phạm vi không gian: Nghiên cứu hộ gia đình đƣợc chọn mẫu ngẫu nhiên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi - Phạm vi thời gian: Số liệu sơ cấp thu thập năm 2020 1.5 Phƣơng pháp nghiên cứu Để thực nội dung đạt đƣợc mục tiêu nghiên cứu chuyên đề, tác giả kết hợp phƣơng pháp nghiên cứu định tính phƣơng pháp nghiên cứu định lƣợng - Phƣơng pháp nghiên cứu định tính đƣợc thực qua phƣơng pháp nghiên cứu bàn, tổng hợp so sánh, phƣơng pháp tình huống, phƣơng pháp chuyên gia, điều tra xã hội học Cụ thể: + Phƣơng pháp nghiên cứu bàn: Phƣơng pháp đƣợc tác giả thực thông qua việc sâu phân tích tài liệu lý thuyết đƣợc nghiên cứu nghèo đa chiều xuyên suốt từ nhiều năm vùng, quốc gia quốc gia khác Thực phƣơng pháp sở để tác giả phát đóng góp có giá trị nhƣ khoảng trống cơng trình trƣớc đó, từ định hƣớng đƣợc khung phân tích, cách tiếp cận đề tài nghiên cứu xây dựng thành công lý luận nghèo đa chiều Trên sở mục tiêu nghiên cứu, tác giả tổng hợp sở lý thuyết từ nghiên cứu liên quan đến nghèo đa chiều, tác giả xác định đƣợc điểm chung nghiên cứu đƣợc thực hiện, những đóng góp khoa học để từ chọn lọc thơng tin quan trọng phục vụ cho đề tài nghiên cứu mình, góp phần đúc kết thành hệ thống lý thuyết đầy đủ, sâu sắc nghèo theo cách tiếp cận đa chiều Đồng thời, rút nhận xét, đánh giá chung cơng trình nghiên cứu để từ hình thành khung lý thuyết yếu tố tác động đến nghèo đa chiều + Phƣơng pháp vấn chuyên gia: Đề tài trƣng cầu ý kiến chuyên gia qua khảo sát phiếu để lựa chọn số cấu thành thang đo nghèo đa chiều phù hợp với đặc điểm kinh tế - xã hội tỉnh Quảng Ngãi; tham khảo ý kiến chuyên gia bảng hỏi khảo sát thu thập thông tin đặc điểm nhân khẩu, yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều nhận định ngƣời dân số sách, dịch vụ xã hội Đây phƣơng pháp có ƣu điểm việc sử dụng để đánh giá vấn đề có tính ƣớc định nhằm làm sáng tỏ vấn đề có tính chất kinh tế, kỹ thuật phức tạp, đồng thời trắc nghiệm lại tính toán nhận định làm cho việc đƣa kết luận -4- có tính khoa học thực tiễn Bên cạnh đặc điểm nghiên cứu chuyên đề nên phƣơng pháp phƣơng pháp quan trọng đƣợc sử dụng trình nghiên cứu + Phƣơng pháp điều tra xã hội học: Đề tài tập trung nghiên cứu, điều tra khảo sát thực tế tình trạng giáo dục, y tế, điều kiện sống hộ gia đình địa bàn tỉnh Quảng Ngãi Đề tài sử dụng chƣơng trình SPSS 20.0 để xử lý số liệu Khi điều tra, khảo sát đề tài kết hợp phƣơng pháp phân tích định tính phƣơng pháp phân tích định lƣợng để làm rõ kết nghiên cứu Hệ thống câu hỏi vấn đƣợc soạn thảo điều tra thử để kiểm tra mức độ thu thập thơng tin kiểm tra tính xác thông tin thu thập Sau thu thập liệu sơ cấp từ bảng hỏi, dự kiến phân tích lƣợng hóa đối tƣợng nghiên cứu, cụ thể ƣớc lƣợng hàm hồi quy yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều địa bàn tỉnh Quảng Ngãi - Phƣơng pháp nghiên cứu định lƣợng: Phƣơng pháp nghiên cứu đƣợc sử dụng để xác định yếu tố tác động đến nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi mơ hình định lƣợng Mơ hình dự kiến sử dụng hồi quy xác suất với biến nhị phân (Binary Logit/Binary Logistic) dựa nghiên cứu thực nghiệm tiến hành trƣớc (Betti, D’Agostino, and Neri (2002), Deutsch and Silber (2005); Dewilde (2008); Ningaye, Ndjanyou, and Saakou (2011); Alkire, Roche, et al (2015); Zahra and Zafar (2015)) 1.5.5 Phƣơng pháp chuyên gia 1.5.6 Điều tra khảo sát Các phƣơng pháp phân tích, xử lý số liệu thống kê đƣợc thực nhờ vào công cụ tin học Toàn việc xử lý số liệu đƣợc tiến hành chƣơng trình SPSS 20.0 -53Bảng 3- 14 Kết kiểm định mức độ giải thích mơ hình yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square 287,085 a Nagelkerke R Square 0,541 0,730 a Estimation terminated at iteration number because parameter estimates changed by less than 001 Nguồn: Xử lý từ số liệu khảo sát tác giả năm 2020 3.2.3.2 Phân tích mơ hình dự báo thảo luận kết hồi quy (1) Mơ hình nhân tố ảnh hƣởng đến xác suất rơi vào nghèo đa chiều Thực loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê tiến hành phân tích lại hồi quy Binary Logistic, ta có kết sau: Bảng - 15 Kết kiểm định hồi quy biến mơ hình mơ hình phân tích yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều Variables in the Equation 95% C.I.for EXP(B) B Step a S.E Wald df Sig Exp(B) Lower Upper HOCVANX3 -0,262 0,066 15,541 0,000 0,770 0,676 0,877 CHUYENMONX4 -0,679 0,313 4,699 0,030 0,507 0,274 0,937 VLAMX5 -0,525 0,238 4,863 0,027 0,591 0,371 0,943 QMOX6 0,249 0,121 4,247 0,039 1,282 1,012 1,625 PTHUOCX7 10238 0,634 3,805 0,051 3,447 0,994 11,954 VAY_X9 -0,638 0,320 3,986 0,046 0,528 0,282 0,988 DTOCX10 -0,721 0,361 3,987 0,046 0,486 0,239 0,987 VUNG_X11 -0,626 0,331 3,581 0,058 0,535 0,279 1,023 1,131 0,320 12,463 0,000 3,097 1,653 5,802 TTIN_X13 -1,232 0,315 15,253 0,000 0,292 0,157 0,541 BCAP_X14 -0,374 0,157 5,670 0,017 0,688 0,505 0,936 PHINN_X15 -2,583 0,352 53,906 0,000 0,076 0,038 0,151 4,370 1,027 18,110 0,000 79,041 KCACH_X12 Constant Kiểm định Omnibus Chi-square - 388.690 Significance - 0.000 Nagelkerke R Square – 0,729 a Variable(s) entered on step 1: HOCVANX3, CHUYENMONX4, VLAMX5, QMOX6, PTHUOCX7, VAY_X9, DTOCX10, VUNG_X11, KCACH_X12, TTIN_X13, BCAP_X14, PHINN_X15 Nguồn: Xử lý từ số liệu khảo sát tác giả năm 2020 Sau loại bỏ biến DOTUOIX1, biến GIOITINHX2 DTDATSX_X8, kết kiểm định hồi quy biến mơ hình mơ hình phân tích Bảng 3-15 cho thấy biến cịn lại tƣơng quan có ý nghĩa với biến HNGHEODCY với độ tin cậy > 90% Dấu hệ số hồi quy phù hợp với giả thuyết R2 Nagelkerke = 0,729 - nhƣ 72,9% thay đổi biến phụ thuộc đƣợc giải thích biến độc lập mơ hình Kiểm định Omnibus với Sig ≤ 0,05 tổng thể, biến độc lập tƣơng quan tuyến tính với biến phụ thuộc -54- Hàm hồi quy Binary Logistic xác định nhân tố ảnh hƣởng đến xác suất rơi vào nghèo đa chiều đƣợc viết lại nhƣ sau: LnOo = 1HOCVAN + CHUYENMON + VLAM + QMO + PTHUOC + VAY + DTOC VUNG + KCACH + TTIN+ BCAP+PHINN HOCVAN LnOo = – 0,679*CHUYENMON – 0,525*VLAM + 0,249*QMO + PTHUOC – 0,638*VAY – 0,721*DTOC – 0,626*VUNG + KCACH – 1,232*TTIN – 0,374*BCAP- 2,583*PHINN Hệ số biến mang dấu âm có nghĩa yếu tố khác khơng đổi, việc tăng thêm đơn vị biến làm giảm xác suất rơi vào nghèo đa chiều hộ; hệ số biến mang dấu dƣơng yếu tố làm tăng xác suất rơi vào nghèo đa chiều trƣờng hợp tất biến lại không đổi (2) Thảo luận kết hồi quy dự báo thay đổi xác suất rơi vào nghèo đa chiều Sử dụng kết cột hệ số hồi quy B cột Exp(B) = eB để hình thành kịch xác suất thay đổi xác suất ban đầu lần lƣợt 10%, 20%, 30%, 40%, 50% Giả sử xác suất hộ gia đình nghèo đa chiều ban đầu (P0), tác động biến Xi, xác suất hộ gia đình nghèo đa chiều P1 Theo Agresti (2007), P1 đƣợc xác định: P1  P0 e B 1 P0 (1 e B ) Kết tính tốn, mơ bảng 3-16 nhƣ sau: Bảng - 16 Bảng mô xác suất rơi vào nghèo đa chiều hộ Biến số Hệ số hồi quy B Hệ số tác động biên Exp(B) Mô xác suất nghèo đa chiều biến độc lập thay đổi đơn vị với xác suất ban đầu (%) 10% 20% 30% 40% 50% HOCVAN_X3 -0.262 0.770 7.88% 16.14% 24.81% 33.92% 43.50% CHUYENMON_X4 -0.679 0.507 5.33% 11.25% 17.85% 25.26% 33.64% VLAM_X5 -0.525 0.591 6.16% 12.87% 20.21% 28.26% 37.15% QMO_X6 0.249 1.282 12.47% 24.27% 35.46% 46.08% 56.18% PTHUOC_X7 1.238 3.447 27.69% 46.29% 59.63% 69.68% 77.51% VAY_X9 -0.638 0.528 5.54% 11.66% 18.45% 26.04% 34.55% DTOC_X10 -0.721 0.486 5.12% 10.83% 17.24% 24.47% 32.71% VUNG_X11 -0.626 0.535 5.61% 11.80% 18.65% 26.29% 34.85% KCACH_X12 -1.131 3.097 25.60% 43.64% 57.03% 67.37% 75.59% TTIN_X13 -1.232 0.292 3.14% 6.80% 11.12% 16.29% 22.60% BCAP_X14 -0.374 0.688 7.10% 14.68% 22.77% 31.44% 40.76% PHINN_X15 -2.583 0.076 0.84% 1.86% 3.15% 4.82% 7.06% Nguồn: Tổng hợp, tính tốn tác giả năm 2020 -55- Biến HOCVAN: Biến HOCVAN phản ánh số năm học chủ hộ, hệ số hồi quy B biến mang dấu âm (-), tức quan hệ nghịch biến với biến hộ nghèo đa chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu Nếu số năm học chủ hộ tăng lên năm trƣờng hợp biến độc lập khác mơ hình khơng đổi xác suất nghèo đa chiều hộ 7,88% (so với mức ban đầu 10%, giảm 2,12%) Nếu xác suất rơi vào nghèo đa chiều ban đầu 20%, tăng thêm năm học vấn chủ hộ giảm xác suất rơi vào nghèo đa chiều xuống 16,14%; tƣơng tự, lần lƣợt 24,81%, 33,92%, 43,5% xác suất ban đầu 30%, 40%, 50% Biến CHUYENMON: Phản ánh trình độ chun mơn chủ hộ, phân loại từ khơng có trình độ chuyên môn đến sơ/trung cấp, cao đẳng đại học/sau đại học Hệ số hồi quy B biến mang dấu âm (-), tức quan hệ nghịch biến với biến hộ nghèo đa chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu Giả sử xác suất nghèo đa chiều hộ 10%, yếu tố khác không đổi, chủ hộ tăng bậc trình độ chun mơn xác suất rơi vào nghèo đa chiều hộ 5,33% (giảm 4,67%% so với mức 10% ban đầu) Nếu xác suất nghèo đa chiều ban đầu 20% tăng bậc trình độ chuyên môn làm xác suất nghèo đa chiều giảm xuống 11,25% Tƣơng tự cho mức xác suất 30%, 40%, 50% Biến VLAM: Phản ánh công việc làm chủ hộ, đƣợc phản ánh từ khơng có việc làm/thất nghiệp đến làm nông quy mô nhỏ/làm thuê, làm việc hƣởng lƣơng tự sản xuất kinh doanh Hệ số hồi quy B biến mang dấu âm (-), tức quan hệ nghịch biến với biến hộ nghèo đa chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu Nếu hộ có xác suất nghèo đa chiều ban đầu 10%, trƣờng hợp yếu tốc khác không đổi, tình trạng việc làm chuyển từ làm th/làm nơng quy mô nhỏ sang làm việc hƣởng lƣơng tự sản xuất kinh doanh giảm xác suất rơi vào nghèo đa chiều 6,16%; tƣơng tự 12,87%, 20,21%, 28,26%, 37,15% xác suất nghèo đa chiều ban đầu tƣơng ứng 20%, 30%, 40% 50% Biến QMO: Là biến phản ánh số thành viên hộ gia đình, hệ số hồi quy B biến mang dấu âm (+), tức quan hệ đồng biến với biến hộ nghèo đa chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu Với giả định xác suất nghèo đa chiều hộ 10%, điều kiện biến độc lập khác không đổi, hộ có thêm thành viên tăng xác suất thành hộ nghèo đa chiều lên 12,47% Xác suất rơi vào nghèo đa chiều 24,27% hộ có thêm thành viên mà xác suất suất nghèo đa chiều ban đầu 20%, tƣơng tự 35,46%, 46,08%, 56,18% xác suất nghèo ban đầu 30%, 40%, 50% Biến PTHUOC: Phản ánh tỷ lệ phụ thuộc hộ gia đình, sở tính tốn số ngƣời độ tuối lao động độ tuổi lao động mà khơng có việc làm tổng số thành viên hộ Kết phân tích phù hợp với kỳ vọng ban đầu với hệ số hồi quy B biến mang dấu dƣơng (+), tức quan hệ đồng biến với biến hộ nghèo đa chiều Hộ có xác suất nghèo đa chiều 10%, tăng tỷ lệ phụ thuộc tăng thêm đơn vị điều -56- kiện biến độc lập khác không đổi đẩy nguy rơi vào nghèo đa chiều lên 27,69%, tăng thêm đến 17,69%; xác suất 77,51% xác suất nghèo đa chiều ban đầu 50% Biến VAY: Phản ánh tình trạng vay vốn hộ, có hệ số hồi quy B biến mang dấu âm (-), tức quan hệ nghịch biến với biến hộ nghèo đa chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu Nếu hộ có vay vốn, nguy rơi vào nghèo đa chiều giảm xuống, cụ thể xác suất nghèo đa chiều ban đầu 10% với trƣờng hợp hộ khơng vay vốn, xác suất nghèo đa chiều giảm xuống 5,54% hộ đƣợc tiếp cận vốn vay (với điều kiện biến độc lập khác không đổi) Trƣờng hợp hộ có xác suất rơi vào nghèo đa chiều 20%, đƣợc vay vốn xác suất nghèo đa chiều 11,66% Tƣơng tự nhƣ vậy, đƣợc tiếp cận vốn vay giúp xác suất nghèo đa chiều 18,45%, 26,04%, 34,55% xác suất nghèo ban đầu 30%, 40%, 50% Biến DANTOC: Phản ánh thành phần dân tộc hộ, kỳ vọng ban đầu nguy nghèo đa chiều cao hộ đồng bào dân tộc thiểu số, kết phân tích hồi quy có hệ số hồi quy B biến mang dấu âm (-), tức quan hệ nghịch biến với biến hộ nghèo đa chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu Với xác suất nghèo đa chiều ban đầu 10%, biến độc lập khác không đổi, hộ gia đình ngƣời Kinh xác suất nghèo đa chiều giảm 4,88%, tức xác suất rơi vào nghèo đa chiều 5,12% Tƣơng tự với mức xác suất ban đầu 20%, 30%, 40%, 50%, gia đình ngƣời Kinh giảm nguy roi vào nghèo đa chiều xuống mức 10,83%, 17,24%, 24,47%, 32,71% Biến VUNG: Phản ánh khu vực sinh sống hộ đồng hay miên núi, với kỳ vọng hộ vùng đồng có xác suất nghèo đa chiều thấp so với hộ sống vùng miền núi Kết phân tích hồi quy có hệ số hồi quy B biến mang dấu âm (-), tức quan hệ nghịch biến với biến hộ nghèo đa chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu Với xác suất nghèo đa chiều ban đầu 10%, điều kiện biến độc lập khác không đổi, hộ vùng đồng xác suất nghèo đa chều giảm xuống cịn 5,61% Nếu hộ có xác suất nghèo đa chiều 50%, sống vùng đồng 34,85% Biến KCACH: Phản ánh khoảng cách từ nơi hộ sinh sống đến trung tâm xã, đƣợc xem bất lợi 6km điều kiện hạ tầng giao thông lại khó khăn Kết phân tích hồi quy có hệ số hồi quy B biến mang dấu dƣơng (+), tức quan hệ nghịch biến với biến hộ nghèo đa chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu Với xác suất nghèo đa chiều hộ ban đầu 10%, điều kiện biến độc khác không đổi, sống cách xa trung tâm từ 6km trở lên, đƣờng sá lại khó khăn xác suất nghèo đa chiều tăng lên 25,60% Trƣờng hợp có xác suất nghèo đa chiều 20%, xa trung tâm nguy nghèo đa chiều tăng lên đến 43,74%; tƣơng tự nhƣ vậy, hộ gia đình có xác suất nghèo đa chiều 50% mà lại xã trung tâm, đƣờng sá lại khó khăn xác suất nghèo đa chiều tăng lên đến 75,59% -57- Biến TTIN: Phản ánh tình trạng tiếp cận thơng tin hộ gia đình thơng qua kênh nhƣ radio, tivi, internet hay loa truyền địa phƣơng Với giả thiết ban đầu hộ thƣờng xun đƣợc tiếp cận thơng tin nâng cao kiến thức, hiểu biết giảm nguy nghèo đa chiều Kết phân tích hồi quy có hệ số hồi quy B biến mang dấu âm (-), tức quan hệ nghịch biến với biến hộ nghèo đa chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu Giả sử xác suất nghèo đa chiều hộ 10%, yếu tố khác không đổi, chủ hộ thƣờng xun đƣợc tiếp cận thơng tin xác suất rơi vào nghèo đa chiều hộ 3,14% (giảm 7,86%% so với mức 10% ban đầu) Nếu xác suất nghèo đa chiều ban đầu 20% việc đƣợc tiếp cận thông tin thƣờng xuyên làm xác suất nghèo đa chiều giảm xuống 6,80% Tƣơng tự cho mức xác suất 30%, 40%, 50% Biến BCAP: Phản ánh tình trạng cấp cao thành viên hộ, đƣợc phân loại từ chƣa tốt nghiệp cấp 3, tốt nghiệp cấp 3, sơ/trung cấp, cao đẳng, đại học sau đại học Kỳ vọng đƣa thành viên hộ có trình độ, cấp cao xác suất rơi vào nghèo đa chiều thấp Kết phân tích hồi quy cho hệ số hồi quy B biến mang dấu âm (-), tức quan hệ nghịch biến với biến hộ nghèo đa chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu Giả sử xác suất nghèo đa chiều hộ 10%, yếu tố khác không đổi, thành viên hộ tăng bậc trình độ, cấp xác suất rơi vào nghèo đa chiều hộ 7,1% (giảm 2,9% so với mức 10% ban đầu) Nếu xác suất nghèo đa chiều ban đầu 20% tăng bậc trình độ, cấp làm xác suất nghèo đa chiều giảm xuống 14,68% Tƣơng tự cho mức xác suất 30%, 40%, 50% Biến PHINN: Phản ánh việc làm thành viên hộ theo phân nhóm nơng nghiệp phi nơng nghiệp, với kỳ vọng hộ có thành viên làm việc lĩnh vực phi nơng nghiệp xác suất nghèo đa chiều thấp Kết phân tích hồi quy cho hệ số hồi quy B biến mang dấu âm (-), tức quan hệ nghịch biến với biến hộ nghèo đa chiều, phù hợp với kỳ vọng ban đầu Giả sử xác suất nghèo đa chiều hộ 10%, yếu tố khác khơng đổi, hộ có thành viên làm việc phi nơng nghiệp xác suất rơi vào nghèo đa chiều hộ 0,84% (giảm đến 9,16% so với mức 10% ban đầu) Nếu xác suất nghèo đa chiều ban đầu 20% có thành viên làm việc lĩnh vực phi nông nghiệp làm xác suất nghèo đa chiều giảm xuống cịn 1,86% Thậm chí xác suất nghèo lên đến 50%, nhƣng có thành viên làm việc phi nơng nghiệp giảm xác suất xuống 7,06% Thơng qua kiểm định, khẳng định yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều hộ theo thứ tự tầm quan trọng là: Tỷ lệ phụ thuộc, khoảng cách từ hộ gia đình đến trung tâm điều kiện hạ tầng giao thơng, tình trạng tham gia làm việc lĩnh vực nông nghiệp hay phi nông nghiệp, tiếp cận thông tin, thành phần dân tộc, trình độ chun mơn chủ hộ, tình trạng vay vốn, vùng sinh sống, quy mô hộ cuối trình độ học vấn chủ hộ -58- (3) Dự báo xác suất nghèo đa chiều hộ Phƣơng trình ƣớc lƣợng khả rơi vào nghèo đa chiều hộ nhƣ sau: e LogOdds P(Y / X )   e LogOdds P(Y/X): xác suất để Y = xuất biến độc lập có giá trị cụ thể Xi Bảng 3- 17 Dự báo theo kịch yếu tố có giá trị cụ thể Kịch (KB) Tên biến Hệ số Giá trị biến KB1 KB3 KB4 KB5 KB6 KB7 KB8 KB9 KB10 KB11 KB12 HOCVANX3 -0.262 10 10 10 10 12 12 12 12 12 12 12 CHUYENMONX4 -0.679 1 1 2 2 2 VLAMX5 -0.525 1 1 1 2 2 QMOX6 0.249 5 5 5 4 4 PTHUOCX7 1.238 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.25 0.25 0.25 BCAP_X14 -0.374 1 1 1 1 2 PHINN_X15 -2.583 0 0 0 0 0 DTOCX10 -0.721 0 0 0 0 0 VUNG_X11 -0.626 0 0 0 0 0 VAY_X9 -0.638 1 0 0 0 1.131 1 0 1 1 1 -1.232 0 0 0 0 3.0432 2.4052 1.2742 0.0422 2.5192 1.8402 1.3152 1.0662 0.8805 0.5065 -2.0765 95.45% 91.72% 78.14% 51.05% 92.55% 86.29% 78.84% 74.39% 70.69% 62.40% 11.14% KCACH_X12 TTIN_X13 Hệ số cắt trục tung LogOdds P(Y/X) 4.370 Nguồn: Tổng hợp, tính tốn tác giả năm 2020 Trong bảng trên, theo kịch 1, chủ hộ dân tộc thiểu số, có trình độ học vấn lớp 10, trình độ chun mơn sơ cấp nghề, cơng việc làm nơng/làm th; quy mơ hộ gia đình ngƣời, tỷ lệ phụ thuộc 40%; gia đình ngƣời có cấp cao tốt nghiệp cấp 3, khơng có ngƣời làm việc lĩnh vực phi nông nghiệp Hộ đƣa vào kịch xem xét hộ dân tộc thiểu số, vung miền núi, không tiếp cận vốn vay, cách xa trung tâm đƣờng sá lại khó khăn, khơng đƣợc tiếp cận thông tin mọt cách thƣờng xuyên Khi đó, xác suất nghèo đa chiều hộ 95,45% Nếu hộ đƣợc tiếp cận vốn vay (KB2), xác suất nghèo giảm xuống 91,27%; xác suất nghèo cịn 78,14% hạ tầng giao thơng đƣợc cải thiện để lại thuận lợi (KB3); đƣợc tiếp cận thông tin cách thƣờng xun (KB4) xác suất nghèo cịn 51,05% Với hộ kịch 1, chủ hộ có trình độ học lớp 12, xác suất nghèo đa chiều cịn 92,55%; chủ hộ có trình độ chuyên môn bậc cao đẳng giảm xác suất nghèo đa chiều xuống 86,29%; chủ hộ làm việc hƣởng lƣơng tự sản xuất kinh doanh xác -59- nghèo đa chiều 78,84%; quy mô hộ giảm bớt ngƣời xác suất nghèo đa chiều giảm 74,39%; 70,69% tỷ lệ phụ thuộc giảm xuống cịn 0,25; đặc biệt có thêm thành viên hộ đạt trình độ sơ/trung cấp xác suất nghèo đa chiều 62,40% cịn 11,14% có thành viên làm việc nhóm ngành nghề phi nơng nghiệp Qua phân tích diễn biến xác suất nghèo đa chiều với thay đổi yếu tố khác nhau, trƣờng hợp đƣợc đề xuất (1) thay đổi yếu tố bên hộ gia đình (cấp tín dụng, cải thiện hạ tầng giai thông, tăng cƣờng ccung cấp thông tin), (2) thay đổi yếu tố bên hộ gia đình (trình độ học vấn – chuyên môn - việc làm chủ hộ, quy mô hộ tỷ lệ phụ thuộc, cấp chuyên môn lĩnh vực nghề nghiệp thành viên hộ) tác động đến yếu tố bên mang lại hiệu cao hơn, đặc biệt nâng cao trình độ thành viên hộ, tạo điều kiện tham gia lao động ngành nghề thuộc lĩnh vực phi nông nghiệp 3.3 Hàm ý sách giảm nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi Trên sở nhận diện đƣợc 12 yếu tố ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều hộ gia đình, gợi ý sách giảm nghèo đƣợc đề xuất liên quan đến: Giảm quy mô hộ tỷ lệ phụ thuộc; giảm khoảng cách từ hộ gia đình đến trung tâm và/hoặc cải thiện điều kiện hạ tầng giao thông; tăng cƣờng khả tham gia làm việc lĩnh vực phi nông nghiệp; nâng cao hiệu tiếp cận thơng tin; nâng cao trình độ học vấn, trình độ chuyên môn chủ hộ thành viên hộ; tạo điều kiện thuận lợi để tiếp cận vốn vay; có sách phù hợp cho vùng sinh sống thành phần dân tộc hộ (1) Nâng cao trình độ học vấn chủ hộ yếu tố quan trọng ảnh hƣởng đến tình trạng nghèo thành viên hộ gia đình, tỉnh Quảng Ngãi cần có sách: - Đảm bảo quyền lợi có sách thu hút, đãi ngộ giáo viên cho vùng miền núi, hỗ trợ đảm bảo điều kiện thiết yếu, nhà cho giáo viên thơn, bản, vùng sâu vùng xa - Có sách miễn giảm học phí khoản đóng góp xây dựng trƣờng lớp, tăng cƣờng hỗ trợ dụng cụ học tập cho học sinh nghèo, nâng cao chất lƣợng vận động học sinh đến lớp - Khuyến khích tổ chức cá nhân tình nguyện tham gia giúp đỡ ngƣời nghèo nâng cao trình độ học vấn, tổ chức hình thức giáo dục thƣờng xuyên phù hợp để nâng cao trình độ, kiến thức cho ngƣời dân (2) Quy mô hộ ảnh hƣởng đến nghèo đa chiều, hộ dân đồng chấp hành tốt sách dân số kế hoạch hóa gia đình vùng miền núi, nơi có điều kiện kinh tế khó khăn điều kiện ni dạy khơng tốt lại có quy mơ hộ gia đình lớn Do cần tiếp tục đẩy mạnh công tác truyền thông, vận động kết hợp cung cấp dịch vụ kế hoạch hóa gia đình để nâng cao chất lƣợng dân số cho huyện miền núi -60- (3) Nâng cao lực lao động, trình độ nghề nghiệp cho thành viên hộ gia đình; đồng thời tạo điều kiện để họ tham gia vào ngành nghề, lĩnh vực phi nông nghiệp Kết nghiên cứu thực tiễn năm qua rằng, nông khó nâng cao thu nhập hộ gia đình nông thôn Trong điều kiện mới, phát triển khu công nghiệp, du lịch sinh thái, xuất lao động địa phƣơng, hội cho mở rộng việc làm phi nông nghiệp dịch chuyển cấu lao động nông thôn - Tạo hội cho em ngƣời nghèo kiếm việc làm phi nông nghiệp cách quan tâm đến chƣơng trình đào tạo ngành nghề, kiến thức cho họ - Mở rộng đào tạo nguồn nhân lực cho vùng nông thôn, miền núi - Có chế mở rộng hội việc làm cho ngƣời dân nông thôn, miền núi, giảm dần tỷ trọng hộ gia đình làm nơng quy mơ nhỏ hay làm thuê,thúc đẩy chuyển dịch cấu lao động nông nghiệp, nông thôn phù hợp với cấu chuyển dịch kinh tế cơng nghiệp hóa, đại hóa - Tiếp tục sách hỗ trợ, khuyến khích phát triển ngành nghề phi nông nghiệp nông thôn, hỗ trợ dạy nghề cho nông dân hỗ trợ phát triển thị trƣờng lao động nông thôn, di chuyển lao động thành niên từ nông thôn vào khu công nghiệp, khu chế xuất làm việc - Nâng cao chất lƣợng hiệu hoạt động Trung tâm hƣớng nghiệp, dạy nghề huyện, đa dạng hóa hình thức tổ chức dạy nghề chỗ cho lao động nông thôn sản xuất nông, lâm, ngƣ nghiệp, ngành nghề phi nông nghiệp để đƣa lao động nông thôn làm việc doanh nghiệp xuất lao động (4) Mở rộng cho vay vốn ƣu đãi cho đối tƣợng thuộc diện hộ nghèo, khó khănqua kênh ngân hàng sách xã hội ngân hàng nông nghiệp phát triển nông thôn Có vay tiền đƣợc định chế tín dụng thức tạo hội cho hộ gia đình đầu tƣ sản xuất – kinh doanh nhỏ nhằm tăng ổn định thu nhập Nhƣng quan trọng ngƣời vay tiền biết sử dụng có hiệu nguồn lực đƣợc vay Các định chế tín dụng cho ngƣời nghèo vay nên thẩm định kỹ phƣơng án vay, hƣớng dẫn lĩnh vực đầu tƣ hiệu Nên lồng ghép chƣơng trình tín dụng với hệ thống khuyến Nơng-Cơng-Thƣơng giúp ngƣời nghèo có thêm kiến thức kinh doanh sử dụng hiệu vốn (5) Hạ tầng giao thơng cịn nhiều trở ngại, cần cải thiện ý thực trạng tập trung chủ yếu xã thuộc huyện miền núi Đây vùng sâu vùng xa, chí có nơi phải đến nửa ngày vào đến trung tâm xã, đƣờng sá lại khó khăn Đồng thời, tập quán sinh sống đồng bào quan trọng, họ thƣờng chọn định cƣ nơi có địa hình núi cao, hiểm trở Do đó, cần có sách quy hoạch, đầu tƣ sở hạ tầng cách đồng bộ, có quan tâm đến vấn đề phù hợp phong tục tập quán đồng bào dân tộc thiểu số (6) Tăng cƣờng hiệu tổ chức chƣơng trình đa dạng hóa hoạt động truyền -61- thơng qua nhiều hình thức khác Đặc biệt ý tính phù hợp biện pháp hỗ trợ tiếp cận thông tin, bối cảnh phát triển mạnh mẽ Internet Đối với địa phƣơng miền núi, vùng sâu vùng xa, cần trọng phƣơng pháp truyền thông qua loa, đài, TV truyền thông trực tiếp từ cán địa phƣơng Qua đó, giúp hộ đan tiếp cận sách giảm nghèo, phổ biến mơ hình giảm nghèo có hiệu quả, nâng cao kiến thức hiểu biết để nâng cao chất lƣợng sống (7) Tăng cƣờng công tác trợ giúp pháp lý, tạo điều kiện cho ngƣời nghèo hiểu biết quyền, nghĩa vụ chủ động tiếp cận sách trợ giúp nhà nƣớc lao động, hỗ trợ vốn vay, hỗ trợ vốn cải thiện chất lƣợng sống nhà ở, nƣớc sạch, nhà vệ sinh -62- KẾT LUẬN Quan niệm phát triển ngƣời ngày hoàn thiện, nhu cầu ngƣời cần đƣợc đáp ứng ngày tăng lên Những khía cạnh nghèo phi tiền tệ đƣợc xem xét nghiên cứu gần tiến lớn tiến trình nghiên cứu phát triển ngƣời Với đề xuất thang đo vận dụng trƣờng hợp nghiên cứu tỉnh Quảng Ngãi với 11 tiêu, cấu vào chiều phản ánh giáo dục, y tế điều kiện sống, chun đề tính tốn đƣợc số nghèo đa chiều MPI, khắc họa góc nhìn thực trạng nghèo tỉnh Quảng Ngãi Theo đó, áp dụng chuẩn nghèo đa chiều, tỷ lệ hộ nghèo tăng từ 50% lên 59% Số lƣợng hộ nghèo tăng lên vùng đồng miền núi, tổng tỷ lệ tăng thêm 9%, chủ yếu hộ khác nghèo (theo cách tiếp cận đơn chiều) chuyển thành nghèo đa chiều (theo cách tiếp cận đa chiều) Có trƣờng hợp, hộ nghèo đơn chiều trở thành không nghèo (theo cách tiếp cận đa chiều) Kết nghiên cứu hồi quy Binary Logistic cho thấy, mơ hình giải thích đƣợc 89,0% biến thiên biến số nghiên cứu đến nghèo đa chiều tỉnh Quảng Ngãi Các yếu tố ảnh hƣởng tới khả nghèo đa chiều hộ bao gồm: Tỷ lệ phụ thuộc, khoảng cách từ hộ gia đình đến trung tâm điều kiện hạ tầng giao thơng, tình trạng tham gia làm việc lĩnh vực nông nghiệp hay phi nông nghiệp, tiếp cận thơng tin, thành phần dân tộc, trình độ chun mơn chủ hộ, tình trạng vay vốn, vùng sinh sống, quy mơ hộ cuối trình độ học vấn chủ hộ Thông qua kết nghiên cứu này, quyền địa phƣơng xem xét số khuyến nghị nhằm thực tốt sách giảm nghèo đa chiều, nâng cao mức sống cho hộ nghèo Các giải pháp để giảm nghèo đa chiều cần có vào hệ thống trị, từ việc giảm quy mơ hộ tỷ lệ phụ thuộc; giảm khoảng cách từ hộ gia đình đến trung tâm và/hoặc cải thiện điều kiện hạ tầng giao thông; tăng cƣờng khả tham gia làm việc lĩnh vực phi nông nghiệp; nâng cao hiệu tiếp cận thơng tin; nâng cao trình độ học vấn, trình độ chun mơn chủ hộ thành viên hộ; tạo điều kiện thuận lợi để tiếp cận vốn vay; có sách phù hợp cho vùng sinh sống thành phần dân tộc hộ -63- DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Agresti, A (2007) Building and applying logistic regression models Categorical Data Analysis, 211-266 Alderfer, C P (1969) An empirical test of a new theory of human needs Organizational behavior and human performance, 4(2), 142-175 Alkire, S (2008) Choosing dimensions: The capability approach and multidimensional poverty (MPRA Paper No 8862) Retrieved from mpra ub uni-muenchen de/8862 Alkire, S., Conconi, A., Robles, G., & Seth, S (2015) Multidimensional Poverty IndexWinter 2014/2015: Brief Methodological Note and Results MPI Methodological Note, University of Oxford Alkire, S., Conconi, A., & Seth, S (2014) Multidimensional Poverty Index 2014: Brief methodological note and results Alkire, S., & Foster, J (2007) Counting and multidimensional poverty measures, Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI), Working Paper Alkire, S., & Foster, J (2011a) Counting and multidimensional poverty measurement Journal of public economics, 95(7), 476-487 Alkire, S., & Foster, J (2011b) Understandings and misunderstandings of multidimensional poverty measurement The Journal of Economic Inequality, 9(2), 289-314 Alkire, S., & Robles, G (2017) Multidimensional poverty index summer 2017: Brief methodological note and results In: University of Oxford Alkire, S., Roche, J M., Ballon, P., Foster, J., Santos, M E., & Seth, S (2015) Multidimensional poverty measurement and analysis: Oxford University Press, USA Alkire, S., & Santos, M E (2010) Acute multidimensional poverty: A new index for developing countries Alkire, S., & Santos, M E (2013) A multidimensional approach: poverty measurement & beyond Social indicators research, 112(2), 239-257 Alkire, S., & Seth, S (2008) Measuring Multidimensional Poverty in India: A New Proposal,” OPHI Working Paper 15 Allardt, E (1993) Having, loving, being: An alternative to the Swedish model of welfare research The quality of life, 8, 88-95 Anand, S., & Sen, A (1997) Concepts or Human Development and Poverty! A Multidimensional Perspective United Nations Development Programme, Poverty and human development: Human development papers, 1-20 Anh, Đ N (2017) Multidimensional Poverty: Approach and application in Vietnam reality Social Sciences Information Review, 1(1), 3-14 Arun, T., Imai, K., & Sinha, F (2006) Does the Microfinance Reduce Poverty in India? Propensity Score Matching based on a National-level Household Data Economics Discussion Paper, The University of Manchester, September, 1-6 Asselin, L.-M (2009) Analysis of multidimensional poverty: Theory and case studies (Vol 7): Springer Science & Business Media Badiani, R., Baulch, B., Brandt, L., Dat, V H., Giang, N T., Gibson, J., Kozel, V (2013) Bao cao danh gia ngheo Viet Nam 2012: khoi dau tot, nhung chua phai da hoan thanh-thanh tuu an tuong cua Viet Nam giam ngheo va nhung thach thuc moi Retrieved from -64- Baker, J L., & Grosh, M E (1994) Poverty reduction through geographic targeting: How well does it work? World Development, 22(7), 983-995 Bao Duong, P (2016) Reviewing the Development of Rural Finance in Vietnam Journal of Economics and Development, 15(1), 121 Battiston, D., Cruces, G., Lopez-Calva, L F., Lugo, M A., & Santos, M E (2009) Income and beyond: Multidimensional poverty in six Latin American countries Social indicators research, 112(2), 291-314 Betti, G., D’Agostino, A., & Neri, L (2002) Panel regression models for measuring multidimensional poverty dynamics Statistical methods and applications, 11(3), 359-369 Blank, R M (2008) Presidential address: How to improve poverty measurement in the United States Journal of Policy Analysis and Management, 27(2), 233-254 Bourguignon, F., & Chakravarty, S R (2003) The measurement of multidimensional poverty The Journal of Economic Inequality, 1(1), 25-49 Callan, T., Nolan, B., & Whelan, C T (1993) Resources, deprivation and the measurement of poverty Journal of Social Policy, 22(2), 141-172 Chakravarty, S R., Mukherjee, D., & Ranade, R R (1998) On the family of subgroup and factor decomposable measures of multidimensional poverty Chaudhary, K (2015) The effect of political decentralisation and affirmative action on Multidimensional Poverty Index: evidence from Indian States Journal of Social and Economic Development, 17(1), 27-49 Chowdhury, M J A., Ghosh, D., & Wright, R E (2005) The impact of micro-credit on poverty: evidence from Bangladesh Progress in Development studies, 5(4), 298309 Cuong, N V (2008) Is a governmental Micro‐Credit Program for the poor really pro‐poor? Evidence from Vietnam The Developing Economies, 46(2), 151-187 De Neubourg, C., de Milliano, M., & Plavgo, I (2013) Lost in dimensions Bureau de recherche Document de travail, Bureau de recherche de l’UNICEF, Florence De Neubourg, C., De Milliano, M., & Plavgo, I (2014) Lost (in) Dimensions: Consolidating progress in multidimensional poverty research: UNICEF Office of Research Deutsch, J., & Silber, J (2005) Measuring multidimensional poverty: An empirical comparison of various approaches Review of Income and Wealth, 51(1), 145-174 Dewilde, C (2008) Individual and institutional determinants of multidimensional poverty: A European comparison Social indicators research, 86(2), 233-256 Đức, Đ (2014) Đánh giá tác động tín dụng thức thu nhập chi tiêu nông hộ Việt Nam Duclos, J Y., Sahn, D E., & Younger, S D (2006) Robust multidimensional poverty comparisons The economic journal, 116(514), 943-968 Federman, M., Garner, T I., Short, K., & Cutter IV, W B (1996) What does it mean to be poor in America Monthly Lab Rev., 119, Haggblade, S., Hazell, P B., & Reardon, T (2007) Transforming the rural nonfarm economy: Opportunities and threats in the developing world: Intl Food Policy Res Inst Hổ, Đ P., & Châu, T (2014) Nâng cao thu nhập cho hộ gia đình xã biên giới tỉnh Tây Ninh Tạp chí phát triển kinh tế, 105-117 Hổ, Đ P., & Hồi, N T (2007) Cơng nghiệp hóa, đại hóa nơng nghiệp nơng thơn tỉnh Bình Phước 2006 – 2020 Retrieved from Sở Khoa học Cơng nghệ tỉnh Bình Phƣớc.: -65- Hoai, N T (2015) Các chủ đề phát triển chọn lọc, Khung phân tích chứng thực nghiệm cho Việt Nam In Các chủ đề phát triển chọn lọc, Khung phân tích chứng thực nghiệm cho Việt Nam TP Hồ Chí Minh: NXB Kinh tế TP Hồ Chí Minh Hồi, N T (2005) Nghiên cứu ứng dụng mơ hình kinh tế lƣợng phân tích nhân tố tác động nghèo đói đề xuất giải pháp xóa đói giảm nghèo tỉnh miền Đông Nam Bộ Kakwani, N., & Silber, J (2008) Quantitative approaches to multidimensional poverty measurement: Springer Kangas, O., & Ritakallio, V.-M (1998) Different methods–different results? Approaches to multidimensional poverty Empirical Poverty Research in a Comparative Perspective, Aldershot: Ashgate, 167-203 Karttunen, K (2009) Rural income generation and diversification: A case study in Eastern Zambia Khải, L Đ (2013) Thu nhập phi nông nghiệp, đa dạng hóa phúc lợi: Bằng chứng từ nơng thơn Việt Nam Retrieved from Viện Nghiên cứu Quản lý Kinh tế Trung ƣơng: Kiiru, J M M., & Machakos, K (2007) THE IMPACT OF MICROFINANCE ON RURAL POOR HOUSEHOLDS’INCOME AND VULNERABILITY TO POVERTY: CASE STUDY OF MAKUENI DISTRICT, KENYA Krishna, A (2004) Escaping poverty and becoming poor: who gains, who loses, and why? World Development, 32(1), 121-136 Le, H., Nguyen, C., & Phung, T (2014) Multidimensional Poverty: First Evidence from Vietnam Lelli, S (2001) Factor Analysis vs Fuzzy Sets theory: Assessing the influence of different techniques on sen's functioning approach: Katholieke Universiteit Leuven Lemmi, A A., & Betti, G (2006) Fuzzy set approach to multidimensional poverty measurement (Vol 3): Springer Science & Business Media Loaiza, O., Munetón, G., & Vanegas, G (2014) The relationship between multidimensional poverty and armed conflict: the case of Antioquia, Colombia Maasoumi, E., & Lugo, M A (2008) The information basis of multivariate poverty assessments In Quantitative approaches to multidimensional poverty measurement (pp 1-29): Springer Maree, J., & De Vos, P J (1975) Underemployment, Poverty, and Migrant Labor in the Transkei and Ciskei: SA Institute of Race Relations Mehta, A K., & Shah, A (2003) Chronic poverty in India: Incidence, causes and policies World Development, 31(3), 491-511 Michael, R T., Atkinson, A B., Betson, D M., Blank, R M., Bobo, L D., Brooks-Gunn, J., Ellwood, D T (1997) Measuring poverty: A new approach Advancing the Consumer Interest, 18-23 Mincer, J (1974) Schooling, Experience, and Earnings Human Behavior & Social Institutions No Minh Hà, N., Lê Công, T., & Hữu Tịnh, N (2013) Các yếu tố tác động đến tình trạng tái nghèo hộ gia đình (Trƣờng hợp huyện Châu Thành, tỉnh Đồng Tháp) Tạp chí Khoa học Xã hội thành phố Hồ Chí Minh, 5(177), 13 -66- Minot, N., Thi, T., Anh, T., & Trung, L Q (2004) Income diversification and poverty in the Northern Uplands of Vietnam Mira d’Ercole, M., & Boarini, R (2006) Measures of Material Deprivation in OECD Countries Morduch, J., & Haley, B (2002) Analysis of the effects of microfinance on poverty reduction New York: NYU Wagner Working Paper, 1014 Narayan-Parker, D (2000) Crying out for Change: Voices of the Poor (Vol 2): World Bank Publications Nguyen, H H., & Van Nguyen, N (2019) Factor affecting poverty and policy implication of poverty reduction: A case study for the Khmer ethnic people in Tra Vinh Province, Viet Nam The Journal of Asian Finance, Economics and Business (JAFEB), 6(1), 315-319 Ningaye, P., Ndjanyou, L., & Saakou, G M (2011) Multidimensional poverty in Cameroon: determinants and spatial distribution Ningaye, P., & Njong, A M (2015) Determinants and spatial distribution of multidimensional poverty in cameroon Int'l J Soc Sci Stud., 3, 91 Nữ, P T (2012) Đánh giá tác động tín dụng giảm nghèo nơng thơn Việt Nam Tạp chí khoa học Đại học Huế, 3, 35-49 Orshansky, M (1965) Counting the poor: Another look at the poverty profile Soc Sec Bull., 28, Otsuka, K., Estudillo, J P., & Sawada, Y (2008) Rural poverty and income dynamics in Asia and Africa: Routledge Pérez–Mayo, J (2005) Identifying deprivation profiles in Spain: a new approach Applied Economics, 37(8), 943-955 Phan, D K (2012) An empirical analysis of accessibility and impact of microcredit: the rural credit market in the Mekong River Delta, Vietnam Lincoln University, Ravallion, M., & Jalan, J (1996) Growth divergence due to spatial externalities Economics Letters, 53(2), 227-232 Rippin, N (2010) Poverty severity in a multidimensional framework: the issue of inequality between dimensions Retrieved from Roche, J M (2013) Multidimensional Poverty Index 2013: brief methodological note and results Sadoulet, E., & De Janvry, A (1995) Quantitative development policy analysis (Vol 5): Johns Hopkins University Press Baltimore Satterthwaite, D (2003) The Millennium Development Goals and urban poverty reduction: great expectations and nonsense statistics Environment and Urbanization, 15(2), 179-190 Scoones, I (1998) Sustainable rural livelihoods: a framework for analysis DS Working Paper 72, Brighton: IDS Sen, A (1976) Poverty: an ordinal approach to measurement Econometrica: Journal of the Econometric Society, 219-231 Sen, A (1980) Equality of what? The Tanner Lectures on Human Values, Vol In: Cambridge University Press, Cambridge, UK Sen, A (1983) Poor, relatively speaking Oxford economic papers, 35(2), 153-169 Sen, A (1988) The concept of development Handbook of development economics, 1, 926 Sen, A (1993) Capability and well-being The quality of life, 30 Sen, A (2017) Elements of a theory of human rights In Justice and the Capabilities Approach (pp 221-262): Routledge -67- Seth, S (2011) Multidimensional poverty index 2011: brief methodological note Siegel, P (2005) Using an asset-based approach to identify drivers of sustainable rural growth and poverty reduction in Central America: a conceptual framework: The World Bank Silber, J (2011) A comment on the MPI index Journal of Economic Inequality, 9(3), 479481 Sivakumar, M., & Sarvalingam, A (2010) Human deprivation index: A measure of multidimensional poverty Slovin, E (1960) Slovin's formula for sampling technique Retrieved on February, 13, 2013 Thiện, T C (2007) Thực trạng giải pháp xóa đói giảm nghèo cho đồng bào dân tộc vùng núi cao tỉnh Thái Nguyên Townsend, P (1979) Poverty in the United Kingdom: a survey of household resources and standards of living: Univ of California Press Townsend, P., & Abel-Smith, B (1979) Poverty in the United Kingdom: A survey of household resources and standards of living, 1967-1969: Harmondsworth: Penguin Books Tran, V Q., Alkire, S., & Klasen, S (2015) Static and dynamic disparities between monetary and multidimensional poverty measurement: Evidence from Vietnam In Measurement of Poverty, Deprivation, and Economic Mobility (pp 249-281): Emerald Group Publishing Limited Tsui, K.-y (2002) Multidimensional poverty indices Social choice and welfare, 19(1), 6993 Van de Walle, D., & Gunewardena, D (2001) Sources of ethnic inequality in Viet Nam Journal of development economics, 65(1), 177-207 Vijaya, R M., Lahoti, R., & Swaminathan, H (2014) Moving from the household to the individual: Multidimensional poverty analysis World Development, 59, 70-81 Wagle, U R (2005) Multidimensional Poverty Measurement with Economic Well‐being, Capability, and Social Inclusion: A Case from Kathmandu, Nepal Journal of Human Development, 6(3), 301-328 Wagle, U R (2008) Multidimensional poverty: An alternative measurement approach for the United States? Social science research, 37(2), 559-580 Wang, Y., & Wang, B (2016) Multidimensional poverty measure and analysis: a case study from Hechi City, China SpringerPlus, 5(1), 642 Wardhana, D (2010) Multidimensional poverty dynamics in Indonesia (1993-2007) School of Economics, University of Nottingham Whelan, B (1993) Non-monetary indicators of poverty The European face of social security: Essays in honour of Herman Deleeck, 24-42 Whelan, C T (1993) The role of social support in mediating the psychological consequences of economic stress Sociology of Health & Illness, 15(1), 86-101 WHO (2006) Meeting the MDG drinking water and sanitation target: the urban and rural challenge of the decade WorldBank (2003) Vietnam Development Report 2004: Poverty Poverty Reduction and Economic Management Unit East Asia and Pacific Region., Report No 27130-VN Zahra, K., & Zafar, T (2015) Marginality and Multidimensional Poverty: A Case Study of Christian Community of Lahore, Pakistan Pakistan Journal of Commerce & Social Sciences, 9(2)