1. Trang chủ
  2. » Tất cả

Phân phối xác suất rời rạc

56 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

Project Overview MÔ TẢ, KHÁM PHÁ & SO SÁNH DỮ LIỆU 03 Chương Thống kê máy tính & ứng dụng 1 NỘI DUNG Độ đo xu hướng tập trung (central tendency) Độ đo sự phân tán (variability) Độ đo vị trí tương đối[.]

Chương 03 MÔ TẢ, KHÁM PHÁ & SO SÁNH DỮ LIỆU NỘI DUNG  Độ đo xu hướng tập trung (central tendency)  Độ đo phân tán (variability)  Độ đo vị trí tương đối & Đồ thị hộp (boxplots) THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - NHẮC LẠI KIẾN THỨC  Chương 1: phân biệt quần thể & mẫu, tham số & số liệu thống kê, số phương pháp lấy mẫu tốt  Chương 2: đồ thị stem & leaf, phân phối tần số, tổng hợp liệu đồ thị, mô tả trung tâm, phân tán, phân phối, ngoại lệ, thay đổi đặc tính liệu theo thời gian THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - MỤC TIÊU  Thống kê mô tả (Descriptive Statistics): chương mơ tả đặc tính quan trọng tập liệu mẫu số liệu thống kê giá trị trung bình, độ lệch chuẩn…  Thống kê suy diễn (Inferential Statistics): chương sau sử dụng liệu mẫu để thực suy diễn để biết thông tin quần thể THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - NỘI DUNG  Độ đo xu hướng tập trung (central tendency)  Độ đo phân tán (variability)  Độ đo vị trí tương đối & Đồ thị hộp (boxplots) THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - Độ đo xu hướng tập trung (central tendency)  Để đo xu hướng hướng tâm liệu, người ta thường sử dụng độ đo sau: – Trung bình – Trung vị – Yếu vị THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - Trung bình (mean)  Giá trị trung bình: tính cách cộng tất giá trị liệu chia cho số lượng giá trị cộng vào  Một số ký hiệu: – Σ: tổng tất giá trị – x: biến đại diện cho giá trị liệu – n: số lượng phần tử mẫu – N: số lượng phần tử quần thể THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - Cơng thức tính x  : giá trị trung bình tập mẫu x x n : giá trị trung bình tất giá trị quần thể x  N THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - Trung bình (mean) Ưu điểm: – Tất giá trị liệu điều dùng để tính trung bình – Trung bình mẫu có xu hướng chênh lệch khơng nhiều so với trung bình quần thể Khuyết điểm: – Nhạy cảm với giá trị ngoại lệ (outliers) THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - Ví dụ  Kiểm tra bịch sôcôla khác nhau, người ta thấy số mẫu sôcôla bịch là: 22, 22, 26, 24, 23 Tìm số mẫu sơcơla trung bình bịch  Giải: x 22  22  26  24  23 117 x   n 5 = 23.4 mẫu THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - 10 ... số phương pháp lấy mẫu tốt  Chương 2: đồ thị stem & leaf, phân phối tần số, tổng hợp liệu đồ thị, mô tả trung tâm, phân tán, phân phối, ngoại lệ, thay đổi đặc tính liệu theo thời gian THỐNG... trung (central tendency)  Độ đo phân tán (variability)  Độ đo vị trí tương đối & Đồ thị hộp (boxplots) THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - NHẮC LẠI KIẾN THỨC  Chương 1: phân biệt quần thể & mẫu, tham... 23 117 x   n 5 = 23.4 mẫu THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - 10 Ví dụ: tính trung bình từ bảng phân phối tần số  Tính điểm IQ trung bình bảng sau: ( f x ) 7201.0 x  92.3 f 78 THỐNG KÊ MÁY

Ngày đăng: 20/11/2022, 15:11