Những yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến tại thành phố hồ chí minh

TỔNG LIÊN ĐOÀN LAO ĐỘNG VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÔN ĐỨC THẮNG KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH Báo cáo cuối kỳ Phương pháp nghiên cứu kinh doanh Đề tài NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA SẮM TRỰC TUYẾN TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Giảng viên hướng dẫn : TS Trần Công Đức Lớp PPNC : Ca Thứ Nhóm : 33 – VII SHEEP (N7) TP HCM, THÁNG 05, NĂM 2021 MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT TÓM TẮT CHƯƠNG TỔNG QUAN 1.1 Lý chọn đề tài: .7 1.2 Mục tiêu nghiên cứu: .9 1.3 Câu hỏi nghiên cứu: 1.4 Đối tượng nghiên cứu: 1.5 Phạm vi nghiên cứu: 1.6 Phương pháp nghiên cứu: 1.7 Ý nghĩa thực tiễn nghiên cứu: 10 TỔNG KẾT CHƯƠNG .11 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ LUẬN 12 2.1 Ý định mua hàng trực tuyến 12 2.2 Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến 12 2.3 Lòng tin 13 2.4 Nhận thức tính rủi ro 14 2.5 Mơ hình nghiên cứu 15 2.6 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 16 2.7 Các giả thuyết nghiên cứu 16 TỔNG KẾT CHƯƠNG .17 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .18 3.1 Phương pháp lấy mẫu 18 3.2 Nghiên cứu định lượng 18 3.3 Thang đo nghiên cứu sơ .20 3.3.1 Thang đo sơ 20 3.3.2 Nghiên cứu sơ .21 3.4 Mã hóa đo lường thang đo thức .21 TỔNG KẾT CHƯƠNG .22 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 23 4.1 Thống kê mô tả nhân học 23 4.2 Thống kê mô tả biến nghiên cứu 24 4.3 Kiểm định thang đo 25 4.4 Kiểm định mơ hình cấu trúc giả thuyết .26 4.4.1 Kiểm định giả thuyết 26 4.4.2 Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình 28 TỔNG KẾT CHƯƠNG .28 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ .30 5.1 So sánh với nghiên cứu gốc (Key paper) 30 5.2 Nhận định từ kết nghiên cứu 31 5.2.1 Lòng tin người tiêu dùng 31 5.2.2 Ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng 31 5.2.3 Nhận thức tính rủi ro 32 5.3 Gợi ý sách .32 5.4 Hạn chế đề tài hướng nghiên cứu .33 TÀI LIỆU THAM KHẢO .35 PHỤ LỤC 40 Phụ lục 1: Bảng định nghĩa hoạt động 40 Phụ lục 2: Hu số phóng đại phương sai 41 Phụ lục 3: Kết mơ hình cấu trúc 41 Phụ lục 4: Bảng thống kê mô tả liuu .42 Phụ lục 5: Bảng thống kê mô tả biến nghiên cứu 42 Phụ lục 6: Bảng HTMT (Heterotrait - Monotrait ratio) 43 Phụ lục 7: Bảng kết kiểm định R-square 43 Phụ lục 8: Bảng mức độ phù hợp mơ hình (Model fit) 43 Phụ lục 9: Bảng kết kiểm định mối quan hu trung gian 43 Phụ lục 4: Phiếu khảo sát .44 DANH MỤC ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN 47 MỤC LỤC BẢNG Bảng 3.1: Thang đo sơ 20 Bảng 3.2: Thang đo hoàn chỉnh .21 Bảng 4.1: Độ tin cậy xác thực thang đo .25 Bảng 4.2: Kết kiểm định mơ hình cấu trúc .27 Bảng 5.1: Tyng hợp giả thuyết 30 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT TP.HCM : Thành phố Hồ Chí Minh TMĐT : Thương mại điun tử OR : Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến T : Lịng tin PR : Nhận thức tính rủi ro PI : Ý định mua hàng Std.D : Standard error (Độ luch chuẩn) TÓM TẮT Viut Nam ngày khẳng định tăng trưởng mạnh mặt kinh tế liên tục trở thành kinh tế nyi thành công giới Mục đích nghiên cứu để nghiên cứu yếu tố lòng tin, nhận thức tính rủi ro nhận thức đánh giá trực tuyến có ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến thị trường nyi Viut Nam nói chung Thành phố Hồ Chí Minh nói riêng Bài nghiên cứu phân tích liuu từ 291 phiếu khảo sát sau lọc 115 phiếu trực tuyến, trả lời qua Google Form từ tín đồ mua sắm trực tuyến Tồn chạy phân tích thơng qua hai phần mềm Smart PLS SPSS Kết cho thấy công ty nên tìm cách khuyến khích khách hàng chia sẻ cảm nhận viết đánh giá trực tuyến trang mạng xã hội nhằm cải thiun lòng tin gây ảnh hưởng tích cực đến ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng Bài nghiên cứu cịn góp phần hiểu tồn diun yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến thị trường nyi nói chung Từ khóa: Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến, Lịng tin, Nhận thức tính rủi ro, Ý định mua hàng trực tuyến CHƯƠNG 1TỔNG QUAN 1.1 Lý chọn đề tài: Thực tế cho thấy, năm gần đây, thị trường nyi trở thành động lực tăng trưởng kinh tế toàn cầu ngày chứng tỏ sức hấp dẫn Đầu tư vào thị trường có tỷ suất sinh lợi kỳ vọng cao hơn, tốc độ tăng trưởng kinh tế dự báo cao gấp 2-3 lần so với nước phát triển (Liên, 2014) Bộ Công Thương (2020) cho biết, Viut Nam nước có mức tăng trưởng kinh tế cao so với kinh tế lớn khu vực Đông Nam Á với mức năm 2020 ước tính đạt 2%, phấn đấu đạt khoảng 3% Cùng với Viut Nam cịn 16 kinh tế nyi thành công giới giới đánh giá cao Tuy thị trường nyi Viut Nam nhận xét nước có tỷ lu người dùng Internet cao khu vực Đông Nam Á Theo báo cáo thống kê Vnetwork (2020), hiun có 68,17 triuu người sử dụng dịch vụ internet Viut Nam vào tháng năm 2020 Trong đó, tyng số người sử dụng dịch vụ có liên quan tới internet Viut Nam thức tăng khoảng 6,2 triuu (tăng 10,0%) kể từ năm 2019 tính đến năm 2020 Điều dẫn đến viuc thúc đẩy doanh nghiup Viut Nam đầu tư lĩnh vực tạo nên cạnh tranh gay gắt Tuy nhiên, số lượng doanh nghiup lớn nên gây khó khăn viuc quản lý bên cung ứng điều ảnh hưởng trực tiếp đến người tiêu dùng Cùng với phát triển vượt trội từ công nghu hiun đại 4.0, có tác động mặt tiêu cực lẫn tích cực lên tồn cầu Nhưng với ý nghĩa thực tế mà công nghu mang lại, chối cãi rằng, viuc công nghu ảnh hưởng tới đời sống vô lớn lợi ích mà mang lại tính ngày chí giây Cùng với phát triển mạnh mẽ đó, viuc mua hàng online gián tiếp thông qua trang quảng cáo điun tử thị trường nyi nói chung thị trường nyi Viut Nam nói riêng dần bước phát triển trở thành điều khơng thể thiếu sống mà có lẽ biết đến tin dùng vào mua sắm online Tại Viut Nam, thị trường mua sắm trực tuyến vấn đề nyi trội có xu hướng phát triển mạnh lẽ tính đến thời điểm hiun có 44,8 triuu người tham gia mua sắm trực tuyến, tăng mạnh so với số 30,3 triuu người vào năm 2015 (Thy, 2020), dự đoán tăng lên 55% dân số góp phần vào TMĐT (mục tiêu giai đoạn 2021 2025 Chính phủ ban hành) Như vậy, khơng thể phủ nhận Viut Nam, nơi thích hợp để phát triển viuc TMĐT hay nói cách khác mua sắm trực tuyến Ngồi ra, theo báo Vũ (2021), TP.HCM tiếp tục đứng đầu nước xếp hạng số TMĐT với 67.6 điểm, bỏ xa so với tỉnh thành cịn lại Chính vậy, chúng tơi chọn TP.HCM bối cảnh cho nghiên cứu Song, đâu mà người dân Viut Nam nói chung TP.HCM nói riêng lại tin dùng vào viuc mua sắm trực tuyến? Động lực góp phần vào viuc thị trường thay đyi thích hợp cấu bước phát triển bền vững? Trên thực tế viuc người mua hàng - nhân tố định đến thị trường, bị tác động nhiều yếu tố khác mà với họ, yếu tố định xem sản phẩm mà họ mua có đáng khơng có hài lịng họ khơng, họ tin tưởng viuc mua sắm trực tuyến sản phẩm có với mong đợi họ khơng Vì lẽ ý định mua hàng người tiêu dùng thời đại cơng nghu bị ảnh hưởng bởi: (1) Tính hữu ích đánh giá trực tuyến, (2) Lòng tin (3) Nhận thức rủi ro người tiêu dùng Từ thực trạng trên, với mục tiêu nghiên cứu yếu tố tác động đến ý định mua hàng người tiêu dùng, nhóm chúng tơi đến định chọn đề tài là: “Những yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến TP.HCM” 1.2 Mục tiêu nghiên cứu: Mục tiêu nghiên cứu viết phân tích định lượng viuc ảnh hưởng nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến, lòng tin với nhận thức rủi ro đến ý định mua hàng người tiêu dùng Thông qua nghiên cứu này, động lực thúc đẩy người tiêu dùng mua hàng trực tuyến thị trường Viut Nam phân tích kiểm chứng Từ giúp nhà quản trị, nhà bán lẻ tận dụng điểm mạnh thị trường tìm cách khắc phục điểm hạn chế trình diễn hoạt động mua hàng trực tuyến Nhờ mà tìm phương hướng phát triển bền vững hình thức mua hàng trực tuyến nói chung thương mại điun tử nói riêng 1.3 Câu hỏi nghiên cứu: Các yếu tố đánh giá trực tuyến, lịng tin nhận thức tính rủi ro ảnh hưởng tích cực tiêu cực đến ý định mua hàng trực tuyến thị trường Thành phố Hồ Chí Minh Một là, thiết kế câu hỏi khảo sát rõ ràng, minh bạch hơn, đồng thời đa dạng hóa phương án trả lời để đối tượng khảo sát khơng bị khó khăn q trình tham gia khơng bị hiểu lầm câu hỏi khảo sát dẫn đến kết sai luch Hai là, mở rộng đối tượng khảo sát khu vực địa lý để nghiên cứu mang tính phy quát Ba là, xác định yếu tố ảnh hưởng nhiều phương diun hơn, làm tăng mức độ xác nghiên cứu, qua thể hiun rõ ràng hàm ý quản trị nghiên cứu 40 TÀI LIỆU THAM KHẢO Awad, N F., & Ragowsky, A (2008) Establishing trust in electronic commerce through online word of mouth: An examination across genders Journal of management information systems, 24(4), 101-121 Asociacion de Internet (2017) E-commerce study in Mexico 2017 Truy cập ngày 01/04/2021, từ https://www.asociaciondeinternet.mx/es/ Bataineh, A Q (2015) The impact of perceived e-WOM on purchase intention: The mediating role of corporate image International Journal of Marketing Studies, 7(1), 126–37 Bhattacherjee, A., and C Sanford (2006) Influence processes for information technology acceptance: An elaboration likelihood model MIS Quarterly, 30(4), 805–25 Bianchi, C., & L Andrews (2012) Risk, trust, and consumer online purchasing behaviour: A Chilean perspective International Marketing Review, 29(3), 253–75 Bộ Công Thương (2020) Việt Nam 16 kinh tế thành công Truy cập ngày 02/04/2021, từ https://congthuong.vn/viet-nam-la-mot-trong-16-nen-kinh-te-moi-noithanh-cong-nhat-144388.html Bai, Y., Z Yao, & Y.-F Dou (2015) Effect of social commerce factors on user purchase behavior: An empirical investigation from renren.com International Journal of Information Management, 35(5), 538–50 Casaló, L V., & Cisneros, J (2008) An empirical test of the multiplicative effect of usability on consumer trust and satisfaction 19th International Workshop on Database and Expert Systems Applications, pp 439-443 41 Cassel, Claes, Peter Hackl, and Anders H Westlund (1999) Robust ness of Partial Least-Squares Method for Estimating Latent Variable Quality Structures Journal of Applied Statistics, 26(4), 435–446 Cheung, C M., M K Lee, and D R Thadani (2009) The impact of positive electronic word-of-mouth on consumer online purchasing decision, pp 501–10, Berlin: Springer Chiu, C M., E T Wang, Y H Fang, and H Y Huang (2014) Understanding customers’ repeat purchase intentions in B2C e-commerce: The roles of utilitarian value, hedonic value and perceived risk Information Systems Journal, 24(1), 85–114 Diallo, M F., & J R Siqueira (2017) How previous positive experiences with store brands affect purchase intention in emerging countries: A comparison between Brazil and Colombia International Marketing Review, 34(4), 536–58 Fornell, Claes (1982), and David F Larcker (1981a) Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error; Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50 Gavilan, D., Avello, M., & Martinez-Navarro, G (2018) The influence of online ratings and reviews on hotel booking consideration Tourism Management, 66, 53-61 Gibreel, O., AlOtaibi, D A., & Altmann, J (2018) Social commerce development in emerging markets Electronic Commerce Research and Applications, 27, 152-162 Hajli, N., & Lin, X (2015) Consumer adoption of social commerce International Conference on HCI in Business, 2(1), 279–87 42 Hajli, N., J Sims, A H Zadeh, and M.-O Richard (2017) A social commerce investigation of the role of trust in a social networking site on purchase intentions Journal of Business Research, 71(2), 133–41 Hajli, N., X Lin, M S Featherman, and Y Wang 2014 Social word of mouth: How trust develops in the market International Journal of Market Research, 56(5), 673–89 Hair, J F., Ringle, C M., & Sarstedt, M (2011) PLS-SEM: Indeed a Silver Bullet Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139–152 Hair, Joseph F., William C Black, Barry J Babin, and Rolph E Anderson (2010) Multivariate Data Analysis, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall Hau, Y S., & Kim, Y G (2011) Why would online gamers share their innovationconducive knowledge in the online game user community? Integrating individual motivations and social capital perspectives Computers in Human Behavior, 27(2), 956-970 Han, B O., & Windsor, J (2011) User's willingness to pay on social network sites Journal of computer information systems, 51(4), 31-40 Henseler, Christian M Ringle, and Rudolf R Sinkovics (2009) The Use of Partial Least Squares Path Modeling in International Marketing Advances in International Marketing, vol 20, Rudolf R Sinkovics and Pervez N Ghauri, eds., Bingley, UK: Emerald Group, 277–320 Henseler, J., Dijkstra, T K., Sarstedt, M., Ringle, C M., Diamantopoulos, A., Straub, D W., & Calantone, R J (2014) Common beliefs and reality about PLS: Comments on Rönkkö and Evermann (2013) Organizational research methods, 17(2), 182-209 Hong, I B., & H S Cha (2013) The mediating role of consumer trust in an online merchant in predicting purchase intention International Journal of Information Management, 33(6), 927–39 43 Malaquias, R F., and Y Hwang (2016) An empirical study on trust in mobile banking: A developing country perspective Computers in Human Behavior, 54(1), 453–61 Nunnally, Jum C., and Ira Bernstein (1994) Psychometric Theory, 3d ed., New York: McGraw-Hill Ivan Ventre & Diana Kolbe (2020) The Impact of Perceived Usefulness of Online Reviews, Trust and Perceived Risk on Online Purchase Intention in Emerging Markets: A Mexican Perspective Journal of International Consumer Marketing, pp 287-299 Kim, S., & H Park (2013) Effects of various characteristics of social commerce (s-commerce) on consumers’ trust and trust performance International Journal of Information Management, 33(2), 318–32 Kim, D.J Ferrin, D.L, Rao, H.R (2007) A trust-based consumer decision-making model in electroniccommerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents Decision Support Systems, 44(2), 544 – 564 Lee, J., D H Park, and I Han (2008) The effect of negative online consumer reviews on product attitude: An information processing view Electronic Commerce Research and Applications, 7(3), 341–52 Liên (2014) Việt Nam: Thị trường hấp dẫn Truy cập ngày 02/04/2021, từ https://baodautu.vn/viet-nam-thi-truong-moi-noi-hap-dand6398.html Lim, W M (2015) Antecedents and consequences of e-shopping: an integrated model Internet Research, 25(2), 184–217 Park, C., & Lee, T M (2009) Antecedents of online reviews' usage and purchase influence: An empirical comparison of US and Korean consumers Journal of Interactive Marketing, 23(4), 332-340 44 Park, S., and I P Tussyadiah (2017) Multidimensional facets of perceived risk in mobile travel booking Journal of Travel Research, 56(7), 854–67 Ringle, C M., S Wende, and J.-M Becker 2015 SmartPLS Bonningstedt: SmartPLS Truy cập ngày 10/05/2021, từ http://www.smartpls.com Shao, J B., Z Z Li, and M Y Hu (2014) The impact of online reviews on consumers’ purchase decisions in online shopping Management Science and Engineering, pp 287–93 Thy, L (2020) Hơn 44 triệu người dân Việt Nam tham gia mua sắm trực tuyến Truy cập ngày 1/4/2021, từ https://vnbusiness.vn/tieu- dung/hon-44-trieu-nguoi-dan-viet-nam-tham-gia-mua-sam-truc-tuyen1072368.html? fbclid=IwAR1_WbmLvciqSVonEfW8gmR793MmCcitfOyHZgfw9aTO8Adk3c WEX_WKXXY Vnetwork (2020) Thống kê Internet Việt Nam 2020 Truy cập ngày 02/04/2021, từ https://vnetwork.vn/news/thong-ke-internet-viet-nam-2020 Valenzuela Fernández, L., & Torres Moraga, E (2017) Does customer value-oriented management influence financial results? A supplier's perspective Innovar, 27(63), 29-42 Vũ, D (2021) Công bố số thương mại điện tử 2021: Cơ hội để địa phương thu hẹp khoảng cách số Truy cập ngày 21/05/2021, từ https://vietnamnet.vn/vn/congnghe/cong-bo-chi-so-thuong-mai-dien-tu-2021-co-hoi-de-cac-dia-phuong-thu-hep-khoangcach-so-729245.html#:~:text=X%E1%BA%BFp%20h%E1%BA%A1ng%20Ch%E1%BB %89%20s%E1%BB%91%20th%C6%B0%C6%A1ng,hai%20th%C3%A0nh%20ph %E1%BB%91%20%C4%91%E1%BB%A9ng%20%C4%91%E1%BA%A7u 45 Wagner Mainardes, E., de Almeida, C M., & de-Oliveira, M (2019) E-Commerce: An analysis of the factors that antecede purchase intentions in an emerging market Journal of International Consumer Marketing, 31(5), 447-468 Wang, Y., and D R Fesenmaier (2004) Towards understanding members’ general participation in and active contribution to an online travel community Tourism Management, 25(6), 709–22 46 PHỤ LỤC Phụ lục 1: Bảng định nghĩa hoạt động 47 Kết nghiên cứu Ý định mua hàng Ý định mua hàng khả mà người tiêu dùng sẵn lòng có dự định mua sản phẩm hay dịch vụ chắn tương lai Ý định mua hàng trực tuyến xây dựng yếu tố tính hữu ích đánh giá trực tuyến, lòng tin, rủi ro mua hàng Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến Đánh giá trực tuyến cho tyng quan trải nghium, mức độ hài lòng đánh giá người tiêu dùng cho phép người mưu cầu cân nhắc thông tin sản phẩm dịch vụ tốt trước thực hiun giao dịch mua Đánh giá trực tuyến định nghĩa yếu tố: số lượng, chất lượng độ tin cậy Ý kiến người tiêu dùng bình duyut yếu tố hàng đầu mà người mua hàng cân nhắc trước tiến hành viuc mua hàng trực tuyến Mexico Lịng tin Lịng tin ln nhân tố vô thiết yếu tất hoạt động diễn tảng trực tuyến Lòng tin trực tuyến đề cập đến khuynh hướng khách hàng cảm thấy không bảo vu trước hành vi người bán, mà họ đạt giao dịch từ người mua Lòng tin yếu tố đa chiều bao gồm: nhân từ, trung thực lực Trong mơi trường trực tuyến, lịng tin có ảnh hưởng nhiều chất phi cá nhân thương mại điun tử, hỗ trợ người tiêu dùng nắm nhận thức rủi ro Nhận thức tính rủi ro Nhận thức tính rủi ro coi trở ngại phát triển thương mại điun tử Nhận thức tính rủi ro thường chia thành loại: rủi ro tài chính, rủi ro sản phẩm phân phối rủi ro thời gian Nhận thức tính rủi ro liên quan đến tiêu cực hố lịng tin không chắn người tiêu dùng mua hàng trực tuyến 48 Nghiên cứu Diallo Siqueira (2017) Ivan & Diana (2020) Ivan & Diana (2020) Bataineh (2015); Park cộng (2011) Asociacion de Internet (2017) Gibreel, AlOtaibi & Altmann (2018); Hajli (2015); Pavlou (2003) Lee & Turban (2001) Casalo & Cisneros (2008) Bai, Yao & Dou (2015) Malaquias & Hwang (2016) Bhatnagar & Ghose (2004); Forsythe & cộng (2006) Park & Tussyadiah (2017); Pelaez, Chen & Chen (2017) Phụ lục 2: H‡ số phóng đại phương sai Items OR1 OR2 OR3 OR4 VIF 1.932 2.169 1.836 1.508 PI1 PI2 PI3 1.728 1.631 1.327 PR1 PR2 PR3 PR4 1.675 1.720 1.636 1.716 T1 T2 T3 1.445 1.608 1.530 Phụ lục 3: Kết mơ hình cấu trúc 49 Phụ lục 4: Bảng thống kê mô tả li‡u Tần suất Các đặc điểm Nam Nữ Từ 18 đến < 35 Độ tu„i tuyi Từ 35 đến 50 Sinh viên Công nhân viên Nhân viên văn Nghề nghi‡p phịng Cán cơng chức Nghề nghiup tự Khác Trung học phy Trình độ học thơng Cao đẳng – Đại học vấn Sau Đại học Dưới triuu Từ đến < 10 Thu nhập trung triuu bình Từ 10 đến < 20 triuu Trên 20 triuu Giới tính (N = 291) 137 154 Tỷ l‡ (%) 47,08 52,92 284 97.59 212 23 2.41 72.85 7.90 26 8.94 10 18 3.43 6.19 0.69 28 9.62 260 158 89.35 1.03 54.30 72 24.74 56 19.24 1.72 Phụ lục 5: Bảng thống kê mô tả biến nghiên cứu OR OR1 OR2 OR3 OR4 Minimu m 1,5 1,0 2,0 1,0 2,0 Maximu m 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 T T1 T2 T3 1,0 1,0 1,0 1,0 PR PR1 PR2 PR3 PR4 PI PI1 4,238 4,289 4,313 4,189 4,162 Std Deviation ,6041 ,7696 ,6912 ,7670 ,7320 Skewne ss -,871 -1,049 -,693 -,659 -,474 Kurtosi s ,959 1,456 ,074 ,192 -,321 5,0 5,0 5,0 5,0 3,924 3,893 4,096 3,784 ,7378 8422 ,8736 ,9850 -,640 -,528 -,688 -,404 ,505 ,161 -,139 -,388 2,5 1,0 3,0 1,0 1,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,- 3,497 3,474 3,509 3,505 3,502 ,4759 ,5974 ,5894 ,6010 ,6345 ,549 ,051 ,679 ,364 ,483 -,213 ,940 -,499 ,253 ,269 1,3 1,0 5,0 5,0 3,853 3,924 ,6717 7709 -,413 -,461 ,210 ,495 Mean 50 PI2 1,0 5,0 3,986 ,8427 -,531 PI3 1,0 5,0 3,649 ,8635 -,324 Phụ lục 6: Bảng HTMT (Heterotrait - Monotrait ratio) OR PI PR TR OR PI PR 0.764 0.334 0.693 0.414 0.678 0.497 ,045 ,109 TR Phụ lục 7: Bảng kết kiểm định R-square R-Square STD Ý định mua hàng (PI) 0.428 0.059 T-Statistic 7.156 0.000***1 P-Value Nhận thức rủi ro (PR) Lòng tin (T) 0.157 0.308 0.035 0.056 4.366 5.404 0.000*** 0.000*** Phụ lục 8: Bảng mức độ phù hợp mô hình (Model fit) SRMR Chi- Square Saturated Model 0.069 359.881 Estimated Model 0.070 357.574 Phụ lục 9: Bảng kết kiểm định mối quan h‡ trung gian MEi quan không trực tiếp G (indirect effect) Hê G sE hIi quy (B) Std D T-values P-values Kết kiMm định giả thuyết Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến  Lòng tin  Ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng 0.118 0.033 3.521 0.000 ChDp nhâ nG Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến Lòng tin  Nhận thức rủi ro Ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng 0.027 0.010 2.580 0.010 ChDp nhâ nG Lòng tin Nhận thức rủi ro Ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng 0.049 0.018 2.655 0.008 ChDp nhâ nG Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến Lòng tin Nhận thức rủi ro 0.218 0.035 6.122 0.000 ChDp nhâ nG *** ứng với mức ý nghĩa 10% 51 Phụ lục 4: Phiếu khảo sát Xin chào Anh/ Chị, Chúng nhóm sinh viên Khoa Quản trị kinh doanh – Trường đại học Tôn Đức Thắng Hiun tại, nghiên cứu đề tài “NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA SẮM TRỰC TUYẾN TẠI TP.HCM” Câu trả lời khách quan Anh/Chị góp phần định vào thành công nghiên cứu Mong Anh/ Chị dành chút thời gian quý báu để thực hiun khảo sát Chúng xin cam kết tất câu trả lời cá nhân giữ kín, chúng tơi công bố kết tyng hợp Mọi thông tin Anh/ Chị bảo mật Chân thành cảm ơn hợp tác Anh/Chị Trân trọng, Nhóm nghiên cứu Phần 1: Thông tin chung vi‡c mua hàng trực tuyến Tần suất mua hàng trực tuyến Anh/Chị lần/tháng?  1-2 lần/tháng  03 lần/tháng  04 lần/tháng  Trên 04 lần/tháng Xin vui lòng cho biết, Anh/Chị thường mua hàng trực tuyến trang web nào?  Shopee.vn  Adayroi.com  Lazada.vn  Chotot.com  Tiki.vn  Fptshop.com.vn  Sendo.vn  Khác 52 Trung bình ngày Anh/Chị dành thời gian cho viuc để truy cập vào ứng dụng trang web mua hàng trực tuyến?  < phút  Từ đến < 15 phút  Từ 15 đến < 25 phút  ≥ 25 phút Đơn hàng trực tuyến gần bạn mua bao giờ?  Hơn năm trước  Trong năm đy lại Phần 2: Bảng khảo sát Được đánh giá theo thang đo từ 1-5 với: Hồn tồn khơng đồng ý, Khơng đồng ý, Trung lập, Đồng ý, Hoàn toàn đồng ý I Tính hữu ích đánh giá trực tuyến Anh/Chị cảm thấy đánh giá trực tuyến hữu ích Các đánh giá trực tuyến giúp Anh/Chị mua hàng dễ dàng Các đánh giá trực tuyến khiến Anh/Chị trở thành người mua sắm thông minh Viuc tham khảo đánh giá hữu ích tạo động lực thúc đẩy Anh/Chị định mua hàng trực tuyến II Lòng tin Anh/Chị tự tin mua hàng từ trang bán lẻ uy tín Anh/Chị cảm thấy yên tâm mua hàng từ trang bán lẻ mà họ đặt bảo mật thông tin cá nhân lên hàng đầu Anh/Chị tin trang bán lẻ uy tín bảo mật thơng tin cá nhân cho giao dịch trực tuyến Anh/Chị III Nhận thức tính rủi ro Anh/ Chị cảm thấy an toàn mua hàng trực tuyến thẻ tín dụng Anh/ Chị cảm thấy an toàn cung cấp thơng tin cá nhân cho trang thương mai điun tử yêu cầu 10 Khi tốn thẻ tín dụng, Anh/Chị cảm thấy tốn mua hàng offline an toàn mua hàng online 11 Anh/Chị cho có nhiều rủi ro mua hàng thông qua mua sắm trực tuyến (ví dụ: bảo mật thơng tin, chất lượng sản phẩm, ) IV Ý định mua hàng 12 Sau cân nhắc tính hữu ích đánh giá trực tuyến, lòng tin, rủi ro cửa hàng định mua, Anh/Chị có ý 53 5 5 5 5 5 5 định mua sản phẩm từ cửa hàng 13 Anh/Chị muốn giới thiuu bạn bè gia đình mua sản phẩm từ cửa hàng trực tuyến mà Anh/Chị xem xét trước 14 Khi có ý định mua sản phẩm đó, Anh/Chị mua hàng trực tuyến Phần 3: Thơng tin cá nhân Anh/Chị vui lịng cho biết vài thơng tin cá nhân: Giới tính:  Nam  Nữ Độ tuyi:  < 18 tuyi  Từ 18 đến < 35 tuyi  Từ 35 đến ≤ 50 tuyi  > 50 tuyi  Sinh viên  Công nhân viên Nghề nghiup  Nhân viên văn phịng  Cán - cơng chức  Nghề nghiup tự  Khác Mức chi tiêu trung bình/tháng:  Dưới triuu  Từ – 10 triuu  Từ 10 – 20 triuu  Trên 20 triuu 54 ... cực đến ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng H4: Lòng tin ảnh hưởng tích cực đến ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng H5: Nhận thức rủi ro ảnh hưởng tiêu cực đến ý định mua hàng trực. .. cải thiun lòng tin gây ảnh hưởng tích cực đến ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng Bài nghiên cứu cịn góp phần hiểu tồn diun yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến thị trường nyi... nhóm chúng tơi đến định chọn đề tài là: ? ?Những yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến TP.HCM” 1.2 Mục tiêu nghiên cứu: Mục tiêu nghiên cứu viết phân tích định lượng viuc ảnh hưởng nhận thức