THỐNG KÊ MÔ TẢ- BẰNG CHÉO BẢNG HAI BIẾN

TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHXH Giảng viên: Lâm Thị Ánh Quyên Khoa Xã hội học- Công tác xã hộiĐông Nam Á Trường đại học Mở TPHCM THỐNG KÊ MÔ TẢBẢNG CHÉO/BẢNG HAI BIẾN Cross-tabulation analysis/Contingency table analysis Mục tiêu học • Lập bảng chéo, đo mối quan hệ hai biến định tính Thang đo định danh, thứ bậc TIÊU CHUẨN ĐỂ LẬP BẢNG CHÉO • Hai biến: Biến có thang đo định danh thứ bậc • Biến độc lập: Biến gây ảnh hưởng Đặt hàng cột (Column) Các giá trị biến tạo thành cột bảng • Biến phụ thuộc: Biến bị tác động biến độc lập Đặt hàng ngang (Row) Các giá trị biến tạo thành hàng bảng • Hai biến Giới tính Đọc báo Biến độc lập? Biến phụ thuộc? • Trình độ học vấn -Mù chữ -Phổ thơng -Đại học • Thu nhập -Thấp -Trung bình -Cao Biến độc lập? Biến phụ thuộc? KHI NÀO MỘT BIẾN ĐƯỢC GỌI LÀ ĐỘC LẬP HOẶC PHỤ THUỘC? • Tùy vào giả thuyết nghiên cứu Giả thuyết nghiên cứu mệnh đề, thể ta tin có mối quan hệ hai biến “Bệnh nhồi máu tim” có mối quan hệ với “Vị trí lãnh đạo” • Vị trí lãnh đạo (Có/Khơng): Độc lập • Nhồi máu tim (Có/Khơng): Phụ thuộc Giả thuyết: Người giữ vị trí lãnh đạo (Có) thường bị nhồi máu tim (Có) HÌNH THỨC 1)one-tailed Nhân viên xã hội nữ có mức độ hài lịng với nghề nghiệp cao nhân viên xã hội nam 2)two-tailed Giới tính có mối quan hệ với mức độ hài lịng với nghề nghiệp 3)null-Hypothesis Khơng có mối quan hệ giới tính hài lịng với nghề nghiệp Bảng tần số kết hợp File: NC_docbao_SGTT Doc bao * Gioi tinh Crosstabulation Count Gioi tinh Doc bao Total Thuong xuyen Rat thuong xuyen Nam 199 50 249 Nu 209 42 251 Total 408 92 500 Ứng dụng bảng chéo: Đo mối quan hệ hai biến Doc bao * Gioi tinh Crosstabulation Gioi tinh Doc bao Thuong xuyen Rat thuong xuyen Total Count % within Doc bao % within Gioi tinh % of Total Count % within Doc bao % within Gioi tinh % of Total Count % within Doc bao % within Gioi tinh % of Total Nam 199 48.8% 79.9% 39.8% 50 54.3% 20.1% 10.0% 249 49.8% 100.0% 49.8% Nu 209 51.2% 83.3% 41.8% 42 45.7% 16.7% 8.4% 251 50.2% 100.0% 50.2% Total 408 100.0% 81.6% 81.6% 92 100.0% 18.4% 18.4% 500 100.0% 100.0% 100.0% • Khơng dùng bảng chéo/ tần số kết hợp để kiểm tra mối quan hệ hai biến • Cần dùng bảng chéo % để xác định liệu hai biến có mối quan hệ với hay khơng • Phân tích bảng chéo % phương pháp phân tích -Đo lường tỷ lệ % giá trị biến độc lập (Hai giá trị % thuộc biến độc lập trừ nhau.) MỤC TIÊU: Tìm điểm khác biệt % (percentage – point) = Sự biến thiên tuyệt đối (absolute change) hai số tỉ lệ phần trăm Lưu ý: Điểm % (là đơn vị đo lường) khác % (% biểu thị tỷ lệ/biểu cho phần tổng thể, không biểu thị chênh lệch, biểu tăng-giảm) • Những điểm khác biệt 10 điểm yếu • Những điểm khác biệt từ 10 đến 30 tương đối • Những điểm khác biệt 30 lớn/mạnh Thường xuyên: 83,3 – 79,9 = 3,4 Rất thường xuyên: 20,1 – 16,7 = 3,4 3,4 gọi điểm khác biệt % 3,4: Hai biến có mối quan hệ yếu Nghĩa là: Biến độc lập “Giới tính” có mối quan hệ yếu với biến phụ thuộc “Đọc báo” Giới tính tác động lên Đọc báo mức độ yếu Ít có khác biệt Nam Nữ mức độ đọc báo (Thường xuyên/Rất thường xuyên) BÀI TẬP ĐỌC BẢNG (Tài liệu học tập) -Trang 58 -Trang 60