Quy trình nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu
Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu
Dựa trên lý thuyết và nghiên cứu trước đây, tác giả tiến hành nghiên cứu định tính để xác định mô hình nghiên cứu và phát triển thang đo nháp Sau đó, tác giả điều chỉnh thang đo nháp và hoàn thiện thang đo để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.
Sau khi hoàn thiện thang đo, tác giả đã xây dựng bảng hỏi và tiến hành khảo sát khách hàng với cỡ mẫu là 200 Sau khi hoàn tất khảo sát, dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS thông qua các phương pháp nghiên cứu định lượng.
Cronbach’s Alpha: Kiểm tra tương quan biến tổng, kiểm tra hệ số Cronbach alpha.
EFA: Kiểm tra trọng số EFA.
Hồi quy là phương pháp quan trọng để kiểm định lý thuyết và giả thuyết nghiên cứu trong mô hình Sau khi thực hiện phân tích, cần thảo luận về kết quả đạt được, làm rõ ý nghĩa của nghiên cứu và đưa ra những hàm ý quản trị hữu ích cho thực tiễn.
Nghiên cứu khám phá
Nghiên cứu định tính được áp dụng để hiệu chỉnh và chọn lọc các biến quan sát nhằm đo lường khái niệm nghiên cứu Đây là bước sơ bộ quan trọng để sàng lọc các biến đưa vào mô hình nghiên cứu, kiểm tra các thang đo hiện có và tham khảo ý kiến từ lãnh đạo các cơ quan tại tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu cũng như các chuyên gia trong lĩnh vực nghiên cứu Qua đó, các thang đo sẽ được xây dựng và bảng câu hỏi được thiết lập cho mô hình nghiên cứu.
Tác giả sẽ chuẩn bị một số câu hỏi nhằm thảo luận và trao đổi với lãnh đạo cùng cán bộ chủ chốt tại các cơ quan nhà nước trong tỉnh.
Bà Rịa-Vũng Tàu đang nghiên cứu ảnh hưởng của phong cách lãnh đạo tích hợp đến động lực phục vụ công của công chức trong tỉnh Để đảm bảo chất lượng, các câu hỏi đã được chọn lọc và điều chỉnh dựa trên ý kiến của chuyên gia Đội ngũ nghiên cứu đã tiến hành phỏng vấn thử 5 cán bộ công chức ngẫu nhiên nhằm kiểm tra tính rõ ràng của bảng câu hỏi, đồng thời thu thập ý kiến ban đầu về tác động của phong cách lãnh đạo tích hợp đối với động lực phục vụ công tại địa phương.
Bảng câu hỏi khảo sát trình bày các phát biểu chính thức về các yếu tố ảnh hưởng của phong cách lãnh đạo tích hợp đến động lực phục vụ công của công chức tại tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu Nội dung bảng bao gồm các biến quan sát liên quan đến các biến độc lập và biến phụ thuộc (Xem thêm bảng câu hỏi khảo sát tại phụ lục 1).
Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert 5 điểm với các mức độ từ 1 (hoàn toàn không đồng ý) đến 5 (hoàn toàn đồng ý) để đánh giá các tiêu chí và thực hiện phân tích thống kê Thang đo này mang tính định lượng và được xây dựng dựa trên các yếu tố lãnh đạo như: lãnh đạo theo nhiệm vụ, lãnh đạo theo quan hệ, lãnh đạo theo định hướng thay đổi, lãnh đạo định hướng đa dạng, và lãnh đạo theo định hướng liêm chính Biến phụ thuộc trong nghiên cứu là động lực phụng sự công.
Dựa trên mô hình đã thiết kế, tác giả đã xây dựng bộ công cụ thu thập thông tin dưới dạng bảng hỏi (phiếu điều tra) nhằm đo lường các biến số cần thiết cho việc phân tích mô hình.
Thông tin cá nhân được thu thập bao gồm giới tính, trình độ học vấn và độ tuổi Ngoài ra, phong cách lãnh đạo được tích hợp theo nghiên cứu của Fernandez, Cho và Perry (2010), cùng với động lực phụng sự công theo Perry (1996).
Tên biến Nguồn thang đo
LÃNH ĐẠO THEO NHIỆM VỤ
1 NV1 Lãnh đạo cơ quan của tôi truyền đạt các mục tiêu và ưu tiên của tổ chức
2 NV2 Tôi biết công việc của tôi liên quan đến các mục tiêu và ưu tiên của cơ quan
3 NV3 Lãnh đạo cơ quan thúc đẩy truyền thông giữa các đơn vị công việc khác nhau
4 NV4 Các nhà quản lý xem xét và đánh giá tiến trình của tổ chức để đạt được mục tiêu và mục tiêu của tổ chức.
5 NV5 Lãnh đạo cơ quan cung cấp cho nhân viên các đề xuất xây
46 dựng để cải thiện công việc của họ.
LÃNH ĐẠO THEO QUAN HỆ
6 QH1 Tôi được tạo cơ hội thực sự để nâng cao kỹ năng của mình trong tổ chức
7 QH2 Lãnh đạo cơ quan cung cấp cho nhân viên những cơ hội để chứng tỏ kỹ năng lãnh đạo của họ.
8 QH3 Nhân viên có cảm giác trao quyền cá nhân đối với các quy trình làm việc.
9 QH4 Lãnh đạo cơ quan của tôi hỗ trợ phát triển nhân viên.
LÃNH ĐẠO THEO ĐỊNH HƯỚNG THAY ĐỔI
10 TD1 Tôi cảm thấy được khuyến khích để tìm ra cách mới và tốt hơn để làm việc.
11 TD2 Lãnh đạo cơ quan của tôi khuyến khích sáng tạo và đổi mới của các cán bộ
LÃNH ĐẠO ĐỊNH HƯỚNG ĐA DẠNG
Lãnh đạo cơ quan của tôi hoạt động đa dạng ở các lĩnh vực khác nhau
Lãnh đạo cơ quan làm việc tốt với mọi nhân viên ở các bộ phận, cơ quan khác nhau
LÃNH ĐẠO THEO ĐỊNH HƯỚNG LIÊM CHÍNH
14 LC1 Lãnh đạo cơ quan của tôi duy trì các tiêu chuẩn cao về tính trung thực và liêm chính Fernandez, S.,
15 LC2 Các hành vi sai phạm trong cơ quan của ti luôn bị xử lý
16 LC3 Tôi có thể tự do tố cáo các tiêu cực trong cơ quan không sợ trả đũa. ĐỘNG LỰC PHỤNG SỰ CÔNG
17 PS1 Dịch vụ công có ý nghĩa rất quan trọng đối với tôi
18 PS2 Những hoạt động hằng ngày thường nhắc nhở tôi là chúng tôi phải hỗ trợ lẫn nhau
19 PS3 Đóng góp cho xã hội có ý nghĩa đối với tôi hơn là những thành tích cá nhân
20 PS4 Tôi sẵn sàng hy sinh vì lợi ích xã hội
21 PS5 Tôi không sợ đấu tranh cho quyền lợi của người khác cho dù tôi sẽ bị mỉa mai
Nghiên cứu chính thức
Nghiên cứu này được thực hiện bằng phương pháp định lượng, nhằm xác định mức độ ảnh hưởng của phong cách lãnh đạo tích hợp đến động lực phục vụ công của công chức tại tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu Kết quả nghiên cứu giúp tìm ra mối tương quan giữa các nhân tố và đề xuất giải pháp cho nhà quản trị Dữ liệu được xử lý bằng chương trình SPSS, sử dụng phân tích khám phá EFA để xác định các nhân tố mới trong mô hình, kiểm tra độ tin cậy của thang đo qua kiểm định Cronbach’s Alpha, và thực hiện hồi quy để phân tích mối quan hệ giữa phong cách lãnh đạo tích hợp và động lực phục vụ công.
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp định tính
Nghiên cứu định tính là phương pháp tiếp cận nhằm mô tả và phân tích đặc điểm văn hóa cùng hành vi của con người và nhóm người, từ góc nhìn của nhà nghiên cứu.
Trong nghiên cứu này, phỏng vấn sâu được xác định là một phương pháp hiệu quả để tạo ra sự gần gũi về cả thể chất lẫn tâm lý, đồng thời cho phép quan sát trực tiếp.
Phỏng vấn chuyên sâu, hay phỏng vấn cá nhân, là phương pháp phổ biến nhất trong nghiên cứu xã hội, cho phép nhà nghiên cứu thảo luận về các vấn đề cá nhân và nhạy cảm Phương pháp này giúp tiếp cận nhiều đối tượng khác nhau, từ đó thu thập thông tin quan trọng làm cơ sở cho các cuộc thảo luận với nhóm đối tượng rộng hơn.
Phỏng vấn sâu đã được thực hiện với năm chuyên gia, bao gồm lãnh đạo và trưởng phòng tại các cơ quan nhà nước ở tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu, cùng với năm cán bộ công chức đang làm việc tại địa phương Mục đích của việc này là để xây dựng bộ câu hỏi phục vụ cho nghiên cứu định lượng.
Phương pháp định lượng
Nghiên cứu định lượng, theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), là quá trình phân tích thông tin dựa trên dữ liệu thu thập từ thị trường, nhằm rút ra các kết luận thông qua các phương pháp thống kê Nội dung chính của phân tích định lượng bao gồm việc thu thập và xử lý số liệu bằng các phương pháp thống kê thông thường, mô phỏng, hoặc phần mềm xử lý dữ liệu để đạt được kết quả chính xác Trong nghiên cứu này, tác giả đã xây dựng một bản câu hỏi để đánh giá ảnh hưởng của phong cách lãnh đạo tích hợp đến động lực phục vụ công của công chức tại tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu, với đối tượng khảo sát là các công chức trong khu vực này.
Tác giả sẽ tiến hành khảo sát sơ bộ để điều chỉnh bảng câu hỏi, sau đó thực hiện khảo sát chính thức với bản đã được hiệu chỉnh Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert với 05 mức độ đánh giá khác nhau, tập trung vào tác động của phong cách lãnh đạo tích hợp đến động lực phục vụ công của công chức tại tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu.
Thiết kế nghiên cứu
Mẫu nghiên cứu
- Kích thước mẫu: Để xác định cỡ mẫu điều tra đảm bảo đại diện cho tổng thể nghiên cứu, tác giả áp dụng công thức của Cochran (1997): z 2 p(1− p) n e 2
Với n là cỡ mẫu cần chọn, Z = 1,96 là giá trị ngưỡng của phân phối chuẩn, tương ứng với độ tin cậy 95%.
Do tính chất p + q = 1, nên tích p.q đạt giá trị lớn nhất khi p = q = 0,5, dẫn đến p.q = 0,25 Để tính cỡ mẫu với độ tin cậy 95% và sai số cho phép 8%, ta có công thức n = 1.96 ∗ 0.5.
Trong bài nghiên cứu, tác giả đã thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA) Theo nghiên cứu của Hair & cộng sự (1998), kích thước mẫu tối thiểu cần gấp 5 lần số biến phân tích Với mô hình nghiên cứu gồm 5 biến độc lập, 1 biến phụ thuộc và 21 câu hỏi, kích thước mẫu tối thiểu cần điều tra là n = 5 * 21 = 105 Tác giả đã quyết định chọn cỡ mẫu là 200, đáp ứng yêu cầu cho cả hai phương pháp phân tích, cho phép thực hiện phân tích trong bài.
Trong nghiên cứu này, tổng số bảng câu hỏi được phát ra là 220, trong đó có 212 bảng được thu về Sau khi tiến hành kiểm tra và chọn lọc, chỉ có 200 bảng khảo sát được xác định là hợp lệ.
Kết quả từ các phiếu khảo sát sẽ được phân tích định lượng và sàng lọc kỹ lưỡng Quy trình nghiên cứu được mô tả chi tiết trong phần trước.
Phương pháp phân tích dữ liệu
Sau khi hoàn tất việc thu thập dữ liệu, các khảo sát không đạt yêu cầu sẽ được loại bỏ và mã hóa, nhập liệu, làm sạch bằng phần mềm SPSS Bài nghiên cứu sử dụng các công cụ thống kê mô tả của SPSS để tóm tắt dữ liệu và đặc điểm của người được phỏng vấn thông qua các đại lượng như trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn Tiếp theo, tác giả áp dụng Cronbach’s Alpha để đánh giá độ tin cậy của thang đo các nhân tố phong cách lãnh đạo tích hợp, ảnh hưởng đến động lực phục vụ công của công chức tại Bà Rịa-Vũng Tàu, loại bỏ các biến không phù hợp Cuối cùng, phân tích EFA sẽ được thực hiện cho các biến đạt yêu cầu, sau đó tiến hành phân tích hồi quy để kiểm định sự tương quan giữa các biến và độ phù hợp của mô hình.
Thống kê mô tả, theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), là phương pháp tổng hợp các kỹ thuật đo lường và trình bày số liệu trong lĩnh vực kinh tế Các bảng thống kê không chỉ là công cụ trình bày thông tin mà còn là cơ sở để phân tích, rút ra kết luận và đưa ra nhận xét về vấn đề nghiên cứu.
Trong luận văn, tác giả thực hiện thống kê mô tả các đặc điểm quan trọng như giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, thu nhập và thời gian công tác của đối tượng nghiên cứu.
3.3.2.2 Kiểm định bằng thang đo
Hệ số Cronbach Alpha cao cho thấy độ tin cậy nội tại tốt hơn Trước khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA, cần áp dụng hệ số tin cậy Cronbach Alpha để loại bỏ các biến không phù hợp, nhằm tránh tạo ra các yếu tố giả.
Hệ số Cronbach Alpha chỉ ra mối liên hệ giữa các biến đo lường, nhưng không xác định biến nào cần loại bỏ hoặc giữ lại Để tối ưu hóa mô hình, cần kết hợp sử dụng hệ số tương quan giữa các biến nhằm loại bỏ những biến không đóng góp nhiều cho khái niệm cần phân tích.
Theo Nunnally (năm 1978), ý nghĩa giá trị của Cronback Alpha như sau:
Bảng 3.2 Ý nghĩa giá trị của Cronback Alpha
< 0.6 Thang đo không phù hợp
0.6 – 0.7 Chấp nhận được nghiên cứu mới
3.3.2.3 Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis)
Phân tích nhân tố là một kỹ thuật thống kê quan trọng giúp rút gọn nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập hợp các nhân tố ít hơn, giữ lại hầu hết thông tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg, 1998) Phương pháp này không chỉ giúp xác định các nhóm biến cần thiết cho nghiên cứu mà còn tìm ra mối quan hệ giữa chúng Các nhân tố, hay còn gọi là các biến tiềm tàng, không thể được nhận ra trực tiếp, do đó phân tích nhân tố đóng vai trò quan trọng trong việc nhóm các biến lại với nhau để dễ dàng phân tích và hiểu rõ hơn về dữ liệu.
Trong phân tích nhân tố khám phá, trị số KMO (Kaiser Meyer Olkin) là chỉ số quan trọng để đánh giá sự thích hợp của phân tích này KMO được tính bằng tỷ lệ giữa bình phương tương quan của các biến và bình phương tương quan một phần của các biến Nếu trị số KMO nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1, điều này cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp Ngược lại, nếu trị số KMO nhỏ hơn 0,5, phân tích nhân tố có thể không phù hợp với dữ liệu.
Phân tích nhân tố sử dụng Eigenvalue để xác định số lượng nhân tố cần giữ lại trong mô hình Chỉ những nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được xem là có giá trị, vì chúng đại diện cho phần biến thiên được giải thích Những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 không có khả năng tóm tắt thông tin tốt hơn so với một biến gốc.
Ma trận nhân tố, theo Hair & ctg (1998), là một phần quan trọng trong phân tích nhân tố, chứa các hệ số biểu diễn các biến chuẩn hóa bằng các nhân tố, trong đó mỗi biến là một đa thức của các nhân tố Các hệ số này, được gọi là hệ số tải nhân tố (factor loading), thể hiện mối tương quan giữa các nhân tố và các biến; giá trị lớn cho thấy sự liên hệ chặt chẽ giữa nhân tố và biến Những hệ số này đóng vai trò quan trọng trong việc giải thích các nhân tố, và nghiên cứu này áp dụng phương pháp trích nhân tố Component.
Phương pháp Varimax là kỹ thuật xoay nhân tố phổ biến, giúp tối ưu hóa số lượng biến có hệ số lớn trong cùng một nhân tố Bằng cách xoay nguyên góc các nhân tố, phương pháp này tăng cường khả năng giải thích các nhân tố một cách hiệu quả.
Theo Hair và các cộng sự (1998), hệ số tải nhân tố (factor loading) là chỉ tiêu quan trọng để đánh giá tính thiết thực của phân tích yếu tố khám phá (EFA) Cụ thể, factor loading lớn hơn 0,3 được coi là đạt mức tối thiểu, trên 0,4 là quan trọng, và trên 0,5 là có ý nghĩa thực tiễn Họ cũng lưu ý rằng, với cỡ mẫu tối thiểu 350, factor loading cần lớn hơn 0,3; với cỡ mẫu khoảng 100, yêu cầu là lớn hơn 0,55; và với cỡ mẫu 50, factor loading phải lớn hơn 0,75 Do đó, trong nghiên cứu này, với cỡ mẫu khoảng 150, hệ số tải nhân tố cần lớn hơn 0,5 để đạt yêu cầu.
3.3.2.4 Xây dựng phương trình hồi quy và kiểm định một số giả thuyết
Phân tích hồi quy tuyến tính nhằm xác định tầm quan trọng của các biến đối với biến độc lập Ở phần này sẽ gồm:
Phân tích tương quan: Nhằm khẳng định có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập.
Phân tích hồi quy đa biến: Nhằm dự đoán giá trị của biến phụ thuộc vào những giá trị của biến độc lập.
Kiểm định T-test và phân tích ANOVA được thực hiện để xác định sự khác biệt có ý nghĩa thống kê liên quan đến một số đặc tính cá nhân ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên Những phương pháp này giúp làm rõ các yếu tố cá nhân có thể tác động đến mức độ gắn bó và sự hài lòng của nhân viên trong tổ chức.
T-test được dung để kiểm định có sự khác nhau hay không giữa hai nhóm và phân tích ANOVA dùng cho trường hợp có nhiều hơn hai nhóm.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Bối cảnh nghiên cứu
Bà Rịa – Vũng Tàu là một tỉnh ven biển thuộc khu vực Đông Nam
Bà Rịa – Vũng Tàu, nằm trong vùng kinh tế trọng điểm phía Nam, bao gồm cả đất liền và hải đảo Tỉnh này có đường biên giới dài 16,33 km với TP Hồ Chí Minh ở phía Tây, 116,5 km với Đồng Nai ở phía Bắc, và 29,26 km với Bình Thuận ở phía Đông, trong khi phía Nam và Tây Nam giáp Biển Đông Với bờ biển dài 305,4 km và hơn 100.000 km² thềm lục địa, Bà Rịa – Vũng Tàu bao gồm 2 thành phố, 1 thị xã và 5 huyện, được chia thành 82 đơn vị hành chính cấp xã Địa hình tỉnh thuận lợi với vị trí trên trục đường xuyên Á, hệ thống cảng biển và sân bay rộng lớn, cùng mạng lưới đường sông và đường biển phát triển Các quốc lộ 51, 55, 56 cùng hệ thống đường tỉnh lộ và huyện lộ tạo điều kiện thuận lợi cho giao lưu với các tỉnh khác cả trong và ngoài nước.
Nguồn nước mặt của Bà Rịa – Vũng Tàu chủ yếu đến từ ba con sông lớn: sông Thị Vải, sông Dinh và sông Ray Ngoài ra, khu vực này còn có ba hồ chứa lớn, bao gồm hồ Đá Đen, hồ sông Ray và hồ Châu Pha, đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp nước.
Tỉnh Bà Rịa–Vũng Tàu sở hữu nguồn nước ngầm phong phú với tổng trữ lượng khai thác lên đến 70.000 m³/ngày đêm, tập trung chủ yếu ở ba khu vực: Bà Rịa – Long Điền (20.000 m³/ngày đêm), Phú Mỹ – Mỹ Xuân (25.000 m³/ngày đêm) và Long Điền-Đất Đỏ (15.000 m³/ngày đêm) Ngoài ra, còn có khả năng khai thác nước ngầm rải rác khoảng 10.000 m³/ngày đêm Nước ngầm trong tỉnh nằm ở độ sâu 60 – 90 m với dung lượng dòng chảy trung bình từ 10 – 20 m³/s, cho phép khai thác dễ dàng Tổng khả năng khai thác nước ngầm có thể đạt tối đa 500.000 m³/ngày đêm, đảm bảo cung cấp đủ nước cho nông nghiệp, công nghiệp và sinh hoạt.
Theo Cục Thống kê Bà Rịa-Vũng Tàu năm 2017, tỉnh này có tổng diện tích đất là 197.514 ha, được phân chia thành 4 loại: đất rất tốt chiếm 19,60%, đất tốt chiếm 26,40%, đất trung bình chiếm 14,4%, và đất nhiễm phèn, mặn, xói mòn chiếm 39,60%.
Theo cục thống kê Bà Rịa-Vũng Tàu năm 2017, nhóm đất có ý nghĩa lớn cho sản xuất nông-lâm nghiệp chiếm 60%, tỷ trọng này cao so với nhiều tỉnh khác trong cả nước Nhóm đất này bao gồm đất phù sa, đất xám, đất đen và đất đỏ vàng, tạo điều kiện cho tỉnh phát triển nền nông nghiệp mạnh mẽ Tuy nhiên, còn một tỷ trọng lớn đất không thuận lợi cho phát triển nông nghiệp như đất cát, đất nhiễm phèn, mặn và đất xói mòn.
Theo thống kê năm 2017 của Cục Lâm Nghiệp Tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu, diện tích rừng tại tỉnh này không lớn, với tổng diện tích đất có khả năng trồng rừng là 38.850 ha, chiếm 19,7% diện tích tự nhiên Trong số đó, diện tích rừng hiện có là 30.186 ha, bao gồm 15.993 ha rừng tự nhiên và 14.253 ha rừng trồng Điều này cho thấy còn khoảng 8.664 ha đất lâm nghiệp chưa được phát triển thành rừng.
Cục Lâm Nghiệp Tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu năm 2017 cho biết tỉnh hiện có hai khu rừng nguyên sinh quan trọng Khu bảo tồn thiên nhiên Bình Châu – Phước Bửu có diện tích 11.392 ha, trong khi khu vườn quốc gia Côn Đảo có diện tích gần 15.000 ha.
Diện tích rừng hiện tại chỉ còn 5.998 ha, cho thấy tài nguyên rừng đang giảm sút nghiêm trọng Các loại rừng giàu với trữ lượng gỗ trên 180 m3/ha đã biến mất, trong khi rừng trung bình chỉ chiếm 1,5% tổng diện tích rừng Trước đây, khu rừng từng phong phú với hơn 700 loài gỗ, thảo mộc và hơn 200 loài động vật, trong đó có nhiều loài quý hiếm Tuy nhiên, hiện nay, hầu hết các loại gỗ và động vật quý hiếm đã không còn tồn tại.
Bà Rịa – Vũng Tàu là một vùng giàu tài nguyên khoáng sản, đặc biệt nổi bật với trữ lượng dầu mỏ và khí thiên nhiên lớn Theo thống kê năm 2017, tổng trữ lượng tiềm năng dầu khí của khu vực này được xác định vào khoảng 2.500 – 3.500 triệu m³, trong đó có 957 triệu m³ dầu và 1.500 tỷ m³ khí Đặc biệt, vùng biển Bà Rịa – Vũng Tàu chiếm 93,29% tổng trữ lượng dầu khí đã xác minh của cả nước, với trữ lượng dầu đạt 400 triệu m³, khẳng định vị thế quan trọng của khu vực trong ngành công nghiệp năng lượng Việt Nam.
100 tỷ m 3 , chiếm 16,2% trữ lượng khí cả nước”.
Theo thống kê năm 2017 của Bà Rịa-Vũng Tàu, dầu mỏ và khí đốt chủ yếu phân bố ở bể Cửu Long và bể Nam Côn Sơn Bể Cửu Long có trữ lượng khoảng 170 triệu tấn dầu và 28 – 41 tỷ m³ khí, với các mỏ lớn như Bạch Hổ (100 triệu tấn dầu, 25 – 27 tỷ m³ khí), Rồng (10 triệu tấn dầu, 2 tỷ m³ khí), và Hồng Ngọc cùng Rạng Đông (50 – 70 triệu tấn dầu, 10 – 15 tỷ m³ khí) Bể này có điều kiện khai thác thuận lợi nhờ vị trí gần bờ và độ sâu đáy dưới 50 m, không bị ảnh hưởng bởi bão lớn Trong khi đó, bể Nam Côn Sơn có 60 cấu tạo đã phát hiện, nhiều trong số đó đã được khoan thăm dò như Dừa, Mùa (lô 8), Đại Hùng, và Thanh Long (các lô 05, 11, 12).
06, 04); các mỏ có triển vọng là Đại Hùng, Thanh Long, Lan Tây, Lan Đỏ, Mộc Tinh, Rồng Bay, Mỏ Đại Hùng đã đi vào khai thác từ tháng 10 – 1994,
Trữ lượng khai thác dầu và khí tự nhiên hiện nay dao động từ 30 đến 50 triệu tấn dầu và từ 6 đến 10 tỷ m³ khí Cụ thể, mỏ Lan Tây có trữ lượng 42 tỷ m³ khí, trong khi mỏ Lan Đỏ đạt 14 tỷ m³ khí Tổng trữ lượng có thể nâng lên đến 80 tỷ m³ cho cả hai mỏ này.
Theo Cục Thống kê Bà Rịa-Vũng Tàu năm 2017, tài nguyên dầu khí của tỉnh có tổng trữ lượng tiềm năng và đã xác minh, đủ điều kiện để phát triển ngành công nghiệp dầu khí thành mũi nhọn trong chiến lược phát triển công nghiệp quốc gia, biến Bà Rịa – Vũng Tàu thành trung tâm khai thác và chế biến dầu khí lớn nhất Việt Nam.
Theo Cục Thống kê Bà Rịa-Vũng Tàu năm 2017, khoáng sản làm vật liệu xây dựng tại tỉnh này rất đa dạng, bao gồm đá xây dựng, đá ốp lát, phụ gia xi măng, cát thủy tinh, bentonit, sét gạch ngói, cao lanh, cát xây dựng, than bùn và immenit Tỉnh đã phát triển 19 mỏ với tổng trữ lượng 32 tỷ tấn, chủ yếu tập trung ở các huyện Tân Thành, Long Đất, thị xã Bà Rịa và thành phố Vũng Tàu Chất lượng đá ở đây khá tốt, phục vụ cho các nhu cầu xây dựng, giao thông, thủy lợi và xuất khẩu Các mỏ khoáng sản nằm gần đường giao thông, tạo điều kiện thuận lợi cho việc khai thác.
Bà Rịa – Vũng Tàu sở hữu bờ biển dài 305,4 km, với khoảng 70 km bãi cát thoai thoải và nước xanh, lý tưởng cho việc tắm biển quanh năm Vịnh Giành Rái rộng 50 km² có tiềm năng xây dựng hệ thống cảng hàng hải Với diện tích thềm lục địa trên 100.000 km², tỉnh không chỉ có vị trí quan trọng về an ninh quốc phòng mà còn mang lại cơ hội phát triển kinh tế biển lớn Thềm lục địa của Bà Rịa–Vũng Tàu có đa dạng sinh học phong phú với 661 loài cá, 35 loài tôm, 23 loài mực, cùng hàng ngàn loài tảo, trong đó nhiều loài có giá trị kinh tế cao, hứa hẹn trữ lượng hải sản khai thác tối đa hàng năm.
Bà Rịa–Vũng Tàu sở hữu nguồn tài nguyên biển phong phú, với sản lượng từ 150.000 đến 170.000 tấn, tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển vận tải biển, hệ thống cảng, cũng như ngành du lịch và công nghiệp khai thác, chế biến hải sản.
Kết quả nghiên cứu
4.2.1 Đặc điểm mẫu khảo sát
Bảng 4.1 Đặc điểm mẫu khảo sát
Chỉ tiêu Số lượng Tỷ trọng
(Nguồn: Tổng hợp kết quả khảo sát)
Kết quả khảo sát cán bộ công chức tại tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu cho thấy tỷ lệ nam giới và nữ giới gần như bằng nhau, với 48% nam (96 người) và 52% nữ (104 người) Độ tuổi công chức chủ yếu tập trung trong khoảng 31-50 tuổi (59%), cho thấy đội ngũ trẻ và giàu kinh nghiệm, góp phần vào sự phát triển của tỉnh Về trình độ học vấn, 64% công chức có bằng đại học (127 người), 24% có trình độ trên đại học (48 người), cho thấy họ có kiến thức cao và không ngừng nâng cao chuyên môn để phục vụ người dân Thời gian công tác cũng đáng chú ý, với 66% công chức có thâm niên từ 3-5 năm, cho thấy họ là những người có kinh nghiệm làm việc lâu dài trong ngành.
4.2.2 Đánh giá độ tin cậy của thang đo và phân tích nhân tố
4.2.2.1.Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha
Theo Nunnally (1978), Peterson (1994) và Slater (1995), biến LDNV5 không đạt yêu cầu kiểm định độ tin cậy do hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến cao hơn giá trị hiện tại Do đó, biến quan sát này sẽ bị loại bỏ khỏi các thang đo, và kiểm định sẽ tiếp tục với các biến quan sát còn lại Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha được tổng hợp trong bảng dưới đây.
Bảng 4.2: Kiểm định độ tin cậy Cronbach alpha
Các thống kê biến tổng
Trung bình nếu loại biến
Hệ số tương quan biến tổng
Phương sai nếu loại biến
Hệ số cronbach’s alpha khi loại biến Biến
LÃNH ĐẠO THEO NHIỆM VỤ : Cronbach’s Alpha=0.768
LÃNH ĐẠO THEO NHIỆM VỤ SAU KHI LOẠI BIẾN LDNV5:
LÃNH ĐẠO THEO QUAN HỆ :Cronbach’s Alpha = 0.851
LÃNH ĐẠO THEO ĐỊNH HƯỚNG THAY ĐỔI : Cronbach’s Alpha
LÃNH ĐẠO ĐỊNH HƯỚNG ĐA DẠNG : Cronbach’s Alpha = 0.791
LÃNH ĐẠO THEO ĐỊNH HƯỚNG LIÊM CHÍNH: Cronbach’s
DHLC3 7.40 2.864 0.536 0.710 ĐỘNG LỰC PHỤNG SỰ CÔNG : Cronbach’s Alpha = 0.863
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Kết quả xử lý SPSS cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của tất cả các khái niệm nghiên cứu đều lớn hơn 0.6, và tất cả các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 Điều này chứng tỏ rằng thang đo được sử dụng trong nghiên cứu là phù hợp và đáng tin cậy, đảm bảo cho các kiểm định và phân tích tiếp theo.
4.2.2.2 Phân tích nhân tố EFA a.Phân tích EFA các biến độc lập
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp thống kê giúp rút gọn nhiều biến quan sát có mối quan hệ phụ thuộc thành một tập hợp các nhân tố ít hơn, mang lại ý nghĩa rõ ràng hơn trong khi vẫn giữ lại hầu hết thông tin từ tập biến ban đầu.
Phân tích nhân tố (EFA) được thực hiện bằng phương pháp trích nguyên tắc thành phần với phép xoay Varimax, với các tiêu chí như: Community >= 0.5, hệ số tải nhân tố >= 0.5, Eigenvalue >= 1, tổng phương sai trích >= 0.5 (50%) và hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) >= 0.5, nhằm đảm bảo dữ liệu phù hợp cho phân tích.
Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo, nghiên cứu đã tiến hành kiểm định giá trị thang đo thông qua phân tích nhân tố khám phá (EFA) Kết quả cho thấy, trong quá trình phân tích, 15 biến quan sát đã được giữ lại và phân nhóm thành 5 nhân tố khác nhau.
Bảng 4.3: Phân tích nhân tố với các biến độc lập
KMO: 0.829 Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig=0.000
(Nguồn Kết quả phân tích SPSS)
- Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.829>0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig=0.000 0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig là 0.000 < 0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
Phương sai trích đạt 64.687%, cho thấy rằng 64.687% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu có thể được giải thích bởi các yếu tố được phân tích, điều này cho thấy mức độ ý nghĩa khá cao.
