Luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh: Nghiên cứu các nhân tố tác động tới quyết định chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 của người dân tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu

Luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh Nghiên cứu các nhân tố tác động tới quyết định chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 của người dân tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người dân tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu. Đo lường mức độ tác động của các yếu tố ảnh hưởng tới quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người dân tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu. Kiến nghị các hàm ý quản trị nhằm gia tăng số lượng người dân tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu sử dụng xăng sinh học E5. Mời các bạn cùng tham khảo.

TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

Lý do chọn đề tài

Trong bối cảnh nền kinh tế phát triển mạnh mẽ, nhu cầu năng lượng của con người ngày càng tăng cao Tuy nhiên, việc khai thác các nguồn năng lượng hóa thạch như than đá, khí đốt và dầu mỏ đang dẫn đến cạn kiệt tài nguyên và gây ra những tác động tiêu cực đến môi trường tự nhiên.

Nhằm phát triển bền vững, nhiều quốc gia đang triển khai các chương trình nghiên cứu nguồn năng lượng mới, ưu tiên năng lượng tái tạo và thân thiện với môi trường như năng lượng gió, năng lượng mặt trời và nhiên liệu sinh học (NLSH) Trong số các nguồn năng lượng tái tạo, NLSH được nhiều nước lựa chọn tập trung phát triển nhờ khả năng sản xuất quy mô lớn và nguồn nguyên liệu phong phú, đặc biệt ở các quốc gia có lợi thế nông nghiệp như Việt Nam.

Nhiên liệu sinh học đã chính thức được đưa vào kinh doanh từ năm 2010, với Tổng Công ty Dầu Việt Nam - CTCP (PVOIL) là đơn vị tiên phong Theo Quyết định số 53/2012/QĐ-TTg, từ ngày 01/12/2014, nhiên liệu sinh học E5 (Xăng E5) sẽ được thử nghiệm tại 07 tỉnh thành: Hà Nội, TP Hồ Chí Minh, Hải Phòng, Đà Nẵng, Quảng Ngãi, Bà Rịa-Vũng Tàu và Cần Thơ, trước khi được áp dụng rộng rãi trên toàn quốc từ ngày 01/12/2015.

Tính đến hết 6 tháng đầu năm 2019, PVOIL công bố tỷ lệ bán giữa xăng Ron

95 và xăng sinh học E5 Ron92 là 50:50.(nguồn www.pvoil.com.vn)

Việc sử dụng xăng sinh E5 không chỉ nhằm tìm kiếm nguồn năng lượng mới mà còn góp phần phát triển môi trường xanh sạch, giảm ô nhiễm khí thải và cải thiện đời sống cho người nông dân Đặc biệt, ở Việt Nam, nơi nông nghiệp đóng vai trò chủ đạo, nhiên liệu sinh học hứa hẹn mang lại đầu ra bền vững cho nhiều loại nông sản và phế phẩm nông nghiệp.

Gần đây, đại diện Công ty TNHH MTV Dầu khí TP.HCM (Saigon Petro) cho biết, xăng E5 chưa phát triển tương xứng với mục tiêu thay thế xăng A92, loại nhiên liệu đã ngừng kinh doanh từ đầu năm 2018.

Tại công ty Saigon Petro, tỷ trọng tiêu thụ xăng E5 đã giảm đáng kể, từ 30,06% trong năm 2018 xuống còn 22,65% vào năm 2019, và chỉ còn 16,95% trong bảy tháng đầu năm 2020 Sự sụt giảm này diễn ra rõ rệt từ đầu năm 2019 đến nay.

(Nguồn tin cập nhật ngày 16/09/2020: https://plo.vn/kinh-te/bao-dong-tieu- thu-xang-e5-ngay-cang-giam-938738.html )

Vấn đề chính là tìm hiểu lý do tại sao xăng sinh học E5 chưa được người dân ưu tiên sử dụng Đây là một vấn đề cần thiết và có tính ứng dụng thực tiễn cao Tác giả đã chọn đề tài "Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 của người dân tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu" nhằm cung cấp cái nhìn tổng quan cho các đơn vị kinh doanh xăng dầu, đặc biệt là những đơn vị kinh doanh xăng E5 Mục tiêu là xác định những vấn đề hiện tại trong việc kinh doanh xăng E5 và tìm ra các biện pháp khắc phục để nâng cao hiệu quả sử dụng xăng sinh học E5 trong tương lai.

Các mô hình nghiên cứu có tính chất liên quan với đề tài

Nguyễn Văn Duy (2017) đã thực hiện nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đến xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5, áp dụng lý thuyết khuếch tán đổi mới của Roger và mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) của Davis Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert 5 điểm và các kỹ thuật phân tích thống kê đa biến như Cronbach Alpha, EFA, tương quan và hồi quy Kết quả cho thấy bốn yếu tố chính tác động đến việc sử dụng xăng sinh học E5, bao gồm chi phí, lợi ích liên quan, khả năng quan sát và khả năng dễ tiếp cận Tuy nhiên, mô hình chỉ giải thích được 50,3% sự biến thiên trong xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5, cho thấy còn 49,7% yếu tố khác chưa được nghiên cứu.

Nghiên cứu của Lê Hồng Đắc & Hoàng Trọng (2019) về mức độ chấp nhận sử dụng xăng E5 của người đi xe máy đã áp dụng cả phương pháp định tính và định lượng Qua nghiên cứu định tính, nhóm tác giả đã xác định các lý thuyết phù hợp và các yếu tố ảnh hưởng Mẫu nghiên cứu gồm 345 người đã được sử dụng trong phân tích định lượng, với các bước kiểm tra độ tin cậy, phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy đa biến Kết quả chỉ ra rằng có năm yếu tố chính tác động đến sự chấp nhận xăng E5, bao gồm tính hữu dụng sản phẩm, giá trị cảm nhận, quy chuẩn chủ quan, lời truyền miệng và chính sách Dựa trên những phát hiện này, tác giả đã đề xuất các khuyến nghị nhằm khuyến khích người tiêu dùng sử dụng xăng E5 nhiều hơn.

Nghiên cứu của Lê Thị Kiều Oanh và Lưu Tiến Thuận (2019) về tiêu thụ xăng sinh học E5 tại Cần Thơ đã phân tích thực trạng từ năm 2012 đến 2014 và xác định 12 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua xăng của người tiêu dùng Các yếu tố này bao gồm: đủ số lượng, đảm bảo chất lượng, kinh nghiệm sử dụng, sự thuận tiện của cửa hàng, giá cả hợp lý, thương hiệu, thái độ nhân viên, không gian cửa hàng, khuyến nghị từ bạn bè, sự khuyến khích từ nhà nước và quảng cáo Trong số đó, yếu tố đủ số lượng được đánh giá là có ảnh hưởng mạnh nhất Nghiên cứu cũng đề xuất 12 giải pháp nhằm tăng cường tiêu thụ xăng sinh học E5 Tuy nhiên, nghiên cứu chưa xem xét sự khác biệt trong hành vi tiêu dùng giữa các nhóm người có đặc điểm cá nhân khác nhau như trình độ học vấn, nghề nghiệp và thu nhập.

Tóm lại, mặc dù các nghiên cứu đã đạt được mục tiêu, nhưng chưa có nghiên cứu nào thể hiện đầy đủ các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng, cũng như sự khác biệt trong quyết định tiêu thụ giữa các nhóm người tiêu dùng với đặc điểm cá nhân khác nhau, đặc biệt là tại tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu Đây là khoảng trống mà tác giả sẽ nghiên cứu trong luận văn thạc sĩ của mình.

Mục tiêu nghiên cứu

Các các yếu tố ảnh hưởng tới quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu

Nghiên cứu này nhằm xác định và đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người dân tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu Qua đó, chúng tôi sẽ phân tích mức độ tác động của những yếu tố này đối với sự lựa chọn xăng sinh học E5 của cộng đồng địa phương.

Kiến nghị các hàm ý quản trị nhằm gia tăng số lượng người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu sử dụng xăng sinh học E5.

Câu hỏi nghiên cứu

Các yếu tố nào ảnh hưởng đến việc quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu?

Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố dẫn đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu?

Các hàm ý chính sách nào giúp gia tăng số lượng người người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 ?

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.5.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu là: Các yếu tố ảnh hưởng đến việc quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu

Số liệu thứ cấp được sử dụng để phân tích trong đề tài được thu thập từ báo cáo về mặt hàng xăng sinh học E5 được công bố

Dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu này được thu thập trực tiếp từ người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, những người đã sử dụng xăng sinh học E5 trong khoảng thời gian từ ngày 10 tháng 5 năm 2002 đến ngày 30 tháng 6 năm 2020.

- Phạm vi không gian: Tình Bà Rịa Vũng Tàu

Phạm vi nội dung: Các yếu tố ảnh hưởng đến việc quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người dân Tình Bà Rịa Vũng Tàu.

Phương pháp nghiên cứu

Tác giả áp dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp, kết hợp giữa phương pháp nghiên cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng để thu thập và phân tích dữ liệu một cách toàn diện.

1.6.1 Phương pháp nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính được thực hiện bằng việc thảo luận tay đôi với hai nhóm đối tượng

Nhóm 1: là 5 người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu và đã sử dụng xăng sinh học E5 nhằm phát hiện thêm các yếu tố mới và các biến quan sát có ảnh hưởng đến việc quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng Tình Bà Rịa Vũng tàu và điều chỉnh bổ sung thêm các thang đo Đồng thời sau khi tiến hành phân tích dữ liệu, có kết quả nghiên cứu định lượng thì tác giả sẽ thảo luận kết quả nghiên cứu với nhóm này với phương pháp thảo luận trực tiếp với từng người

Nhóm 2: là 5 người tiêu dùng đã sử dụng xăng sinh học E5 nhằm kiểm tra mức độ rõ ràng của từ ngữ, khả năng hiểu các phát biểu cũng như tính trùng lắp của các phát biểu trong thang đo để chuẩn bị thang đo sử dụng trong nghiên cứu chính thức

1.6.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định lượng được áp dụng trong nghiên cứu chính thức thông qua việc thu thập thông tin từ 240 đối tượng khảo sát bằng bảng khảo sát Sau khi thu thập số liệu, tác giả tiến hành xử lý dữ liệu, sàng lọc các biến quan sát, xác định các thành phần và giá trị, độ tin cậy của thang đo, và cuối cùng là kiểm định mô hình lý thuyết.

Bảng câu hỏi điều tra được xây dựng theo các bước sau:

 Bước 1 - Bảng câu hỏi ban đầu,

 Bước 2 - Qua nghiên cứu sơ bộ,

 Bước 3 - thực hiện việc điều chỉnh để đưa ra được bảng câu hỏi điều tra chính thức

Việc kiểm định thang đo và các giả thuyết thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích tương quan, và hồi quy được thực hiện dựa trên kết quả xử lý số liệu bằng SPSS 20.0.

Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài

Hệ thống hóa và tổng hợp các lý luận về hành vi người tiêu dùng cùng những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hoặc sử dụng sản phẩm/dịch vụ là nền tảng lý thuyết cho các nghiên cứu sau này Nghiên cứu này bổ sung vào hệ thống thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, với kết quả xác nhận có 6 yếu tố chính tác động.

Nghiên cứu này sẽ cung cấp cơ sở cho các doanh nghiệp kinh doanh xăng sinh học E5 nhằm phát triển các giải pháp thu hút thêm người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu sử dụng xăng sinh học E5 trong tương lai.

Kết cấu của luận văn

Chương 1: Tổng quan về đề tài nghiên cứu

Bài viết trình bày tổng quan về đề tài nghiên cứu, nhấn mạnh tính cấp thiết của nó, xác định các đối tượng và phạm vi nghiên cứu, cũng như phương pháp nghiên cứu mà tác giả áp dụng trong quá trình thực hiện.

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu

Trong chương này, tác giả trình bày lý thuyết về xăng sinh học E5, bao gồm cơ sở lý thuyết liên quan đến quyết định sử dụng sản phẩm của người tiêu dùng Bên cạnh đó, tác giả cũng đề cập đến các thuyết về quyết định sử dụng sản phẩm và các yếu tố ảnh hưởng đến việc người tiêu dùng lựa chọn xăng sinh học E5 Cuối cùng, chương này giới thiệu mô hình nghiên cứu được đề xuất nhằm phân tích các yếu tố này.

Chương 3: Thiết kế nghiên cứu

Trong chương này, tác giả trình bày phương pháp nghiên cứu, mô hình và các biến quan sát sử dụng trong nghiên cứu chính thức

Chương 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Trong chương này, tác giả thể hiện các kết quả nghiên cứu bằng phần mềm SPSS 20.0

Chương 5: Hàm ý quản trị và kết luận

Căn cứ vào kết quả nghiên cứu, trong chương này tác giả trình bày một số hàm ý quản trị

Chương 1 trình bày tổng quan về đề tài đang nghiên cứu thông qua tính cấp thiết đề tài, mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, phạm vi và đối tượng nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu tổng quát và ý nghĩa khoa học Những nội dung này giúp có cái nhìn tổng quát về nội dung, quá trình hình thành đề tài, từ đó tạo cơ sở cho việc nghiên cứu sâu hơn về các cơ sở lý luận liên quan trong chương tiếp theo.

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Giới thiệu về xăng sinh học E5

2.1.1 Khái niệm chung về nhiên liệu sinh học

Nhiên liệu sinh học là những nhiên liệu được chiết xuất từ vật liệu sinh khối như củi, gỗ, phân, trấu, rơm và dầu mỡ động thực vật Trong khi đó, nhiên liệu sinh học dùng cho máy móc và phương tiện giao thông chủ yếu là các loại cồn sản xuất bằng công nghệ sinh học, được gọi là Gasohol, như Methanol, Ethanol và Buthanol Ngoài ra, còn có các loại dầu sinh học được sản xuất từ dầu thực vật, dầu mỡ động vật và dầu thực vật phế thải để tạo ra diesel sinh học.

Ethanol, hay còn gọi là cồn ngũ cốc, là một loại nhiên liệu sinh học được sản xuất từ quá trình lên men của thực vật giàu tinh bột và đường, thường được trộn với xăng truyền thống Nguồn nguyên liệu để sản xuất ethanol có thể đến từ các cây nông nghiệp như ngô, mía, sắn, củ cải đường và kê Tùy thuộc vào lợi thế nguyên liệu của từng quốc gia, ethanol được sản xuất từ các nguồn khác nhau; ví dụ, Brazil chủ yếu sản xuất từ mía, trong khi Mỹ sử dụng ngô Sản phẩm xăng sinh học E5 là sự pha trộn giữa 95% xăng truyền thống và 5% ethanol.

2.1.2 Vai trò của nhiên liệu sinh học

Sử dụng xăng E5/E10 giúp giảm đáng kể các loại khí thải độc hại, góp phần giảm hiệu ứng nhà kính và giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu Nghiên cứu cho thấy xăng E5/E10 làm giảm 44% CO, 25% hydrocacbon và 10% NOx, từ đó giảm ô nhiễm môi trường (PetroTimes, 2012) Lượng CO2 thải ra sẽ được thực vật hấp thụ để tái tạo nhiên liệu sinh học, không làm tăng CO2 trong khí quyển So với xăng truyền thống, xăng sinh học thải ra ít khí độc hơn, tạo ra môi trường an toàn và sạch hơn Hơn nữa, nhiên liệu sinh học là nguồn năng lượng tái tạo từ sản xuất nông nghiệp.

2.1.3 Lợi ích của nhiên liệu sinh học đối với kinh tế xã hội và môi trường

 L ợ i ích c ủ a nhiên li ệ u sinh h ọc đố i v ớ i kinh t ế xã h ộ i

Sử dụng nhiên liệu sinh học giúp giảm sự phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch đang cạn kiệt và đắt đỏ Nhiên liệu sinh học có tiềm năng thay thế nhiên liệu hóa thạch trong xe cộ và thiết bị năng lượng, mang lại triển vọng bền vững cho tương lai Tùy thuộc vào loại nguyên liệu chế biến Ethanol, việc phối trộn với các chế phẩm sinh học có thể giảm đáng kể việc sử dụng nhiên liệu hóa thạch Theo Cục Nghiên cứu Năng lượng Hoa Kỳ năm 1999, Ethanol sản xuất từ ngô có thể giảm 40% khi sử dụng xăng E10 và 44% với xăng E85, trong khi Ethanol từ cellulose có thể giảm từ 87-98% với xăng E10 và từ 89-100% với xăng E85 trong việc sử dụng nhiên liệu hóa thạch.

Nhiên liệu sinh học không chỉ giúp tăng cường an ninh năng lượng quốc gia bằng cách giảm sự phụ thuộc vào nhập khẩu xăng dầu mà còn đóng góp vào sự phát triển kinh tế - xã hội của cộng đồng địa phương Việc phát triển nông nghiệp trang trại để sản xuất nhiên liệu sinh học tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới, đồng thời nâng cao thu nhập cho nông dân Các nguyên liệu đầu vào như mía, ngô, sắn và dầu cọ không chỉ kích thích tăng trưởng lực lượng lao động mà còn thúc đẩy hoạt động kinh tế địa phương Sử dụng xăng sinh học E5 tạo ra đầu ra ổn định cho nông sản và phụ phẩm nông nghiệp, góp phần tạo lợi nhuận cho các doanh nghiệp địa phương Hơn nữa, việc cải thiện cơ sở hạ tầng và kỹ năng lao động trong cộng đồng sẽ nâng cao chất lượng cuộc sống, bao gồm các phúc lợi xã hội như chăm sóc sức khỏe và dịch vụ công.

Quản lý hiệu quả, an toàn và linh hoạt các yếu tố văn hóa và nhân khẩu địa phương có thể giúp sản xuất nhiên liệu sinh học thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội, đồng thời hỗ trợ xóa đói giảm nghèo trong cộng đồng.

 L ợ i ích c ủ a nhiên li ệ u sinh h ọc đố i v ớ i môi trườ ng

Việc sử dụng xăng E5/E10 giúp giảm thiểu khí thải độc hại, góp phần giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu Nghiên cứu từ trung tâm nghiên cứu và phát triển chế biến xăng dầu thế giới cho thấy xăng E5/E10 giảm đáng kể hàm lượng khí thải CO (44%), hydrocacbon (25%) và NOx (10%) Lượng CO2 thải ra sẽ được thực vật hấp thụ để tái tạo nhiên liệu sinh học, không làm tăng CO2 trong khí quyển So với xăng truyền thống, xăng sinh học thải ra ít khí ô nhiễm hơn, giúp giảm hiệu ứng nhà kính và bảo vệ môi trường Hơn nữa, nhiên liệu sinh học là nguồn năng lượng tái tạo từ sản xuất nông nghiệp.

2.1.4 Lợi ích khi sử dụng xăng sinh học E5

Etanol có trị số Octan lên tới 109, giúp tăng khả năng chống kích nổ khi trộn với xăng, đồng thời hàm lượng oxy cao hơn giúp quá trình đốt cháy trong động cơ hiệu quả hơn, tăng công suất và giảm chất độc hại trong khí thải Nhiên liệu sinh học, đặc biệt là xăng E5 với 5% etanol, đang được coi là nhiên liệu của tương lai và thu hút sự quan tâm Tuy nhiên, cần lưu ý rằng nhiên liệu có hàm lượng etanol cao có thể ảnh hưởng đến một số chi tiết kim loại, nhựa, cao su hoặc polyme trong động cơ.

Sử dụng xăng E5 không chỉ nâng cao hiệu suất động cơ mà còn giảm lượng khí thải, mang lại nhiều lợi ích cho người tiêu dùng và xã hội Việc chuyển đổi giữa xăng E5 và xăng thông thường rất thuận tiện, không cần điều chỉnh động cơ.

Cơ sở lý thuyết về quyết định sử dụng sản phẩm của người tiêu dùng

Theo Philip Kotler (2004), trong lĩnh vực marketing, nhà tiếp thị cần nghiên cứu để nhận biết nhu cầu, sở thích và thói quen của người tiêu dùng Điều này bao gồm việc tìm hiểu người tiêu dùng muốn mua gì, lý do họ chọn sản phẩm hay dịch vụ, thương hiệu nào họ ưu tiên, cách thức mua sắm, địa điểm và thời gian mua cũng như tần suất mua hàng Từ đó, các chiến lược tiếp thị được phát triển nhằm khuyến khích người tiêu dùng lựa chọn sản phẩm và dịch vụ của họ.

Theo nghiên cứu của Theo Hawkins và cộng sự (2001), hành vi của người tiêu dùng được định nghĩa là quá trình mà cá nhân, nhóm hoặc tổ chức lựa chọn, bảo quản, sử dụng và quyết định từ bỏ sản phẩm hoặc dịch vụ Nghiên cứu này cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu thái độ của người tiêu dùng đối với các sản phẩm, dịch vụ, trải nghiệm và ý tưởng, nhằm đáp ứng nhu cầu và đánh giá ảnh hưởng của những hành vi này đối với người tiêu dùng và xã hội.

Hành vi của người tiêu dùng, theo Churchil và Peter (1998), bao gồm các hoạt động mà con người thực hiện trong quá trình lựa chọn, tìm kiếm, mua, sử dụng và loại bỏ sản phẩm và dịch vụ nhằm đáp ứng nhu cầu và mong muốn của họ.

Ngày nay, nghiên cứu hành vi tiêu dùng không chỉ tập trung vào các khía cạnh cơ bản mà còn xem xét mức độ nhận thức của người tiêu dùng về giá trị sản phẩm Cảm nhận của người tiêu dùng về sản phẩm và dịch vụ sẽ ảnh hưởng đến quyết định mua hàng trong tương lai và họ cũng là những người truyền tải thông tin đến những người tiêu dùng khác Do đó, các doanh nghiệp và nhà tiếp thị cần tìm hiểu những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của người tiêu dùng để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị.

Philip Kotler (2004) [7], hệ thống lại các yếu tố dẫn đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng bằng mô hình sau:

Hình 2.1: Mô thức hành vi mua của người mua

Mô hình marketing cho thấy rằng các yếu tố như sản phẩm, giá cả, địa điểm và chiêu thị, cùng với các tác nhân khác như kinh tế, công nghệ, chính trị và văn hóa, ảnh hưởng đến quyết định của người mua Qua đó, người tiêu dùng sẽ đưa ra những phản ứng rõ ràng như lựa chọn sản phẩm, thương hiệu, người bán, thời điểm mua và khối lượng mua.

Người làm marketing cần nắm bắt cá tính của người mua để hiểu rõ cách họ cảm nhận và phản ứng, từ đó ảnh hưởng đến tiến trình quyết định của họ và tác động đến hành vi mua sắm.

2.2.2 Ý nghĩa của việc nghiên cứu hành vi người tiêu dùng

Nghiên cứu hành vi tiêu dùng giúp xác định lý do và cách thức người tiêu dùng thực hiện mua sắm Dựa vào kết quả nghiên cứu này, doanh nghiệp có thể phát triển các chiến lược marketing hiệu quả nhằm thúc đẩy doanh số bán hàng cho sản phẩm hiện tại hoặc tác động đến quyết định của người tiêu dùng đối với sản phẩm mới.

Nghiên cứu hành vi tiêu dùng giúp doanh nghiệp nắm bắt động cơ mua sắm của khách hàng, từ đó phát triển chiến lược kinh doanh hiệu quả nhằm nâng cao khả năng cạnh tranh với đối thủ.

2.2.3 Tiến trình quyết định của người mua

Philip Kotler (2004) [7], tiến trình quyết định của người tiêu thụ được thể hiện qua các bước sau đây:

Tiếp thị và các kích tác khác

Hộp đen của người mua Đáp ứng của người mua

Tiến trình quyết định mua

Hình 2.2: Tiến trình quyết định của người mua

Theo Philip Kotler (2004), giai đoạn đầu tiên trong quá trình ra quyết định mua sắm là khi người tiêu dùng nhận diện một vấn đề hoặc nhu cầu Nhu cầu này có thể xuất phát từ những kích thích bên trong hoặc bên ngoài.

Trong giai đoạn này, người làm marketing cần xác định các nhu cầu phát sinh và các sản phẩm cụ thể để đáp ứng những nhu cầu đó Đây là nguồn ý tưởng quan trọng để phát triển sản phẩm mới và xây dựng các chương trình marketing phù hợp, nhằm biến nhu cầu thành hành động.

Theo Philip Kotler (2004), trong giai đoạn tìm kiếm thông tin, người mua nhận ra nhu cầu và bắt đầu tìm kiếm thông tin cần thiết để đưa ra quyết định mua hàng Họ thường truy xuất thông tin từ bộ nhớ của mình, dựa vào những kinh nghiệm và kiến thức từ các lần mua trước Quá trình này được gọi là truy xuất thông tin nội bộ, và với những lần mua hàng lặp đi lặp lại, thông tin tích lũy sẽ giúp người mua so sánh các sản phẩm và đưa ra lựa chọn cuối cùng.

Nếu thông tin bên trong không đủ, người mua cần tìm kiếm thêm thông tin từ các nguồn bên ngoài Các nguồn này có thể bao gồm thông tin cá nhân từ gia đình, bạn bè và hàng xóm.

Hành vi sau khi mua

Quyết định mua sắm của người tiêu dùng thường dựa vào nhiều nguồn thông tin khác nhau, bao gồm thông tin thương mại như quảng cáo, nhân viên bán hàng, nhà buôn, bao bì và trưng bày; thông tin công cộng từ các phương tiện truyền thông đại chúng và tổ chức tiêu dùng; cũng như thông tin kinh nghiệm từ việc sử dụng, khảo sát và tiêu dùng sản phẩm Theo Philip Kotler (2004), trong giai đoạn đánh giá, người mua sử dụng thông tin để so sánh các thương hiệu trong danh sách lựa chọn của mình Quá trình này diễn ra bằng cách nhìn nhận sản phẩm như một tập hợp các thuộc tính, mỗi thuộc tính gắn liền với một chức năng cụ thể Người mua sẽ xác định mức độ quan trọng của từng thuộc tính dựa trên nhu cầu và mong muốn cá nhân Cuối cùng, họ sẽ hình thành những niềm tin về thương hiệu để đánh giá các thuộc tính sản phẩm, từ đó quyết định chọn mua nhãn hiệu nào mang lại sự hài lòng cao nhất dựa trên các thuộc tính mà họ quan tâm.

Trong giai đoạn đánh giá, người mua sẽ xác định thứ hạng của các thương hiệu và hình thành ý định mua, chọn lựa thương hiệu phù hợp nhất với nhu cầu của mình (Philip Kotler, 2004) Tuy nhiên, giữa ý định mua và quyết định mua có hai yếu tố quan trọng: quan điểm của người khác, như gia đình và bạn bè, có thể ủng hộ hoặc phản đối quyết định của người mua, và các yếu tố hoàn cảnh bất ngờ, như thay đổi thu nhập hoặc sự cạnh tranh từ đối thủ Những yếu tố này có thể ảnh hưởng đáng kể đến quyết định cuối cùng của người mua.

- Hành vi sau khi mua

Philip Kotler (2004) [7], trong giai đoạn này người mua có hành động thêm nữa sau khi mua dựa trên sự hài lòng hay bất mãn của mình

Khi một sản phẩm đáp ứng đầy đủ mong đợi của người tiêu dùng, họ sẽ cảm thấy hài lòng Nếu sản phẩm vượt qua những kỳ vọng đó, người tiêu dùng sẽ trải nghiệm niềm hạnh phúc Điều này giúp doanh nghiệp không chỉ mở rộng thị trường mà còn duy trì lòng trung thành của khách hàng.

Các thuyết về quyết định sử dụng sản phẩm của người tiêu dùng

Thuyết Hành động có lý do (Theory of Reasoned Action - TRA) được Ajzen và Fishbein phát triển vào cuối những năm 60 và được điều chỉnh trong những năm 70 Theo TRA, ý định thực hiện hành vi là yếu tố quyết định chính cho hành động của con người, trong đó ý định hành vi (Behavior Intention) phản ánh mong muốn thực hiện một hành động cụ thể Hai yếu tố chính ảnh hưởng đến ý định hành vi bao gồm thái độ (Attitude) của cá nhân đối với hành vi và các tiêu chuẩn chủ quan (Subjective Norm) liên quan đến hành vi đó.

Thuyết Hành động theo lý trí (TRA) được Ajzen và Fishbein xây dựng năm

1967 và được điều chỉnh, mở rộng theo thời gian Mô hình TRA (Ajzen và Fishbein,

Nghiên cứu năm 1985 chỉ ra rằng xu hướng tiêu dùng là yếu tố dự đoán hành vi của người tiêu dùng một cách hiệu quả nhất Để hiểu rõ hơn về các yếu tố hình thành xu hướng mua sắm, cần xem xét hai yếu tố quan trọng: thái độ và tiêu chuẩn chủ quan của người tiêu dùng.

Trong mô hình TRA, thái độ của người tiêu dùng được xác định thông qua nhận thức về các thuộc tính của sản phẩm Người tiêu dùng chú ý đến những thuộc tính mang lại lợi ích thiết yếu và có mức độ quan trọng khác nhau Bằng cách hiểu trọng số của các thuộc tính này, chúng ta có thể dự đoán chính xác hơn về sự lựa chọn của người tiêu dùng.

Các điểm chuẩn chủ quan ảnh hưởng đến hành vi mua sắm của người tiêu dùng, được đo lường qua ý kiến của những người xung quanh như gia đình, bạn bè và đồng nghiệp Mức độ tác động của yếu tố này phụ thuộc vào sự ủng hộ hoặc phản đối của người tiêu dùng đối với việc mua hàng, cũng như động cơ của họ dựa trên mong muốn của những người có ảnh hưởng.

Hình 2.3: Mô hình thuyết hành động hợp lý

2.3.2 Mô hình hành vi dự định (TPB)

Lý thuyết về hành vi dự định (TPB) do Ajzen phát triển vào năm 1991, dựa trên lý thuyết về hành động hợp lý (TRA) của Ajzen và Fishbein năm 1985 TPB cho rằng hành vi có thể được giải thích thông qua xu hướng hành vi, thể hiện mức độ động lực mà cá nhân sẵn sàng nỗ lực để thực hiện hành vi đó Các yếu tố động cơ đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành xu hướng hành vi.

Xu hướng hành vi được hình thành từ ba yếu tố chính: thái độ, ảnh hưởng xã hội và kiểm soát hành vi tri giác Thái độ phản ánh đánh giá tích cực hoặc tiêu cực về hành vi, trong khi ảnh hưởng xã hội liên quan đến áp lực từ môi trường xung quanh để thực hiện hoặc không thực hiện hành vi đó Thuyết Hành vi có Kế hoạch, do Ajzen phát triển, bổ sung yếu tố kiểm soát hành vi tri giác vào mô hình TRA, cho thấy rằng mức độ dễ dàng hay khó khăn khi thực hiện hành vi phụ thuộc vào sự sẵn có của nguồn lực và cơ hội Ajzen cũng chỉ ra rằng kiểm soát hành vi không chỉ ảnh hưởng đến xu hướng hành vi mà còn có thể dự đoán hành vi nếu cá nhân nhận thức đúng về mức độ kiểm soát của mình.

Hình 2.4: Mô hình thuyết hành vi dự định

Mô hình TPB, được phát triển bởi Ajzen vào năm 1991, được coi là ưu việt hơn mô hình TRA trong việc dự đoán và giải thích hành vi tiêu dùng Điều này là nhờ vào việc TPB khắc phục những hạn chế của TRA bằng cách bổ sung yếu tố điều khiển hành vi tri giác, giúp nâng cao độ chính xác trong nghiên cứu.

Nhược điểm: Mô hình TPB có một số hạn chế trong việc dự đoán hành vi

Những hạn chế đầu tiên trong nghiên cứu hành vi là các yếu tố quyết định ý định, thái độ, tiêu chuẩn chủ quan và kiểm soát hành vi nhận thức (Ajzen 1991) Tuy nhiên, thực tế cho thấy chỉ 40% sự thay đổi hành vi có thể được giải thích qua Mô hình Hành vi Lý thuyết (TPB) Hạn chế thứ hai là có thể xảy ra khoảng cách thời gian giữa đánh giá ý định hành vi và hành vi thực tế, vì ý định của cá nhân có thể thay đổi theo thời gian Cuối cùng, TPB chỉ là một mô hình dự đoán hành động của cá nhân dựa trên các tiêu chí nhất định.

2.3.3 Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) do Davis (1989) đề xuất đã trở thành công cụ quan trọng trong việc dự đoán thái độ của người dùng đối với Công nghệ Thông tin (CNTT) Mô hình này, dựa trên TRA, bao gồm năm biến chính: (1) Biến ngoại sinh ảnh hưởng đến cảm nhận hữu ích và dễ sử dụng; (2) Nhận biết tính hữu ích, nơi người dùng thấy rằng hệ thống ứng dụng nâng cao hiệu quả công việc; (3) Cảm nhận về tính hữu ích, phản ánh mức độ dễ dàng trong việc sử dụng hệ thống; (4) Thái độ định hướng sử dụng, hình thành từ niềm tin vào tính khả dụng; và (5) Mục đích sử dụng, liên quan chặt chẽ đến việc sử dụng thực tế Nghiên cứu của Davis chỉ ra rằng nhận thức về tính hữu ích là yếu tố quyết định chính trong việc sử dụng máy tính TAM được công nhận là mô hình lý tưởng trong nghiên cứu ứng dụng hệ thống thông tin và cũng được áp dụng để khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận công nghệ trong Thương mại điện tử.

Hình 2.5: Mô hình chấp nhận công nghệ Tam

Taylor và Todd (1995) đã chỉ ra rằng Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) có khả năng dự đoán hành vi của người dùng đối với công nghệ mới, nhưng thiếu hai yếu tố quan trọng: yếu tố xã hội và kiểm soát hành vi, mà nhiều nghiên cứu đã chứng minh có ảnh hưởng đáng kể đến việc sử dụng công nghệ Để khắc phục điều này, họ đã đề xuất mô hình C-TAM-TPB, kết hợp giữa TAM và Mô hình lý thuyết hành vi hoạch định (TPB).

Hình 2.6: Mô hình C-TAM-TPB

Nhận thức sự hữu ích

Nhận thức tính dễ sử dụng

Thái độ hướng đến sử dụng

Sử dụng hệ thống thực sự

Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học của người tiêu dùng

Theo Pew (2003), dễ tiếp cận là yếu tố quan trọng trong việc sử dụng công nghệ mới Đối với xăng sinh học, sự dễ dàng trong việc tiếp cận bao gồm khả năng người tiêu dùng dễ dàng đổ xăng tại các đại lý và tìm hiểu thông tin liên quan đến xăng sinh học.

2.4.2 Nhận thức sự hữu ích

Nhận thức về sự hữu ích của sản phẩm công nghệ là yếu tố quan trọng, xác định niềm tin của cá nhân vào giá trị mà các công nghệ này mang lại (Davis, 1989) Những hệ thống công nghệ đổi mới được đánh giá là dễ sử dụng và ít phức tạp sẽ có khả năng cao hơn trong việc được chấp nhận và sử dụng bởi người tiêu dùng tiềm năng (Davis và cộng sự).

Tính dễ sử dụng của xăng sinh học được người tiêu dùng đánh giá cao khi họ nhận thấy nhiều lợi ích mà nó mang lại Do đó, tính hữu ích trở thành một yếu tố quan trọng, ảnh hưởng đến sự chấp nhận và sử dụng các sản phẩm công nghệ mới của người tiêu dùng.

Chi phí là toàn bộ các khoản được biểu hiện bằng tiền mà người tiêu dùng phải bỏ ra để được sử dụng sản phẩm/dịch vụ đó

Trong nghiên cứu này, chi phí liên quan đến việc sử dụng xăng sinh học E5 bao gồm chi phí mua xăng, chi phí thay đổi phụ tùng xe để phù hợp với loại xăng này, và chi phí tiết kiệm hoặc mất mát do ảnh hưởng của xăng sinh học E5 đến động cơ xe.

Chuẩn chủ quan đề cập đến niềm tin của cá nhân rằng việc áp dụng công nghệ sẽ nâng cao hiệu quả công việc của họ Khái niệm này tương đồng với yếu tố "cảm nhận sự hữu ích" trong các mô hình TAM và TAM-TPB.

Hiệu quả kỳ vọng không chỉ phản ánh mong đợi của người tiêu dùng mà còn là kỳ vọng của tổ chức khi áp dụng công nghệ mới nhằm nâng cao hiệu suất công việc.

Lời truyền miệng là hình thức thông tin về sản phẩm, dịch vụ hoặc thương hiệu được chia sẻ từ người này sang người khác, có thể diễn ra dưới dạng lời nói trực tiếp hoặc phi lời Trong nghiên cứu này, hình thức truyền đạt bằng lời được thể hiện qua việc người tiêu dùng nghe thông tin từ những người khác đang thảo luận hoặc chia sẻ ý kiến về đặc điểm và tính năng của thương hiệu X Ngoài ra, thông tin cũng có thể được tiếp nhận gián tiếp qua các ý kiến, nhận xét trên diễn đàn, phòng chat và trang web của các siêu thị điện máy.

Nhiều nghiên cứu đã cho thấy, Lời truyền miệng có ảnh hưởng đến xu hướng mua sắm của người tiêu dùng, như Meyers-Levy (1990)

Theo quyết định số 177/2007/QĐ-TTG của Thủ tướng Chính phủ, “Đề án phát triển nhiên liệu sinh học đến năm 2015, tầm nhìn đến năm 2025” được phê duyệt nhằm phát triển nhiên liệu sinh học như một nguồn năng lượng tái tạo, thay thế một phần nhiên liệu hóa thạch truyền thống Mục tiêu tổng quát của đề án là đảm bảo an ninh năng lượng và bảo vệ môi trường.

Một trong những giải pháp quan trọng trong phát triển nhiên liệu sinh học là nâng cao nhận thức cộng đồng Cần tăng cường tuyên truyền và phổ biến kiến thức về vai trò và lợi ích kinh tế, xã hội của nhiên liệu sinh học trong phát triển bền vững Việc tuyên truyền sâu rộng sẽ góp phần xây dựng và phát triển thị trường cũng như sử dụng nhiên liệu sinh học tại Việt Nam.

Thông qua các chính sách trên sẽ góp phần thúc đẩy xu hướng chọn mua sản phẩm xăng sinh học E5 đối với người tiêu dùng Việt Nam.

Mô hình nghiên cứu đề xuất

2.5.1 Tổng hợp các kết quả nghiên cứu trước đây

Bảng 2 1 Bảng tổng hợp các kết quả nghiên cứu trước đây

Các yếu tố NC1 NC2 NC3 NC4 NC5 NC6 NC7 Đề xuất của tác giả

3 Kiểm soát hành vi cảm nhận X X

5 Nhận thức sự hữu ích X X X

10 Tính hữu dụng sản phẩm X

15 Đảm bảo chất lượng xăng X

16 Xăng tốt cho xe máy theo kinh nghiệm X

17 Cửa hành thuận tiện cho dừng xe X

18 Giá cả đúng quy định X

19 Thương hiệu nhà cung cấp và cửa hàng X

20 Nhân viên cửa hàng vui vẻ, nhiệt tình X

21 Cửa hàng lớn, rộng rãi X

22 Loại xăng người thân, bạn bè khuyên dùng X

23 Nhà nước khuyến khích tiêu dùng X

24 Quảng cáo, tuyên truyền của doanh nghiệp X

Nguồn: Tổng hợp của tác giả

NC1: Nghiên cứu của Ajzen & Fishbein (1985)

NC2: Nghiên cứu của Ajzen (1991)

NC3: Nghiên cứu của Davis (năm 1986)

NC4: Nghiên cứu của Taylor & Todd (1995)

NC5: Nghiên cứu của Nguyễn Văn Duy (2017)

NC6: Nghiên cứu của Lê Hồng Đắc & Hoàng Trọng (2019)

NC7: Nghiên cứu của Lê Thị Kiều Oanh & Lưu Tiến Thuận (2019)

H1: Thành phần “Dễ tiếp cận” có tương quan dương đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu

H2: Thành phần “Nhận thức sự hữu ích” có tương quan dương đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu

H3: Thành phần “Chi phí” có tương quan dương đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu

H4: Thành phần “Chuẩn chủ quan” có tương quan dương đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu

H5: Thành phần “Lời truyền miệng” có tương quan dương đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu

H6: Thành phần “Chính sách” có tương quan dương đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu

2.5.3 Mô hình nghiên cứu đề xuất

Dựa trên lý thuyết về quyết định mua của người tiêu dùng và các nghiên cứu liên quan, tác giả đề xuất một mô hình nghiên cứu nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm Mô hình này sẽ giúp hiểu rõ hơn về quá trình ra quyết định của người tiêu dùng trong bối cảnh hiện nay.

Bài viết đề cập đến 7 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5, bao gồm 1 yếu tố độc lập và 6 yếu tố phụ thuộc Các yếu tố này được kế thừa từ các nghiên cứu trước đây và bao gồm: Dễ tiếp cận, Nhận thức sự hữu ích, Chi phí, Chuẩn chủ quan, Lời truyền miệng và Chính sách Mặc dù có sự khác biệt về tên gọi, nhiều yếu tố vẫn giữ nguyên bản chất Ngoài ra, một số yếu tố theo nhận định chủ quan của tác giả không có ảnh hưởng đáng kể đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng.

Hai yếu tố "nhận thức sự hữu ích" và "lợi ích liên quan" dù có tên gọi khác nhau nhưng đều thể hiện nhận thức của người tiêu dùng về lợi ích của sản phẩm.

Chi phí và giá cả đúng quy định đều phản ánh cảm nhận của người tiêu dùng về số tiền họ phải chi trả để sử dụng sản phẩm.

Hai yếu tố quan trọng là “dễ tiếp cận” và “cửa hàng thuận tiện cho dừng xe” cùng với “cửa hàng lớn, rộng rãi” đều thể hiện khả năng tiếp cận sản phẩm của người tiêu dùng Những yếu tố này ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm mua sắm, giúp người tiêu dùng dễ dàng tiếp cận và lựa chọn sản phẩm một cách thuận tiện.

Theo nhận định của tác giả, các yếu tố chủ quan khác không ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất 6 yếu tố chính có tác động đến việc sử dụng xăng sinh học E5 tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, bao gồm: dễ tiếp cận, nhận thức về sự hữu ích, chi phí, chuẩn chủ quan, lời truyền miệng và chính sách.

Hình 2.7: Mô hình nghiên cứu đề xuất

Nguồn: Đề xuất của tác giả

H1 Các nhân tố nhân khẩu học

Quyết định của người tiêu dùng

Chương 2 tổng hợp cơ sở lý thuyết về quyết định sử dụng sản phẩm của người tiêu dùng đang được sử dụng rộng rãi hiện nay Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng lược khảo các nghiên cứu trong nước và nước ngoài có liên quan đến vấn đề nghiên cứu Qua đó tiến hành xây dựng mô hình nghiên cứu dựa trên việc kế thừa kết quả nghiên cứu trước, nghiên cứu đề xuất gồm 06 yếu tố ((1) Dễ tiếp cận, (2) Chi phí,

Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến nhận thức và hành vi của con người, bao gồm lời truyền miệng, chuẩn chủ quan, nhận thức sự hữu ích và chính sách Các yếu tố này được xem là độc lập nhưng có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, tạo nên một bức tranh tổng thể về cách mà thông tin và chính sách tác động đến quyết định của cá nhân.

“Quyết định” là yếu tố phụ thuộc

Việc tìm hiểu các nội dung này là nền tảng quan trọng để giải thích những vấn đề sẽ được phân tích trong chương tiếp theo Chương tới sẽ trình bày phương pháp nghiên cứu được áp dụng nhằm kiểm định giả thuyết và mô hình nghiên cứu.

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

Quy trình nghiên cứu

Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu

Nghiên cứu định tính

3.2.1 Thiết kế nghiên cứu định tính

Tác giả tiến hành khảo sát hai nhóm sau:

Nghiên cứu chính thức Đánh giá độ tin cậy của thang đo (Cronbach alpha)

Kiểm định giá trị thang đo (Phân tích

Xử lý số liệu Kiểm định mô hình và các giả thuyết nghiên cứu

Viết báo cáo nghiên cứu

(n = 10) Điều chỉnh thang đo Thang đo chính

Thang đo hoàn chỉnh Thang đo sơ bộ

Nhóm 1: là 5 người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu và đã sử dụng xăng sinh học E5 nhằm phát hiện thêm các yếu tố mới và các biến quan sát có ảnh hưởng đến việc quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu và điều chỉnh bổ sung thêm các thang đo

Nhóm 2: là 5 người tiêu dùng đã sử dụng xăng sinh học E5 để kiểm tra độ rõ ràng của từ ngữ, khả năng hiểu các câu nói cũng như độ trùng lặp của các câu trong thang đo để chuẩn bị cho thang đo sử dụng trong nghiên cứu chính thức

Nghiên cứu được tiến hành như sau:

Tác giả bắt đầu bằng việc phỏng vấn nhóm 1 với các câu hỏi mở nhằm khám phá những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Bà Rịa Vũng Tàu Sau đó, các yếu tố này được giới thiệu để các thành viên thảo luận và đưa ra ý kiến Cuối cùng, tác giả tổng hợp ý kiến và đạt được sự đồng thuận từ 2/3 số thành viên Dựa trên kết quả từ nhóm 1, tác giả điều chỉnh bảng câu hỏi và tiến hành phỏng vấn nhóm 2 Sau khi thu thập ý kiến từ nhóm 2, tác giả tiếp tục tổng hợp và điều chỉnh bảng câu hỏi dựa trên những góp ý được ít nhất 2/3 số thành viên tán thành.

3.2.2 Kết quả nghiên cứu định tính

Dựa trên kết quả thảo luận nhóm, tác giả đã điều chỉnh và bổ sung các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, đồng thời phát triển một thang đo sơ bộ Thang đo này được xây dựng từ kết quả phỏng vấn và tham khảo các nghiên cứu trước đó, như được trình bày trong bảng 2.1 Thang đo sơ bộ áp dụng thang đo Likert 5 mức độ, với các mức độ từ 1 (hoàn toàn không đồng ý) đến 5 (hoàn toàn đồng ý).

Kết quả cả 5/5 chuyên gia đều cho rằng cần bổ sung thêm biến quan sát SHI4

Việc sử dụng xăng sinh học E5 đóng góp tích cực vào việc tạo ra đầu ra ổn định cho nhiều loại nông sản và phế phẩm nông nghiệp Tất cả 5 người tiêu dùng đều đồng ý với các biến quan sát mà tác giả đề xuất Tuy nhiên, cả 5 chuyên gia và 5 người tiêu dùng đều thống nhất cần điều chỉnh các biến quan sát như đã nêu trong bảng dưới đây.

Kết quả từ thang đo chính thức cho thấy có 24 biến quan sát liên quan đến 6 yếu tố độc lập ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại tỉnh.

Bà Rịa Vũng Tàu bao gồm:

(5) Nhận thức sự hữu ích,

Bảng 3 1: Tổng hợp thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng ST

Biến quan sát/ Thang đo các yếu tố thuộc tính Điều chỉnh Nguồn Xây

Dễ dàng tìm thấy các thông tin về xăng sinh học E5

2 DTC2 Các thông tin về xăng sinh học E5 dễ hiểu

Các thông tin về xăng sinh học E5 dễ hiểu

Việc mua xăng sinh học E5 ở các cây xăng là dễ dàng

Việc sử dụng xăng sinh học E5 không đòi hỏi kết cấu động cơ

Việc sử dụng xăng sinh học E5 không đòi hỏi kết cấu động cơ Nguyễn Văn

Xăng sinh học E5 ít gây ô nhiễm môi trường so với xăng truyền thống khác

Sản phẩm xăng sinh học E5 giúp giảm tiêu hao nhiên liệu vì chứa hàm lượng Oxy cao hơn xăng truyền thống giúp quá trình cháy triệt để hơn

7 SHI3 Sử dụng xăng sinh học

Sử dụng xăng sinh học E5 tốt cho động cơ

Sử dụng xăng sinh học

E5 giúp một phần tạo đầu ra vững chắc cho nhiều loại nông sản hoặc phế phẩm nông nghiệp Ý kiến chuyên gia

Xăng sinh học E5 có giá cả phù hợp với chất lượng

Lê Thị Kiều Oanh & Lưu Tiến Thuận

Xăng sinh học E5 giúp tiết kiệm chi phí so với loại xăng truyền thống

Xăng sinh học E5 có giá cả hợp lý

Xăng sinh học E5 có giá cả hợp lý Nguyễn Văn

Tôi có ý định mua sản phẩm là do chính bản thân tôi thấy cần thiết

Tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

Tôi có rất nhiều bạn bè đã mua sản phẩm

Nhiều bạn bè của tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

14 CCQ3 Đồng nghiệp của tôi đã mua sản phẩm

Nhiều đồng nghiệp của tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

Các thành viên trong gia đình tôi thường mua xăng sinh học E5

Gia đình Tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

Lê Hồng Đắc & Hoàng Trọng

Các phương tiện truyền thông thường hay nhắc đến xăng sinh học E5

Nếu tôi thấy những người làm việc trong ngành xăng dầu sử dụng xăng sinh học E5, tôi sẽ cân nhắc lại quyết định mua sắm của mình.

Tôi quyết định sử dụng xăng sinh học vì Tôi thấy những người làm trong lĩnh vực xăng dầu đang sử dụng xăng sinh học E5

Tôi có ý định mua xăng sinh học E5 vì tôi thấy hài lòng với thông tin về chất lượng từ những người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu

Tôi quyết định sử dụng xăng sinh học E5 vì tôi thấy những người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu đánh giá chất lượng sản phẩm tốt

Nhận xét từ người tiêu dùng trên các phương tiện truyền thông và báo cáo đánh giá từ tổ chức kiểm định độc lập có thể tác động mạnh mẽ đến quyết định lựa chọn mua xăng sinh học E5 của tôi.

Nhận xét từ người tiêu dùng trên các phương tiện truyền thông và báo cáo đánh giá từ tổ chức kiểm định độc lập có thể tác động lớn đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của tôi Các ý kiến này không chỉ cung cấp thông tin hữu ích mà còn phản ánh chất lượng và hiệu quả của sản phẩm, giúp tôi đưa ra lựa chọn phù hợp.

Anh/Chị quyết định sử dụng xăng sinh học vì người thân đã sử dụng

Tôi quyết định sử dụng xăng sinh học vì người thân đã sử dụng

Chính phủ tạo môi trường đầu tư phát triển sản xuất nhiên liệu xăng sinh học rộng rãi

Chính phủ tạo môi trường đầu tư phát triển sản xuất nhiên liệu xăng Sinh học rộng rãi

Chính phủ tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai rộng rãi xăng sinh học E5 hơn

Chính phủ cần hỗ trợ giá để khuyến khích người dân sử dụng xăng sinh học E5

Chính phủ hỗ trợ giá nhằm khuyến khích người dân sử dụng xăng sinh học E5

Chính phủ có các chính sách tuyên truyền để mọi người biết nhiều về xăng sinh học E5

Anh/Chị sẽ tiếp tục sử dụng xăng sinh học E5

Tôi sẽ tiếp tục sử dụng xăng sinh học E5 Lê Hồng Đắc &

Anh/Chị sẽ giới thiệu người thân, bạn bè sử dụng xăng sinh học E5

Tôi sẽ giới thiệu người thân, bạn bè sử dụng xăng sinh học E5

Anh/Chị sẵn sàng trả thêm phí (nếu có) để được sử dụng xăng sinh học E5

Tôi sẵn sàng trả thêm phí (nếu có) để được sử dụng xăng sinh học E5

Nguồn: Kết quả tổng hợp và nghiên cứu của tác giả

Nghiên cứu định lượng

Tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện

Chọn mẫu thuận tiện là phương pháp nghiên cứu trong đó nhà nghiên cứu lựa chọn các phần tử mà họ có thể dễ dàng tiếp cận.

3.3.2 Quy mô mẫu (kích thước mẫu)

Mẫu nghiên cứu được khảo sát là người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng Tàu có sử dụng xăng sinh học E5

Theo Hathter (1994), cho rằng kích cỡ mẫu bằng ít nhất 5 lần biến quan sát

Theo Gorsuch (1983), để phân tích nhân tố EFA, mẫu cần có ít nhất 50 quan sát Các quy tắc thực nghiệm khuyến nghị số lần quan sát tối thiểu phải gấp 4 hoặc 5 lần số biến trong phân tích Trong luận văn này, mô hình khảo sát bao gồm 6 yếu tố độc lập và 24 biến quan sát, do đó, cỡ mẫu cần thiết là ít nhất 120 mẫu Để tăng tính đại diện và độ chính xác của nghiên cứu, tác giả đã chọn cỡ mẫu gấp đôi, quyết định phát ra 240 phiếu khảo sát cho người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu sử dụng xăng sinh học E5.

Kết quả từ các phiếu khảo sát sẽ được sàng lọc và phân tích định lượng, với quy trình nghiên cứu được mô tả chi tiết ở phần trước.

Trong nghiên cứu, tác giả đã sử dụng các công cụ như câu hỏi mở, phiếu khảo sát và phần mềm SPSS 20.0 để thu thập và phân tích dữ liệu Câu hỏi mở được áp dụng trong thảo luận nhóm nhằm thu thập ý kiến của các chuyên gia về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu Phiếu khảo sát được phát cho nhân viên để ghi nhận ý kiến cá nhân về vấn đề nghiên cứu SPSS 20.0, phần mềm chuyên dụng cho phân tích số liệu, giúp nhập và dọn dẹp dữ liệu, xử lý biến và quản lý thông tin, cũng như tóm tắt dữ liệu dưới dạng bảng và biểu đồ Qua phân tích dữ liệu, tác giả đánh giá chính xác các yếu tố và mức độ ảnh hưởng của chúng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu.

Số liệu thứ cấp được thu thập qua báo cáo về tình hình kinh doanh xăng sinh học E5 trên các tạp chí, số liệu thống kê

Số liệu sơ cấp được thu thập thông qua bảng câu hỏi phỏng vấn người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng Tàu

Xác định tổng thể: người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng Tàu có sử dụng xăng sinh học E5

3.3.5 Phương pháp phân tích dữ liệu

Dữ liệu thu thập được phân tích, xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0 với các nội dung như sau:

Sử dụng Cronbach’s Alpha là phương pháp quan trọng để phân tích độ tin cậy của phiếu điều tra và hệ thống thang đo trước khi thu thập dữ liệu Hệ số α của Cronbach kiểm tra mức độ tương quan giữa các mục trong thang đo, giúp đánh giá chất lượng của từng câu hỏi và mối quan hệ của bảng hỏi với các khía cạnh đánh giá Phương pháp này cho phép loại bỏ các biến không phù hợp, giảm thiểu biến tạp trong phân tích nghiên cứu và xác định độ tin cậy của thang đo Các câu hỏi có hệ số tương quan với biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại, trong khi thang đo có hệ số Cronbach's Alpha từ 0,6 trở lên được xem là có thể sử dụng cho khái niệm mới (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995) Thang đo có Cronbach alpha từ 0,7 đến 0,8 thường được chấp nhận, và độ tin cậy từ 0,8 trở lên được coi là tốt.

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là phương pháp dùng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu, giúp nhóm các biến có mối liên hệ với nhau thành những nhân tố cơ bản ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng Một chỉ số quan trọng trong EFA là giá trị KMO (Kaiser-Meyer-Olkin), cho phép đánh giá tính phù hợp của phân tích; giá trị KMO lớn (từ 0,5 đến 1) cho thấy phân tích là phù hợp, trong khi giá trị nhỏ hơn 0,5 có thể không thích hợp với dữ liệu Khi thực hiện EFA để đánh giá thang đo, cần lưu ý đến trọng số nhân tố và tổng phương sai trích Theo Đinh Phi Hổ (2017), hệ số factor loading phụ thuộc vào cỡ mẫu nghiên cứu: với cỡ mẫu lớn hơn 350, giá trị factor loading chọn là 0,3; với cỡ mẫu từ 100 đến 350, chọn 0,55; và với cỡ mẫu nhỏ hơn 100, chọn 0,75.

Phân tích hồi quy tuyến tính

Sau khi trích xuất các yếu tố từ phân tích nhân tố khám phá, cần kiểm tra các giả thuyết trong nhiều mô hình hồi quy tuyến tính, bao gồm kiểm tra thặng dư chuẩn hóa, giả định tuyến tính và hệ số phóng đại VIF (Variance Inflation Factor) Theo Nguyễn Đình Thọ (2017), nếu VIF của một biến độc lập lớn hơn 10, biến đó sẽ không có giá trị giải thích biến thiên trong mô hình Tuy nhiên, nếu VIF lớn hơn 2, cần xem xét hệ số tương quan của biến đó với biến phụ thuộc Nếu các giả định không bị vi phạm, mô hình hồi quy tuyến tính bội sẽ được xây dựng, và độ phù hợp của mô hình sẽ được đánh giá qua hệ số R² hiệu chỉnh (Adjusted R Square).

Kiểm định F để xem xét mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể

Kiểm định t được sử dụng để bác bỏ giả thuyết rằng các hệ số hồi quy của tổng thể bằng 0 Qua đó, chúng ta có thể đánh giá mức độ tác động giữa các biến thông qua hệ số Beta, xác định liệu tác động này là mạnh hay yếu.

Nghiên cứu nhằm kiểm định sự khác biệt về ảnh hưởng của các yếu tố nhân khẩu học đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu thông qua các phương pháp Independent Samples T-test và One-Way Anova Kết quả phân tích Anova cho thấy nếu giá trị Sig ≤ 0,05, điều này cho thấy sự khác biệt trong đánh giá các yếu tố giữa các nhóm người tiêu dùng có đặc điểm cá nhân khác nhau Tiếp theo, phương pháp phân tích sâu Anova sẽ được áp dụng thông qua kiểm định “sau” Post hoc để xác định sự khác biệt cụ thể trong mức độ đánh giá giữa các nhóm.

Trong chương 3, tác giả mô tả chi tiết quy trình và phương pháp nghiên cứu, bao gồm sự kết hợp giữa phương pháp định tính và định lượng Quy trình nghiên cứu được thực hiện thông qua thảo luận với 5 chuyên gia trong lĩnh vực xăng dầu, tất cả đều đồng ý rằng cần bổ sung biến quan sát SHI4 liên quan đến việc sử dụng xăng sinh học E5 để tạo đầu ra vững chắc cho nhiều loại nông sản và phế phẩm nông nghiệp Đáng chú ý, 100% người tiêu dùng cũng hoàn toàn đồng ý với các biến quan sát mà tác giả đã đề xuất.

Kết quả nghiên cứu cho thấy có 24 biến quan sát liên quan đến 6 yếu tố độc lập ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tỉnh.

Bà Rịa Vũng Tàu bao gồm: (1) Dễ tiếp cận, (2) Chi phí, (3) Lời truyền miệng, (4) Chuẩn chủ quan, (5) Nhận thức sự hữu ích, (6) Chính sách

Chương 4 tác giả sẽ trình bày kết quả nghiên cứu chính thức.

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN

Mô tả mẫu quan sát

Trong nghiên cứu, 240 bảng khảo sát đã được phát ra và thu về 235 bản Sau khi làm sạch dữ liệu, 15 phiếu trả lời không hợp lệ đã bị loại do thiếu thông tin hoặc do các lựa chọn giống nhau Cuối cùng, 220 phiếu khảo sát đạt yêu cầu được sử dụng cho phân tích dữ liệu, với kích thước mẫu chính thức là n=220 Các bảng câu hỏi được nhập liệu, mã hóa và làm sạch bằng phần mềm SPSS 20.0 Kết quả thống kê mô tả mẫu được trình bày trong bảng 4.1 và phụ lục 5.

Bảng 4 1 Mô tả mẫu theo đặc điểm nhân khẩu học Phân bố mẫu Tần số Tần suất % hợp lệ

Làm nội trợ, công nhân lao động, tài xế, Lao động tự do 68 30,91 30,91

Nhân viên văn phòng, giáo viên, giảng viên 99 45,00 45,00

Quản lý điều hành, chuyên gia 21 9,55 9,55

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả

Về giới tính, tỷ lệ nam nhiều hơn, nam chiếm 55% trong khi nữ chiếm 45%

Phân bố mẫu theo độ tuổi cho thấy sự tập trung chủ yếu ở nhóm tuổi 25 – 34, chiếm 44,09%, tiếp theo là nhóm tuổi 35 - 49 với 33,18% Nhóm tuổi từ 50 – 60 chiếm 8,19%, trong khi nhóm dưới 25 tuổi có tỷ lệ thấp hơn.

Trong danh sách tham gia phỏng vấn, 50,91% người tham gia có trình độ dưới cao đẳng – đại học với 112 người, trong khi 43,18% có trình độ cao đẳng – đại học với 95 người Chỉ có 5,91% nhóm đáp viên có trình độ sau đại học, với 13 người.

Trong khảo sát về nghề nghiệp, nhóm người tham gia chủ yếu là nhân viên văn phòng, giáo viên và giảng viên, với 99 người, chiếm 45% tổng số Nhóm lao động tự do, nội trợ và tài xế có 68 người, tương đương 30,91% Sinh viên chiếm 14,54% với 32 người, trong khi nhóm quản lý điều hành có 21 người, chiếm 9,55%.

Quá trình khảo sát người tiêu dùng diễn ra từ ngày 05/05/2020 đến 03/06/2020, với 240 bảng câu hỏi được phát ra Kết quả thu về là 235 bảng, sau khi loại bỏ những phiếu không đạt yêu cầu, chỉ còn lại 220 bảng hợp lệ để phục vụ cho nghiên cứu tiếp theo.

Đánh giá độ tin cậy của thang đo

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha được sử dụng để xác định và loại bỏ các biến không thích hợp trong nghiên cứu Theo Nguyễn Đình Thọ (2013), giá trị của hệ số này nằm trong khoảng từ 0,6 đến 0,95, và tương quan biến tổng phải lớn hơn 0,3 để đạt yêu cầu Các thang đo cần được kiểm định bao gồm: Dễ tiếp cận (DTC), Nhận thức sự hữu ích (SHI), Chi phí (CP), Chuẩn chủ quan (CCQ), Lời truyền miệng (LTM), Chính sách (CS) và Quyết định (QĐ).

Tất cả các thang đo đều đạt hệ số Cronbach’s Alpha cao (> 0,7), cho thấy độ tin cậy tốt Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3, do đó được sử dụng cho phân tích EFA tiếp theo Kết quả đánh giá độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha được trình bày trong Bảng 4.2.

Bảng 4 2 Kết quả đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Thang đo “Dễ tiếp cận”: Cronbach’s Alpha = 0,908

Thang đo “Nhận thức sự hữu ích”: Cronbach’s Alpha = 0.921

Thang đo “Chi phí”: Cronbach’s Alpha = 0.982

Thang đo “Chuẩn chủ quan”: Cronbach’s Alpha = 0.894

Thang đo “Lời truyền miệng”: Cronbach’s Alpha = 0.945

Thang đo “Chính sách”: Cronbach’s Alpha = 0.897

Thang đo “Quyết định”: Cronbach’s Alpha = 0.786

Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

4.3.1 Phân tích EFA các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng

Kết quả phân tích EFA lần 1 thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng tại phụ lục 7 cho thấy:

Chỉ số KMO là 0.748 lớn hơn 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett là 0.00 nhỏ hơn 0.05 chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu phù hợp để phân tích EFA

Nghiên cứu đã xác định 24 biến quan sát đo lường 06 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng, với Eigenvalue đạt 1.258 và phương sai trích đạt 82.043% Tất cả các biến quan sát đều có trọng số tải nhân tố lớn hơn 0.55, và chênh lệch trọng số tải nhân tố lớn hơn 0.3, cho thấy dữ liệu nghiên cứu phù hợp để phân tích EFA.

Vì thế, kết quả EEA được chấp nhận và được sử dụng cho phân tích hồi quy ở nội dung tiếp theo

Bảng 4 3 Kết quả ma trận xoay các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng

4.3.2 Phân tích EFA cho thang đo quyết định của người tiêu dùng

Kết quả phân tích EFA cho thấy hệ số KMO đạt 0.665 và mức ý nghĩa là 0.000 trong kiểm định Bartlett, điều này chứng tỏ thỏa mãn điều kiện cho phân tích nhân tố khám phá Ba biến quan sát được trích vào cùng một nhân tố với phương sai trích đạt 70.456%, lớn hơn 50%, và chỉ số Eigenvalue là 2.114, vượt ngưỡng 1 Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.55.

Bảng 4 4 Kết quả phân tích EFA các yếu tố Quyết định của người tiêu dùng

Hệ số KMO = 0.665 Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett = 0.000 Biến quan sát Quyết định của người tiêu dùng (QD)

Sau khi phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha và thực hiện phân tích EFA, quyết định của người tiêu dùng vẫn giữ nguyên 03 biến quan sát Mô hình nghiên cứu và các thang đo sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA vẫn duy trì 06 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng, kèm theo các biến quan sát cụ thể.

Bảng 4 5 Thang đo giữ nguyên sau khi phân tích EFA

Mã hóa Biến quan sát

DTC1 Dễ dàng tìm thấy các thông tin về xăng sinh học E5

3 DTC3 Việc mua xăng sinh học E5 ở các cây xăng là dễ dàng

4 DTC4 Việc sử dụng xăng sinh học E5 không đòi hỏi kết cấu động cơ

SHI1 Xăng sinh học E5 ít gây ô nhiễm môi trường so với xăng truyền thống khác

7 SHI3 Sử dụng xăng sinh học E5 tốt cho động cơ

8 SHI4 Sử dụng xăng sinh học E5 giúp một phần tạo đầu ra vững chắc cho nhiều loại nông sản hoặc phế phẩm nông nghiệp

CP1 Xăng sinh học E5 có giá cả phù hợp với chất lượng

10 CP2 Xăng sinh học E5 giúp tiết kiệm chi phí so với loại xăng truyền thống

11 CP3 Xăng sinh học E5 có giá cả hợp lý

CCQ1 Tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

13 CCQ2 Nhiều bạn bè của tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

14 CCQ3 Nhiều đồng nghiệp của tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

15 CCQ4 Gia đình Tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

16 CCQ5 Các phương tiện truyền thông thường hay nhắc đến xăng sinh học E5

Tôi quyết định sử dụng xăng sinh học vì Tôi thấy những người làm trong lĩnh vực xăng dầu đang sử dụng xăng sinh học E5

Tôi quyết định sử dụng xăng sinh học E5 vì tôi thấy những người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu đánh giá chất lượng sản phẩm tốt

Nhận xét từ người tiêu dùng trên các phương tiện truyền thông và báo cáo đánh giá từ tổ chức kiểm định độc lập có thể tác động lớn đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của tôi.

Mã hóa Biến quan sát

20 LTM4 Tôi quyết định sử dụng xăng sinh học vì người thân đã sử dụng

CS1 Chính phủ tạo môi trường đầu tư phát triển sản xuất nhiên liệu xăng Sinh học rộng rãi

22 CS2 Chính phủ tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai rộng rãi xăng sinh học E5 hơn

23 CS3 Chính phủ hỗ trợ giá nhằm khuyến khích người dân sử dụng xăng sinh học E5

24 CS4 Chính phủ có các chính sách tuyên truyền để mọi người biết nhiều về xăng sinh học E5

QD1 Tôi sẽ tiếp tục sử dụng xăng sinh học E5

26 QD2 Tôi sẽ giới thiệu người thân, bạn bè sử dụng xăng sinh học E5

27 QD3 Tôi sẵn sàng trả thêm phí (nếu có) để được sử dụng xăng sinh học E5

Phân tích hồi quy đa biến

4.4.1 Kiểm tra ma trận tương quan

Kết quả kiểm tra hệ tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc bằng phương pháp Pearson cho thấy tất cả các biến trong ma trận đều có giá trị sig là 0.000, chứng tỏ mối quan hệ chặt chẽ giữa chúng Điều này cho thấy các biến độc lập có khả năng giải thích tốt cho biến phụ thuộc và đạt giá trị phân biệt Do đó, tác giả dự đoán mô hình hồi quy bội sẽ có dạng nhất định.

QD = β 1 DTC + β 2 CP + β 3 SHI + β 4 CCQ + β 5 LTM + β 6 CS

Bảng 4 6 Ma trận tương quan giữa các biến nghiên cứu

DTC SHI CP CCQ LTM CS QD

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)

(Tương quan tại mức ý nghĩa 0.01)

* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed)

4.4.2 Phân tích các kiểm định

4.4.2.1 Kiểm định hệ số hồi quy

Bảng 4 7 Bảng tóm tắt các hệ số hồi quy

Hệ số chưa chuẩn hóa

Thống kê đa cộng tuyến

B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận

Tất cả các biến độc lập trong bảng 4.7 đều có giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, cho thấy chúng có mối tương quan và ý nghĩa thống kê với biến phụ thuộc QD ở mức độ tin cậy 95%.

4.4.2.2 Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình

Kết quả từ mô hình hồi quy được trình bày trong bảng 4.8 cho thấy các biến độc lập gồm Dễ tiếp cận (DTC), Nhận thức sự hữu ích (SHI), Chi phí (CP), Chuẩn chủ quan (CCQ), Lời truyền miệng (LTM), và Chính sách (CS) có R² điều chỉnh đạt 80.9% Điều này cho thấy 80.9% sự thay đổi trong quyết định của người tiêu dùng được giải thích bởi các biến này.

Bảng 4 8 Chỉ tiêu đánh giá sự phù hợp mô hình hồi quy

R R 2 R 2 điều chỉnh Độ lệch chuẩn của ước lượng Hệ số Durbin

Kết quả phân tích ANOVA cho thấy giá trị kiểm định F của mô hình là 155.689, với ý nghĩa thống kê (sig = 0.000) nhỏ hơn 0.05 Điều này bác bỏ giả thuyết H0, cho thấy các biến độc lập có mối liên hệ với biến phụ thuộc Do đó, mô hình hồi quy được lựa chọn phù hợp với dữ liệu tổng thể.

Bảng 4 9 Bảng phân tích phương sai ANOVA

Mô hình Tổng bình Df Bình phương trung bình F Sig

Mô hình được trình bày trong bảng 4.9 cho thấy Sig = 0.000, nhỏ hơn 0.01, cho phép kết luận rằng mô hình phù hợp với dữ liệu thực tế Điều này có nghĩa là các biến độc lập có mối tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc với mức độ tin cậy 99%.

4.4.3 Thảo luận kết quả hồi quy

Căn cứ vào Bảng 4.7 cho phép kết luận như sau:

Các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6 trong mô hình lý thuyết ban đầu đều được chấp nhận Mô hình hồi quy chuẩn hóa đã xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng.

QD = 0.593 SHI + 0.457 DTC + 0.226 CCQ + 0.198 CP + 0.051 CS+ 0.079LTM

 QD: Quyết định của người tiêu dùng

 SHI: Nhận thức sự hữu ích

Bảng 4 10 Tổng hợp kết quả kiểm định và giả thuyết nghiên cứu

Giả thuyết Nội dung Kết quả kiểm định

H1 Lời truyền miệng có ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định của người tiêu dùng Chấp nhận giả thuyết

H2 Nhận thức sự hữu ích có ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định của người tiêu dùng

H3 Chi phí có ảnh hưởng cùng chiều đến

H4 Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định của người tiêu dùng

H5 Dễ tiếp cận có ảnh hưởng cùng chiều đến

H6 Chính sách có ảnh hưởng cùng chiều đến

(2) Mức độ ảnh hưởng (quan trọng) của yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng được xác định như sau:

Yếu tố “Nhận thức sự hữu ích” (SHI) có ảnh hưởng mạnh nhất đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng cá nhân, với hệ số β = 0.593 Sự gia tăng 1 đơn vị trong nhận thức về sự hữu ích sẽ dẫn đến việc quyết định sử dụng xăng sinh học E5 tăng thêm 0.593 đơn vị, cho thấy mối quan hệ tích cực giữa hai yếu tố này.

Yếu tố "Dễ tiếp cận" có hệ số β = 0.457 là yếu tố ảnh hưởng mạnh thứ hai đến quyết định của người tiêu dùng cá nhân trong việc sử dụng xăng sinh học E5, với mối quan hệ cùng chiều với yếu tố QD Cụ thể, khi đánh giá yếu tố dễ tiếp cận (DTC) tăng thêm 1 đơn vị, quyết định của người tiêu dùng cũng tăng thêm 0.457 đơn vị Bên cạnh đó, yếu tố "Chuẩn chủ quan" với hệ số β = 0.226 là yếu tố ảnh hưởng mạnh thứ ba, cũng có quan hệ cùng chiều với yếu tố QD Khi đánh giá yếu tố chuẩn chủ quan (CCQ) tăng thêm 1 đơn vị, quyết định của người tiêu dùng tăng thêm 0.226 đơn vị.

Yếu tố chi phí có hệ số β = 0.198, cho thấy đây là yếu tố ảnh hưởng mạnh thứ tư đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng cá nhân Mối quan hệ giữa chi phí và quyết định tiêu dùng là cùng chiều, tức là khi chi phí tăng thêm 1 đơn vị, quyết định của người tiêu dùng sẽ tăng thêm 0.198 đơn vị.

Yếu tố "Chính sách" có hệ số β = 0.082, đứng thứ năm trong các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng cá nhân Mối quan hệ giữa yếu tố này và quyết định (QD) là cùng chiều; khi yếu tố chính sách (CS) tăng thêm 1 đơn vị, quyết định của người tiêu dùng cũng tăng thêm 0.082 đơn vị.

Yếu tố "Lời truyền miệng" (LTM) có hệ số β = 0.079, cho thấy ảnh hưởng yếu nhất đến quyết định của người tiêu dùng cá nhân trong việc sử dụng xăng sinh học E5 Mối quan hệ giữa LTM và quyết định tiêu dùng là cùng chiều; cụ thể, khi yếu tố LTM tăng thêm 1 đơn vị, quyết định của người tiêu dùng sẽ tăng thêm 0.079 đơn vị.

4.4.4 Kiểm tra vi phạm các giả định của mô hình hồi quy

Giả định tính độc lập của các phần dư:

Kết quả phân tích hồi quy cho thấy hệ số Durbin-Watson là 1.706, nhỏ hơn 3, cho phép kết luận rằng không có tương quan giữa các phần dư, đồng nghĩa với việc giả định này không bị vi phạm.

Giả định về phân phối chuẩn của phần dư:

Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa (Hình 4.1) cho thấy giá trị trung bình của các quan sát là Mean = -2.10E-14, gần bằng 0, và độ lệch chuẩn là Std Dev = 0.986, gần bằng 1 Do đó, có thể kết luận rằng giả định phần dư có phân phối chuẩn không bị vi phạm.

Hình 4.1: Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu

Giả định phương sai của sai số không đổi:

Kết quả kiểm định tương quan hạng Spearman cho thấy các biến độc lập DTC, CP, SHI, CCQ, LTM và CS có giá trị sig lớn hơn 0.05, điều này chứng tỏ rằng giả định về phương sai của sai số không bị vi phạm và phương sai của sai số là không đổi.

Bảng 4 11 Kiểm định tương quan Spearman

DTC SHI CP CCQ LTM CS

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)

 Giả định không có mối tương quan giữa các biến độc lập (đo lường đa cộng tuyến):

Kết quả từ bảng 4.13 cho thấy giá trị chấp nhận của các biến độc lập (Tolerance) đều lớn hơn 0.5, với giá trị nhỏ nhất là 0.647 Đồng thời, độ phóng đại phương sai (VIF) đều nhỏ hơn 2, với giá trị lớn nhất là 1.546 Do đó, có thể khẳng định rằng không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.

 Giả định liên hệ tuyến tính:

Kiểm định khác biệt của mô hình theo các đặc điểm cá nhân của người tiêu dùng

4.5.1 Kiểm định sự khác biệt theo giới tính

Kết quả kiểm định Levene’s cho thấy giá trị Sig = 0.355, lớn hơn 0.05, chứng tỏ phương sai giữa hai nhóm nam và nữ không khác nhau Thêm vào đó, kiểm định T-test có giá trị Sig = 0.992, cũng lớn hơn 0.05, cho thấy không có sự khác biệt về quyết định của người tiêu dùng giữa hai nhóm nam và nữ.

Bảng 4 12 So sánh trung bình về giới tính

Levene's Test for Equality of Variances

T-test for Equality of Means

Std Error Differen ce Phương sai bằng nhau 0.859 0.355 0.099 218 0.992 0.00612 0.06207 Phương sai không bằng nhau

Bảng 4 13 Trung bình theo giới tính Giới tính N Trung bình Độ lệch chuẩn

Kết quả từ bảng 4.13 cho thấy nam giới đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 cao hơn nữ giới, với điểm trung bình của nam là 3.7603 và nữ là 3.7542 Sự chênh lệch giữa hai giá trị này là không đáng kể, do đó không có sự khác biệt rõ rệt trong đánh giá.

4.5.2 Kiểm định sự khác biệt theo độ tuổi

Bảng 4 14 Kiểm định Leneve's hay Oneway anova theo độ tuổi

Levene Statistic df1 df2 Sig

Kết quả kiểm định Levene (bảng 4.14) cho thấy trị Sig = 0.328 > 0.05 do đó có thể sử dụng kết quả phân tích Anova để đánh giá

Bảng 4 15 Kiểm định Anova theo độ tuổi

Biến thiên df Trung bình biến thiên F Sig

Kết quả xử lý số liệu của tác giả

Kết quả kiểm định Oneway Anova cho thấy mức ý nghĩa Sig = 0.335, lớn hơn 0.05, chứng tỏ không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm người tiêu dùng ở độ tuổi khác nhau trong việc đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 tại Bà Rịa Vũng Tàu Nhóm dưới 25 tuổi có điểm đánh giá cao nhất (3.8333), tiếp theo là nhóm từ 50 đến 60 tuổi (3.7963), nhóm từ 25 đến 34 tuổi (3.7835), và nhóm từ 35 đến 49 tuổi (3.6804) Các giá trị này không chênh lệch nhiều, dẫn đến kết luận không có sự khác biệt đáng kể.

Bảng 4 16 Trung bình theo độ tuổi

Tuổi N Trung bình Độ lệch chuẩn

4.5.3 Kiểm định sự khác biệt theo trình độ học vấn

Kết quả kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig = 0.422, lớn hơn 0.05, cho thấy phương sai giữa các nhóm không khác nhau một cách có ý nghĩa Do đó, có thể tiếp tục sử dụng kết quả phân tích ANOVA trong bảng tiếp theo.

Bảng 4 17 Kiểm định Levene theo trình độ học vấn

Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả

Kết quả kiểm định phương sai Oneway Anova cho thấy không có sự khác biệt đáng kể trong việc đánh giá tác động đến quyết định của người tiêu dùng giữa các nhóm có trình độ khác nhau, với giá trị Sig = 0.296, lớn hơn 0.05.

Bảng 4 18 Kiểm định ANOVA theo trình độ học vấn

Sum of Squares df Mean Square F Sig

4.5.4 Kiểm định sự khác biệt theo nghề nghiệp

Kết quả kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig = 0.719, lớn hơn 0.05, điều này cho thấy phương sai giữa các nhóm không có sự khác biệt có ý nghĩa Vì vậy, chúng ta có thể tiếp tục sử dụng kết quả phân tích ANOVA trong bảng tiếp theo.

Bảng 4 19 Kiểm định Levene hay Oneway anova theo nghề nghiệp

Kết quả kiểm định phương sai Oneway Anova (bảng 4.20) cho thấy

"Không" có sự khác biệt trong ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng giữa các đối tượng có nghề nghiệp khác nhau do trị Sig = 0.319 > 0.05

Bảng 4 20 Kiểm định ANOVA theo nghề nghiệp

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Bảng 4 21 Trung bình theo nghề nghiệp

Nghề nghiệp N Trung bình Độ lệch chuẩn

Làm nội trợ lao động tự do tài xế 68 3.7353 0.44071

Nhân viên văn phòng giáo viên giảng viên 99 3.7273 0.44253

Kết quả phân tích cho thấy Sinh viên có mức đánh giá cao nhất với 3.8958 điểm, tiếp theo là Người tiêu dùng là Quản lý điều hành với 3.7619 điểm, và Người tiêu dùng là người Làm nội trợ, lao động tự do, tài xế với 3.7353 điểm Nhóm có mức đánh giá thấp nhất là nhân viên văn phòng, giáo viên, giảng viên với 3.7273 điểm Sự chênh lệch điểm số giữa các nhóm không đáng kể, cho thấy không có sự khác biệt rõ rệt về nghề nghiệp trong việc lựa chọn sản phẩm.

Thảo luận kết quả nghiên cứu

Nhận thức của người tiêu dùng về xăng sinh học E5 đóng vai trò quan trọng trong quyết định sử dụng loại nhiên liệu này Nghiên cứu dựa trên dữ liệu khảo sát từ người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, nhằm phân tích các yếu tố nhận thức có ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 Kết quả cho thấy, các yếu tố như lợi ích kinh tế, tác động môi trường và chất lượng xăng E5 đều có ảnh hưởng đáng kể đến sự lựa chọn của người tiêu dùng.

Bảng 4 22 Giá trị thống kê của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng

Yếu tố Số mẫu Giá trị thấp nhất

Giá trị trung bình (Mean)

Nguồn: kết quả xử lý dữ liệu của tác giả

Tác giả tiến hành thảo luận với nhóm chuyên gia 1 bao gồm 5 người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu và nhận được kết quả như sau:

4.6.1 Yếu tố nhận thức sự hữu ích

Yếu tố nhận thức sự hữu ích có ảnh hưởng mạnh nhất đến quyết định của người tiêu dùng (β = 0.593), tuy nhiên, trong đánh giá trung bình, yếu tố này chỉ xếp thứ 3 với điểm số 3.1909 trong tổng số sáu yếu tố Nghiên cứu của Davis (1989), Taylor và Todd (1995), cùng với Lê Hồng Đắc & Hoàng Trọng (2019) đã chỉ ra sự tương đồng này Các chuyên gia cũng đồng thuận rằng nhận thức sự hữu ích là yếu tố hàng đầu tác động đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 Nếu người tiêu dùng nhận thấy lợi ích rõ ràng từ xăng sinh học E5 so với các loại xăng khác, họ sẽ có xu hướng sử dụng sản phẩm này.

Người tiêu dùng, đặc biệt là giới văn phòng, công chức, giáo viên và giảng viên, có khả năng tiếp cận thông tin mới một cách thuận tiện và đầy đủ hơn so với các nhóm khác, tuy nhiên, đánh giá của họ về xăng sinh học E5 không cao Họ nhận thức được những lợi ích của xăng sinh học E5 như giảm ô nhiễm môi trường, tiết kiệm nhiên liệu và tạo đầu ra cho nông sản Thông tin về xăng sinh học E5 chủ yếu có trên internet, do đó, nhóm khách hàng trẻ dưới 45 tuổi, bao gồm nhân viên văn phòng, giáo viên và giảng viên, là những người tiếp cận thông tin nhiều nhất và hiểu rõ hơn về lợi ích của việc sử dụng xăng sinh học E5 so với các nhóm khách hàng khác.

4.6.2 Yếu tố Dễ tiếp cận

Kết quả phân tích cho thấy yếu tố dễ tiếp cận có ảnh hưởng mạnh thứ hai đến quyết định sử dụng xăng sinh học của người tiêu dùng (β = 0.457), với giá trị trung bình được đánh giá là 3.3614 Nghiên cứu của Lê Thị Kiều Oanh & Lưu Tiến Thuận (2019) cũng khẳng định rằng việc dễ tiếp cận với xăng sinh học E5 giúp người tiêu dùng dễ dàng lựa chọn và sử dụng sản phẩm Các chuyên gia đồng thuận rằng yếu tố này là yếu tố ảnh hưởng mạnh thứ hai đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 Ngoài ra, Trương Trường Tiến, một tài xế, cho rằng sự dễ tiếp cận tạo thuận lợi cho người tiêu dùng trong việc sử dụng xăng sinh học mọi lúc mọi nơi.

Xăng sinh học E5 hiện được phân phối qua Tổng Công ty Dầu Việt Nam, bao gồm PVOil, Petec và Saigon Petro Tuy nhiên, theo thống kê từ Hiệp hội xăng dầu Việt Nam, các đại lý của PVOil, Petec và Saigon Petro chỉ chiếm khoảng 17% tổng số đại lý tại Bà Rịa Vũng Tàu, gây khó khăn cho khách hàng trong việc mua xăng Đặc biệt, từ giữa năm 2019 đến đầu năm 2020, nhiều đại lý đã ngừng cung cấp xăng sinh học E5 và chuyển sang bán xăng A95.

4.6.3 Yếu tố Chuẩn chủ quan

Yếu tố Chuẩn chủ quan có tác động mạnh mẽ đến quyết định của người tiêu dùng với hệ số β=0.226 Kết quả này không hoàn toàn tương đồng với đánh giá của người tiêu dùng, khi giá trị đánh giá đạt điểm cao nhất là 3.4291 Những phát hiện này hoàn toàn phù hợp với nghiên cứu của Ajzen & Fishbein (1985) và Taylor & Todd (1995).

Theo Lê Hồng Đắc và Hoàng Trọng (2019), yếu tố chuẩn chủ quan có ảnh hưởng lớn đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng Ông Hoàng Đình Tùng nhận định rằng người tiêu dùng Việt Nam thường có tâm lý sợ thay đổi và lo ngại về sự an toàn, nên họ thường chờ đợi người khác sử dụng trước để có kết quả, từ đó mới yên tâm áp dụng.

Người tiêu dùng, đặc biệt là nữ giới, thường thận trọng khi quyết định sử dụng sản phẩm mới, như xăng sinh học E5 Họ thường xem xét phản ứng của những người xung quanh đã sử dụng sản phẩm trước đó, như đồng nghiệp và người thân Thông tin từ truyền thông về lợi ích của xăng sinh học E5 cũng ảnh hưởng đến quyết định của họ Ngoài ra, nhóm người trẻ tuổi dưới 25 thường dễ chấp nhận rủi ro và đổi mới, dẫn đến việc họ có đánh giá cao hơn về sản phẩm này.

Yếu tố chi phí có mức độ ảnh hưởng đứng thứ tư (β = 0.198) trong quyết định sử dụng xăng sinh học của người tiêu dùng, với giá trị đánh giá đạt 3.1545 Nghiên cứu của Lê Thị Kiều Oanh & Lưu Tiến Thuận (2019) cũng khẳng định điều này Các chuyên gia đồng tình rằng chi phí là một yếu tố quan trọng, tuy nhiên, ông Bùi Thanh Xuân cho rằng các chính sách giảm thuế từ Bộ Công thương chưa đủ sức thuyết phục người tiêu dùng lựa chọn xăng sinh học E5.

Trong 6 tháng đầu năm 2020, giá xăng sinh học E5 luôn thấp hơn giá xăng A95 từ 500 đến 1.000 đồng, tùy vào từng thời điểm Mức chênh lệch này không đáng kể, dẫn đến việc người tiêu dùng đánh giá sự lựa chọn xăng sinh học E5 ở mức thứ 4 trong quyết định sử dụng.

Bảng 4 23 Chênh lệch giá xăng Ron 95-III so với Xăng E5 Ron 92 trong 6 tháng gần nhất năm 2020

Thời điểm điều chỉnh giá bán lẻ

Giá Xăng Ron 95- III (VNĐ)

[23]Nguồn:https://www.xangdau.net/

Đối tượng tiêu dùng chính của xăng sinh học E5 chủ yếu là tài xế, nội trợ, lao động tự do và sinh viên, những người thường xuyên di chuyển và cần tiết kiệm chi phí Nghiên cứu cho thấy nam giới có xu hướng đánh giá cao hơn nữ giới về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng E5, do đó họ ưu tiên lựa chọn loại xăng có giá thấp Đặc biệt, sinh viên cũng thể hiện sự quan tâm lớn đến các yếu tố này, với chi phí thấp là một trong những lý do quan trọng để họ quyết định sử dụng xăng sinh học E5.

Yếu tố Chính sách có ảnh hưởng thấp thứ 5 đến quyết định của người tiêu dùng, với hệ số β = 0.082 Kết quả đo lường giá trị trung bình cho thấy yếu tố này được người tiêu dùng đánh giá thấp nhất trong 6 yếu tố.

Theo nghiên cứu của Lê Hồng Đắc & Hoàng Trọng (2019), yếu tố chính sách ảnh hưởng thấp nhất đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng Các chuyên gia đồng thuận rằng, mặc dù không nhận được sự hỗ trợ từ Chính phủ hay các chính sách ưu đãi, người tiêu dùng vẫn sẵn sàng sử dụng sản phẩm nếu nó mang lại lợi ích thiết thực.

Chính phủ đã áp dụng một chính sách mạnh mẽ, buộc người tiêu dùng phải chuyển sang sử dụng xăng sinh học E5 thay vì xăng A92 bằng cách ngừng cung cấp xăng A92 ra thị trường Điều này đã tạo ra ảnh hưởng lớn nhất đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng.

4.6.6 Yếu tố Lời truyển miệng

Yếu tố lời truyền miệng có ảnh hưởng mạnh đến quyết định của người tiêu dùng, với hệ số β = 0.079, và được đánh giá là yếu tố quan trọng thứ năm trong sáu yếu tố với giá trị trung bình 3.0670 Mặc dù người tiêu dùng nhận thức rằng lời truyền miệng có tác động lớn đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5, thực tế cho thấy nhiều người không biết liệu những người trong ngành xăng dầu có sử dụng sản phẩm này hay không Họ thường nghi ngờ thông tin từ truyền thông và chỉ tin tưởng vào những chia sẻ từ người thân đã sử dụng Việc nhiều người tiêu dùng quyết định sử dụng xăng sinh học E5 là nhờ vào sự giới thiệu từ bạn bè, đồng nghiệp, tạo cảm giác an tâm khi có người đã trải nghiệm sản phẩm Hơn nữa, nếu người tiêu dùng thấy những người làm trong ngành xăng dầu cũng sử dụng E5, họ sẽ càng yên tâm hơn khi lựa chọn sản phẩm này.

Kết luận

Nghiên cứu này xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, với mô hình nghiên cứu bao gồm 6 yếu tố độc lập, 1 yếu tố phụ thuộc và 25 biến quan sát Kết quả kiểm định cho thấy mô hình nghiên cứu phù hợp với dữ liệu, giải thích được 80.9% và chấp nhận các giả thuyết đã đưa ra.

Nghiên cứu chỉ ra rằng có 6 yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng, được sắp xếp theo mức độ ảnh hưởng giảm dần.

 Nhận thức sự hữu ích (β = 0.593);

Luận văn đã tiến hành kiểm định lại thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng Kết quả cho thấy mô hình và thang đo đạt yêu cầu với độ tin cậy cao, khẳng định tính chính xác trong việc đánh giá các yếu tố quyết định của người tiêu dùng.

Nghiên cứu đã xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng, từ đó đưa ra các hàm ý quản trị thiết thực Mô hình nghiên cứu được xây dựng một cách hệ thống và toàn diện, giúp các lãnh đạo trong ngành xăng dầu, đặc biệt là Tổng công ty Dầu Việt Nam - CTCP, hiểu rõ hơn về các yếu tố quyết định của người tiêu dùng Điều này sẽ hỗ trợ họ trong việc triển khai các biện pháp thu hút thêm người tiêu dùng sử dụng xăng sinh học E5 trong tương lai.

Một số hàm ý quản trị

Nghiên cứu chỉ ra rằng có 6 yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng trong việc sử dụng xăng sinh học E5, bao gồm chi phí, chuẩn chủ quan, lời truyền miệng, nhận thức sự hữu ích và chính sách Để nâng cao quyết định của người tiêu dùng, các nhà lãnh đạo cần chú trọng đến những yếu tố này theo mức độ ưu tiên, tập trung vào những yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhưng giá trị trung bình không cao.

Từ các kết quả của nghiên cứu tác giả đưa ra hàm ý quản trị như sau:

5.2.1 Đối với yếu tố nhận thức sự hữu ích

Kết quả phân tích trong chương 4 chỉ ra rằng yếu tố nhận thức về sự hữu ích có tác động mạnh mẽ nhất đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Thành phố Vũng Tàu, với hệ số β đạt 0.593.

Khảo sát cho thấy rằng người tiêu dùng khác nhau có đánh giá tương tự về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 Tuy nhiên, theo ý kiến chuyên gia, nhân viên văn phòng thường cập nhật thông tin qua internet, trong khi một số nhóm khác chỉ nhận thấy giá xăng E5 thấp hơn A95 mà chưa hiểu rõ lợi ích của nó Xăng sinh học E5 chứa cồn sinh học ethanol với trị số Octane cao (RON 108-109), giúp tăng khả năng chống kích nổ và cải thiện hiệu suất động cơ Hơn nữa, xăng E5 với hàm lượng oxy cao hơn giúp quá trình cháy diễn ra hiệu quả, giảm tiêu hao nhiên liệu và phát thải khí độc hại như CO và HC, đồng thời cải thiện khả năng tăng tốc của xe Đặc biệt, xăng E5 góp phần giảm ô nhiễm môi trường với sự giảm đáng kể các khí thải gây ô nhiễm, đồng thời hỗ trợ tiêu thụ nông sản và phế phẩm nông nghiệp trong sản xuất ethanol.

Do đó để tăng sự nhận thức sự hữu ích cho người tiêu dùng tác giả đề xuất các hàm ý như sau:

- Tổ chức các chương trình dự thi tìm hiểu về xăng sinh học trên diện rộng để tất cả các thành phần đều có thể tham gia

Ngoài việc sử dụng các kênh quảng bá truyền thống như báo chí, internet có thể tận dụng các kênh truyền hình địa phương phát sóng vào giờ vàng để giới thiệu lợi ích của xăng sinh học E5 Các cơ quan chức năng cũng cam kết sẽ chịu trách nhiệm khắc phục hậu quả nếu việc sử dụng xăng sinh học E5 gây tổn thất cho phương tiện.

5.2.2 Đối với yếu tố dễ tiếp cận

Kết quả phân tích trong chương 4 chỉ ra rằng yếu tố dễ tiếp cận là yếu tố có ảnh hưởng mạnh thứ hai đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Thành phố Vũng Tàu, với hệ số β = 0.457.

Người tiêu dùng chọn xăng sinh học E5 chủ yếu vì tính thuận tiện, nhưng hiện nay chỉ có PV Oil, Petec và Saigon Petro phân phối loại xăng này, với tỷ lệ đại lý ở Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu chỉ khoảng 17% Điều này ảnh hưởng lớn đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng Để tăng số lượng người tiêu dùng sử dụng xăng sinh học E5 trong tương lai, cần có những giải pháp phù hợp.

Để tăng cường sự phổ biến của xăng sinh học E5, cần mở rộng số lượng đại lý phân phối loại nhiên liệu này Nhà nước và các đơn vị cung cấp xăng sinh học E5 nên xem xét việc tài trợ thêm trụ bơm cho các đại lý, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho người tiêu dùng tiếp cận và sử dụng xăng sinh học E5.

Để thúc đẩy tiêu thụ xăng sinh học, cần đa dạng hóa các kênh truyền thông và thường xuyên tổ chức các chương trình tìm hiểu về sản phẩm này, đặc biệt tại những khu vực có lượng người tiêu dùng sử dụng thấp.

Để tiếp cận hiệu quả từng nhóm nghề nghiệp, cần áp dụng các chiến lược riêng biệt cho sinh viên, nhân viên văn phòng, nội trợ và tài xế Sinh viên và nhân viên văn phòng có thể tham gia các cuộc thi tìm hiểu, trong khi nội trợ và tài xế có thể nhận thông tin qua phát tờ rơi và mini game tại cây xăng Đối với người lớn tuổi và chuyên gia, việc quảng bá thông qua báo giấy và tạp chí khoa học là hiệu quả hơn Ngoài ra, việc thuê công ty thiết kế clip ngắn phát trên truyền hình về lợi ích của xăng sinh học E5 cũng giúp nâng cao nhận thức Đề Án 114 của PVOIL tập trung vào việc chỉnh trang và nhận diện thương hiệu các cửa hàng xăng dầu, đặc biệt là làm nổi bật trụ bơm xăng E5 và sử dụng cây xanh để thu hút khách hàng.

5.2.3 Đối với yếu tố chuẩn chủ quan

Theo phân tích trong chương 4, yếu tố chuẩn chủ quan là một trong những yếu tố có ảnh hưởng mạnh đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Thành phố Vũng Tàu, với hệ số β đạt 0.226.

Người tiêu dùng quyết định sử dụng xăng sinh học E5 chủ yếu nhờ vào sự giới thiệu từ người thân, bạn bè và đồng nghiệp, cùng với thông tin từ các phương tiện truyền thông Để tăng cường số lượng người tiêu dùng E5, các phương tiện truyền thông như báo chí và đài phát thanh cần thường xuyên tuyên truyền về lợi ích của xăng sinh học này Tổng Công ty Dầu Việt Nam - CTCP (PVOIL) cũng nên tổ chức các chương trình dùng thử xăng miễn phí tại những khu vực có khách hàng mới Khi người tiêu dùng trực tiếp trải nghiệm chất lượng, họ sẽ có xu hướng giới thiệu sản phẩm cho những người xung quanh.

Có thể thực hiện quảng bá tại các doanh nghiệp vận tải để tài xế thử nghiệm dịch vụ Qua đó, những tài xế này sẽ chia sẻ thông tin với những người đồng nghiệp trong ngành, giúp lan tỏa thông điệp hiệu quả hơn.

5.2.4 Đối với yếu tố chi phí

Theo kết quả phân tích tại chương 4 cho thấy yếu tố chi phí có ảnh hưởng thứ

4 đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Thành phố Vũng

Tàu có hệ số β = 0.198 cho thấy giá xăng sinh học E5 thấp hơn giá xăng A95 từ 500 đến 1.000 đồng Trong năm 2020, mức chênh lệch giá này dao động từ 520 đến 860 đồng Người tiêu dùng nhận định rằng đây là mức chênh lệch không cao, chủ yếu các đơn vị vận tải và người lái xe dịch vụ, cũng như nội trợ thường xuyên di chuyển, lựa chọn xăng sinh học E5 để tiết kiệm chi phí.

Theo Bộ Công thương, việc xả Quỹ Bình ổn giá xăng, dầu hiện đang gặp khó khăn do chênh lệch giá cao Trong lần xả quỹ gần đây (12/10/2020), giá xăng E5 chênh lệch tới hơn 2.300 đồng/lít so với RON95, khiến các doanh nghiệp càng bán xăng E5 càng lỗ Ngoài ra, việc thúc đẩy tiêu thụ xăng E5 cũng gặp nhiều trở ngại, đặc biệt là mức thuế bảo vệ môi trường chưa hợp lý Cụ thể, mức thuế đối với xăng E5 được tính bằng 95% mức thuế của xăng RON95, tương đương 3.806 đồng/lít, trong khi xăng E5 đã giúp giảm đáng kể khí thải gây ô nhiễm.

Thứ trưởng Bộ Công thương Đỗ Thắng Hải cho biết, mức thuế bảo vệ môi trường hiện tại đối với xăng E5 chỉ thấp hơn xăng khoáng gần 200 đồng, điều này chưa đủ để khuyến khích người tiêu dùng chọn xăng E5 Ông cho rằng việc tính thuế bảo vệ môi trường cho xăng E5 dựa trên 95% mức thuế xăng khoáng là không hợp lý Do đó, cần điều chỉnh mức thuế bảo vệ môi trường cho xăng E5 dựa trên mức độ khí phát thải, tương đương 75-80% mức thuế của xăng khoáng.

Hạn chế của nghiên cứu này và các định hướng nghiên cứu tiếp theo

Nghiên cứu này, giống như nhiều nghiên cứu khác, tồn tại một số hạn chế nhất định, và những hạn chế này đã được nêu ra cùng với định hướng cho các nghiên cứu tiếp theo.

Nghiên cứu này chủ yếu tập trung vào người tiêu dùng tại Tp Vũng Tàu do các hạn chế về chi phí và thời gian, sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện Vì vậy, tính đại diện của mẫu nghiên cứu còn hạn chế.

Nghiên cứu này chỉ xem xét 6 thành phần quyết định hành vi của người tiêu dùng, với R² hiệu chỉnh đạt 0.809, cho thấy mô hình chỉ giải thích được 80.9% sự biến thiên trong quyết định của người tiêu dùng Điều này cũng có nghĩa là 19.1% sự biến thiên còn lại do các yếu tố khác chưa được đưa vào mô hình Hướng nghiên cứu tiếp theo có thể mở rộng để khám phá thêm các yếu tố khác ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng.

[1] Nguyễn Văn Duy (2013) Nguyên cứu các yếu tố tác động tới xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 Tạp chí khoa học công nghệ, 101, 24-27

Nghiên cứu của Lê Hồng Đắc và Hoàng Trọng (2019) đã chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ chấp nhận sử dụng xăng E5 của người đi xe máy Kết quả cho thấy sự hiểu biết về lợi ích của xăng E5, giá cả và sự tiện lợi trong việc sử dụng là những yếu tố quan trọng quyết định sự chấp nhận này Bài viết đăng trên Tạp chí Phát triển và Hội nhập, số 47, cung cấp cái nhìn sâu sắc về xu hướng tiêu dùng xăng E5 trong cộng đồng người sử dụng xe máy.

[3] Đinh Phi Hổ (2017) Phương pháp nghiên cứu kinh tế và viết luận văn thạc sĩ Nhà xuất bản Kinh tế Tp Hồ Chí Minh, Tp Hồ Chí Minh

Lê Thị Kiều Oanh và Lưu Tiến Thuận (2019) đã nghiên cứu về những khó khăn trong việc thúc đẩy tiêu dùng xăng sinh học E5 tại thành phố Cần Thơ Bài viết đăng trên Tạp chí Khoa học Cần Thơ, chỉ ra rằng việc tăng cường sử dụng xăng E5 cần có giải pháp cụ thể để vượt qua các rào cản hiện tại Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao nhận thức cộng đồng và cải thiện cơ sở hạ tầng để khuyến khích người tiêu dùng chuyển sang sử dụng xăng sinh học.

[5] Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2007) Nghiên cứu thị trường Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh, Tp Hồ Chí Minh

[6] Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Nhà xuất bản Hồng Đức, Tp Hồ Chí Minh

[7] Philip Kotler (2004) Những nguyên lý tiếp thị Nhà xuất bản Thống kê, Tp

[8] Ajzen I (1985) From intentions to action: a theory of planned behavior In J Huhl & J Beckman (Eds.) Will; performance; control (psychology); motivation (psychology) Berlin and New York: Springer-Verlag

[9] Ajzen I (1991) The theory of planned behavior Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211

[10] D B R Hawkins and K Coney (2001) Consumer Behaviour New York: McGraw-Hill

[11] F B Davis and P RP and Wardhaw (1989) "Use acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models." Management Science Pp, 35

[12] J Churchill G.A and Peter (1998) Marketing: Creating value for customers Irwin/McGraw – Hill

[13] J Nunnally (1978) Psychometric theory (2nd ed.) New York: McGraw-Hill

[14] Meyers-Levy (1990) The Influence of Message Framing and Issue Involvement Journal of marketing research No 1 page 8

[15] Nunnally and Bernstein Psychometric theory (3nd ed) (1994) New York: McGraw-Hill

[16] R L Gorsuch Factor Analysis (2nd ed.) (1983) Lawrence Erlbaum Associates

[17] Roger E.M (1983) “Diffusion of innovations” 3th ed New York the Free Press

[18] S a T P Taylor (1995) "Assessing IT usage: the role of prior experiences."

MIS quarterly pp Tập 19 số 3 trang 561 – 570

[19] S Slater (1995) "Issues in conducting marketing strategy research." Journal of strategic marketing 3(4), 381-270

A report by Wang, Saricks, and Santini (1999) titled "Effects of Fuel Ethanol Use on Fuel-Cycle Energy and Greenhouse Gas Emissions" was published by the Argonne National Laboratory's Center for Transportation Research The study examines the impact of fuel ethanol on energy consumption and greenhouse gas emissions throughout the fuel cycle For more details, the report can be accessed at www.transportation.anl.gov/pdfs/TA/58.pdf.

[21] http://www.pewresearch.org/science/2013/11/26/the-diagnosis-difference/ Truy cập ngày 23/12/2019

[22] http://www.hiephoixangdau.org/nd/hoi-dap/tim-hieu-ve-nhien-lieu-sinh- hoc.html Truy cập ngày 28/11/2019

[23] http://xangdau.net Truy cập ngày 20/10/2020

[24] http://www.baobariavungtau.com.vn/kinh-te/201909/2-nam-trien-khai-kinh- doanh-xang-e5-suc-tieu-thu-chua-nhu-mong-doi-874776/index.htm

Phụ lục 1: Danh sách chuyên gia

Phụ lục 2: Bảng hỏi nghiên cứu sơ bộ

Phụ lục 3: Kết quả nghiên cứu sơ bộ

Phụ lục 4: Bảng câu hỏi nghiên cứu chính thức

Phụ lục 5: Kết quả phân tích tần số

Phụ lục 6: Kết quả kiểm định hệ số cronbach’s alpha

Phụ lục 7: Kết quả phân tích nhân tố khám phá

Phụ lục 8: Kết quả phân tích hồi quy

Phụ lục 9: Giá trị trung bình của các yếu tố

STT Họ tên Chức vụ/ Đơn vị công tác

Tổng giám đốc Công ty cổ phần Dương Đông Sài Gòn, (thành viên của Công ty Cổ Phần Tập Đoàn Dương Đông)

2 Hoàng Đình Tùng Trưởng Ban Sản Phẩm Dầu - Tổng Công ty

Dầu Việt Nam - Công ty Cổ Phần

3 Trịnh Xuân Bình Giám đốc Công Ty Cổ phần Xăng dầu Dầu khí Vũng Tàu – PVOIL Vũng Tàu

4 Ông Lại Văn Thường Kế toán trưởng Công ty CP dịch vụ - sản xuất

5 Bùi Thanh Xuân Kế toán Trưởng - Công Ty Cổ phần Xăng dầu Dầu khí Vũng Tàu – PVOIL Vũng Tàu

6 Bùi Văn Minh Lao động tự do

7 Lê Thị Mai Nội trợ

8 Trương Trường Tiến Tài xế công ty PVOIL Vũng Tàu

9 Hà Châu Lính Tài xế Công ty TNHH Du lịch Toàn Thắng

10 Nguyễn Văn Nam Tài xế Xí nghiệp Xây Lắp Vietsovpetro

BẢNG HỎI NGHIÊN CỨU SƠ BỘ

Xin chào, tôi là Nguyễn Tuấn Anh, học viên cao học khóa 6 tại Đại học Bà Rịa Vũng Tàu (MBA18K6) Tôi thực hiện nghiên cứu khoa học để phục vụ cho việc hoàn thành đề tài luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh.

Nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu Mục tiêu là cung cấp thông tin cần thiết về sự tác động của các yếu tố này và đề xuất kiến nghị cho lãnh đạo ngành xăng dầu, nhằm tăng cường số lượng người tiêu dùng sử dụng xăng sinh học E5 Chúng tôi rất mong nhận được ý kiến của Anh/Chị về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định này, vì mọi thông tin đều có giá trị lớn cho quá trình nghiên cứu của tôi.

Xin chân thành cảm ơn sự hợp tác và hỗ trợ nhiệt tình của Anh/ Chị Tôi xin cam kết rằng mọi thông tin mà Anh/ Chị cung cấp sẽ được bảo mật tuyệt đối.

1/ Theo Anh/ Chị có những yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 tại Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu? Anh/ Chị có thể nêu lý do?

2/ Theo Anh/ Chị thì yếu tố nào ảnh hưởng mạnh nhất đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 tại Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu? Anh/ Chị có thể nêu lý do?

3/ Anh/ Chị hãy cho biết ý kiến của mình về những phát biểu dưới đây bằng cách đánh dấu “X” vào ô tương ứng

STT Yếu tố Mã hóa Biến quan sát Ý kiến Đồng ý

DTC1 Dễ dàng tìm thấy các thông tin về xăng sinh học E5

3 DTC3 Việc mua xăng sinh học E5 ở các cây xăng là dễ dàng

4 DTC4 Việc sử dụng xăng sinh học E5 không đòi hỏi kết cấu động cơ

7 SHI3 Sử dụng xăng sinh học E5 tốt cho động cơ

CP1 Xăng sinh học E5 có giá cả phù hợp với chất lượng

CCQ1 Tôi có ý định mua sản phẩm là do chính bản thân tôi thấy cần thiết

12 CCQ2 Tôi có rất nhiều bạn bè đã mua sản phẩm

14 CCQ4 Các thành viên trong gia đình tôi thường mua xăng sinh học E5

Nếu tôi nhận thấy những người làm việc trong ngành xăng dầu sử dụng xăng sinh học E5, tôi sẽ cân nhắc lại quyết định mua hàng của mình.

Tôi có ý định mua xăng sinh học E5 vì tôi thấy hài lòng với thông tin về chất lượng từ những người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu

Nhận xét từ người tiêu dùng trên các phương tiện truyền thông và báo cáo đánh giá từ tổ chức kiểm định độc lập có thể tác động mạnh mẽ đến quyết định mua xăng sinh học E5 của tôi.

19 LTM4 Anh/Chị quyết định sử dụng xăng sinh học vì người thân đã sử dụng

Chính phủ tạo môi trường đầu tư phát triển sản xuất nhiên liệu xăng rinh học rộng rãi hơn

Chính phủ tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai ứng dụng xăng sinh học E5 rộng rãi hơn

Chính phủ cần hỗ trợ giá để khuyến khích người dân sử dụng xăng sinh học E5

Chính phủ cần có các chính sách tuyên truyền để mọi người biết nhiều hơn về xăng sinh học E5

QD1 Anh/Chị sẽ tiếp tục sử dụng xăng sinh học E5

25 QD2 Anh/Chị sẽ giới thiệu người thân bạn bè sử dụng xăng sinh học E5

Anh/Chị sẵn sàng trả thêm phí (nếu có) để được sử dụng xăng sinh học E5

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU SƠ BỘ

KẾT QUẢ HIỆU CHỈNH MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Tóm tắt kết quả điều chỉnh mô hình nghiên cứu của các chuyên gia Đồng ý Không đồng ý Điều chỉnh Ghi chú

Nhận thức sự hữu ích 10 0 0

(Nguồn: Kết quả thảo luận nhóm ngày 05/05/2020)

KẾT QUẢ THẢO LUẬN NHÓM

Kết quả hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu

Kết quả thảo luận nhóm cho thấy, tất cả người tham gia đều nắm rõ nội dung liên quan đến sự hài lòng của khách hàng đối với xăng sinh học E5 Hơn 66% thành viên cho rằng sáu yếu tố mà tác giả đề cập trong quá trình thảo luận là đầy đủ để nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 của người dân tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu.

Kết quả hiệu chỉnh thang đo

Tất cả 5 chuyên gia trong Nhóm 1 đều nhất trí rằng cần bổ sung biến quan sát SHI4 về việc "Sử dụng xăng sinh học E5 giúp tạo đầu ra vững chắc cho nhiều loại nông sản hoặc phế phẩm nông nghiệp" Đồng thời, 100% người tiêu dùng trong Nhóm 2 hoàn toàn đồng ý với các biến quan sát mà tác giả đề xuất Kết quả khảo sát sơ bộ cho thấy sự thống nhất trong việc điều chỉnh các biến quan sát như trình bày trong bảng dưới đây.

STT Yếu tố Mã hóa Biến quan sát Điều chỉnh Nguồn Xây dựng

Dễ dàng tìm thấy các thông tin về xăng sinh học E5

Các thông tin về xăng sinh học E5 dễ hiểu

Việc mua xăng sinh học E5 ở các cây xăng là dễ dàng

Việc sử dụng xăng sinh học E5 không đòi hỏi kết cấu động cơ

Sử dụng xăng sinh học E5 tốt cho động cơ

Sử dụng xăng sinh học E5 giúp một phần tạo đầu ra vững chắc cho nhiều Ý kiến chuyên gia

STT Yếu tố Mã hóa Biến quan sát Điều chỉnh Nguồn Xây dựng loại nông sản hoặc phế phẩm nông nghiệp

Xăng sinh học E5 có giá cả phù hợp với chất lượng

Xăng sinh học E5 có giá cả hợp lý

Tôi có ý định mua sản phẩm là do chính bản thân tôi thấy cần thiết

Tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

13 CCQ2 Tôi có rất nhiều bạn bè đã mua sản phẩm

Nhiều bạn bè của tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

Nhiều đồng nghiệp của tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

Các thành viên trong gia đình tôi thường mua xăng sinh học E5

Gia đình Tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

STT Yếu tố Mã hóa Biến quan sát Điều chỉnh Nguồn Xây dựng

Tiêu đề	Nghiên Cứu Các Nhân Tố Tác Động Tới Quyết Định Chấp Nhận Sử Dụng Xăng Sinh Học E5 Của Người Dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu
Tác giả	Nguyễn Tuấn Anh
Người hướng dẫn	TS. Phạm Văn Tài
Trường học	Trường Đại Học Bà Rịa-Vũng Tàu
Chuyên ngành	Quản Trị Kinh Doanh
Thể loại	luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản	2020
Thành phố	Bà Rịa-Vũng Tàu

Định dạng
Số trang	120
Dung lượng	1,43 MB

Luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh: Nghiên cứu các nhân tố tác động tới quyết định chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 của người dân tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu

TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

Lý do chọn đề tài

Các mô hình nghiên cứu có tính chất liên quan với đề tài

Mục tiêu nghiên cứu

Câu hỏi nghiên cứu

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu

Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài

Kết cấu của luận văn

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Giới thiệu về xăng sinh học E5

Cơ sở lý thuyết về quyết định sử dụng sản phẩm của người tiêu dùng

Các thuyết về quyết định sử dụng sản phẩm của người tiêu dùng

Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học của người tiêu dùng

Mô hình nghiên cứu đề xuất

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

Quy trình nghiên cứu

Nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định lượng

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN

Mô tả mẫu quan sát

Đánh giá độ tin cậy của thang đo

Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Phân tích hồi quy đa biến

Kiểm định khác biệt của mô hình theo các đặc điểm cá nhân của người tiêu dùng

Thảo luận kết quả nghiên cứu

Kết luận

Một số hàm ý quản trị

Hạn chế của nghiên cứu này và các định hướng nghiên cứu tiếp theo

Tiến trình quyết định của người mua

Mơ hình thuyết hành vi dự định