Bài tập lớn Các mô hình ra quyết định Đại học Kinh tế Đại học Quốc gia Hà Nội

viên thực hiện: Mã sinh viên: Lớp học phần: Giảng viên: TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ VIỆN QUẢN TRỊ KINH DOANH TIỂU LUẬN CUỐI KỲ HỌC PHẦN: CÁC MƠ HÌNH RA QUYẾT ĐỊNH Nguyễn Tiến Đạt 19051435 BSA3035 PGS TS Nguyễn Đăng Minh & TS Lưu Hữu Văn NỘI DUNG BÀI LÀM Câu 1: Trình bày 15 điểm tâm đắc mơn học giải thích 1) Một câu nói hay Zadeh “Nếu tay bạn có búa làm cơng cơng cụ tất thứ trơng đinh” Trong thực tế có nhiều tình cần giải quyết, biết cách giải kết khơng tối đa Câu nói dạy cho em điều cần phải chăm tìm tịi học hỏi thêm nhiều kiến thức để coi cơng cụ sắc bén nhằm giải vấn đề cách có hiệu tối ưu 2) Số mờ lý thuyết mẻ người trước biết số thực em Nó thể chiều sâu mặt ý nghĩa nhiều cơng cụ có ích nhiều ngành khoa học kỹ thuật, kinh doanh quản trị 3) Em học mô hình định đa tiêu chuẩn tổng tích trọng số, phân tích thứ bậc AHP mơ hình điểm lý tưởng TOPSIS; hiểu ứng dụng mơ hình cách sử dụng mơ hình; phân biệt mơ hình Qua ứng dụng mơ hình vào định sau 4) Cái khác mơ hình định đa tiêu chuẩn so với phương pháp xử lý liệu khác đối tượng khảo sát ít, thơng thường có người Thế mơ hình lại có độ tin cậy cao người khảo sát chuyên gia lĩnh vực họ Như thực tiễn, nhiều tốt mà quan trọng phải giá trị nội phải thực có chất lượng 5) Trong môn học, em thầy hướng dẫn thực hành công việc tổng quan tài liệu nghiên cứu Điều giúp ích cho em cơng trình nghiên cứu ứng dụng cơng việc sau 6) Kỹ viết báo cáo khoa học điều mà em học qua môn học Cách viết báo cáo cho thật logic, súc tích truyền đạt đầy đủ nội dung nghiên cứu mà kỹ quan trọng sinh viên, khơng có ý nghĩa học thuật mà cịn cơng việc sau 7) Các mơ hình mở cho em hướng nghiên cứu Mơ hình AHP TOPSIS sử dụng nhiều lĩnh vực khác đăng nhiều tạp chí chất lượng giới Trong tương lai em tham gia nghiên cứu khoa học, chắn mơ hình MCDM số hướng nghiên cứu em 8) Triết lý quản trị tinh gọn Made in Vietnam PGS TS Nguyễn Đăng Minh mơ hình hóa cách tư mạch lạc, ngắn gọn vấn đề gì, khơng tổ chức mà cịn áp dụng thực tế đời sống cá nhân Để hiểu sâu, nắm rõ để cách tư “ngấm” vào hành động thân cần thời gian rèn luyện triết lý trang bị cho thân em lối suy nghĩ tinh gọn có hệ thống 9) Mơ hình AS IS – TO BE PGS TS Nguyễn Đăng Minh xây dựng sở triết lý quản trị tinh gọn Made in Vietnam làm sâu sắc triết lý Mơ hình giúp em đánh giá tổng quan tình hình thực tế, loại bỏ lãng phí đề xuất phương án giải phù hợp 10) Cần có bình tĩnh, tỉnh táo trước định điều Chỉ tỉnh táo điểm lợi, điểm hại có định xác Trước em thường có định tùy theo cảm tính thường khơng đem lại hiệu cao gây lãng phí 11) Làm việc tối ưu thời gian, không để nhiều quãng nghỉ dài gây lãng phí Trong bối cảnh phải học tập nhà, em cần phải tự xếp cho thời gian biểu khoa học cố gắng hồn thành Việc tối ưu hóa thời gian ứng dụng triết lý quản trị tinh gọn Made in Vietnam 12) Kỹ làm việc nhóm em cải thiện thơng qua q trình làm việc bạn môn học Kỹ cần thiết tập thể làm việc cần có phối hợp ăn ý, làm việc nghiêm túc phải có trách nhiệm tập thể để hồn thành cơng việc giao đạt kết ưng ý 13) Tự giác đức tính cần thiết mơi trường xã hội ngày Bởi mơ hình định đa tiêu chuẩn mẻ Việt Nam chưa có nhiều tài liệu để tham khảo Do em phải tự giác việc tìm hiểu thơng qua nguồn tài liệu nước ngồi Qua rèn cho em cách làm việc chủ động hơn, mang lại hiệu cao 14) Kỹ thuyết trình thuyết phục người khác Bởi tập thể, việc đưa ý kiến mà sở khơng tin cậy Vì thê, việc phải nắm rõ kiến thức, nội dung muốn truyền tải điều quan trọng cần phải chuẩn bị kỹ lưỡng yếu tố then chốt thuyết trình hay thuyết phục người khác thành công 15) Và điều tâm đắc cuối kiến thức thầy truyền đạt hành trang quý báu chuẩn bị cho nghiệp tương lai Câu 2: Trình bày mơ hình TOPSIS ứng dụng vào thực tiễn thân 2.1 Mơ hình TOPSIS TOPSIS - viết tắt cụm từ “Technique for Order Preference by Samilarity to Ideal Solution”, mơ hình định đa tiêu chuẩn, ban đầu phát triển Hwang Yoon (1981) TOPSIS phương pháp dùng để đánh giá xếp hạng đối tượng với ý tưởng sau: Một lựa chọn cho tốt lựa chọn có khoảng cách gần so với giải pháp (điểm) lý tưởng tích cực (Positive Ideal Solution-PIS) xa so với giải pháp (điểm) lý tưởng tiêu cực (Negative Ideal Solution-NIS) toán đa trạng 31 thái Theo Wang (2007) cho PIS bao gồm tất giá trị tốt đạt tiêu chuẩn đánh giá, ngược lại NIS bao gồm tất giá trị xấu đạt tiêu chuẩn đánh giá Tuy nhiên, vấn đề gặp phải áp dụng phương pháp TOPSIS lúc người định đưa đánh giá cách xác số thực Điều bắt nguồn từ nhiều nguyên nhân như: thiếu thông tin, thiếu công cụ kiểm định, áp lực thời gian Do đó, mơ hình TOPSIS sử dụng số mờ xây dựng nhằm giúp người định mơ tả xác đánh giá thơng qua mô tả lời biến ngôn ngữ Phương pháp TOPSIS có bước là: Bước 1: Xác định lựa chọn tiềm Các lựa chọn tiềm Alternative, kí hiệu Ai (i = 1,n) Bước 2: Thành lập hội đồng định Thành lập người định, có h người định Kí hiệu Dt (t = 1,h) Bước 3: Xác định tiêu chuẩn đánh giá Xác định tiêu chuẩn đánh giá gồm m tiêu chuẩn Kí hiệu Cj (j = 1,m) Bước 4: Xác định trọng số tiêu chuẩn Tỷ lệ đánh giá chuyên gia dựa tiêu chuẩn trọng số tiêu chuẩn biểu diễn dạng biến ngơn ngữ trình bày dạng số mờ tam giác Bước 5: Xác định giá trị tỷ lệ lựa chọn ứng với tiêu chuẩn Đặt xijt = (eijt, fijt, gijt) Với i = 1,2,…,n; j = 1,2,…,m; t = 1,2,…,h tỷ lệ thích hợp xác định cho lựa chọn tiềm Ai, người định Dt, cho tiêu chuẩn Cj Giá trị trung bình tỷ lệ, xij = (eij, fij, gij) tính sau: xij = (xij1+xij2+…+xijh) × 1/h Trong eij = , fij = , gij = Xác định trọng số tiêu chuẩn Đặt wjt = (ojt, pjt, qjt), wjt ∈ R^*, j = 1,…,m; t = 1,…,h trọng số xác định người định Dt, cho tiêu chuẩn Cj Giá trị trung bình, wj = (oj, pj, qj) trọng số Cj đánh giá hội đồng h người định tính tốn: wj = 1/h × (wj1 + wj2 + … + wjh) Trong đó, oj = , pj = , qj = Để đảm bảo tính tương hợp định mức trung bình độ quan trọng trung bình, định mức trung bình phải tiêu chuẩn hóa thành phạm vi so sánh Giả sử rij = (aij, bij , cij) cách biểu thị lựa chọn i tiêu chuẩn j Giá trị xij tiêu chuẩn hóa có dạng: xij = (), j B (tiêu chuẩn lợi ích) xij = (), j C (tiêu chuẩn chi phí) Với = mini aij, = maxi cij i = 1,…,n; j = 1,…,m Bước 6: Tính giá trị cuối Giá trị cuối lựa chọn tính tích số trọng số tiêu chuẩn tỷ lệ lựa chọn chuẩn hoá Ti = wj , i = 1,…,n j = 1,…,m Bước 7: Xếp hạng lựa chọn Giải pháp tối ưu dương (FPIS, A+) giải pháp tối ưu âm (FNIS, A-) tính sau: A+ = (1,1,1) A- = (0,0,0) Khoảng cách lựa chọn Ai, i = 1,2, ,n từ A+ A- tính sau: Trong biểu thị khoảng cách ngắn lựa chọn Ai, biểu thị khoảng cách dài lựa chọn Ai Tính hệ số chặt chẽ sử dụng để xác định thứ tự xếp lựa chọn, tính bằng: CCi = Hệ số chặt chẽ cao lựa chọn gần với giải pháp tối ưu dương (PIS) xa phải pháp tối ưu âm (NIS) Từ hệ số chặt chẽ này, ta chọn lựa chọn tốt từ lựa chọn cho Dựa vào số CCi ta xác định trật tự xếp hạng lựa chọn, từ tìm lựa chọn tốt lựa chọn đưa ban đầu 2.2 Ví dụ liên hệ thực tiễn thân Đề tài: Sử dụng mơ hình qua định đa tiêu chuẩn AHP-TOPSIS để đánh giá lựa chọn mẫu xe máy điện Việt Nam MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Hiện nay, vấn đề ô nhiễm môi trường Việt nam ngày thêm nghiêm trọng cần phương hướng giải từ phủ người dân Bên cạnh chương trình Nhà nước chế tài xử phạt hành vi gaay ô nhiễm môi trường người tiêu dùng nên có hành động bảo vệ môi trường, đặc biệt xu hướng tiêu dùng xanh Nguyên nhân gây ô nhiễm môi trường tiêu biểu kể đến khí thải từ phương tiện giao thông Theo Cục Đăng kiểm Việt Nam (2020), tỷ lệ phương tiện giao thông gây ô nhiễm không khó đô thị chiếm đến 70% Một số giải pháp nước giới đưa khuyến khích người dân sử dụng phương tiện công cộng, giảm thiểu số lượng xe máy Tuy nhiên, giải pháp khơng hồn tồn phù hợp với Việt Nam xe máy xem phương tiện thiếu xã hội Từ năm 2010, xe máy điện bắt đầu xuất nước ta không tạo nhiều ấn tượng tốt cho người tiêu dùng Thị trường xe máy điện bắt đầu sôi động trở lại xu hướng tiêu dùng xanh nhận nhiều ý người tiêu dùng Bắt kịp xu hướng đó, năm gần nhiều hãng xe quốc tế tham gia vào thị trường Việt Nam với tham vọng thay đổi thói quen dùng xe xăng sang sử dụng xe máy điện Trong có hãng xe Việt Nam giới thiệu nhận nhiều đón nhận từ người tiêu dùng Tuy nhiên nhiều lựa chọn, nhiều hãng xe điện xuất thị trường khiến cho người tiêu dùng gặp trở ngại lựa chọn cho thân sản phẩm phù hợp Để giải nhu cầu đó, tác giả định lựa chọn đề tài: “Sử dụng mơ hình qua định đa tiêu chuẩn AHP-TOPSIS để đánh giá lựa chọn mẫu xe máy điện Việt Nam” Bài nghiên cứu tiêu chí để đánh giá lựa chọn hãng xe điện có chất lượng tốt thị trường Việt Nam cách sử dụng mơ hình định đa tiêu chuẩn MCDM Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu - Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá lựa chọn xe máy điện phù hợp với người tiêu dùng Việt Nam cách sử dung kết hợp mô hình AHP-TOPSIS số mờ, đưa kiến nghị dựa tiêu chí đánh giá - Nhiệm vụ nghiên cứu: • Xây dựng tiêu chuẩn đánh giá xe máy điện • Sử dụng AHP-TOPSIS để phân tích xử lý liệu thu thập • Đánh giá đưa kiến nghị Câu hỏi nghiên cứu • Nghiên cứu sử dụng tiêu chí để đánh giá lựa chọn xe máy điện? • Hãng xe máy điện tốt nhất? • Các kiến nghị nhằm cải thiện chất lượng xe điện gì? Đối tượng phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: Chất lượng xe máy điện - Phạm vi nghiên cứu: + Không gian: Nghiên cứu thực thị trường Việt Nam + Thời gian: Nghiên cứu thực từ tháng 12/2021 đến tháng 1/2022 + Nội dung: Đánh giá lựa chọn xe máy điện cho người tiêu dùng Việt Nam Đóng góp nghiên cứu Nghiên cứu xây dựng sở lý thuyết tiêu chí đánh giá xe máy điện, làm sở để xếp hạng hãng xe máy điện thị trường Việt Nam đưa đánh giá kiến nghị cho hãng sản xuất xe máy điện Kết cấu đề tài Đề tài bao gồm có 04 chương: Chương 1: Tổng quan tình hình nghiên cứu sở lý thuyết sử dụng mơ hình định đa tiêu chuẩn AHP-TOPSIS để đánh giá xếp hạng lựa chọn hãng xe máy điện Chương 2: Phương pháp nghiên cứu Chương 3: Sử dụng phương pháp AHP-TOPSIS để đánh giá xếp hạng lựa chọn hãng xe máy điện cho người tiêu dùng Việt Nam Chương 4: Kiến nghị kết luận Chương 1: TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ ĐÁNH GIÁ VÀ XẾP HẠNG LỰA CHỌN XE MÁY ĐIỆN TẠI VIỆT NAM Tổng quan tình hình nghiên cứu Các nghiên cứu liên quan đến đề tài nghiên cứu chưa thực Việt Nam Sau vài nghiên cứu tiêu biểu tạp chí quốc tế tác giả tổng hợp tóm tắt Nghiên cứu thái độ nhận thức người tiêu dùng xe điện One Egbue cộng (2012) Hoa Kỳ người tiêu dùng thường cân nhắc đến yếu tố giá cả, chi phí vận hành, dung lượng pin, an toàn, trạm sạc định mua sắm xe điện Kết nghiên cứu nêu người tiêu dùng sẵn sàng chuyển đổi từ phương tiện chạy xăng dầu sang sử dụng phương tiện chạy lượng điện có hiệu suất vượt trội so với xe xăng Thông qua nghiên cứu, nhà sản xuất hoạch định sách lấy làm sở việc xây dựng sách lượng giao thơng Nó giúp cho kỹ sư sản xuất xe điện định kết hợp sở thích, xu hướng mua sắm người tiêu dùng sản phẩm xe điện Tapas cộng (2018) sử dụng mơ hình định đa tiêu chuẩn AHPMABAC với tập số mờ để đánh giá xếp hạng lựa chọn xe điện Ấn Độ Bài nghiên cứu sử dụng tiêu chí để đánh giá mức sử dụng nhiên liệu, dung lượng pin, tốc độ, thời gian tăng tốc, giá Kết xe điện hãng Hyundai lựa chọn tối ưu Một nghiên cứu thị trường xe điện châu Á tác giả Manik Das cộng (2019) yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất hoạt động xe điện dugn lượng pin, thời gian sạc đầy pin, giá cả, khoảng cách di chuyển tối đa pin sạc đầy,…Ở thị trường châu Á có nhiều mẫu mã xe điện đến từ nhà sản xuất khác nhau, sử dụng mơ hình định đa tiêu chí giúp người tiêu dùng lựa chọn dễ dàng Nghiên cứu sử dụng phương pháp AHP số mờ để đánh giá trọng số tiêu chí xếp hạng lựa chọn tiềm Kết BYD E6 xe điện tốt thời điểm nghiên cứu tác giả Nghiên cứu lựa chọn xe máy điện Bartlommiej cộng (2020) sử dụng phương pháp COMET MCDA để đánh giá lựa chọn xe máy điện tốt dựa tiêu chí giá cả, động cơ, tốc độ, dung lượng pin, trọng lượng xe Các chuyên gia lĩnh vực đánh giá so sánh cặp sau sử dụng MCDA để xếp hạng lựa chọn tiềm Mơ hình xây dựng sở lý thuyết cho nghiên cứu tượng lai Nghiên cứu Harshad cộng (2021) Ấn Độ sử dụng kết hợp phương pháp AHP MABAC làm hướng tiếp cận để lựa chọn xe điện Trong nghiên cứu này, Harshad sử dụng tiêu chí giá cả, dung lượng pin, thời gian sạc đầy, số lượng chỗ ngồi momen xoắn Sáu lựa chọn tiềm đề hãng xe tiếng thị trường Ấn Độ Kết nghiên cứu đóng góp sở tiêu chí đánh giá hỗ trợ cho việc định chọn mua xe điện nhà sản xuất sử dụng để làm thước đo, cải thiện sản phẩm Cơ sở lý luận 2.1 Khái niệm Xe điện phương tiện di chuyển sử dụng nhiều động làm lực kéo, nguồn lượng đến từ khối pin lắp đặt bên thân xe sạc thay (Mahmoidi & cộng sự, 2015) Theo Văn phòng Hiệu suất lượng Tái tạo lượng (Office of Energy Efficiency and Renewable Energy) định nghĩa xe điện loại phương tiện chạy lượng điện, chúng trang bị động điện với công suất lớn pin sạc lại nhiều lần 2.2 Lý thuyết tập mờ L.A Zadeh người sáng lập lý thuyết tập mờ với hàng loạt báo mở đường cho phát triển ứng dụng lý thuyết này, khởi đầu 29 báo “Fuzzy Sets” Tạp chí Information and Control, 8, 1965 Ý tưởng bật khái niệm tập mờ Zadeh từ khái niệm trừu tượng ngữ nghĩa thông tin mờ, không chắn trẻ, nhanh, cao-thấp, xinh đẹp , ơng tìm cách biểu diễn khái niệm tốn học, gọi tập mờ, khái quát trực tiếp khái niệm tập hợp kinh điển Dưới số định nghĩa tập mờ tác giả tổng hợp Định nghĩa 1: Số mờ hay khoảng mờ dùng để diễn tả khái niệm số hay khoảng xấp xỉ hay gần số thực hay khoảng số thực cho trước Số mờ hay khoảng mờ tập mờ xác định tập số thực Gọi � số mờ, � tập mờ tập số thực R Hàm thuộc số mờ � �� (�) : R → [0, 1], thường có dạng hình thang hình tam giác Tuy nhiên, tác giả quan tâm đến dạng số mờ hình tam giác Định nghĩa 2: Số mờ � có dạng hình tam giác xác định ba giá trị (a_1, a_2, a_3), ký hiệu � = (a_1, a_2, a_3) hàm liên thuộc �� (�) xác định: Trong , , số thực > > Giả sử � � hai số mờ hình tam giác xác định ba giá trị (, , ) (, , ), , , , , , số thực Theo phép tốn học số mờ � � xác định sau: � + � = ( + , + , , +) � − � = ( − �3, − , − ) � * � = ( , , �3) 30 A⁄� = ( ⁄�3, ∕ , ∕) �k = ( k, k, k) Định nghĩa 3: Một biến ngơn ngữ giá trị biến thuật ngữ ngôn ngữ (Chen, 2019; Zadeh, 1975) Biến ngôn ngữ xác định theo biến sở tập sở số thực khoảng cụ thể Biến sở là: Tuổi, chiều cao, cân nặng,…Ví dụ, “nghiêm trọng” biến sở, giá trị thấp, thấp, bình thường, cao, cao Những giá trị ngôn ngữ biểu thị số mờ Định nghĩa 4: Với hai số mờ A = (, , ) � = (, , ), khoảng cách hai số mờ ⅆ (�, �) tính sau: ⅆ (�, �) = 2.3 Phương pháp phân tích thứ bậc AHP Vào năm đầu thập niên 1980, nhà toán học người Mỹ Thomas L Saaty phát minh phương pháp định đa tiêu chuẩn mang tên AHP (Analytic Hierarchy Process) Mục tiêu nhằm lượng hóa mối quan hệ độ ưu tiên tập hợp phương án cho sẵn thang đo tỷ lệ dựa vào ý kiến đánh giá nhấn mạnh tầm quan trọng phán đoán trực giác người định tính quán việc so sánh phương án thơng qua q trình so sánh cặp (Saaty, 1980) Ngồi ra, AHP cịn kết hợp Bảng Giá trị trung bình tỷ lệ lựa chọn ứng với tiêu chuẩn Bước Tính giá trị cuối Tính giá trị cuối cách lấy giá trị trung bình tỷ lệ lựa chọn nhân với trung bình trọng số tiêu chuẩn bước 4, ta có kết sau: Bảng 10 Giá trị cuối lựa chọn Từ bảng kết giá trị cuối cùng, ta tính tổng Ai bảng Tổng A1 0.478 0.752 1.161 A2 0.258 0.452 0.753 A3 0.285 0.491 0.806 Bảng 11 Tổng giá trị lựa chọn A1, A2, A3 Bước 7: Xếp hạng lựa chọn Để xếp hạng lựa chọn, ta tiến hành giải mờ Tính khoảng cách từ giá trị Ai bên tới giải pháp tối ưu âm (0,0,0) tối ưu dương (1,1,1) công thức phần sở lý thuyết Ta giá trị di+ di- sau: G1 G2 G3 di + 0.600 0.955 0.899 di 1.463 0.916 0.986 Bảng 12 Khoảng cách từ lựa chọn đến giá trị giải pháp tối ưu âm dương Tính hệ số chặt chẽ Cci cơng thức phần sở lý thuyết Ta có kết sau Hệ số Cci cao khoảng cách lựa chọn đến giải pháp tối ưu dương gần Nói cách khác, Cci cao lựa chọn tốt Cci A1 A2 A3 0.7092 14 0.4894 0.5231 39 Ranki ng Bảng 13 Giá trị hệ số chặt chẽ Cci xếp hạng lựa chọn Dựa vào bảng kết ta thấy hệ số chặt chẽ A1 > A2 > A3, tương ứng với lựa chọn xe điện VinFast Klara S xe điện tốt nhất, sau đến Honda Vsun V2 cuối Pega S Chương 4: GIẢI PHÁP VÀ KẾT LUẬN Ô nhiễm môi trường ngày nghiêm trọng nước ta, đặc biệt thành phố lớn Hà Nội Việc sử dụng nhiều phương tiện cá nhân chạy xăng dầu nguyên nhân trực tiếp dẫn đến hậu Xe máy điện hay nói chung xe điện phương án tốt để dần giảm thiểu khí thải độc hại ngồi mơi trường Do vậy, loại phương tiện coi tương lai giao thơng tồn giới Nhiều doanh nghiệp lớn giới bắt đầu tham gia vào ngành công nghiệp sản xuất xe điện Điển Tesla cơng ty sản xuất xe điện lớn giới Ở Việt Nam, khoảng 10 năm trở lại thị trường xuất nhiều mẫu mã xe máy điện, xe đạp điện có xuất xứ từ Trung Quốc Năm 2019 VinFast bắt đầu tham gia vào chế tạo sản xuất xe máy điện Cho nên người tiêu dùng Việt Nam có nhiều lựa chọn để định mua xe máy điện phục vụ nhu cầu lại Bài nghiên cứu góp phần xây dựng nên tiêu chí đánh giá xe máy điện dựa vào người tiêu dùng lựa chọn cho thân xe phù hợp Để đưa sản phẩm đến tay nhiều người tiêu dùng hơn, nhà sản xuất dựa vào tiêu chí để dần cải thiện sản phẩm Bằng việc cải thiện chất lượng pin, động xe máy điện, mở rộng nhiều trạm sạc xe điện điều kiện quan trọng để khách hàng lựa chọn mẫu xe máy điện Ngồi ra, cơng nghệ tiên tiến tích hợp xe điểm đáng để khách hàng lưu tâm Xe máy điện phát triển mạnh tương lai gần, liên tục cập nhật công nghệ lên xe việc làm cần thiết để thu hút khách hàng mở rộng thị phần TÀI LIỆU THAM KHẢO Ona Egbue & Suzanna Long (2012), “Barriers to widespread adoption of electric vehicles: An analysis of consumer attitudes and perceptions”, Energy Policy, Volume 48, Pages 717-729 Tapas Kumar Biswa & Manik Chandra Das (2018), “Selection of Commercially Available Electric Vehicle using Fuzzy AHP-MABAC”, Journal of The Institution of Engineers (India) Series C 100(2):1-7 Manik Chandra Das et al (2019), “Comparative performance of electric vehicles using evaluation of mixed data”, OPSEARCH 56, 1067–1090 Bartłommiej Kizielewicz & Larisa Dobryakova (2020), “How to choose the optimal single-track vehicle to move in the city? Electric scooters study case”, Procedia Computer Science, Volume 176, 2020, Pages 2243-2253 Harshad ChandrakantSonar (2021), “An Integrated AHP-MABAC Approach for Electric Vehicle Selection”, Research in Transportation Business & Management, Volume 41, December 2021, 100665 Helveston, J P., Liu, Y., Feit, E M., Fuchs, E., Klampfl, E., & Michalek, J J (2015) Will subsidies drive electric vehicle adoption? Measuring consumer preferences in the U.S and China Transportation Research Part A: Policy and Practice, 73, 96–112 NingWang (2017), “Effectiveness of policy incentives on electric vehicle acceptance in China: A discrete choice analysis”, Transportation Research Part A: Policy and Practice, Volume 105, November 2017, Pages 210-218 SóniaAlmeida Neves et al (2019), “Technological progress and other factors behind the adoption of electric vehicles: Empirical evidence for EU countries”, Volume 74, May 2019, Pages 28-39 Wei, Wei, Ming Cao, Qianling Jiang, Sheng-Jung Ou, and Hong Zou (2020), "What Influences Chinese Consumers’ Adoption of Battery Electric Vehicles? A Preliminary Study Based on Factor Analysis", Energies 13, no 5: 1057 https://doi.org/10.3390/en13051057 10 Chien-fei Chen et al (2020), Assessing the socio-demographic, technical, economic and behavioral factors of Nordic electric vehicle adoption and the influence of vehicle-to-grid preferences, Renewable and Sustainable Energy Reviews 121(October 2017):109692, 10.1016/j.rser.2019.109692 11 Lebeau, K., Van Mierlo, J., Lebeau, P., Mairesse, O and Macharis, C (2012) The market potential for plug-in hybrid and battery electric vehicles in Flanders: A choice-based conjoint analysis Transportation Research Part D: Transport and Environment, 17(8), pp.592-597 12 Lévay, P., Drossinos, Y and Thiel, C (2017) The effect of fiscal incentives on market penetration of electric vehicles: A pairwise comparison of total cost of ownership Energy Policy, 105, pp.524-533 13 Smith J, Hinterberger M, Schneider C, Koehler J (2016), “Energy savings and increased electric vehicle range through improved battery thermal management” , Appl Therm Eng 2016;101:647–56 14 Peter Weldon (2018), “Long-term cost of ownership comparative analysis between electric vehicles and internal combustion engine vehicles”, Sustainable Cities and Society, Volume 39, May 2018, Pages 578-591 15 Shao-ChaoMa et al (2019), “Analysing online behaviour to determine Chinese consumers’ preferences for electric vehicles”, Journal of Cleaner Production, Volume 229, 20 August 2019, Pages 244-255 16 Tang X, Jia T, Hu X, Huang Y, Deng Z, Pu H (2020), “Naturalistic data-driven predictive energy management for plug-in hybrid electric vehicles”, IEEE Transactions on Transportation Electrification 2020 17 Skippon S, Garwood M (2011), “Responses to battery electric vehicles: UK consumer attitudes and attributions of symbolic meaning following direct experience to reduce psychological distance”, Transport Res Transport Environ 2011;16(7): 525–31 18 Egbue O, Long S (2012), “Barriers to widespread adoption of electric vehicles: an analysis of consumer attitudes and perceptions.”, Energy Pol 2012;48:717– 29 19 Adepetu, A., Keshav, S and Arya, V (2016) An agent-based electric vehicle ecosystem model: San Francisco case study Transport Policy, 46, pp.109-122 20 Caperello, N., Tyreehageman, J and Davies, J (2015) I am not an environmental wacko! Getting from early plug-in vehicle owners to potential later buyers Transp Res Board Transp Res.: Board 2015 Annu Meet 21 Javid, R and Nejat, A (2017) A comprehensive model of regional electric vehicle adoption and penetration Transport Policy, 54, pp.30-42 22 Mersky, A., Sprei, F., Samaras, C and Qian, Z (2016) Effectiveness of incentives on electric vehicle adoption in Norway Transportation Research Part D: Transport and Environment, 46, pp.56-68 23 Nicholas, M and Tal, G (2017) Advanced plug-in electric vehicle travel and charging behavior interim report advanced plug in electric vehicle travel and charging behavior interim report Institute of Transportation Studies 24 Ji, W., Nicholas, M and Tal, G (2015) Electric Vehicle Fast Charger Planning for Metropolitan Planning Organizations Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2502(1), pp.134-143 25 JihyeokJung (2021), Factors affecting consumers’ preferences for electric vehicle: A Korean case, Research in Transportation Business & Management, Volume 41, December 2021, 100666 26 Fatih Ecer (2021), “A consolidated MCDM framework for performance assessment of battery electric vehicles based on ranking strategies”, Renewable and Sustainable Energy Reviews 27 Chen CF, de Rubens GZ, Noel L, Kester J, Sovacool BK (2020)m “Assessing the sociodemographic, technical, economic and behavioral factors of Nordic electric vehicle adoption and the influence of vehicle-to-grid preferences.”, Renew Sustain Energy Rev 2020;121:109692 Câu 3: Trình bày mơ hình định Made in Vietnam cho ví dụ liên hệ thân 3.1 Mơ hình định Made in Vietnam Triết lý quản trị tinh gọn Made in Vietnam PSG TS Nguyễn Đăng Minh phát triển vào năm 2015 nghiên cứu “Quản trị tinh gọn Việt Nam – Đường tới thành công” Triết lý tập trung vào mơ hình hóa cách hệ thống tư “làm thật”, cắt giảm chi phí lãng phí, khơng cần thiết để tối đa hóa hiệu Theo Minh (2015): “Tư Quản trị tinh gọn Made in Vietnam tư quản trị tạo lợi nhuận/ giá trị gia tăng cho tổ chức/ doanh nghiệp cách dùng trí tuệ người (hoặc trí tuệ tổ chức) để cắt giảm tối đa chi phí lãng phí” Tư diễn giải qua công thức sau: Lợi nhuận = Doanh thu – Chi phí (1) Trong đó: Chi phí = Chi phí thực + Chi phí lãng phí (2) Chí phí lãng phí = Chi phí lãng phí hữu hình + Chi phí lãng phí vơ hình (3) Dựa theo cơng thức (1), muốn tối đa hóa lợi nhuận cần phải tăng doanh thu giảm chi phí Tuy nhiên thực tế, việc tăng doanh thu khơng đơn giản phụ thuộc vào thị trường Cho nên việc cần làm phải cắt giảm tối đa chi phí Cơng thức (2) cho thấy, chi phí đựơc cấu thành từ chi phí thực chi phí lãng phí Như vậy, muốn cắt giảm chi phí phải loại bỏ chi phí lãng phí Tư Quản trị tinh gọn Made in Vietnam tư quản trị tập trung khai thác tối đa trí truệ người, tạo động lực cho người cống hiến lực trí tuệ để cắt giảm tối đa loại chi phí lãng phí tồn hoạt động doanh nghiệp Dựa sở triết lý đó, mơ hình định quản trị tinh gọn Made in Vietnam PGS TS Nguyễn Đăng Minh xây dựng cơng bố vào năm 2018 Mơ hình mơ tả thơng qua sơ đồ sau: Hình 13 Mơ hình định quản trị tinh gọn Made in Vietnam Nguồn: Minh (2018) Mơ hình định quản trị tinh gọn Made in Vietnam gồm có ba thành phần chính: Thành phần thứ nhất, mơ hình AS IS – dùng để mô tả trạng bối cảnh định Để đưa định, người cần có thơng tin điều kiện, hồn cảnh vấn đề quan tâm, từ có hiểu biết sâu sắc thực trạng yếu tố xem xét Mơ hình AS IS gồm có 05 nhóm biến mơ tả thực trạng 4M1T giải thích sau: 1) Man (Con người): Là nhóm biến mơ tả thực trạng nguồn nhân lực liên quan trực tiếp, gián tiếp đến định quản trị 2) Method (Phương pháp): Là nhóm biến mơ tả thực trạng phương pháp sử dụng 3) Machine (Máy móc): Là nhóm biến mơ tả tình trạng trang thiết bị máy móc, sở vật chất 4) Material (Nguyên vật liệu): Là nhóm biến mơ tả thực trạng nguyên vật liệu thông tin liên quan đến định 5) Tâm thế: Nhóm biến mơ trả thực trạng tâm người liên quan trực tiếp gián tiếp đến định quản trị Để đánh giá thực trạng dựa biến trên, mơ hình đề xuất năm tiêu chí SQCDE: 1) 2) 3) 4) 5) An toàn (Safety) Chất lượng (Quality) Chi phí (Cost) Thời gian (Delivery) Mơ trường (Environment) Điểm khác biệt tiêu chí so với tiêu chí nghiên cứu khác có mặt An tồn An tồn yếu tố nên đặt lên hàng đầu liên quan trực tiếp đến tính mạng người Nếu phương án giải không đảm bảo tiêu chí An tồn xem xét bỏ qua Thành phần thứ hai, tư định quản trị tinh gọn Made in Vietnam Sử dụng trí tuệ người để nhận diện lãng phí hoạt động phân tích thực trang mơ tả mơ hình AS IS Từ người định xây dựng phương án định để cắt giảm lãng phí tồn phịng ngừa lãng phí tương lai Thành phần thứ ba, mơ hình TO BE Từ phương án đề xuất bằn tư định quản trị tinh gọn, mơ hình TO BE cung cấp cho người định nhìn tồn diện phương án, giúp người định đánh giá lựa chọn phương án tối ưu 3.2 Ví dụ thực tế thân - Học tiếng Anh nhà Phân tích AS IS: + Con người: Bản thân chưa có nhiều kỹ tự học tiếng Anh, chưa biết cách học hiệu + Phương pháp: Học thông qua internet + Máy học: Tự học qua điện thoại, laptop không đủ không đủ mạnh để chạy ứng dụng học tập + Nguyên vật liệu: Sách luyện thi, ơn thi cịn ít, chưa chất lượng + Tâm thế: Sẵn sàng học để nâng cao kỹ cho thân Phân tích tư tinh gọn Lãng phí Lãng phí thời gian học (lãng phí chưa có kỹ tự học) Những học qua internet nhiều nguồn chưa thực có chất lượng (lãng phí học qua internet) Tốn tiền đăng ký khóa học qua mạng mua sách để học chưa đem lại hiệu (lãng phí học qua mạng sách khơng chất lượng) Phương án Học hỏi từ bạn bè, cộng đồng cách học tiếng Anh hiệu Kiểm tra cộng đồng học tập nguồn ấy, đánh giá chất lượng Đăng ký học trực tiếp để có hội tiếp xúc, rèn luyện tiếng Anh trực tiếp với bạn bè Được sử dụng nhiều nguồn tài liệu chất lượng Phân tích TO BE: + Học hỏi từ bạn bè cách tham gia câu lạp + Tham gia khóa học trực tiếp với thầy để đào tạo bản, có hệ thống + Kiểm tra, đối chiếu kiến thức qua nhiều nguồn uy tín tìm hiểu tài liệu để đánh giá chất lượng - Đóng gói hàng hóa bán online Em làm thêm lại cửa hàng đảm nhiệm phận đóng gói hàng hóa chuyển Phân tích AS IS: + Con người: Nhân viên cửa hàng chưa biết cách gói hàng nhanh hiệu + Phương pháp: Một người lấy hàng theo đơn, cịn khác đảm nhiệm đóng gói hàng hóa + Máy móc: Khơng máy qt mã vạch + Ngun vật liệu: Giấy hộp băng keo chưa chất lượng, bị rách + Tâm thế: Sẵn sàng thay đổi quy trình để hiệu Phân tích tư tinh gọn Lãng phí Nhiều nhân cơng xử lý chậm ghi đóng gói hàng hóa (lãng phí nhân viên chưa quen cách thức làm việc) Nhầm lẫn hàng hóa (lãng phí phương pháp, máy móc) Thời gian chờ lấy hàng hóa dài (lãng phí phương pháp) Lãng phí tiền bạc mua giấy hộp băng keo không chất lượng, hay bị rách, bị đứt Phương án Đào tạo cho nhân viên cách thức đóng gói nhanh hiệu Phân công người đơn hàng, có trách nhiệm từ khâu lấy hàng theo đơn đến khâu đóng gói hàng hóa Thực dán nhãn mã vạch sử dụng phần mềm bán hàng để quản lý, check đơn hàng nhanh Tương tự trên: Phân cơng người đơn hàng, có trách nhiệm từ khâu lấy hàng theo đơn đến khâu đóng gói hàng hóa Tìm nhà cung cấp giấy hộp băng keo khác chất lượng Phân tích TO BE: + Đào tạo lại nhân viên kỹ làm việc nhanh nhẹn, chuyên nghiệp + Đổi phương án quản lý hàng, quy định khu vực hàng hóa khác để thuận tiện lấy hàng + Sử dụng mã vạch, máy móc đại phần mềm để quản lý hàng tồn kho + Sử dụng giấy đóng gói băng keo từ nhà cung cấp có uy tín Câu 4: 4.1 Những định tương lai • Lựa chọn trung tâm dạy CPA để theo học • Lựa chọn doanh nghiệp ứng tuyển • Mua điện thoại Ứng dụng mơ hình định đa tiêu chuẩn MCDM phương pháp Tổng tích trọng số để đánh giá lựa chọn trung tâm CPA Bước 1: Xác định lựa chọn tiềm Sau quan sát, tìm hiểu, em có lựa chọn tiềm nhiều người giới thiệu trung tâm có giảng viên tốt A1: Trung tâm SAPP A2: Trung tâm SmartTrain A3: Trung tâm MASS Bước 2: Thành lập hội đồng định Hội đồng định gồm có người chuyên gia lĩnh vực tài có chứng CPA: D1, D2, D3 Bước 3: Xác định tiêu chuẩn đánh giá Chương trình đào tạo Chương trình đào tạo nội dung bản, cần thiết quan trọng trình đào tạo Nó tiêu chí quan trọng để đánh giá chất lượng đào tạo đơn trị kinh doanh dịch vụ đào tạo Đầu trình đào tạo người lao động Vì vậy, địi hỏi sở đào tạo phải coi chất lượng đào tạo yếu tố cốt lõi chiến lược phát triển Cơ sở đào tạo phải nghiên cứu chuyên sâu để xây dựng chương trình đào tạo hiệu cho người học Các phần chương trình đào tạo phải xếp theo cách logic cụ thể, phù hợp với đối tượng người học Có người học tiếp thu kiến thức cách dễ dàng Đội ngũ giảng viên Chương trình đào tạo cốt lõi đội ngũ giảng viên xương sống trung tâm đào tạo Họ đóng vai trị định việc đảm bảo kiến thức đến học viên Giảng viên người truyền thụ kiến thức, thiết kế tổ chức hoạt động cho người học, hướng nghiệp khơi nguồn cảm hứng Vai trò người trực tiếp giảng dạy quan trọng Đó tiêu chí để đánh giá, khẳng định vị chất lượng đào tạo trung tâm Cơ sở vật chất Cở sở vật chất – trnag thiết bị giảng dạy vó vai trị tích cực việc hỗ trợ giảng dạy người học nâng cao chất lượng đào tạo Việc nâng cấp trang thiết bị sở vật chất yêu cầu cấp thiết công tác đào tạo Bên cạnh yếu tố tác động trực tiếp đến người học, kiều kiện đảm bảo khác nơi giữ xe, nhà vệ sinh, ánh sáng, bàn học, khơng gian,… góp phần vào chất lượng dịch vụ hiệu học tập người học Học phí Học phí khoản tiền mà trung tâm thu từ người học để cung cấp cho người học giá trị kiến thức Học phí yếu tố mà người học hay quan tâm lựa chọn trung tâm để theo học Hiện nay, người học nhận thức học phí ln đơi với chất lượng dịch vụ đào tạo Tuy vậy, họ muốn có mức giá phù hợp với nhiều hoàn cảnh người học khác Các tiêu chuẩn em tổng hợp từ nghiên cứu chất lượng dịch vụ trung tâm đào tạo, dịch vụ đào tạo tạp chí, thư viện nước Nguồn trích dẫn liệt kê Kí hiệu C1 C2 C3 Tiêu chí Chương trình đào tạo Đội ngũ giảng viên Cơ sở vật chất C4 Học phí Nguồn trích dẫn Nhi (2021); Lan Chi (2020); Hữu (2020); Tùng (2020); Oanh (2019); Hương (2021); Giao (2016); Tan (2021); Hoai cộng (2021) Bước 4: Xác định giá trị trung bình trọng số tiêu chuẩn Hội đồng định trả lời bảng hỏi để đánh giá mức độ quan trọng tiêu chuẩn Các câu trả lời chuyên gia biến ngôn ngữ biểu diễn số thực sau: Quy ước biến ngôn ngữ Rất quan trọng Quan trọng Bình thường Khơng quan trọng Rất khơng quan trọng Bảng kết trả lời chuyên gia Chương trình đào tạo Đội ngũ giảng viên Cơ sở vật chất Học phí Kí hiệu C1 C2 C3 C4 D1 D2 D3 Trọng số trung bình 5 4 5 4 5.00 4.67 3.67 4.00 Bước 5: Xác định giá trị tỷ lệ lựa chọn Ở bước này, chuyên gia đánh giá trung tâm theo tiêu chuẩn nêu Các câu trả lời chuyên gia mã hóa theo bảng sau: Quy ước Rất tốt Tốt Bình thường Khơng tốt Rất không tốt Bảng kết đánh giá chuyên gia thể giá trị trung bình tỷ lệ thuẩn hóa Bước 6: Tính giá trị cuối Tính giá trị cuối lựa chọn tính giá trị tỷ lệ trung bình tỉ lệ nhân với trọng số trung bình Giá trị trung bình tỷ lệ chuẩn hố có trọng số 4.33 3.67 4.67 3.11 3.42 3.74 3.18 2.20 2.94 4.00 3.33 3.08 A1 A2 A3 A1 A2 A3 A1 A2 A3 A1 A2 A3 C1 C2 C3 C4 Bước 7: Đánh giá xếp hạng lựa chọn Giá trị lựa chọn Rankin g 3.6 3.1 A2 3.6 A3 Kết cho biết, lựa chọn A1 lựa chọn tốt nhất, tức Trung tâm SAPP trung tâm chuyên gia đánh giá cao lựa chọn tiềm A1 TÀI LIỆU THAM KHẢO 1) Ao Thu Hoai cộng (2021), “The impact of training service quality on students’ satisfaction in school of business of university of finance – marketing”, Journal of Finance – Marketing, Vol 62, April 2021 2) Van Duc Tan (2021), “Measuring the quality of training services of private universities in Ho Chi Minh City”, Journal of Finance – Marketing, Vol.62, April 2021 3) Hà Nam Khánh Giao (2016), “Sự hài lòng sinh viên chất lượng dịch vụ đào tạo hệ vừa làm vừa học UFM”, Electronic Journal 32(2):61-67 4) Huỳnh Thị Thanh Hương (2021), “Nghiên cứu hài lòng học viên chất lượng dịch vụ đào tạo Trung tâm Đào tạo Tư vấn Hồng Đức”, Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế 5) Võ Thị Kiều Oanh (2019), “Khảo sát mức độ hài lòng học viên chất lượng dịch vụ đào tạo Trung tâm Ngoại ngữ Mỹ Đức”, Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế 6) Nguyễn Thị Lâm Tùng (2020), “Đánh giá hài lòng học viên chất lượng dịch vụ đào tạo khóa học IELTS Học viện Đào tạo Quốc tế ANI”, Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế 7) Võ Phú Hữu (2020), “Đánh giá mức độ hài lòng sinh viên chất lượng dịch vụ đào tạo Trường Đại học Nam Cần Thơ”, Luận văn thạc sĩ Trường Đại học Nam Cần Thơ 8) Nguyễn Thị Quỳnh Nhi (2021), “Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ đào tạo Trung tâm Đào tạo Tư vấn Hồng Đức”, Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế 9) Lan Chi Le (2021), “TRAINING SERVICE QUALITY AFFECTING STUDENTS' SATISFACTION: A CASE STUDY OF PUBLIC UNIVERSITIES IN HO CHI MINH CITY”, Journal of Entrepreneurship Education; Vol 23, Iss 5, (2020): 1-12 4.2 Cảm nhận môn học Sau trải qua kỳ học ý nghĩa với học phần Mơ hình định thầy Lưu Hữu Văn thầy Nguyễn Đăng Minh, em nhận nhiều học giá trị Những lần định trước em hầu hết đến từ cảm tính, có đánh giá sâu sắc Nhưng sau học xong khóa học này, em có sở vững để định đắn đời Đầu tiên em tiếp cận với chân trời kiến thức tư tinh gọn Made in Vietnam Tư trang bị cho em cách suy luận logic, giải vấn đề cách có hệ thống Bằng cách áp dụng tư đó, em nhận thứ lãng phí hành động nhỏ nhất, qua cố gắng cải thiện để làm việc, học tập hiệu Cùng với đó, em học tập kiến thức hay ho lý thuyết định mơ hình Ngồi kiến thức học chương trình, em có hội rèn rũa kỹ làm việc nhóm, kỹ tự học, kỹ tổng quan tài liệu Đây thực hành trang quý báu không học tập mà cịn cho cơng việc tương lai Cuối cùng, thầy dạy dỗ niềm vinh dự thân em Em xin cảm ơn thầy tận tâm giảng dạy, đồng hành chúng em suốt quãng thời gian 15 tuần qua Em xin chúc hai thầy ln có thật nhiều sức khỏe, tiếp tục đạt nhiều thành công nghiệp nhiều học trò mến mộ Em xin chân thành cảm ơn ạ! ... (2020), “Đánh giá hài lòng học viên chất lượng dịch vụ đào tạo khóa học IELTS Học viện Đào tạo Quốc tế ANI”, Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế 7) Võ Phú Hữu (2020), “Đánh giá mức độ hài lòng sinh... Đại học Kinh tế - Đại học Huế 5) Võ Thị Kiều Oanh (2019), “Khảo sát mức độ hài lòng học viên chất lượng dịch vụ đào tạo Trung tâm Ngoại ngữ Mỹ Đức”, Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế 6) Nguyễn... dụ thực tế thân - Học tiếng Anh nhà Phân tích AS IS: + Con người: Bản thân chưa có nhiều kỹ tự học tiếng Anh, chưa biết cách học hiệu + Phương pháp: Học thông qua internet + Máy học: Tự học qua