Phần 1 của tài liệu Xác suất và thống kê toán: Hướng dẫn giải bài tập có nội dung gồm 5 chương, trình bày về: biến cố, xác suất của biến cố; đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất; một số quy luật phân phối xác suất; lý thuyết mẫu; ước lượng các tham số của đại lượng ngẫu nhiên;... Mời các bạn cùng tham khảo!
TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI Trần Doãn Phú ■ Nguyễn Thọ Liễn Hướng dẫn giải tập b SUẤT VÀ THƠNG KÊ TỐN TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI Trần Dỗn Phú - Nguyễn Thọ Liễn Hướng dẫn giải tập XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ ĨOÁN NHÀ XUẤT BẢN THỐNG KÊ HÀ NỘI-2010 Lời nói đầu (Lần tái thứ nhất) Để đáp ứng yêu cầu nâng cao chất lượng giảng dạy nhu cầu tài liệu học tập cho sinh viên, cho phép trường Đại học Thương mại cho mắt bạn đọc sách Hướng dẫn giải tập Xác suất Thống kê toán xuất lần thứ hai So với lần xuất thứ vào năm 2003 lần xuất có số thay đổi sau: - Đưa thêm vào số nội dung kiểm định phi tham số: ■ Tiêu chuẩn kiểm định Jarque - Bera dùng để kiểm định tính phân phối chuẩn ĐLNN ■ Tiêu chuẩn kiểm định Khi bình phương dùng để kiểm tính độc lập - Thêm vào nhiều tập - Thay đổi nội dung thứ tự số tập Chúng xin cảm ơn đồng nghiệp động viên khích lệ có đóng góp chân thành để lần xuất thứ hai sách hồn thiện Chúng tơi xin cảm ơn CN Vũ Trọng Nghĩa giúp chúng tơi q trình soạn thảo cho lần xuất thứ hai Hà Nội, tháng năm 2010 Các tác giả Mue LUC Trang Lời nói đầu Mục lục Chương Biến cố, xác suất biến cố 1.1 1.2 1.3 1.4 Phép thử biến cố Các định nghĩa xác suất 1.2.1 Định nghĩa cổ điển 1.2.2 Định nghĩa thống kê 1.2.3 Tính chất xác suất Các định lí xác suất 1.3.1 Công thức cộng xác suất 1.3.2 Xác suất có điều kiện 1.3.3 Công thức nhân xác suất Công thức xác suất đầy đủ công thức Bayes 1.4.1 Công thức xác suất đầy đủ 1.4.2 Công thức Bayes iii V 1 2 4 5 8 Chương Đại lượng ngẫu nhiên quy luật phân phối xác suất 21 2.1 2.2 2.3 Khái niệm 21 2.1.1 Định nghĩa 21 2.1.2 Quy luật phân phối xác suất ĐLNN 21 Hàm phân phối hàm mật độ xác suất 22 2.2.1 Hàm phân phối xác suất 22 2.2.2 Hàm mật độ xác suất 22 Các số đặc trưng ĐLNN 23 2.3.1 Kì vọng tốn 23 2.3.2 Mốt (mode) 24 2.3.3 Phương sai 24 2.3.4 Độ lệch tiêu chuẩn 24 Chương Một số quy luật phân phối xác suất 3.1 Phân phối nhị thức 3.1.1 Dãy phép thử Bernoulli 3.1.2 Định nghĩa V 34 34 34 34 3.2 3.3 3.1.3 Phân 3.2.1 3.2.2 3.2.3 Phân 3.3.1 3.3.2 3.3.3 3.3.4 Các số đặc trưng phối Poisson Định nghĩa Các số đặc trưng Mối liên hệ phân phối nhị thức phân phối Poisson phối chuẩn Định nghĩa Các số đặc trưng Xác suất khoảng Mối liên hệ phân phối nhị thức phân phối chuẩn Bài tập tỏng hợp phần xác suất Chương Lý thuyết mẫu 4.1 4.2 4.3 5.2 5.3 5.4 5.5 46 54 Khái niệm đám đông mẫu 54 4.1.1 Đám đông 54 4.1.2 Mẫu 54 4.1.3 Mẫu ngẫu nhiên 54 4.1.4 Một số phương pháp mõ tả mẫu 55 Các đặc trưng mẫu quan trọng 56 4.2.1 Trung bình mẫu 56 4.2.2 Phương sai mẫu phương sai mẫu điềuchỉnh 57 Quy luật phân phối xác suất số thống kê quan trọng 59 4.3.1 Trường hợp ĐLNN gốc X phân phối theoquy luật chuẩn 59 4.3.2 Trường hợp chưa biết quy luật phân phối xác suất X kích thước mâu n lớn (thường đòi hỏi n > 30) 60 4.3.3 Trường hợp có hai ĐLNN gốc phân phối theo quy luật chuẩn 60 4.3.4 Quy luật phân phối xác suất tần suất mẫu 61 Chương Ước lượng tham số ĐLNN 5.1 35 36 36 36 36 37 37 37 37 38 66 Ước lượng điểm 66 5.1.1 Ước lượng không chệch 66 5.1.2 Ước lượngvững 67 5.1.3 Ước lượng hiệu 67 Khái niệm ước lượngbằngkhoảng tin cậy 67 Ước lượng kì vọng tốn củaĐLNN 68 5.3.1 ĐLNN X phân phối theo quy luật chuẩn với