Báo cáo cuối kỳ những yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến tại thành phố hồ chí minh

lOMoARcPSD|13013005 Danh sách sinh viên thực Nguyễn Bá Lộc 71902001 Nguyễn Phạm Khánh Linh 71902063 Nguyễn Thị Quỳnh Liên 71902062 Nguyễn Kim Ngân 71902065 Phan Thị Phương Thảo 71902073 Phạm Anh Thư 71902044 Phạm Hoàng Hải Yến 71902082 lOMoARcPSD|13013005 MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT TÓM TẮT CHƯƠNG TỔNG QUAN 1.1 Lý chọn đề tài: .7 1.2 Mục tiêu nghiên cứu: .9 1.3 Câu hỏi nghiên cứu: 1.4 Đối tượng nghiên cứu: 1.5 Phạm vi nghiên cứu: 1.6 Phương pháp nghiên cứu: 1.7 Ý nghĩa thực tiễn nghiên cứu: 10 TỔNG KẾT CHƯƠNG .11 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ LUẬN 12 2.1 Ý định mua hàng trực tuyến 12 2.2 Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến 12 2.3 Lòng tin 13 2.4 Nhận thức tính rủi ro 14 2.5 Mơ hình nghiên cứu 15 2.6 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 16 2.7 Các giả thuyết nghiên cứu 16 TỔNG KẾT CHƯƠNG .17 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .18 3.1 Phương pháp lấy mẫu 18 CHƯƠNG lOMoARcPSD|13013005 3.2 Nghiên cứu định lượng 18 3.3 Thang đo nghiên cứu sơ .20 3.3.1 Thang đo sơ 20 3.3.2 Nghiên cứu sơ .21 3.4 Mã hóa đo lường thang đo thức .21 TỔNG KẾT CHƯƠNG .22 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 23 4.1 Thống kê mô tả nhân học 23 4.2 Thống kê mô tả biến nghiên cứu 24 4.3 Kiểm định thang đo 25 4.4 Kiểm định mơ hình cấu trúc giả thuyết .26 4.4.1 Kiểm định giả thuyết 26 4.4.2 Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình 28 TỔNG KẾT CHƯƠNG .28 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ .30 5.1 So sánh với nghiên cứu gốc (Key paper) 30 5.2 Nhận định từ kết nghiên cứu 31 5.2.1 Lòng tin người tiêu dùng 31 5.2.2 Ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng 31 5.2.3 Nhận thức tính rủi ro 32 5.3 Gợi ý sách .32 5.4 Hạn chế đề tài hướng nghiên cứu .33 TÀI LIỆU THAM KHẢO .35 PHỤ LỤC 40 lOMoARcPSD|13013005 Phụ lục 1: Bảng định nghĩa hoạt động 40 Phụ lục 2: Hệ số phóng đại phương sai 41 Phụ lục 3: Kết mơ hình cấu trúc 41 Phụ lục 4: Bảng thống kê mô tả liệu .42 Phụ lục 5: Bảng thống kê mô tả biến nghiên cứu 42 Phụ lục 6: Bảng HTMT (Heterotrait - Monotrait ratio) 43 Phụ lục 7: Bảng kết kiểm định R-square 43 Phụ lục 8: Bảng mức độ phù hợp mơ hình (Model fit) 43 Phụ lục 9: Bảng kết kiểm định mối quan hệ trung gian 43 Phụ lục 4: Phiếu khảo sát .44 DANH MỤC ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN 47 MỤC LỤC BẢNG Bảng 3.1: Thang đo sơ 18 Bảng 3.2: Thang đo hoàn chỉnh .21 19 Bảng 4.1: Độ tin cậy xác thực thang đo 23 Bảng 4.2: Kết kiểm định mơ hình cấu trúc 25 Bảng 5.1: Tổng hợp giả thuyết 28 lOMoARcPSD|13013005 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT TP.HCM : Thành phố Hồ Chí Minh TMĐT : Thương mại điện tử OR T : Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến : Lòng tin PR : Nhận thức tính rủi ro PI : Ý định mua hàng Std.D : Standard error (Độ lệch chuẩn) lOMoARcPSD|13013005 TÓM TẮT Việt Nam ngày khẳng định tăng trưởng mạnh mặt kinh tế liên tục trở thành kinh tế nổi thành cơng giới Mục đích nghiên cứu để nghiên cứu yếu tố lịng tin, nhận thức tính rủi ro nhận thức đánh giá trực tuyến có ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến thị trường nởi Việt Nam nói chung Thành phố Hồ Chí Minh nói riêng Bài nghiên cứu phân tích liệu từ 291 phiếu khảo sát sau lọc 115 phiếu trực tuyến, trả lời qua Google Form từ tín đồ mua sắm trực tuyến Tồn chạy phân tích thơng qua hai phần mềm Smart PLS SPSS Kết cho thấy cơng ty nên tìm cách khuyến khích khách hàng chia sẻ cảm nhận viết đánh giá trực tuyến trang mạng xã hội nhằm cải thiện lịng tin gây ảnh hưởng tích cực đến ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng Bài nghiên cứu cịn góp phần hiểu toàn diện yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến thị trường nởi nói chung Từ khóa: Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến, Lòng tin, Nhận thức tính rủi ro, Ý định mua hàng trực tuyến CHƯƠNG 1TỔNG QUAN 1.1 Lý chọn đề tài: Thực tế cho thấy, năm gần đây, thị trường nổi trở thành động lực tăng trưởng kinh tế toàn cầu ngày chứng tỏ sức hấp dẫn Đầu tư vào thị trường có tỷ suất sinh lợi kỳ vọng cao hơn, tốc độ tăng trưởng kinh tế dự báo cao gấp 2-3 lần so với nước phát triển (Liên, 2014) Bộ Công Thương (2020) cho biết, Việt Nam nước có mức tăng trưởng kinh tế cao so với kinh tế lớn khu vực Đông Nam Á với mức năm 2020 ước tính đạt 2%, phấn đấu đạt khoảng 3% Cùng với Việt Nam 16 kinh tế nổi thành công lOMoARcPSD|13013005 giới giới đánh giá cao Tuy thị trường nổi Việt Nam nhận xét nước có tỷ lệ người dùng Internet cao khu vực Đông Nam Á Theo báo cáo thống kê Vnetwork (2020), hiện có 68,17 triệu người sử dụng dịch vụ internet Việt Nam vào tháng năm 2020 Trong đó, tởng số người sử dụng dịch vụ có liên quan tới internet Việt Nam thức tăng khoảng 6,2 triệu (tăng 10,0%) kể từ năm 2019 tính đến năm 2020 Điều dẫn đến việc thúc đẩy doanh nghiệp Việt Nam đầu tư lĩnh vực tạo nên cạnh tranh gay gắt Tuy nhiên, số lượng doanh nghiệp lớn nên gây khó khăn việc quản lý bên cung ứng điều ảnh hưởng trực tiếp đến người tiêu dùng Cùng với phát triển vượt trội từ cơng nghệ hiện đại 4.0, có tác động mặt tiêu cực lẫn tích cực lên tồn cầu Nhưng với ý nghĩa thực tế mà công nghệ mang lại, chối cãi rằng, việc công nghệ ảnh hưởng tới đời sống vơ lớn lợi ích mà mang lại tính ngày chí giây Cùng với phát triển mạnh mẽ đó, việc mua hàng online gián tiếp thơng qua trang quảng cáo điện tử thị trường nởi nói chung thị trường nởi Việt Nam nói riêng dần bước phát triển trở thành điều thiếu sống mà có lẽ biết đến tin dùng vào mua sắm online Tại Việt Nam, thị trường mua sắm trực tuyến vấn đề nởi trội có xu hướng phát triển mạnh lẽ tính đến thời điểm hiện có 44,8 triệu người tham gia mua sắm trực tuyến, tăng mạnh so với số 30,3 triệu người vào năm 2015 (Thy, 2020), dự đoán tăng lên 55% dân số góp phần vào TMĐT (mục tiêu giai đoạn 2021 2025 Chính phủ ban hành) Như vậy, phủ nhận Việt Nam, nơi thích hợp để phát triển việc TMĐT hay nói cách khác mua sắm trực tuyến Ngoài lOMoARcPSD|13013005 ra, theo báo Vũ (2021), TP.HCM tiếp tục đứng đầu nước xếp hạng số TMĐT với 67.6 điểm, bỏ xa so với tỉnh thành cịn lại Chính vậy, chúng tơi chọn TP.HCM bối cảnh cho nghiên cứu Song, đâu mà người dân Việt Nam nói chung TP.HCM nói riêng lại tin dùng vào việc mua sắm trực tuyến? Động lực góp phần vào việc thị trường thay đởi thích hợp cấu bước phát triển bền vững? Trên thực tế việc người mua hàng - nhân tố định đến thị trường, bị tác động nhiều yếu tố khác mà với họ, yếu tố định xem sản phẩm mà họ mua có đáng khơng có hài lịng họ khơng, họ tin tưởng việc mua sắm trực tuyến sản phẩm có với mong đợi họ khơng Vì lẽ ý định mua hàng người tiêu dùng thời đại công nghệ bị ảnh hưởng bởi: (1) Tính hữu ích đánh giá trực tuyến, (2) Lòng tin (3) Nhận thức rủi ro người tiêu dùng Từ thực trạng trên, với mục tiêu nghiên cứu yếu tố tác động đến ý định mua hàng người tiêu dùng, nhóm đến định chọn đề tài là: “Những yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến TP.HCM” 1.2 Mục tiêu nghiên cứu: Mục tiêu nghiên cứu viết phân tích định lượng việc ảnh hưởng nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến, lòng tin với nhận thức rủi ro đến ý định mua hàng người tiêu dùng Thông qua nghiên cứu này, động lực thúc đẩy người tiêu dùng mua hàng trực tuyến thị trường Việt Nam phân tích kiểm chứng Từ giúp nhà quản trị, nhà bán lẻ tận dụng điểm mạnh thị trường tìm cách khắc phục điểm hạn chế trình diễn hoạt động mua hàng trực tuyến Nhờ mà tìm phương hướng phát triển bền vững hình thức mua hàng trực tuyến nói chung thương mại điện tử nói riêng 1.3 Câu hỏi nghiên cứu: lOMoARcPSD|13013005 Các yếu tố đánh giá trực tuyến, lịng tin nhận thức tính rủi ro ảnh hưởng tích cực tiêu cực đến ý định mua hàng trực tuyến thị trường Thành phố Hồ Chí Minh 1.4 Đối tượng nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu: Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến, lòng tin, nhận thức rủi ro ý định mua hàng trực tuyến Đối tượng khảo sát: Các tín đồ mua sắm trực tuyến TP.HCM từ 1850 t̉i mua đơn hàng vịng năm đở lại 1.5 Phạm vi nghiên cứu: Không gian: Địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh Thời gian khảo sát: Từ tháng năm 2021 đến tháng năm 2021 1.6 Phương pháp nghiên cứu: Để thực hiện nghiên cứu, nhóm chúng tơi tiến hành phân tích định lượng liệu dựa kết khảo sát thu thập thông qua bảng hỏi thiết lập trước Các đối tượng hướng tới người tiêu dùng sử dụng hình thức mua hàng trực tuyến thương mại điện tử có độ t̉i từ 18-50 t̉i, phải có lịch sử mua hàng trực tuyến lần khoảng thời gian năm đổ lại bắt đầu tiến hành khảo sát địa bàn TP.HCM Với bảng câu hỏi khảo sát, thiết lập bảng hỏi trực tuyến sử dụng thang đo đánh giá Likert với thang điểm từ (hồn tồn khơng đồng ý) tới (hoàn toàn đồng ý) Các đối tượng nghiên cứu thống ứng với thang điểm như: “Nhận thức tính hữu ích đánh giá” đo lường thang điểm Park Lee (2009), thang đo Lim (2015) để đánh giá “Lòng tin”, “Sự nhận thức rủi ro” đo lường theo thang đo Bianchi Andrews (2012) “Ý định mua hàng trực tuyến” sử dụng thang đo theo Hong Cha (2013) Nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu PLS phần mềm SmartPLS để phân tích liệu (Ringle, Wende, Becker, 2015) SmartPLS cơng cụ có lOMoARcPSD|13013005 hiệu cao thường sử dụng thương mại điện tử, mạng xã hội thương mại xã hội (Hajli cộng sự, 2014) 1.7 Ý nghĩa thực tiễn nghiên cứu: Bài nghiên cứu phân tích yếu tố: (1) Sự nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến, (2) Lòng tin, (3) Nhận thức rủi ro tác động đến (4) ý định mua hàng trực tuyến khách hàng thơng qua hình thức đánh giá trực tuyến Từ làm rõ mong đợi, khía cạnh mà khách hàng quan tâm sản phẩm trình đưa định mua sản phẩm Bên cạnh đó, nghiên cứu mang lại nhiều thông tin lĩnh vực nghiên cứu hành vi người tiêu dùng, đồng thời làm rõ mối liên quan tương tác nhân tố mơ hình nghiên cứu Ngoài giải vấn đề quản trị, nghiên cứu cịn hỗ trợ doanh nghiệp đưa sách phù hợp với người tiêu dùng hoạt động mua sắm trực tuyến như: sách tạo dựng lịng tin sách khuyến khích đánh giá sản phẩm Hơn nghiên cứu cịn đóng góp cho kho liệu hành vi người tiêu dùng với kết tài liệu so sánh thị trường phát triển với thị trường nổi khác nhằm xác định điểm khác giống thái độ hành vi khách hàng TỔNG KẾT CHƯƠNG Chương cung cấp cho người đọc nhìn bao quát lý chọn đề tài bối cảnh TP.HCM, Việt Nam Ngồi ra, chúng tơi cịn đề cập thêm thông tin mục tiêu, đối tượng, câu hỏi, phạm vi, phương pháp ý nghĩa nghiên cứu hiện Trong chương tiếp theo, trình bày sở lí luận, giả thuyết, mơ hình nghiên cứu gốc đề xuất mơ hình nghiên cứu dựa mơ hình tác giả Ivan Diana (2020) lOMoARcPSD|13013005 Chiu, C M., E T Wang, Y H Fang, and H Y Huang (2014) Understanding customers’ repeat purchase intentions in B2C e-commerce: The roles of utilitarian value, hedonic value and perceived risk Information Systems Journal, 24(1), 85–114 Diallo, M F., & J R Siqueira (2017) How previous positive experiences with store brands affect purchase intention in emerging countries: A comparison between Brazil and Colombia International Marketing Review, 34(4), 536–58 Fornell, Claes (1982), and David F Larcker (1981a) Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error; Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50 Gavilan, D., Avello, M., & Martinez-Navarro, G (2018) The influence of online ratings and reviews on hotel booking consideration Tourism Management, 66, 53-61 Gibreel, O., AlOtaibi, D A., & Altmann, J (2018) Social commerce development in emerging markets Electronic Commerce Research and Applications, 27, 152-162 Hajli, N., & Lin, X (2015) Consumer adoption of social commerce International Conference on HCI in Business, 2(1), 279–87 Hajli, N., J Sims, A H Zadeh, and M.-O Richard (2017) A social commerce investigation of the role of trust in a social networking site on purchase intentions Journal of Business Research, 71(2), 133–41 Hajli, N., X Lin, M S Featherman, and Y Wang 2014 Social word of mouth: How trust develops in the market International Journal of Market Research, 56(5), 673–89 Hair, J F., Ringle, C M., & Sarstedt, M (2011) PLS-SEM: Indeed a Silver Bullet Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139–152 Hair, Joseph F., William C Black, Barry J Babin, and Rolph E Anderson (2010) Multivariate Data Analysis, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall Hau, Y S., & Kim, Y G (2011) Why would online gamers share their innovationconducive knowledge in the online game user community? Integrating individual motivations and social capital perspectives Computers in Human Behavior, 27(2), 956-970 34 lOMoARcPSD|13013005 Han, B O., & Windsor, J (2011) User's willingness to pay on social network sites Journal of computer information systems, 51(4), 31-40 Henseler, Christian M Ringle, and Rudolf R Sinkovics (2009) The Use of Partial Least Squares Path Modeling in International Marketing Advances in International Marketing, vol 20, Rudolf R Sinkovics and Pervez N Ghauri, eds., Bingley, UK: Emerald Group, 277–320 Henseler, J., Dijkstra, T K., Sarstedt, M., Ringle, C M., Diamantopoulos, A., Straub, D W., & Calantone, R J (2014) Common beliefs and reality about PLS: Comments on Rönkkö and Evermann (2013) Organizational research methods, 17(2), 182-209 Hong, I B., & H S Cha (2013) The mediating role of consumer trust in an online merchant in predicting purchase intention International Journal of Information Management, 33(6), 927–39 Malaquias, R F., and Y Hwang (2016) An empirical study on trust in mobile banking: A developing country perspective Computers in Human Behavior, 54(1), 453–61 Nunnally, Jum C., and Ira Bernstein (1994) Psychometric Theory, 3d ed., New York: McGraw-Hill Ivan Ventre & Diana Kolbe (2020) The Impact of Perceived Usefulness of Online Reviews, Trust and Perceived Risk on Online Purchase Intention in Emerging Markets: A Mexican Perspective Journal of International Consumer Marketing, pp 287-299 Kim, S., & H Park (2013) Effects of various characteristics of social commerce (s-commerce) on consumers’ trust and trust performance International Journal of Information Management, 33(2), 318–32 Kim, D.J Ferrin, D.L, Rao, H.R (2007) A trust-based consumer decision-making model in electroniccommerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents Decision Support Systems, 44(2), 544 – 564 35 lOMoARcPSD|13013005 Lee, J., D H Park, and I Han (2008) The effect of negative online consumer reviews on product attitude: An information processing view Electronic Commerce Research and Applications, 7(3), 341–52 Liên (2014) Việt Nam: Thị trường hấp dẫn Truy cập ngày 02/04/2021, từ https://baodautu.vn/viet-nam-thi-truong-moi-noi-hap-dand6398.html Lim, W M (2015) Antecedents and consequences of e-shopping: an integrated model Internet Research, 25(2), 184–217 Park, C., & Lee, T M (2009) Antecedents of online reviews' usage and purchase influence: An empirical comparison of US and Korean consumers Journal of Interactive Marketing, 23(4), 332-340 Park, S., and I P Tussyadiah (2017) Multidimensional facets of perceived risk in mobile travel booking Journal of Travel Research, 56(7), 854–67 Ringle, C M., S Wende, and J.-M Becker 2015 SmartPLS Bonningstedt: SmartPLS Truy cập ngày 10/05/2021, từ http://www.smartpls.com Shao, J B., Z Z Li, and M Y Hu (2014) The impact of online reviews on consumers’ purchase decisions in online shopping Management Science and Engineering, pp 287–93 Thy, L (2020) Hơn 44 triệu người dân Việt Nam tham gia mua sắm trực tuyến Truy cập ngày 1/4/2021, từ https://vnbusiness.vn/tieudung/hon-44-trieu-nguoi-dan-viet-namtham-gia-mua-sam-truc-tuyen1072368.html? fbclid=IwAR1_WbmLvciqSVonEfW8gmR793MmCcitfOyHZgfw9aTO8Adk3c WEX_WKXXY Vnetwork (2020) Thống kê Internet Việt Nam 2020 Truy cập ngày 02/04/2021, từ https://vnetwork.vn/news/thong-ke-internet-viet-nam-2020 Valenzuela Fernández, L., & Torres Moraga, E (2017) Does customer value-oriented management influence financial results? A supplier's perspective Innovar, 27(63), 29-42 36 lOMoARcPSD|13013005 Vũ, D (2021) Công bố số thương mại điện tử 2021: Cơ hội để địa phương thu hẹp khoảng cách số Truy cập ngày 21/05/2021, từ https://vietnamnet.vn/vn/congnghe/congbo-chi-so-thuong-mai-dien-tu-2021-co-hoi-de-cac-dia-phuong-thu-hep-khoangcach-so-729245.html#:~:text=X%E1%BA%BFp%20h%E1%BA%A1ng%20Ch%E1%BB %89%20s%E1%BB%91%20th%C6%B0%C6%A1ng,hai%20th%C3%A0nh%20ph %E1%BB%91%20%C4%91%E1%BB%A9ng%20%C4%91%E1%BA%A7u Wagner Mainardes, E., de Almeida, C M., & de-Oliveira, M (2019) E-Commerce: An analysis of the factors that antecede purchase intentions in an emerging market Journal of International Consumer Marketing, 31(5), 447-468 Wang, Y., and D R Fesenmaier (2004) Towards understanding members’ general participation in and active contribution to an online travel community Tourism Management, 25(6), 709–22 37 lOMoARcPSD|13013005 PHỤ LỤC Phụ lục 1: Bảng định nghĩa hoạt động 38 lOMoARcPSD|13013005 Kết nghiên cứu Ý định mua hàng Ý định mua hàng khả mà người tiêu dùng sẵn lịng có dự định mua sản phẩm hay dịch vụ chắn tương lai Ý định mua hàng trực tuyến xây dựng yếu tố tính hữu ích đánh giá trực tuyến, lòng tin, rủi ro mua hàng Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến Đánh giá trực tuyến cho tởng quan trải nghiệm, mức độ hài lịng đánh giá người tiêu dùng cho phép người mưu cầu cân nhắc thông tin sản phẩm dịch vụ tốt trước thực hiện giao dịch mua Đánh giá trực tuyến định nghĩa yếu tố: số lượng, chất lượng độ tin cậy Ý kiến người tiêu dùng bình duyệt yếu tố hàng đầu mà người mua hàng cân nhắc trước tiến hành việc mua hàng trực tuyến Mexico Nghiên cứu Diallo Siqueira (2017) Ivan & Diana (2020) Ivan & Diana (2020) Bataineh (2015); Park cộng (2011) Asociacion de Internet (2017) Lịng tin Gibreel, AlOtaibi & Altmann (2018); Lịng tin ln nhân tố vô thiết yếu tất hoạt động Hajli (2015); diễn tảng trực tuyến Pavlou (2003) Lee & Turban Lòng tin trực tuyến đề cập đến khuynh hướng khách hàng (2001) cảm thấy không bảo vệ trước hành vi người bán, mà họ đạt giao dịch từ người mua Lòng tin yếu tố đa chiều bao gồm: nhân từ, trung thực Casalo & Cisneros lực (2008) Trong môi trường trực tuyến, lịng tin có ảnh hưởng nhiều Bai, Yao & Dou chất phi cá nhân thương mại điện tử, hỗ trợ (2015) người tiêu dùng nắm nhận thức rủi ro Nhận thức tính rủi ro Nhận thức tính rủi ro coi trở ngại phát triển thương mại điện tử Nhận thức tính rủi ro thường chia thành loại: rủi ro tài chính, rủi ro sản phẩm phân phối rủi ro thời gian Malaquias & Hwang (2016) Bhatnagar & Ghose (2004); Forsythe & cộng (2006) Nhận thức tính rủi ro liên quan đến tiêu cực hố lịng tin Park & Tussyadiah không chắn người tiêu dùng (2017); Pelaez, mua hàng trực tuyến 48 Chen & Chen (2017) lOMoARcPSD|13013005 Phụ lục 2: Hệ số phóng đại phương sai Items OR1 OR2 OR3 OR4 PI1 PI2 PI3 PR1 PR2 PR3 PR4 T1 T2 T3 Phụ lục 3: Kết mơ hình cấu trúc VIF 1.932 2.169 1.836 1.508 1.728 1.631 1.327 1.675 1.720 1.636 1.716 1.445 1.608 1.530 Phụ lục 4: Bảng thống kê mơ tả liệu Giới tính Tần suất (N = 291) 137 154 Các đặc điểm Nam Nữ 40 Tỷ lệ (%) 47,08 52,92 lOMoARcPSD|13013005 Độ tuổi Nghề nghiệp Từ 18 đến < 35 tuổi Từ 35 đến 50 Sinh viên Cơng nhân viên Nhân viên văn phịng 97.59 2.41 212 23 26 72.85 7.90 8.94 Cán công chức 10 3.43 Nghề nghiệp tự 18 6.19 0.69 28 9.62 260 89.35 1.03 158 54.30 72 24.74 56 19.24 1.72 Khác Trung học phổ thông Cao đẳng – Đại học Trình độ học vấn Sau Đại học Thu nhập trung bình 284 Dưới triệu Từ đến < 10 triệu Từ 10 đến < 20 triệu Trên 20 triệu Phụ lục 5: Bảng thống kê mô tả biến nghiên cứu OR OR1 OR2 OR3 OR4 T T1 T2 T3 PR PR1 PR2 PR3 PR4 PI PI1 PI2 PI3 Minimu Maximu Mean Std Skewne Kurtosi m m Deviation ss s 1,5 5,0 4,238 ,6041 -,871 1,0 5,0 4,289 ,7696 -1,049 2,0 5,0 4,313 ,6912 -,693 1,0 5,0 4,189 ,7670 -,659 2,0 5,0 4,162 ,7320 -,474 1,0 5,0 3,924 ,7378 -,640 1,0 5,0 3,893 8422 -,528 1,0 5,0 4,096 ,8736 -,688 1,0 5,0 3,784 ,9850 -,404 2,5 5,0 3,497 ,4759 ,549 1,0 5,0 3,474 ,5974 ,051 3,0 5,0 3,509 ,5894 ,679 1,0 5,0 3,505 ,6010 ,364 1,0 5,3,502 ,6345 ,483 1,3 5,0 3,853 ,6717 -,413 1,0 5,0 3,924 7709 -,461 1,0 5,0 3,986 ,8427 -,531 1,0 5,0 3,649 ,8635 -,324 41 ,959 1,456 ,074 ,192 -,321 ,505 ,161 -,139 -,388 -,213 ,940 -,499 ,253 ,269 ,210 ,495 ,045 ,109 lOMoARcPSD|13013005 Phụ lục 6: Bảng HTMT (Heterotrait - Monotrait ratio) OR PI PR OR PI 0.764 PR 0.334 0.414 TR 0.693 0.678 0.497 Phụ lục 7: Bảng kết TR kiểm định R-square R-Square STD T-Statistic P-Value Ý định mua hàng (PI) Nhận thức rủi ro (PR) 0.428 0.157 0.059 0.035 7.156 4.366 0.000***1 0.000*** Lòng tin (T) 0.308 0.056 5.404 0.000*** Phụ lục 8: Bảng mức độ phù hợp mơ hình (Model fit) Saturated Model Estimated Model SRMR 0.069 Chi- Square 359.881 Phụ lục 9: Bảng kết kiểm định mối quan hệ trung gian Hê sô ̣́ hồi Mối quan không trực tiếp ̣́ quy Std D T-values (indirect effect) (B) Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến Lòng tin Ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng 0.118 Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến Lòng tin Nhận thức rủi ro Ý định mua hàng 0.027 trực tuyến người tiêu dùng Lòng tin Nhận thức rủi ro Ý định mua hàng trực tuyến người 0.049 tiêu dùng Nhận thức tính hữu ích đánh giá trực tuyến Lòng tin Nhận thức rủi ro Phụ lục 4: Phiếu khảo sát 0.218 *** ứng với mức ý nghĩa 10% 42 0.070 357.574 P-values Kết kiểm định giả thuyết 0.033 3.521 0.000 Chấp nhâṇ 0.010 2.580 0.010 Chấp nhâṇ 0.018 2.655 0.008 Chấp nhâṇ 0.035 6.122 0.000 Chấp nhâṇ lOMoARcPSD|13013005 Xin chào Anh/ Chị, Chúng nhóm sinh viên Khoa Quản trị kinh doanh – Trường đại học Tôn Đức Thắng Hiện tại, nghiên cứu đề tài “NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA SẮM TRỰC TUYẾN TẠI TP.HCM” Câu trả lời khách quan Anh/Chị góp phần định vào thành công nghiên cứu Mong Anh/ Chị dành chút thời gian q báu để thực hiện khảo sát Chúng xin cam kết tất câu trả lời cá nhân giữ kín, chúng tơi công bố kết tổng hợp Mọi thông tin Anh/ Chị bảo mật Chân thành cảm ơn hợp tác Anh/Chị Trân trọng, Nhóm nghiên cứu Phần 1: Thông tin chung việc mua hàng trực tuyến Tần suất mua hàng trực tuyến Anh/Chị lần/tháng?  1-2 lần/tháng  03 lần/tháng  04 lần/tháng  Trên 04 lần/tháng Xin vui lòng cho biết, Anh/Chị thường mua hàng trực tuyến cáctrang web nào?  Shopee.vn  Adayroi.com  Lazada.vn  Chotot.com  Tiki.vn  Fptshop.com.vn  Sendo.vn  Khác Trung bình ngày Anh/Chị dành thời gian cho việc để truy cập vào ứng dụng trang web mua hàng trực tuyến?  < phút  Từ đến < 15 phút 43 lOMoARcPSD|13013005  Từ 15 đến < 25 phút  ≥ 25 phút Đơn hàng trực tuyến gần bạn mua bao giờ?  Hơn năm trước  Trong năm đổ lại Phần 2: Bảng khảo sát Được đánh giá theo thang đo từ 1-5 với: Hồn tồn khơng đồng ý, Khơng đồng ý, Trung lập, Đồng ý, Hoàn toàn đồng ý I Tính hữu ích đánh giá trực tuyến Anh/Chị cảm thấy đánh giá trực tuyến hữu ích Các đánh giá trực tuyến giúp Anh/Chị mua hàng dễ dàng Các đánh giá trực tuyến khiến Anh/Chị trở thành người mua sắm thông minh Việc tham khảo đánh giá hữu ích tạo động lực thúc đẩy Anh/Chị định mua hàng trực tuyến II Lòng tin Anh/Chị tự tin mua hàng từ trang bán lẻ uy tín Anh/Chị cảm thấy yên tâm mua hàng từ trang bán lẻ mà họ đặt bảo mật thông tin cá nhân lên hàng đầu Anh/Chị tin trang bán lẻ uy tín bảo mật thông tin cá nhân cho giao dịch trực tuyến Anh/Chị III Nhận thức tính rủi ro Anh/ Chị cảm thấy an toàn mua hàng trực tuyến thẻ tín dụng Anh/ Chị cảm thấy an tồn cung cấp thơng tin cá nhân cho trang thương mai điện tử yêu cầu 10 Khi tốn thẻ tín dụng, Anh/Chị cảm thấy toán mua hàng offline an toàn mua hàng online 11 Anh/Chị cho có nhiều rủi ro mua hàng thông qua mua sắm trực tuyến (ví dụ: bảo mật thơng tin, chất lượng sản phẩm, ) IV Ý định mua hàng 12 Sau cân nhắc tính hữu ích đánh giá trực tuyến, lòng tin, rủi ro cửa hàng định mua, Anh/Chị có ý định mua sản phẩm từ cửa hàng 13 Anh/Chị muốn giới thiệu bạn bè gia đình mua sản phẩm từ cửa hàng trực tuyến mà Anh/Chị xem xét trước 14 Khi có ý định mua sản phẩm đó, Anh/Chị mua hàng trực tuyến Phần 3: Thông tin cá nhân 44 lOMoARcPSD|13013005 Anh/Chị vui lòng cho biết vài thơng tin cá nhân: Giới tính:  Nam Độ tuổi: Nghề nghiệp  Nữ  < 18 tuổi  Từ 18 đến < 35 tuổi  Từ 35 đến ≤ 50 tuổi  > 50 tuổi  Sinh viên  Công nhân viên  Nhân viên văn phịng  Cán - cơng chức  Nghề nghiệp tự  Khác Mức chi tiêu trung bình/tháng:  Dưới triệu  Từ – 10 triệu  Từ 10 – 20 triệu  Trên 20 triệu DANH MỤC ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN Mức độ Thành viên thực Tên cơng việc hồn thành hiện Xác định vấn đề nghiên cứu 1.1 Tìm hiểu trình bày lý chọn đề tài Khánh Linh, Bá Lộc 100% 1.2 Tìm số liệu minh chứng để chứng Khánh Linh, Bá Lộc, 100% minh vấn đề có thực Việt Nam Quỳnh Liên 1.3 Đọc key, tìm hiểu trình bày Quỳnh Liên, Phương câu hỏi quản trị phương pháp nghiên cứu Thảo 100% đề tài 1.4 1.5 1.6 Đọc key, tìm hiểu, trình bày Khánh Linh, Phương 100% phạm vi đối tượng nghiên cứu Trình bày, lập luận kết đạt Quỳnh Liên, Phương 100% ý nghĩa thực tiễn đề tài Thảo Tổng kết chương Linh, Bá Lộc, Kim Anh Thư, Khánh 100% Ngân Tổng quan tài liệu nghiên cứu 2.1 Thảo Đọc tài liệu nghiên cứu trước Hải Yến, Anh Thư, 45 lOMoARcPSD|13013005 trình bày biến Ý định mua hàng trực Khánh Linh 100% tuyến (2.1) 2.2 Đọc tài liệu nghiên cứu trước Hải Yến, Anh Thư, trình bày biến Cảm nhận tính hữu ích Khánh Linh 100% đánh giá trực tuyến (2.2) 2.3 Đọc tài liệu nghiên cứu trước Hải Yến, Anh Thư, 100% trình bày biến Lịng tin (2.3) Liên 2.4 Đọc tài liệu nghiên cứu trước Hải Yến, Anh Thư, 100% trình bày biến nhận thức tính rủi ro (2.4) Liên 2.5 Đọc tài liệu nghiên cứu trước trình Kim Ngân, Phương bày mơ hình nghiên cứu gốc đề xuất mơ Thảo 100% hình nghiên cứu 2.6 Đọc tài liệu nghiên cứu trước trình Kim Ngân, Phương 100% bày giả thuyết nghiên cứu 2.7 Tổng kết chương Kim Ngân, Bá Lộc Thảo 100% Khảo sát vấn đề thực tế đề tài 3.1 thang đo 3.2 3.3 Tìm nguồn cho Bảng hỏi gốc Tiếng Anh Kim Ngân, Anh Thư, Hải Yến, Phương Thảo Dịch sơ Bảng hỏi nháp Kim Ngân, Anh Thư, Hải Yến, Phương Thảo, Bá Lộc Tổ chức thảo luận nhóm chỉnh sửa 100% 100% Cả nhóm 100% Bảng hỏi lần 1,2,3 3.4 Tìm bày key phần thơng tin mẫu, viết trình bày phần phương pháp lấy 100% mẫu 3.5 Hoàn thành nội dung phần nghiên cứu Quỳnh Liên Quỳnh Liên 100% định lượng 3.6 Hoàn thành nội dung phần nghiên cứu Khánh Linh 100% sơ 3.7 Hồn thành nội dung mã hóa thang Quỳnh Liên 100% đo hoàn chỉnh 3.8 Hoàn thành bảng khảo sát hoàn chỉnh 3.9 Hoàn thành nội dung phương pháp thu Kim Ngân, Anh Thư 46 Kim Ngân, Anh Thư 100% lOMoARcPSD|13013005 100% thập thông tin 3.10 Viết tổng kết chương Quỳnh Liên 100% Kết nghiên cứu dựa liệu phân tích 4.1 Viết trình bày Tởng quan kết điều Khánh Linh, Bá Lộc 100% tra mẫu phân tích 4.2 Viết trình bày Thống kê mơ tả nhân Hải Yến, Thảo, Bá 100% học 4.3 Lộc Viết trình bày Thống kê mơ tả biến Bá Lộc, Quỳnh Liên 100% nghiên cứu 4.4 Viết trình bày Kiểm định thang đo Anh Thư, Kim Ngân 4.5 Viết trình bày Kiểm định mơ hình cấu 4.5 Viết trình bày Kiểm định mức độ phù 100% Kim Ngân 100% trúc giả thuyết Anh Thư 100% hợp mô hình 4.6 Viết trình bày Kết kiểm định mối Kim Ngân, Bá Lộc quan hệ trung gian đưa phương trình 100% hồi quy 4.7 Tởng kết chương Bá Lộc 100% Kết luận hàm ý sách 5.1 Viết trình bày kết luận đầu chương Quỳnh Liên 5.2 Viết trình bày so sánh với nghiên cứu Quỳnh Liên 100% 100% gốc 5.3 Viết trình bày Nhận định từ kết Phương Thảo 100% cứu 5.4 sách Viết trình bày Hàm ý quản trị, Gợi ý Phương Thảo, Hải Yến, Khánh Linh, Quỳnh Liên, Bá Lộc 5.5 Viết trình bày Hạn chế đề tài Hải Yến, Phương 100% hướng nghiên cứu Cơng việc ngồi mục báo cáo 6.1 Làm phiếu khảo sát Google Form Khánh Linh 47 100% 100% Thảo nghiên lOMoARcPSD|13013005 6.2 Mã hóa liệu sơ Hải Yến, Khánh Linh 100% 6.3 Chạy bảng SPSS 6.4 Chạy bảng Smart-PLS Khánh Linh 6.5 Lập luận trình bày tóm tắt cho Khánh Linh Hải Yến 100% 100% 100% cứu 6.6 Tổng hợp, chỉnh sửa format viết Khánh Linh 100% báo cáo thành file word hoàn chỉnh 6.7 Gửi phiếu khảo sát thu thập liệu Cả nhóm 100% Tởng kết: Khánh Linh: 14 Quỳnh Liên: 13 Phương Thảo: 11 Kim Ngân:11 Anh Thư: 11 Bá Lộc:11 Hải Yến:11 48 nghiên ... đến ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng H4: Lịng tin ảnh hưởng tích cực đến ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng H5: Nhận thức rủi ro ảnh hưởng tiêu cực đến ý định mua hàng trực tuyến. .. trên, với mục tiêu nghiên cứu yếu tố tác động đến ý định mua hàng người tiêu dùng, nhóm chúng tơi đến định chọn đề tài là: ? ?Những yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến TP.HCM” 1.2 Mục tiêu... thiện lòng tin gây ảnh hưởng tích cực đến ý định mua hàng trực tuyến người tiêu dùng Bài nghiên cứu cịn góp phần hiểu tồn diện yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến thị trường nởi