d. Phân tích ảnh hưởng của biến định tính bằng biến Dummy
4.3.2.1. Phân tích hồi quy các biến độc lập với biến Gắn bó tình cảm
Tác giả sử dụng phương pháp Enter để phân tích hồi quy. Theo phương pháp này 7 biến độc lập (Đặc điểm công việc, Đào tạo và Thăng tiến, Thu nhập, Cấp trên, Đồng nghiệp, Thương hiệu và Phúc lợi) và biến phụ thuộc Gắn bó tình cảm sẽ được đưa vào mô hình cùng một lúc và cho kết quả như sau:
Bảng 4.8. Kết quả hồi quy các biến độc lập và Gắn bó tình cảm
Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Durbin-Watson
1 .673a .453 .438 .37372 1.592
Kết quả cho thấy mô hình có hệ số R2 là 0.453 và R2 hiệu chỉnh là 0.438. Tức là với tập dữ liệu mẫu này, các biến độc lập giải thích được 43.8% sự thay đổi của nhân tố “Gắn bó tình cảm”.
Ngoài ra, kiểm định Durbin – Watson cho thấy kết quả d = 1.592 xấp xỉ gần bằng 2, ta có thể kết luận các phần dư là độc lập với nhau hay không có tương quan giữa các phần dư.
Phân tích ANOVA
Bảng 4.9. Phân tích ANOVA các biến độc lập và Gắn bó tình cảm
Mô hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig.
Hồi quy 28.605 7 4.086 29.259 .000a Phần dư 34.497 247 .140
1
Tổng 63.103 254
Bảng kết quả cho ta thấy hệ số Sig = 0.000 nên ta có thể kết luận rằng, với mức ý nghĩa kiểm định là 5% thì giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc có quan hệ tuyến tính với nhau. Tiếp đến tác giả kiểm định xem các hệ số beta của từng biến độc lập ảnh hưởng lên biến phụ thuộc có khác 0 hay không bằng cách xem xét các thông số của bảng sau.
Bảng 4.10. Các hệ số khi chạy hồi quy các biến độc lập và Gắn bó tình cảm
Hệ số
chưa chuẩn hóa chuẩn hóaHệ số Đa cộng tuyến Mô hình B ErrorStd. Beta t Sig. Độ chấp nhận VIF (Hằng số) .443 .234 1.888 .060 CONG VIEC .104 .068 .092 1.538 .125 .614 1.629 DAO TAO .270 .059 .283 4.574 .000 .577 1.732 THU NHAP .148 .049 .175 2.998 .003 .649 1.540 CAP TREN .116 .059 .131 1.969 .050 .496 2.015 D NGHIEP .033 .060 .033 .555 .579 .624 1.603 TH HIEU .063 .055 .064 1.153 .250 .718 1.393 1 PHUC LOI .121 .055 .128 2.185 .030 .641 1.561
Đầu tiên, ta thấy rằng các biến đều có hệ số chấp nhận khá cao (từ 0.496 đến 0.718) và hệ số phóng đại phương sai VIF khá thấp (từ 1.393 đến 2.015 bé hơn 10). Do vậy, có thể kết luận mối liên hệ giữa các biến độc lập này không đáng kể, hay là mô hình hồi quy không có hiện tượng đa cộng tuyến.
Tiếp đến, ta quan sát các biến có hệ số sig. > 0.05 nghĩa là các biến quan sát này bị loại bỏ khỏi mô hình nghiên cứu. Ở kết quả trên, các biến: Đặc điểm công việc (sig. = 0.125); Đồng nghiệp (sig. = 0.579); và Thương hiệu (sig. = 0.250) sẽ bị loại khỏi mô hình nghiên cứu.
Sau cùng, ta quan sát các biến nào có hệ số sig ≤ 0.05 tương đương với độ tin cậy 95% (hay mức ý nghĩa 5%) thì biến đó được chấp nhận. Có nghĩa là các biến đó có sự tác động đến Gắn bó tình cảm. Kết quả hồi quy cho thấy 04 biến sau có tác động đến biến phụ thuộc: Đào tạo và thăng tiến (sig. = 0); Thu nhập (sig. = 0.003); Cấp trên (sig. = 0.050); và Phúc lợi (sig. = 0.030).
Tác giả sẽ quan sát thêm phân phối chuẩn của phần dư, biểu đồ P-P plot và biểu đồ phân tán – Scatterplot để thấy rõ thêm. (Xin vui lòng xem thông tin chi tiết về bản đồ cũng như các thông số được xuất ra từ phần mềm SPSS 16.0 tại phần Phụ lục 7 của báo cáo nghiên cứu)
Phân phối chuẩn của phần dư
Hình 4.1. Biểu đồ phân phối chuẩn của phần dư – Gắn bó tình cảm
Dựa vào đồ thị có thể nói phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn (Trung bình = 2.01E-15) và độ lệch chuẩn = 0.986 tức là gần bằng 1. Do đó có thể kết luận giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Biểu đồ P-P plot
Hình vẽ P-P plot cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng, nên ta có thể kết luận là giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Biểu đồ phân tán – Scatterplot
Hình 4.3. Biểu đồ phân tán Scatterplot – Gắn bó tình cảm
Biểu đồ cho ta thấy các điểm quan sát phân tán không xa so với trung tâm. Với kết quả của phân tích hồi quy, ta có được mô hình các yếu tố tác động đến Sự cam kết gắn bó vì tình cảm của nhân viên ngân hàng MB khu vực Tp.HCM :
Hình 4.4. Mô hình các yếu tố tác động đến Gắn bó tình cảm
0.283 0.175 0.131
0.128
Đào tạo - Thăng tiến Thu nhập
Cấp trên
Phúc lợi