Giai đo n: Nghiên c u s b (đ nh tính)
Tác gi ti n hành ph ng v n 20 chuyên gia am hi u sâu, làm vi c lâu n m trong l nh v c b t d ng s n. Các đáp viên này là nh ng ng i làm vi c lâu n m trong ngh nên có kh n ng nh n đ nh v n đ và phát bi u ý ki n đ hoàn ch nh b ng câu h i.
Giai đo n: Nghiên c u chính th c (đ nh l ng)
Tác gi dùng k thu t thu th p d li u là ph ng v n m t đ i m t qua b ng câu h i đã đ c xác đ nh t nghiên c u đ nh tính.
Nh nhi u nghiên c u khác, nghiên c u này s d ng ph ng pháp l y m u thu n ti n (phi xác su t). Nói chung, kích c m u càng l n thì càng t t
nh ng bao nhiêu là đ trong l y m u thu n ti n là câu h i không có l i đáp rõ
ràng. Kích c m u ph thu c vào ph ng pháp phân tích. Nghiên c u này có s d ng phân tích nhân t khám phá (EFA). Phân tích nhân t c n có ít nh t 200 quan sát (Gorsuch, 1983), t c là kích c m u đ l n đ đ t phân ph i chu n. Theo Hair & ctg (1998, d n theo Nguy n ình Th và ctg, 2003),
trong phân tích nhân t EFA, c n 5 quan sát cho 1 bi n đo l ng và kích c m u không nên ít h n 100. D a vào s bi n quan sát trong nghiên c u này thì kích c m u c n thi t ít nh t n= 31 x 5 = 155 tr lên. đ t đ c kích th c m u đ ra, 300 b ng câu h i đ c đem ra ph ng v n tr c ti p khách hàng.
i t ng ph ng v n đây là nh ng khách hàng đang s d ng d ch v c a sàn giao d ch b t đ ng s n Becamex.
3.5. K ho ch phân tích
Các d li u sau khi thu th p s đ c làm s ch và x lý b ng ph n m m SPSS 16.0. D li u đ c x lý b ng SPSS 16.0 v i các công c th ng kê mô t , Oneway ANOVA, ki m đ nh thang đo v i Cronbach alpha, phân tích nhân t khám phá EFA, phân tích h i quy.
Ph ng pháp phân tích d li u ch y u đ c s d ng trong nghiên c u
này là ph ng pháp phân tích nhân t . i v i nh ng phân tích này đòi h i ph i có m t c m u đ l n. Có nhà nghiên c u cho r ng kích th c m u t i thi u ph i t 100 đ n 150 (Hair, 1998), c ng có nhà nghiên c u cho r ng kích
th c m u t i h n ph i là 200 (Hoelter, hay Gorsuch) (Nguy n ình Th , 2004), có tác gi cho là ph i 300 (Norusis, 2005).
Nh ng quy t c kinh nghi m khác trong xác đ nh c m u cho phân tích nhân t EFA là thông th ng thì s quan sát (kích th c m u) ít nh t ph i b ng 4 hay 5 l n s bi n trong phân tích nhân t (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). tài này s d ng c m u là 250.
3.6. tin c y và đ giá tr
Thang đo đ c đánh giá s b thông qua ph ng pháp h s tin c y Cronbach alpha và phân tích nhân t EFA.
H s tin c y Cronbach alpha dùng đ xác đ nh đ tin c y c a thang đo.
Nhi u nhà nghiên c u đ ng ý r ng khi Cronbach alpha t 0.8 tr lên đ n g n
nghiên c u đ ngh r ng Cronbach alpha t 0.6 tr lên là có th s d ng đ c
trong tr ng h p khái ni m đang đo l ng là m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh nghiên c u (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995) (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
H s t ng quan bi n t ng là h s t ng quan c a m t bi n v i đi m trung bình c a các bi n khác trong cùng m t thang đo, do đó h s này càng cao, s t ng quan c a các bi n v i các bi n khác trong nhóm càng cao. Và h s t ng quan bi n t ng ph i l n h n 0.3. Theo Nunally & Burnstein (1994) thì các bi n có h s t ng quan bi n t ng nh h n 0.3 đ c xem là bi n rác và đ ng nhiên là b lo i kh i thang đo.
giá tr h i t và đ giá tr phân bi t c a thang đo đ c đánh giá s
b thông qua ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA sau khi đánh giá đ tin c y c a thang đo b ng h s Cronbach alpha và lo i đi các bi n không
đ m b o đ tin c y. Ph ng pháp này r t có ích cho vi c xác đ nh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u và đ c s d ng đ tìm m i quan h gi a các bi n v i nhau. thang đo đ t giá tr h i t thì h s t ng quan đ n
gi a các bi n và các h s chuy n t i nhân t ph i l n h n ho c b ng 0.4 trong m t nhân t . đ t đ giá tr phân bi t thì khác bi t gi a các h s chuy n t i ph i l n h n ho c b ng 0.3.
Trong phân tích nhân t khám phá, tr s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)
là ch s dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s KMO ph i có giá tr trong kho ng t 0.5 đ n 1 thì phân tích này m i thích h p, còn n u nh tr s này nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u.
S l ng nhân t : s l ng nhân t đ c xác đ nh d a vào ch s
Eigenvalue đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t . Theo tiêu chu n Kaiser thì nh ng nhân t có Eigenvalue nh h n 1 s b lo i
kh i mô hình nghiên c u vì không có tác d ng tóm t t t t thông tin h n bi n g c.
3.7. Tóm t t
Ch ng này đã trình bày ph ng pháp nghiên c u đ c th c hi n đ
xây d ng, đánh giá các thang đo v mô hình lý thuy t và các y u t tác đ ng vào s hài lòng c a khách hàng t i sàn giao d ch b t đ ng s n Becamex.
Ph ng pháp nghiên c u đ c th c hi n qua 2 b c: nghiên c u s b và nghiên c u chính th c.
Nghiên c u s b s d ng k thu t h i ý ki n chuyên gia đ khám phá các y u t tác đ ng vào s hài lòng c a khách hàng, dùng đ đi u ch nh và b sung vào b ng câu h i. Qua nghiên c u này, thang đo l ng các khái ni m nghiên c u c ng đ c xây d ng đ ph c v cho nghiên c u chính th c.
Nghiên c u chính th c s d ng ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng thông qua ph ng v n tr c ti p v i b ng câu h i chi ti t đã đ c chu n b s n, v i m u có kích th c n = 250. Ch ng ti p theo s trình bày ph ng pháp
CH NG 4. K T QU NGHIÊN C U 4.1. Gi i thi u
Ch ng 3 đã trình bày ph ng pháp nghiên c u. Ch ng 4 nh m m c
đích trình bày k t qu đánh giá, hoàn ch nh các thang đo và k t qu ki m nghi m mô hình lý thuy t c ng nh các gi thuy t nghiên c u đã đ a ra. Bên
c nh đó c ng trình bày m t s phân tích mô t v m u nghiên c u, và k t qu
đ nh l ng các thang đo. N i dung ch ng này g m các thành ph n chính
nh sau: thông tin v m u nghiên c u; k t qu đánh giá s b các thang đo;
ti p theo là kh ng đ nh l i thang đo và cu i cùng là k t qu c a ki m đ nh mô hình lý thuy t c ng nh các gi thuy t đã đ a ra.