Theo Hair & ctg (1998) "Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, Factor loading lớn hơn 0.50 đƣợc xem là có ý nghĩa thiết thực. Factor loading của các biến quan sát (các nhân tố thành phần) phải lớn hơn hoặc bằng 0.50". Vì vậy tác giả chọn “Suppress absolute values less than” bằng 0.50 để đảm bảo đƣợc ý nghĩa thiết thực của EFA. Phƣơng pháp trích yếu tố Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue là 1 đƣợc sử dụng cho phân tích nhân tố đối với 26 biến quan sát. Kết quả kiểm định KMO cho thấy:
Trị số KMO đối với 23 biến quan sát (nhân tố thành phần) của dịch vụ công Hải quan là KMO = 0.712 với sig = 0.000 cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tƣơng quan với nhau
Bảng 3.3 Kết quả phân tích KMO đối với nhân tố thành phần KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .712 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 5120.671 df 300.000 Sig. .000
Trị số KMO của 3 biến quan sát vế sự hài lòng của khách hàng là KMO = 0.663 với sig = 0.000.
Bảng 3.4 Kết quả phân tích KMO đối với sự hài lòng của khách hàng KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .663 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 142.934 df 3.000 Sig. .000
Kết quả phân tích nhân tố cũng cho thấy, từ 23 biến quan sát của 5 nhóm nhân tố đại diện cho dịch vụ công ngành Hải quan đều đạt giá trị phân biệt sau khi phân tích EFA vậy 5 nhóm nhân tố gồm: (A) Điều kiện vật chất, (B) Mức độ tin cậy, (C) Năng lực phục vụ, (D) Mức độ đáp ứng, (E) Sự đồng cảm.