4.3.2.1 Kết quả phân tích EFA lần I với 5 nhân tố (biến độc lập)
Giả thuyết H0: các biến quan sát không có sự tƣơng quan trong tổng thể
Kiểm định Barlett’s với mức ý nghĩa Sig=0.000 <5%: Bác bỏ H0, các biến quan sát trong phân tích EFA là không có tƣơng quan nhau trong tổng thể. Nhƣ vậy giả thuyết về mô hình nhân tố là không phù hợp và sẽ bị bác bỏ, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn phù hợp.
Hệ số KMO = 0.672> 0.5: phân tích nhân tố là cần thiết cho dữ liệu phân tích. Có 5 nhân tố đƣợc trích từ phân tích EFA với:
Giá trị Eigenvalues của các nhân tố đều >1: đạt yêu cầu Các biến quan sát có hệ số tải >0.5: đạt yêu cầu
Giá trị tổng phƣơng sai trích = 65.34% (>50%): phân tích nhân tố EFA đạt yêu cầu. Có thể nói r ng 5 nhân tố đƣợc trích này giải thích 65.34% biến thiên của dữ liệu.
Bảng 4. 7 Bảng giải thích phƣơng sai tổng ở phân tích EFA lần I
Hệ số Eigenvalues Tổng phƣơng sai trích
Tổng Phƣơng sai Tích lũy Tổng Phƣơng sai Tích lũy
1 2.946 17.330 17.330 2.946 17.330 17.330
2 2.452 14.422 31.753 2.452 14.422 31.753
3 2.062 12.128 43.881 2.062 12.128 43.881
4 1.868 10.988 54.869 1.868 10.988 54.869
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Hình 4. 1 Biểu đồ Scree Plot của phân tích EFA lần I
Bảng 4. 8 Bảng liệt kê hệ số tải nhân tố phân tích EFA lần I
Yếu tố 1 2 3 4 5 CLDVKH_02 .894 CLDVKH_01 .885 CLDVKH_03 .716 MT_02 .809 MT_01 .806 MT_03 .675 MT_04 .598 Thuantien_01 .784 Thuantien_03 .753 Thuantien_02 .737 Thuantien_04 .643 CLGianhang_02 .928 CLGianhang_01 .828 CLGianhang_03 .790 PT_03 .874 PT_02 .815 PT_01 .775
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Kết quả phân tích nhân tố EFA cho thấy có 5 nhân tố đƣợc trích ra. Các nhân tố này tƣơng ứng với 5 khái niệm độc lập ban đầu của mô hình là: (1) Chất lƣợng dịch vụ khách hàng; (2) Môi trƣờng trung tâm thƣơng mại; (3) Sự thuận tiện; (4) Chất lƣợng gian hàng bán lẻ; (5) Phần thƣởng. Kết quả phân tích nhân tố cho thấy nhóm biến quan sát của các nhân tố này có hệ số tải nhân tố tốt (từ 0.598 trở lên) và hệ số Cronbach’s Alpha của các nhân tố đều lớn hơn 0.6. Do đó mô hình sau khi hiệu chỉnh vẫn sẽ bao gồm 5 nhân tố khái niệm thành phần nhƣ mô hình đề xuất ban đầu.
4.3.2.2 Kết quả phân tích EFA lần 2 – Nhân tố Sự thỏa mãn
Giả thuyết H0: các biến quan sát không có sự tƣơng quan trong tổng thể
Kiểm định Barlett’s với mức ý nghĩa Sig=0.000 <5%: Bác bỏ H0, các biến quan sát trong phân tích EFA là không có tƣơng quan nhau trong tổng thể. Nhƣ vậy giả thuyết về mô hình nhân tố là không phù hợp và sẽ bị bác bỏ, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn phù hợp.
Hệ số KMO = 0.649> 0.5: phân tích nhân tố là cần thiết cho dữ liệu phân tích.
Có 1 nhân tố đƣợc trích từ phân tích nhân tố EFA với: Giá trị Eigenvalues của các nhân tố đều >1: đạt yêu cầu và các biến quan sát có hệ số tải >0.5: đạt yêu cầu.
Giá trị tổng phƣơng sai trích = 63,307% (>50%): phân tích nhân tố EFA đạt yêu cầu. Có thể nói r ng nhân tố đƣợc trích này giải thích 63,307% biến thiên của dữ liệu.
Bảng 4. 9 Bảng giải thích phƣơng sai tổng ở phân tích EFA lần II
Hệ số Eigenvalues Tổng phƣơng sai trích
Tổng Phƣơng sai Tích lũy Tổng Phƣơng sai Tích lũy
1 1.899 63.307 63.307 1.899 63.307 63.307
2 0.663 22.097 85.405
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Bảng 4. 10 Bảng liệt kê hệ số tải nhân tố phân tích EFA lần II
Yếu tố 1
STM_01 0.837
STM_02 0.824
STM_03 0.721
4.3.2.3 Kết quả phân tích EFA lần 3 – Nhân tố Hành vi truyền miệng
Giả thuyết H0: các biến quan sát không có sự tƣơng quan trong tổng thể
Kiểm định Barlett’s với mức ý nghĩa Sig=0.000 <5%: Bác bỏ H0, các biến quan sát trong phân tích EFA là không có tƣơng quan nhau trong tổng thể. Nhƣ vậy giả thuyết về mô hình nhân tố là không phù hợp và sẽ bị bác bỏ, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn phù hợp.
Hệ số KMO = 0.638 > 0.5: phân tích nhân tố là cần thiết cho dữ liệu phân tích.
Có 1 nhân tố đƣợc trích từ phân tích EFA với: Giá trị Eigenvalues của các nhân tố đều >1: đạt yêu cầu và Các biến quan sát có hệ số tải >0.5: đạt yêu cầu
Giá trị tổng phƣơng sai trích = 55.819% (>50%): phân tích nhân tố EFA đạt yêu cầu. Có thể nói r ng 5 nhân tố đƣợc trích này giải thích 55.819% biến thiên của dữ liệu.
Bảng 4. 11 Bảng giải thích phƣơng sai tổng ở phân tích EFA lần III
Hệ số Eigenvalues Tổng phƣơng sai trích
Tổng Phƣơng sai Tích lũy Tổng Phƣơng sai Tích lũy
1 1.675 55.819 55.819 1.675 55.819 55.819
2 0.694 23.124 78.943
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Bảng 4. 12 Bảng liệt kê hệ số tải nhân tố phân tích EFA lần III
Yếu tố 1
HVTM_01 0.766
HVTM_02 0.748
HVTM_03 0.726