5. Ý nghĩa của đề tài
4.2.4.1Xây dựng mơ hình hồi quy
Mơ hình hồi quy tổng quát được điều chỉnh sau khi phân tích EFA:
Mức độ hài lịng chung của doanh nghiệp FDI = function (F1, F2, F3, F4, F5, F6) (2.1)
Việc xem xét các yếu tố từ F1 đến F6, yếu tố nào thật sự tác động đến mức
độ hài lịng chung một cách trực tiếp sẽ được thực hiện bằng phương trình hồi quy tuyến tính bội:
SAT = β0 + β1F1 + β2F2 + β3F3 + β4F4 + β5F5 + β6F6 +ei(2.2)
Trong đĩ: βk: là hệ số hồi quy riêng phần (Partial regression coefficients) ei: là phần dư (Residual)
Các biến đưa vào phân tích hồi quy được tính nhân số của nhân tố bằng cách tính trung bình cộng (Mean) của các biến quan sát thuộc nhân tố đĩ. Các biến trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội được giải thích qua Bảng 4.10.
Luận văn Thạc sỹ, học viên Nguyễn Thị Bích Thủy
Khoa TCNN - Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh - Năm 2010
Bảng 4.10 : Diễn giải các biến trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội
Nhân tố Tên nhân tố Ký hiệu Biến quan sát (Ký hiệu) Loại thang đo Dấu kỳ vọng Mức độ hài lịng chung của
doanh nghiệp ĐTNN SAT SAT1, SAT2, SAT3 Khoảng 1. Đáp ứng yêu cầu của doanh
nghiệp F1
EMP4, EMP5, RES11,
EMP2, RES8, REL5, RES5 Khoảng + 2. Đồng cảm với doanh nghiệp F2
ASS3, ASS2, EMP1, REL2, REL1, RES9, EMP3
Khoảng +
3. Phương tiện vật chất F3 TAN1, TAN2, TAN3,
TAN5 Khoảng +
4. Quan tâm đến doanh nghiệp F4 REL3, RES2, REL4 Khoảng + 5. Sựđảm bảo của cơ quan thuế F5 TAN6, TAN7, TAN4 Khoảng + 6. Sự tin cậy đối với cơ quan
thuế F6 REL7, REL8 Khoảng +
Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả phân tích nhân tố EFA với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS 16.0