Phuong ti n h u hình : 0,820
S dáp ng : 0,913
S tin c y : 0,869
S d m b o : 0,878
34
N u b b t c m t bi n nào trong m i thành ph n thì h s Cronbach Alpha c a nó d u có giá tr nh hon nên t t c 40 bi n d u du c dua vào phân tích nhân t .
2.2.4. Phân tích nhân t khám phá
Phân tích nhân t khám phá là m t phuong pháp phân tích d nh lu ng dùng d rút g n m t t p h p g m nhi u bi n quan sát ph thu c l n nhau thành m t t p bi n ít hon (g i là các nhân t ) d chúng có ý nghia hon nhung v n ch a d ng thông tin c a t p h p bi n ban d u (Hair & ctg, 1998 d n theo Nguy n Tr ng Hoài & Nguy n Khánh Duy, 2008, 66). S d ng ph n m m SPSS 16.0 th c hi n phân tích nhân t , sau dó dùng các ki m d nh:
H s t i nhân t (factor loading) là ch tiêu d d m b o m c ý nghia thi t th c c a phân tích nhân t khám phá. N u ch n tiêu chu n factor loading>0,3 thì c m u ít nh t ph i là 350, n u c m u kho ng 100 thì nên ch n factor loading>0,55, n u c m u kho ng 50 thì factor loading ph i>0,75 (Hair & ctg, 1998 d n theo Nguy n Tr ng Hoài & Nguy n Khánh Duy, 2008, 66).
KMO là m t ch tiêu dùng d xem xét s thích h p c a phân tích nhân t khám phá, 0,5 = KMO = 1 thì phân tích nhân t là thích h p. Ki m d nh Bartlett xem xét gi thuy t H0: d tuong quan gi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th . N u ki m d nh này có ý nghia th ng kê (Sig.<0,05) thì các bi n quan sát có tuong quan v i nhau trong t ng th , t c là bác b H0 (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
Phuong sai trích ph i d t t 50% tr lên (Hair & ctg, 1998 d n theo Nguy n Tr ng Hoài & Nguy n Khánh Duy, 2008, 77). Con s này cho bi t các nhân t du c rút ra t phân tích nhân t gi i thích du c bao nhiêu ph n tram bi n thiên c a các bi n
quan sát (hay c a d li u).
2.2.4.1. Phân tích nhân t thang do s hài lòng c a khách hàng v ch t lu ng d ch v ngân hàng d ch v ngân hàng
Thang do s hài lòng du c ki m tra tính don hu ng b ng phân tích nhân t . M t thang do don hu ng (don khía c nh) thì s có m t nhân t tr i n du i các bi n (m c h i) và t t c các m c h i s t i m nh lên nhân t dó (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
35
Th c hi n phân tích nhân t thang do s hài lòng cho k t qu ph l c 6. H s KMO = 0,725, ki m d nh Bartlett có m c ý nghia là Sig.= 0,000 nên d di u ki n d phân tích nhân t . Qua phân tích nhân t , ba bi n này du c s p x p thành m t nhân t v i t ng phuong sai trích b ng 75,428%. Nhu v y, thang do là don hu ng nên s d ng du c cho các phân tích ti p theo. Nhân t d i di n cho ba bi n này v n du c g i là s hài lòng.
2.2.4.2. Phân tích nhân t thang do ch t lu ng d ch v ngân hàng
Phân tích nhân t du c s d ng d i v i m t thang do da hu ng là d nh n di n các thành ph n (khía c nh) hay nhân t gi i thích du c các liên h tuong quan trong m t t p h p bi n, cách th c phân tích nhân t thang do ch t lu ng d ch v cung gi ng nhu phân tích thang do hài lòng. Các bi n không xác d nh rõ r t tuong quan v i nhân t nào do có h s t i nhân t không d t yêu c u s b lo i b . N u có s lo i bi n, qui trình phân tích nhân t s du c l p l i nhi u l n cho d n khi d t yêu c u.
S d ng ph n m m SPSS 16.0, th c hi n phân tích nhân t các thang do sau 8 vòng v i các k t qu du c trình bày ph l c 6.
KMO = 0,904 nên phân tích nhân t cho d li u là thích h p. Ki m d nh Bartlett có m c ý nghia Sig.= 0,000(<0,05). Nhu v y có s tuong quan gi a các bi n quan sát. b ng Total variance explained c n quan tâm d n m t con s cu i cùng dòng s 4 (vì có 4 nhân t du c rút ra). Phuong sai trích b ng 69,380%. Con s này cho bi t b n nhân t gi i thích du c 69,380% bi n thiên c a các bi n quan sát (hay c a d li u).
Các h s t i nhân t (factor loading) d u l n hon ho c b ng 0,55 (b ng 2.2), do dó phân tích nhân t thang do ch t lu ng d ch v du c xem là có ý nghia th c ti n.
B ng 2.2. Tóm t t k t qu phân tích nhân t thang do ch t lu ng d ch v ngân hàng (s p x p theo nhóm nhân t )