V IT NAM (IETCOMBANK)
3.3.2.2Phân tích nhâ nt khám phá EFA
Phân tích nhân t (Exploratory Factor Analysis) là m t k thu t phân tích nh m thu nh và tĩm t t các d li u r t cĩ ích cho vi c xác đ nh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u. Quan h gi a các nhĩm bi n cĩ liên h qua l i l n nhau đ c xem xét d i d ng m t s các nhân t c b n. M i m t bi n quan sát s đ c tính m t t s g i là H s t i nhân t (Factor loading), h s này cho ng i nghiên c u bi t
đ c m i bi n đo l ng s thu c v nhân t nào.
Trong phân tích nhân t , yêu c u c n thi t là h s KMO ph i cĩ giá tr l n (thơng th ng là:0,5<KMO<1) th hi n phân tích nhân t là thích h p, cịn n u h s KMO<0,5 thì phân tích nhân t cĩ kh n ng khơng thích h p v i các d li u.
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.927 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 14897.250 df 528 Sig. .000
B ng 3.7: K t qu phân tích KMO and Bartlett’s Test
Ki m đ nh KMO and Bartlett's Test trong phân tích nhân t khám phá EFA cho th y h s KMO=0,927 (>0,5) t ng đ i cao ch ng t phân tích nhân t khám phá EFA thích h p đ s d ng trong phân tích này.
Thêm vào đĩ, h s t i nhân t c a t ng bi n quan sát ph i cĩ giá tr l n h n 0,5; đi m d ng khi Eigenvalue (đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t ) l n h n 1 (m c đ nh c a SPSS), và t ng ph ng sai dùng đ gi i thích b i t ng nhân t l n h n 50% m i tho mãn đi u ki n yêu c u c a phân tích nhân t .
T i các m c giá tr Eigenvalue > 1 và và ph ng pháp rút trích (Extraction method) là Principal component Analysis v i phép xoay (Rotation) Varimax và ph ng pháp tính nhân t là ph ng pháp Data reduction,
K t qu phân tích th hi n Ph l c 9, cĩ 2 bi n b lo i do cĩ h s t i nhân t (Factor loading) <0,5 là TC5 và PV4, Phân tích nhân t đã trích đ c 7 nhĩm nhân t t 30 bi n quan sát v i ph ng sai trích là 72,90% (>50%) đ t yêu c u.