nhu cầu tín dụng nhà ở tăng nhanh, trong khi nhóm thu nhập trên 30 triệu đồng thì xác suất có nhu cầu tín dụng tương đối ổn định, tiệm cận 100%. Kết quả trên cũng đưa ra khuyến nghị cho các ngân hàng trong việc cho vay tín dụng nhà ở căn cứ theo thu nhập khách hàng. Theo đó, các ngân hàng nên tập trung vào nhóm khách hàng có thu nhập trên 30 triệu đồng/ tháng, song song với đó cũng nên mở rộng các gói sản phẩm dành cho nhóm khách hàng tiềm năng, có mức thu nhập từ 10-30 triệu đồng/ tháng.
b. Phân tích nhu cầu tín dụng nhà ở theo khu vực kinh tế
Tương tự, ta hồi quy nhu cầu tín dụng nhà ở theo các biến thu nhập cá nhân và khu vực kinh tế ta được kết quả sau:
Bảng 7. Kết quả hồi quy nhu cầu tín dụng nhà ở theo khu vực kinh tế
Dependent Variable: TDNO
Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing) Date: 04/30/12 Time: 22:43
Sample: 1 185
Included observations: 185
Covariance matrix computed using second derivatives
Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.
TNHAP 0.276278 0.046820 5.900921 0.0000
NNG1 1.491730 0.985719 1.513341 0.1302
NNG2 0.872657 1.036896 0.841606 0.4000
NNG3 -0.769648 1.241506 -0.619931 0.5353
C -4.547489 1.203196 -3.779506 0.0002
McFadden R-squared 0.385986 Mean dependent var 0.702703 S.D. dependent var 0.458309 S.E. of regression 0.338671 Akaike info criterion 0.801379 Sum squared resid 20.64567 Schwarz criterion 0.888416 Log likelihood -69.12757 Hannan-Quinn criter. 0.836653 Restr. log likelihood -112.5830 LR statistic 86.91091 Avg. log likelihood -0.373663
Prob(LR statistic) 0.000000
Obs with Dep=0 55 Total obs 185
Obs with Dep=1 130
Để thấy được mối quan hệ giữa nhu cầu tín dụng nhà ở và khu vực kinh tế ta tính xác suất 1 người có nhu cầu tín dụng nhà ở như sau:
Bảng 8. Quan hệ giữa nhu cầu tín dụng nhà ở và khu vực làm việc
Thu nhập (Tr.đồng)
NNG1 (Kinh tế tự doanh tư nhân)
NNG2 (Kinh tế nhà nước) NNG3 (FDI) 0 4.50% 2.47% 0.49% 5 15.78% 9.17% 1.92% 10 42.73% 28.66% 7.21% 15 74.81% 61.52% 23.63% 20 92.20% 86.42% 55.19% 25 97.92% 96.20% 83.06% 30 99.47% 99.02% 95.13% 35 99.87% 99.75% 98.73% 40 99.97% 99.94% 99.68% 45 99.99% 99.98% 99.92% 50 100.00% 100.00% 99.98%