6. Kết cấu của nghiên cứu
3.4.2 Phân tích hồi quy (kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội xem phụ lục 11)
Để đánh giá mức độ tác động của các thành phần công việc lên sự thỏa mãn công việc của công chức, tác giả sử dụng hàm hồi quy tuyến tính bội với thủ tục chọn biến theo phương pháp ENTER (đồng thời), bởi vì mục tiêu của nghiên cứu này là muốn khẳng định tính đúng đắn của mô hình lý thuyết đã đưa ra và trong nghiên cứu tác giả đã đưa ra giả thuyết thu nhập, cơ hội đào tạo và thăng tiến, lãnh đạo, đồng nghiệp, đặc điểm công việc, điều kiện và môi trường làm việc, phúc lợi đều có tác động dương đến sự thỏa mãn của công chức Thuế.
Sau khi phân tích hồi quy, tác giả đã tiến hành kiểm tra các giả thuyết của mô hình hồi quy tuyến tính, đặc biệt là giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư, đa cộng tuyến và phương sai của sai số thay đổi. Kết quả cho thấy các phần dư tuân theo quy luật phân phối chuẩn tắc, vì giá trị trung bình (Mean) của phần dư bằng 0 và phương sai (=
Std.Dev2 = 0,986) xấp xỉ bằng 1. Do đó có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn
Hình 3.2 Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa
Kết quả phân tích hồi quy cũng cho thấy mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập (VIF < 10). Kết quả này cũng tương tự như khi tiến hành phân tích ma trận tương quan cho thấy không có tương quan cao giữa các biến độc lập. Kiểm tra bằng đồ thị (xem hình 3.3) mô tả mối quan hệ giữa phần dư chuẩn hóa và giá trị ước lượng, ta nhận thấy các phần dư phân bố tương đối đều xung quanh giá trị trung bình (giá trị trung bình của phần dư bằng 0). Do vậy, hiện tượng phương sai thay đổi không xuất hiện trong mô hình hồi quy này.
Trong nghiên cứu này tác giả không tiến hành kiểm tra giả định về hiện tượng tự tương quan giữa các nhiễu vì dữ liệu nghiên cứu này là dữ liệu khảo sát (dữ liệu chéo điều tra tại một thời điểm) nên hiện tượng tự tương quan giữa các nhiễu thường không xuất hiện (điều này có thể thấy thông qua thống kê Durbin Watson = 1,978 gần bằng 2 nên không có hiện tượng tự tương quan bậc nhất giữa các sai số của mô hình hồi quy – xem bảng 3.22). Như vậy, qua kiểm tra các giả định của mô hình hồi quy tuyến tính với kết quả là các giả định của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển đều không bị vi phạm. Do đó, các kết quả của mô hình hồi quy là đáng tin cậy.
Kết quả phân tích hồi quy được trình bày trong các bảng 3.22, 3.23 và 3.24 như sau:
Bảng 3.22 Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp Enter của mô hình
Mô hình Hệ số R Hệ số xác định R2 R2 hiệu chỉnh
Sai số chuẩn ước lượng của mô hình
Thống kê Durbin- Watson 1 0,848a 0,719 0,711 0,32954 1,978
Bảng 3.23 Phân tích phương sai ANOVA trong phân tích hồi quy
Mô hình Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình của tổng bình phương (phương sai) Thống kê F Mức ý nghĩa quan sát Sig. Phần biến thiên do hồi
quy
67,374 7 9,625 88,632 0,000a
Phần biến thiên không do hồi quy
26,280 242 0,109 1
Tổng 93,654 249
Bảng 3.24 Phân tích hệ số hồi quy
Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa Thống kê đa cộng tuyến Mô hình B Sai số chuẩn Beta t Mức ý nghĩa Sig. Độ chấp nhận VIF (Constant) -0,012 0,175 -0,066 0,947 qa 0,189 0,045 0,214 4,212 0,000 0,449 2,226 qb 0,125 0,050 0,114 2,507 0,013 0,557 1,795 qc 0,293 0,036 0,371 8,151 0,000 0,560 1,785 qd 0,027 0,028 0,038 0,968 0,334 0,761 1,315 qe 0,081 0,041 0,087 1,980 0,049 0,605 1,654 qf 0,060 0,042 0,062 1,433 0,153 0,626 1,597 1 qg 0,226 0,042 0,228 5,349 0,000 0,637 1,569
Kết quả hồi quy tuyến tính (bảng 3.22) có hệ số xác định R2 là 0,719 và hệ số xác
định R2 điều chỉnh là 0,711. Điều này nói lên rằng độ thích hợp của mô hình là 71,1%
hay nói cách khác là 71,1% độ biến thiên của sự thỏa mãn của công chức (qh) được giải thích chung bởi các biến trong mô hình, có thể thấy, mức độ phù hợp của mô hình là khá tốt. Tuy nhiên sự phù hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu. Để kiểm định xem có thể suy diễn mô hình cho tổng thể thực hay không ta phải kiểm định độ phù hợp của mô hình (Bảng 3.23 và 3.24).
Trong bảng phân tích phương sai ANOVA (bảng 3.23), trị số thống kê F được tính từ giá trị R2 có giá trị sig. rất nhỏ (sig = 0,000) cho thấy sự thích hợp của mô hình hồi qui tuyến tính với tập dữ liệu phân tích.
Kết quả phân tích hệ số hồi quy (bảng 3.24) cho ta thấy các yếu tố trong mô hình nghiên cứu giả thuyết đều có hệ số Bêta chưa chuẩn hóa và hệ số Bêta đã chuẩn hóa dương tức có nghĩa là mối quan hệ giữa các yếu tố đã đề ra và yếu tố sự thỏa mãn công việc có mối quan hệ cùng chiều. Tuy nhiên, giá trị Sig. của các biến qa – Thu nhập, qb- Cơ hội đào tạo và thăng tiến, qc – Lãnh đạo, qe – Đặc điểm công việc và qg – Phúc lợi đều nhỏ hơn 0,05 (sig.< 0,05) do đó ta có thể nói 5 thành phần này có ý nghĩa trong mô hình và có tác động dương (cùng chiều) đến sự thỏa mãn công việc của công chức. Các yếu tố còn lại như: qd – Đồng nghiệp, qf – Điều kiện và môi trường làm việc có giá trị Sig. đều lớn hơn 0,05 (sig.> 0,05) nên không có ảnh hưởng có ý nghĩa đến sự thỏa mãn của công chức.
Từ bảng kết quả hồi quy (bảng 3.24), ta có phương trình hồi quy thể hiện mối liên hệ giữa các yếu tố hình thành nên sự thỏa mãn của công chức đối với công việc như sau:
Sự thỏa mãn công việc = - 0,012 + 0,189*Thu nhập + 0,125*Cơ hội đào tạo và thăng tiến + 0,293*Lãnh đạo + 0,081*Đặc điểm công việc + 0,226*Phúc lợi
Như vậy, qua kết quả phân tích hồi quy, cho ta thấy có 5 yếu tố tác động đến sự thỏa mãn của công chức là: qa - thu nhập, qb - cơ hội đào tạo và thăng tiến, qc - lãnh đạo, qe - đặc điểm công việc và qg - phúc lợi. Trong đó, yếu tố qc - lãnh đạo (0,371) có tác động mạnh nhất đến sự thỏa mãn công việc, qg – phúc lợi (0,228) tác động mạnh thứ 2 và tiếp đến theo thứ tự là qa – thu nhập (0,214), qb – Cơ hội đào tạo và thăng tiến (0,114) , qe – Đặc điểm công việc (0,087).
Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu trong mô hình
Giả thuyết H1: Thu nhập có mối quan hệ dương với sự thỏa mãn trong công việc của công chức ngành Thuế tỉnh Khánh Hòa.
Kết quả phân tích tương quan và hồi quy đều cho thấy hệ số tương quan giữa sự thỏa mãn của công chức và thu nhập là +0,706 (bảng 3.21); hệ số hồi quy β = 0,214 và mức ý nghĩa thống kê là sig. = 0,000 (xem bảng 3.24). Như vậy, kết quả cho thấy thu nhập và sự thỏa mãn trong công việc của công chức có quan hệ dương với nhau. Nghĩa là khi công chức cảm thấy thu nhập của mình được trả tương xứng với sức lao động mà họ bỏ ra và họ có thể sống hoàn toàn dựa vào thu nhập từ Cơ quan Thuế thì họ sẽ làm việc tốt hơn và mức độ thỏa mãn công việc sẽ tăng. Vậy giả thuyết H1 được chấp nhận.
Giả thuyết H2: Cơ hội đào tạo và thăng tiến có mối quan hệ dương với sự thỏa mãn trong công việc của công chức ngành Thuế tỉnh Khánh Hòa.
Theo kết quả kiểm định trong mô hình hồi quy cho thấy yếu tố cơ hội đào tạo và thăng tiến có tác động dương có ý nghĩa đến sự thỏa mãn của công chức với hệ số hồi quy β = 0,114 và mức ý nghĩa thống kê là sig. = 0,013. Như vậy, khi Cơ quan Thuế chú trọng hơn trong công tác đào tạo giúp cho cán bộ công chức có điều kiện để học tập nâng cao trình độ chuyên môn và kỹ năng làm việc để từ đó họ phát huy năng lực đem lại những cơ hội thăng tiến cho mình thì sẽ giúp cho họ hứng khởi hơn và thỏa mãn hơn trong công việc của mình. Vậy giả thuyết H2 được chấp nhận.
Giả thuyết H3: Lãnh đạo có mối quan hệ dương với sự thỏa mãn trong công việc của công chức ngành Thuế tỉnh Khánh Hòa.
Lãnh đạo là yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đến sự thỏa mãn của công chức đối với công việc. Kết quả phân tích tương quan và hồi quy đều cho thấy hệ số tương quan giữa sự thỏa mãn của công chức và lãnh đạo là +0,713 (bảng 3.21); hệ số hồi quy β = 0,371 và mức ý nghĩa thống kê là sig. = 0,000 (xem bảng 3.24). Kết quả này cho thấy lãnh đạo và sự thỏa mãn trong công việc của công chức có quan hệ dương với nhau. Vì vậy, khi cấp trên quan tâm đến nhân viên cấp dưới của mình nhiều hơn, luôn lắng nghe và tôn trọng ý kiến cấp dưới trong quá trình giải quyết công việc chuyên môn và quan tâm đến tâm tư, tình cảm của cấp dưới, đối xử công bằng với tất cả các nhân viên cấp dưới cùng với việc ghi nhận những đóng góp của họ sẽ làm cho họ cảm thấy hài lòng hơn, thỏa mãn hơn với công việc.Vậy giả thuyết H3 được chấp nhận.
Giả thuyết H5: Đặc điểm công việc có mối quan hệ dương với sự thỏa mãn trong công việc của công chức ngành Thuế tỉnh Khánh Hòa.
Kết quả hồi quy cho thấy yếu tố đặc điểm công việc có ảnh hưởng yếu nhất đối với sự thỏa mãn công việc của công chức. Với hệ số hồi quy β = 0,087 và mức ý nghĩa thống kê là sig. = 0,049 cho thấy biến này có tác động dương đến sự thỏa mãn của công chức. Khi công chức được phân công công việc phù hợp với chuyên môn trình độ học vấn của họ và công việc đó giúp họ có điều kiện cải thiện kỹ năng và kiến thức sẽ tạo cho họ sự thú vị cũng như sự an toàn trong công việc thì họ sẽ có sự thỏa mãn cao trong công việc. Vậy giả thuyết H5 được chấp nhận.
Giả thuyết H7: Phúc lợi có mối quan hệ dương với sự thỏa mãn trong công việc của công chức ngành Thuế tỉnh Khánh Hòa.
Phúc lợi là yếu tố có ảnh hưởng lớn thứ hai đến sự thỏa mãn của công chức đối với công việc. Theo kết quả kiểm định trong mô hình hồi quy cho thấy biến phúc lợi có tác động dương có ý nghĩa đến sự thỏa mãn của công chức (β = 0,228> 0 và sig. = 0,000). Khi công chức càng hài lòng về phúc lợi thì mức độ thỏa mãn của công chức về công việc càng cao. Vậy giả thuyết H7 được chấp nhận.
Tóm lại, với các kết quả đã phân tích ở trên cho thấy rằng mô hình nghiên cứu hoàn toàn phù hợp và khẳng định có mối liên hệ chặt chẽ giữa các thang đo với sự thỏa mãn trong công việc của công chức Thuế Khánh Hòa.
Đồng thời, theo kết quả kiểm định các giả thuyết ở trên, ta có thể kết luận rằng sự thỏa mãn của công chức trong công việc chịu tác động dương của các thành phần: thu nhập, cơ hội đào tạo và thăng tiến, lãnh đạo, đặc điểm công việc và phúc lợi. Như vậy, các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7 (đã được xây dựng trong chương 1 của đề tài này) có giả thuyết H1, H2, H3, H5 và H7 được chấp nhận, giả thuyết H4 và H6 đều không có ảnh hưởng có ý nghĩa đến sự thỏa mãn của công chức. Trong đó, thành phần lãnh đạo là yếu tố tác động lớn nhất đến sự thỏa mãn của công chức, tiếp đến lần lượt là phúc lợi, thu nhập, cơ hội đào tạo và thăng tiến và đặc điểm công việc.
3.4.3 Phân tích phương sai ANOVA
Để xét xem có sự khác nhau về sự thỏa mãn của công chức theo các đặc điểm cá nhân, tác giả tiến hành phân tích ANOVA. Điều kiện để phân tích ANOVA là:
- Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để được xem như tiệm cận phân phối chuẩn.
- Phương sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
Nếu giả định tổng thể có phân phối chuẩn với phương sai bằng nhau không đáp ứng được thì kiểm định phi tham số Kruskal-Wallis sẽ là một giải pháp thay thế hữu hiệu cho ANOVA. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Trên cơ sở này, tác giả tiến hành kiểm định lần lượt các giả thuyết H8, H9, H10, H11, H12, H13 như sau:
Giả thuyết H8: Có sự khác biệt về mức độ thỏa mãn công việc của công chức
ngành Thuế tỉnh Khánh Hòa theo độ tuổi.
Bảng 3.25a Kiểm định phương sai đồng nhất theo độ tuổi
qh
Kiểm định Levene df1 df2 Mức ý nghĩa Sig
1,779 3 246 0,152
Qua bảng 3.25a ta thấy, với mức ý nghĩa sig. = 0,152 > 0,05 có thể nói phương sai của sự đánh giá tầm quan trọng của yếu tố “sự thỏa mãn của công chức” giữa nhóm độ tuổi không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt.
Bảng 3.25b Kết quả phân tích ANOVA theo độ tuổi
qh Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Mức ý nghĩa Sig Giữa các nhóm 0,555 3 0,185 0,489 0,690 Trong cùng một nhóm 93,099 246 0,78 Tổng 93,654 249
Kết quả phân tích ANOVA ở bảng 3.25b cho thấy với mức ý nghĩa quan sát sig. = 0,690> 0,05 ta có thể kết luận rằng không có sự khác biệt về mức độ thỏa mãn của công chức theo độ tuổi. Như vậy, ta có thể kết luận rằng không chấp nhận giả thuyết H8.
Giả thuyết H9: Có sự khác biệt về mức độ thỏa mãn công việc của công chức
ngành Thuế tỉnh Khánh Hòa theo giới tính.
Bảng 3.26a Kiểm định phương sai đồng nhất theo giới tính
qh
Kiểm định Levene df1 df2 Mức ý nghĩa Sig
1,143 1 248 0,286
Phân bố mẫu theo giới tính là 94 nam và 156 nữ. Như vậy, các nhóm so sánh có cỡ mẫu tương đối lớn (lớn hơn 30) nên có thể xem như tiệm cận phân phối chuẩn. Bảng 3.26a cho biết kết quả kiểm định phương sai. Với mức ý nghĩa sig. = 0,286>0,05 có thể nói phương sai của sự đánh giá tầm quan trọng của yếu tố “sự thỏa mãn của công chức” giữa nhóm giới tính không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy kết quả phân tích ANOVA trong bảng 3.26b có thể sử dụng tốt.
Bảng 3.26b Kết quả phân tích ANOVA theo giới tính
qh Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Mức ý nghĩa Sig Giữa các nhóm 0,006 1 0,006 0,015 0,901 Trong cùng một nhóm 93,648 248 0,378 Tổng 93,654 249
Kết quả phân tích ANOVA ở bảng 3.26b cho thấy với mức ý nghĩa quan sát sig. = 0,901> 0,05 ta có thể kết luận rằng không có sự khác biệt về mức độ thỏa mãn của công chức theo giới tính. Như vậy, ta có thể kết luận rằng không chấp nhận giả thuyết H9.
Giả thuyết H10: Có sự khác biệt về mức độ thỏa mãn công việc của công chức
ngành Thuế tỉnh Khánh Hòa theo trình độ.
Bảng 3.27a Kiểm định phương sai đồng nhất theo trình độ
qh
Kiểm định Levene df1 df2 Mức ý nghĩa Sig
0,219 3 246 0,883
Với mức ý nghĩa sig. = 0,883> 0,05 có thể nói phương sai của sự đánh giá tầm quan trọng của yếu tố “sự thỏa mãncủa công chức” giữa nhóm trình độ không khác
nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy kết quả phân tích ANOVA trong bảng 3.27b có thể sử dụng tốt.
Bảng 3.27b Kết quả phân tích ANOVA theo trình độ
qh Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Mức ý nghĩa Sig Giữa các nhóm 1,884 3 0,628 1,683 0,171 Trong cùng một nhóm 91,770 246 0,373 Tổng 93,654 249
Kết quả phân tích ANOVA ở bảng 3.27b cho thấy với mức ý nghĩa quan sát sig. = 0,171> 0,05 ta có thể kết luận rằng không có sự khác biệt về mức độ thỏa mãn của công chức theo trình độ. Như vậy, ta có thể kết luận rằng không chấp nhận giả thuyết H10.