II. Cơ sở thực tiễn
2. Thực trạng TMĐT tại Việt Nam
2.3.1 Phân tích nhân tố EFA với các biến yếu tố ảnh hưởng đến ứng dụng TMĐT
trước
Nhận định về chiều hướng doanh thu từ kênh TMĐT của doanh nghiệp năm nay so với năm trước, có 50% doanh nghiệp cho rằng doanh thu từ kênh TMĐT của họ tăng, 50% cho rằng hầu như không thay đổi và không có doanh nghiệp nào cho biết doanh thu từ kênh TMĐT năm nay giảm so với năm trước. Điều này khẳng định vai trò của kênh TMĐT trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, là lí do để doanh nghiệp chú trọng hơn nữa đầu tư và tiếp tục phát triển TMĐT trong doanh nghiệp mình trong những năm tiếp theo.
2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố chỉ được sử dụng khi hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) có giá trị từ 0.5 trở lên (Othman & Owen, 2000), kiểm định Bartlett’s có giá trị sig < 0.05, các biến có hệ số truyền tải (factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. Điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 và tổng phương sai trích (Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings) lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
Phương pháp trích “Principal Axis Factoring” với phép quay “Varimax” được sử dụng trong phân tích nhân tố thang đo các thành phần độc lập.
Quá trình phân tích nhân tố để loại các biến trong nghiên cứu này được thực hiện qua các bước như sau:
2.3.1 Phân tích nhân tố EFA với các biến yếu tố ảnh hưởng đến ứng dụngTMĐT TMĐT
+ Bước 1: 30 biến của mô hình ý định ứng dụng TMĐT được đưa vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 8 nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 76.914% cho biết 8 nhân tố này giải thích được 76.914% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.483 (<0.5), kiểm định bartlett’s có giá trị sig = 0.000 < 0.05 do đó chưa đạt yêu cầu của phân tích nhân tố ( KMO>0.5). Theo bảng kết quả phân tích biến “thị trường có dịch vụ phát triển
phần mềm” bị loại ra khỏi mô hình do có hệ số truyền tải quá thấp (<0.4) (tham
khảo phụ lục 1 bảng, bảng và bảng).
+ Bước 2: Sau khi loại bỏ biến “thị trường có dịch vụ phát triển phần mềm”, 29 biến còn lại được tiếp tục đưa vào phân tích một lần nữa vẫn theo tiêu chí như trên. Kết quả có 8 nhân tố được rút ra. Tổng phương sai trích = 77.436% cho biết 8 nhân tố này giải thích được 77.436 % biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.463 (<0.5), kiểm định Bartlett’s có giá trị sig = 0.000 < 0.05 nên vẫn chưa đạt yêu cầu. Trong bước 2 này biến bị loại ra khỏi mô hình đó là “ hoạt động TMĐT phù hợp với văn hóa DN” do có hệ số tải < 0.5.
( tham khảo phụ lục 1 bảng, bảng và bảng).
Bước 3: Sau khi tiếp tục loại bỏ biến “hoạt động TMĐT phù hợp với văn hóa DN “ra khỏi mô hình, 28 biến còn lại được tiếp tục đưa vào phân tích một lần nữa vẫn theo tiêu chí như trên. Kết quả là vẫn giữ nguyên 8 nhân tố như đã được rút ra ở bước 2. Tổng phương sai trích = 77.597% cho biết 8 nhân tố này giải thích được 77.597 % biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.515 (>0.5), kiểm định Bartlett’s có giá trị sig = 0.000 < 0.05 nên đạt yêu cầu. Kết thúc bước 3 tất các các biến đều có hệ số truyền tải > 0.5 nhưng do có 2 biến “ các hoạt động kinh tế tại TP chưa tấp nập”, “ TMĐT giúp tăng doanh thu” biểu hiện ở 2 nhân tố nên lần lượt loại biến 2 biến này ra khỏi mô hình ( Tham khảo phụ lục)
Bước 4: Sau khi tiếp tục loại bỏ biến “các hoạt động kinh tế tại TP chưa tấp nập”ra khỏi mô hình, 27 biến còn lại được tiếp tục đưa vào phân tích một lần nữa vẫn theo tiêu chí như trên. Kết quả là vẫn giữ nguyên 8 nhân tố như đã được rút ra ở bước 2. Tổng phương sai trích = 78.605% cho biết 8 nhân tố này giải thích được 78.605 % biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.526 (>0.5), kiểm định Bartlett’s có giá trị sig = 0.000 < 0.05 nên đạt yêu cầu. Ta tiếp tục loại biến “ TMĐT giúp tăng doanh thu” do nó biểu hiện ở 2 nhân tố.
( Tham khảo phụ lục)
Bước 5: Sau khi loại bỏ biến “ TMĐT giúp tăng doanh thu” ra khỏi mô hình, 26 biến còn lại tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố. Kết quả còn 7 nhân tố được rút ra. Sau bước 5 tất các các biến đều có hệ số truyền tải > 0.5 do đó mô hình ý định ứng
dụng TMĐT trong DNVVN tai TP Huế bao gồm 26 biến. Tổng phương sai trích = 74.697% cho biết 7 nhân tố này giải thích được 74.697 % biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.589 (>0.5), kiểm định Bartlett’s có giá trị sig = 0.000 < 0.05 nên đạt yêu cầu.
Bảng 13.: Kiểm định KMO và Bartlett’s
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. .589 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 836.277 df 325 Sig. .000 Bảng 14: Ma trận nhân tố xoay
Rotated Component Matrixa
Component
1 2 3 4 5 6 7
TMDT tan dung co hoi kinh doanh .882 TMDT giup tiep can khach hang moi .864 TMDT giup xay dung hinh anh DN .852 TMDT cung cap thong tin cho khach hang
.820 TMDT giup tang loi
nhuan .596
TMDT chua phu hop
voi san pham dich vu .881 TMDT chua phu hop
voi cach thuc kinh doanh
.836 TMDT chua phu hop
voi khach hang va nha cung ung
.695 Nhan thuc ve loi ich
TMDT chua ro rang .657 TT co cac DV tu van
thiet ke hat trien phan cung
.848 TT co DV tu van phat
trien TMDT .808
Co cac khoa tap huan,
dao tao ve TMDT .671
CP huong dan khac
Rotated Component Matrixa
Component
1 2 3 4 5 6 7
TMDT tan dung co hoi kinh doanh .882 TMDT giup tiep can khach hang moi .864 TMDT giup xay dung hinh anh DN .852 TMDT cung cap thong tin cho khach hang
.820 TMDT giup tang loi
nhuan .596
TMDT chua phu hop
voi san pham dich vu .881 TMDT chua phu hop
voi cach thuc kinh doanh
.836 TMDT chua phu hop
voi khach hang va nha cung ung
.695 Nhan thuc ve loi ich
TMDT chua ro rang .657 TT co cac DV tu van
thiet ke hat trien phan cung
.848 TT co DV tu van phat
trien TMDT .808
Co cac khoa tap huan,
dao tao ve TMDT .671
CP huong dan khac