- Về mặt lý luận
3.5.2.Kiểm định đa cộng tuyến
Cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tượng cộng tuyến là chúng cung cấp cho mô hình những thông tin rất giống nhau và rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến một đến biến phụ thuộc, nó làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi qui và làm giảm trị thống kêt của kiểm định ý nghĩa của chúng nên các hệ số có khuynh hướng kém ý nghĩa hơn khi không có đa cộng tuyến khi hệ số xác định Rsquare vẫn khá cao.
Dựa vào bảng 3.10 và 3.12 Hệ số hồi qui vừa chạy được xây dựng mô hình hồi qui bội, ta thấy giá trị hệ số phóng đại phương sai (VIF) của các biến độc lập đều bằng 1 nên không có mối tương quan giữa các biến độc lập
0.239 0.294 0.171 0.420 Sự đồng cảm Sự đáp ứng Mức độ tin cậy Nhân viên phục vụ Sự đảm bảo Sự hài lòng 0.114
3.5.3.Kiểm định phương sai sai số không đổi
Hiện tượng “phương sai thay đổi” (“Heteroskedasticity”) gây ra khá nhiều hậu quả tai hại đối với mô hình ước lượng bằng phương pháp OLS. Nó làm cho các ước lượng của các hệ số hồi qui không chệch nhưng không hiệu quả (tức là không phải là ước lượng của các phương sai bị chệch làm kiểm định các giả thuyết mất hiệu lực khiến chúng ta đánh giá nhầm về chất lượng của mô hình hồi qui tuyến tính.
Tác giả sử dụng kiểm định tương quan hạng Spearman để kiểm định phương sai của sai số không đổi.Dựa vào kết quả ở phụ lục 11 và 12 ta thấy hệ số tương quan hàng tổng thể giữa phần dư và các biến độc lập khác không. Như vậy, kết luận phương sai của sai số là không đổi