6. Cấu trỳc nghiờn cứu
3.3.2. Phõn tớch nhõn tố
Phõn Tớch Nhõn Tố Khỏm Phỏ (Exploratory Factor Analysis) bằng phần mềm SPSS là một phương phỏp phõn tớch thống kờ dựng để rỳt gọn một tập gồm nhiều biến quan sỏt cú mối tương quan với nhau thành một tập biến (gọi là cỏc nhõn tố) ớt hơn để chỳng cú ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thụng tin của tập biến ban đầụ Sau khi kiểm định ý nghĩa ban đầu của cỏc biến, tỏc giả đó tiến hành khảo sỏt thu thập 153 mẫu chớnh thức, đem tiến hành phõn tớch nhõn tố.
3.3.2.1. Phõn tớch nhõn tố cỏc biến quan sỏt thuộc nhúm biến độc lập
Phõn tớch nhõn tố lần 1: Bảng kết quả xem trong phụ lục 1.1.
40 quan sỏt được đưa vào phõn tớch nhõn tố theo tiờu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đó cú 9 nhõn tố được rỳt trớch. Tổng phương sai trớch = 71.198%, điều này cho biết 9 nhõn tố này giải thớch được 71.198% biến thiờn của dữ liệụ Hệ số KMO = 0.844 (>0.5) do đú đó đạt yờu cầụ Với phộp quay Varimax và sau khi loại cỏc hệ số truyền tải <0.5 hoặc khỏc biệt giữa hai nhõn tố nhỏ hơn 0.3 ta cú kết quả, ta loại bỏ 6 biến bao gồm cỏc biến:
- “Việc đỏnh giỏ được thực hiện định kỳ - DGCV1” và “ Cấp trờn tham khảo ý kiến khi cú vấn đề liờn quan đến chuyờn mụn – LD5” do chỉ cú một biến thành lập một nhõn tố.
- “ Chớnh sỏch đào tạo và thăng tiến là cụng bằng – DTTT5”; “ Lương, thưởng, phụ cấp được phõn phối cụng bằng – TN4”; “ Chớnh sỏch phỳc lợi rừ ràng và hữu ớch – TN6” và “ Thụng tin ở trường cú tớnh minh bạch – TT1” do cỏc biến này cú hệ số tải nhõn tố < 0.5.
Phõn tớch nhõn tố lần 2:
Sau khi tiếp tục loại bỏ 6 quan sỏt ở bước 1, cũn 34 quan sỏt được tiếp tục đưa vào phõn tớch một lần nữa vẫn theo điều kiện như trờn. Kết quả cú 8 nhõn tố được rỳt trớch. Tổng phương sai trớch = 72.712% cho biết 8 nhõn tố này giải thớch được 72.712% biến thiờn của dữ liệụ Hệ số KMO = 0.836 (>0.5) là đạt yờu cầụ Với phộp quay Varimax và sau khi loại cỏc hệ số truyền tải <0.5 hoặc khỏc biệt giữa hai nhõn tố nhỏ hơn 0.3 ta cú kết quả: ta tiếp tục loại bỏ 1 biến là “Cơ sở vật chất đầy đủ phục vụ cụng tỏc giảng dạy – MT1” vỡ do chỉ cú một biến thành lập một nhõn tố.
Phõn tớch nhõn tố lần 3:
Sau khi tiếp tục loại bỏ 1 quan sỏt ở bước 2, cũn 33 quan sỏt được tiếp tục đưa vào phõn tớch một lần nữa vẫn theo điều kiện như trờn. Kết quả cú 7 nhõn tố được rỳt
trớch. Tổng phương sai trớch = 70.684% cho biết 7 nhõn tố này giải thớch được 70.684% biến thiờn của dữ liệụ Hệ số KMO = 0.844 (>0.5) là đạt yờu cầụ Với phộp quay Varimax cho thấy tất cả cỏc quan sỏt đều cú hệ số truyền tải lờn cỏc nhõn tố thỏa món điều kiện đó đưa trờn. Như vậy sau 3 lần phõn tớch nhõn tố thỡ từ 40 biến ban đầu cũn lại 33 biến vỡ cỏc lý do đó nờu trờn.
Bảng 3.10. Kết quả phõn tớch nhõn tố lần 3
Component
1 2 3 4 5 6 7 DTTT3 nha truong luon tao co
hoi thang tien cho nguoi co nang luc
.820
TN2 nhan duoc cac khoan thuong
xung dang voi hieu qua lam viec .818 TN3 cac khoan phu cap la hop ly .810 DTTT4 co nhieu co hoi phat trien
ca nhan .796 TN1 muc luong hien nay la phu
hop voi nang luc va dong gop .745 DTTT1 duoc dao tao day du cac
ky nang su pham de giang day tot .740 TN5 co the song hoan toan dua
vao thu nhap tu viec giang day .570 DN3 dong nghiep luon tan tam
hoan thanh cong viec .760 DTTT2 duoc tao dieu kien nang
cao kien thuc chuyen mon .741 DN2 dong nghiep than thien, hoa
dong .736
DN1 dong nghiep san sang giup
do khi can .705 DN4 dong nghiep la nguoi dang
tin cay .644 DTTT6 co du co hoi cho cong
viec NCKH trong truong .582 LD3 moi giang vien deu duoc cap
tren doi xu cong bang .760 LD1 khong gap kho khan khi
giao tiep voi cap tren .745 LD2 cap tren luon dong vien va
LD4 cap tren co nang luc, tam
nhin va kha nang dieu hanh tot .695 CV3 cong viec co nhieu thu
thach, thu vi .848 CV2 duoc kich thich de sang tao
trong cong viec .819 CV1 cong viec giang dau cho
phep su dung tot nang luc ca nhan
.815
CV4 duoc quyen quyet dinh mot
so van de thuoc chuyen mon .793 DGCV3 ket qua danh gia phan
anh day du, chinh xac .850 DGCV2 danh gia khach quan,
khoa hoc va cong bang .761 DGCV5 giang vien nen duoc
danh gia cua sinh vien .725 DGCV4 danh gia giup cai thien
va nang cao chat luong giang day .559 TT4 thong tin ve tieu chuan danh
gia chat luong giang day duoc xac dinh
.750
TT3 thong tin phan hoi hieu qua giang day duoc truyen dat thuong xuyen
.672
TT2 thong tin duoc cung cap kip
thoi cho moi giang vien .611 TT5 ket qua danh gia GV cua SV
duoc cong bo ro rang .597 MT4 thoi gian len lop bo tri phu
hop .851
MT3 khoi luong giang day duoc
phan cong hop ly .776 MT5 ap luc cong viec khong cao .729 MT2 co thu vien, internet cung
cap chat luong giang day .611 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. ạ Rotation converged in 7 iterations.
3.3.2.2. Phõn tớch nhõn tố biến phụ thuộc
tại TPHCM ta chọn 3 biến quan sỏt đỏnh giỏ sự thỏa món chung về cụng việc của giảng viờn tại TPHCM vào trong danh sỏch cỏc biến được phõn tớch. Kết quả ta được như sau:
Bảng 3.11. Kết quả phõn tớch nhõn tố sự thỏa món chung về cụng việc
Component 1 TM1 hai long khi lam viec tai truong .861 TM2 tu hao khi chon noi nay de lam viec .837 TM3 coi truong nhu ngoi nha thu hai .764 Extraction Method: Principal Component Analysis.
ạ 1 components extracted.
Như vậy chỉ cú một nhõn tố được thành lập.
3.3.2.3. Mụ hỡnh điều chỉnh
Như vậy thành sau khi thực hiện phõn tớch nhõn tố ta cú thể nhúm cỏc biến quan sỏt thành 7 nhõn tố. Việc giải thớch cỏc nhõn tố được thực hiện trờn cơ sở nhận ra cỏc biến quan sỏt cú hệ số truyền tải (factor loading) lớn nằm trong cựng một nhõn tố. Như vậy nhõn tố này cú thể giải thớch bằng cỏc biến cú hệ số lớn nằm trong nú. Ma trận nhõn tố sau khi xoay:
1. “Thu nhập” bao gồm: DTTT1, DTTT3, DTT4, TN1, TN2, TN3, TN5.
Tại trường, do việc đào tạo và thăng tiến vừa làm thỏa món nhu cầu vật chất, vừa làm thỏa món nhu cầu tinh thần của giảng viờn. Việc đào tạo giỳp giảng viờn cảm nhận được họ cần được trang bị những kiến thức, kĩ năng mới cần thiết để cú thể làm việc tốt hơn và thăng tiến đối với họ khụng chỉ dẫn đến sự thỏa món cỏc khỏt vọng về danh tiếng, vinh dự trong cộng đồng mà cũn dẫn đến sự thỏa món vỡ được lương thưởng cao hơn. Do đú, khi phõn tớch nhõn tố thỡ một số nhõn tố trong biến đào tạo thăng tiến đó gộp vào trong biến thu nhập.
2. “Đồng nghiệp” bao gồm: DN1, DN2, DN3, DN4, DTTT2, DTTT6. 3. “Lónh đạo” bao gồm: LD1, LD2, LD3, LD4.
4. “Bản chất cụng việc” bao gồm: CV1, CV2, CV3, CV4.
5. “Đỏnh giỏ thực hiện cụng việc” bao gồm: DGCV2, DGCV3, DGCV4, DGCV5. 6. “Thụng tin” bao gồm: TT2, TT3, TT4, TT5.
7. “Mụi trường làm việc” bao gồm: MT2, MT3, MT4, MT5. Mụ hỡnh điều chỉnh lại như sau:
Hỡnh 3.1: Mụ hỡnh nghiờn cứu điều chỉnh
Thu nhập
Lãnh đạo Bản chất công việc Đánh giá công việc
Thông tin Môi tr−ờng làm việc Đồng nghiệp Sự thỏa mãn trong công việc Các yếu tố cá nhân: - Giới tính - Độ tuổi - Thu nhập - Chuyên ngành - Trình độ - Thâm niên
Cỏc giả thuyết mới:
H1: Cảm nhận với thu nhập được đỏnh giỏ tốt hay khụng tốt tương quan cựng chiều với mức độ thỏa món trong cụng việc của giảng viờn.
H2: Cảm nhận với quan hệ đồng nghiệp được đỏnh giỏ tốt hay khụng tốt tương quan cựng chiều với mức độ thỏa món trong cụng việc của giảng viờn.
H3: Cảm nhận với quan hệ lónh đạo được đỏnh giỏ tốt hay khụng tốt tương quan cựng chiều với mức độ thỏa món trong cụng việc của giảng viờn.
H4: Cảm nhận với bản chất cụng việc được đỏnh giỏ tốt hay khụng tốt tương quan cựng chiều với mức độ thỏa món trong cụng việc của giảng viờn.
H5: Cảm nhận với việc đỏnh giỏ thực hiện cụng việc được đỏnh giỏ tốt hay khụng tốt tương quan cựng chiều với mức độ thỏa món trong cụng việc của giảng viờn.
H6: Cảm nhận với thụng tin được đỏnh giỏ tốt hay khụng tốt tương quan cựng chiều với mức độ thỏa món trong cụng việc của giảng viờn.
H7: Cảm nhận với mụi trường làm việc được đỏnh giỏ tốt hay khụng tốt tương quan cựng chiều với mức độ thỏa món trong cụng việc của giảng viờn.
3.4. PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI TUYẾN TÍNH
Phõn tớch tương quan cho ta biết mối quan hệ giữa cỏc biến phụ thuộc và từng biến độc lập và giữa cỏc biến độc lập tương quan với nhau như thế nàọ Phõn tớch hồi quy tuyến tớnh sẽ giỳp chỳng ta biết được cường độ ảnh hưởng của cỏc biến độc lập lờn biến phụ thuộc. Phương phỏp hồi quy được sử dụng ở đõy là phương phỏp bỡnh
phương bộ nhất thụng thường OLS với biến phụ thuộc là sự thỏa món cụng việc cũn biến độc lập là cỏc biến thể hiện ở mụ hỡnh đó điều chỉnh ở trờn.
Ta cú phương trỡnh hồi quy tuyến tớnh như sau: Yi = βo + β1 X1i + β2 X2i + ...+ β6 X6i + ei Trong đú:
Yi : giỏ trị sự thỏa món cụng việc tại quan sỏt thứ ị Xpi : giỏ trị của biến độc lập thứ p tại quan sỏt thứ ị βk : hệ số hồi qui riờng phần.
ei : biến độc lập ngẫu nhiờn cú phõn phối chuẩn.
3.4.1. Ma trận hệ số tương quan giữa cỏc biến
Bước đầu tiờn khi phõn tớch hồi quy tuyến tớnh ta sẽ xem xột cỏc mối quan hệ tương quan tuyến tớnh giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa cỏc biến độc lập với nhaụ Nếu hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và cỏc biến độc lập lớn chứng tỏ giữa chỳng cú quan hệ với nhau và phõn tớch hồi quy tuyến tớnh cú thể phự hợp. Mặc khỏc nếu giữa cỏc biến độc lập cũng co tương quan lớn với nhau thỡ đú cũng là dấu hiệu cho biết giữa chỳng cú thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mụ hỡnh hồi quy tuyến tớnh ta đang xột.
Bảng 3.12. Ma trận hệ số tương quan giữa cỏc biến
su thoa man thu nhap dao tao thang tien lanh dao ban chat cong viec moi truong lam viec danh gia cong viec thong tin su thoa man 1.000 .620 .600 .604 .028 .581 .682 .295 thu nhap .620 1.000 .673 .604 .002 .426 .584 .291 dong nghiep .600 .673 1.000 .548 .004 .455 .619 .294 lanh dao .604 .604 .548 1.000 .051 .513 .603 .142 ban chat cong viec -.028 -.002 .004 -.051 1.000 -.111 -.076 -.059 danh gia cong viec .581 .426 .455 .513 .111 1.000 .600 .090 thong tin .682 .584 .619 .603 .076 .600 1.000 .171 Hệ số
tương quan Pearson
moi truong lam viec .295 .291 .294 .142 .059 .090 .171 1.000 su thoa man . .000 .000 .000 .368 .000 .000 .000 thu nhap .000 . .000 .000 .489 .000 .000 .000 dong nghiep .000 .000 . .000 .479 .000 .000 .000 lanh dao .000 .000 .000 . .265 .000 .000 .040 ban chat cong viec .368 .489 .479 .265 . .085 .174 .234 danh gia cong viec .000 .000 .000 .000 .085 . .000 .134 thong tin .000 .000 .000 .000 .174 .000 . .017 Mức ý
nghĩa
Kết quả bảng hệ số tương quan cho thấy biến phụ thuộc cú mối quan hệ tương quan tuyến tớnh với cả bảy biến độc lập, trong đú hệ số tương quan giữa sự thỏa món cụng việc và sự thỏa món với đỏnh giỏ thực hiện cụng việc là lớn nhất, đạt 0.682, hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc với sự thỏa món đối với bản chất cụng việc là thấp nhất, chỉ đạt 0.028.
3.4.2. Xõy dựng phương trỡnh hồi qui tuyến tớnh
Bước tiếp theo ta tiến hành xõy dựng phương trỡnh hồi quy tuyến tớnh. Dựa vào cơ sở lý thuyết và kết quả phõn tớch hệ số tương quan Pearson ở trờn, ta sẽ đưa tất cả cỏc biến độc lập trong mụ hỡnh hồi quy đó điều chỉnh bằng phương phỏp đưa vào cựng một lỳc (Enter). Bảng 3.13. Mụ hỡnh túm tắt sử dụng phương phỏp Enter Thống kờ thay đổi Mụ hỡnh R R2 R hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng R 2 thay đổi F thay đổi df1 df2 Mức ý nghĩa F thay đổi Hệ số Durbin- Watson 1 .780a .608 .589 .572 .608 32.13 1 7 145 .000 1.596
ạ Predictors: (Constant), F7 moi truong lam viec, F4 ban chat cong viec, F5 danh gia cong viec, F1 thu nhap, F3 lanh dao, F2 dong nghiep, F6 thong tin
b. Dependent Variable: F su thoa man
Bảng 3.14. Kết quả hồi qui tuyến tớnh theo phương phỏp Enter
Hệ số chưa chuẩn húa Sai số chuẩn Correlations Thống kờ đa cụng tuyến B Std.
Error Beta T Sig. Bậc khụng Riờng phần Thành phần Toler ance VIF (Constant) -.293 .494 -.593 .554 F1 thu nhap .142 .064 .173 2.222 .028 .620 .181 .116 .444 2.251 F2 dong nghiep .080 .070 .088 1.130 .260 .600 .093 .059 .449 2.230 F3 lanh dao .130 .061 .155 2.123 .035 .604 .174 .110 .510 1.961 F4 ban chat cong viec .030 .048 .033 .628 .531 -.028 .052 .033 .975 1.026 F5 danh gia cong viec .200 .065 .206 3.050 .003 .581 .246 .159 .595 1.682 F6 thong tin .240 .065 .289 3.681 .000 .682 .292 .191 .437 2.288 F7 moi truong lam viec .126 .053 .131 2.364 .019 .295 .193 .123 .884 1.131
Từ bảng 4.15 với giả thuyết Ho là hệ số hồi quy của cỏc biến độc lập βk = 0 và với độ tin cậy 95% thỡ ta chỉ khụng thể bỏc bỏ giả thuyết Ho đối với β2, β4 (do β2,= 0.260 và β4 = 0.531> 0.05), cũn đối với cỏc βk khỏc ta đều cú thể bỏc bỏ giả thuyết Họ Điều này cú nghĩa là ngoại trừ nhõn tố sự thỏa món đối với cơ hội đào tạo, thăng tiến và bản chất cụng việc, cỏc nhõn tố khỏc trong phương trỡnh đều cú ảnh hưởng đến sự thỏa món cụng việc.
Trước tiờn, hệ số xỏc định của mụ hỡnh trờn là 0.589, thể hiện bảy biến độc lập trong mụ hỡnh giải thớch được 58.9% sự biến thiờn của biến phụ thuộc sự thỏa món cụng việc.
Do vậy, ta cú thể thực hiện xem xột lựa chọn biến cho mụ hỡnh hồi qui bội bằng phương phỏp chọn từng bước (stepwise selection). Biến đầu tiờn xem xột đưa vào là biến cú tương quan thuận lớn nhất với sự thỏa món chung là biến thụng tin, tiếp theo là cỏc biến cú tương quan thuận giảm dần đỏnh giỏ thực hiện cụng việc, lónh đạo, thu nhập, mụi trường làm việc.
Kết quả được như sau:
Bảng 3.15 Mụ hỡnh túm tắt sử dụng phương phỏp chọn biến từng bước Stepwise Thống kờ thay đổi Mụ hỡnh R R2 R hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng R 2 thay đổi F thay đổi df1 df2 Mức ý nghĩa F thay đổi Hệ số Durbin- Watson 1 .682a .464 .461 .655 .464 130.95 6 1 151 .000 2 .735b .540 .534 .610 .075 24.501 1 150 .000 3 .757c .573 .565 .589 .034 11.783 1 149 .001 4 .768d .590 .579 .579 .016 5.865 1 148 .017 5 .777e .603 .590 .572 .014 5.031 1 147 .026 1.619 ạ Predictors: (Constant), F6 thong tin
b. Predictors: (Constant), F6 thong tin, F1 thu nhap
c. Predictors: (Constant), F6 thong tin, F1 thu nhap, F5 danh gia cong viec