Mục tiêu phân tích hồi quy là xét mối quan hệ tuyến tính giữa một hay nhiều biến độc lập X (biến giải thích) đến một biến phụ thuộc Y (biến được giải thích).
Mục tiêu của phân tích hồi quy trong nghiên cứu này là để giải thích biến phụ thuộc Y bị ảnh hưởng bởi nhiều biến độc lập X, phương trình có dạng:
Y= β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + ……. βkXk + ε Trong đó:
Y : Biến phụ thuộc (là thu nhập từ lượng vốn vay của nông hộ sau khi lấy doanh thu trừ hết tất cả các loại chi phí, bao gồm cả chi phí lãi vay)
Xk : Các biến độc lập (là các nhân tố có thể ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng vốn vay của nông hộ)
β0 : Hằng số
βk : Các hệ số hồi quy (i> 0)
ε : Thành phần ngẫu nhiên hay yếu tố nhiễu
Hệ số xác định R2 được định nghĩa là tỷ lệ biến động của biến phụ thuộc Y được giải thích bởi các biến độc lập X (0 ≤ R2 ≤ 1).
Hệ số tương quan bội R nói lên tính chặt chẽ của mối liên hệ giữa biến phụ thuộc Y và các biến độc lập X.
R = 2
R
Hệ số xác định điều chỉnh R2 : Ý nghĩa R2 giống như R2, đây là chỉ số giúp ta biết được có nên thêm một biến độc lập mới vào phương trình hồi quy hay không.
Tỷ số F trong bảng kết quả dùng để so sánh với F trong bảng phân phối F với mức ý nghĩa α. Tuy nhiên, trong bảng kết quả ta có giá trị significan F, giá trị này cho biết ngay mô hình hồi quy có ý nghĩa khi nó nhỏ hơn mức ý nghĩa α nào đó, đây cũng là cơ sở để quyết định bác bỏ hay nhận giả thuyết của kiểm định.
H0 : tất cả các tham số hồi quy đều bằng 0. H: có ít nhất 1 tham số hồi quy khác 0.
Sau khi thực hiện kiểm định ta mới đưa ra phương trình hồi quy. Đối với phương trình hồi quy đa biến ta phải thực hiện kiểm định trên tất cả tham số của mô hình hồi quy. Cách kiểm định cũng căn cứ vào significan F trong bảng kết quả.
Dùng phương pháp ước lượng bình phương bé nhất (OLS): Mục đích phân tích của phương pháp này là xem mối quan hệ giữa một hay nhiều biến độc lập X (biến giải thích) đến biến phụ thuộc Y (biến được giải thích).
CHƯƠNG 3
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU