Sau khi phân tích sơ bộ, kết quả EFA cuối cùng ở cho thấy thang đo đo lường sự hài lòng đối với dịch vụ thẻ ATM bao gồm 08 thành phần. và gồm 1 biến phụ thuộc sự hài lòng cụ thể như sau:
- Thành phần “Phương tiện hữu hình” có 06 biến quan sát (PTHH1=> PTHH6),
- Thành phần “Đáp ứng” có 04 biến quan sát (DU1 => DU4),
- Thành phần sự “Đảm bảo” có 05 biến quan sát (ĐB1 => ĐB5),
- Thành phần “Phí dịch vụ” có 04 biến quan sát (PHI1 => PHI4),
- Thành phần “Tin cậy” có 03 biến quan sát (TC1 => TC3),
- Thành phần tính “Khuyến mại” có 04 biến quan sát (KM1 => KM3; KM5)
- Thành phần tính “An toàn” có 02 biến quan sát (AT5 => AT6 từ TC5 và TC6).
- Thành phần tính “Sự cảm thông” có 02 biến quan sát (SCT3 => SCT4).
- Trong khi đó, thang đo mức độ hài lòng không thay đổi, vẫn có 04 biến quan sát (HL1; HL4 => HL6).
Như vậy, mô hình nghiên cứu lúc đầu đề xuất có sự thay đổi về thành phần tác động đến sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ từ 07 thành phần lên còn 08 thành phần. Nhưng giả thuyết nghiên cứu vẫn giữ nguyên: sự hài lòng khách hàng và các thành phần dịch vụ có mối quan hệ đồng biến với nhau.
ư
Hình 3.1. Mô hình nghiên cứu sau khi phân tích EFA
+ H1 – Phương tiện hữu hình có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An.
+ H2 – Đáp ứng có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An.
+ H3 – Đảm bảo có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An.
+ H4 –Phí dịch vụ có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An. .
+ H5 – Tin cậy có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An.
+ H6 – Khuyến mại có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An.
Phương tiện hữu hình
Đáp ứng Đảm bảo Phí dịch vụ Tin cậy Khuyến Mại An toàn Sự cảm thông Hài Lòng
+ H7 – An toàn có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An.
+ H8 – Sự cảm thông có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An.
3.5.5 Kiểm định mô hình bằng phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng ta biết được cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Để tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, các biến đưa vào mô hình theo phương pháp Enter. Tiêu chuẩn kiểm định là tiêu chuẩn được xây dựng vào phương pháp kiểm định giá trị thống kê F và xác định xác suất tương ứng của giá trị thống kê F, kiểm định mức độ phù hợp giữa mẫu và tổng thể thông qua hệ số xác định R2. Công cụ chẩn đoán giúp phát hiện sự tồn tại của cộng tuyến trong dữ liệu được đánh giá mức độ cộng tuyến làm thoái hóa tham số ước lượng là: Hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor - VIF). Quy tắc khi VIF vượt quá 10, đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến (Trọng & Ngọc, 2005, 218).
Các nhân tố mới hình thành gồm có: 8 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc (Hài lòng chung) được đưa vào phân tích hồi qui. Do vậy cần có sự điều chỉnh về giả thuyết và mô hình nghiên cứu sau phép phân tích nhân tố. Ta có phương trình tổng quát được xây dựng như sau:
HL = β0 + β1*F1 + β2* F2 + β3*F3 + β4*F4 + β5*F5 + β6*F6 + β7*F7 + β8*F8
Trong đó:
Biến phụ thuộc: HL (Mức độ hài lòng chung về dịch vụ thẻ ATM). Các biến độc lập là:
F1: Phương tiện hữu hình F2: Đáp ứng F3: Đảm bảo F4: Phí dịch vụ F5: Tin cậy F6: Khuyến mại F7: An toàn
F8: Sự cảm thông
Dựa vào cơ sở lý thuyết và kết quả phân tích ở trên, ta sẽ đưa tất cả các biến độc lập trong mô hình hồi quy đã điều chỉnh bằng phương pháp đưa vào cùng một lúc Enter để chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những biến có mức ý nghĩa < 0.05.
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính cho các biến số được thể hiện thông qua các bảng sau:
Bảng 3.28. Hệ số R-Square từ kết quả phân tích hồi quy Model Summaryb
Model R R Square Adjusted
R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .637a .406 .384 .785086 1.918 So sánh hai giá trị R Square và Adjusted R Square có thể thấy Adjusted R Square nhỏ hơn, dùng nó để đánh giá độ phù hợp của mô hình sẽ an toàn hơn vì nó không thổi phồng mức độ phù hợp của mô hình. Vậy, nghiên cứu sẽ sử dụng R2 hiệu chỉnh để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu. Độ phù hợp của mô hình được kiểm định bằng trị thống kê F được tính từ R2 của mô hình tương ứng với mức ý nghĩa sig., với giá trị sig. càng nhỏ thì càng an toàn khi bác bỏ giả thuyết Ho là hệ số trước các biến độc lập đều bằng nhau và bằng 0 (trừ hằng số). Mô hình hồi quy tuyến tính bội đưa ra là phù hợp với dữ liệu và có thể sử dụng được.
Hệ số hồi quy chuẩn hóa của phương trình có thể thấy các giá trị Beta đều khác 0, để xác định được mức độ quan trọng của các yếu tố tham dự vào sự hài lòng của khách hàng, có thể chọn lọc thành 2 nhóm như sau:
Những giá trị Beta khác 0 có ý nghĩa thống kê ( Sig. < 0.05), kết quả có 5 yếu tố được ghi nhận đó là Phương tiện hữu hình, Đáp ứng, đảm bảo, tin cậy, khuyến mại. (Theo bảng 3.30)
Bảng 3.29: Hệ số hồi quy chuẩn hóa của phương trình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Mô hình B0 Sai số chuẩn Beta t Sig. VIF (Constant) -7.211E-17 .053 .000 1.000 Phương tiện HH .172 .053 .172 3.237 .001 1.000 Đáp ứng .514 .053 .514 9.680 .000 1.000 Đảm bảo .234 .053 .234 4.414 .000 1.000 Phí dịch vụ .004 .053 .004 .082 .935 1.000 Tin cậy .119 .053 .119 2.250 .026 1.000 Khuyến mại .183 .053 .183 3.459 .001 1.000 An toàn .073 .053 .073 1.384 .168 1.000 Biến đôc lập Sự cảm thông .069 .053 .069 1.307 .193 1.000 Những giá trị Beta khác 0 không có ý nghĩa thống kê ( Sig > 0.05) đó là Phí dịch vụ, an toàn, sự cảm thông
Như vậy, kết quả cho thấy các biến độc lập Phương tiện hữu hình, Đáp ứng, đảm bảo, tin cậy, khuyến mại đều có tác động có ý nghĩa lên biến phụ thuộc (sig<0.05). Và các nhân tố đưa vào phân tích hồi quy đều được giữ lại trong mô hình.
Hệ số xác định hiệu chỉnh Adjusted R-Square là 0.406, nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến 40.6%, điều này cho thấy mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập là khá chặt chẽ, cả 5 biến có ý nghĩa thống kê trên góp phần giải thích 40,6% sự khác biệt của mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ thẻ ATM. Như vậy, mức độ phù hợp của mô hình tương đối cao. Tuy nhiên sự phù hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu. Để kiểm định xem có thể suy diễn mô hình cho tổng thể thực hay không ta phải kiểm định độ phù hợp của mô hình.
Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai vẫn là một phép giả thuyết về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Kết quả phân tích
cho thấy, kiểm định F có giá trị là 18.039 với Sig. = 000(a) chứng tỏ mô hình hồi quy tuyến tính bội là phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được để suy rộng ra cho tổng thể.
Kết quả thống kê còn cho thấy, các hệ số hồi quy chuẩn hóa của phương trình hồi quy đều khác 0 và Sig.<0.05. So sánh giá trị (độ lớn) của hệ số chuẩn hóa cho thấy: tác động theo thứ tự từ mạnh đến yếu của các thành phần: Đáp ứng (0,514); Đảm bảo (0,234); Khuyến mại (0,183); Phương tiện hữu hình (0,172); Tin cậy (0,119).
Ngoài ra, kết quả trên cũng cho thấy mối quan hệ tuyến tính của các yếu tố chất lượng dịch vụ với sự hài lòng của khách hàng đều có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) ngoại trừ biến phù hợp. Từ đó có thể kết luận rằng mô hình lý thuyết phù hợp với dữ liệu thị trường. Như vậy, các giả thuyết H1,H2, H3, H5, H6, đều được chấp nhận và nên bác bỏ giả thuyết H4, H7, H8
+ H1 – Phương tiện hữu hình có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An. (Chấp nhận giả thuyết)
+ H2 – Đáp ứng có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An. (Chấp nhận giả thuyết)
+ H3 – Đảm bảo có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An. (Chấp nhận giả thuyết)
+ H4 –Phí dịch vụ có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An. (Nên bác bỏ giả thuyết)
+ H5 – Tin cậy có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An. (Chấp nhận giả thuyết)
+ H6 – Khuyến mại có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An. (Chấp nhận giả thuyết)
+ H7 – An toàn có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An. (Nên bác bỏ giả thuyết)
+ H8 – Sự cảm thông có tác động dương lên sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ thẻ ATM tại ngân hàng Agribank chi nhánh Nghệ An. (Nên bác bỏ giả thuyết)