Đối với thang đo mức hài lòng chung của quý khách hàng đối với siêu thị, EFA trích được gom vào một yếu tố tại Eigenvalues là 2.496 và chỉ số KMO là 0.736.
Bảng 3.26: Hệ số KMO và Bartlett's Test biến phụ thuộc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.736
Approx. Chi-Square 296.468
Df 6
Bartlett's Test of Sphericity
Kết quả cho thấy nhân tố mức độ hài lòng chung của quý khách hàng có 4 chỉ báo (HL1, HL4, HL5, HL6) và nhóm thành một nhân tố duy nhất với hệ số KMO có giá trị 0.736. Với số liệu này cho thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố khám phá. Bartlett’s Test có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) nên các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. Ngoài ra, tổng phương sai trích = 62.409% > 50% đã chứng tỏ 4 nhân tố này giải thích được 62.409% biến thiên của dữ liệu.Vậy thang đo vẫn được sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Bảng 3.27: Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc
Nhân tố Chỉ báo Ký hiệu Hệ số tải
nhân tố
Anh/ chị hài lòng với các dịch vụ thẻ ATM
hiện nay HL1 .877
Anh/chị hài lòng với phí dịch thẻ ATM HL4 .834 Anh/chị hài lòng với các chương trình
khuyến mại HL5 .790 Mức độ hài lòng chung của quý khách hàng Tóm lại,anh /chị hài lòng về dịch vụ thẻ
ATM của Agribank HL6 .639
Eigenvalues 2.496
Phương sai trích 62.409%
(Nguồn: Kết quả xử lý trên phần mềm SPSS 16)
* Điều chỉnh mô hình nghiên cứu
Như vậy, sau phân tích nhân tố EFA kết quả cho chúng ta 8 nhân tố mới với 30 biến quan sát được rút trích, đặt lại tên và đánh giá lại hệ số Cronbach Alpha cho các thành phần rút trích đều đảm bảo độ tin cậy về mặt thống kê. Như vậy có 8 nhân tố mới thay thế cho 7 thành phần thiết kế ban đầu, trong 8 nhân tố mới này có một số nhân tố vẫn giữ nguyên tên gọi thành phần như thiết kế ban đầu chỉ có một số nhân tố mới thay đổi tên gọi cho phù hợp. Do đó mô hình nghiên cứu ban đầu phải được điều chỉnh lại cho phù hợp và để thực hiện các phân tích tiếp theo. Mô hình nghiên cứu mới sau phân tích nhân tố được điều chỉnh như sau: